python mysql数据库操作
python mysql断开重连的实现方法
在 Python 中，可以使用 MySQL 官方提供的mysql-connector-python库进行 MySQL 数据库的连接、断开和重连。
以下是一个简单的示例，演示如何在 Python 中实现MySQL 数据库的断开重连：
首先，确保已经安装了mysql-connector-python库：
然后，可以使用以下代码实现断开和重连：
在这个例子中，create_connection函数用于创建 MySQL 连接，close_connection函数
用于断开连接。
可以根据需要调用这两个函数，例如在开始和结束某个操作时调用。
请注意，数据库连接是一种资源，需要在使用完毕后进行适当的断开。
在某些情况下，数据库连接可能由于连接空闲时间过长而被服务器断开，这时可以通过重新连接来恢复连接。
python读写mysql数据库
python读写mysql数据库⽅法⼀：1. python连接mysql数据库：需要⽤到 pymysql 库和 sqlalchemy库：import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engineimport pymysql创建连接 create_engine：con_engine = create_engine('mysql+pymysql://username:passwd@localhost:3306/database_name')# ⽰例：# con_engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/database_name')# username：数据库⽤户名，例如 root# passwd：密码，例如 123456# localhost：host主机地址，例如：127.0.0.1# 3306：是数据库的端⼝，⼀般是3306，但是也可能改变# database_name：数据库名con_engine = create_engine('mysql+pymysql://username:passwd@localhost:3306/database_name?charset=utf8') #需要时也可⽤2. 提供 sql 语句sql_ = "select*from table_name;" #table_name某个表名3. 执⾏查询，使⽤ read_sql_query 得到pandas的dataframe数据df_data = pd.read_sql_query(sql_, con_engine)xxx = df['key_words'].tolist()print(xxx)4. 写数据到 mysql 数据库#写两列数据，建⽴dataframe格式数据df_write = pd.DataFrame({'id_py':[1,2,3,4],'name_py':['Tom','Bob','Cathy','Jack']})df_write.to_sql('table_py', con_engine, index = False) # index = False表⽰不加索引列，写到table_py表，如果表已经存在，会报错：ValueError: Table 'table_py' already exists.⽅法⼆：使⽤ read_sql# username = 'root'# passwd = '123456'# database_name = 'db_test'con_engine = pymysql.connect(host = 'localhost' ,user = username, password = passwd, database = database_name, port=3306, charset = 'utf8') #通过参数形式传递，参数是字符串形式sql_ = "select * from table_name;"#table_name某个表名df_data = pd.read_sql(sql_ , con_engine)⽅法三：直接使⽤pymysql进⾏查询，插⼊数据、更新数据、删除数据等修改数据表的操作需要添加 commit 和 rollback 语句import pymysql# 建⽴数据库连接，username, passwd, database_name都是如上，预先定义的参数，localhost也可以替换成某个数据库的ip地址con_engine = pymysql.connect(host = 'localhost' ,user = username, password = passwd, database = database_name, port=3306, charset = 'utf8')# 使⽤cursor()⽅法获取游标cursor = con_engine.cursor()# SQL语句sql_ = "select * from table_name;"try:# 执⾏SQL语句cursor.execute(sql_)# fetchall()获取所有记录，形成的是元组，results = cursor.fetchmany(10)获取前10条，results = cursor.fetchone()获取⼀条数据results = cursor.fetchall()for row in results: #依次获取每⼀⾏数据id_ = row[0] #第1列key_words_ = row[1]type_words_ = row[2]address_name_ = row[3]# 打印结果print(id_,key_words_,type_words_,address_name_)except:print ("Error: unable to fetch data")# 关闭数据库连接con_engine.close()例如删除操作：import pymysql# 建⽴数据库连接，username, passwd, database_name都是如上，预先定义的参数，localhost也可以替换成某个数据库的ip地址con_engine = pymysql.connect(host = 'localhost' ,user = username, password = passwd, database = database_name, port=3306, charset = 'utf8')# 使⽤cursor()⽅法获取游标cursor = con_engine.cursor()# SQL语句sql_ = "delete * from table_name where id > 5;"try:# 执⾏SQL语句cursor.execute(sql_)con_mit() #提交修改，类似github的commit操作except:con_engine.rollback() #不成功则回滚# 关闭数据库连接con_engine.close()参考：。
Python中使用pymysql库连接和操作MySQL数据库
Python中使用pymysql库连接和操作MySQL数据库Python语言在数据处理和分析方面具有广泛的应用，而MySQL数据库则是许多项目中常用的数据存储工具之一。
在Python中，我们可以使用pymysql库来连接和操作MySQL数据库，它是一个基于Python的库，用于连接和操作MySQL服务器。
本文将介绍如何使用pymysql库在Python中连接和操作MySQL数据库。
1. 安装pymysql库在使用pymysql库之前，我们需要先安装它。
可以使用pip命令来安装pymysql库：```pip install pymysql```安装完成后，我们可以在Python脚本中导入pymysql库，并开始连接和操作MySQL数据库。
2. 连接MySQL数据库在使用pymysql库连接MySQL数据库之前，我们需要先准备好数据库的连接信息，包括主机名、用户名、密码和数据库名。
以下是一个连接MySQL数据库的示例代码：```pythonimport pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', # 主机名user='root', # 用户名password='password', # 密码database='test' # 数据库名)# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM users') # 获取查询结果result = cursor.fetchall()# 输出查询结果for row in result:print(row)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()```在示例代码中，首先使用pymysql库的connect方法连接数据库，其中传入的参数分别为主机名、用户名、密码和数据库名。
mysql数据导入python_使用Python将Excel中的数据导入到MySQL
mysql数据导入python_使用Python将Excel中的数据导入到MySQL要将Excel中的数据导入到MySQL数据库，首先需要安装pandas和pymysql库。
pandas库用于处理Excel文件数据，pymysql库用于连接和操作MySQL数据库。
以下是导入Excel数据到MySQL的步骤：1.安装所需库：```pip install pandaspip install pymysql```2.导入所需库：```pythonimport pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine```3. 读取Excel文件：```pythondf = pd.read_excel('data.xlsx')```4.连接MySQL数据库：```pythonconn = engine.connect```其中，'username'和'password'是数据库登录的用户名和密码，'localhost'是数据库的主机地址，'db_name'是数据库的名称。
5.将数据导入MySQL数据库：```pythondf.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)```这里，'table_name'是要创建的数据库表的名称，'if_exists'参数设置为'replace'表示如果表已经存在则替换掉，'index=False'表示不将DataFrame的索引导入数据库。
6.关闭数据库连接：```pythonconn.close```完整代码如下：```pythonimport pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine# 读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx')#连接MySQL数据库conn = engine.connect#将数据导入MySQL数据库df.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)#关闭数据库连接conn.close```这样，Excel文件中的数据就会被导入到MySQL数据库中的指定表中。
pymysql_python操作MySQL数据库
pymysql_python操作MySQL数据库1 数据的介绍概念：数据库是⼀个⽤来存放数据的仓库，是按照⼀定的数据结构来存储、组织和管理数据。
分类⽅法：关系型数据库：Mysql（开源），Oracle（收费，银⾏使⽤），SQL Server（收费），SQLite等⾮关系型数据库：redis，mongodb等Python操作Mysql数据库的⼏种⽅式MysqlDB是早期python2.x时代所使⽤⼯具，但是由于现在已经进⼊python3.x时代，已经不再使⽤这个⼯具了。
mysqlclient是mysqldb衍⽣版本，完全兼容mysqldb。
是django框架的orm映射⼯具pymysql是纯python实现的驱动，也兼容mysqldb也是我们重点学习的⼯具sqlalchemy是即⽀持原⽣SQL，也⽀持ORM的⼯具，类似于java的hibernate2 数据库的基本操作1 pymysql的安装在线安装：打开cmd输⼊命令pip install pymysql2 pymysql操作数据库的流程流程图：流程的⽂字描述：1 导包2 建⽴连接3 获取游标4 执⾏SQL语句5 关闭游标6 关闭连接3 案例数据准备先启动数据库，我们使⽤phpstudy来启动如下图所⽰，如果Mysql右边的绿点是绿⾊的，那么就证明mysql启动了连接到数据库通过navicat⼯具来连接数据库打开navicat，然后新建连接确认测试连接成功后，点击确定（不是测试连接成功的确定，⽽是建⽴连接的确定）连接到数据库然后打开数据库，点击顶部查询然后点击下⾯的新建查询检查有没有运⾏成功的⽅式：先关闭当前的数据库连接，然后重新连接到数据库下⾯是sql语句:CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books default charset utf8;USE books;DROP TABLE IF EXISTS `t_book`;CREATE TABLE `t_book` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` varchar(20) NOT NULL COMMENT '图书名称',`pub_date` date NOT NULL COMMENT '发布⽇期',`read` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '阅读量',`comment` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '评论量',`is_delete` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='图书表';INSERT INTO `t_book` VALUES ('1', '射雕英雄传', '1980-05-01', '12', '34', '0');INSERT INTO `t_book` VALUES ('2', '天龙⼋部', '1986-07-24', '36', '40', '0');INSERT INTO `t_book` VALUES ('3', '笑傲江湖', '1995-12-24', '20', '80', '0');DROP TABLE IF EXISTS `t_hero`;CREATE TABLE `t_hero` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '姓名',`gender` smallint(6) NOT NULL COMMENT '性别',`description` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '描述',`is_delete` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除',`book_id` int(11) NOT NULL COMMENT '所属图书ID',PRIMARY KEY (`id`),KEY `t_hero_book_id` (`book_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='英雄⼈物表';INSERT INTO `t_hero` VALUES ('1', '郭靖', '1', '降龙⼗⼋掌', '0', '1');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('2', '黄蓉', '0', '打狗棍法', '0', '1');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('3', '乔峰', '1', '降龙⼗⼋掌', '0', '2');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('4', '令狐冲', '1', '独孤九剑', '0', '3');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('5', '任盈盈', '0', '弹琴', '0', '3');4 数据库基本操作连接数据库⽰例代码# 1 导包# 注意如果导⼊的pymysql是黄⾊的，那么有可能你的项⽬名称和python⽂件名称是pymysql导致导包导⼊错误# 如果是⼀个波浪线，有可能没有选择运⾏环境和没有安装pymysqlimport pymysql# 2 建⽴连接conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306)# 3 获取游标cursor = conn.cursor()# 4 执⾏SQL语句：执⾏查询数据库版本的SQL语句# 注意SQL语句当中的符号都必须是英⽂的符号cursor.execute("select version();")# 打印执⾏的结果# 获取执⾏结果result = cursor.fetchone()# 打印查询结果print("result=", result)# 5 关闭游标cursor.close()# 6 关闭连接conn.close()数据库查询操作代码# 1 导包import pymysql# 2 建⽴连接：连接到数据库（host:localhost username:root password:root database:books）conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='books')# 3 获取游标curcor = conn.cursor()# 4 执⾏SQL语句：# 查询图书表的数据（包括：图书id、图书名称、阅读量、评论量）curcor.execute("select id,title,`read`,`comment` from t_book;")# 获取查询结果的总记录数:curcor.rowcount的意思是获取执⾏SQL语句之后影响的⾏数print("总记录数：", curcor.rowcount)# 获取查询结果的第⼀条数据print("第⼀条数据：", curcor.fetchone())# 获取全部的查询结果# 注意：如果在上⾯先运⾏的cursor.fetchone()那么，数据的指针会下移，导致cursor.fetchall()获取的数据# 会缺少⼀⾏。
pyodbc pymssql 用法
一、介绍pyodbc和pymssqlpyodbc和pymssql都是Python语言中用于操作数据库的库，它们可以帮助开发者连接数据库并执行SQL语句，从而实现对数据库的增删改查操作。
本文将介绍pyodbc和pymssql的用法，包括安装、连接数据库、查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等方面。
通过学习本文，读者将能够熟练使用pyodbc和pymssql来操作数据库，提高对数据库的管理能力。
二、安装pyodbc和pymssql1. 使用pip安装pyodbc：```bashpip install pyodbc```2. 使用pip安装pymssql：```bashpip install pymssql```安装完毕后，即可开始使用pyodbc和pymssql进行数据库操作。
三、连接数据库1. 使用pyodbc连接数据库：```pythonimport pyodbcconn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your _username;PWD=your_password')```2. 使用pymssql连接数据库：```pythonimport pymssqlconn = pymssql.connect(server='your_server',user='your_username', password='your_password', database='your_database')```通过上述代码，即可成功连接数据库。
四、查询数据1. 使用pyodbc查询数据：```pythoncursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT * FROM your_table')for row in cursor:print(row)```2. 使用pymssql查询数据：```pythoncursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT * FROM your_table')for row in cursor:print(row)```通过上述代码，即可成功查询数据。
Python MySQL 创建数据库
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect( host= "localhost" , user= "yourusername" , password= "yourpassword" , database= "mydatabase" )
ursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")
如果以上代码已正确执行，则您已成功创建数据库。
2、判断数据库是否存在
可以通过使用“SHOW DATABASES”语句列出系统中的所有数据库来检查数据库 是否存在： 例如： 返回系统数据库的列表：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect( host= "localhost" , user= "yourusername" , password= "yourpassword" )
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW DATABASES") for x in mycursor: print(x)
Python MySQL 创建数据库
Python 可用于数据库应用程序。MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据 库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL 是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将 所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。本文主要介绍 Python MySQL 创建数据库。
python的mysql数据库建立表与插入数据操作示例
python的mysql数据库建⽴表与插⼊数据操作⽰例本⽂实例讲述了python的mysql数据库建⽴表与插⼊数据操作。
分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：mysql数据库建⽴表⼀代码import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" )# 使⽤ cursor() ⽅法创建⼀个游标对象 cursorcursor = db.cursor()# 使⽤ execute() ⽅法执⾏ SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 使⽤预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME CHAR(20),AGE INT,SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)print("CREATE TABLE OK")# 关闭数据库连接db.close()⼆运⾏结果CREATE TABLE OKmysql数据库插⼊数据⼀代码import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" )# 使⽤cursor()⽅法获取操作游标cursor = db.cursor()# SQL 插⼊语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try:# 执⾏sql语句cursor.execute(sql)# 执⾏sql语句mit()print("insert ok")except:# 发⽣错误时回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()⼆运⾏结果y =======insert ok更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《》、《》、《》、《》、《》、《》及《》希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。