jdbc和数据库的字段类型映射
jdbctype类型
jdbctype类型JDBC数据类型是Java数据库连接（JDBC）中使用的标准数据类型。
JDBC是一种用于将Java编程语言连接到各种SQL数据库上的API。
JDBC是一种独立的开放式API，旨在为开发人员提供访问与Java相关的数据库的标准界面。
JDBC提供了一个标准接口，用于连接和查询各种数据库，例如MySQL，Oracle，PostgreSQL等。
JDBC API提供了许多数据类型来处理数据库中的数据。
JDBC将数据类型分为以下几个类别：原始类型，字符类型，二进制类型，日期和时间类型。
JDBC API中的每个数据类型都有映射到Java编程语言的等效数据类型。
JDBC提供的原始类型包括：1. BOOLEAN：表示布尔类型的值。
2. BYTE：表示8位的有符号整数。
3. SHORT：表示16位的有符号整数。
4. INT：表示32位的有符号整数。
5. LONG：表示64位的有符号整数。
6. FLOAT：表示32位的单精度浮点数。
7. DOUBLE：表示64位的双精度浮点数。
字符类型包括：1. CHAR：表示字符类型的数据。
CHAR类型中的值始终以UTF-16格式存储。
2. VARCHAR：可变长度的字符类型。
VARCHAR数据类型允许存储具有可变长度的字符串。
二进制类型包括：1. BINARY：表示二进制字节序列。
2. VARBINARY：可变长度的二进制数据类型。
VARBINARY允许存储具有不同长度的字节序列。
日期和时间类型包括：1. DATE：表示日期类型的值，例如年月日。
2. TIME：表示时间类型的值，例如小时、分钟和秒。
3. TIMESTAMP：表示时间戳类型的值，包括日期和时间。
除了以上列举的数据类型外，JDBC API还提供了其他数据类型，例如CLOB（用于表示大文本值），BLOB（用于表示二进制大对象值）等。
JDBC API还为Java本身的数据类型提供了映射。
例如，Java的String类型可以映射到VARCHAR数据类型，Java的BigDecimal类型可以映射到DECIMAL和NUMERIC数据类型。
Sqoop官方中文手册
Sqoop中文手册1. 概述本文档主要对SQOOP的使用进行了说明，参考内容主要来自于Cloudera SQOOP的官方文档。
为了用中文更清楚明白地描述各参数的使用含义，本文档几乎所有参数使用说明都经过了我的实际验证而得到。
2. codegen将关系数据库表映射为一个java文件、java class类、以及相关的jar包，1、将数据库表映射为一个Java文件，在该Java文件中对应有表的各个字段。
2、生成的Jar和class文件在metastore功能使用时会用到。
基础语句：sqoop codegen –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root–password 123456 –table TBLS23. create-hive-table生成与关系数据库表的表结构对应的HIVE表基础语句：sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 –table TBLS –hive-table h_tbls24. eval可以快速地使用SQL语句对关系数据库进行操作，这可以使得在使用import这种工具进行数据导入的时候，可以预先了解相关的SQL语句是否正确，并能将结果显示在控制台。
查询示例：sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -query ―SELECT * FROM tbls LIMIT 10″数据插入示例：sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -e ―INSERT INTO TBLS2VALUES(100,1375170308,1,0,‘hadoop‘,0,1,‘guest‘,‘MANAGED_TABLE‘,‘abc‘,‘ddd‘)‖-e、-query这两个参数经过测试，比如后面分别接查询和插入SQL语句，皆可运行无误，如上。
Mybatis的配置文件和映射文件详解
Mybatis的配置⽂件和映射⽂件详解⼀、Mybatis的全局配置⽂件1、SqlMapConfig.xml(名称可变)是mybatis的全局配置⽂件，配置内容如下：properties（属性）settings（全局配置参数）typeAliases（类型别名）typeHandlers（类型处理器）objectFactory（对象⼯⼚）plugins（插件）environments（环境集合属性对象）environment（环境⼦属性对象）transactionManager（事务管理）dataSource（数据源）mappers（映射器）2、properties将数据库连接参数单独配置在db.properties(名称可变)中，放在类路径下。
这样只需要在SqlMapConfig.xml中加载db.properties的属性值。
这样在SqlMapConfig.xml中就不需要对数据库连接参数硬编码。
将数据库连接参数只配置在db.properties中，原因：⽅便对参数进⾏统⼀管理，其它xml可以引⽤该db.properties例如：db.propertiesjdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisername=rootjdbc.password=root相应的SqlMapConfig.xml<properties resource="db.properties"/><environments default="development"><environment id="development"><transactionManager type="JDBC"/><dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="${jdbc.driver}"/><property name="url" value="${jdbc.url}"/><property name="username" value="${ername}"/><property name="password" value="${jdbc.password}"/></dataSource></environment></environments>注意： MyBatis 将按照下⾯的顺序来加载属性：⾸先、在properties标签中指定的属性⽂件⾸先被读取。
MyBatisJdbcType与Oracle、MySql数据类型对应关系说明
MyBatisJdbcType与Oracle、MySql数据类型对应关系说明1. Mybatis JdbcType与Oracle、MySql数据类型对应列表Mybatis JdbcType Oracle MySqlJdbcType ARRAYJdbcType BIGINT BIGINTJdbcType BINARYJdbcType BIT BITJdbcType BLOB BLOB BLOBJdbcType BOOLEANJdbcType CHAR CHAR CHARJdbcType CLOB CLOB CLOB–>修改为TEXTJdbcType CURSORJdbcType DATE DATE DATEJdbcType DECIMAL DECIMAL DECIMALJdbcType DOUBLE NUMBER DOUBLEJdbcType FLOAT FLOAT FLOATJdbcType INTEGER INTEGER INTEGERJdbcType LONGVARBINARYJdbcType LONGVARCHAR LONG VARCHARJdbcType NCHAR NCHARJdbcType NCLOB NCLOBJdbcType NULLJdbcType NUMERIC NUMERIC/NUMBER NUMERIC/JdbcType NVARCHARJdbcType OTHERJdbcType REAL REAL REALJdbcType SMALLINT SMALLINT SMALLINTJdbcType STRUCTJdbcType TIME TIMEJdbcType TIMESTAMP TIMESTAMP TIMESTAMP/DATETIMEJdbcType TINYINT TINYINTJdbcType UNDEFINEDJdbcType VARBINARYJdbcType VARCHAR VARCHAR VARCHAR注意到, MyBatis的JdbcType中部分没有对应到Oracle和Mysql的数据类型中(或许由于⾃⼰遗漏)，不过不⽤担⼼，后续⼤家碰到再具体分析；同时上述对应关系不⼀定是⼀⼀对应，请⼤家了解。
mysql 当个表中两个字段的映射关系
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的开发中。
在MySQL中，数据以表的形式进行存储，而字段则用于表示表中的数据项。
在一个表中，不同字段之间可能存在着映射关系，而本文将着重探讨在MySQL中如何处理单个表中两个字段的映射关系。
一、字段映射关系的定义和概念1. 字段映射关系的定义在数据库中，字段映射关系是指表中两个字段之间的相互关联和对应关系。
这种关系可以是一对一、一对多、多对一或多对多的关系，用来描述数据之间的关系和通联。
2. 字段映射关系的概念在MySQL的数据库设计中，字段映射关系是非常重要的概念。
通过字段映射关系，可以帮助我们更好地组织和管理数据库中的数据，实现数据的高效访问和查询。
二、一对一映射关系在MySQL中，一对一映射关系指的是一个表中的两个字段之间存在着唯一的对应关系。
这种关系通常用于描述两个实体之间的严格对应关系，例如唯一识别信息和尊称之间的关系。
三、一对多映射关系与一对一映射关系不同，一对多映射关系指的是一个表中的一个字段可以对应多个另一个表中的字段。
这种关系常用于描述父子关系或主从关系，例如一个用户可以有多个订单的关系。
四、多对一映射关系多对一映射关系与一对多映射关系相反，它指的是一个表中的多个字段可以对应另一个表中的一个字段。
这种关系在数据库设计中也是比较常见的，例如多个订单对应于同一个用户的关系。
五、多对多映射关系除了上述三种基本的映射关系外，还存在着一种更为复杂的映射关系，即多对多映射关系。
在这种关系中，一个表中的多个字段可以对应另一个表中的多个字段，常用于描述复杂的多对多关系，例如学生和课程之间的关系。
六、个人观点和理解在实际的数据库设计和应用中，合理地处理好字段映射关系对于数据库的性能和稳定性至关重要。
通过合理的映射关系设计，可以提高数据库的查询效率，减少数据冗余，同时也更好地保持数据的一致性和完整性。
总结通过对MySQL中单个表中两个字段的映射关系进行探讨，我们可以更深入地理解数据库设计中的关键概念，以及如何合理地处理和应用这些映射关系。
JDBC
Connection类的方法…
Statement createStatement() throws SQLException; //建 立Statement类对象 Statement createStatement(int resultSetType,int resultS etConcurrency) throws SQLException; // 建立Statement类对象
使用 DataSource的例子
String jndi = "jdbc/jpetstore1"; Context ctx = (Context) new InitialContext().lookup("java:comp/env"); DataSource ds = (DataSource) ctx.lookup(jndi); Connection cn = ds.getConnection();
registerDriver getConnection(String url) getConnection(String url, java.util.Properties prop)
DataSource接口…
建议用此种方式来获取数据源的连接 DataSource 对象表示一个数据源，并提供了 该数据源的连接 使用 DataSource 对象增加了应用程序的可移 植性（使用逻辑名称表示一个数据源，取代为 驱动程序提供特定的连接信息） DataSource的属性改变，应用程序代码不需 要改变
…DataSource接口…
使用 JNDI API，指定逻辑名来访问DataSource 对象，把逻辑名 映射到相应的数据源 例子： // Get the initial JNDI naming context Context ctx = new InitialContext(); // Get the DataSource object associated with the logical name // "jdbc/AcmeDB" and use it to obtain a database connection DataSource ds = (DataSource)ctx.lookup("jdbc/AcmeDB"); Connection con = ds.getConnection("user", "pwd");
图解JavaJDBC和JPA的区别
图解JavaJDBC和JPA的区别1. JDBC和JPA的区别不同标准：jdbc是数据库的统⼀接⼝标准；jpa是orm框架的统⼀接⼝标准。
⽤法区别：jdbc更注重数据库，orm则更注重于java代码，但是实际上jpa实现的框架底层还是⽤jdbc去和数据库打交道。
2. JDBC（Java DataBase Connectivity）是java连接数据库操作的原⽣接⼝。
JDBC对Java程序员⽽⾔是API，为数据库访问提供标准的接⼝。
由各个数据库⼚商及第三⽅中间件⼚商依照JDBC规范为数据库的连接提供的标准⽅法。
优点：运⾏速度最快，所有操作数据库的技术底层都是jdbc写的缺点：重复代码多，耦合性⾼，开发效率低，更换数据库⽐较繁琐3. ORM（Object-Relational Mapping）对象关系映射。
简单的说：ORM就是建⽴实体类和数据库表之间的关系，从⽽达到操作实体类就相当于操作数据库表的⽬的。
优点：减少重复性代码。
常见的orm框架有：Hibernate、spring data jpa、open jpaHibernateHibernate是⼀个开源的对象关系映射框架，它对JDBC进⾏了⾮常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建⽴映射关系，是⼀个全⾃动的orm框架，hibernate可以⾃动⽣成SQL语句，⾃动执⾏，使得Java程序员可以使⽤⾯向对象的思维来操纵数据库。
是⼀种JPA实现。
4. JPA（Java Persistence API）Java对象持久化的 API。
是SUN公司推出的⼀套基于ORM的规范，通过注解或者XML描述【对象-关系表】之间的映射关系，并将实体对象持久化到数据库中。
JPA规范本质上就是⼀种ORM规范，注意不是ORM框架——因为JPA并未提供ORM实现，它只是制订了⼀些规范，提供了⼀些编程的API接⼝，但具体实现则由服务⼚商来提供实现。
JPA是为了让⾯向对象设置的，为了不写sql语句⽽设置的。
不同数据库之间数据类型映射
不同数据库之间数据类型映射1.引言1.1 概述概述部分的内容可如下所示：引言部分旨在介绍本文的主题和背景，即不同数据库之间的数据类型映射。
随着数字化时代的到来，数据在各个领域的应用越来越广泛，而不同的应用程序和系统往往使用不同的数据库来存储和管理数据。
这就带来了一个重要问题，即不同数据库之间数据类型的差异性。
不同数据库系统之间存在着多种数据类型，例如整型、浮点型、字符串型、日期时间型等。
这些数据类型在不同数据库中的定义和实现方式可能存在差异，导致在数据的交互过程中可能出现数据类型不一致的情况。
本文将深入探讨不同数据库之间数据类型映射的问题，并寻找解决方案。
首先，将介绍一些常见的数据库系统，比如数据库A和数据库B，以及它们各自的数据类型。
然后，将重点讨论数据类型映射的重要性，包括对数据一致性和完整性的影响。
同时，还将分析数据类型映射中可能遇到的挑战，并提供相应的解决方案。
通过深入研究不同数据库之间数据类型映射的问题，读者将能够更好地理解不同数据库系统之间数据类型的差异性，从而为数据的转换和迁移提供一定的指导和帮助。
同时，对于开发人员和数据库管理员来说，本文也具有一定的参考价值，能够帮助他们更好地理解和处理数据类型映射相关的问题。
在接下来的章节中，我们将详细介绍数据库A和数据库B的数据类型，并探讨数据类型映射的重要性以及可能遇到的挑战和解决方案。
1.2 文章结构文章结构部分的内容如下：在本文中，将重点探讨不同数据库之间数据类型的映射关系。
首先，我们将介绍文章的概述，包括对这个主题的总体认识和了解。
接下来，文章将具体展示不同数据库（分别记为数据库A和数据库B）中常见的数据类型，以便读者能够更好地理解各个数据库的数据类型特性和差异。
在正文部分，我们将分别介绍数据库A和数据库B的数据类型。
对于数据库A，我们将列举其常见的数据类型，并重点讨论其在映射到其他数据库时可能遇到的问题。
同样地，对于数据库B，我们也会介绍其常见的数据类型并讨论其映射到其他数据库的特点和问题。