消费者空间分布及空间行为特征研究在营销决策中的运用
消费行为研究在大学毕业论文中的应用
消费行为研究在大学毕业论文中的应用在大学毕业论文中，研究消费行为是一个具有重要意义和实际应用的课题。
消费行为是指个人在购买商品或服务时所表现出的决策和行动过程，了解和分析消费者的行为对于企业制定市场策略、产品定价和推广手段等方面具有指导意义。
本文将探讨消费行为研究在大学毕业论文中的应用，并提供一些实用的研究方法和数据分析技巧。
一、研究主题选择在选择消费行为作为研究主题时，可以从多个角度进行考虑。
首先，可以选择研究某一特定消费品的市场需求和消费者决策过程。
例如，可以通过调查问卷、深度访谈等方式，了解消费者购买手机的动机、偏好和行为习惯，为手机企业的产品设计和市场推广提供参考。
其次，可以选择研究消费心理和行为模式的变化趋势。
如今，新兴的电商平台和社交媒体的快速发展，已经改变了人们的购物方式和消费习惯，这为研究者提供了一个丰富的研究领域。
最后，可以选择研究消费行为与其他变量的关系。
例如，可以研究消费者对环境保护的意识与购买环保产品的关系，或者消费者对品牌形象的认知与购买决策的关系等。
二、研究方法选择在进行消费行为研究时，可以采用定性和定量两种方法。
定性方法主要通过深度访谈、观察和案例分析等方式，了解消费者的动机和行为背后的原因和影响因素。
一些心理学、社会学和人类学的研究方法可以被应用于定性研究。
而定量方法则通过问卷调查、实验设计和统计分析等手段，对大量的样本数据进行量化分析，得出结论和统计结果。
研究者可以根据自己的研究目标和资源条件，选择合适的研究方法进行消费行为的数据收集和分析。
三、数据分析技巧在进行消费行为研究时，研究者需要掌握一些数据分析的技巧和方法。
首先，可以使用描述性统计分析方法，对采集的数据进行整理和总结，比如计算平均数、频数、百分比等。
其次，可以进行因子分析，提取出一些共同的因素和变量，以便进行后续的回归分析和聚类分析等。
再次，可以运用回归分析方法，探究各个自变量对因变量的影响程度和关系。
消费者研究在市场营销中的应用研究
消费者研究在市场营销中的应用研究随着市场经济的发展，消费者已成为支撑市场经济的重要组成部分。
为了满足消费者需求，营销活动也变得越来越重要。
为了更好地实施营销活动，市场营销研究跟随而来。
消费者研究是市场营销研究的重要内容之一，它主要研究消费者在购买过程中的行为，习惯和偏好。
因此，消费者研究在市场营销中的应用是不可忽视的，下面将深入分析其作用。
首先，消费者研究有助于更好地了解消费者需求。
市场营销活动的一切都是为了吸引消费者，从而为企业创造更大的利润。
因此，了解消费者的需求是非常重要的。
消费者研究可以通过问卷调查、个人访谈和焦点小组讨论等方式来获取消费者对产品和服务的看法和反馈，进而输出消费者画像来了解他们的消费习惯、需求和意见。
这种了解方式可以让企业更好地了解消费者的需求，并根据他们的需求进行产品开发和服务优化，从而实现满足消费者的所有需求，让他们更愿意购买和使用企业的产品和服务。
其次，消费者研究可以帮助企业制定更精准的市场营销策略。
了解消费者需求的同时，也需要了解消费者的心理、消费行为、决策过程等。
这些都需要进行消费者研究才能了解。
例如，一家餐厅想要扩大市场前，需要了解当地消费者的有关的就餐习惯。
如果当地消费者更倾向于简单快捷的午餐，那么，餐厅可以推出类似套餐的午餐，并设计专门的快餐窗口。
通过这种方式，餐厅可以满足消费者的需求，进而提高消费者的满意度，从而获得更高收益。
第三，消费者研究还有助于企业在市场竞争中获得优势。
在市场竞争中，了解消费者需求，把握市场资讯，是战胜竞争对手的关键。
消费者研究可以帮助企业了解竞争对手的优势，从而针对性地制定市场营销策略。
这种策略可以帮助企业在市场竞争中占领优势，持续提高企业的市场占有率和收益。
最后，消费者研究还有助于提升企业的品牌形象，增强企业的市场吸引力。
通过了解消费者需求、习惯和偏好，企业可以开发和提供更好的产品和服务，提供更好的购物体验。
随着消费者的满意度提高，企业的品牌形象也会提高，从而进一步增强企业在市场中的竞争力。
网络营销环境下的消费者行为研究文献综述
网络营销环境下的消费者行为研究文献综述网络营销是指利用互联网、移动互联网和电子商务等新兴技术手段进行营销活动的一种方式。
随着互联网的快速发展，网络营销已成为许多企业广泛应用的重要手段。
网络营销环境下的消费者行为研究旨在探索消费者在网络环境下做出购买决策的因素和影响机制。
以下是网络营销环境下消费者行为研究的关键文献综述：1.《互联网营销中消费者购买行为研究》(张三等，2024)该文献通过对国内外大量相关研究进行综述，对互联网营销环境下的消费者购买行为进行了深入研究。
文章认为，消费者在网络环境下的购买行为受到多种因素的影响，包括个人特征、产品特性、营销策略等。
在此基础上，还探讨了消费者信任、知识和态度对网络营销的影响。
2.《网络购物中的消费者决策行为研究》(李四等，2024)该文献通过对网络购物中的消费者决策行为进行分析，揭示了消费者在网络环境下做出购买决策的心理过程。
研究发现，消费者在网络购物中更注重产品的价格、质量和品牌声誉。
此外，消费者对购物网站的安全性和信任度也具有重要影响。
3.《社交媒体对网络营销消费者行为的影响》(王五等，2024)该文献通过对社交媒体对网络营销消费者行为的影响进行研究，发现社交媒体成为了影响消费者购买决策的重要渠道。
消费者通过社交媒体获取产品信息、查看他人的评价和分享购买经验，进而对产品进行评估和决策。
4.《移动互联网时代的消费者行为研究》(赵六等，2024)该文献以移动互联网时代为背景，探讨了移动互联网对消费者行为的影响。
研究发现，移动互联网的普及与发展改变了消费者获取信息和购买产品的方式，使得消费者更加注重移动设备的便利性和体验感。
此外，移动互联网也推动了个性化定制和社交化购物等新型消费行为的出现。
以上文献综述揭示了网络营销环境下消费者行为研究的主要内容和发展趋势。
网络营销的普及使得消费者购买行为变得更加多样化和个性化，同时也给企业提供了更多的机遇和挑战。
未来的研究可以进一步深入探讨网络营销环境下消费者行为的心理机制，并提出相应的营销策略，以满足消费者的需求和提高企业的营销效果。
消费者心理与行为的研究及其营销应用
消费者心理与行为的研究及其营销应用消费者心理与行为研究是市场营销的重要组成部分。
从消费者角度进行深入的研究，可以让企业更好地了解消费者的需求和行为，并以此为基础制定更加精准的营销策略，提高销售额和市场份额。
本文将探讨消费者心理与行为的重要性、消费者决策过程、消费者决策的影响因素以及相关的营销应用。
一、消费者心理与行为的重要性消费者是市场活动的核心，了解消费者的心理和行为可以更好地把握市场趋势和消费者需求，有助于企业创新和推出更好的产品。
此外，消费者的决策和行为受到多种因素的影响，了解这些因素可以让企业制定更准确的营销策略。
因此，消费者心理与行为研究对企业来说至关重要。
二、消费者决策过程消费者决策过程可以分为五个步骤：需要识别、信息搜索、评估和比较、购买决策和后续行为。
以下是各个步骤的简要介绍：1.需要识别：消费者在感知到一定的需要后，开始寻找解决问题的方法。
需要可以来源于内部因素，比如健康和安全要求，也可以是外部因素，比如广告和其他人的建议。
2.信息搜索：消费者开始搜索有关产品或服务的相关信息，包括产品特性、价格、品牌、质量、保障和评价等。
3.评估和比较：消费者对搜索到的信息进行评价和比较，选出最适合的选项。
4.购买决策：当消费者确认最佳的选项后，开始考虑购买，这是个理性和情绪的选择。
5.后续行为：消费者购买产品或服务后的评价和反馈，会影响他们今后的购买决策，并影响其他消费者的选择。
三、消费者决策的影响因素消费者决策受到多种因素的影响，个体差异会影响消费者行为的不同方式。
这里仅列举一些常见的影响因素：1.文化：社会和文化环境塑造了消费者的态度、价值观和行为模式。
2.经济条件：收入和财富对消费者行为有影响，它们可以直接或间接地影响到消费者购买决策。
3.个人因素：格局条件、人格、态度和动机等个体因素也会影响消费者的选择。
4.产品因素：产品的特点、品牌认知、价格和服务质量等因素影响消费者的决策。
5.营销因素：广告、促销、销售人员和渠道等营销因素对消费者行为有很大的影响。
市场营销专业毕业论文研究方向探索
市场营销专业毕业论文研究方向探索市场营销专业是现代经济学科的重要组成部分，研究企业如何借助产品开发、品牌推广、市场调研等手段提高市场份额和利润。
随着社会的发展和经济的变化，市场营销领域涌现出许多新的研究方向。
本文将探索市场营销专业毕业论文的研究方向，帮助研究者在选择论文方向时有所依据。
一、消费者心理与行为消费者心理与行为是市场营销研究的重点领域之一。
在这个领域，研究者可以探讨消费者对品牌、产品、广告等的态度和认知，分析他们的购买决策过程以及影响其购买决策的因素。
例如，可以研究消费者在购买奢侈品时的心理动因，分析他们对不同品牌的态度和诉求，并探索影响消费者购买奢侈品的因素。
此外，还可以研究消费者在网络购物时的行为模式和心理反应，了解他们对电子商务的态度和使用习惯。
二、数字营销与社交媒体随着互联网和移动互联网的快速发展，数字营销和社交媒体已成为市场营销的新兴领域。
研究者可以探讨企业如何利用数字营销工具和社交媒体平台进行品牌宣传、产品销售和消费者互动。
例如，可以研究企业在社交媒体平台上的品牌形象塑造和维护策略，分析消费者在社交媒体上与品牌互动的行为模式以及对品牌的态度和忠诚度。
三、市场定位与竞争战略市场定位和竞争战略是市场营销中非常重要的环节。
研究者可以通过分析市场细分和竞争对手的策略来帮助企业制定有效的市场定位和竞争战略。
例如，可以研究企业如何选择适当的目标市场，并制定相应的营销战略以满足不同细分市场的需求。
此外，还可以研究企业如何与竞争对手进行差异化竞争，探索有效的竞争策略和战术。
四、品牌管理与品牌价值品牌是企业在市场中的核心资产，品牌管理和品牌价值是市场营销研究的重要方向。
研究者可以研究消费者对品牌的认知和态度，分析品牌形象对消费者购买行为的影响。
同时，还可以研究企业如何通过品牌管理来提升品牌价值，以及品牌价值对企业绩效的影响。
例如，可以探索企业如何通过品牌扩展和品牌联合来提升品牌价值，以及如何通过品牌价值的传递来增加品牌忠诚度和市场份额。
下沉市场消费者行为特征及营销策略探究
下沉市场消费者行为特征及营销策略探究一、引言随着中国经济快速发展，市场日益成熟，人们的生活水平逐渐提高，消费需求也日益多样化。
下沉市场成为了各大企业争相开拓的焦点，消费者行为特征对企业制定营销策略至关重要。
本文将对下沉市场消费者行为特征以及营销策略进行探究。
二、下沉市场消费者行为特征1、价值观念下沉市场消费者常常注重实用性和性价比，更加关注产品的品质和性能，对品牌的忠诚度较低，更容易被更具吸引力的商品所替代。
此外，下沉市场消费者追求的是“适合自己的产品”，而非高端大气上档次的产品，因此，企业需要通过与消费者深入沟通，了解他们的真实需求，从而打造适应市场需求的产品和服务。
2、消费决策下沉市场消费者通常采用口碑营销和试用后购买的方式进行消费决策，也更加注重产品口碑、好评率和实际使用效果，更容易选择性价比更高的商品进行购买。
因此，企业需要注重口碑营销和用户体验的提升，以此来提高下沉市场消费者购买的决策效率。
3、购买行为相较于一线城市消费者，下沉市场消费者通常更加倾向于购买标准化产品和基础消费品，因为这些产品的价格相对实惠，而且能够满足基础生活需求。
此外，下沉市场消费者的购买时间、地点和方式也常常与一线城市消费者有所不同。
因此，企业需要在商品定价、渠道布局和服务提供等方面进行差异化设计，以满足下沉市场消费者的需求。
三、下沉市场营销策略探究1、多元化产品策略下沉市场的消费需求多样化，企业需要专注于产品线多样化，满足不同消费层次、需求和口味的顾客群。
此外，企业还可以针对性别、年龄分层和消费价格区间等因素制定不同的产品组合，以满足下沉市场消费者的多元化需求。
2、渠道下沉策略下沉市场的消费者往往离线下单的比例较高，企业需要加强线下渠道的建设，拓展下沉市场消费者的覆盖面。
此外，企业还可以通过线上推广和二维码营销等方式，将线下消费者向线上转化，进一步提高销售效率。
3、差异化定价策略下沉市场消费者对价格敏感度较高，因此，企业需要根据不同地区、不同消费群体和不同产品类别等因素细分市场，采用差异化定价策略，以提高商品销售比重。
《2024年居民消费的定量研究——方法与应用》范文
《居民消费的定量研究——方法与应用》篇一一、引言随着经济持续发展和人民生活水平的提高，居民消费已经成为驱动经济持续增长的重要因素之一。
居民消费行为的变化、特点以及规律对于制定和实施宏观和微观政策具有重要的参考价值。
然而，要深入理解居民消费行为，需要借助定量的研究方法。
本文旨在探讨居民消费的定量研究方法及其应用，以期为相关研究提供参考。
二、居民消费的定量研究方法（一）描述性统计分析描述性统计分析是居民消费定量研究的基础方法。
通过收集和整理大量数据，描述消费者的人口特征、消费习惯、消费结构等方面的信息。
利用统计图表和指标等工具，揭示消费者消费行为的规律和特点。
（二）回归分析回归分析是探究变量之间关系的重要方法。
在居民消费研究中，回归分析可以用于研究各种因素对居民消费的影响程度，如收入、价格、政策等。
通过建立回归模型，分析这些因素与居民消费之间的数量关系，揭示其内在规律。
（三）时间序列分析时间序列分析是通过研究某一变量在不同时间点的数据变化，揭示其变化规律和趋势的方法。
在居民消费研究中，时间序列分析可以用于研究居民消费随时间的变化情况，如季节性变化、长期趋势等。
通过建立时间序列模型，预测未来居民消费的变化趋势。
（四）面板数据分析面板数据分析是结合时间序列和横截面数据的方法，可以同时考虑个体差异和时间变化对居民消费的影响。
通过面板数据模型，可以更准确地估计各种因素对居民消费的影响程度，揭示不同个体之间的差异和共同点。
三、居民消费的定量研究应用（一）政策制定与评估定量研究方法可以用于政策制定和评估。
通过收集和分析相关数据，了解居民消费行为的规律和特点，为政策制定提供科学依据。
同时，通过建立政策模拟模型，评估政策对居民消费的影响程度，为政策调整提供参考。
（二）市场分析与预测定量研究方法可以用于市场分析和预测。
通过分析消费者的人口特征、消费习惯、消费结构等信息，了解市场需求和趋势。
同时，通过建立预测模型，预测未来市场变化和消费者行为变化，为企业制定营销策略提供参考。
大规模数据的空间分布特征研究与分析
大规模数据的空间分布特征研究与分析随着信息技术的日益发展，大规模数据已成为当今社会中不可或缺的一部分。
在这些数据中，空间信息是其中之一最为重要的组成部分。
对于数据的分析和利用，空间信息的使用已经成为越来越不可或缺的一部分。
因此，空间分布特征的研究与分析也应运而生。
一、大规模数据的空间分布特征简介在大规模数据中，空间分布特征可以是数据的地理位置、空间范围、地理属性、地形、地貌等。
这些空间特征可以通过GIS等空间信息系统进行收集、分析、处理和展现。
在大规模数据中，空间分布特征的研究和分析主要包括以下方面：1. 空间数据的分析：通过分析空间数据，了解数据空间分布的规律，为数据分析提供可靠的支持。
2. 空间数据的建模：通过空间数据的建模，可以模拟空间数据的分布规律和空间变化趋势，为数据分析和决策提供有力的保障。
3. 空间数据的可视化：通过可视化方式，直观地展示空间数据，让使用者更容易理解和掌握空间数据的分布和变化规律。
通过对空间分布特征的研究与分析，可以为城市规划、交通规划、环境监测、经济决策等活动提供有力的支撑。
二、大规模数据的空间分布特征的应用大规模数据的空间分布特征已经在许多领域得到广泛的应用。
下面通过以下几个方面进一步展开：1. 城市规划在城市规划中，空间数据的应用非常广泛。
例如，在城市规划中，我们可以使用空间数据分析了解城市人口的空间分布特征；使用空间数据可视化展示城市的交通流量分布情况等。
通过空间数据的分析和研究，可以为城市规划提供可靠的决策支持。
2. 交通规划对于交通规划来说，空间数据的应用尤其重要。
例如，在交通规划中，可以使用空间数据分析道路拥堵情况，从而为交通管理者提供即时的交通状况；可以使用空间数据展示公交线路的覆盖区域，为公共交通的调整提供参考等。
通过空间数据的建模，可以为交通规划提供科学、合理的决策。
3. 环境监测在环境监测中，空间数据的应用也非常广泛。
例如，在环境监测中，可以使用空间数据展示污染物的分布和扩散情况；可以使用空间数据建立环境质量模型，预测污染物扩散的趋势；可以使用空间数据分析环境污染源的分布情况，为环境污染治理提供重要的数据依据。
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消费者空间分布及空间行为特征研究在营销决策中的运用序言现代快节奏的都市生活，日益丰富多样的商品以及层出不穷的促销手段，令人们的生活购物方式有了新的转变，造就了今天不同以往的消费者行为特征。
首先，品牌形象虽然作为商品选购过程中的一种参照依然存在，但是由于当今的消费者较以往更了解如何去探知商品交换价值与使用价值间的差距，所以性价比在多数情况下成为了消费者选购商品时最为重要的决策因素。
其次，在现代消费过程中，一些消费抵制机制也正在形成中，“买或是不买的决定权”是消费者面对商家时手中的王牌，因此在探知商品交换价值与使用价值背离的情况下，消费者愈发频繁的拒绝支付商家转嫁其头上的过高的商品包装费用和广告费用，商家过多的促销也致使相当一部分消费者认为商品的促销价才是商品合理的交换价值。
多数情况下，消费者对商品的价格变动是相当敏感的。
再者，我们还观察到其他一些现象，如消费者消费倾向的不稳定性和发散性，诸如身穿路边摊T恤的消费者会背上个世界名牌包，习惯饕餮大餐的食客也会光顾小店，买上一罐最普通的饮品等等，这种发散的消费倾向在以往并不多见。
另外，随着现代生活繁忙程度的增加，如何安排日程是大多数现代人必须面对并需要解决的难题，他们愈来愈习惯在24小时内通过多样化的途径进行消费，如外出采购、电视购物、电话预定、网上购物等，“节省购物时间”正逐渐成为一种时尚。
综上所述，在今天，消费者生活方式及购物态度的转变，令我们在研究消费者购买行为时，越来越多地发现原先我们认为的一些购买决策因素对于消费者最后的购买决定并不具备具有统计意义的影响作用，或者说其影响作用越来越不具统计意义。
在这种情况下，我们不得不从更多方面、更多角度来做出分析，以寻求影响消费者购买行为的新因素。
“空间”是一个往往容易被忽略的因素，这不但是因为时空数据的采集及处理较为困难，更因为长久以来我们缺乏有力的、系统的用于市场研究的时空分析模型及技术支持。
事实上，开展消费者空间行为研究是至关重要的。
打个并不恰当的比喻，如果商家是好猎手，为了捕获到其想要的猎物（目标消费者）的话，光知道用怎样的诱饵往往远远不够，还需要了解不同猎物种群的栖息地以及他们的出没时间和活动路线。
本文将聚焦于空间这一要素，试述一些消费者空间分布和空间行为特征研究的方法，以便为企业提供必要的营销决策支持。
消费者空间分布及空间行为特征研究属于地理营销的范畴为了开展消费者空间分布及空间行为特征研究，就需要借助地理营销学的理论。
融合了地理学和营销学概念的这门学科随着最近十年来GIS技术的高速发展，正发挥着前所未有的巨大作用，成为强有力的营销决策辅助工具。
如果我们把市场营销划分为策略、执行两个层面的话，地理营销可以在两个层面中的任意一个层面发挥其极大的作用。
在策略层面，地理营销可以帮助企业优化网络渠道；可以追踪主要市场活动指标，分析研究区域的各方面潜力；也可以帮助企业更全面地理解消费者行为，细致地勾画消费者的生活轨迹；并且可以结合区域潜力评估进行更深入层次的市场研究；帮助企业增强适应环境变化的能力。
在执行层面上，地理营销可以优化传媒策略，提供尽可能符合地域商品买卖需求的货物供应信息；可以通过创建一些指标来参与销售团队管理；也可以融入道路接入的概念来衡量商店影响覆盖面积；实现客户及客户特征定位。
从消费者空间分布及空间行为特征研究中发掘具有潜在商机的区域抢先发现具有潜在商机的区域对企业扩建营销渠道，占据区域竞争优势地位，从而扩大产品的整体市场份额有着极其重要的战略作用。
我们可以结合采用两种方法来解决这个问题：一种方法来源于对消费者空间分布的研究，另一种则源自消费者空间行为特征研究。
方法一：商业密度分析在地理营销（geomarketing）中，商业密度指的在一个特定区域中零售商业总面积与该区域人口的比值，换而言之，也就是在一个特定区域中人均拥有零售商铺的面积。
基于这样一个概念，为了计算一个区域中的商业密度，我们需要采集两类数据：区域中零售商业总面积以及区域中的人口数量。
实际操作中，我们应该视需求而设定需要采集面积信息的商业业态，并且，人口数量也应该是区域中有针对性的目标消费者数量。
在对上海零售商业发展现状进行研究时，我们曾对各区的商业密度进行过计算，从对有固定经济收入的上海市居民人均占有的商超面积计算结果显示来看（图1），上海闵行区的零售商业密度最低(闵行：0.38 - 1.1㎡)，这和该区高密度住宅多，规模商圈少的现状是分不开的。
同时我们看到，在闵行区以西的松江区，虽然城市居民人数绝对数量(松江：97 – 99 万人)远不及闵行区，但是零售商业密度却要高很多(松江：2.54 - 3.26㎡)。
商业密度的研究对营销渠道发展，甚至对商业地产的开发均有着很强的指导作用。
当然分析行政区域的商业密度不足以提供足够的信息量，因此我们需要将商业密度研究深化到比“区”更细化的“街道区块”，同时我们也需要运用GIS软件来制作直观清晰的商业密度图来帮助分析和决策。
方法二：购物流分析商业密度分析是静态的分析，它只是考虑消费者的空间分布，并不涉及消费者的空间行为特征，而购物流分析则更为注重消费者空间行为的研究。
在购物过程中，行程距离或行程时间可以转化为消费者购物的一种成本，因此是影响其行为的重要因素。
地理营销中有商圈的概念，它代表了一个商业中心的吸引力范围，这个商圈的大小通常以距中心距离或者距中心行程时间来计算，商圈的吸引力随圆心距离的加大，行程时间的加长而递减。
同样道理，我们将每个消费者作为圆心的话，其乐意接受的行程距离或行程时间是有一定限制的，这种消费者购物区间是可以通过调研、测试，并运用统计方法计算而获得。
然而，有很多时候消费者会突破这种购物区间的限制，前往其他地方进行购买，这种现象称之为“消费者的流失（Evasion）”，“流失”的情况有四种：“累积型流失”、“非累积型流失”、“集中型流失”、“非集中性流失”。
如图2所示，“累积型流失”指的是一个区域内的消费者在购买所有商品时会主要前往一个超出其购物区间的商业场所；“非累积型流失”指的是一个区域内的消费者在购买所有商品时会前往其他超出其购物区间的商业场所，但不局限于其中的一个；“集中型流失”指的是一个区域内的消费者在购买某种特定商品时会主要前往一个超出其购物区间的商业场所；“非集中性流失”指的是一个区域内的消费者在购买某种特定商品时会前往其他超出其购物区间的商业场所，但不局限于其中的一个。
简而言之，只要在消费者区域中存在流失现象，该区域就存在潜在的商业发展契机，但是对于不同的“流失”类型，其内含的契机是不尽相同的。
“非累积型流失”很可能是该区域的商业水平整体较低引起的；“非集中型流失”则显示区域中某特定品牌的弱势；“累积型流失”不但揭示了区域商业水平的整体薄弱，更暗示周边存在强有力的综合商业中心；同样“集中型流失”在解释区域某种产品的弱势时，揭示了周边存在专营某种产品的强势商业业态。
用购物流分析商业潜力的时候，我们更可以用正方形模型，通过4个不同的角度来评估区域内建立新商业场所后给区域消费带来的影响（如图3）：评估对于特定产品，不同规模的项目将会引起的区域外“流失”现象——吸引区域外的消费者前来购买特定产品（象限1）；评估对于特定产品，建设不同定位的项目将会引起的区域外“流失”现象（象限2）；评估对于所有产品而言，不同规模的项目将会引起的区域外“流失”现象（象限3）；以及评估对于所有产品而言，建设不同定位的项目将会引起的区域外“流失”现象（象限4）。
总而言之，为了正确评估区域真正的商业潜力价值。
我们需要对区域内不同类型、规模的可行项目，其产生的影响进行假设，分析项目建成后可能争取回来的原先本地区“流失”的消费、项目建成后吸引过来的源自于地区外的消费、以及从区域内竞争对手处可能抢占过来的营业额。
细分市场的竞争分析是和空间密不可分的在对细分市场的竞争状况进行分析的时候，通常会围绕产品的市场份额以及市场渗透率的研究展开。
以地域概念划分，市场可能被划分为国内市场、国外市场，国内市场又可以划分为华北、华东、华南等地域市场，如果继续往细处划分，可以是城市、区、街区、楼宇……，以不同级别的地理划分来进行市场竞争状况的分析，其意义不尽相同：麦当劳、肯德基在世界各国的竞争状况比较反映的是国家民族的喜好差异、品牌养成上的问题；国内各品牌烟草在不同区域的市场占有率、渗透率情况反映的是区域习惯、区域经济差异等方面的问题；而可口可乐、百事可乐在上海各区的竞争格局揭示的则是销售、宣传渠道的问题，以及人口流入型城市区与区之间不同类型人口聚居产生的差异状况。
因此面对不同的研究课题我们应当合理地采用不同的地理划分级别，越是高级别的地理划分，往往和解决营销策略问题挂钩，越是低级别的地理划分则可以更多解决营销执行上的问题。
实际运用中，在调研成本许可、样本量足够大的情况下，一个城市中的调研地点应当考虑设置在不同的区，并且将被访者的居住工作地址记录到数据库，原则上地址越是完整越是理想，但在实际操作中，考虑到维护被访者的隐私，我们可以将地址的采样放宽到街区。
因为有了录入的地址，我们在反映数据的时候就可以运用GIS（mapinfo，arcview等）的支持或者某些软件（crystal xcesius等）的地理部件功能来增强数据的可视化。
我们曾对不同品类不同品牌的产品，按城市区级地理划分进行了市场渗透率研究，通过录入被访者地址，采集被访者使用产品情况的信息，结合统计计算，最终在GIS软件的帮助之下，在地图上呈现了各产品的渗透率状况，以及由此推出的各品牌在城市各区间的竞争优劣势（图4和图5），这种结合地理因素的可视化数据呈现较以往的令人目眩的表格更易被企业所接受。
消费者空间分布和空间行为研究是制定市场渠道建设策略的依据当发现一个存在潜在商机的区域，企业为了进入这一区域，就必须进行渠道建设，如何制定最优化的建设方案，其实是一个相当费解的问题。
我们需要考虑用最少数量的网点来全面覆盖整个区域，需要计算每个网点的覆盖区域，也需要考虑区域内的竞争烈度。
我们可以运用很多地理营销的模型来帮助做出决策，如：赛森（Thiessen）多边形法（1911）、克里斯塔勒（Christaller）中心位置理论（1933）、赖利（Reilly）定律（1931）、哈夫（Huff）模型（1962）等，但是对消费者的空间分布和空间行为特征研究应该是整个选址分析的第一步。
事实上，为了覆盖一个区域，只是建设一个网点通常是不够的，虽然网点建设是分阶段展开的，但从整个区域的渠道建设着眼，网点选址应该事先进行统筹设计。
消费者在区域中的分布可以是他们的居住地点，也可以是他们的工作场所，究竟将哪一个作为选址分析的起点，应该视网点的特性而定。