基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究--基于广州酒店POI数据分析
基于POI大数据的城市群功能空间结构特征研究——以粤港澳大湾区为例
得粤港澳大湾区城市群空间结构优化存在诸多问题，非常有必要对其城市功能空间整体和局部细节特征展开深入研究。
国外学者对城市功能空间的研究兴起于20世纪20至40年代的西方发达国家。
[3]随着城市规模的快速扩张及超大型城市群数量的快速增长，出现了各种城市问题，学者们针对城市与城市群的空间扩展[4-5]、产业空间[6]、交通空间[7]、社会问题[8]等进行了深入的研【基金项目】广州市社科规划课题“加快广清一体化战略思路与对策研究”（2017GZZK05）；广州国家中心城市研究基地资助。
基于POI大数据的城市群功能空间结构特征研究——以粤港澳大湾区为例◎ 巫细波 赖长强一、引言城市群作为世界各国参与全球竞争的重点地理单元，受到国内外众多专家学者的关注[1]，已上升为国家战略的粤港澳大湾区[2]有望成为国家建设世界级城市群和参与全球竞争的重要空间载体，然而“三种制度、三种货币”共存一区的独特现象使摘 要：以粤港澳大湾区为例，研究数据库支持下的POI大数据处理方法并采用空间核密度方法研究粤港澳大湾区的商业、产业、交通、科技文化、政务办公、生活居住、休闲等七类城市功能空间的结构特征，同时用DBSCAN和OPTICS空间密度聚类方法分析部分细分类型POI的空间结构特征。
研究表明：粤港澳大湾区城市功能空间整体上呈现高度集聚特征；多中心城市空间结构特征明显；城市空间等级化和网络化特征显著；城市功能空间连片化特征明显。
最后对未来粤港澳大湾区城市群空间结构发展提出建议：打造能够支撑世界级湾区的三大核心城市、构建功能区引领的城市空间体系、推进大湾区城市群功能区连片化建设、重视大湾区虚拟城市空间网络建设。
关键词：POI 大数据 城市功能空间结构 粤港澳大湾区【中图分类号】F299.2 doi:10.3969/j.issn.1674-7178.2019.03.004究。
国内学者对城市功能空间相关问题的研究多为一般性理论及模型总结[9-10]，侧重于从单一城市的产业[11]、商业办公[12-13]、居住[14]、空间形态与格局[15-16]等视角对城市功能空间展开研究。
基于POI数据的避难场所空间格局分析与优化研究——以南京市为例
基于POI数据的避难场所空间格局分析与优化研究——以南京市为例张晨【期刊名称】《绿色环保建材》【年(卷),期】2018(0)10【摘要】城市应急避难场所是指为应对突发性自然灾害和事故灾难等,用于临灾时或灾时、灾后人员疏散和避难生活,具有应急避难生活服务设施的一定规模的重要基础设施[1],其空间格局的分布很大程度上决定着城市应对灾害的能力,因此其在城市中的位置选择至关重要。
本文将以南京市为例,通过其POI数据和GIS空间分析方法,分析南京市避难场所空间格局,并且在此基础上通过南京市的教育数据、餐饮数据、道路数据和医疗等数据来构建指标体系来量化统计,对南京市避难场所的网点进行评估以及评估结果可视化。
通过分析的结果来看,南京市避难场所呈现"南北轻、中间重"格局形态,能够反应出南京市避难场所空间格局的不足,为以后的南京市避难场所选址的优化提出建议。
【总页数】2页(P55-56)【关键词】POI数据;避难场所;网点布局评估【作者】张晨【作者单位】江苏师范大学科文学院【正文语种】中文【中图分类】TU984.116【相关文献】1.基于POI的南京市餐饮设施空间格局分析 [J], 祝晔2.基于POI数据的中心城区“三生空间”识别及格局分析——以上海市中心城区为例 [J], 曹根榕;顾朝林;张乔扬3.基于POI数据的中心城区边界识别与空间格局优化——以高唐县为例 [J], 刘金花;张家玮;贾琨4.基于POI数据的老年医疗服务设施空间分布特征与可达性研究——以南京市为例 [J], 陈江华;胡科煜;孙琛;杨莉5.基于POI数据的休闲旅游空间格局特征分析——以重庆市中心城区为例 [J], 谭小芳;朱喜钢;刘风豹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于POI_轨道交通站点生活服务业空间分布特征研究
Geographical Science Research 地理科学研究, 2023, 12(4), 578-589 Published Online August 2023 in Hans. https:///journal/gser https:///10.12677/gser.2023.124054基于POI 轨道交通站点生活服务业 空间分布特征研究——以杭州市地铁1号线为例卢晓婷，杜 泳*，施春华*浙江农林大学暨阳学院，浙江 诸暨收稿日期：2023年6月7日；录用日期：2023年8月14日；发布日期：2023年8月25日摘 要本文以六类重要生活服务设施的数据为基础，通过获取高德POI 数据，在ARCGIS 软件中运用核密度分析、标准差椭圆分析以及空间相关性分析，对杭州市地铁1号线站点周边一定范围内的生活服务业空间分布格局特征进行研究。
研究表明：(1) 六类生活服务的布局有一定的差异性，呈现“中心混合集中，边缘分类扩散”的布局模式；(2) 六类服务设施在不同站点的分布存在一定的差异，餐饮、住宿设施与其他类型服务设施的相关性相对较高，而科教文化设施与其他类型服务设施的相关性相对较低；(3) 六类生活服务设施空间分布的核心位置非常接近，商业和餐饮业的分布密度最高、数量最多，而其他的数量较少；(4) 在杭州市主城区，人口密度与生活服务设施的分布存在不协调。
总体上，经济活跃的区域也是其他生活服务设施密度较高的区域。
关键词POI ，生活服务业，空间分布，杭州地铁1号线Based on the Spatial Distribution of Living Service Industry in POI Rail Transit Station Characteristic Study—Taking Hangzhou Metro Line 1 as an ExampleXiaoting Lu, Yong Du *, Chunhua Shi **通讯作者。
基于GIS和POI数据分析的城市服务设施空间格局研究──以济南市为例
基于GIS和POI数据分析的城市服务设施空间格局研究──以
济南市为例
杨婷;杜景莉;肖铁桥
【期刊名称】《科技视界》
【年(卷),期】2024(14)8
【摘要】以济南市购物服务POI数据为例,采用平均最近邻和核密度分析等方法,对济南市中心城区的购物服务设施进行了空间布局特征的分析。
研究结果表明,济南市中心城区的购物服务设施空间分布表现出了集聚特征,在形态上呈现为东西向带状形态,在空间上跟随着城市发展战略方向,呈现逐渐向东发展的外扩趋势,呈现以经十路为发展轴线呈现带状发展形态的布局形式,不同类型的购物服务设施之间存在一定的空间关联性。
分析结果可以帮助人们更好地了解城市中心购物服务设施的分布情况,为城市规划和发展提供重要参考。
【总页数】5页(P44-48)
【作者】杨婷;杜景莉;肖铁桥
【作者单位】安徽建筑大学建筑与规划学院;安徽省城乡规划设计研究院有限公司;安徽省国土空间规划与生态研究院;安徽省乡村振兴协同技术服务中心
【正文语种】中文
【中图分类】TU9
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——以大连市中心城区为例3.基于POI的南京市城市服务设施空间分布格局研究4.基于POI数据的沈阳城市生活服务设施空间格局研究5.基于POI数据的济南市菜鸟驿站空间格局研究
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最新基于GIS的星级酒店空间分布研究——以湖州星级酒店为例
基于GIS的星级酒店空间分布研究——以湖州星级酒店为例一、引言随着湖州市旅游业的大力发展，湖州市酒店业也迅速发展，但区域发展存在差异，为厂湖州市星级酒店均衡发展，探究湖州市星级酒店的空间结构特征，对实现星级酒店的合理分布，结构的优化以及酒店和相关产业的协调布局做出一定的研究。
二、研究区域概况与数据选取(一)地理概况湖州市地处浙江省北部，东邻上海，南接杭州，西依大目山，北濒太湖，与无锡、苏州隔湖相望，是环太湖地区唯一因湖而得名的城市。
东西长度126公里，南北宽度90公里，处于浙江北部，太湖南岸，紧邻江苏、安徽两省。
现辖德清、长兴、安吉三县和南浔、吴兴两区。
面积5817平方公里，人口约257万。
(二)数据来源本文研究的主体是湖州市星级酒店，即为湖州市的三县两区星级酒店。
酒店的空间数据主要来源于GPS实测数据和谷歌地球软件解泽的数据。
属性数据主要来源于国家旅游局和湖州市旅游局网站以及湖州市南浔区、吴兴区、长兴县、德清县和安吉县旅游网站数据。
(三)数据处理研究数据采用ESRI的Geodatabase来存储。
Geodatabase是新引入的一种全新的面向对象的空间数据模型，可划分为三种不同的存储形式，即个人数据库、文件数据库以及面向企业级别的SDE数据库，本文采用厂个人数据库存储数据。
本着标准化、规范化和完整性的原则，建立厂湖州市星级酒店空间结构分析的数据结构。
(四)数据入库研究所需要的数据全部以*.s帅的格式存储在Geodatabase中，湖州市酒店数据库的数据入库主要包括厂数据库的创建和空间数据的入库两个部分。
首先在ArcCatalog中选择一个文件夹，右击选择New，选择个人地理数据库，输入湖州市酒店(点)数据库名称，并进行相应的坐标系和投影的设置，完成厂本文研究数据库的创建。
接下来建立数据要素类，包括旅游景区(点)要素类、道路要素类和省级行政区域要素类。
选择之前新建的湖州市酒店(点)数据库右击New选择Feature Class，输入相应的要素类名称，并依据Geodatabase数据库的设计标准，确定相应的字段名称及类型等，完成要素类的创建。
基于GWR_的酒店与风景名胜POI_空间依存性研究
Geographical Science Research 地理科学研究, 2023, 12(1), 1-11 Published Online February 2023 in Hans. https:///journal/gser https:///10.12677/gser.2023.121001基于GWR 的酒店与风景名胜POI 空间依存性 研究——以青岛市为例刘蕾蕾曲阜师范大学，地理与旅游学院，山东 日照收稿日期：2022年12月16日；录用日期：2023年1月20日；发布日期：2023年2月7日摘 要以青岛市7区3市为研究对象，采用核密度估计、空间自相关、OLS 模型与GWR 模型等方法，分析青岛市酒店与风景名胜POI 的空间集聚特征，并进一步探究酒店与风景名胜POI 空间依存性。
结果表明：1) 酒店在空间上呈现大核心集聚、小核心分散的集聚模式，风景名胜POI 在空间上呈现多核心集聚模式，酒店与风景名胜POI 空间集聚区域重合度较高，表现出一定空间依存性；2) 青岛市酒店与风景名胜POI 存在空间依存性且具有地区差异性，其中市南区与市北区酒店与风景名胜POI 空间依存性最高；3) 不同类型风景名胜POI 与酒店空间依存程度不同。
公园小类POI 、广场小类POI 、寺庙教堂小类POI 以及旧址纪念堂小类POI 与酒店在空间依存关系上基本呈正相关，而旅游景点小类POI 和风景名胜小类POI 与酒店在空间关系上基本呈负相关。
研究结果对未来酒店区位选址与城市旅游业合理布局有着重要意义。
关键词酒店，POI ，风景名胜POI ，GWR ，空间依存性A GWR-Based Study on Spatial Dependence between Hotel and Scenic POI—A Case Study of QingdaoLeilei LiuCollege of Geography and Tourism, Qufu Normal University, Rizhao ShandongReceived: Dec. 16th , 2022; accepted: Jan. 20th , 2023; published: Feb. 7th , 2023刘蕾蕾AbstractTaking 7 districts and 3 cities of Qingdao as the research object, this paper analyzes the spatial ag-glomeration characteristics of hotels and scenic POI in Qingdao by using kernel density estimation, Moran’s I, ordinary least squares and geographically weighted regression, and further explores the spatial dependence of hotels and scenic POI. The results show that: 1) the hotel presents the spatial agglomeration pattern of large core agglomeration and small core dispersion agglomera-tion pattern, while the scenic POI presents the spatial agglomeration pattern of multi-core agglo-meration. The hotel and the scenic POI have a high coincidence degree, showing a strong spatial dependence initially. 2) There is spatial dependence between hotels and scenic POI in Qingdao, the spatial dependence also has regional differences, among which the spatial dependence be-tween hotels and scenic POI in Shinan district and Shibei district is the highest; 3) Different types of scenic POI and hotels have different spatial dependence degrees. Among the six subcategories, park POI, square POI, temple and church POI, old site memorial hall POI are basically positively correlated with the hotel in terms of spatial dependence, while tourist attraction POI and scenic spot POI are basically negatively correlated with the hotel in terms of spatial dependence. The re-sults of this study are of great significance to the location selection of hotels and the rational layout of urban tourism in the future.KeywordsHotel, POI, Scenic POI, GWR, Spatial DependenceCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言随着数字经济发展战略与旅游纾困举措的深入实施，现阶段我国旅游业仍处于重要战略机遇期。
基于POI_数据的上海市经济型连锁酒店空间分布特征研究
【摘要】本文以上海市16个区的经济型酒店为研究对象，运用GIS 的核密度分析、全局空间自相关等方法，刻画上海市经济型连锁酒店的空间分布格局。
结果发现：从获取的酒店POI 数量的分布情况来看，上海市经济型连锁酒店的分布在地区上存在较大差异，酒店数量的分布存在地理集中性和区域差异性特点。
从酒店分布密度来看，上海市经济型连锁酒店分布呈现以上海市中心城区为核心的大集聚特征和在地理空间上呈现出“核心–边缘”的小集聚分布格局。
从空间集聚类型上来看，上海市经济型连锁酒店空间集聚可以分为三种类型：高高集聚区、低高集聚区和高低集聚区。
结合影响区域发展中各类影响因素来看，上海市经济型连锁酒店多集聚在城市商业发达、重要交通枢纽和旅游资源丰富地区。
本文的研究成果一方面有助于填补基于POI 数据城市服务业空间结构研究的空白；另一方面，对上海市未来酒店业的空间布局具有指导意义。
【关键词】POI 数据；核密度分析；空间格局分析；GIS 一、引言服务业空间结构是城市地理学研究的重要内容之一，分析城市服务业的空间分布及其影响因素，对城市服务业布局与规划管理具有重要意义。
酒店业是城市服务的重要组成部分，也是衡量城市经济发展的重要指标。
尤其随着消费经济的兴起，人群消费中心逐渐从产品向服务转移，消费产生的庞大需求成为推动社会经济发展的重要力量，酒店业已经成为最具活力的城市商业之一。
因此，对酒店空间分布的研究有助于了解新时代城市商业空间结构及其影响机制，丰富城市地理和产业地理学的知识内容，并为酒店选址、规划和布局的调整提供政策。
酒店的数量、品种和分布范围，已经成为衡量一个地区服务业发展水平的重要指标，更是反映该地区发展潜力和对外开放能力的有力依据。
由于经济、交通、历史以及基础设施的差异，在不同尺度的地区，经济型酒店的分布存在明显的不均衡性。
在90年代初，学者们提出了一些模型，例如Ashworth 模型和Alonso 模型，用来研究住宿业的地理位置特征、影响因素和选址；2015年，刘宏盈等人基于《广西旅游统计年鉴》数据，通过定量分析方法对广西高星级酒店空间格局进行研究，发现了其空间分布的不均衡性。
基于GIS的旅游住宿酒店空间格局研究
基于GIS的旅游住宿酒店空间格局研究作者：崔议文王国力来源：《城市地理》2017年第09期摘要：以典型旅游城市大连为研究对象，借助于ArcGIS缓冲区分析与网络分析方法，分析其市内四区旅游住宿酒店空间布局，结果表明：大连市旅游住宿酒店分布不均衡，空间分布以大连火车站为核心，呈同心圆聚集，并沿主干道路向外扩散；市内四区内中山区分布最为密集，其次为甘井子区、沙河口区，西岗区分布较少；旅游住宿空间布局受交通、旅游景区等因素的影响。
关键词GIS；旅游住宿酒店；网络分析；空间格局1.引言根据世界旅游组织预测，到2020年，中国将成为世界第一大旅游接待国，因此，作为旅游业的基础配套企业也将加速发展。
住宿酒店作为一种旅游企业，在大连这个旅游城市尤为重要，其服务具有时效性、区域差异性。
利用GIS的地学分析功能与空间数据管理功能，将GIS 技术融于旅游信息之中为大连旅游业提供更好的服务。
本文拟以大连市内四区所辖范围内的旅游住宿酒店作为研究对象，运用缓冲区分析及网络分析对比对其空间布局进行研究，试图揭示大连市旅游住宿酒店的空间布局特征及其影响因素，为优化旅游住宿酒店空间布局提供参考。
2.研究对象与方法2.1研究对象大连市位于中纬度亚欧大陆东岸，是辽宁沿海经济带的金融中心、航运物流中心、也是东北地区最大的港口城市。
以大连市l：125000基础地理数据为基础，利用ArcGIS软件将宾馆酒店位置点绘制在大连市域底图上，并提取大连市道路网、研究范围及街道等空间数据。
2.2研究方法本文以2015年大连市地理数据参考数字化后得到矢量数据，运用GIS缓冲区分析和网络分析工具对大连1423个旅游住宿酒店的空间布局特征和影响因素进行分析。
本文依据其对市内四区住宿酒店的空间格局进行定量分析，依据缓冲区能包含缓冲对象附近的大部分住宿酒店来设定距离参数，并利用网络分析法以矢量数据道路网络为基础，可以更为真实地评价服务设施的可达性。
3.大连市内四区住宿酒店空间布局分析3.1点状要素缓冲区分析以大连各火车站为中心，以500m为单倍半径作3等级缓冲区分析。
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j2019.08规划与设计|PLANNING AND DESIGN文章编号:1009-6000(2019)08-0066-09中图分类号:TU984文献标识码：Bdoi:10.3969/j.issn.1009-6000.2019.08.009基金项目：国家社科规划基金一般项目•■新型城镇化背景下农民工歧视.反歧视与福利影响研究"资助(项目编号J7BJY1O9)；广州国家中心城市研究基地(广州市人文社科重点研究基地)项目"全球城市体系中广州国际商贸中心高质量发展研究"(项目编号：SK2O171121)；广州"一带一路"研究中心资助。
作者简介：赖长强(1985-).江西赣州人，广州市社会科学院现代市场研究所助理研究员，广州"一带一路"研究中心副主任，研究方向：产业经济学、区域与城市发展规划.现代服务业等；巫细波(1983-),广东梅州人，广州市社会科学院区域经济研究所经济学副研究员，研究方向：区域经济与规划.汽车产业.GIS与空间计量方法应用.基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究—基于广州酒店POI数据分析A Study on Spatial Distribution Characteristics of MegacityHotels Based on GIS Method:A Data Analysis Based onPOI Data of Guangzhou Hotels赖长强巫细波LAI Changqiang WU Xibo摘要：利用广州4736条酒店POI数据信息，通过GIS空间分析方法进行处理，并采用最近邻、空间核密度等方法分析广州地区酒店的总体及各类星级酒店的空间布局特征、集聚离散程度、时间演化特征及相关影响因素。
研究发现：基于网络P0I数据的分析方法能够更全面地反映广州地区的酒店空间分布情况，广州全市及各区的酒店空间分布均呈现出集聚特征，在中心城区及重要功能区形成酒店高密度集聚地，新兴区域的酒店发展则明显不足，高等级与经济型酒店空间布局特点差异明显。
广州新增酒店在时间轴上呈现不断上升趋势，在空间上跟随城市发展战略与进程,呈现不断向外扩散趋势。
文章从现代城市酒店布局切入，为研究探讨城市商圈及经济实休分布等问题提供了一个全新的研究视角。
关键词：GIS；酒店空间布局；平均最近邻；核密度分析；P0I数据Abstract:This paper deals with the data from4736hotels POI data in Guangzhou by GIS spatial analysismethod.Then,it analyzes the spatial layout characteristics,concentration of discreteness,evolutionarycharacteristics of time and related influencing factors of Guangzhou hotels by using nearest neighbors,spatial nuclear density and other methods.It f inds out that the analysis method based on network POI datacan fully reflect the distribution of hotel space in Guangzhou area,and the distribution of hotel space inGuangzhou and all districts shows agglomeration characteristics,and the hotel's high-density gatheringarea is formed in the central city and important functional areas,and the hotel development in the emergingareas is obviously insufficient.The spatial layout characteristics of high-grade and budget hotels are quite 66different.Guangzhou's new hotels have shown an increasing trend on the timeline,and showing a trend of continuous outward diffusion,by following the urban development strategy and process in space.The paper provides a new research perspective for the study of urban business circles and the distribution of economic entities by cutting through the layout of modern city hotels.Key words:GIS;hotel spatial layout;average nearest neighbor;nuclear density analysis;POI data酒店是现代城市发展的重要组成部分，其数量、类型、空间布局等是体现一个城市现代服务业发展水平的重要指标，也是反映城市经济发展和对外开放水平的重要依据。
随着城市化进程的不断加快，国际旅游消费的快速崛起，尤其是特大城市的扩容升级，作为城市空间环境的重要组成要素与旅游业的基础支撑产业，酒店的空间分布成为城市经济和旅游研究的重要内容之一。
本文以广州的酒店空间分布的时间、空间演化为例，揭示特大型城市酒店的空间布局特征与影响因素，为科学引导特大型城市酒店业产业结构调整和空间布局优化提供一定的参考依据。
1研究回顾与述评早期关于酒店的研究，侧重于酒店经营管理方面，而酒店空间布局方面的研究则从20世纪80年代才陆续有学者开始关注。
国外学者对酒店空间分布这一主题的研究起步相对比较早，相比国内更为成熟，大致经历了四个阶段：20世纪80年代采用案例定性描述的研究方法；20世纪90年代尝试运用理论模型和统计分析方法进行定量分析研究；21世纪以来基于多学科（地理学、经济学、社会学、心理学）综合角度进行研究；近10年来国外学者对于酒店研究的对象与方法不断更新，视角与尺度日益多元。
综合来看，近年国外学者选择的研究对象更加多元、更加丰富，特別是伴随新兴发达地区、广大发展中国家及世界新晋一线城市的发展，国外研究开始转向这些国家（地区）的典型城市。
20世纪90年代开始，学者们开始利用模型来对酒店空间分布规律进行深度研究，其中最早提出酒店空间分布模型的为Ashworth等⑴，其提出酒店分布开始由中心向外围扩散，在这一过程中又受到城市化系列因素影响。
进入21世纪，Egan等⑵、Shoval等⑶、Ainhoa等⑷和GU1116等⑸国外学者的研究开始侧重于酒店的微观选址、空间集聚与分布、影响因素与机制、管理绩效等领域，由定性研究逐步转向定量分析，主要采用地理学、经济学、统计学、运筹学等学科交叉的模型来研究星级酒店空间布局，同时运用回归模型和地理模型等模型研究方法以及其他的一些研究方法判断布局的合理性。
后来许多学者在进行实证或案例分析时，都引用了经典的Ashworth模型与Egan模型。
近年来,国外关于酒店空间布局的研究呈现出"新对象、多角度、多学科、多元化”的特点,例如：Yang等通过建立多元逻辑回归模型，研究了影响北京不同类型酒店空间选址的系列因素，发现高星级酒店对集聚效应和可达性要比低星级酒店更为敏感⑹。
Balaguer等将马德里酒店空间集聚和酒店价格浮动的关系作为研究对象,发现酒店平均价格与酒店集聚程度负相关⑺。
Rogerson等对1990—2010年期间南非酒店行业市场结构的空间演变进行了动态研究，发现南非酒店的空间分布受到历史惯性、旅游者偏好、政策等多种因素影响⑻。
Yang等将酒店空间位置分为理论、实证、辩证三种模型，提岀将GIS分析方法应用到酒店区位研究中,重视发展更复杂的区位模型⑼。
Li等将旅游目的地城市星级酒店空间分布与交通设施、旅游景点等因素的相互关联性作为研究对象，其使用了ArcGIS软件和统计分析方法，发现高星级酒店空间分布与裔业繁华度、旅游吸引物、土地类型有较大关联性［103o国内学者对酒店空间分布的研究起步相对较晚、相对单薄，也经历了由定性分析过渡到定量研究、研究对象不断细化、研究内容日益多样的研究过程，国内有关研究主要集中在研究对象、研究角度、研究类型、数据来源等方面。
另外，从研究维度来看，也可以从微观、宏观两T层次概括国内学者针对酒店空间结构及布局的研究：微观视角，国内研究大多着眼于城市酒店空间分布特征、影响因素、分布规律与未来趋势；宏观视角，国內研究大多着眼于酒店空间分布特征、变化规律、影响因素、空间差异等。
我国自改革开放以后，市场经济的发展带动了旅游及酒店业的发展，国内学者曹泽纯较早关注到酒店空间布局的研究〔⑴，随后在借鉴国外相关研究的基础上，酒店空间分布相关的研究逐步涌现,2000年以后,文吉叭林东〔汽余瑞林等和石榴花a】等大部分成果主要是采用商业区位理论，对酒店空间分布特征、影响因素和扩张规律等进行剖析和归纳，并在规模、数量、结构上探索星级酒店空间分布的形态、演变规律。
而随着GIS方法在人文社会科学领域的应用不断普及，也完善了如赵媛等”】、马雨［17］和谭能志等［18］国内学者对酒店空间布局的研究手段。
近年来国内学者开始采用地理集中指数、区位商等地理学和聚类分析、因子分析、判別分析、线性回归分析等社会统计学方法，借助空672019.08厂规划与设计I PLANNING AND DESIGN间计量学、空间统计学等手段研究酒店空间布局。
我们也可以从宏观和微观两个角度去回顾国内学者的相关研究，文吉［19】、梅林等⑵】、龙茂兴等⑵】和赵璐等的研究主要集中于宏观层面全国范围内的（星级、旅游）酒店空间分布特征、空间差异、影响因素及程度、变化规律等方面；胡志毅等［⑼、马潇等⑵】、李美婷凶、余瑞林等泗、闫丽英等⑵】、唐健雄等t28］和刘雪春等t29］的研究对象更加具体、内容更加细化，直接落脚到北京、广州、武汉、南京、兰州等城市以及长株潭等城市群（星级或经济型）酒店空间的分布特征、分布规律、格局模式、影响因素、形成机理、影响机制以及未来分布趋势。