数据库系统的基本知识

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第10章FoxPro数据库管理系统基本知识

第10章FoxPro数据库管理系统基本知识

3.2 常量与变量
1.常量 在命令或程序扫执行过程中,其值不能改变的量。 如 –2344.23 ”中华人民共和国” .T. .F. 05/01/2001 FoxPro常量有如下数据类型: 字符型、数值型、逻辑型、日期型 注意:没有备注型、通用型。 2.变量 在命令或程序扫执行过程中,其值可以改变的量。 变量有四种属性:变量名、变量的数据类型、变量值,变量 长度。
§1 数据库系统概述
1、 基本概念 信息:人脑对现实世界的描述和反映。 信息化:人们对现实世界中的客观事物进行识别、 选择、命名、分类等抽象—形成概念的过程。 数据(Data):存储在某一媒体上能识别的物理符号, 数字化的信息。 现实世界:事物类事物特征事物及其联系 信息世界:实体型实体属性信息模型 数据世界:文件记录域(字段) 数据模型 数据处理: 对各种形式的数据进行汇集、传输、分 组、排序、存储、检索、计算等一系列操作称为数 据处理。
存放OLE(对像链接与嵌入)对象数据(如图形、 声音、电子表格、Word文档等),只能用于定义字段类 型。
常用FoxPro文件类型
• .DBF :数据库文件,保存表的结构及其内容。 • .FPT :备注文件,保存备注与通用型字段数据。 • .IDX :单索引文件,保存单个索引标识及数据 的文件。 • .CDX :复合索引文件,保存多个索引标识及 数据的文件。 • .PRG :命令文件(或程序文件),存储用FoxPro 语言编写的程序的文件。 • .FXP :命令文件,存储经过伪编译过FoxPro 语言程序的文件。

3、 FoxPro窗口组成
1) FoxPro窗口组成
具有标题栏,菜单栏(P348表11-1至表11-8),工具栏,工作区,状态栏 等Windows 95/98一般窗口的部件。 可改变窗口大小(最大化、最小化),移动窗口位置等。 与一般窗口的不同之处:多了一个“命令窗口”。 命令窗口的功能:输入并执行FoxPro命令。 简单的Foxpro命令实例演示(并观察输出位置): ? ″字符串″ ;显示文字信息 ? 数值表达式 ;计算并显示表达式值 ?DATE() ;显示当前日期 ?TIME() ;显示当前时间 Clear ;清工作区 DIR [盘符][路径][<文件名>] ;显示磁盘目录清单(允许带通配符) Quit ;退出FoxPro系统

数据库系统的基础知识和设计

数据库系统的基础知识和设计

数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具,它以数据为核心,通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。

本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则,以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。

一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合,它以一定的数据模型组织数据,并提供了数据的存储、管理和访问功能。

常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。

2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示,关系模型是其中最常用的一种数据模型。

关系模型使用二维表格的形式表示数据,并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。

3. 数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的软件系统,它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。

常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程,它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。

概念设计阶段定义了数据库的整体结构,逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型,物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。

二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范,它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。

常见的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合,它具有唯一性和非空性。

外键是关系模型中一个表中的字段,它引用另一个表中的主键,用于建立表之间的关系。

3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构,它可以提高查询效率。

在设计索引时,需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。

4. 视图设计视图是虚拟的表,它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。

视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。

1.数据库基础知识

1.数据库基础知识

数据库基础知识一、数据库基础知识(一)计算机数据管理的发展1.数据与数据处理数据是指存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。

数据的概念包括两个方面:其一是描述事物特性的数据内容;其二是存储在某一种媒体上的数据形式,数据形式可以是多种多样的。

信息:一种已经被加工为特定形式的数据。

对人们而言是可理解、可用于指导决策的数据数据处理是指将数据转换成信息的过程。

从数据处理的角度而言,信息是一种被加工成特定形式的数据,这种数据形式对于数据接收者来说是有意义的。

三者之间的关系:▪ 数据是信息的载体和具体表现形式▪ 信息不随着数据形式的变化而变化▪ 信息=数据+数据处理2.计算机数据管理数据处理的中心问题是数据管理。

计算机对数据的管理是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索和维护提供操作手段。

计算机在数据管理方面也经历了由低级到高级的发展过程。

计算机数据管理随着计算机硬件、软件技术和计算机应用范围的发展而不断发展,多年来经历了以下几个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、分布式数据库系统阶段和面向对象数据库系统阶段。

1、人工管理阶段(1)这一阶段是指20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算,当时的计算机硬件状况是:外存只有磁带、卡片、纸带,没有磁盘等直接存取的存储设备;软件状况是:没有操作系统,没有管理数据的软件,数据处理方式是批处理。

(2)人工管理阶段的特点是:数据不保存、数据无专门软件进行管理(数据冗余)、数据不共享、数据不具有独立性、数据无结构。

2、文件系统阶段(1)这一阶段从20世纪50年代后期到60年代中期,计算机硬件和软件都有了一定的发展。

计算机不仅用于科学计算,还大量用于管理。

这时硬件方面已经有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。

在软件方面,操作系统中已经有了数据管理软件,一般称为文件系统。

处理方式上不仅有了文件批处理,而且能够联机实时处理。

(2)文件系统阶段的特点:数据管理由文件管理系统完成;数据共享性差、冗余度大;数据独立性差;数据可长期保存。

数据库系统概论知识点

数据库系统概论知识点

第一章:绪论数据库(DB):长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

数据库管理系统(DBMS):位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。

用途:科学地组织和存储数据,高效地获取和维护数据。

包括数据定义功能,数据组织、存储和管理,数据操纵功能,数据库的事物管理和运行管理,数据库的建立和维护功能,其他功能。

数据库系统(DBS):在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库。

数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。

目的:存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。

数据库系统的特点:数据结构化;数据的共享性高,冗余度低,易扩充;数据独立性高;数据由DBMS统一管理和控制。

概念模型实体,客观存在并可相互区别的事物称为实体。

属性,实体所具有的某一特性称为属性。

码,唯一标识实体的属性集称为码。

域,是一组具有相同数据类型的值的集合。

实体型,具有相同属性的实体必然具有的共同的特征和性质。

实体集,同一类型实体的集合称为实体集。

联系两个实体型之间的联系一对一联系;一对多联系;多对多联系关系模型关系,元组,属性,码,域,分量,关系模型关系数据模型的操纵与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询,插入,删除和更新数据。

这些操作必须满足关系完整性约束条件。

关系的完整性约束条件包括三大类:实体完整性,参照完整性和用户定义的完整性。

数据库系统三级模式结构外模式,模式,内模式模式:(逻辑模式)数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。

一个数据库只有一个模式。

模式的地位:是数据库系统模式结构的中间层,与数据的物理存储细节和硬件环境无关,与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。

模式定义的内容:数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等),数据之间的联系,数据有关的安全性、完整性要求外模式:(子模式/用户模式)数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据库和逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的系统的逻辑表示。

数据库基础知识

数据库基础知识

2.网状数据模型的数据结构

网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状
模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲; 2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
网状数据模型的数据结构
R1 L1
R2 L2
L1
R1
R2
L3 L2
R3
L4 R5
R3
R4
网状数据模型的数据结构(续)
学生宿舍 系
学生
教研室
教师
(6) 实体集(Entity Set)
同型实体的集合称为实体集
例如:全体学生就是一个实体集。
信息世界中的基本概念(续)
(7) 联系(Relationship)
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
两个实体型间联系可以分为三类:
一对一联系(1:1) 一对多联系(1:n) 多对多联系(m:n)

常用数据模型(续)

关系模型(Relational Model)

数据结构:表

面向对象模型(Object Oriented Model)

数据结构:对象
1. 层次数据模型的数据结构

层次模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。
1. 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根 结点 2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点

易扩展
三、数据库管理系统

什么是DBMS

数 据 库 管 理 系 统 ( Database Management System ,简称 DBMS )是位于用户与操作系统 之间的一层数据管理软件。

数据库基础知识

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27
Access 2010 的系统结构是指其包含的数据库对象,不同的数据库对象可以实现不同的数据库 功能。Access 包含的数据库对象有以下6种。

查询
窗体
报表

模块
1.4.1 Access 2010的系统结构
28
1.表
表是 Access 数据库的核心和基础,是整个数据库系统的数据源。在表中,数据以二维表的形式 保存,表中的列称为字段,字段是数据信息的最基本载体,是数据的属性体现 ;表中的行称为记录, 一条记录就是 一个完整的信息
1.1.2 数据库系统
9
3.数据库管理系统概述
数据组织、存储与管理:数据库管理系统要分类组织、存储和管理各种数据,包括数 据字典、用 户数据、存取路径等,确定以哪种文件结构和存取方式组织这些数据,如 何实现数据之间的联系, 以提高存储空间利用率和存取效率。
数据库的建立与维护:数据库管理系统能够实现数据库的数据载入、转换、转储、数 据库的重组 合重构及性能监控等,这些功能分别由各个程序来完成。
指表 A 中的一条记录在表 B 中可以对应多条记录,而表 B 中的一条记录在 表 A 中也可 对应多条记录。
1.1.3 数据模型
12
3.数据模型的类型
层次数据模型
网状数据模型
关系数据结构
1.1 数据库基本概念 1.2 关系数据库 1.3 数据库设计基础 1.4 Access 2010 概述
1.2.1 关系模型
外部关键字:如果表中的一个字段不是本表的主关键字,而是另外一个表的主关键字和候选关键 字,这个字段(属性)就称为外部关键字。
1.2.1 关系模型
2.关系的特点
关系必须规范化
A

数据库系统基础知识

数据库系统基础知识

1.硬件
• 数据库系统对硬件的要求是:CPU处理 速度高;要求足够大的和安全的磁盘等直接 存储设备用于安全地存储庞大的数据;要求 有较高的通信能力,以提高数据传送率;还 要求系统支持联网,以实现数据的共享。
2.软件
• 数据库系统的软件包括操作系统、数 据库管理系统(或编译系统)和应用程序 系统。
• 大量的数据按一定的数据模型组织存 储在数据库中,从而便于进行数据管理、 实现数据共享。
4.数据库管理系统
• 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS)是对数据 库进行管理和实现对数据库的数据进行操 作的管理系统。
• 如图1.3所示,DBMS是建立在操作系 统基础上,位于操作系统与用户之间的一 层数据管理软件。
(1)实体。
• 从数据处理的角度看,现实世界中的 客观事物称为实体,实体可定义为客观存 在的并相互区分的“事物”。
(2)属性。
• 一个实体具有不同的属性,属性描述了 实体某一方面的特性。
(3)实体集。
• 属性有“型”和“值”的区分。
• 在Visual FoxPro中,用“表”来存放同 一类实体,如教师表存放教师实体,成绩表 存放成绩实体。
(1)一对一的联系(1:1)。
(2)一对多的联系(1:n)。
(3)多对多的联系(m:n)。
1.2.3 数据模型
• 数据是描述客观事物的载体,而现实 世界中事物总是彼此联系的,因此数据与 数据之间必然存在一定的联系,我们可以 用数据模型来描述这种联系。
• 数据模型是反映事物间联系的数据组 织的结构和形式。
• 关系模型与层次模型、网状模型的本 质区别在于数据描述的一致性,关系模型 概念单一。
1.3 数据库系统

数据库基础知识

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显示世界事物之间的相互关联
第一章 数据库基础知识
• √ 1.1 数据库的基本概念 • √ 1.2 数据描述 • 1.3 数据模型 • 1.4 数据库系统 • 1.5 关系模型的基本概念 • 1.6 E-R模型的设计 • 1.7 从E-R模型到关系模型的转换 • 1.8 关系代数 • 1.9 关系规范化
• 数据描述
– √概念设计中的数据描述 – √逻辑设计中的数据描述 – 数据联系的描述
数据联系的描述
• 什么是联系:是指实体之间的关系。与一 个联系有关的实体集的个数,称为联系的 元数。例:一元联系、二元联系、三元联 系。
• 二元联系的三种类型:
– 一对一 – 一对多 – 多对多
数据联系的描述
两个实体型间的联系:
一个班级中有若干名学生,
组成
每个学生只在一个班级中学习 n
学生
1:n联系
数据联系的描述
• 多对多联系(m: n):若实体集A中的每一个实体和
实体集B中的多个实体有联系,反过来,实体集B
Hale Waihona Puke 中的每个实体也可以与实体集A中的多个实体有
联系,则称实体集A与实体集B有多对多的联系,
记作m: n。
课程
• 课程与学生之间的联系:
实体型1
实体型1
实体型1
1
1
m
联系名
联系名
联系名
1 实体型2 1:1联系
n 实体型2 1:n联系
n 实体型2 m:n联系
数据联系的描述
• 一对一:若实体集A中的每个实体至多和实
体集B中的一个实体有联系,则称A与B具有
一对一的联系,反过来亦此。一对一的联
系记作1:1。
班级
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第一章数据库系统概论本章目的在于使读者对数据库系统的基本知识能有一个较为全面的了解,为今后的学习和工作打下基础。

本章重点介绍了有关数据库结构和数据库系统组织的基本知识和基本概念,以及常见的三种类型的数据库系统的特点。

重点介绍关系数据库的有关知识。

1.1 数据管理技术发展史随着生产力的不断发展,社会的不断进步,人类对信息的依赖程度也在不断地增加。

数据作为表达信息的一种量化符号,正在成为人们处理信息时重要的操作对象。

所谓数据处理就是对数据的收集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列工作全部过程的概述。

数据处理的目的就是使我们能够从浩瀚的信息数据海洋中,提取出有用的数据信息,作为我们工作、生活等各方面的决策依据。

数据管理则是指对数据的组织、编码、分类、存储、检索和维护,它是数据处理的一个重要内容中心。

数据处理工作由来以久,早在1880年美国进行人口普查统计时,就已采用穿孔卡片来存储人口普查数据,并采用机械设备来完成对这些普查数据所进行的处理工作。

电子计算机的出现以及其后其硬件、软件的迅速发展,加之数据库理论和技术的发展,为数据管理进入一个革命性阶段提供有力的支持。

根据数据和应用程序相互依赖关系、数据共享以及数据的操作方式,数据管理的发展可以分为三个具有代表性的阶段,即人工管理阶段、文件管理阶段和数据库管理阶段。

【1】人工管理阶段这一阶段发生于六十年代以前,由于当时计算机硬件和软件发展才刚刚起步,数据管理中全部工作,都必须要由应用程序员自己设计程序完成去完成。

由于需要与计算机硬件以及各外部存储设备和输入输出设备直接打交道,程序员们常常需要编制大量重复的数据管理基本程序。

数据的逻辑组织与它的物理组织基本上是相同的,因此当数据的逻辑组织、物理组织或存储设备发生变化时,进行数据管理工作的许多应用程序就必须要进行重新编制。

这样就给数据管理的维护工作带来许多困难。

并且由于一组数据常常只对应于一种应用程序,因此很难实现多个不同应用程序间的数据资源共享。

存在着大量重复数据,信息资源浪费严重。

【2】文件管理阶段这一阶段发生于六十年代,由于当时计算机硬件的发展,以及系统软件尤其是文件系统的出现和发展,人们开始利用文件系统来帮助完成数据管理工作,具体讲就是:数据以多种组织结构(如顺序文件组织、索引文件文件组织和直接存取文件组织等)的文件形式保存在外部存储设备上,用户通过文件系统而无需直接与外部设备打交道,以此来完成数据的修改、插入、删除、检索等管理操作;使用这种管理方式,不仅减轻进行数据管理的应用程序工作量,更重要地是,当数据的物理组织或存储设备发生变化时,数据的逻辑组织可以不受任何影响,从而保证了基于数据逻辑组织所编制的应用程序也可以不受硬件设备变化的影响。

这样就使得程序和数据之间具有了一定的相互独立性。

但由于数据文件的逻辑结构完全是根据应用程序的具体要求而设计,它的管理与维护完全是由应用程序本身来完成,因此数据文件的逻辑结构与应用程序密切相关,当数据的逻辑结构需要修改时,应用程序也就不可避免地需要进行修改;同样当应用程序需要进行变动时,常常又会要求数据的逻辑结构进行相应的变动。

在这种情况下,数据管理中的维护工作量也是较大的。

更主要的是由于采用文件的形式来进行数据管理工作,常常需要将一个完整的、相互关联的数据集合,人为地分割成若干相互独立的文件,以便通过基于文件系统的编程来实现来对它们的管理操作。

这样做同样会导致数据的过多冗余和增加数据维护工作的复杂性。

例如人事部门、教务部门和医务部门对学生数据信息的管理,这三个部门中有许多数据是相同的,如姓名、年龄、性别等,由于是各部门均是根据自己的要求,建立各自的数据文件和应用程序,这样不仅造成了大量的相同数据重复存储,而且在修改时,常常需要同时修改三个文件中的数据项,如修改学生年龄,此外若需要增加一个描述学生的数据项,如通讯地址,那么所有的应用程序就必须都要进行相应的修改。

除此之外,采用文件系统来帮助进行数据管理工作,在数据的安全和保密等方面,也难以采取有效的措施加以控制。

【3】数据库管理阶段1在不断改进和完善文件系统的过程中,从六十年代后期开始,人们逐步研究和发展了以数据的统一管理和数据共享为主要特征的数据库系统。

即在数据在统一控制之下,为尽可能多的应用和用户服务,数据库中的数据组织结构与数据库的应用程序相互间有较大的相对独立性等。

与以往前数据管理方法和技术相比,利用数据库系统来进行数据管理工作具有以下三个显著特点:(1)从整体角度组织数据数据库系统与文件系统的最大差别就在于前者在描述数据时,不仅仅是对数据本身进行描述,而且对数据之间的相互联系也进行了描述。

因此在组织数据时是从一个相对较高的整体角度进行的,而不是仅仅局限于个别的数据管理应用场合。

如前面提到的人事部门、教务部门和医务部门对学生数据的管理工作,在利用数据库系统来进行管理时,若从整体考虑,其数据的组织结构如图1.1所示。

学生信息数据公用部分人事部门学生数据专用部分教务部门学生数据专用部分医务部门学生数据专用部分图1.1 学生信息数据组织结构采用这种数据组织不仅可以有效地解决了文件系统的数据组织中所存在的数据冗余以及数据一致性维护的问题。

更主要的是它可以使人们从更高的全局角度出发,合理地组织数据,从而有利于更大范围内的数据资源的共享,提高信息的使用效率。

(2)数据可为多个应用服务正因为数据库中的数据是从整体角度进行组织的,因此,数据库中所存储的数据往往就不仅局限于只为一二个应用提供服务,而是在更大范围内为仅可能多的应用提供服务,如图1.1所示的一个数据库中所存储的数据,就至少可以为三个部门的应用提供服务。

而实际上如图1.1所示的数据组织结构仅仅只是一个学校数据管理数据库中的一小部分。

与此同时由于数据库系统是以多级(层)组织模式对数据进行组织的,各级(层)模式之间的映射是由数据库系统自己完成的,这就使得数据与程序之间可以具有较高的物理和逻辑相对独立性。

正是这一点,给数据库中的数据为多个应用提供服务奠定了基础。

事实上数据库的规模越大,所能够提供的应用服务就可以越多,也就越能体现出数据库在数据管理中的优势。

当然这只是相对而言,随着数据库中数据规模的扩大,数据库应用系统的制作和维护的工作也在迅速增加。

(3)有一个数据库系统的管理软件任何数据库系统都包含一个管理软件,即数据库系统的管理软件,通常又称为数据库管理系统,它负责统一管理数据库系统中所有数据资源,是数据库系统与用户应用之间的接口,通过它,用户可以不必要了解过多的计算机硬件、软件和数据库本身许多专业知识,更不用去了解数据库系统是如何完成数据管理工作的具体细节,如文件如何打开、关闭、读、写等等,就可以通过编写一些较为简单数据库应用程序,很方便地完成在较高级别逻辑组织基础上的数据管理工作。

除此之外,数据库管理系统还负责完成在对数据库进行并发访问时,保证数据一致性的并发控制工作;保证数据安全性的访问控制工作;以及在数据库系统出现故障时,提供保证数据一致性和完整性的恢复机制等诸多数据库系统本身的各种管理控制工作。

因此这里也可以看出,数据库管理系统功能的强弱及其各项性能指标的好坏,是衡量数据库系统质量的一个极其重要的因素。

利用数据库系统进行数据管理工作,不仅可以保证数据的物理组织结构和存储设备与数据库应用程序之间保持相互独立性;同时也可以保证数据的逻辑组织结构与数据库应用程序之间保持最大可能的相互独立性,即当数据的逻辑组织结构发生变化时,数据库应用程序的变动被限制在最小的范围内。

由此可大大地减少数据库应用程序的开发与维护的工作量。

在数据库管理阶段,根据数据库系统本身所支持的数据模型的特点及所采用的相应数据库系统技术,可以认为数据库管理到目前为止已发展经历了三代,即层次网状模型代、关系模型代和面向对象模型代。

(1)层次网状模型代:流行于六十至七十年代,在这一代中的数据库系统所支持的数据模型均是层次模型或网状模型。

世界上第一个数据库系统是于1964年由美国通用电气公司开发成功的IDS(Integrated Data Store),它就是基于网状模型的数据库系统。

IBM公司于六十年代末推出了第一个商品化的层次数据库系统IMS(Information Management Sytem),它们的出现与应用为数据库技术的发展奠定了基础。

(2)关系模型代:流行于七十至八十年代,在这一代中的数据库系统所支持的数据的数据模型均是关系模型。

以关系(表)形式组织数据。

1970年Codd提出了关系数据模型,由于其具有严格的数学基础,抽象级别较高,且简单清晰,便于理解应用。

到了七十年代末,出现了不少关系数据库系统,其中具有代表性应首推IBM公司推出的SQL/DS和DB2两个商品化关系数据库系统。

进行八十年代以后,关系数据库系统已成为数据库系统发展的主流,几乎所有新推出的数据库系统产品都是关系型的,它们中不仅有用于大型机和小型机数据库产品,而且有可用于微机的数据库产品。

市场上开始出现关系数据库的系列产品,这其中发行量较大且在我国用得较多的有Oracle、Sybase、Sysbase、Informix、FoxPro等。

随着微机和计算机网络的广泛普及和应用,分布式数据库系统在八十年代后期,开始得到很大发展。

其理论和技术日趋成熟。

目前几乎所有分布式数据库系统均是关系型的,而且几乎所有主要关系数据库系统均已被扩充为分布式数据库系统。

(3)面向对象代:开始九十年代,在这一代中的数据库系统支持面向对象的数据模型。

它是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物。

作为新一代数据库系统,现在已有了一些商品化系统。

但其具体应用尚不多。

1.2 数据库系统本节主要介绍有关数据库结构和数据库系统组织的一些基本知识和概念,使读者对数据库系统的内涵有一个较为清楚的认识。

1.2.1 数据库系统概念由于数据库系统是一个由许多基本概念、技术方法和其应用对象所组成的复杂的有机整体。

很难用一两句话将其描述清楚。

但为了使读者对它有一个总体的了解,首先这里我们试着给出一个关于数据库系统的定义,即数据库系统中的数据库是一个已被规格化和结构化且相互关联的数据集合,这些数据中不存在有害的或无意义的冗余;数据的组织与存储结构与使用这些数据的程序相互独立;数据库中的数据可同时为多个应用服务;数据库中的数据定义、输入、修改和检索等所有操作均是按一种公用的且可控的方式进行。

根据这一数据库定义以及实际应用的具体数据库系统的情况,我们可以认为一个数据库系统实际上是由三部分内容组成,它们是数据库、多种应用和数据库管理系统。

这三部分之间的相互关系如图1.2所示。

(1)数据库:相互关联的且具有最小冗余的数据在其中按照一定物理组织结构存放,并且从用户和数据库管理系统角度来看,这些数据又是按一定逻辑结构组织的。

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