代码安全审计及静态安全分析软件的原理分析
静态分析技术在软件安全检测中的应用

静态分析技术在软件安全检测中的应用一、静态分析技术概述静态分析技术是一种在不执行程序代码的情况下,通过分析源代码或二进制文件来评估软件安全性的方法。
这种技术可以揭示潜在的安全漏洞、编程错误和代码质量问题,从而在软件开发的早期阶段就识别和修复这些问题。
静态分析技术的应用,对于提升软件的安全性和可靠性具有重要意义。
1.1 静态分析技术的核心特性静态分析技术的核心特性主要体现在以下几个方面:- 自动化:静态分析工具可以自动化执行,无需人工干预,从而节省时间和资源。
- 覆盖面广:静态分析可以覆盖代码的各个方面,包括语法、逻辑和安全等。
- 无需运行环境:静态分析不需要程序运行,因此不受运行环境的限制。
- 可重复性:静态分析的结果具有高度的可重复性,可以保证分析的一致性。
1.2 静态分析技术的应用场景静态分析技术的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 代码审查:在软件开发过程中,静态分析技术可以辅助开发人员进行代码审查,发现潜在的问题。
- 安全审计:静态分析技术可以用于安全审计,帮助安全专家识别软件中的安全漏洞。
- 质量保证:静态分析技术可以作为质量保证的一部分,确保软件的代码质量。
- 教育和培训:静态分析技术也可以用于教育和培训,帮助学生和新员工学习编程规范和安全最佳实践。
二、静态分析技术的实现原理静态分析技术的实现原理涉及多个层面,包括语法分析、数据流分析、控制流分析等。
2.1 语法分析语法分析是静态分析的第一步,它通过解析源代码来构建抽象语法树(AST)。
AST是源代码的树状表示,它捕获了代码的结构和语法规则。
2.2 数据流分析数据流分析是一种分析程序中数据流动的技术。
它可以帮助识别变量的来源和去向,以及它们如何影响程序的行为。
数据流分析对于发现潜在的数据泄露和不安全的数据处理模式至关重要。
2.3 控制流分析控制流分析关注程序的执行路径,它分析程序中各个语句的执行顺序。
通过控制流分析,可以识别潜在的逻辑错误和不安全的控制路径。
如何进行代码静态分析提高代码质量

如何进行代码静态分析提高代码质量代码静态分析是一种优化软件开发过程中的重要方法,它可以帮助开发者发现潜在的代码缺陷和安全漏洞,从而提高代码质量。
本文将介绍代码静态分析的概念、常用的静态分析工具以及如何进行代码静态分析来提高代码质量。
一、代码静态分析的概念代码静态分析是一种在不执行程序的情况下对代码进行分析的方法。
通过对代码的语法、结构、数据流等方面的分析,可以找出潜在的问题和错误。
与动态分析相比,静态分析具有以下优势:1. 提前发现问题:静态分析可以在代码被执行之前找出问题,从而减少后期修复的成本。
2. 覆盖全面:静态分析可以对整个代码库进行分析,而不仅仅是测试用例涉及到的部分。
3. 自动化:静态分析工具可以自动进行分析,减少人工检查的工作量。
二、常用的静态分析工具1. SonarQube:SonarQube是一个开源的静态代码质量管理平台,支持多种编程语言和常见的静态分析规则。
2. FindBugs:FindBugs是一个针对Java代码的静态分析工具,可以发现代码中的潜在错误和常见问题。
3. PMD:PMD是一个可扩展的静态代码分析工具,支持多种编程语言,可以检测代码中的潜在问题和规范违规。
4. Checkstyle:Checkstyle是一个用于检查Java代码风格和编码规范的工具,可以帮助开发团队保持代码的一致性和可读性。
5. ESLint:ESLint是一个用于检测JavaScript代码问题的工具,支持可配置的规则和插件,可以帮助开发者编写更规范的代码。
三、代码静态分析的步骤1. 选择适合的静态分析工具:根据项目的编程语言和需求,选择合适的静态分析工具。
2. 配置分析规则:根据项目的特点和要求,配置静态分析工具的规则,以便检测到特定类型的问题。
3. 运行静态分析工具:将静态分析工具应用到代码库中,运行分析工具以进行代码分析。
4. 分析结果的处理:对分析结果进行分类和整理,筛选出真正需要关注的问题。
软件测试中的代码静态分析

软件测试中的代码静态分析代码静态分析是软件测试中的一项重要技术,它可以通过对代码的分析和检测来发现潜在的问题和错误。
本文将介绍软件测试中的代码静态分析的概念、方法和应用。
一、概念代码静态分析是指在不运行代码的情况下,通过对代码的分析和检测,来发现代码中的问题和错误。
它主要通过对代码的结构、语法、语义等方面进行分析,以及对代码中潜在漏洞和不符合规范的地方进行检测。
二、方法在软件测试中,代码静态分析可以采用多种方法进行,常见的有:1. 语法检查:通过对代码的语法进行检查,发现代码中的语法错误和潜在的问题。
这种方法通常使用编译器或者专门的工具来进行。
2. 代码规范检查:通过对代码的格式、命名规范等进行检查,发现代码中不符合规范的地方。
这种方法可以帮助开发人员提高代码的可读性和可维护性,并减少潜在的问题。
3. 数据流分析:通过对代码中的数据流进行分析,发现代码中的潜在问题和错误。
这种方法可以帮助开发人员发现可能出现的空指针引用、数组越界等问题。
4. 控制流分析:通过对代码的控制流进行分析,发现代码中的潜在问题和错误。
这种方法可以帮助开发人员发现可能出现的死循环、条件判断错误等问题。
5. 逻辑分析:通过对代码的逻辑进行分析,发现代码中的潜在问题和错误。
这种方法可以帮助开发人员发现可能出现的逻辑错误、错误的算法等问题。
三、应用代码静态分析在软件测试中有广泛的应用。
它可以帮助开发人员在代码开发的早期就发现问题和错误,从而提高代码的质量和可靠性。
具体应用包括:1. 提前发现问题:代码静态分析可以在代码编写的早期就发现潜在的问题和错误,避免问题在后期引发严重的bug。
2. 代码质量评估:通过对代码进行静态分析,可以评估代码的质量和可维护性,帮助开发人员提高代码的质量和可读性。
3. 代码规范检查:通过静态分析,可以检查代码是否符合预定的规范和标准,帮助开发人员规范代码的编写。
4. 自动化测试:代码静态分析可以与自动化测试工具结合使用,自动检测和修复代码中的问题和错误。
CICD-代码审计(漏洞扫描工具-代码审计静态代码分析和安全检测-代码覆盖率)

CICD-代码审计(漏洞扫描⼯具-代码审计静态代码分析和安全检测-代码覆盖率)CICD-代码审计2019/09/04 Chenxin需求说明要实现的预期⽬标是什么?(安全,⾼效,规范?)->规范后期考虑安全.漏洞原理参考常见web漏洞原理分析如果Java、PHP、ASP等程序语⾔的编程⼈员的安全意识不⾜,对程序参数输⼊等检查不严格等,会导致Web应⽤安全问题层出不穷。
本⽂根据当前Web应⽤的安全情况,列举了Web应⽤程序常见的攻击原理及危害,并给出如何避免遭受Web攻击的建议。
Web应⽤漏洞原理Web应⽤攻击是攻击者通过浏览器或攻击⼯具,在URL或者其它输⼊区域(如表单等),向Web服务器发送特殊请求,从中发现Web应⽤程序存在的漏洞,从⽽进⼀步操纵和控制⽹站,查看、修改未授权的信息。
Web应⽤的漏洞分类1、信息泄露漏洞.造成信息泄露主要有以下三种原因:--Web服务器配置存在问题,导致⼀些系统⽂件或者配置⽂件暴露在互联⽹中;--Web服务器本⾝存在漏洞,在浏览器中输⼊⼀些特殊的字符,可以访问未授权的⽂件或者动态脚本⽂件源码;--Web⽹站的程序编写存在问题,对⽤户提交请求没有进⾏适当的过滤,直接使⽤⽤户提交上来的数据。
2、⽬录遍历漏洞⽬录遍历漏洞是攻击者向Web服务器发送请求,通过在URL中或在有特殊意义的⽬录中附加“../”、或者附加“../”的⼀些变形(如“..\”或“..//”甚⾄其编码),导致攻击者能够访问未授权的⽬录,以及在Web服务器的根⽬录以外执⾏命令。
3、命令执⾏漏洞命令执⾏漏洞是通过URL发起请求,在Web服务器端执⾏未授权的命令,获取系统信息,篡改系统配置,控制整个系统,使系统瘫痪等。
命令执⾏漏洞主要有两种情况:--通过⽬录遍历漏洞,访问系统⽂件夹,执⾏指定的系统命令;--攻击者提交特殊的字符或者命令,Web程序没有进⾏检测或者绕过Web应⽤程序过滤,把⽤户提交的请求作为指令进⾏解析,导致执⾏任意命令。
实习软件开发岗位的代码质量管理与静态分析

实习软件开发岗位的代码质量管理与静态分析在软件开发的过程中,代码质量的管理和静态分析是非常重要的环节。
实习软件开发岗位的学生应当了解和掌握代码质量管理的方法和技术,以保证代码的质量符合公司的要求和标准,同时也能够及时发现和修复潜在的问题和风险。
一、代码质量管理的重要性代码质量是衡量软件开发工作质量的重要指标之一。
高质量的代码不仅能提高软件的性能和可维护性,减少后期的维护成本,还能提升整个软件开发团队的效率和信誉度。
而低质量的代码可能导致软件的运行缓慢、容易出错或者不易扩展等问题,严重影响用户体验和软件项目的顺利进行。
二、代码质量管理的方法和技术1. 代码规范的制定与遵守代码规范是指对代码编写风格、注释、变量命名、缩进等方面的规定。
通过制定并遵守统一的代码规范,可以使团队成员编写出风格统一、清晰易懂的代码,减少代码阅读和理解的难度,提高团队的协作效率和软件的可维护性。
常见的代码规范包括Google代码规范和阿里巴巴Java开发手册等。
2. 代码审查代码审查是一种通过团队成员之间互相审查和评估代码质量的方法。
开发人员可以通过代码审查找出潜在的问题和错误,并提供改进建议。
代码审查的要点包括但不限于代码的可读性、注释的完整性、代码的逻辑错误、性能问题等。
此外,代码审查也可以促进团队成员之间的交流和分享,提高团队整体的技术水平。
3. 单元测试单元测试是一种针对软件中最小的可测试单元进行测试的方法。
通过编写和执行单元测试用例,开发人员可以验证代码是否按照预期的方式运行,并发现有问题的代码片段。
单元测试能够有效提高代码的稳定性和可靠性,并为后续的代码修改提供保障。
常用的单元测试框架包括JUnit和Pytest等。
4. 静态分析工具静态分析是一种通过分析代码而不执行代码运行的方法。
通过使用静态分析工具,开发人员可以在编写代码的过程中及时发现潜在的问题,如错误的使用变量、内存泄漏、不规范的调用等。
常用的静态分析工具包括SonarQube、FindBugs和ESLint等。
静态分析与代码检查:提前发现潜在问题的工具与技巧

静态分析与代码检查:提前发现潜在问题的工具与技巧静态分析与代码检查是软件开发过程中常用的技术和工具,用于帮助开发人员在编写代码的早期阶段发现潜在问题并进行修复。
它们能够静态地分析源代码,通过检查代码的语法、结构、逻辑等方面,找出可能存在的错误、漏洞和不规范之处。
本文将探讨静态分析与代码检查的概念、原理、常见工具和技巧,并介绍它们在软件开发中的重要性和用途。
一、静态分析的概念和原理静态分析是通过对源代码进行分析,而不是实际运行代码,来发现潜在问题的技术。
它可以帮助开发人员找到代码中可能存在的错误、漏洞和不规范之处,从而提高代码的质量和可靠性。
静态分析的原理是通过对源代码进行词法分析、语法分析和语义分析来构建代码的抽象语法树(AST)。
然后,通过对AST进行进一步的分析和检查,来发现代码中的问题。
静态分析可以包括对代码的控制流分析、数据流分析、依赖关系分析等方面的检查。
二、代码检查的概念和原理代码检查是静态分析的一种实现方式,它通过对源代码进行检查来发现潜在问题。
代码检查可以是手动进行,也可以利用专门的工具进行自动化检查。
代码检查可以分为静态检查和动态检查两种方式。
静态检查是在代码编译阶段进行,而动态检查是在代码运行时进行。
静态检查可以通过检查代码的语法、结构、逻辑等方面来发现潜在问题。
常见的静态检查包括对代码的命名规范、代码风格、代码复杂度、代码注释等方面的检查。
动态检查是在代码运行时进行的检查。
它可以通过代码覆盖率分析、输入验证、空指针检查、内存泄露检查等方式来发现代码中的问题。
三、常见的静态分析工具和技巧静态分析工具是辅助开发人员进行静态分析和代码检查的重要工具。
下面介绍一些常见的静态分析工具和技巧:1.静态代码分析工具:包括Lint、PMD、FindBugs、Coverity等。
这些工具可以自动化进行静态分析和代码检查,帮助开发人员发现代码中的潜在问题。
2.代码规范检查:通过制定一系列的代码规范和编码规范,来检查代码是否符合规范。
静态安全分析(二)

是否存在违反安全属性的行为。
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约束满足问题
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适用于硬件、网络协议、操作系统等领
域的模型检查。
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模型检查应用
模糊测试
模糊测试原理
通过向系统输入大量随机或异常数据,检测系统是否出现异常行 为。
模糊测试过程
生成模糊测试数据、执行测试用例、监控异常行为和报告漏洞。
模糊测试局限
对于复杂系统,可能存在大量模糊测试数据,导致测试效率较低。
误报和漏报问题
现有的静态安全分析工具常常存在误报和漏报的问 题。一些工具可能会错误地标记出正常的代码行为 为潜在的安全风险,或者遗漏真正的安全问题。
可扩展性问题
现有的静态安全分析工具通常针对特定的语言或平 台,难以扩展到多种语言或跨平台的环境中。
未来发展趋势
智能化分析
利用机器学习和人工智能技术,提高静态安全分析的准确性 和效率。例如,通过自动学习和改进算法,减少误报和漏报 的问题。
静态安全分析也存在一些挑战,如性能开销、规则 制定和更新等问题,需要进一步研究和改进。
对未来研究的展望
针对不同类型的软件,可 以制定更加精细化的静态 安全分析规则和策略,提 高检测效果。
未来研究可以进一步优化静态安全分析的性能,提 高检测速度和准确性。
未来研究也可以关注如何将静态安全分析应用于实 际软件开发过程中,提高软件的安全性和可靠性。
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集成开发环境(IDE)
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静态安全分析工具可以集成到IDE中,实时检测
代码中的安全漏洞,提高开发效率。
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代码审查
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静态安全分析工具可以对代码进行审查,发现
软件开发岗位实习报告:代码质量与静态分析经验总结

软件开发岗位实习报告:代码质量与静态分析经验总结1. 前言作为一名软件开发实习生,我在过去的几个月中有幸参与了公司的软件开发项目,并负责了一些任务的实现和代码编写。
在这个过程中,我逐渐认识到了代码质量的重要性,并积累了一些关于代码质量与静态分析的经验。
本文将对这些经验进行总结与分享,希望对未来的实习生或从事软件开发工作的人员有所帮助。
2. 代码质量的重要性代码质量对于软件项目的成功与否起着至关重要的作用。
高质量的代码能够提高软件的可维护性、可测试性,并减少潜在的缺陷和错误。
而低质量的代码则会导致开发过程中的问题积累,增加开发和维护成本,甚至影响整个软件项目的交付进度。
因此,作为一名软件开发人员,我们应该时刻关注和追求代码的质量。
3. 代码检查与静态分析为了提高代码的质量,我们可以采用代码检查与静态分析的方法。
代码检查是指通过人工的方式对代码进行审查,检查是否符合一定的编码规范和最佳实践。
静态分析则是利用专门的工具对代码进行自动化的分析,检测代码中的潜在问题和缺陷。
这两种方法相辅相成,能够帮助我们发现代码中可能存在的问题,并及时予以修复。
4. 代码检查的注意事项在进行代码检查时,我们应该遵循一些注意事项,以确保检查的有效性和准确性。
首先,制定明确的编码规范和最佳实践,包括命名规则、代码结构等方面的约定。
其次,进行针对性的检查,关注一些常见的问题,比如未使用的变量、潜在的空指针异常等。
最后,与团队成员进行沟通和讨论,共同制定一致的检查标准,以避免个人主观因素对检查结果的影响。
5. 静态分析的工具选择在选择静态分析工具时,我们需要考虑一些因素。
首先,工具的适用范围是否符合我们的需求,比如是否支持我们所使用的编程语言、框架等。
其次,工具的检测效率和准确性如何,是否能够准确地检测出潜在的缺陷和问题。
最后,工具的易用性和可扩展性如何,是否能够方便地集成到我们的开发环境中,并满足我们的特定需求。
6. 静态分析的经验总结在进行静态分析时,我们可以采取一些经验总结来提高分析的效果。
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静态分析可以分为多种方式,我们更加关注安全分析的方面。首先介绍一下"安全"的原理。 通 过对Web应用所产生的主要漏洞如Xss/sql injection/command exec这几种类型的安全问题分析 后,我们可以把这些漏洞都可以看成是taint-style的安全漏洞。简单来说 可以把Web应用的静 态分析可以看成是一种是对来自外部输入变量(按照需求我们可以把来自用户的输入定义为危 险、同样也可以把来自数据库的内容定义为危险)持续跟踪的 检查,也就是说我们希望程序在 调用危险函数如echo函数时,参数是"干净"的、是经过"净化"处理的,是不会产生Xss攻击的。 首先对Taint-style解释如下(摘自pixy-techreport): Tainted data denotes data that originates from potentially malicious usersand thus, can causesecurity problemsat vulnerablepoints in the program (called sensitive sinks). Tainted data may enter the program at specific places, and can spread across the program via assignments and similar constructs. Using a set of suitable operations, tainted data can be untainted (sanitized),removing its harmful properties. Many important types of vulnerabilities (e.g., cross-site scripting or SQL injection) can be seen as instances of this general class of taint-style ulnerabilities. An overview of these vulnerabilities is given in. 一个XSS漏洞的检测如下:
首先看一下flawfinder定义的rule set,所有的rule set会成为list中的一员。
c_ruleset = { "strcpy" :
(c_buffer, 4, "Does not check for buffer overflows when copying to destination", "Consider using strncpy or strlcpy (warning, strncpy is easily misused)", "buffer", "", {}), 我们知道strcpy是一个常见的危险函数,有可能造成buffer overflow的安全隐患,也即src的可能 长度远远大于dst的长度,造成溢出。 这个rule的定义中重要的即,strcpy是关键字,c_buffer是当检测到关键词strcpy时调用的函数, 检查参数是常量字符串还是变量, process_c_file函数通过读取程序源码到变量后开始进行关键字的检测,因为没有进行lex分析, 所以需要通过适当的判断过滤了字符串、注释、include指令状态中的关键字检测。
): # FOUND A MATCH, setup & call hook. # print "HIT: #%s#\n" % word # Don't use the tuple assignment form, e.g., a,b=c,d # because Python (least 2.2.2) does that slower
Sinks(echo printf 等可能造成危险输出函数)时是经过过滤的,精华的Sanitization Routines。 Xss.php <? $user=$_GET['USR']; // taint var echo $user; //dangerous echo htmlspecialchars($user); //safe ?> 从xss.php来看这个过程,首先$user=$_GET['USR']是危险变量,也即taint类型,通过定义 htmlspecialchars为Sanitization Routines净化过程,表明当 经过htmlspecialchars处理后$user变成了untaint类型,echo这个(Sensitive Sink)调用是安全的。 如下图有个更清晰的理解,重点理解几种规则之间的区别: page 102,Addison Wesley - Secure Programming with Static Analysis - 2007.pdf
2. Web应用脚本检测的难点
请参考pixy_techreport V ANALYSIS BACK-END
3. 代码审计工具的原理分析
一个成熟的代码分析工具主要有如下几个步骤: 1、lex分析:通过对程序的词法分析,拆分语言结构,提取重点的关键符号、同时为yacc提供
符号表。 2、yacc分析:通过对语言程序结构的定义,建立parase tree 以及ast语法树。 3、通过对parase tree的分析,建立tac结构,定义节点的类型。 4、通过对变量的持续跟踪、分析变量是否是taint类型,是否经过净化才到达sensitive sink函数 的处理。 我们可以看到从上至下,每多做一步,分析效果会越精确、误报会越低。 三、几种工具的分析: 这里只摘要了关键实现部分。 1、flawfinder flawfinder是一款很早出现的C语言的简易检测工具,虽然代码实现很简单,但也发现过如 realplayer buffer overflow的低级错误,是初学者非常值得参考的一个例子。 从分析工具原理看 其只实现了第一步lex分析,当然flawfinder都没有通过lex的定义来分析源代码,而是通过简单 regex的分析来实现了对关键字(危险函数)的提取以及特定变量定义如char类型变量的提取(主要 是针对static array buffer overflow)
# (presumably because it creates & destroys temporary tuples) hit = Hit(c_ruleset[word]) = word hit.start = startpos hit.end = endpos hit.line = linenumber hit.column = find_column(text, startpos) hit.filename=filename hit.context_text = get_context(text, startpos) hit.parameters = extract_c_parameters(text, endpos) //提取参数 if hit.extract_lookahead: hit.lookahead = text[startpos:startpos+max_lookahead] apply(hit.hook, (hit, )) //应用回调函数 def c_buffer(hit): //回调函数中的判断,这里可以看出当检测到参数为常量字符串时,调整 warning级别。 source_position = hit.source_position if source_position <= len(hit.parameters)-1: source=hit.parameters[source_position] if c_singleton_string(source): hit.level = 1 hit.note = "Risk is low because the source is a constant character." elif c_constant_string(strip_i18n(source)): hit.level = max( hit.level - 2, 1) hit.note = "Risk is low because the source is a constant string." add_warning(hit) 总结: 通过上面对一个strcpy函数的检测可以看出,flawfinder的检测很简单,它只检查参数是 否为常量,而没有精确判断src的长度是否大于dst的长度,从而会产生很多的误报。 2、Swaat Swaat是一个专门针对Web脚本语言的检测工具,主要语言有php、asp、jsp。它与flawfinder的不 同在于实现了lex分析。 swaat定义了两种检测规则,第一种即语言相关性规则,第二种即危险关键字的规则,如delete exec等危险字的引用。 php语言的检测规则: <vuln match="system" type="userinput" severity="high" /> 危险字的检测规 则: <vuln match=".*select .* from .*" type="sqlstring" /> 一些关键函数的分析: public Scanner(Options options) { this.targets = new ArrayList();
Entry Points into the program: GET, POST and COOKIE arrays. Sanitization Routines: htmlentities(), htmlspecialchars(), and type casts that destroy potentially malicious characters or transform them into harmless ones (such as casts to integer). Sensitive Sinks: All routines that return data to the browser, such as echo(), print() and printf(). 首先获得识别程序的输入变量,范围包括来自用户、数据库等外部环境的输入,这些输入变量 依据需求将其定义为危险变量也即被污染的变量(taint),为了保障变量在进入敏感函数Sensitive