数据库设计概念
数据库设计 概念模型
数据库设计概念模型
数据库设计的概念模型是指在进行数据库设计之前，通过需求分析和数据分析，将现实世界中的实体、属性、关系和约束等抽象成一种表示方式，用于描述和体现问题领域的关键概念和关系，并形成一个高层次的逻辑模型。
概念模型的主要目的是确保设计的数据库能够满足用户的需求，并能够正确地反映问题领域的本质特征。
它通常是以实体-属
性-关系（Entity-Attribute-Relationship，EAR）模型为基础，
通过实体、属性和关系之间的联系来描述问题领域的各个方面。
在概念模型中，实体代表问题领域中的具体对象或概念，属性代表实体拥有的特征或属性，关系是实体之间的相互关系和依赖。
此外，还可以通过实体类型、属性类型、关系类型等概念来对模型进行进一步的细化和约束。
概念模型通常以图形化方式进行表示，常用的图形符号包括实体框（表示实体）、属性（表示实体的特征）、关系线（表示实体之间的关系）等。
通过这些图形符号，可以清晰地描述问题领域的实体、属性和关系，并能够形成一个简洁而有效的数据库设计方案。
总之，概念模型是数据库设计的重要基础，它通过对问题领域的抽象和建模，帮助设计人员理清问题领域的关键概念和关系，并为后续的逻辑设计和物理设计提供指导和支持。
数据库概念设计
数据库概念设计
数据库概念设计，是一项广大范围而深入的工作，是软件开发的基础性技术，
参与到了系统设计、编程、实现及维护的各个阶段。
它结合了数据库的基本原理，在互联网上构建起网站的基础设施。
数据库概念设计基于数据库理论，根据不同的应用场景，分析识别数据及信息
间的特点，并考虑实体、属性、联系人和约束，透彻地揭示、描述数据之间的潜在逻辑联系，综合表示数据和逻辑关系，以实现系统中有效、高效的管理和处理数据的目的。
有效的数据库概念设计，有利于提高数据库的存储和管理效率，是建立数据库
的重要环节。
它能有效的保存和管理数据，提高数据库的信息处理效率，为实现数据库真正的多元、高效的管理提供了可能。
另外，数据库概念设计在互联网开发中也很重要。
互联网数据库与一般的数据
库有明显的不同，一般用于存储特定类型的复杂嵌套数据，而互联网系统为了满足高并发、海量数据存储和快速响应的需要，需要具有能够支持不同数据结构、分布式存储、弹性拓展和高可用性的数据构架设计。
数据库概念设计是软件开发的基础，是构建在互联网上的基础设施的关键技术，它的意义重大，贯穿于软件开发的各个阶段，是实现数据有效、高效管理的基础。
只有有效地实现这一步，才能构建良好的数据库，实现信息处理的要求，最终为客户提供更优质的互联网服务。
数据库概念设计
数据库概念设计数据库概念设计是指在设计数据库时所使用的一种方法。
“概念”指的是数据库中所需要记录和管理的信息的概念，“设计”指的是根据这些信息的概念来确定数据库的结构和关系。
数据库概念设计需要考虑以下几个方面：1. 实体：实体是指数据中的一个对象或者事物，比如学生、课程、教师等。
在数据库中，每个实体都有唯一的标识符，称为主键。
2. 属性：属性是实体的特征或者描述。
比如学生的属性可以包括姓名、年龄、性别等。
每个属性都有数据类型，比如字符型、整型、日期型等。
3. 关系：关系是不同实体之间的联系。
比如学生和课程之间存在选课关系，教师和课程之间存在授课关系。
关系通常用关联来表示，比如学生实体和课程实体之间的关系可以用学生ID属性关联课程ID属性。
4. 范式：范式是数据库设计的规范，用于避免数据冗余和不一致的问题。
常见的范式有第一范式、第二范式和第三范式。
第一范式要求每个属性都是原子的，第二范式要求每个非主键属性都完全依赖于主键，第三范式要求非主键属性之间不应该存在传递依赖。
数据库概念设计的过程包括以下几个步骤：1. 需求分析：确定数据库的需求和功能，了解用户对数据库的期望和要求。
这包括确定需要记录的实体和属性，以及实体之间的关系。
2. 概念设计：根据需求分析的结果，设计数据库的概念模型。
这包括确定实体的属性和关系，确定主键和外键。
3. 逻辑设计：将概念模型转化为逻辑模型。
逻辑设计的目标是根据数据库管理系统的特性和限制来确定数据库的结构和关系。
这包括确定表的结构、数据类型和约束条件，以及确定表之间的关系。
4. 物理设计：将逻辑模型转化为物理模型。
物理设计的目标是根据数据库管理系统的特性和硬件限制来确定数据库的物理存储结构和访问路径。
这包括确定表的分布、索引和分区，以及确定数据的备份和恢复策略。
数据库概念设计是数据库设计的重要步骤，它能够帮助设计人员全面理解和把握数据库的需求，从而设计出合理、高效的数据库结构。
数据库设计ppt课件
• 课程 • 开课教师 • 开课地点 • 选课学期
– 教室信息：教室号和座位数
学籍管理系统需求分析
• 数据完整性约束
– Id号唯一 – 注册的学生数目不能大于该课程的最大人数 – 在相同时间，不能为一个教员指派两门课程 – 相同的时间，一个教室不能有两门课程 – 若学生选修一门课程，若该课程有预备课程则学生
程序编码、 编译联结、 测试
Main( ) …… if…… then …… end
运 行 、 性能监测、转储/恢复
维护
数据库重组和重构
新旧系统转换、运行、维护（修正性、 适应性、改善性维护）
需求分析
• 需求分析就是分析用户的需要与要求
– 需求分析是设计数据库的起点 – 需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求，
E-R集成冲突
• 两类命名冲突
– 同名异义：不同意义的对象在不同的局部应用中具 有相同的名字 例，局部应用A中将教室称为房间 局部应用B中将学生宿舍称为房间
– 异名同义（一义多名）：同一意义的对象在不同的 局部应用中具有不同的名字 例，有的部门把教科书称为课本 有的部门则把教科书称为教材
E-R集成冲突
3. 概括（Generalization）（子类）
– 它抽象了类型之间的“is subset of”的语义 – 概括有一个很重要的性质：继承性。
ER集成的两种方式
• 一次集成
• 一次集成多个分E-R图 • 通常用于局部视图比较简单时
• 逐步累积式（P224图6.25(b)）
• 首先集成两个局部视图（通常是比较关键 的两个局部视图）
• 混合策略
Байду номын сангаас
数据库的概念结构设计
数据库的概念结构设计数据库的概念结构设计是指在设计数据库之前，需要进行的一个抽象模型化的过程，它描述了数据库中各种对象和它们之间关系的逻辑结构。
数据库的概念结构设计是数据库设计的一个重要环节，它的目的是确定数据库的基本结构和用于描述和组织数据的各种概念、规则、关系和约束。
1.实体和实体类型：实体是现实世界中具有独立存在和区分性质的事物，实体类型是指一类具有相同性质的实体的集合。
在概念结构设计中，需要确定数据库中包含哪些实体类型，以及每个实体类型包含哪些属性。
2.属性和属性域：属性是指实体具有的其中一种特性或性质，属性可以是简单的或复杂的。
属性域是属性可能取值的范围或类型，例如整数、字符串等。
在概念结构设计中，需要确定每个实体类型包含哪些属性，并为每个属性定义属性域。
5.约束和规则：约束是指对数据库中数据有效性的限制，可以是简单的或复杂的逻辑条件。
规则是指对数据库中数据操作的限制和规范，例如插入、删除、更新等操作的规则。
在概念结构设计中，需要确定数据库中存在哪些约束和规则。
6.数据流和过程：数据流是指数据库中数据的流动过程，过程是指对数据库中数据进行操作的方法，例如查询、修改等过程。
在概念结构设计中，需要确定数据库中的数据流和过程，以及它们之间的关系和约束。
数据库的概念结构设计是数据库设计的基础，它为后续的物理结构设计、逻辑结构设计和实施提供了指导。
一个好的概念结构设计可以使数据库的性能和效率得到最大的提升，同时也可以保证数据库中数据的一致性和完整性。
因此，在进行数据库设计时，需要认真进行概念结构设计的工作，合理地组织和描述数据的逻辑结构，为后续的数据库设计和实施奠定良好的基础。
数据库设计与实现
数据库设计与实现在当今数字化时代中，数据已成为企业和组织的重要资源之一，也成为决策的关键因素。
数据库的设计与实现成为一个优秀的系统程序的核心问题之一。
一个成功的数据库必须考虑到多种因素，如数据访问、数据完整性、数据可靠性、数据安全和数据可扩展性等，同时还需满足用户的需求，提高系统的性能和效率。
以下将介绍数据库设计和实现的过程和方法。
一、数据库设计的基本概念1. 数据库：指存储有组织的数据的计算机系统。
2. 数据库管理系统（DBMS）：是一种软件系统，用于管理、组织、存储、维护数据库。
3. 数据库设计：是指在满足用户需求的前提下，使用数据库模型、数据字典等工具，对数据进行结构化设计，确定各数据项之间的关系、属性和约束条件等，以实现更快、更高效、更安全的数据访问。
4. 数据库实现：是指将数据库设计的结果在DBMS中实现并运行，包括创建和管理数据库的对象、存储过程、触发器、索引等。
二、数据库设计的流程1. 需求分析在数据库设计前，需要了解和分析用户需求，了解业务状况，才能最终设计出一套合适的数据库系统。
需求分析包括：确定数据库系统的目的、确定要存储哪些数据和数据之间的关系。
2. 概要设计概要设计是数据库设计过程中的一项重要环节，通过概要设计，设计者将用户需求融入到系统设计中，对数据结构、数据属性、数据完整性和库表划分等方面进行规划和分析。
概要设计的主要目的是从系统的应用视角来设计系统。
3. 详细设计在对数据库系统的总体设计有了清晰的认识后，设计者开始进行详细设计，包括数据库模型设计、物理结构设计、存储结构设计、关系型映射设计等。
这一环节的目的是通过恰当的数据结构设计，高效、安全、可靠地存储和管理相关数据。
4. 实现和测试了解到如何设计数据库后，开发者可以基于所选的数据库管理系统开始实施数据库的物理设计。
在实施设计过程中，需要开发者计算存储要求、数据流程、索引等。
设计完成后，对于还未被系统接管的系统使用者来说，需要测试数据库以确保其准确性和完整性。
第五章 数据库设计
运动会方面，实体集包括：运动员（编号，姓名，性别，队 伍号），比赛项目（项目名，比赛场地）。其中，一个比赛项 目可供多名运动员参加，一名运动员可参加多个项目。
根据上述条件，分别设计运动队和运动会两个局部E-R图。
第三节 概念结构设计 参赛项目 性别 队伍号 队伍名 教练名 运动员 性别 队伍号 运动员 m 参加 n n 属于
第三节 概念结构设计 分解变换。如果实体集的属性较多，可以进行分解。例如， 对于员工实体集，其属性为员工号、姓名、性别、生日、（所 属）支行名、岗位、工资、奖金。 性别 生日 支行名 岗位 工资 奖金
姓名 员工号 员工
第三节 概念结构设计 可以把员工信息分解为两部分，一部分属于固定信息，一部 分属于变动信息。为了区别这两部分信息，产生一个新的实体 和一个新的联系。
在视图合并阶段，设计者把所有视图有机地合并成统一的概 念模型，这个最终的概念模型支持所有的应用。
第三节 概念结构设计 概念结构设计的策略主要分为自顶向下、自底向上、自内向 外和混合策略四种。 这些方法中最常用的是自底向上方法：首先设计局部概念模 式，然后综合局部概念模式成全局概念模式，最后对全局概念 模式进行评估和优化。
P2 P1 D2明细 D3账目 E2会 E1客 D1付款 打印账目 账务处理 单 户 计
第二节 需求分析 元数据是描述数据的数据，通常由数据结构的描述组成，主 要描述数据及其使用环境，例如数据精度、来源、产生时间、 使用范围、注解等。 数据字典是一种用户可以访问的、记录数据库和应用程序元 数据的集合，通常是用来解释数据表、数据字段等数据结构的 意义，数据字段的取值范围、数据值代表的意义等。 简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是系统中所有 数据的定义集合。
数据字典通常由数据项、数据结构、数据流、数据存储和处 理过程组成。
第4章数据库设计
D,一个1:1联系可以转换为一个独立的关 系模式,也可以与任意一端对应的关系模 式合并.
转换为一个独立的关系模式:
关系的属性:与该联系相连的各实体的码以及联系
本身的属性
关系的候选码:每个实体的码均是该关系的候选码
与某一端对应的关系模式合并:
合并后关系的属性:加入对应关系的码和联系本身
的属性
合并后关系的码:不变
2.转换原则
A,一个实体型转换为一个关系模式.
关系的属性:实体型的属性 关系的码:实体型的码
例:学生实体可以转换为如下关系模式: 学生(学号,姓名,出生日期,所在系, 年级,平均成绩) 性别,宿舍,班级,档案材料,教师,课程, 教室,教科书都分别转换为一个关系模式.
B,一个m:n联系转换为一个关系模式.
例:"管理"联系为1:1联系,可以有三种转换方 法: (1)转换为一个独立的关系模式:
或 管理(职工号,班级号) 管理(职工号,班级号)
(2)"管理"联系与班级关系模式合并,则只需 在班级关系中加入教师关系的码,即职工号: 班级:(班级号,学生人数,职工号)
( 3)"管理"联系与教师关系模式合并, 则只需在教师关系中加入班级关系的码, 即班级号: 教师:(职工号,姓名,性别,职称,班 级号,是否为优秀班主任)
P58图4.3
4.2 需求分析
需求分析就是分析用户的需要与要求
需求分析是设计数据库的起点 需求分析的结果是否准确地反映用户的实际 要求,将直接影响到后面各个阶段的设计, 并影响到设计结果是否合理和实用
1.需求分析的任务
通过详细调查现实世界要处理的对象 (组织,部门,企业等),充分了解原系 统(手工系统或计算机系统)工作概况, 明确用户的各种需求 在此基础上确定新系统的功能.新系统 必须充分考虑今后可能的扩充和改变,不 能仅仅按当前应用需求来设计数据库
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数据库设计概念
一个好的数据库设计是好的应用程序的基础。
没有好的数据库设计，我们就无法开发好的应用程序。
好的数据库设计是从建立一个好的数据模型开始的。
数据建模的重要性再强调也不会过分。
数据组成了系统应用的最基础的信息单元。
创建应用程序管理数据，并且帮助将数据转换为信息。
但是不同的人是通过不同的方法查看数据的。
数据库系统的体系结构如下图所示：
外部级别是个人能看到的相关数据库部分的数据库视图。
每个用户都使用一种语言操作数据库。
该级别的定义用来简化用户与系统间的交互。
概念级别描述存储于数据库中数据及数据间的关系。
该级别由DBA 使用。
内部级别与数据物理存储的方式相关。
该级别代表字段的存储方式。
物理级别是数据抽象概念的最低级别。
该级别通过指针、链接列表和数组描述数据以最低级别存储的方式。