负载均衡和高可用
分布式数据库的高可用性与负载均衡(系列二)
分布式数据库的高可用性与负载均衡随着云计算和大数据技术的快速发展，分布式数据库成为了现代信息系统架构中不可或缺的一环。
分布式数据库的设计目标通常包括高可用性和负载均衡两个方面。
一、高可用性高可用性是指系统可以持续提供服务，避免因单点故障导致服务中断。
分布式数据库通过将数据分散存储在多个节点上，提高了系统的容错能力。
一旦某个节点发生故障，其他节点可以接替其工作，从而实现高可用性。
1. 数据复制数据复制是实现高可用性的常用手段之一。
在分布式数据库中，数据通常会被复制到多个节点上。
一种常见的数据复制策略是主从复制，其中一个节点作为主节点负责写入和更新数据，其他节点作为从节点复制主节点上的数据。
当主节点发生故障时，一个从节点可以被选为新的主节点，确保系统的持续运行。
2. 心跳检测与故障恢复分布式数据库通常会设置心跳检测机制，用于检测节点的健康状态。
当一个节点发生故障时，其他节点可以通过心跳检测机制迅速发现，并启动故障恢复流程。
故障恢复可以包括重新选择主节点、重新分配数据等操作，以保证系统的高可用性。
二、负载均衡负载均衡是指将数据请求均匀地分布到各个节点上，提高系统的处理能力和性能。
分布式数据库通过负载均衡策略，将读写请求分发到不同节点，实现数据的并发处理。
1. 分片存储分片存储是实现负载均衡的一种常用方式。
分布式数据库将数据按照某种规则划分为多个片段，每个片段存储在不同节点上。
当用户进行数据查询时，系统可以根据查询条件确定所需的数据片段，并将查询请求发送到相应的节点上，从而实现负载均衡。
2. 读写分离读写分离是指将读请求和写请求分别发送到不同节点上进行处理。
由于读操作通常比写操作更频繁，采用读写分离可以充分利用节点的处理能力，提高系统的响应速度。
读写分离可以通过主从复制实现，将写请求发送到主节点，将读请求发送到从节点。
三、权衡与其他考虑在实际应用中，高可用性和负载均衡往往需要进行权衡。
例如，为了实现更高的可用性，可能需要增加节点的复制数量，从而增加系统的存储成本和网络开销。
服务器部署策略高可用性和负载均衡的实现方法
服务器部署策略高可用性和负载均衡的实现方法服务器部署策略：高可用性和负载均衡的实现方法在当前的信息技术时代，服务器的高可用性和负载均衡是建立稳定和可靠的网络服务的关键要素。
本文将探讨服务器部署策略中实现高可用性和负载均衡的方法。
一、高可用性的实现方法高可用性是指服务器在面对硬件故障、网络瓶颈或其他异常情况时，依然能够提供持续、无中断的服务。
以下是几种常见的高可用性实现方法：1. 服务器冗余备份：通过使用冗余服务器，将网络服务和应用程序部署在多个服务器上，当其中一个服务器发生故障时，其他服务器能够接管工作。
常用的冗余备份方法包括主-从服务器、主-主服务器和N+1等。
2. 硬件负载均衡：通过使用硬件设备例如负载均衡器，将请求分发到多个服务器上，这样即使其中一个服务器发生故障，其他服务器也能够平衡负载并提供服务。
3. 软件负载均衡：类似于硬件负载均衡的概念，但使用软件实现。
软件负载均衡可以部署在服务器集群内部，通过特定的算法将请求分发给提供相同服务的多个服务器。
4. 心跳监测：通过不断监测服务器的状态和可用性，例如网络连接、CPU负载和存储空间等，实时检测服务器的可用性，并在故障时自动切换到备用服务器。
二、负载均衡的实现方法负载均衡是指将来自用户的请求在多个服务器之间平均分配，以达到均衡负载的目的，确保服务器处理请求的高效性和可扩展性。
以下是几种主要的负载均衡实现方法：1. DNS负载均衡：通过在域名系统（DNS）配置中为相同域名设置多个IP地址，将请求分发到不同的服务器上。
然而，DNS负载均衡无法解决服务器故障带来的问题。
2. 硬件负载均衡：使用专用的负载均衡硬件设备，例如负载均衡器，将请求分发到多个服务器上，实现负载均衡。
硬件负载均衡器可以根据不同算法进行任务分配，例如轮询、权重和最少连接。
3. 软件负载均衡：类似于硬件负载均衡，但使用软件实现。
软件负载均衡器可以针对特定需求进行定制，灵活性更高。
Web应用性能测试中的负载均衡和高可用
Web应用性能测试中的负载均衡和高可用在现代科技的发展和互联网的普及下，Web应用的需求越来越高，用户对于应用的性能和可用性也提出了更高的要求。
为了满足这些要求，开发人员和测试人员常常使用负载均衡和高可用技术来提升Web应用的性能和可靠性。
负载均衡是一种用于分发和处理Web应用请求的技术。
在负载均衡中，多个服务器被组织在一起，它们共同接受和处理用户的请求。
负载均衡器负责将这些请求分发给不同的服务器，以保持服务器的负载均衡。
这样可以有效地避免某个服务器过载而导致性能下降或服务不可用的情况。
负载均衡器可以通过多种方式将请求分发给服务器，例如轮询、基于权重的分发、IP哈希等。
通过这些分发方法，负载均衡器可以根据服务器的性能和负载情况智能地选择将请求发送给最适合的服务器，从而提高整体的性能和可用性。
在Web应用性能测试中，负载均衡器扮演着一个关键的角色。
通过模拟大量用户并发访问应用的情况，测试人员可以评估和验证负载均衡器的性能和可靠性。
在测试过程中，测试人员可以观察各个服务器的负载情况、响应时间和吞吐量，并通过调整负载均衡策略来优化性能，以便满足用户的需求。
与负载均衡相伴而生的是高可用性。
高可用性是指系统在面对各种故障和异常情况时仍然能够保持正常运行和提供服务的能力。
为了实现高可用性，需要在系统的各个层次部署冗余设备和备份机制，以防止单点故障引起的服务中断。
在Web应用性能测试中，测试人员经常对高可用性进行评估。
他们会模拟服务器的故障、网络中断等异常情况，并观察系统的恢复时间和服务的稳定性。
通过测试，可以发现和解决潜在的问题，提高系统的可靠性和稳定性。
除了负载均衡和高可用性，Web应用性能测试还需要考虑其他因素，如安全性、扩展性和容错性。
安全性是指保护系统免受恶意攻击和数据泄露的能力。
测试人员会对系统的安全措施进行评估，以确保系统的安全性。
扩展性是指系统支持多用户和大数据量的能力。
测试人员会测试系统在高负载情况下的性能表现，以评估系统的扩展性。
高可用性与负载均衡技术
高可用性与负载均衡技术高可用性（High Availability）和负载均衡（Load Balancing）是两个在计算机网络和系统中非常重要的概念和技术。
它们旨在确保系统能够持续提供可靠的服务，并有效地分配资源，避免单点故障和过载。
本文将详细介绍高可用性和负载均衡技术，并分步骤进行解析。
一、什么是高可用性技术高可用性技术旨在通过冗余和容错机制来提高系统的可靠性和可用性。
它可以将关键组件和系统复制到多个独立的节点上，一旦其中一个节点发生故障，其他节点能够接管工作，保持系统的正常运行。
高可用性技术可以帮助企业避免停机时间和数据丢失，提供连续可用的服务。
高可用性技术实现步骤：1. 需求分析：根据应用场景和需求，确定系统对可用性的要求和目标。
2. 设计冗余结构：根据系统要求，设计冗余结构并选择相应的冗余方案，如备份服务器、集群等。
3. 数据冗余：确保关键数据的备份和同步，以防止数据丢失。
4. 故障检测与恢复：实施故障检测机制，一旦发现故障，及时通知管理员并启动自动恢复流程。
5. 自动切换：当主节点发生故障时，自动切换到备用节点，确保服务的连续性。
6. 监控和管理：实施监控和管理机制，及时了解系统状态和故障信息，以便采取相应的措施。
二、什么是负载均衡技术负载均衡技术通过分配和管理用户请求，将负载均衡地分布到多个服务器上，以提高系统的整体性能和可靠性。
当一个服务器负载过高时，负载均衡会将请求分发到负载较低的服务器上，从而避免单点故障和过载。
负载均衡技术实现步骤：1. 需求分析：确定系统对负载均衡的要求和目标，了解流量规模和预期的峰值。
2. 选择负载均衡算法：根据实际需求选择合适的负载均衡算法，如轮询、最小连接数、加权轮询等。
3. 配置负载均衡器：根据选定的算法和预期的负载情况，配置负载均衡器，包括服务器列表、权重等参数。
4. 实施流量分发：将用户请求流量分发到后端服务器，确保负载均衡的合理性和有效性。
5. 监控和管理：通过监控工具对后端服务器和负载均衡器进行实时监控，并根据实际情况进行负载均衡策略的调整。
如何利用虚拟机实现高可用性和负载均衡(七)
虚拟机技术在近年来得到了广泛的应用和发展，它不仅能提供有效的资源利用和管理，还能实现高可用性和负载均衡。
本文将介绍如何利用虚拟机实现高可用性和负载均衡，并从不同方面进行讨论。
一、虚拟机提供的高可用性解决方案1. 虚拟机迁移技术虚拟机迁移技术是实现高可用性的重要手段之一。
通过虚拟机迁移，可以将虚拟机从一个物理机器迁移到另一个物理机器上，从而实现故障转移和资源调度的目的。
例如，在某一物理机器发生故障时，可以将其上的虚拟机迁移到其他正常运行的物理机器上，保证服务的连续性。
2. 虚拟机快照技术虚拟机快照技术允许管理员在虚拟机运行过程中对其状态进行记录和保存，以便在需要时恢复到某个特定的时间点。
这可以有效地应对系统故障或人为错误导致的数据丢失问题。
通过定期创建虚拟机快照，并将其存储在可靠的存储设备上，可以降低系统故障对服务可用性的影响。
3. 虚拟机冗余和容错技术虚拟机冗余和容错技术是为了应对单点故障而提出的解决方案。
通过在不同的物理机器上多次部署相同配置的虚拟机，当其中一台虚拟机发生故障时，可以立即切换到其他正常运行的虚拟机上，从而保证服务的可用性。
这种冗余和容错技术需要对网络、存储等进行相应的配置和管理，以保证数据同步和一致性。
二、虚拟机提供的负载均衡解决方案1. 虚拟机资源调度和管理虚拟机资源调度和管理是实现负载均衡的核心技术。
通过监控物理机器和虚拟机的负载情况，可以动态地将虚拟机迁移到负载较低的物理机器上，以实现负载均衡。
同时，还可以通过设置虚拟机资源配额和限制，对虚拟机的CPU、内存、存储等资源进行合理分配，以优化系统的整体性能。
2. 虚拟机集群技术虚拟机集群技术是一种将多台物理机器组织起来，形成一个虚拟的计算资源池。
通过集群管理软件的配合，可以在集群中自动分配虚拟机，实现负载均衡。
集群还具备故障检测和恢复的能力，当集群中的某个物理机器发生故障时，可以自动将虚拟机切换到其他正常运行的物理机器上，不影响服务的持续运行。
MySQL数据库高可用与负载均衡解决方案
MySQL数据库高可用与负载均衡解决方案MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型应用中往往需要保证数据库的高可用性和负载均衡。
为了满足这一需求，我们可以采取一系列解决方案。
一、MySQL数据库的高可用解决方案1. 主从复制（Master-Slave Replication）主从复制是MySQL中最常见的高可用解决方案之一。
在主从架构中，一个主数据库（Master）处理写入操作，并将这些操作记录在二进制日志中。
而一个或多个从数据库（Slave）则通过读取主数据库的二进制日志，并将这些操作应用于自身的数据库，从而实现数据的同步。
2. 主主复制（Master-Master Replication）主主复制是一种更加高级的复制解决方案。
在主主架构中，每个数据库既是主数据库又是从数据库。
两个数据库可以同时进行读写操作，并通过异步方式将这些操作同步到对方的数据库中。
这样，即使其中一个数据库发生故障，另一个数据库仍然可以正常提供服务。
3. 数据库集群（Cluster）数据库集群是一种将多个数据库服务器组合在一起工作的解决方案。
在集群中，各个数据库服务器负责不同的数据分片，从而提高数据库的整体性能和可靠性。
当有服务器故障时，集群可以自动将故障节点的数据迁移到其他节点上，从而实现高可用性和负载均衡。
二、MySQL数据库的负载均衡解决方案1. 代理层负载均衡通过在应用程序与数据库之间增加一个代理层，可以实现负载均衡和故障转移。
代理层可以根据负载情况将查询请求分发到不同的数据库服务器上，从而实现数据库的负载均衡。
当某个数据库服务器故障时，代理层可以自动将请求路由到其他正常工作的服务器上，从而保证服务的可用性。
2. 数据库分片数据库分片是将大型数据库拆分成多个较小的数据库片段，分布在不同的服务器上进行存储和处理。
每个数据库片段只负责一部分数据，通过分片键将查询请求路由到相应的片段。
这样可以降低单个数据库的负载，提高整体系统的吞吐量和响应速度。
构建高可用系统架构的几个关键要素
构建高可用系统架构的几个关键要素在如今的数字时代，高可用性已经成为了一个系统或服务设计中至关重要的要素。
无论是互联网企业、金融机构还是其他行业，都需要依赖可靠的系统架构来确保服务的连续性和稳定性。
本文将讨论构建高可用系统架构的几个关键要素。
一、负载均衡负载均衡是构建高可用性系统架构的首要要素之一。
它通过将流量分布到多个服务器或处理单元上，从而实现对请求的分流和负载的平衡。
通过负载均衡，可以提高系统的整体性能和可用性。
常见的负载均衡技术包括硬件负载均衡器和软件负载均衡器。
硬件负载均衡器通常在网络层面上进行分发，而软件负载均衡器则在应用层面上进行请求的分发。
二、冗余备份冗余备份是保证系统高可用性的重要手段。
通过在关键部件或服务上多配置一份冗余备份，可以在主要组件宕机或故障时快速切换到备份，从而避免单点故障对系统造成的影响。
冗余备份可以是硬件冗余，比如多个服务器或存储设备的冗余配置；也可以是软件冗余，比如搭建多个相同功能的服务节点，实现对数据和请求的备份和冗余。
三、容灾备份容灾备份是构建高可用系统架构必不可少的要素之一。
容灾备份的主要目标是在灾难性情况下保护系统的可用性，并在灾难发生后快速恢复系统的功能。
容灾备份通常包括远程数据备份和灾难恢复计划。
远程数据备份可以通过定期将数据备份到远程位置，确保数据在灾难发生时不丢失。
灾难恢复计划则是在系统遭受灾难性故障时，能够快速切换到备份系统或数据中心，恢复服务。
四、监控和告警监控和告警是保障高可用系统运行的重要环节。
通过实时监控系统的性能指标、服务状态和关键组件的健康状况，可以及时发现潜在问题并采取相应的措施。
监控系统应覆盖各个环节，包括网络、服务器、数据库等，同时提供预警和告警机制，及时通知相关人员并采取行动。
五、弹性伸缩弹性伸缩是构建高可用系统架构的一项重要策略。
通过弹性伸缩，系统可以根据当前负载情况自动增加或减少资源，以应对不同的业务需求和流量峰值。
弹性伸缩可以利用自动化工具和云计算平台来实现，提高系统的灵活性和可用性。
如何利用虚拟机实现高可用性和负载均衡(十)
虚拟机是一种技术，通过虚拟化软件可以在一台物理机上创建多个独立的虚拟机实例。
虚拟机的出现使得计算资源的利用率大大提高，同时也带来了高可用性和负载均衡的可能性。
一、虚拟机的高可用性实现高可用性是指系统能够提供持续可靠的服务，即使出现故障也能够快速恢复。
通过虚拟机的冗余部署和自动迁移，可以实现高可用性。
1. 虚拟机的冗余部署冗余部署是指将同一应用程序部署在多台服务器上，一旦出现故障，其他服务器可以立即接管服务。
在虚拟机中，可以通过创建多个相同的虚拟机实例，并将它们分布在不同的物理机上来实现冗余部署。
这样一旦某一台物理机出现故障，其他虚拟机仍可以继续提供服务。
2. 虚拟机的自动迁移自动迁移是指在发生故障或负载过高时，系统可以自动将虚拟机从一个物理机迁移到另一个物理机上，而不影响用户的正常使用。
通过虚拟机管理软件，可以实时监测物理机的负载情况，并根据预设的策略进行虚拟机的迁移。
这样在出现故障或负载过高时，用户仍能够获得稳定的服务。
二、虚拟机的负载均衡实现负载均衡是指将用户请求合理分配给多个服务器，使得每台服务器的负载保持平衡。
通过虚拟机的动态调度和资源池化，可以实现负载均衡。
1. 虚拟机的动态调度动态调度是指根据服务器的负载情况，实时调整虚拟机的分布，使得负载均衡。
在虚拟机环境下，通过虚拟机管理软件可以监测服务器的负载情况，并根据预设的调度策略将虚拟机迁移到负载较轻的服务器上。
这样可以使得每台服务器的负载相对均衡，提高了系统的整体性能。
2. 虚拟机的资源池化资源池化是指将服务器的计算、存储和网络资源集中管理，提高资源利用率和系统的可伸缩性。
在虚拟机环境下，可以通过创建虚拟机资源池，将多个物理机上的虚拟机资源进行集中管理和调度。
通过合理的资源分配和调度策略，可以实现负载均衡，提高系统的性能和可扩展性。
在实际应用中，虚拟机的高可用性和负载均衡往往是结合使用的。
通过将虚拟机进行冗余部署和自动迁移，可以提高系统的可用性；而通过动态调度和资源池化，可以实现负载均衡，提高系统的性能和可伸缩性。
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最小连接调度是一种动态调度算法，它 通过服务器当前所活跃的连接数来估计 服务器的负载情况
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负载均衡技术介绍
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什么是负载均衡？ 负载均衡算法原理 负载均衡应用模式
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负载均衡应用模式
负载均衡模式主要是在整体方案中选择从服务网络的那个层次或那个产品来实现 负载均衡方案。
DNS轮训模式的原理是利用DNS服务器支持同一域名配置多个独立IP指向，然后 轮训解析指向IP实现多次访问的调度和分发，实现负载均衡。。 特点：
n 负载均衡实现与后端服务完全没有关系， 有DNS在本地解析指向实现轮训调度。 这个方面来看性能是最佳的。 n DNS服务无法检测到后端服务器是否正 常，在TTL失效前，会一直指向失效的 服务器，这就要求在实践生成中，必须 解决后端服务器的高可用问题。 n 一般的第三方DNS服务提供商都支持该 功能，但如果更新频率高或附带更新逻 辑，一般会在系统内自键DNS服务，然 后在注册为公共DNS服务。
会话方式，也叫粘性模式，严格的说这不是负载均衡算法，只能是负载均衡算法的 扩展补充，转用于基于会话的请求。一般结合轮训等其他算法一起使用。 特点： 问题： 基于会话的请求（如：带用户认证的WEB系统）不 能简单的使用轮训或其他算法把同一用户会话的请 求转发到不同的后端服务，造成会话丢失和混乱。 解决方案： 算法选择后端服务器，如果用户后续同一SessionID 的请求，则无需再选择服务器，直接转发给前面 SessionID对应的后端服务器。 n 解决WEB集群会话问题最 简单实用的方案。避免多 播复制Session或采用分 布式缓存。
两个方面：调度算法和应用模式 两个含义：
n 大大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用用户等 待响应的时间。典型：WEB集群 n 单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行行处理，每个节点设备处理 结束后，将结果汇总，返回给用用户，系统处理能力力得到大大幅度提高高。典型： MapReduce
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目录 • 负载均衡技术介绍 • 高可用的系统设计 • 高可用方案及实践
负载均衡技术介绍
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什么是负载均衡？ 负载均衡算法原理 负载均衡应用模式
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什么是负载均衡？
负载均衡（load balance）故名思议，是把服务的并发请求均衡得负载到后端多 个具有相同能力的服务进行处理分担。以廉价有效透明的方式扩展网络设备或服 务的带宽，增加吞吐量，增强服务的整体处理能力，提供服务的灵活性和可用性。
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Hash算法
Hash算法，又叫取余算法。一般是对请求报文中的某项数据(key，一般常用客户 端来源IP)计算Hash值，然后按机器数量(n)取模。idx = Hash(key) % n KEY选择常用实践用法： 1、请求时间或随机数 简单，具有一定分散性，但不稳定， 一般用于要求不高的负载均衡场景。 2、来源IP 简单。如果客户的分布比较广，这 种方式分散性较好。但如果较多的 客户请求来源于同一IP（公司网络 通过路由器上网），分散效果较差。 大多负载均衡设备都支持这种算法， nginx和LVS等软件也支持。
RR-DNS
外部模式： 通过DNS服务器 实现，效率最高
网络层模式 F5等负载均衡 设备，LVS
常用应用 模式 IP转换 反向代理
应用层模式： Apache, nginx 等Web服务器软 件实现，性价比 较高。
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RR-DNS
首次请求记录用户的SessionID，然后再通过轮训等 n 负载均衡分散性会有一定 的不确定性，这与用户的 操作有关 n 更好的利用单个服务器本 身的缓存。
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最少连接或请求数算法
Least Connection Scheduling，调度设备或服务记录后端服务器接受请求的计数， 每次请求总是发给计数最小的服务器处理。 问题： 客户端每次请求连接持续时间 不均，部分后端服务器压力大。 轮训或HASH等静态调度算法 无法解决该问题。 使用场景： 适合长时处理的请求服务， 如FTP，云存储服务等
实践： n 1 个实体节点可以虚拟 N 个虚拟节点， 如 (160 ， 200) 让节点更为均匀的分 别在环上。 n 并非负载均衡设备和系统软件可以使用 这些算法，实践开发中，如分表，缓存 定位都有较多的应用场景。
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Session
注意：负载均衡的算法只是规定了调度和分发的逻辑，在不同的负载均衡 方案中都可能使用相同和类似的算法，它只是负载均衡方案的一部分。
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轮寻算法
以依次轮叫的方式依次将请求调度不同的后端服务器(Real Server)。算法 的优点是其简洁性，无状态。算法简单表示为:i = ( i + 1 ) mod n
易极付专注于企业支付，建立专属于中小微企业及高净值 个人用户的支付平台，做一个能够帮客户赚钱的金融服务 平台。
截至目前，已实现平均每天31亿元的交易流水。
支付能力：
支付结算体系直连接口已覆盖“29+2”为主的一百五十余家银行与金融机构。形成了覆盖近百家银行的结算服务 体系。 系统已具备10余项支付结算功能：B2B、B2C借记、B2C贷记、对私代扣、对公代扣、借记快捷、贷记快捷、批量 对私代付、单笔实时对私代付、对公代付等。
Security Level :
系统架构设计
- 负载均衡和高可用
张浦 2013-2
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公司简介
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易极付介绍
重庆易极付科技有限公司是博恩集团投资的全资子公司， 是重庆首家获得第三方互联网支付牌照的企业。
2006年开始为猪八戒网从事电子支付结算工作。 2012年12月份获得牌照，注册实收资本：人民币1亿元。 2013年9月获得第一批跨境电子商务外汇支付（含货物贸 易、服务贸易）试点资格。
已与银行开通400多个结算接口，全面覆盖当前主流的支付手段，包括但不限于网银、代收代付、快捷支付、移动
支付等。
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苦力 - acooly
张浦-易极付 工作岗位：门户开发部负责人/架构师 工作范围：OpenApi，移动支付，无卡支付，贷款平台、易周转 专业领域：J2EE/架构/半个产品经理；梳理业务并转化为解决方案。 工作经历：重庆结行/华为 /新媒农信/易极付 干人干事：灵活，实用，实事 兴趣爱好：游戏/电影/程序开发
流行和常用的部分负载均衡算法包括： n 轮寻算法：Round Robin/Weight Round Robin Scheduling n Hash算法: 随机数Hash，Sources Hashing Scheduling n 一致性Hash算法：Consistency Hash Scheduling n Session(一般用于WEB)，严格的说不算是算法 n 最少连接或请求数: (Weight)Least Connection/Request Scheduling n 最大空闲：Most idle First(基于监控CPU,内存,带宽等综合评估) n 平均最快响应：平均最快响应 n 最少流量：Least Traffic Scheduling
轮寻 简单；无状 态；所有的 后端real server能力 相同。
用户
加权轮寻 简单；无状 态；根据后 端服务的性 能调节权重
用户
外部网络
外部网络
负载均衡设备 (服务软件)
设置负载均衡 按2:1:1:1
负载均衡设备 (服务软件)
正向代理： 放到近客户测，对 于整个网络请求， 它的角色实际是客 户端，代理客户对 外的访问 (request)
反向代理： 放到近服务测，对于整 个网络请求，它的角色 实际是服务器，代理接 受（accept）所有用户 的请求。
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反向代理-应用模式
利用反向代理软件实现负载均衡是性价比较高的模式。 n 优点：网络，设备和程序都是透明， 建设简单，能力较强，成本低廉， 效率较好。 n 缺点：完全软实现，性能依赖代理 软件节点。当并发量达到一定程度， 代理服务节点是系统的瓶颈。
DNS服务 用户
: 218.201.xx.1
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反向代理-什么是反向代理?
对反向代理的解释可以通过我们了解的正向代理来对比说明。 n 正向代理：用户通过代理服务访问internet, 把internet返回的数据转发给 用户。 Internal Client ——(request-url)——> Foward Proxy ——— > Internet n 反向代理：与正向代理相对来说，是接受internet上用户的请求，转发给 内部的多台服务器处理，完成后转发后端服务器的返回给对应的用户。 /————> Internal Server1 Internet ————> Reverse Proxy Server ————> Internal Server2 \————> internal serverN