商业客流量分析原则
如何分析客单价及客流量
如何分析客单价及客流量判断门店经营的好坏不能仅仅是从销售数据上来进行判断，有两个非常重要的数据，即客单价（平均交易金额）和客流量（交易笔数）。
两者乘积就是每天的销售。
目前，多数的零售版软件都具备了门店客单价和客流量的分析功能，管理者应该把分析客单价及客流量作为每天工作的一个重要内容。
很多的管理者在总结销售变化的时候讲的道理看着理由充分，头头是道，但是都是比较笼统的理由，泛泛而谈，实际不着边际。
单单从销售金额的变化上讲，因为而形成销售变化的原因比较复杂。
有自身的原因，如商场管理、部门配合、促销变化、员工服务、商品缺货率、商品调整、陈列等，有外部的原因，如竞争、天气季节变化、节假日影响、外部环境影响等等。
如果笼统的从这些方面来进行分析总结，看起来理由很充分，有道理，但是实际上没有找到问题的根源，以及如何对症下药。
接下来的工作对于销售是没有很大的帮助的。
但是通过对客单价和客流量的分析，我们可以比较重点的找到问题产生的根源。
做为管理者，就可以比较重点的采取措施去对症下药，而不必象个无头苍蝇一样到处乱撞，辛苦也是白搭。
因为笔者最近主要抓的是便利店的管理，就先从便利店的销售分析来谈这个问题。
我把前不久的一次门店业绩分析会的过程公布出来，以便于更好的理解。
我们先看一下下面这个表格。
为做好进一步比较全面的分析，我把坪效分析加了进来。
参加部门及人员：各门店店长、商品部、配送中心、门店督导、财务、人力资源部、拓展部；一、门店销售分析v1.0 可编辑可修改类型： 1、交通要道 2、老居民区 3、商业区4、学校5、新居民区6、城乡结合地7、附近有大型超市（500M范围内） 8、购物不方面地带9、医院 10、专业市场二、门店经营状况说明：（一）、先从地理位置上讲，从以上数据得出：1、因为消费力不强，位于纯粹老居民区的门店销售不好；如5、7店；2、新居民区门店虽然客流量较差，但是由于消费力较好，所以客单价高；如4、8、10店；3、位于学校门店虽然客交易量大，但是客单价偏低；如2、14店；4、新居民区、商业区、交通要道结合地门店综合数据较好；如1、3、8、10店5、购物不方便的地方因为体现了“在不方便的地方提供便利”，综合数据较好；如：3、9、12店；6、邻近有大型综合超市的门店销售影响大：如7店；（二）、有问题的门店（低于平均水平）：1、客交易金额偏低的门店有：2、5、7、11、13、14；2、客交易量偏低的门店有：1、4、5、6、7、、11、133、坪效偏低的门店有5、7、12、13得出问题最大的门店是5、7、11、13。
开业活动客流分析方案
开业活动客流分析方案简介在进行商业活动时，客流量是我们评估活动成效的一个重要指标。
开业活动客流量的高低不仅关系到活动效果的好坏，还会直接影响到之后商铺的日常经营。
因此，开业活动客流分析方案就是在活动之后对客流量进行统计、分析，为之后商铺的日常运营提供参考。
方案步骤1.客流量数据的收集在活动期间，我们可以在商铺入口、出口、活动主场地等位置设置监控摄像头，通过识别人数、流量等数据进行客流量记录。
另外，在活动期间也可以请工作人员手动记录顾客进出商铺的数据，以确保数据的准确性。
2.数据预处理通过各种方式收集到的客流量数据往往是十分庞大和混乱的，需要进行预处理以更好地进行分析。
预处理可能包括以下步骤：•数据清洗：去除错误、无效或不完整的数据。
•数据浓缩：将原始数据按照分钟、5分钟或小时为单位进行汇总，减少数据的数量和分析的难度。
•数据标准化：将数据转化为标准的客流量或流量密度数据。
•数据平滑：将数据进行平滑处理，掩盖异常波动，并更好地反映客流量的趋势。
3.数据可视化通过数据可视化工具，我们可以将处理完的客流量数据以图表、直方图等形式呈现出来，直观地了解活动期间的客流量表现。
比如可以用折线图来表示每小时或每天的客流量变化趋势，用直方图表示客流量的分布情况等等。
4.数据分析通过对可视化的数据进行深入的分析，我们可以得到更加准确和细致的活动结果评估。
数据分析也是一个复杂的过程，可以从以下几个方面入手：•客流量峰值分析：统计每小时或每天的客流量，确定最高峰时刻及其客流量值。
•周期性客流量变化分析：分析客流量变化是否存在一定的周期性规律，从而制定更准确的人员调配方案。
•活动效果评估：通过客流量、顾客满意度等指标进行活动效果评估，从而总结出改进活动方案的建议。
5.结果呈现将数据可视化和分析结果以简单明了的方式呈现出来，以方便商铺管理者和相关工作人员更好地了解和改进活动方案。
最好能针对不同的目标人群给出不同的建议。
结论通过以上的客流分析方案，商铺能够更好地了解和分析开业活动期间的客流量变化情况，评估活动效果，为日后商铺的经营提供支持。
商业街区交通流量与停车需求分析
商业街区交通流量与停车需求分析商业街区是城市中的繁华地段，吸引着大量的商户和消费者。
然而，在商业街区的交通管理中，交通流量与停车需求的分析显得尤为重要。
本文将对商业街区的交通流量和停车需求进行深入分析，以寻找解决方案，提高交通运输的效率。
一、商业街区的交通流量分析商业街区的交通流量通常是较大的，这是由于商业活动的需求和吸引力所决定的。
为了更好地了解商业街区的交通流量状况，我们可以从以下几个方面进行分析。
1. 商业街区的客流量商业街区的客流量是指在某一时间段内进出商业区域的人数。
我们可以通过实地调查和数据采集来获取相关数据。
客流量的分析有助于我们了解人员的集中程度、高峰时段以及人员流动情况，从而有针对性地优化交通运输系统。
2. 商业街区的车流量商业街区的车流量是指通过商业区域的车辆数量。
我们可以借助交通监控系统和道路传感器等工具来收集车流量数据。
车流量的分析可以帮助我们确定拥堵点位、处理瓶颈问题以及优化交通组织和信号灯设置。
3. 商业街区的交通工具选择商业街区的客流量和车流量分析还可以帮助我们了解人们在商业区域的交通工具选择。
例如，公共交通工具的使用率高，可能需要增加班次和扩大运力；私人车辆的使用率高，可能需要建设更多的停车场和提供更好的停车服务。
二、商业街区的停车需求分析在商业街区，停车需求是普遍存在的。
停车需求的分析可以帮助我们了解人们对停车的需求状况，从而提供更好的停车服务，并解决停车难问题。
1. 商业街区的停车位供给首先，我们需要了解商业街区的停车位供给情况。
这包括商业街区周边已有的停车位数量和停车设施的类型。
通过调查和统计，我们可以获取停车位供给的相关数据，并进行分析。
2. 商业街区的停车位利用率商业街区的停车位利用率是指停车位的实际使用情况。
我们可以通过实地观察和数据收集来获取停车位利用率的数据。
停车位利用率的分析可以帮助我们了解停车位紧张程度，进而制定相应的停车管理政策。
3. 商业街区的停车需求预测商业街区的停车需求预测是一项复杂的工作，它需要考虑商业区域的发展规划、人口流动变化以及商业活动的增长趋势等因素。
客流分析方案
-根据监控和评估结果，及时调整数据采集和分析方法。
-优化客流管理策略，确保方案的有效性和适应性。
七、结语
本客流分析方案以科学的数据为基础，以提升商业场所的经营效益和顾客满意度为目标，通过严谨的数据分析和管理策略实施，旨在构建一个高效、合理的客流管理体系。在实施过程中，将严格遵守相关法律法规，保护顾客隐私，确保方案的合法合规性。
-定期输出客流分析报告，包含关键指标和趋势分析。
-针对特定事件或营销活动，提供专题分析报告。
五、策略实施
1.客流引导
-根据客流分布情况，合理规划商业场所的导视系统和动线设计。
-在高峰时段采取客流疏导措施，优化顾客流线。
2.资源优化配置
-根据客流数据分析结果，调整商品布局和库存策略。
-优化服务设施分布，提高服务效率和顾客满意度。
客流分析方案
第1篇
客流分析方案
一、方案背景
随着经济社会的快速发展，商业环境日益繁荣，准确把握客流动态成为各类商业体提升经营效益、优化管理决策的重要手段。本客流分析方案旨在通过科学的数据采集与分析，为商业体提供有针对性的客流管理策略，进而提高客户满意度、促进销售增真实、准确、及时，为后续分析提供可靠基础。
3.营销策略调整
-基于顾客行为特征，制定精准的营销活动和广告投放计划。
-通过个性化推荐和促销活动，提升顾客转化率和平均消费。
六、监控与评估
1.监控指标
-客流量、销售额、顾客满意度等关键业务指标。
-数据分析报告的准确性和实用性。
2.评估周期
-定期评估：每季度进行一次全面评估。
-动态监控：实时监控客流数据，及时发现问题并采取措施。
2.客户体验提升：
-基于客流热力图，实施客流引导和疏散措施，缓解高峰时段拥堵；
大客流处理原则
大客流处理原则随着社会的发展和人们生活水平的提高，大客流现象逐渐成为城市管理和商业运营中的一项重要挑战。
无论是节假日的旅游景点、购物中心、车站还是机场，都可能出现大规模的人流拥堵。
如何有效处理大客流，确保公共秩序和安全，提升服务质量，成为了各个领域需要解决的问题。
本文将从不同角度探讨大客流处理的原则，以期为相关工作提供有益的指导。
大客流处理的原则之一是合理规划和管理。
在人流量较大的场所，应提前进行详细的规划，合理划分区域，设置通道和出入口，确保人流有序流动。
同时，要加强对人员的管理和引导，设置合理的导向标志和指示牌，提供清晰的信息，引导游客或顾客前往目的地。
此外，还可以利用科技手段，如人流监测系统和智能导航设备，实时掌握人流情况，及时调整运营策略。
大客流处理的原则之二是优化服务体验。
在大客流场所，提供良好的服务体验是至关重要的。
首先，要增加服务人员的数量，确保能够及时解答游客或顾客的问题，帮助他们解决困难。
第三，大客流处理的原则之三是安全保障。
在人流密集的场所，安全问题是最重要的考虑因素之一。
首先，要加强安全设施的建设，如防护栏、安全门、监控系统等，确保人员和财产的安全。
其次，要加强安全教育和培训，提高员工应急处理能力和意识，做好应对突发事件的准备工作。
同时，要加强与相关部门的合作，加强信息共享，建立应急机制，确保能够及时、有效地应对各类安全风险。
大客流处理的原则之四是公平公正。
在大客流场所，要确保公共资源的公平分配和利用。
首先，要加强对场所容量的评估和管理，避免人满为患的情况发生。
其次，要建立合理的排队制度和管理机制，遵守公平竞争的原则，防止优先权被滥用。
同时，要加强对商家和服务提供者的监督，防止价格欺诈和虚假宣传，维护消费者的合法权益。
大客流处理需要遵循合理规划和管理、优化服务体验、安全保障和公平公正等原则。
只有在这些原则的指导下，才能有效地处理大客流，提升服务质量，保障公共秩序和安全。
因此，各个领域的相关工作人员应认真研究和应用这些原则，不断改进工作方法和手段，为人们提供更好的服务和体验。
客流量分析
客流量分析客流量分析是商业运营中非常重要的一项指标，它可以帮助企业了解其流量的情况和变化趋势，进而为决策提供依据。
在这篇文章中，我将深入探讨客流量分析的相关内容。
首先，我们需要明确客流量的含义。
客流量是指在特定时间段内进入或离开某一地点的人数。
这个地点可以是商场、景区、酒店、餐厅等等。
通过对客流量的分析，我们可以了解到客户在不同时间段的活动规律和偏好，从而有针对性地进行运营和促销活动。
那么，如何进行客流量分析呢？首先，可以通过统计数据进行客流量分析。
商场、酒店等场所通常会安装人流计数设备，可以记录进出人数并形成数据报表。
我们可以根据这些数据分析客流量的峰值和低谷，找出客户的活跃时间段，为合理安排人员和资源提供参考。
其次，还可以通过问卷调查等方式进行客流量分析。
通过向顾客发放调查问卷，我们可以了解到他们选择该场所的原因、消费习惯、满意度等信息。
这些信息可以帮助我们更好地把握客户需求，提升服务质量。
除了以上的方法，还可以借助现代科技手段进行客流量分析。
比如，通过视频监控系统可以实时监测客流量和客户行为，通过人脸识别技术可以统计不同人群的流量。
这些技术的运用可以让我们更加精确地进行客流量分析和预测。
在进行客流量分析时，我们可以关注以下几个方面：首先，要关注客流量的趋势变化。
客流量会受到各种因素的影响，比如天气、节假日等。
通过对客流量的趋势变化进行分析，我们可以预测未来的客流走势，并做出相应的调整。
其次，要关注不同时间段的客流量差异。
客户在不同时间段的兴趣和需求可能会有所不同。
通过分析不同时间段的客流量，我们可以为不同的时间段制定相应的经营策略和促销活动。
另外，要关注不同区域的客流量差异。
有些场所的客流量可能会集中在某些特定区域，而其他区域可能相对较少客流。
通过对不同区域的客流量进行分析，我们可以进行空间规划和资源配置，提升全面运营效率。
客流量分析对于企业决策和经营发展来说具有重要的意义。
通过客流量分析，我们可以了解客户的需求和行为，为企业提供有针对性的经营策略。
大客流处理原则
大客流处理原则简介在公共场所或商业机构中，大客流是指一段时间内出现的大量人群，如在重要节假日，购物季或大型活动期间，商场、车站、景区等地往往会出现大客流。
如何高效、安全地处理大客流成为了管理者们需要思考的问题。
本文将探讨大客流处理的原则以及相应的应对措施。
安全第一原则人群密集的场所往往容易发生各种安全事故，如踩踏事故、失窃等。
因此，处理大客流时，安全应当放在首位。
以下是一些安全第一的原则：1.做好防范措施：提前做好各种安全工作，如设置防护栏、明确逃生通道、增派保安人员等，以应对突发状况。
2.分流客流：合理引导客流，避免拥挤现象，减少踩踏风险。
可以通过设置导视牌、指示灯等方式引导客流流向。
3.安排疏导人员：及时调度足够的疏导人员，提供各种帮助和指引，保证人们能顺利进出。
4.提供紧急救援设施：设置急救站、装备足够的急救工具，以应对突发状况。
流线优化原则为了提高效率和顾客满意度，处理大客流时需要优化流线。
以下是一些流线优化的原则：1.清晰标识导视：设置明显的导向标识，使人们能迅速找到他们要去的地方。
导向标识应当具备清晰易懂、醒目明显的特点。
2.设立通道障碍物：通过设立隔离带、导向栏等，使客流能够有序地流动，避免各种相互干扰的情况。
3.提高服务效率：合理配置工作人员，加快服务速度，减少排队等待时间，同时保持服务质量。
4.利用科技手段：结合科技手段，如人流感应器、智能指引系统等，来监测和引导客流，提高处理效率。
人性化服务原则除了安全和高效，人性化服务也是处理大客流时需要重视的原则。
以下是一些人性化服务的原则：1.提供舒适设施：为客流提供宽敞、明亮、舒适的休息区、座椅等设施，提供给顾客疲劳时休息的机会。
2.配备导购人员：提供导购人员，为顾客提供专业的购物指导和建议，使顾客能更好地完成购物任务。
3.开展活动：组织一些特色活动，增加顾客参与度，让顾客有更多的互动和体验。
4.提供便利服务：提供免费WiFi、手机充电、儿童活动区等便利设施和服务，提升顾客的购物体验。
门店客流量分析与优化的方法
门店客流量分析与优化的方法在当今竞争激烈的商业环境中，门店客流量的多少直接关系到店铺的生存与发展。
无论是实体零售店、餐厅还是服务型门店，都需要对客流量进行深入分析，并采取有效的优化措施来吸引更多的顾客，提高销售额和顾客满意度。
一、门店客流量分析的重要性客流量是衡量门店经营状况的重要指标之一。
通过对客流量的分析，我们可以了解到门店的受欢迎程度、顾客的到访规律以及潜在的市场需求。
这有助于我们评估营销活动的效果、合理安排员工工作时间、优化商品陈列和库存管理等。
首先，客流量分析能够帮助我们评估店铺的吸引力。
如果客流量持续较低，可能意味着店铺的位置不佳、品牌知名度不高或者经营策略存在问题。
反之，如果客流量较大但销售额不高，可能需要关注商品的价格、品质或者服务质量等方面。
其次，它可以帮助我们了解顾客的行为模式。
比如，通过观察不同时间段的客流量，我们可以知道顾客通常在什么时间光顾店铺，从而合理安排营业时间和员工排班。
此外，还可以了解顾客在店内的停留时间和行走路线，以便优化店铺布局和商品陈列，提高顾客的购物体验。
最后，客流量分析对于营销决策也具有重要意义。
我们可以根据客流量的变化趋势，制定有针对性的促销活动和广告投放策略，提高营销效果和投资回报率。
二、门店客流量的分析方法1、人工计数法这是一种最基本的方法，通过安排专人在门店入口处记录顾客的数量。
这种方法简单直接，但需要耗费一定的人力，而且可能存在计数误差。
为了提高准确性，可以选择在多个时间段进行计数，并取平均值。
2、传感器监测法利用红外线传感器、摄像头等设备来监测客流量。
这些设备可以自动记录顾客的进出情况，并生成详细的数据报告。
传感器监测法相对准确，但需要一定的设备投资和技术支持。
3、数据分析软件借助专业的数据分析软件，将门店的销售数据、会员信息等与客流量数据进行整合分析。
这类软件可以提供更深入的洞察，如顾客的忠诚度、购买频率等。
4、问卷调查法通过向顾客发放问卷，了解他们的到访目的、购物偏好以及对门店的印象等。
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商业客流量分析指标客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。
销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。
因此,商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻找到优化和提升的机会。
商场客流分析的指标:1、进店客流量：进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量,一般来讲客流量越高越好；２、光顾量：针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积；3、平均滞留时长:每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣；4、成交率:指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率,自然是越高越好.商场客流量统计的分析外围客流统计:通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计,取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。
进行针对性营销.楼层客流统计：通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析.区域客流统计:针对各个楼层的不同区域进行统计分析,洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析。
商场客流量统计的应用通过统计客流的数量和方向,了解出入口通道设置的合理程度;通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合；统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化;统计每场营销的客流量,评估并优化营销、投资的效益;根据客流变化，更有效分配导购、物业管理、商场服务人员，优化工作人员的数量和编排,从而达到顾客满意服务及最佳成本通过客流量人群转化率，提高商场服务质量；通过伟商场提供客流量下降的预报警机制，从而采取有效的应对措施，如营销投资、环境改善、租户组合的调整;客观决定租金价位水平;增加经营性资产的收益（广告位、场地等）客流统计——精准估算商铺的客流量商铺投资成为了现代创业投资者的第一选择，很多创业者由于缺乏专业指导，特别是初步创业者对市场的盲从，在商铺投资方面普遍存在很大的失误,给投资人带来的潜在风险也是比较大的。
然而在投资商铺的时候，有哪些方面是需要格外注意？其中,客流量是众多投资者在投资商铺关注的最主要因素，商铺投资人需要对商铺的客流量做出测算,那么评估客流量的方法有哪些?预测估算商铺客流量的方法有以下:１、预测销售法：计划成本与期望利润相加计算;2、产品购买数量：预测销售额/产品单价。
这两种方法只是一种预测，其数据可靠性相当低。
例如上海浦东世纪大道浦电路口推出的”国际金融家”裙房商铺曾经采用过此类预测法，假设顾客流失比例为70％,到店顾客购买能力为１5％.如果该店铺租金为90０0元/月，行业利润为30%，得到以下结果:预测最低销售额，９000×(1+30％）=1１7０0元预测最低销售量，1１7００/100(假设平均单价）＝1１7件预测最少顾客量，117/15％＝７80人预测最低交通流量,7８0/（1—70%）=２6００人精准估算商铺客流量的方法有哪些？随着大数据时代,商家越来越重视数据的真实性和可靠性，显然预测估算方法略显不切实际。
在科技水平的提升同时,同样对于商铺客流量的估算精准化有了更好的解决方法,投资者可以根据客流统计系统获取真实可靠的客流量数据:1、在门口、车库、商铺周边等环境安装客流计数器,实现实时的客流量统计，并且精准统计出顾客流失比例;2、当客流量数据与pos数据的结合，已消费顾客占总客流量的比例越高则转化率越好；３、客流量评估,如果长期使用客流统计系统能够通过历史的统计数据表，可以分析出平均每天客流量的变化趋势;4、统计顾客流失率，双项客流统计自动识别顾客进出方向；５、通过统计货架间或者楼层间客流量，调整商品品类、品牌的优化进而提升销售量。
大型商场客流量预测分析方案大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成，一是客流统计数据，二是成交销售数据.作为一个正常消费者,选择到哪家商场进行购物消费，多数都会有一个从众消费心理，即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺。
而大型商场的销售数据源自消费者，多数运营管理者在分析pos数据的同时，习惯性忽略了客流量的分析。
21世纪，不再以产品为核心的时代,如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿.大型商场需要对每天的客流量进行统计分析，预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度。
而通过对客流量进行预测，能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据。
客流量的预测，成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具。
大型商场的客流量预测分析方案，主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析。
1、出入口客流量的统计，按照每天的长期统计，分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析,统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增长趋势；2、当客流量达不到标准时,商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动，例如在下班时间进行促销,吸引大量上班族进入商场消费;3、假期客流量的预测,如果商场统计有往期节假日的客流数据，决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值,进行预测方案的整套设定以防不时之需；4、专柜、促销品前客流量统计，统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹，预测消费者购物消费行为习惯、心理变化;5、楼层间的客流量分析,大型商场楼层品类不同，客流量分布同样不均匀，经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好；6、预测整体客流消费水准，基于客流的交通工具选择推测，靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等。
大型商场在采用客流统计系统,可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析。
例如,提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注；提升成交率,则需要再客流量的基础上进行属性分析，其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标.如何分析大型商场客流量统计表分析大型商场不同时间段的客流量掌握不同时间段的客流量变化趋势,可以合理安排货物物流发放以及工作人员数量的安排,保证整个商场的服务质量。
大型商场一般需要通过一周的统计调查时间，可以清晰发现周末和工作日客流量增长实际情况，明显存在很大差别。
工作日,大型商场、超市可能会在早上开门时间迎来第一波小高峰，因为在这个时间点，大多是为了储备一天的粮食，再者则是晚上１9点过后会迎来一天的高峰客流，此时的人群庞大，购物种类众多。
周末时间在17～２0点这段时间将会是大型商超的最佳黄金时间,此时管理人应该适当增加工作人员数量，例如收银员、导购员等等,也可以借此举行促销活动提升业绩。
按年龄段分类的购物行为特征分析通过客流统计的人脸识别技术,常见安装于商场、超市主要出入口、收银台、通道等主要位置，抓取每天流动人员面部信息,识别分析其年龄、性别。
如果将实现pos数据与客流统计结合，再不需要请求顾客填写调查表，依照客群年龄：16岁以下的小孩，17～30岁的青年人31～50岁的中年人,51岁以上的老年人分段研究调查.实体门店增加客流量的方法首先，我们应该先普及下和认识客流量对实体门店的重要性.客流量作为业绩产生的主导原因,在电商方面被分为“自然流量”“有效流量”“转化流量”,即就是所谓的浏览、意向客户、成交客户三个方面，同理适用于线下。
店前客流和到店客流不一样，到店客流也不一定会产生成交，所以在这里我们需要做到的第一步是如何将驻步店前的客流量吸引到店提升客流量转化客流数量？简单点来说,我们大致可以把影响客流量的因素列为一道公式(门店客流量=商圈覆盖面＊商圈内人口密度＊商圈渗透率）,商家可根据该公式进行自身商圈内的调查.另外，提高客流量的本质,分为人、物、场三个方面做出深度数据的分析和解决方案的设计.一、影响客流量的原因。
1、门店商圈覆盖面根据门店周边稳定性顾客分等级,一般商家着重于主次核心顾客。
在正常环境之下，核心顾客占来店顾客的比例大约在50—60％，次核心顾客则为20—30%,一次性顾客为剩下的1０－２0％。
2、门店商圈渗透力门店商圈渗透率是指门店所覆盖的核心商圈和次核心商圈中，稳定顾客数量占全部目标顾客数量的比率.门店商圈渗透率其实在某种意义上就相当于门店的市场份额比率。
3、门店商圈人口密度门店商圈人口密度是指在门店所覆盖的商圈范围内单位面积土地上所居住的总人口数量,一般来说，在门店进行选址时，这是一个非常重要的指标,而一旦门店位置确定以后，这就成为一个“沉淀"指标，是一个门店自身所无法改变的外部环境。
如若以上客流量指标都不达标之时，店长或者管理人应该采取其他措施手段.这当中并不能排除门店所属业态与商圈的融合度，也存在着商品品类、周边环境、经营面积、服务质量、商品价格等等因素所导致.二、实体门店增加客流量的方法.商场生意惨淡主要是客流量的持续流失和销售额的持续减少，这不仅仅影响了门店生意冷淡并且与品牌商关系持续恶化。
如何利用客流统计改善门店生意？雅量门店宝说，如果只是单纯停留在客流数据上是完全起不到作用的，商场负责人应该从客流统计数据当中进入深入挖掘，与销售数据结合进行整场的调研工作。
1、知晓顾客通过客流统计系统，掌握顾客群属性、消费习惯以及集中消费时间段是实体门店必备的技巧。
①客群属性分析:客流统计系统以抓取人脸导入数据，进行自动识别其他年龄、性别属性归类分析，并且自动记录其到店次数便于门店店长主次顾客的研究.②顾客消费习惯:通过后台pｏs数据记录，我们将每一笔顾客消费形成记录形式,经过大量数据的录入之后我们能掌握每一个不同类别的顾客对某商品的忠诚度。
③客流高峰时间：客流统计实时的记录客流量增减变换趋势,店长经过后台的平常日、周末、节假日客流报表分析,能够掌握不同日期的客流量高峰时间。
2、品类组合在门店规模和业态确定以后，我们的商品的深度和广度其实也就大多确定了，便利店/超市／大卖场/专卖店都会有较为严格的区隔的，跨业态经营，从单店而言，并不现实,因为后台的一系列支撑难以改变。
但是门店的商品组合还是有一定的选择和调整空间的,我们完全可以根据周围商圈消费者的层次以及商圈内竞争者的状况,有所为有所不为，突出自己的经营优势,只要有独特的卖点，我们就可以避免自己的稍稍偏远的目标客户被周边的竞争对手所拦截。
3、消费能力评估根据出入口、楼层间、专柜前等主要区域安装客流统计设备,我们可以根据不同出入口位置所靠近的交通场所,诸如周边拥有地铁站、公交车站以及自家停车场，需要将门口设置合理化，便有利于通过交通工具的选择评估总体顾客消费水平，以便于商品价格盈益放大至最大化。