系统仿真介绍及应用
信息系统的虚拟化与仿真

信息系统的虚拟化与仿真信息系统在现代社会的发展中扮演着重要的角色,它们帮助企业高效管理数据、协调工作流程,并提供决策支持。
信息系统的虚拟化与仿真技术为企业和组织提供了更好的管理和运营方式。
本文将介绍信息系统的虚拟化与仿真的概念、应用场景以及相关的优势和挑战。
一、概念解析信息系统的虚拟化是指将一个或多个物理资源,如服务器、存储设备、网络设备等,通过软件技术将其虚拟化为若干个逻辑资源的过程。
这样可以使得不同的应用程序或服务可以共享同一物理资源,从而提高资源利用率和灵活性。
同时,虚拟化技术也可以实现物理资源的隔离,确保各个应用程序之间的安全性和稳定性。
仿真技术是通过模拟真实系统或过程的特征和行为来研究和分析系统的一种方法。
在信息系统中,仿真可以用于测试、验证和优化系统的性能,预测系统的行为并制定相应的决策。
通过仿真,可以更好地理解和掌握信息系统的运行机制,提高系统的可靠性和效率。
二、应用场景信息系统的虚拟化与仿真技术在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景:1. 云计算平台:虚拟化技术可以将多个物理服务器虚拟化为一个或多个虚拟机,从而提供灵活的计算能力和资源共享。
仿真技术可以用于模拟不同负载条件下的资源使用情况,评估和优化云平台的性能。
2. 虚拟化网络:虚拟化技术可以将网络设备虚拟化为逻辑网络,提供更好的网络管理和控制能力。
仿真技术可以用于模拟网络拓扑结构和流量分布,评估和优化网络的吞吐量和延迟。
3. 数据中心管理:虚拟化技术可以将多个服务器、存储设备和网络设备虚拟化为一个统一的资源池,实现对数据中心资源的集中管理和配置。
仿真技术可以用于模拟数据中心的负载、故障和恢复过程,评估和优化数据中心的性能和容错能力。
4. 软件开发与测试:虚拟化技术可以提供多个虚拟环境,用于软件的开发、测试和部署。
仿真技术可以用于模拟真实环境中的各种场景和情况,帮助开发人员和测试人员更好地理解和调试软件。
三、优势和挑战信息系统的虚拟化与仿真技术带来了许多优势,但同时也面临一些挑战。
系统仿真PDPSPDPS入门到精通详细教程

优化系统设计
仿真技术可以帮助工程师在设计阶段发现潜在的问 题并进行优化,提高设计的可靠性和效率。
加速产品开发周期
通过仿真技术,可以缩短产品开发周期,加 快产品上市时间,提高企业竞争力。
PDPS/PDPS概述
PDPS/PDPS简介
PDPS/PDPS是一款功能强大的系统仿真软件,广泛应用于各个领 域。它具有丰富的功能和工具,支持多种仿真方法和算法。
并行计算与分布式仿真技术
并行计算原理与实现
01
介绍并行计算的基本原理和实现方法,包括任务并行
和数据并行两种方式。
分布式仿真技术
02 详细讲解分布式仿真的原理和实现方法,包括基于消
息传递的分布式仿真和基于共享内存的分布式仿真。
PDPS中的并行计算与分布式仿真支持
03
探讨PDPS如何支持并行计算和分布式仿真,包括提
数值积分方法
03
离散事件仿真方法
利用数值积分算法对连续系统进 行仿真,如欧拉法、龙格-库塔 法等。
通过模拟离散事件的发生和处理 过程来仿真系统,适用于排队系 统、生产流程等。
系统仿真软件介绍
MATLAB/Simulink
功能强大的数学计算和仿真软件,提供丰富的工具箱和模型库,适用 于多种领域的系统仿真。
供的并行计算库、分布式仿真框架等工具和技术。
07
总结与展望
回顾本次课程重点内容
系统仿真基本概念和原理
介绍了系统仿真的定义、分类、应用 领域以及基本原理,包括建模、仿真 实验设计和结果分析等。
系统建模与仿真实验设计
深入阐述了系统建模的方法和步骤, 包括模型构建、参数设置、仿真实验 设计等,以及如何通过仿真实验验证 模型的正确性和有效性。
系统仿真技术的介绍(第一章)NEW

系统仿真技术的介绍(第一章)(一)什么是系统仿真系统仿真技术在国内还是一个新事物,大家不难发现,在5年或者10年前,很少会有人谈到仿真技术,学校也没有这门课程,在网络上搜索,相关的资料也是很少。
可是近2~3年,仿真逐步在国内高校内发展起来,也逐渐在一些世界级的大企业、国家重点单位得到了应用,出现了一部分基于仿真的咨询机构,并且一度海外风险投资基金也欲介入这个潜在的市场。
现在国内在物流、供应链、工业工程等相关的网站、论坛上都能找到系统仿真的踪迹,并且也出现了一些比较有名的仿真论坛,主要有itpub的供应链仿真论坛,道于仿真论坛,还有各大仿真软件公司或者代理开设的专门的讨论区,技术支持区,人气也相当火。
姑且不论我们国内论坛的人气旺盛和实际上仿真技术应用比较低靡的巨大反差,至少也可以说这是一个良好的开端。
系统仿真是工业工程中系统工程的一个小分支,在国外已经有50多年的历史[1955,K.D. Tocher]。
尤其在美国,仿真研究已经广泛应用于企业应用,主要被应用于通讯、制造、服务、卫生、物流和军事等,为这些行业的发展提供了巨大的推动作用。
仿真和虚拟现实,有本质的区别,我们经常听到仿真枪,仿真玩具,还有比如工程仿真软件,这些都是和虚拟现实相关的可视化的设计而已。
美国的仿真著名学者Jerry Banks对系统仿真的定义是:“仿真就是实时地对现实世界的流程和系统的运作进行模拟,仿真包含人为地产生系统的“历史”,并通过观察这些“历史”数据来获得它所代表的现实系统的运作的推断。
仿真是解决很多现实世界问题不可获缺的解决工具。
仿真被用来描述和分析系统的行为,提出关于现实系统的what-if的问题,并帮助现实系统的设计。
现存的系统和概念中的系统都可以用仿真来模拟。
”采用系统仿真的方法和传统方法的区别在于仿真属于预测性技术,在不影响实际系统的情况下通过有目的的选取研究的对象,确定研究范围,抽象系统的本质进行一系列策略和参数的模拟。
系统仿真原理及应用

2009-2010年第2学期系统仿真原理及应用教学内容绪论离散事件系统仿真输入数据的分析仿真结果与系统方案分物流仿真软件介绍学校:武汉科技学院学院:机电工程学院班级:工业工程071姓名:学号:参考教材•《物流系统仿真原理与应用》张晓萍主编.中国物资出版社,2005.•《生产系统建模与仿真》孙小明编著.上海交通大学出版社,2006.•《制造系统建模与仿真》目录第1讲绪论系统仿真技术的发展历史1.2 系统仿真的基本概念系统仿真技术的特点系统仿真的应用系统仿真的相关技术第2讲离散事件系统建模与仿真的基本原理 系统建模与仿真的基本步骤离散事件系统建模的基本要素建立系统模型的常用方法离散事件系统仿真程序的基本结构系统建模与仿真案例分析第3讲输入数据的分析简介原始数据的收集随机变量的识别参数估计拟合度检验第4讲随机变量的产生随机数的生成方法随机数发生器的检验随机变量的生成原理典型随机变量的生成第5讲排队系统的建模与仿真⏹排队论的基本概念排队系统的组成到达模式服务机构排队规则队列的度量⏹排队模型的分类⏹排队系统的分析单服务台M/M/1模型多服务台M/M/c模型M/M/c和M/M/1模型比较第6讲系统仿真算法事件调度法活动扫描法进程交互法第1讲绪论1.1 系统仿真技术的发展历史一、系统模型系统模型——对实际系统进行简化和抽象、能够揭示系统元素之间关系和系统特征的相关元素实体。
•物理模型——根据相似准则缩小和简化的实际系统,对这样的物理模型进行实验研究,其结果可以近似推广到原系统。
存在的主要问题:研究费用较为昂贵试验是有限制的需要花费大量的时间数学模型仿真模型1952年美国成立仿真学会美国的《21世纪制造业发展战略报告》中提出,2020年前世界制造业面临的6大挑战和10大关键技术中,10大关键技术的第5项是“企业建模及仿真”。
20世纪40年代,冯·诺依曼正式提出了系统仿真的概念世界先进国家的生产企业将生产仿真研究作为研究生产系统的一个重要手段,如英特尔、戴尔、马士基等,在企业扩建和改造的前期、新产品生产的投入之前,都会运营计算机仿真技术对企业将要采用的生产系统进行仿真和预测,为生产系统的调度决策、生产能力预测、生产设备的合理匹配、生产线的效率提高提供量化依据,为生产系统的早日投入正常生产运行起到出谋划策的作用。
系统仿真在电力系统中的应用及优势

系统仿真在电力系统中的应用及优势近年来,随着科技的快速发展,系统仿真已经成为电力行业中不可或缺的工具。
系统仿真通过模拟电力系统运行过程,能够对系统进行全面、准确的分析和评估。
本文将探讨系统仿真在电力系统中的应用,并重点介绍其带来的优势。
一、系统仿真在电力系统规划与设计中的应用1. 电力系统规模扩展分析系统仿真可以帮助分析规模扩展对电力系统的影响。
它可以模拟电力负荷的增长趋势,并预测系统未来的负荷需求。
基于这些数据,规划者可以制定合理的电力系统规划方案,确保系统能够满足未来的需求。
2. 发电机组优化配置通过系统仿真,可以对不同发电机组的性能进行模拟和比较。
规划者可以根据仿真结果选择最合适的发电机组配置方案,以提高电力系统的效率和可靠性。
3. 输电线路最优布置系统仿真可以模拟不同输电线路的电流负荷和电压损耗情况。
通过分析这些数据,规划者可以制定最优的输电线路布置方案,以降低能源损耗,并提高输电效率。
二、系统仿真在电力系统运行与维护中的应用1. 发电机组载荷均衡系统仿真可以模拟不同发电机组的负荷均衡情况。
通过优化负荷分配,可以减少发电机组之间的不平衡,提高系统的稳定性和可靠性。
2. 电网故障分析系统仿真可以模拟电力系统中的各种故障情况,如线路短路、设备损坏等。
通过分析仿真结果,运维人员可以快速定位故障点,并采取相应的措施进行修复,以避免电力系统的连锁故障。
3. 风电、光伏等新能源接入分析系统仿真可以帮助评估新能源接入电力系统的影响。
通过模拟新能源的发电情况和对系统的影响,可以确定最佳的新能源接入方案,以平衡供需关系,降低系统运行成本。
三、系统仿真在电力系统规划与运维中的优势1. 模拟准确性高系统仿真可以对电力系统进行全面、准确的模拟和评估。
它能够参考大量真实数据,并考虑多种因素的综合影响,使得仿真结果更加可靠。
2. 成本效益显著与传统的试验方法相比,系统仿真更加经济高效。
它可以节省大量的时间和资源,避免了实际试验中的风险和成本,同时提供了更广泛的分析和评估。
机械系统仿真原理及应用

介绍机械系统仿真的原理和应用。探讨仿真工具及其分类,计算机辅助工程 分析的发展,以及系统仿真的优点。
机械系统仿真概述
了解什么是机械系统仿真,并探索它在工程领域中的应用。介绍仿真模型与仿真环境的关系以及仿真的常见用 途。
基于MATLAB的仿真分析
探索使用MATLAB进行机械系统仿真分析的方法和技巧。讨论MATLAB在建模、 模拟和数据处理方面的优势。
有限元仿真的分析与模型验证
了解有限元方法在机械系统仿真中的重要性和应用。讨论如何使用有限元分析来模拟材料的力学行为和应力分 布。
仿真在机器人学中的应用
探索机器人学领域中的仿真应用。讨论如何使用仿真来设计、测试和优化机 器人的运动控制和感知能力。
系统辨识技术在真中的应用
介绍系统辨识技术在机械系统仿真中的重要性和应用。讨论如何使用实验数 据来优化模型并改进仿真结果的准确性。
动力学分析在机械设计中的应用
探索动力学分析在机械设计中的关键作用。讨论如何使用仿真来评估机械系统的性能和稳定性。
基于ADAMS的运动仿真
如何使用ADAMS软件进行机械系统的运动仿真。介绍ADAMS的功能和应用场景,并通过实际案例演示其效果。
电力系统仿真技术

电力系统仿真技术电力系统是现代社会不可或缺的基础设施,而如何实时、准确地对电力系统进行仿真分析成为了电力行业中的重要课题。
随着计算机技术的快速发展,电力系统仿真技术应运而生,并得到了广泛应用。
本文将着重介绍电力系统仿真技术的原理、应用以及未来发展趋势。
一、电力系统仿真技术的基本原理电力系统仿真技术是通过电力系统模型的构建,运用计算机对电力系统的运行状态进行模拟和仿真,从而实现对电力系统各种运行情况的分析与评估。
电力系统仿真技术的基本原理包括以下几个方面:1.1 电力系统模型的构建电力系统模型是电力系统仿真的基础,主要包括传输线路、发电机、变压器、负载等元件的数学描述以及它们之间的相互关系。
电力系统模型的构建需要考虑电力系统的实际情况,并根据实际数据进行参数设置。
常用的电力系统模型包括潮流模型、稳定模型、暂态模型等。
1.2 仿真算法与计算方法仿真算法和计算方法是电力系统仿真技术的核心内容,它们的选择直接影响到仿真结果的准确性和计算效率。
常用的仿真算法包括潮流计算算法、短路计算算法、暂态稳定计算算法等。
计算方法主要有直接法、迭代法、潮流潮流交互迭代法等。
1.3 结果分析与评估仿真结果的分析与评估是对电力系统仿真技术应用的最终目标,通过对仿真结果的分析可以评估电力系统的稳定性、可靠性以及各种故障情况下的应对措施。
结果分析与评估可以为电力系统规划、运维工作提供科学依据。
二、电力系统仿真技术的应用2.1 电力系统规划电力系统仿真技术在电力系统规划中发挥着重要作用。
通过对电力系统未来的需求进行仿真和预测,可以为电力系统规划提供决策依据。
例如,可以通过仿真分析评估新增发电机组的容量和位置,优化输电线路的布置等,并帮助制定合理的电力系统发展规划。
2.2 电力系统运行与维护电力系统的运行与维护需要实时监测和灵活应对各种故障和异常情况。
电力系统仿真技术可以对电力系统的各个环节进行建模和仿真,通过对各种运行状态的分析,提前发现系统潜在的问题,并制定相应的运维策略。
系统仿真技术3篇

系统仿真技术系统仿真技术是一种基于计算机模拟的技术,在工程领域中广泛应用。
它可以用于进行设计、测试、优化等工作,其主要目的是提高效率和降低成本,同时也能减少生产和测试过程中的不确定性。
系统仿真技术的应用范围很广,包括航空、航天、汽车、电力、电子、计算机等众多领域。
这种技术可以模拟实际系统的行为,以便更好地理解和分析各种数据,从而预测系统在各种情况下的响应和行为。
本文将会介绍系统仿真的基本概念、主要步骤、应用领域和技术发展等方面的内容。
一、系统仿真技术的基本概念系统仿真是利用计算机模拟实现对具体系统的分析、优化或者结构设计的过程。
该种技术是运用计算机的处理能力,把对象系统的各种现象、规律以及运用要求放到模拟应用系统中加以模拟和研究,从而研究和改进所要模拟的系统。
而系统仿真的基本概念包括以下几个方面:1. 系统:指被仿真的对象,可以是物理系统、经济系统、管理系统等等。
2. 模型:指对系统中关键部分的描述,可以是数学模型、物理模型、仿真软件等等。
3. 数据:指用来反映系统行为情况的信息,可以是温度、速度、功率等等。
4. 仿真:指基于模型来对系统进行模拟和分析,以寻找出最优解或者做出最优决策的过程。
二、系统仿真技术的主要步骤系统仿真的具体操作过程可以划分为以下四个步骤:1. 问题定义:在解决实际问题的过程中,首先需要明确问题的范围和涵义,确立系统仿真的具体目标。
2. 模型建立:建立好仿真模型是开展仿真工作的重要步骤。
建立好的模型可用于了解系统的各个方面,进而进行解决问题的分析和优化。
3. 数据收集:数据收集是系统仿真的关键环节。
只有收集到有意义的数据,才能对模型进行实验验证、分析和优化。
4. 分析与验证:运行仿真模型并收集数据后,需要进行分析、验证和总结,以确定优化方案,实现仿真目标。
三、系统仿真技术的应用领域1. 航空航天领域:仿真技术可以用来预测飞行器在各种气象条件下的空气动力学和控制性能,为飞行员培训提供训练环境。
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系统仿真介绍及应用
01.系统仿真整体介绍
1.1 定义 1.2 如何实施 1.3 应用场景和领域 1.4 重要性
01.系统仿真整体介绍
“系统仿真” 定义
系统仿真(system simulation)就是根据系统分析的目的,在分析系统各要素性质 及其相互关系的基础上,建立能描述系统结构或行为过程的、且具有一定逻辑关系 或数量关系的仿真模型,据此进行试验或定量分析,以获得正确决策所需的各种信 息
EMULATION
02.在水运行业的应用
码头生产
滚装码头作业仿真截图
集装箱码头仿真截图 散货码头作业、堆场管理仿真截图
散货码头皮带机系统仿真截图
02.在水运行业的应用
港区及园区交通
建立港区和物流园区集疏运车流仿真模型,重点对 各种规划道路的交通流进行仿真,得出各种车流评 价指标,辅助优化道路设计以及立交桥设置的必要 性等问题。
SIMULATION
用于运营阶段
可以推演码头从当前开始运行数小时(或数分钟)后的 状态,实现对同码头生产作业决策的评价,最终为码头 生产提供决策的依据。 此外,码头的仿真推演可以与人工智能技术相结合,实 时分析某一决策下的仿真推演的结果与码头生产实际情 况,进而不断改善和提升仿真结果的准确性和可靠性。
03.在其他相关领域的应用
微观道路交通仿真
案例2:建立了考虑红绿灯的交叉口交通仿真模型。以车辆在系统内的滞留时间 作为评价指标,对不同的红绿灯灯时设置方案进行比选。
03.在其他相关领域的应用
行人流仿真
案例:建立了铁路站台的行人流仿真模型,模拟地铁进出站以及站台上行人进出闸口、上下楼梯、上下车的 过程,并以密度图的形式动态显示站台上的行人密度。
系统仿真介绍及应用
02.在水运行业的应用
港口航道系统 2.1 船闸 2.2
码头生产 2.3 港区及园区交通 2.4
02.在水运行业的应用
港口航道系统
将船舶、锚地、航道、泊位及装卸系统等有关 因素构成的港航系统作为一个整体,建立航道 通过能力仿真模型,基于港口服务水平的评价 方法体系,对船舶交通、锚地、航道、泊位以 及装卸系统的相关规划设计问题进行研究与评 价分析。
系统仿真介绍及应用
System Simulation
& Application
刘春泽
系统仿真介绍及应用
01
系统仿真整体介绍
定义 如何实施 应用场景和领域
重要性
03
在其他相关领域的应用
宏观、微观道路交通仿真 行人流仿真
铁路系统运营调度仿真
在水运行业的应用
港口航道系统 船闸 码头生产 港区及园区交通
02
01.系统仿真整体介绍
重要性
美国国家科学基金 能源部 航空航天局 国立卫生研究院 国家标准与技术局 国防部
World Technology Evaluation Center:
INTERNATIONAL ASSESSMENT OF RESEARCH AND
DEVELOPMENT IN SIMULATION-BASED ENGINEERING AND SCIENCE
01.系统仿真整体介绍
应用场景和领域:
用于对自然系统或人造系统的科学建模,以对系统获取深入理解,或者展示可选条件或动作过 程的最终结果,进而启发新的思想或产生新的策略,或者暴露出原系统中隐藏着的一些问题。 用在真实系统不能做到的情景,如不可访问(accessible)、太过于危险、不可接受的后果、 或者设计了但还未实现、或者压根没有被实现等。 对一些难以建立物理模型和数学模型的对象系统,可通过仿真模型来顺利地解决预测、分析和 评价等系统问题。 把一个复杂系统降阶成若干子系统以便于分析。 广泛应用于:供应链、行人疏散模拟、公共政策研究、多方博弈、物流运输、生产作业系统模 拟、军事国防仿真推演、宏观经济分析、生态环境演变、疾病传播问题、轨道交通运行调度、 机场运行、港口航道等。
01.系统仿真整体介绍
如何实施
● 对系统进行分析,建立系统的结构模型和量化分析模型, 确定系统作业流程
● 将其转换为适合在计算机上编程的仿真模型 ● 对计算机仿真模型进行仿真试验,对比不同输入或工况的
结果,获取信息、深入理解系统
仿真保真度(Simulation Fidelity): 用于描述仿真精度,模拟真实对应物有多近似,反映仿真建模 时做出的简化或近似的程度 ● 低保真:对系统的最小模拟,接受输入产生输出 ● 中等保真:对刺激能自动响应,有限精度 ● 高保真:接近不可辨识或者尽可能地接近真实系统
系统仿真介绍及应用
03.在其他相关领域 的应用
3.1 宏观、微观道路交通仿真 3.2 行人流仿真 3.3 铁路系统运营调度仿真
03.在其他相关领域的应用
宏观道路交通仿真
案例:对港内道路系统进行仿真建模,分析道路通行能力。
03.在其他相关领域的应用
微观道路交通仿真
案例1:建立了交通立交系统的仿真模型。对道路车流量进行统计和分析,进而对立交的设计进行评价。
集装箱码头仿真截图 散货码头筒仓仿真截图
02.在水运行业的应用
码头生产
用于设计阶段
通过对不同码头平面布置方案、码头工艺设备和流程进行 仿真建模,重点对系统通过能力、设施和设备的利用率、 港内道路交通情况进行统计和分析,进而解决以下问题: • 深入对系统的理解,分析影响系统通过能力的瓶颈; • 确定最优的码头平面布置方案; • 确定最优的工艺设备和流程; • 确定最优的设备配置数量,或设备购置的时机。
复杂航道仿真截图
02.在水运行业的应用
解决的问题包括但不限于: 将航道建设前后的港航系统合理通过能力与港口发展 吞吐量需求进行匹配,解决航道建设的必要性及建设 时机问题; 计算各种航道尺度下的港航系统合理通过能力,解决 基于港口服务水平的航道规划设计方案比选问题; 计算不同锚地平面布置方案、港口吞吐量下的锚地锚 位数需求,解决锚地平面布置和建设规模问题; 在模型中考虑港池内调头船舶与航行船舶的相互影响, 解决港池调头水域的设计方案问题; 计算不同通航规则下的港航系统合理通过能力,解决 航道调度运营策略问题。
Thanks!
锚地规模项目仿真截图
02.在水运行业的应用
多级多线船闸运行模拟
船闸
将上下游锚地、待闸段、闸首(闸门)、输水系统、 闸室作为船闸系统,构建仿真模型模拟船闸作业过 程(即船舶过闸过程),分析在一定过闸船型组合 条件、船闸作业流程条件下的船闸能力。 在此基础上,考虑多线船闸的过闸船舶分配调度规 则,可以分析多线船闸的系统通过能力;模拟中间 航道的通航,考虑上下游通航建筑物联合调度、运 营规则,可以分析梯级枢纽通航建筑物的系统通过 能力。
02.在水运行业的应用
船闸仿真排档
船闸
解决的问题包括但不限于:
• 根据预测的过闸船型组合,计算不同平面布
置形式、闸室尺度下的船闸通过能力;
• 将计算的通过能力与未来过闸需求进行匹配,
确定船闸平面布置形式、建设规模;
• 计算不同作业流程或调度规则下的多线船闸
系统的通过能力、梯级枢纽系统的通过能力, 确定合理的船闸作业流程或运行调度规则。
03.在其他相关领域的应用
铁路系统运营调度仿真
案例1:建立了铁路系统列车分类的仿真模型。进入车场的列车具有多种类型,在车场内完成列车的 分类。当列车节数到达一定数量时,离开车场。模型对列车在车场的停留时间进行统计分析。
03.在其他相关领域的应用
铁路系统运营调度仿真
案例2:建立了铁路系统卸车作业的仿真模型。卸车设备选择特定类型的集装箱进行卸车作业, 并将其放到集卡上。模型能对卸车作业效率进行统计分析。
02.在水运行业的应用
码头生产
将泊位、船舶、装卸设备、港区内道路、堆场等作为系 统,根据码头平面布置情况和生产作业流程,构建仿真 模型模拟码头生产情况,并对系统进行分析和深入理解。 不同码头有各自的平面布置方式特点、专门的作业设备 和作业流程。如干散货码头的皮带机系统、堆取料机, 液体散货码头的管道系统,集装箱码头的岸桥、场桥、 水平运输车辆,自动化集装箱码头完全不同于传统集装 箱码头的布置方式、运营方式、自动化设备,滚装码头 的车辆roll-on-roll-off、港内的机非混行等。
• 报告旨在研究美国在全球仿真技术发展中的定位 • SBE&S是使用计算机建立工程系统或自然系统的虚拟物理
模型并求解为此而建立的数学方程的一门跨学科的工程科学
• SBE&S是传统的理论和实验/观察支柱的坚实补充 • 今天计算机仿真在人类历史上比其他任何时候都更普遍、更
有影响。
• 在许多关键技术的研发过程中甚至达到了如果脱离了仿真则
几乎无法被理解、开发和应用的地步。
01.系统仿真整体介绍
重要性
中国系统仿真学会: 《仿真科学与技术:学科发展报告
(2009-2010)》
随着科学研究和社会发展所面临的问题复杂性程度的加深, 仿真具有其他学科难以替代的求解高度复杂问题的能力。 仿真科学已成为自然科学、社会科学、国民经济、国防建设 等各个领域的不可或缺的重要科学技术。 该蓝皮书对仿真的看法与WTEC的报告基本是相同的。