经济数据的分类、来源及使用

经济数据的分类、来源及使用
一、经济数据分类
l （四）按数值特征划分 l 1.定性数据： l 定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形
成的。如男、女；黑人、白人、黄种人等 l 定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。
如：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年 等类；满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、 很不满意几类。 l 2.定量数据： l 定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计 量形成的。如GDP是多少亿元，人均收入多少元； l 定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定 比尺度计量形成的。消费占GDP比重 、收入比；
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四、商业数据
l 亚洲经济数据库（CEIC ASIA）现包括亚洲17个国家 超过250,000 条资料，并归纳于17个界别内(见数据库 覆盖范围)。数据频分为日、周、月、季、半年及年度， 为了提供更具时效的时间序列分析，其中大部份为月 度数，而历史资料更可追溯至15 年以上。它不但是亚 洲区最全面的宏观经济数据库，而且还是数据可操作 性及数据质控最为严紧的经济数据库。
规划与计划系统、价格监管信息系统、固定资产投资项目管理信 息系统、战略性资源信息系统、财政经济分析预测系统、金融运 行分析信息系统、国有重点企业业务信息系统和国际收支平衡管 理信息系统。 l 四、构建3个宏观经济辅助决策支持系统原型：宏观经济信息综 合数据仓库、宏观经济数量分析常用参数系数库以及世界经济分 析数据库。 l 五、构建过渡网络环境。 l 六、建设统一的系统保障环境。
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二、国内官方统计数据
l （二）官方统计的微观数据基础 l 主要可以分为两类：一是相关经济活动的记录。包括企业的会计
统计报表、行政事业单位的财政收支记录、海关进出口货物商品 的报关、金融企业及人民银行的相关活动记录。这些微观的活动 记录是宏观统计的基础和支撑。 l 以财政数据为例，在国民经济核算的各个层面和各个环节，都大 量地使用财政数据。在季度生产法GDP核算中，部分行业的增加 值是通过财政数据推算而得的；在年度生产法GDP核算中，需要 使用《年度行政事业单位决算资料》核算出分行业行政事业单位 的产出、折旧、劳动者报酬、营业盈余等。 l GDP数据的调整（初步统计数据、统计摘要、提要、年鉴）就是 因为基础数据不断完备以后，能够形成更为准确的核算数据。
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一、经济数据分类
l （三）按时间特征划分 l 1.截面数据(Cross-sectional data) l 2.时间序列数据(Time Series data) l 年度数据、季度数据、月度数据 l 周、天、实时数据 l 高频数据（金融、证券方面，股票、债券、外
汇、期货等交易实时价格） l 3.面板数据 (Panel data)
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二、国内官方统计数据
l 另一类数据是微观调查统计数据，这类数据主 要是根据统计抽样原理，选择一定的样本量， 通过入户调查等形式，获取第一手资料，经过 统计加工后，用来代表全国的情况。
l 如：国家统计局城乡居民五等份分组的家庭收 入与支出情况；财政部国税总局的税源调查统 计数据；人民银行5000户工业企业调查和银 行家问卷调查。
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三、国际组织统计数据
l 国际组织通常都根据自身性质和特点，建立了各自的数据库系统。 这些数据库对于研究相关问题，进行国际比较非常有用，比较重 要的国家组织数据库包括：
l 世界银行“世界发展指数数据库(World Development Indicator)”， 该数据库有全球各国家（经济体），1960年至今，有关经济发 展方面的大量数据，并且还根据地区（洲）、组织（如欧盟）、 不同收入水平，提供了加总或平均的数据。
消费、进出口、财政收入、财政支出、货币发行（M0、M1、 M2）、存款余额、贷款余额、居民人均收入、消费价格指数、 人口劳动力就业 l 2.中观数据（即：行业、部门数据）： l 第一产业：农业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业相关数据， 有时也用农业来替代整个第一产业。例如统计年鉴中，章节分类 中有一章“农业”，指的就是整个第一产业。 l 第二产业：采矿业、制造业、电力燃气及水的生产供应业、建筑 业。几大类内部又进一步细分，共计45个行业。
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五、民间调查统计数据
l （二）国际调查统计数据 l 很多国际组织资助项目，由专人深入到基层，
进行入户调查或称田野调查。这种活动，从80 年代中期就开始了。 l （三）网络调查数据 l 信息网络时代，网站组织的网络调查活动，也 成为一种新的民间调查统计方式和数据来源。
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l 除了上述三个组织外，国际清算银行（Bank of International Settlement, BIS）、亚洲开发银行、泛美开发银行、联合国世界 粮农组织、联合国环境署、联合国教科文组织等都有自身的数据 库。
l 例如亚洲开发银行（有亚洲各国宏观方面的很多月度、季度数据） 亚行的数据库和IMF的有些相像。
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三、国际组织统计数据
l WTO (International Trade Statistics)：世界贸易组织每年都会出 一本贸易统计年鉴，该年鉴中将世界主要贸易国的贸易情况，各 地区的贸易情况，主要贸易国之间的双边贸易情况，主要贸易国 与其各主要贸易伙伴的贸易往来情况，都有非常详尽的数据。对 于研究全球贸易结构、双多边贸易等都具有非常重要的支撑。
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一、经济数据分类
l 第三产业：交通运输仓储和邮政业、信息传输计算机服务和软件 业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、租赁和 商务服务业、科学研究技术服务和地质勘察业、水利环境和公共 设施管理业、居民服务和其他服务业、教育卫生社会保障和社会 福利业、文化体育和娱乐业、公共管理和社会组织、国际组织。 下面同样细分，共计48个行业。
l 路透（Reuters）数据库，主要专注于金融市场方面的 数据和信息提供，目前已经被加拿大的汤姆森公司收 购。
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四、商业数据
l 中经网：由国家信息中心组建的中经网公司， 是国内目前做的较好的商业宏观数据库，也提 供行业数据库以及文献等信息服务。
l （二）其他公开商业数据 l 股市行情、汇市行情、期货行情、银行间债券
l 国际货币基金组织IMF (International Financial Statistics, IFS)： 该数据库也基本涵盖了全球大部分国家（经济体），内容更多侧 重于金融、外汇储备、经常及资本账户等方面的数据，当然，也 有GDP等宏观总量方面的数据。在时间频度方面，IFS还有很多 月度、季度的数据。
经济数据的分类、来源 及使用
2020/12/12
Байду номын сангаас
经济数据的分类、来源及使用
汇报提纲
l 一、经济数据分类 l 二、国内官方统计数据 l 三、国际组织统计数据 l 四、商业数据 l 五、民间调查统计数据 l 六、我国经济学研究中常见的数据问题
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一、经济数据分类
l （一）按刻画对象划分 l 1.宏观数据：涉及经济总量的相关统计数据和指标，GDP、投资、
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l （三）数据质量不高 l 尤其是国内数据，经常存在不同来源的指标数据之间无法协调一
致的情形。有时，即使同一官方机构（甚至是国家统计局）公布 的数据指标，相互之间也存在不协调的问题。 l 至于微观调查数据，尤其是民间调查统计数据，数据质量更是良 莠不齐。有的从组织实施到经费保障都非常规范，所得数据的可 靠性非常有保障，例如社科院经济所的收入分配入户调查数据。 l 有的调查统计，例如网络调查数据，经常是在问卷设计环节就存 在问题，所以数据的可靠性也受到影响。 l 总体来讲，官方数据的可靠性要高于民间数据。因为，官方公布 数据，其背后有《统计法》作为保障。但是，统计法规范的是国 家统计职能部门及被统计对象的行为，对民间调查统计活动则未 涉及到。
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四、商业数据
l （一）付费商业数据 l 比较著名的有： l 全球银行、金融机构信息库( BankScope )：欧洲著名财务信息
数据库提供商Bureau van Dijk (BVD)与国际银行业权威机构 Fitch Rating（惠誉）合作的结晶。囊括世界主要银行（1673北 美银行、9700其他各国银行）的财务数据 、银行类别、世界及 本国排名、评级、股票价格、详细股东及附属机构附等信息。同 时包含各项高级财务、统计分析、制图等功能。 l 全球市场信息数据库（Global Market Information Database，简 称GMID）是Euro monitor International提供的关于各国消费行为、 消费市场、产业和服务市场研究的重要数据库。
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二、国内官方统计数据
l （三）金宏工程 l 2002年12月，由国家发改委牵头，包括财政部、商务
部、人民银行、国资委、海关总署、国家统计局和国 家外汇管理局等8个部门共同组建了金宏工程项目协 调领导小组及其办公室，领导和组织开展金宏工程项 目建设工作。“金宏工程”建设的成果主要是为党中 央、国务院决策提供信息支持服务，并在8个共建部 门实现共享，属于涉密级管理项目。 l 主要包括六个方面：
l 3.微观数据： l 主要是统计调查数据，包括企业调查统计数据、住户调查统计数
据，主要是针对某些特定的需求，在一定范围内，通过实地走访 采访、问卷调查的形式获取的有关不同微观主体（企业、居民住 户）的第一手数据资料。
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一、经济数据分类
l （二）按数据来源划分 l 1.官方统计数据 l 2.国际机构统计数据 l 3.国内外商业数据 l 4.民间调查统计数据