面向对象的数据库技术
面向对象的数据库设计与实现
面向对象的数据库设计与实现一、概述面向对象的数据库设计与实现是一种基于面向对象的编程思想建立的数据库，与传统的关系型数据库有所不同。
其采用对象的概念来描述数据，使得数据更加直观、容易管理，也更符合现代软件的需求。
二、对象概念在面向对象的数据库设计中，数据被组织成对象的集合。
对象是一个抽象的概念，通常包含多个属性和方法。
属性是对象的数据成员，用于存储对象的状态信息；方法是对象的操作成员，用于对对象进行操作。
对象还可以包含其他对象，从而形成复杂的关联关系。
三、关系映射在面向对象的数据库设计中，需要将对象映射到关系型数据库中进行存储。
为了实现这个映射过程，需要定义一个映射规则，将对象的属性映射到表的列，将对象的方法映射到表的操作。
通常采用ORM(Object-Relational Mapping)技术实现对象与关系之间的映射，如Hibernate和MyBatis等。
四、关键技术1.继承在面向对象的数据库设计中，继承是一个非常重要的特性。
继承可以让类之间建立关联关系，从而实现数据的复用。
在关系型数据库中，继承通常通过表的关联实现。
子类表通过一个外键与父类表进行关联，从而实现子类与父类的继承关系。
2.封装封装是面向对象设计的基本原则之一，在数据库设计中也同样适用。
封装可以将数据和方法隐藏起来，只对外提供接口，从而提高代码的可维护性和安全性。
在数据库设计中，可以使用视图(View)和存储过程(Stored Procedure)等技术来实现数据的封装。
3.多态多态是面向对象设计的重要特性之一，可以让同一操作作用于不同的对象产生不同的结果。
在数据库设计中，可以通过触发器(Trigger)和函数(Function)等技术实现多态。
触发器可以根据不同的条件进行不同的操作，函数可以根据不同的参数返回不同的结果。
五、案例分析以一个简单的学生和教师管理系统为例，说明面向对象的数据库设计和实现过程。
1.需求分析该系统需要实现学生和教师的管理功能，包括学生和教师的基本信息管理、课程安排和考试成绩管理等。
面向对象数据库的设计与实现方法
面向对象数据库的设计与实现方法面向对象数据库（Object-Oriented Database，简称OODB）是一种用于存储、管理和操作面向对象数据的数据库系统。
与传统的关系数据库不同，面向对象数据库以对象为中心，将数据和操作进行封装，并支持面向对象的继承、多态等特性。
在本文中，我将介绍面向对象数据库的设计和实现方法。
一、面向对象数据库的设计方法1. 对象模型设计：在设计面向对象数据库时，首先需要进行对象模型设计。
对象模型是对现实世界中的实体进行抽象和建模的过程。
设计者可以使用UML（统一建模语言）或其他建模工具来表示对象之间的关系，包括继承、关联和聚合等。
2. 类定义：在面向对象数据库中，数据存储在对象中，而对象定义了用于访问和操作数据的方法。
因此，设计者需要定义和声明对象的类。
类定义包括属性（数据成员）和方法（行为）。
3. 对象标识和唯一标识符：为了可以唯一地标识一个对象，需要为每个对象定义一个唯一标识符（Object ID）。
对象标识符可以是数字、字符串或其他形式的数据。
在数据库的设计中，需要确保每个对象都有唯一的标识符。
4. 继承与多态：面向对象数据库支持继承和多态的特性。
继承是指一个类从另一个类派生而来并继承其属性和方法。
多态是指同一操作用于不同对象时能产生不同的行为。
设计者需要考虑如何在面向对象数据库中实现继承和多态的功能。
5. 数据一致性：面向对象数据库包含了多个对象，对象之间可能存在关联和约束。
为了保持数据的一致性，设计者需要定义适当的关联和约束条件，并确保这些条件得到满足。
二、面向对象数据库的实现方法1. 数据存储：在面向对象数据库中，数据存储在对象中。
设计者需要选择合适的数据存储和索引结构来支持对象的快速存取。
常见的数据存储结构包括堆、哈希和B树等。
2. 数据查询和操作：面向对象数据库支持丰富的查询和操作语言。
设计者需要为数据库选择合适的查询语言和操作接口。
常见的查询语言包括面向对象的查询语言（如OQL）和结构化查询语言（SQL）。
面向对象数据库技术研究
面向对象数据库技术研究随着信息时代的到来，数据成为了现代社会中最重要、最宝贵的资源之一。
而在这些数据中，存储在数据库中的数据成为了各行各业分析、利用数据的重要来源。
然而传统的关系型数据库中，数据存储的方式固定，不能很好地适应不同的场景需求。
而面向对象数据库作为一种新型的数据库技术，逐渐受到业界的关注和关注。
本文就面向对象数据库技术进行了研究，探讨了它的基本特性、存储方式和优缺点。
一、什么是面向对象数据库面向对象数据库是一种特殊的数据库管理系统，与关系型数据库相比，它们的最大区别在于数据的存储方式和数据访问方式。
面向对象数据库将实体和行为都称为对象，并通过类的概念将具有共同特征的对象归类。
与关系型数据库不同的是，面向对象数据库的对象可以包含子对象。
例如，一个汽车类不仅可以包含车轮、车灯等部分对象，还可以包含变速器、油箱等子类对象。
同时，面向对象数据库提供了一种新的数据访问方式——用对象和消息的方式访问数据，而不是像关系型数据库那样使用SQL语言进行查询操作。
二、面向对象数据库的存储方式面向对象数据库与传统的关系型数据库最显著的不同点就是数据的存储方式不同。
关系型数据库采用二维的表格形式存储数据，而面向对象数据库采用三维的对象形式存储数据。
面向对象数据库通过类把对象进行分类，把一类对象存储在一个表中，表也称为类或类型。
每个表包含若干对象，同一类型对象的表结构是相同的。
对象的属性是类的特征属性，而对象的方法则对应于类的行为。
而对象之间通过消息传递的方式来进行交互。
三、面向对象数据库的优缺点面向对象数据库与传统的关系型数据库在功能上有很大的不同，它们分别有着独特的优势和劣势。
1、面向对象数据库的优点（1）灵活性强，支持对象编程模型：面向对象数据库支持对象编程模型，使得数据库的存储和业务逻辑更接近，更容易理解和使用。
（2）高效性能：面向对象数据库在处理大型数据集合时速度更快，存储数据更加高效。
（3）支持复杂的数据结构和数据类型：面向对象数据库可以处理复杂的数据结构和数据类型，而不必担心与其他表的关系冲突。
面向对象的数据库系统设计与开发
面向对象的数据库系统设计与开发随着互联网的快速发展和大数据技术的不断壮大，数据库管理系统的设计和开发越来越重要。
面向对象的数据库系统在这一领域中发挥了巨大的作用。
本文将探讨面向对象的数据库系统设计与开发的基础知识、技术和应用。
一、面向对象的数据库系统基础1. 面向对象的概念面向对象是一种思想、一种设计方法、一种编程模式。
它允许我们通过将现实世界中的事物映射到计算机系统中来实现软件化需求。
在面向对象的系统中，类、对象、继承、多态、封装等概念起着重要作用。
2. 数据库系统的概念数据库系统是一种组织、管理和访问数据的软件系统。
它的核心是数据管理和数据存储。
数据库系统包含多个组成部分：数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）和查询语言（QL）。
3. 面向对象的数据库系统的概念和特点面向对象的数据库系统将面向对象的概念和技术应用于数据库系统中。
它的特点是有良好的封装性、多态性和继承性。
面向对象的数据库系统不仅支持数据的存储和检索，还允许实现面向对象的特性，如类、对象、继承、多态等。
二、面向对象的数据库系统设计1. 面向对象的数据库系统设计的目标面向对象的数据库系统设计的目标是为处理实际问题提供一个有效的方法，以及实现面向对象的特性。
2. 面向对象的数据库系统设计的基本步骤（1）确定需求在开始设计前，需要明确需求，包括需求的类型、范围、数据存储方式、存储文件等。
（2）建立模型在确定需求之后，需要建立面向对象的模型。
该模型应该包括对象模型、类模型、属性模型、关系模型等。
（3）进行设计在模型建立后，需要进行实际的设计工作。
设计过程中需要考虑数据结构、程序模型、并发控制、存储管理等。
（4）建立原型完成设计之后，需要建立系统原型进行测试。
原型的目的是检验面向对象的数据库系统的功能和性能。
三、面向对象的数据库系统开发1. 面向对象的数据库系统开发的方法面向对象的数据库系统开发的方法是将面向对象的技术和数据库技术相结合。
【数据库原理及应用】面向对象数据库 --
■ 见教材
■
9.6.1 图9_4 对象联系图
9.6.2 ODMG C++对象操纵语言
■ ODMG C++对象操纵语言（C++ OML）内容 较多。
■ 例如，在学校教师教材数据库中，欲插入一条 教师开课信息，格式为：
■ （fno，cname，textname，uname） ■ 要经过复杂的算法。
9.7 小结
■ OO技术与DB技术的结合是DB一个主要的发展方向。
■ 在00技术与DB技术结合有两条路径。OODBS；ORDB。 ■ OO是OOPL思想在DBS中的应用。基本点是将数据及操
9.4.1 在ODL中定义子类
■ 格式如下：
■ interface <子类名>：<超类名>{
■
<特性表>
■}
■ 例： Cartoon是Movie类的子类，命令如下：
■ （1） interface Cartoon：Movie{
■ （2） relationship Set<Star> voices；
■
}；
9.4.2 ODL定义多重继承
■ Cartoon-MurderMystery是 Cartoon类和 MurderMystery类的子类。
■ 定义格式如下：
■ Interface Cartoon-MurderMystery: Cartoon,MurderMystery{
■
<特性表>
■ };
面向对象数据库技术在企业信息化建设中的应用
面向对象数据库技术在企业信息化建设中的应用随着信息技术的不断发展，企业信息化建设已经成为了现代企业发展的趋势。
面向对象数据库技术是企业信息化建设中的一个重要组成部分，其应用可以有效地提高企业信息化建设的效率和质量。
本文将探讨面向对象数据库技术在企业信息化建设中的应用。
一、面向对象数据库技术介绍面向对象数据库技术是一种新型的数据库管理技术，它与传统的关系型数据库技术相比，具有更强的面向对象性和灵活性。
面向对象数据库技术采用面向对象的数据抽象和封装技术，将数据和应用程序进行了有机的结合，从而使得数据可以更好地支持应用程序的功能需求。
同时，面向对象数据库技术还具有数据管理的高效性和易扩展性等优点。
二、面向对象数据库技术在企业信息化建设中的应用1. 数据库设计与管理面向对象数据库技术可以有效地支持企业信息化建设中的数据库设计和管理工作。
面向对象数据库技术可以通过面向对象的数据抽象和封装技术，对企业数据进行更为细致和全面的管理。
特别是对于企业中的大量数据对象，面向对象数据库技术可以高效地进行管理和查询，从而提高企业信息化建设的效率和可靠性。
2. 企业信息系统开发面向对象数据库技术可以有效地支持企业信息系统开发工作。
面向对象数据库技术可以将数据和应用程序进行有机的结合，从而使得开发人员可以更加高效和快速地进行信息系统开发工作。
面向对象数据库技术可以提供强大的数据管理和查询功能，同时还可以支持面向对象的应用程序设计，从而使得企业信息系统开发的质量和效率得到了很大的提高。
3. 企业网络应用开发面向对象数据库技术可以有效地支持企业网络应用开发工作。
面向对象数据库技术可以提供强大的数据管理和查询功能，同时还可以支持面向对象的应用程序设计。
这使得企业可以在互联网上快速地开发出高质量、高性能的网络应用程序，从而在企业信息化建设中取得更好的效益和成果。
三、面向对象数据库技术在企业信息化建设中的优势1. 面向对象的数据管理与传统的关系型数据库技术相比，面向对象数据库技术具有更强的面向对象性。
面向对象数据库设计与实现
面向对象数据库设计与实现引言随着信息时代的发展，各行各业都在积极构建自己的信息系统，以有效地管理和利用企业资源。
而数据库作为信息系统的核心技术之一，其重要性日益凸显。
面向对象数据库是数据库技术的一种重要分支，在特定场景下具有独特的优势。
本文将详细介绍面向对象数据库的设计与实现。
一、面向对象数据库概述面向对象数据库（Object-Oriented Database，简称OODB）是指在数据库中存储、管理和访问对象的一种数据库管理系统。
相比于传统关系型数据库，面向对象数据库具有更强的表达能力和灵活性。
它能够存储和处理更加复杂的数据结构，以及更加丰富的查询语言。
此外，面向对象数据库还支持面向对象的编程语言和工具，便于程序员进行开发和维护。
二、面向对象数据库的设计方法面向对象数据库的设计方法与传统关系型数据库设计方法存在差异。
在设计面向对象数据库时，需考虑以下三个方面：1.对象建模对象建模是面向对象数据库设计的核心。
在模型设计阶段，需对业务对象进行抽象，将其转化为程序中的对象。
这些对象包括类、子类、属性和方法等，在不同层次的关系上相互联系和影响。
在进行对象建模时，需使用合适的建模工具进行建模，并保持模型的一致性和可靠性。
2.数据存储面向对象数据库的数据模型具有自描述性，能够将数据和属性描述存储在同一位置。
因此，对象在存储之前需要进行序列化操作。
序列化是将对象转换成可存储和传输的二进制流或者字符串的过程。
存储时，需考虑数据的分块和索引，以实现数据的快速查询和检索。
3.事务管理事务管理是保证数据库的完整性和一致性的重要手段。
在面向对象数据库中，事务与语义密切相关，且事务之间相互独立。
因此，需确定事务类型和范围，并充分利用数据库管理系统提供的事务管理技术和机制。
三、面向对象数据库的实现技术面向对象数据库的实现技术包括对象存储和对象关系转换两方面。
1.对象存储对象存储是将对象序列化之后，存储到数据库中的过程。
在对象存储中，需考虑以下几个问题：（1）对象标识每个对象在数据库中都需要一个唯一标识符来标识。
面向对象的数据库设计与实现
面向对象的数据库设计与实现随着信息时代的到来，各种数据库系统的应用如雨后春笋般涌现出来。
面向对象的数据库是一种新型的数据库，它具备了面向对象编程语言的特点，并将面向对象的技术应用在数据库设计中，为开发人员带来了更加方便、简洁、高效的编程方式。
本文将介绍面向对象的数据库设计与实现。
一、面向对象的数据库设计面向对象的数据库设计是一种以对象为中心的数据模型，它将数据存储在一个对象库中。
与传统的关系型数据库相比，面向对象的数据库设计更能够反映出现实中的复杂对象关系。
在面向对象的数据库设计中，需要对对象进行良好的分类，找出其中的关系，并建立对象之间的联系。
因此，正确地分类和建立对象的联系是面向对象数据库设计过程中最为关键的步骤。
在面向对象的数据库设计中，我们需要先定义对象的属性和方法，由此建立对象间的联系。
属性可以是类似于关系数据库中的字段，而只要是对象内部的数据，就可以定义为属性。
方法就相当于面向对象程序中的函数，在调用方法时可以执行相应的操作。
在建立一个对象之前，需要采取的关键步骤是确定对象的属性和方法。
例如，在一个银行账户系统中，我们可以定义一个账户对象，它有账户号、姓名、余额等属性，有存款、取款、转账等方法。
在确立好对象的属性和方法之后，就可以建立相应的类，以及构建对象之间的关系，构成面向对象的数据库。
二、面向对象的数据库实现面向对象的数据库实现主要有两种方式：关系映射（Object-Relational Mapping, ORM）和数据库缓存（Object Database Management System，ODMS）。
ORM是一种通过映射数据库关系的方式将Java对象存储到关系型数据库中。
ORM技术将领域对象映射到关系型数据表上，使得开发人员能够像访问Java对象一样访问关系型数据库中的数据。
ORM技术的优点在于Java程序员不再需要编写SQL代码，这样大大降低了模块之间的耦合性。
ODMS技术是一种以对象作为数据储存的技术，它消除了传统的关系数据库中的表之间的联系。
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面向对象的数据库技术肖阳辉摘要：面向对象的数据库极有可能是数据库发展的方向，关系型数据库已显得力不从心，面向对象技术已经渗透到了数据库领域，把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。
面向对象数据库的技术机理并不高深，但它的设计思想却极有价值。
论文关键词：关,键,词,数据库,面向对象,技术随着应用的日趋复杂和智能化，传统的关系数据库的缺点一点点的暴露出来，人们迫切希望产生一种新的数据库解决方案来适应这些复杂需求。
一种新的解决方案呼之欲出。
而这个解决方案极有可能就是面向对象数据库技术。
面向对象数据库的技术机理并不高深，但它的设计思想却极有价值。
在传统的面向对象应用开发中，由于传统的关系数据库开发风格完全不同于面向对象风格，使得许多程序员难以从复杂的SQL编程中解脱出来（尽管已经有一些成熟的ORM技术框架，如Hibernate，但程序员仍需要做大量的数据库代码工作），从而也无法从实质上提高工作效率。
1、面向对象数据库技术概述面向对象是当前计算机界关心的重点，面向对象是一种新的方法学，也是一种认知方法学。
它是一种支持模块化设计和软件重用的实际可行的编程方法，它把程序间的逻辑活动建立在对象间的消息传递之上，且设计上更加符合现实世界，更加自然，所以面向对象方法得到了更广泛的应用。
面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。
在数据库中提供面向对象的技术是为了满足特定应用的需要。
随着许多基本设计应用(如MACD和ECAD)中的数据库向面向对象数据库的过渡，面向对象思想也逐渐延伸到其它涉及复杂数据的应用中，其中包括辅助软件工程(CASE)、计算机辅助印刷(CAP)和材料需求计划(MRP)。
这些应用如同设计应用一样在程序设计方面和数据类型方面都是数据密集型的，它们需要识别于类型关系的存储技术，并能对相近数据备份进行调整。
还有许多应用要求多媒体数据库。
它们要求以集成方式和文本或图形信息一起处理关系数据，这些应用包括高级办公室系统的其它文档管理系统。
面向对象数据库从面向程序设计语言的扩充着手使之成为基于面向对象程序设计语言的面向对象数据库。
例如：ONTOS、ORION等，它们均是C++的扩充，熟悉C++的人均能很方便地掌握并使用这类系统。
面向对象数据库研究的另一个进展是在现有关系数据库中加入许多纯面向对象数据库的功能。
在商业应用中对关系模型的面向对象扩展着重于性能优化，处理各种环境的对象的物理表示的优化和增加SQL模型以赋予面向对象特征。
如UNISQL、O2等，它们均具有关系数据库的基本功能，采用类似于SQL的语言，用户很容易掌握。
2．面向对象数据库的优点面向对象数据库是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物，由于同是面向对象方法学，所以其具有了所有面向对象的优点。
同时，由于数据库主要操作的是集合（而不是单个数据），所以其又具有自身的特点和优点。
（1）提高数据库开发效率由于面向对象本身的亲和性，使得人们可以使用更自然的方式来开发数据库，而不必像关系数据库那样考虑到方方面面诸如规范到第几范式等等问题，大大的提高了开发效率。
同时，由于面向对象开发的流行，人们往往更热衷于使用面向对象的方式思考问题，这也无形中提高了数据库系统的开发效率。
再有，应用于数据库间的交互将变得更加直接和方便，因为加入应用也是面向对象的，那么可以将面向对象数据库中的对象直接映射到应用程序的对象中。
比如当前J2EE开发中流行的EJB以及开源的Hibernate等框架技术就是在关系数据数据库与面向对象间搭桥方面做了积极的工作。
而对于面向对象数据库来数，EJB和Hibernate等中间技术将显得无用，人们可以直接将数据库中的信息转换到基于面向对象技术应用程序的对象中，而且效率更高（因为无需中间层的转化）。
程序员可以彻底的从持久层复杂的开发逻辑中解放出来，投入跟为重要的业务逻辑开发中，而且再也不用写复杂的SQL语句，因为应用中的编程和数据库中的编程时一致的。
（2）数据库本身可以完成复杂的逻辑由于使用了面向对象方法学，在数据库中编写复杂的逻辑变得简单了，于是，人们可以在数据库中加入复杂的逻辑，而且可以和在应用中添加的逻辑相互衔接。
目前，主流数据库都提供了过程化查询语言，但毕竟还是过程化的，它天生就不如面向对象方法高效简单，因此人们往往并不想使用过程化查询语言实现太复杂的逻辑，因为它将导致开发和维护困难，提升成本。
在数据库中使用数据库查询语言实现复杂的基于面向对象的业务逻辑是面向对象数据库的一大亮点。
这不仅使得程序的开发和维护变得简单，而且执行性能也得到了提升（因为在数据中实现的逻辑总比在应用中实现的逻辑快那么一两步）。
（3）低冗余性和高效性在关系数据库中，低冗余和高效一直是鱼和熊掌不可兼得的状态。
低冗余往往会使得查询困难并最终导致数据库效率降低（因为将产生可观的笛卡尔集或者生成复杂的查询优化方案，从而降低效率）。
而在面向对象数据库中，查询将变成对对象ID和消息的传递（也就是方法调用），从而消除了大范围的笛卡尔集带来的困扰，提高数据库的访问效率。
同时，由于面向对象的封装性，使得面向对象数据库在设计程序时天生就已经达到了相当于关系数据库中的第三范式的设计准则。
因此面向对象的数据库天生就是低冗余的。
（4）提高软件的可重用性原因很简单，因为面向对象的设计思想本来就要求你把业务逻辑封装到一个个对象中，并通过给它们传递消息调用业务逻辑计算。
这样，你就不得不首先把一些通用的业务逻辑设计在一个个类中，下次使用只需调用它们即可。
同时，面向对象方法还有继承该概念，继承使得功能可以从一个类直接扩展到它的子类中。
另外，多态，动态联编等技术以及设计模式的应用使得代码的可复用性得到了最大限度的扩展。
3．面向对象方法学在计算机领域中的应用面向对象数据库系统可以应用于复杂的诸如人工智能等领域，也可以使用于传统的企业级应用。
总之，面向对象数据库可以应用在所有关系数据库能够应用的地方，且在许多方面效能更高，比如人工智能和其他较为复杂的应用中。
面向对象数据库现在已经存在一些实现，主要是三条路线：（1）以关系数据库和SQL为基础的扩展关系模型这种方式的优点是适宜于市场推广，缺点是无法做到纯粹的面向对象性。
这个方式已经在各大主流数据库总得到实现，如Oracle、DB2等。
（2）以面向对象程序设计语言为基础这种方式是以面向对象程序设计语言为基础的，研究持久的程序设计语言。
这种方式的优点是它是纯粹的面向对象的，缺点是难以进行市场推广。
（3）建立新的面向对象数据库这种方式已经有一些实现，如法国O2Technology公司的O2系统。
优缺点与第二条路线一致，基于研究的目的，本文中的面向对象数据库的简易实现版本是以这种方式为基础的。
4．面向对象技术和数据库技术的结合沿着三种途径发展：1）面向对象数据库管理系统（OODBMS）面向对象数据库管理系统以一种面向对象语言为基础，增加数据库的功能，主要支持持久对象和实现数据共享。
利用类来描述复杂对象，利用封装方法来模拟对象行为，利用继承性来实现对象的结构和方法的重用。
但是这种纯粹的面向对象数据库管理系统不能支持SQL 语言，不能和现有的数据库结合起来，在扩展性和通用性方面受到限制。
2）对象关系数据库管理系统（ORDBMS）对象关系数据库管理系统既支持SQL语句，也支持面向对象技术，实现了传统数据库技术和面向对象技术的完美结合。
全球的数据库生产商争相研发这种数据库产品，数据库生产商竞争的一个焦点是如何在现有的数据库中加入面向对象技术。
3）对象关系映射数据库系统（ORMDBMS）对象关系映射数据库系统是在对象层和关系层之间建立一个映射层，使得数据源中的关系数据能够进入对象领域，并且作为对象供上层应用使用。
5、面向对象技术在数据库中的实现将面向对象技术应用到关系数据库中可以有两种方式：一种方式是把面向对象技术中的对象作为关系数据库系统中的一种新的数据模型。
关系表中的属性值包含对象指针，对象数据的操作在关系数据库之外进行。
把面向对象数据模型（ODM）和关系数据模型（RDM）结合起来，对关系数据库管理系统进行扩充，但对象查询功能受到一定的限制。
另一种方式是把面向对象接口添加在关系数据库中，在关系数据库系统中增加一个对象至关系转换器，将上层的面向对象模式转化为关系存储模式，存放到关系数据库中。
这样，在面向对象的数据库中关系存储模型位于底层，数据库用户可以利用标准的面向对象数据库语言进行查询处理，用户输入的面向对象数据库语言被转换成关系数据库语言，从而对底层的关系存储模式进行查询等处理，同时将操作结果按照对象方式返回给用户。
这种实现方式使得数据库管理系统在实现关系模型和面向对象模型之间的模型转换时需要一定的开销，执行效率比直接面向对象数据库要低一些，但这种扩充方式实现比较简单。
下面主要介绍一下第二种方式是如何实现的：面向对象技术通过映射接口和关系数据库相结合，面向对象数据库强调的是对象的属性、方法和对象间的关系，设计这种类型的数据库需要理解对象到关系数据库表的映射方法。
这种映射方法通过将对象类生成为SQL语言中的数据定义语言（DDL）来将对象转换成一个好的概念层的数据模型（DDL）。
6.结论随着计算机技术的飞速发展，现有的数据库技术不能满足计算机网络、多媒体技术、CAD/CASE等领域的需要，面向对象技术应用到现有的数据库中应运而生。
面向对象技术和数据库技术结合的三种途径以及面向对象技术应用到数据库中的优势，通过在关系数据库中增加一个对象至关系转换器，把面向对象接口添加到关系数据库中来实现面向对象技术在关系数据库中的应用。