自动化测试框架
自动化测试框架的构建与实践案例分析
自动化测试框架的构建与实践案例分析在当今的软件开发领域，自动化测试已经成为确保软件质量和提高开发效率的关键手段。
而构建一个高效、稳定且可扩展的自动化测试框架则是实现自动化测试目标的重要基石。
本文将深入探讨自动化测试框架的构建方法，并结合实际案例进行详细分析，希望能为广大软件测试人员和开发团队提供有益的参考。
一、自动化测试框架的概述自动化测试框架是一组用于组织、管理和执行自动化测试用例的工具、技术和规范的集合。
它的主要目的是提高测试效率、降低测试成本、增强测试的可靠性和可维护性。
一个良好的自动化测试框架应该具备以下特点：1、可重用性：测试脚本和测试组件能够在不同的项目和测试场景中重复使用，减少重复开发的工作量。
2、可扩展性：能够方便地添加新的测试用例和测试功能，以适应不断变化的软件需求。
3、稳定性：在不同的环境和条件下，能够稳定地执行测试，确保测试结果的准确性。
4、可读性和可维护性：测试代码结构清晰、易于理解和维护，方便测试人员进行修改和优化。
二、自动化测试框架的构建要素1、测试工具选择选择适合项目需求的自动化测试工具是构建框架的第一步。
常见的自动化测试工具包括 Selenium、Appium、TestNG、JUnit 等。
例如，对于 Web 应用的自动化测试，Selenium 是一个广泛使用的工具；而对于移动应用的自动化测试，Appium 则更为合适。
2、测试框架设计框架的设计应遵循分层架构的原则，将测试代码分为不同的层次，如页面层、业务逻辑层、数据层等。
这样可以使测试代码更加清晰、易于维护，并且提高代码的复用性。
3、测试数据管理有效的测试数据管理是确保测试准确性和覆盖度的关键。
测试数据可以存储在数据库、Excel 文件或其他数据存储介质中，并通过数据驱动的测试方法来实现测试用例与测试数据的分离。
4、测试环境搭建搭建稳定的测试环境，包括硬件环境、操作系统、浏览器、移动设备等，以确保测试的一致性和可靠性。
Android测试工程师的自动化测试框架选择
Android测试工程师的自动化测试框架选择自动化测试框架是Android测试工程师日常工作中必不可少的工具之一，选择适合的自动化测试框架对于提高测试效率和质量具有重要意义。
本文将介绍几种常见的Android自动化测试框架，并讨论它们的优缺点，以便Android测试工程师在选择时能够根据实际需求作出明智的决策。
1. AppiumAppium是一款开源的跨平台自动化测试框架，支持Android和iOS平台的自动化测试。
Appium使用WebDriver协议来驱动手机应用程序，可以通过编写脚本实现各种操作，如点击、输入、滑动等。
优点是支持多种编程语言，如Java、Python、Ruby等；缺点是配置相对复杂，需要连接真机或模拟器来运行测试。
2. EspressoEspresso是Google推出的用于Android应用程序的自动化测试框架，主要用于功能测试和界面测试。
Espresso使用简单，提供了丰富的API来进行UI操作和断言验证，适合在开发阶段快速迭代的场景下使用。
缺点是它只支持Android平台，对于跨平台需求不够灵活。
3. UI AutomatorUI Automator是Google提供的用于Android系统级UI测试的框架，可以对应用程序以及系统应用进行自动化测试。
UI Automator可以实现跨应用的测试，使用起来相对简单，并且提供了强大的UI交互能力。
缺点是编写测试脚本相对繁琐，不够灵活，对于应用程序内部的UI测试不够方便。
4. Robot FrameworkRobot Framework是一款通用的自动化测试框架，支持多种应用程序、平台和编程语言。
它使用关键字驱动的方式编写测试用例，易于学习和使用，并且提供了大量的扩展库来完成各种测试任务。
优点是灵活性高，可扩展性好；缺点是相对于其他框架，学习成本较高。
5. CalabashCalabash是一款适用于Android和iOS应用的自动化测试框架，基于Cucumber和Ruby开发。
rf自动化测试框架原理
rf自动化测试框架原理
RF（Robot Framework）自动化测试框架的原理主要基于关键字驱动测试。
关键字驱动测试，又称为表格驱动测试，是自动化测试的一种方法。
RF是一个基于Python的开源框架，通过加载第三方库来组成测试环境。
RF的工作原理可以大致分为以下几个步骤：
1.解析和初始化数据：RF框架首先解析和初始化数据，这是整个测试过程的基础。
2.加载测试库：RF能够基于一定规则，导入所需的测试库。
例如，它集成了selenium、request、appium
等测试库，这体现了其强大的拓展性。
3.编写关键字：用户可以根据需要，基于已加载的测试库，使用HTML、TXT等文档形式编写自己的
关键字。
这些关键字其实就是测试库中的函数，用户通过调用这些函数，组成自动化测试步骤。
4.编写测试用例：然后，用户可以使用这些关键字编写测试用例。
测试用例是由一系列关键字组成
的，用于描述具体的测试场景和步骤。
5.运行测试用例：最后，RF框架会运行这些测试用例，通过关键字驱动的方式执行测试，并收集测
试结果。
在整个过程中，RF框架提供了丰富的功能和灵活的扩展性，使得用户可以轻松地进行自动化测试。
同时，其基于关键字驱动测试的原理，使得测试用例的编写更加直观和易于理解。
简述自动化框架
简述自动化框架
自动化框架是一种用于自动化测试的软件架构，它提供了一系列的工具和方法来实现自动化测试，从而提高测试效率和质量。
自动化框架通常包括以下几个组件：
1.测试脚本语言：自动化测试框架需要支持一种或多种编程语言，以便测试人员可以使用这些语言编写测试脚本。
2.测试驱动器：测试驱动器是自动化测试框架的核心组件，它负责执行测试脚本并生成测试报告。
3.测试数据管理：测试数据管理组件用于管理测试数据，包括测试用例、测试数据、测试结果等。
4.测试报告生成：测试报告生成组件用于生成测试报告，以便测试人员可以查看测试结果和问题。
5.测试环境管理：测试环境管理组件用于管理测试环境，包括测试服务器、数据库、网络等。
6.测试工具集成：自动化测试框架需要集成多种测试工具，如性能测试工具、安全测试工具、代码覆盖率工具等。
自动化框架的优点是可以提高测试效率和质量，减少测试成本和时间，同时可以实现测试自动化和持续集成。
但是，自动化框架也存在一些挑战，如测试脚本的维护成本高、测试覆盖率不足等。
因此，在选择自动化框架时，需要根据具体的测试需求和情况进行评估和选择。
基于Groovy的自动化测试框架研究与实践
基于Groovy的自动化测试框架研究与实践一、引言自动化测试在软件开发领域中扮演着至关重要的角色，它可以提高测试效率、减少人力成本、增加测试覆盖范围，并且可以帮助开发团队更快速地发现和修复问题。
而Groovy作为一种面向对象的脚本语言，具有简洁、灵活、易学易用等特点，被广泛应用于自动化测试领域。
本文将探讨基于Groovy的自动化测试框架的研究与实践。
二、Groovy简介Groovy是一种基于JVM（Java虚拟机）的敏捷开发语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk等语言的特性，具有动态语言的灵活性和静态语言的稳定性。
Groovy代码可以直接运行在JVM上，并且可以与Java代码无缝集成，这使得Groovy成为了许多Java开发者喜爱的脚本语言之一。
三、自动化测试框架概述自动化测试框架是指一套用于执行自动化测试的工具集合，它包括测试用例管理、测试数据管理、测试执行、结果分析等功能模块。
一个好的自动化测试框架应该具备易维护、可扩展、高效执行等特点，能够帮助团队更好地进行自动化测试工作。
四、基于Groovy的自动化测试框架设计1. 框架结构设计基于Groovy的自动化测试框架通常包括以下几个核心模块： -测试用例管理模块：用于管理测试用例的编写、组织和执行。
- 测试数据管理模块：用于管理测试数据的准备和清理。
- 测试执行模块：用于执行测试用例并生成测试报告。
- 日志记录模块：用于记录测试执行过程中的日志信息。
2. 关键技术选型在设计基于Groovy的自动化测试框架时，需要考虑以下几个关键技术选型： - 测试框架：选择适合Groovy语言的自动化测试框架，如Spock框架。
- 数据驱动：采用数据驱动的方式设计和执行测试用例。
- 接口测试：支持对接口进行自动化测试，并集成接口测试工具。
- 页面对象模式：采用页面对象模式设计页面元素操作方法，提高代码复用性。
五、基于Groovy的自动化测试框架实践1. 环境搭建在实践基于Groovy的自动化测试框架之前，需要先搭建好相应的开发环境，包括安装JDK、配置Groovy环境变量等。
自动化测试中常用的UI自动化测试框架介绍
自动化测试中常用的UI自动化测试框架介绍在软件开发的过程中，UI（用户界面）自动化测试是一项必不可少的工作。
自动化测试可以简化测试流程，提高测试效率，减少测试成本。
目前，在市面上有很多UI自动化测试框架，本文将介绍一些常用的UI自动化测试框架。
一、SeleniumSelenium是一个自动化测试框架，它可以模拟用户在Web页面中的操作。
它提供了很多不同编程语言的API，比如Java、C#、Python等。
Selenium可以支持各种浏览器，包括Chrome、Firefox、IE等。
它可以通过记录、回放用户的操作，在不同浏览器中自动执行测试用例。
此外，Selenium还支持一些高级功能，比如截图、断言等。
二、AppiumAppium是一个移动应用自动化测试框架。
它可以用来测试各种移动应用，包括iOS、Android、Windows等平台。
与Selenium类似，Appium也提供了各种编程语言的API，比如Java、Python 等。
它可以模拟用户在移动应用中的操作，包括点击、滑动、输入等。
Appium还提供了一些高级功能，比如录制和回放测试用例。
三、TestCompleteTestComplete是一款功能强大的自动化测试工具，它可以测试各种应用程序，包括Web应用、桌面应用、移动应用等。
TestComplete支持多种编程语言，比如JavaScript、Python等。
它还可以对各种技术框架进行测试，比如AngularJS、ReactJS等。
此外，TestComplete还提供了非常详细的测试报告。
四、Robot FrameworkRobot Framework是一款基于Python开发的自动化测试框架。
它可以测试各种应用程序，包括Web应用、桌面应用、移动应用等。
Robot Framework不仅支持Python编写的测试用例，还可以支持其他编程语言编写的测试用例。
此外，Robot Framework还提供了很多内置库，比如SeleniumLibrary、AppiumLibrary等，方便用户快速进行测试。
自动化测试框架如何搭建
自动化测试框架如何搭建在当今的软件开发领域，自动化测试已经成为提高软件质量和开发效率的关键手段。
而一个有效的自动化测试框架则是成功实施自动化测试的基石。
那么，如何搭建一个高效、可靠且易于维护的自动化测试框架呢？首先，我们需要明确自动化测试框架的目标和需求。
这就像是盖房子前要明确房子的用途和居住者的需求一样。
是为了提高回归测试的效率？还是为了覆盖更多的测试场景？亦或是为了与持续集成/持续部署（CI/CD）流程无缝集成？不同的目标和需求将引导我们走向不同的框架设计方向。
接下来，选择合适的自动化测试工具和技术是至关重要的一步。
目前市场上有各种各样的自动化测试工具，如 Selenium 用于 Web 应用的自动化测试，Appium 用于移动应用的自动化测试，JUnit 和 TestNG 用于 Java 中的单元测试等等。
我们需要根据项目的特点、技术栈以及测试的类型来选择最适合的工具。
比如，如果我们的项目是一个基于Web 的应用，并且使用了 JavaScript 技术栈，那么选择 Selenium WebDriver 结合 JavaScript 可能是一个不错的选择。
在确定了工具和技术后，设计合理的测试架构是搭建自动化测试框架的核心环节。
一个好的测试架构应该具有清晰的层次结构，包括测试用例层、测试脚本层、测试数据层、测试执行层和测试报告层等。
测试用例层负责定义测试的场景和步骤；测试脚本层将测试用例转化为可执行的代码；测试数据层用于管理测试所需的数据；测试执行层负责调度和执行测试脚本；而测试报告层则负责生成详细且易于理解的测试报告。
测试用例的设计是自动化测试框架的重要组成部分。
测试用例应该具有代表性、独立性和可重复性。
代表性意味着测试用例能够覆盖关键的业务流程和功能；独立性则要求每个测试用例都能够独立运行，不受其他测试用例的影响；可重复性则保证了在不同的环境和条件下，测试用例都能够得到相同的结果。
测试数据的管理也是不容忽视的一个方面。
自动化测试框架的选择与搭建
自动化测试框架的选择与搭建在当今软件开发的快节奏环境中，确保软件质量和稳定性是至关重要的。
自动化测试作为提高测试效率和准确性的关键手段，其框架的选择与搭建成为了软件测试领域的重要课题。
首先，我们来谈谈为什么需要自动化测试框架。
随着软件规模和复杂度的不断增加，手动测试变得越来越难以满足需求。
手动测试不仅耗时费力，而且容易出现人为错误，导致测试结果的不准确和不一致。
自动化测试能够重复执行相同的测试用例，快速、准确地检测软件中的缺陷，大大提高了测试效率和覆盖度。
同时，自动化测试框架可以提供统一的测试管理和报告机制，便于对测试结果进行分析和跟踪。
那么，如何选择适合的自动化测试框架呢？这需要综合考虑多个因素。
项目的特点和需求是首要考虑的因素。
不同的项目具有不同的特点，比如是 Web 应用、移动应用还是桌面应用，是功能测试为主还是性能测试为主。
如果是 Web 应用，可能需要选择支持网页元素操作和浏览器交互的框架；如果是移动应用，就要考虑支持相应移动平台和设备的框架。
技术栈也是一个关键因素。
要确保所选的框架能够与项目所使用的开发语言、技术框架和工具兼容。
例如，如果项目是基于Java 开发的，那么选择一个基于 Java 的自动化测试框架可能会更加便捷和高效。
框架的易用性和可维护性同样不容忽视。
一个易于学习和使用的框架可以减少团队的培训成本，提高开发效率。
同时，良好的可维护性能够保证框架在项目的长期发展中能够轻松适应变化和扩展。
社区支持和文档完善程度也会影响框架的选择。
一个活跃的社区可以提供及时的技术支持和丰富的资源，完善的文档可以帮助开发者更快地上手和解决问题。
接下来，我们探讨一下自动化测试框架的搭建过程。
第一步，确定测试策略。
明确测试的目标、范围和重点，根据项目的需求制定合理的测试计划。
第二步，选择合适的工具和框架。
根据前面提到的因素，综合评估并选择最适合项目的自动化测试框架和相关工具，如测试管理工具、测试用例编写工具等。
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自动化测试框架思路文章分类:综合技术1.1. 自动化测试的优点● 提高测试效率和降低测试成本● 实现快速的回归测试，加快测试进度从而加快产品发布进度● 更多的测试，提高测试覆盖率● 保证一致性● 提高测试的可靠性，避免人为因素1.2. 为什么要做自动化测试框架通过以往的尝试，发现真正实现自动化测试，并不是掌握了某个自动化测试工具，掌握了脚本的编写技术就能够达成，面对复杂的ERP系统，简单的录制/回放并不能达到自动化测试的要求，完全通过编写脚本的方式，工作量巨大且可维护性极差、不能复用。
实现自动化就是为了能够提升测试效率，不具备可维护性、复用性差将成为导致自动化测试失败的最致命因素，付出巨大代价但起到的效果甚微。
基于以上因素并结合行业发展思路，在正式实施自动化之前，必须搭建一套适合的自动化测试框架，将脚本能够有效的组织、连贯应用起来，提高测试脚本的可维护性和可读性。
1.3. 希望达成的目标搭建符合以下要求的自动化测试框架，使得未来自动化测试正式实施时能够有序、高效的开展：● 高复用性● 高可维护性● 稳定性● 快速编写脚本● 自动执行● 正确输出结果● 能够不断提升自动化测试比例1.4. 实现思路● 分层设计：业务流程、功能点、操作组件我们在进行测试时，首先会验证各个页面、各个字段的正确性，到验证功能点的正确性，再组合各个功能点进行业务逻辑、业务流程的验证，最终确保系统满足业务需求。
* 对于自动化脚本，采用分层的思想，先实现最底层的操作组件，通过调用操作组件、及业务逻辑实现对功能点的验证，再通过调用业务逻辑组合功能点实现对业务流程的验证。
不同的业务流程，对于底层的操作组件、中间层的功能点函数是完全可以复用的，只是调用的业务逻辑的差异，或者是测试数据的差异性。
* 尽可能做到各脚本之间具备独立性，不相互依赖，便于进行各种基本场景的组合运行。
如销售系统中的选择房间操作，在做预约、小订、认购等操作时，都需要用到选择房产，因此可以将选择房产做为一个公共的操作组件，详细描述选择房产的操作步骤，在测试新增预约、新增小订、新增认购等功能点时都需要调用到选择房产的操作组件，只是业务的校验逻辑与所选择的数据不一致。
再看业务流程，新增一个小订单后可以作废，也可以由小订转认购，业务流程就有两个：新增小订单—作废订单，新增小订单—转认购，这两个业务流程中“新增小订单”这个功能点是一致的，可以通过调用不同的用例数据组合成不同的业务流程。
● 脚本分离设计：对象、操作、测试数据、业务逻辑相互剥离、灵活调用对某个功能进行自动化测试，实际上就是对这个功能涉及的对象进行操作，输入测试数据来验证其结果的正确性，复杂的验证点需要编写业务逻辑。
如果全部用脚本的方式编写，针对每一条测试数据就需要编写一份脚本，脚本量相当巨大，同时任何改动（程序、测试用例、GUI对象）都需要调整大量的脚本。
为了达到可维护性、可复用性，将对象、操作、测试数据、业务逻辑剥离、分开管理，通过调用关系去组合实现不同的测试用例。
* 对象资源库* 测试数据资源库* 操作组件（描述操作步骤）* 脚本：业务逻辑分离后，如果要增加测试用例，只需要维护测试数据，如果程序修改，增加了对象，那么只需要维护对象库、操作组件，增加对这个对象的操作。
● 封装基础函数、基本的业务逻辑、验证点通过对基本业务逻辑、验证点的封装、调用，实现快速的脚本开发如一个数据保存的功能，每一条数据在做了增、删、改的操作后，都需要验证保存至后台数据库的数据正确性，通过预期结果与数据库实际产生的数据集进行比较验证，在获取数据库实际产生的数据集的方式是通用的，只是不同的功能所要验证的数据表、字段及Where条件不一致，获取数据集的方式就可以封装成一个基础函数，传入不同的SQL语句做为参数即可。
同时预期结果与实际结果集的比较也可以封装为基础函数。
再如，系统页面中在某些操作或条件下，部分字段是只读不允许编辑的，或者是隐藏不显示的，编写脚本时需要对每一个对象写一条语句验证其只读和隐藏属性的正确性，如果将只读和隐藏属性的验证进行封装，针对每一个页面进行验证，那么只需要传入这个页面只读或隐藏的对象名称，调用封装的函数执行验证。
可以大大减少脚本量，也更易于维护。
● 有效的执行体系* 批量、定制执行、自动运行自动化测试真正达到提升测试效率，需要实现无人值守情况下的批量自动执行，并且可以定制执行。
* 异常处理机制脚本执行过程中，因程序错误或环境问题、脚本自身问题经常会出现非预期的错误：如意料外的弹出窗口、发现错误的数据、未找到对象、输入文件打不开或不能读等，有些情况下当前用例出错，并不影响后续用例的执行，需要支持异常处理机制，终止执行或者终止当前用例，继续后续用例的执行，亦或者跳过当前步骤，继续执行后续操作，并输出当前的错误报告。
* 业务数据还原初始状态自动化测试需要循环执行，执行完成后，需要恢复初始状态（主要是业务数据），以使得程序重新提交版本后能够循环执行，不断的对新版本进行回归验证。
* 版本管理随着待验证版本的不一致，自动化测试脚本也会不断的更新、维护，同样需要进行版本管理。
● 结果体系* 针以每条用例，输出用例执行结果* 针对每个检查点，输出详细的检查点执行结果* 输出执行日志● 结构化管理对象、操作组件、基础函数、测试数据、功能点脚本、业务流程组合，如此多的层级、调用关系，必须进行结构化管理，采用高度组织化的目录结构、分级管理，方便进行正确及快速的调用，方便能够快速定位、查找问题。
版权声明：本文出自liqf的51Testing软件测试博客：/?4340软件自动化测试的引入和应用关键字: 软件测试自动化在了解软件测试自动化的重要意义之后，就要开始启动软件测试自动化进程。
在进行自动化测试之前，首先要建立一个对软件测试自动化的认识观。
软件测试工具能提高测试效率、覆盖率和可靠性等，软件测试自动化虽然具有很多优点，但它只是测试工作的一部分，是对手工测试的一种补充。
软件测试自动化绝不能代替手工测试，它们各有各自的特点，其测试对象和测试范围都不一样：．在系统功能逻辑测试、验收测试、适用性测试、涉及物理交互性测试时，多采用黑盒测试的手工测试方法。
．单元测试、集成测试、系统负载或性能测试、稳定性测试、可靠性测试等比较适合采用自动化测试。
．那种不稳定软件的测试、开发周期很短的软件、一次性的软件等不适合自动化测试。
．工具本身并没有想象力和灵活性，根据报道，自动测试只能发现15％的缺陷，而手工测试可以发现85%的缺陷。
．自动化测试工具在进行功能测试时，其准确的含义是回归测试工具，这时工具不能发现更多的新问题，但可以保证对已经测试过部分的准确性和客观性。
多数情况下，手工测试和自动化测试应该相结合，以摄有效的方法来完成测试任务。
1找准测试自动化的切入点不管是自己开发测试工具，还是购买第三方现成的工具产品，当开始启动测试自动化时，；要希望一下子就能做很多事情。
必须从最基本的测试工作切入，如验证新构建的软件包(Bujld)是否有严重的或致命的问题，即验证构建的软件包所有基本功能是否正常工作，或者可以从某一个模块开始，如果这个模块做成功了，再向其他模块推进。
2把测试开发纳入整个软件开发体系测试用例设计完成之后，就可以进行手工测试，但要用测试工具，还必须将测试用例转化成测试脚本或编写特殊的测试程序，测试脚本也是程序，所以应该要遵守已有的、规范的编程标准和规则。
用编程语言或脚本语言写出短小的程序来产生大量的测试输入(包括输入数据与操作指令)，或同时也按一定的逻辑规律产生标准输出。
输入与输出的文件名字，同开发中其他环节一样，进行统一规划，按规定进行配对，以便进行自动化测试的结果对比分析。
自动化测试应该是整个开发过程中的一个有机组成部分。
自动测试要依靠配置管理来提供良好的运行环境，同时它必须要与开发中的软件构建紧密配合只要是程序，就可能存在缺陷，所以测试脚本或测试程序也要进行测试，在实际运行测试之前，要保证测试工具或测试脚本的正确性。
当然，并不是说要一层层的测试下去，而进入程序测试递归的死胡同。
相对来说，测试脚本或测试工具简单些，其测试也容易些。
一旦测试中发现问题，要么是被测试的对象有问题，要么是测试脚本或测试工具有问题，总之，问题容易发现。
为了使测试自动化的脚本能多次重复进行，测试用例和测试脚本要写入数据库，进行动态管理。
3测试自动化依赖测试流程和测试用倒不管是手工测试和自动化测试，关键是测试流程的建立和测试用例的设计，只有在良好的测试用例基础上，编写测试脚本、执行测试或运行测试脚本，才能保证测试的执行效果。
为了适合测试自动化的测试脚本的编程，可以使测试用例转化为用例矩阵化(CaseMatcix)，使测试脚本容易实现结构化。
4软件测试自动化的投入较大对于软件测试自动化要有一个正确的理解，才能做到事半功倍，由于软件测试自动化在前期的投入要比手工测试的投入大得多，除了在购买软件测试工具或成套工具系统所投入的资金(一般这类工具软件还比较贵)和大量的人员培训之外，还要花很多时间去写测试脚本、维护脚本等。
5进行资源的合理调度在开发中的产品达到一定程度的时候，就应该开始进行每日构造新版本并进行自动化的验证测试。
这种做法能使软件的开投状态得到频繁的更新，及早发现设计和集成的缺陷。
为了充分利用时间与设备资源，下班之后进行自动的软件构建，紧接着进行自动测试(这里多数指的是系统测试或回归测试)是一个非常行之有效的方法。
如果安排得好，到第二天上班时，测试结果就已经在各人的电子邮箱里面了。
软件测试框架介绍关键字: 软件测试测试框架在软件测试领域，我们经常会听到测试框架。
什么是软件测试框架？在软件测试中它起到怎样的作用？要认识软件测试框架，首先要对所谓框架有概念。
框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法；另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。
前者是从应用方面、而后者是从目的方面给出的定义。
测试框架也是如此，测试框架出现的最终目的是花少量的资源来完成尽可能多的测试任务，所以软件测试框架的建立以及框架的重用性方面是最值得测试人员深入探究的地方。
Java测试框架、.Net测试框架、自动化测试框架、单元测试框架、集成测试框架，你是不是已经被这些名称弄晕了？如何实现测试框架用于特殊场合？本专题将就以上问题对测试框架进行全面详解，从测试框架入门和类别，到常用框架应用和自己动手实现框架。
什么是测试框架：软件测试框架是一组自动化测试的规范、测试脚本的基础代码，以及测试思想、惯例的集合。
可用于减少冗余代码、提高代码生产率、提高代码重用性和可维护性。
测试框架的好处在于：提高开发速度，提升测试代码的执行效率；提高软件代码质量，同时引入重构概念，让代码更干净和富有弹性；提升系统的可信赖度，作为回归测试的一种实现方法支持修复后“再测试”，确保代码的正确性。