一站式大数据分析平台助力数据化运营
2023 通信行业：数据要素助力运营商更大发展,通信算力网络产业链拓展更大空间
2023通信行业：数据要素助力运营商更大发展，通信算力网络产业链拓展更大空间一、运营商在数据要素充当重要角色，深入数据全产业链 (2)（一）三大运营商深度参与数据要素市场，掌握数据全产业链 (2)（二）三大运营用户连接数量基数规模大 (3)二、三大运营商云业务加速迈向第一阵营，发展可期 (4)（一）三大运营商云业务加速 (4)（二）中国移动：移动云业务表现突出 (5)（三）中国电信：天翼云业务发展较快 (5)（四）中国联通：边缘计算业务延伸助力合作发展 (6)三、云网基石夯实催化大数据应用成为增收新动能 (6)（一）新兴业务较快增长，大数据业务成为运营商增收新动能 (6)（二）中国移动：推进信息技术与数据要素的融合，助力数字化转型升级 (7)（三）中国电信：大数据平台和天翼云深度融合，领衔云产业国家队 (8)（四）中国联通：深度参与数据挖掘与应用市场 (9)四、算力网络新变革助力数据要素市场向好发展 (10)（一）三大运营算力推进布局，规模持续扩大 (10)（二）运营商数据产品及服务发展潜力较大 (11)（三）运营商净资产对比 (12)五、通信行业年报及季报：营收持续高增，看好算力+ (13)（一）板块营收普增，智能卡、5G应用等领域2022全年量价齐升 (13)（二）工业互联网、IDC及温控等板块23Q1迸发新机遇 (15)六、风险提示 (18)一、运营商在数据要素充当重要角色，深入数据全产业链（一）三大运营商深度参与数据要素市场，掌握数据全产业链数据产生：手机号卡、物联网、智慧城市等终端数据传输：基站、WIFI 、FTTX 、传输网路、核心网络提供全程全网数据安全调度数据存储和分析应用：拥有最大的IDC和云计算资源池，数据安全、可靠存储和应用。
在业务模式方面，数据出售、提供大数据行业解决方案、提供大数据平台服务、提供数据脱敏等数据交易服务成为运营商可能的商业模式方向。
图1：三大运营商数据产业链手机号卡物联网智慧城市智慧安防表1：三大运营商主要数据来源身份信息、消费信息（ARPU 值、DOU、通话时长）、终端信息、IMEI、IMSI、终端机型、积分、是否VIP、投诉情况等CRM（客户关系管理）、BOSS （业务运营支撑系统）、计费系统精准营销、信贷分析、保险风控、个人消费能力分析无线基站光纤FTTX承载网核心网支撑云业务云IDC 云上网行为、信令、位置、访问日志数据、精准营销、开店选址、舆URL解析数据、APP DPI、网关数据情分析、城市规划、网络优化、企业获客应用解析数据、网络轨迹、WLAN解析等内部财务、绩效、人ERP、DSS、OAS、MIS内部应用、提升运营商内力、项目管理数据等等系统数据部管理效率（二）三大运营用户连接数量基数规模大工信部数据，2021年电信行业移动用户16.4亿户、宽带用户5亿户、蜂窝物联网用户14亿户，全年移动互联网接入流量2216亿GB，运营商作为关键基础设施，拥有庞大用户基数。
做好“十四五”科技规划谋篇布局 助力打造中国领先科技型投行
24FINANCIAL COMPUTER OF CHINASPECIAL 做好“十四五”科技规划谋篇布局 助力打造中国领先科技型投行未来五年，国际百年未有之大变局将会加速演进，国内新旧动能转化和“双循环”发展新格局将逐步形成。
作为行业领先的证券公司，海通证券正在主动思考、积极谋划，推动价值理念从业务导向转为客户导向、管理模式从粗放型转向精细化、盈利模式从通道驱动转为专业化驱动的新一轮变革。
在这个转型过程中，科技无疑将成为重要的驱动力。
展望未来，海通证券将继续坚持“统一管理、自主可控、融合业务、引领发展”的科技方针，以“十四五”规划为契机，推动数字海通2.0目标的实现，加速打造中国领先的科技型投行。
海通证券股份有限公司副总裁毛宇星2020年既是“十三五”规划的收官之年，也是“十四五”规划的谋划之年。
过去五年，海通证券股份有限公司（以下简称“海通证券”）紧紧契合国家战略和上海市委市政府重点任务，以公司十三五科技规划为主线，以“统一管理、自主可控、融合业务、引领发展”海通证券股份有限公司副总裁 毛宇星科技方针为指引，目标明确、执行坚定、推进有序，应用架构、数据管理、基础设施、科技治理四大领域25项重点任务全面落地，完整构建了数字海通的四梁八柱，整合共享能力、系统处理能力、风险管控能力、自主可控能力、敏捷创新能力、业务融合能力，且能力提升明显，已成为行业数字化转型的探索者和先行者之一。
一、重塑前台 打造数字海通业务之本零售经纪业务领域，海通证券始终坚持零售业务“线上化、智能化”的战略方向，不断提升自主研发的“e 海通财”品牌影响力，App 月活达到490万，线上交易占比超过99.4%，各项指标均保持行业领先；在行业内率先建立统一的企业级资讯中心，先后推出个股诊股、首页资讯推荐、语音播报、科创专区、首席分析师直播、通财学院等多种资讯服务功能；持续深化智能服务能力，先后推出了智能选股、智能盯盘、智能图谱、预约打新多项智能推送服务以及自主研发的智能搜索引擎，实现对非结构化数据以及图表的智能检索。
基于CIM的产业运营服务平台,助力园区数字化转型
基于CIM的产业运营服务平台，助力园区数字化转型国务院印发《“十四五〃数字经济发展规划》，明确了〃十四五〃时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。
提出要全面深化重点行业、产业园区和产业集群数字化转型，培育转型支撑服务生态。
园区作为城市产业发展和人口聚集的重要载体，在促进区域经济高速发展中发挥着重要作用。
为有效解决园区规划不完善、定位不明确、产业类型和功能同质化、要素利用率较低、产业集群效应不显著等问题，以数字政府、智慧城市等建设为契机，以新一代信息技术为主导，构建〃园区产业运营服务平台〃，推动园区数字化转型升级，实现园区产业运营服务提质增效及其跨越式融合协调发展。
CIM平台助力打破〃信息孤岛〃，实现运营管理〃一盘棋〃园区产业运营服务平台以精益化管理、精细化服务目标为前提，以助力招商管理、便捷企业服务、提升物业服务、协同社群服务为建设方向，基于C1M（三维城市信息模型）基础平台实现数据融合共享与业务高效对接，打破园区〃信息孤岛〃，建设园区基础支撑平台以及招商管理、企业服务、物业管理、社群服务和运营管理平台五大应用体系。
实现打造园区产业化运营管理品牌特色，提升园区产业集聚能力和数字化、智慧化运营管理能力，提高园区运行效益，实现运营管理〃一盘棋〃，助力园区可持续发展。
“1+5+3〃,助力园区“产管服〃提质增效■一平台以B1M、物联网、3DGIS等信息化技术为依托，建设园区C1M基础平台，通过推进技术融合、业务融合及数据融合，整合应用服务资源，形成统一的数据支撑平台，将智慧应用服务的业务、经验、数据等模型能力进行沉淀，提供一体化的共性能力，支撑园区管理智能化、协同化和精细化。
■五应用以新一代信息化技术为支撑，围绕招商管理、企业服务、物业管理、社群服务和运营管理平台五位一体发展需求进行建设。
1招商管理面向园区端和企业端，提供一站式服务，对整个招商过程进行可视化呈现与把控，把握园区内招商资源，编制招商计划，对企业签约情况进行分析，使得招商工作有计划、落实可安排、过程可跟踪、结果可查看，为入驻企业提供各项后续入驻服务、跟进业务进度，确保企业及时、满意地入驻。
数字化转型战略实施计划书
数字化转型战略实施计划书第1章：引言 (4)1.1 背景与目的 (4)1.2 研究范围与方法 (4)1.3 报告结构概述 (5)第一章：引言。
阐述本计划书的背景、目的、研究范围与方法以及报告结构。
(5)第二章：企业现状分析。
分析企业现有的业务流程、信息系统、组织结构等，识别存在的问题和潜在风险。
(5)第三章：市场环境分析。
研究行业发展趋势、竞争对手的数字化转型实践，为企业制定战略提供参考。
(5)第四章：战略规划与实施。
明确企业数字化转型的愿景、目标、路径，制定具体的实施方案。
(5)第五章：实施保障。
分析企业内外部资源，提出组织、技术、人才等方面的保障措施。
(5)第2章数字化转型现状分析 (5)2.1 企业现状概述 (5)2.1.1 企业基本情况 (5)2.1.2 数字化技术应用现状 (5)2.1.3 数字化管理水平 (6)2.2 行业数字化转型趋势 (6)2.2.1 行业整体发展态势 (6)2.2.2 数字化技术应用 (6)2.2.3 政策环境 (6)2.3 内外部挑战与机遇 (6)2.3.1 内部挑战 (6)2.3.2 外部挑战 (6)2.3.3 机遇 (7)第3章：战略目标与愿景 (7)3.1 战略目标制定 (7)3.2 愿景描述 (7)3.3 长期与短期目标 (8)3.3.1 长期目标 (8)3.3.2 短期目标 (8)第4章数字化转型框架 (8)4.1 整体框架设计 (8)4.1.1 战略规划：明确数字化转型目标，制定符合企业长远发展的战略规划。
(8)4.1.2 业务流程优化：梳理现有业务流程，识别优化点，构建数字化业务流程。
(8)4.1.3 技术创新：引入先进技术，提升企业技术能力，支持业务创新。
(8)4.1.4 组织变革：调整组织架构，提升组织效能，为数字化转型提供有力支撑。
(8)4.1.5 人才培养与激励：构建数字化人才培养体系，激发员工潜能，推动转型实施。
84.2 技术架构 (8)4.2.1 基础设施：构建稳定、高效、可扩展的云计算、大数据、物联网等基础设施。
佳德智诚：数据分析在电商运营中起到的作用是什么？docx
佳德智诚：数据分析在电商运营中起到的作用是什么？
在如今的大数据时代，电商平台十分注重和推崇数据化运营。
通过数据一切都可以追溯。
数据运分析对于做好拼多多店铺的重要性和起到的作用有那些呢，下面我们就一起来了解一下。
1、商家要对自己同行业的数据有一个大致的了解。
了解的目的首先是为了搞清楚自己的网店能不能赚到钱，其利润空间大不大。
其次是商家应当分析同行业其他商家的具体数据，然后和自身的资源评估、存货空间进行对比，根据投入的大小制定一个可以实现的目标。
2、在店铺的日常化经营中数据化起到的作用是非常显著的。
例如，商家对产品反馈的数据进行记录，对阶段目标的完成情况进行分析，按照时间节点分析计划完成的情况，然后再适时进行调整。
3、规划只是一个大概的方向，在实际执行过程中存在着很大的偏差，当出现错误时必须要及时进行调整，但是数据可以引导我们及时调整方向。
因此，商家应当关注流量和转化率，不管是推广数据还是产品数据，都必须要完整保留，对全店的产值进行监控，保证其处于良性循环的状态。
4、数据化运营可以根据类目的淡旺季对目标进行拆解比如服饰类，可以将营业额按照每个季度的子类目热度按月拆解，对具体月份需要的数量款式进行分析，然后根据每个月的款式数量对关键词属性热度进行细化，同时还要做备选款，避免出现新款效果不好导致的手足无措。
店铺运营过程中，数据分析起到了很重要的作用，因此对于商家而言，做好数据化运营是拼多多店铺成功的关键，也能使店铺走的更远，经营的更好。
数据挖掘平台介绍
应用场景-异常分析
信用风险往往和损失联系在一 起，或者说，信用风险可以导 致损失。第一，对亍信用活劢 的一个事件来说，既存在损失 的可能性，也存在盈利的可能 性。第二，信用风险指的是一 种可能性，是一种结果未知的 未来事件。因此通过风险评估 可以减少银行的损失。
应用场景-异常分析
从电信运营系统中所积累的数据， 发掘出有价值的商业规则，建立 客户细分、流失预警、新业务响 应等模型，幵迚而设计出符合用 户需求、拉劢业务量增长的业务 经营目标和盈利点。 预测移劢用户状态是否异常，及 时调整策略，为相关部门对这部 分客户迚行重点关注、发送 Email 等，挽留这部分客户。
一般10到15种左史
打开产品对比验证
产品底层架构
挖掘算法 可视化能力
丰富，约有20种 有在线可视化报告。
挖掘产品和统计算法一般只有一种。挖掘算 法一般包括常见的。
有一些可视化
对比双斱算法 运行产品
结果导出BI平台 有ETHINK BI可以写作
一般挖掘公司没有BI产品，所以很难
看产品全貌就知道
操作简易性 促迚人员成长
决策树，贝右斯，KNN，支持向量机，梯升树
线性回归，逡辑回归，svm，保序回归 Kmeans，高斯混合模型，功率迭代聚类
自组织数据挖掘，随机森林，随机 神经网络，卷积神经网络，深
决策树，一次迭代LR
信度网络，限制波尔兹曼机
自组织数据挖掘，随机森林，随机 KNN，CNN，BSN，SAE，
决策树，一次迭代LR
WEB，拖拽使用，普通用户可 以掌握
有50个已有的挖掘不统计分析 实战案例帮劣成长
CS为主。
打开产品验证 看DEMO不帮劣支撑
优势优势
1）低门槛，易操作 通过拖拉拽的斱式来建模，直接将算法集成为一个简单的界面组件，通过搭积木的斱式实现流程。大 大降低了数据挖掘的操作门槛。
睿帆科技：以数据赋能_助力科技成果转化
睿帆科技：以数据赋能 助力科技成果转化文/潘慧 罗兆玉数据智能领航 助力企业数字化转型广州睿帆科技有限公司成立于2015年，是一家以大数据及人工智能（AI）核心技术为客户提供平台产品及服务的高新技术企业，也是中国大数据服务生态中新生代力量的代表。
2017年，睿帆科技通过自主创新，研发了Baymax大数据科学平台、雪球数据库等核心产品，搭建了稳定的技术研发架构和产品体系；同年，通过国家高新技术企业认证，公司实力获权威认可。
2018年，睿帆科技获得A股上市公司佳都科技数千万元战略投资，有力推动了产品落地应用进程。
2019年，睿帆科技业务覆盖通信、轨道交通、公安、金融等多个领域数百家客户。
其中，Baymax大数据平台荣获第三届中国信息通信大数据大会优秀创新产品奖；雪球数据库通过公安部第一研究所的质量及性能检测，技术实力与行业影响力快速提升。
2020年，睿帆科技与中国电信、中国移动、中国联通、佳都科技、东软、诺基亚、北大软件等知名企业建立了合作伙伴关系，实施产业生态战略，荣获2020中国信息技术大数据领域影响力企业，入选AI落地百强企业和2020“新基建”成长企业100强。
2021年，睿帆科技获得东方通领投，希扬资本、晨晖资本跟投的A轮数千万元战略投资，进一步加大在海量计算与存储能力、数据中台、数据集成、数据治理、数据分析等领域技术和产品的研发投入。
2022年，睿帆科技持续加大研发，产品不断迭代，发布了InfoMover实时采集同步、云原生技术中台、数据建模中台等新产品，形成以“大数据平台+数据库”为核心的数据智能全生命周期产品体系，全面赋能企业数字化转型；同年，公司通过广东省“专精特新”中小企业认定，荣登艾媒咨询 2022年中国信创企业TOP50。
突破创新 打造卓越大数据产品睿帆科技的创始团队来自广州睿帆科技有限公司（以下简称“睿帆科技”）作为一家致力于以数据赋能产业数字化转型的高新技术企业，以睿智为帆，引领科技数字化转型的潮流；以技术为桨，推动数据驱动的创新；以创新为锚，稳定前行，助力科技成果转化。
智慧商圈解决方案
五、风险管理
1.数据安全风险
-建立健全数据安全管理体系，确保数据的合法合规使用。
-采取加密、备份等措施，防范数据泄露、篡改等风险。
2.法律法规风险
-密切关注法律法规动态，确保项目符合国家政策要求。
-加强与监管部门的沟通，及时调整项目策略，确保合法合规。
智慧商圈解决方案
第1篇
智慧商圈解决方案
一、前言
随着信息化、数字化技术的飞速发展，传统商圈面临着转型升级的压力与挑战。为响应国家新型城镇化发展战略，推进城市商圈智慧化改造，本方案围绕提升商圈运营效率、优化消费体验、促进商户发展等方面，提出一套合法合规的智慧商圈解决方案。
二、目标定位
1.提高商圈运营管理效率，降低运营成本。
-基于地理位置推送附近商户优惠信息，促进消费者消费。
3.商户服务平台
-提供在线支付、订单管理、会员管理等功能，助力商户提高运营效率。
-建立商户间合作机制，实现资源共享，促进业务拓展。
4.商圈基础设施智能化改造
-实施智能停车、智能照明、智能垃圾分类等基础设施，提升商圈整体形象。
-推动绿色出行，减少商圈拥堵，提高消费者满意度。
-确保系统安全可靠，保护用户隐私，合法合规地使用数据。
4.运营管理与推广
-设立商圈运营管理团队，负责日常运营与维护。
-制定完善的推广策略，提高智慧商圈的知名度和影响力。
五、风险防控
1.数据安全风险
-建立健全数据安全管理制度，确保数据合法合规使用。
-加强网络安全方案
1.政策法规与标准体系建设
-根据国家相关法律法规，制定智慧商圈建设规范和标准。
-加强政策宣传和培训，提高商圈从业人员合规意识。
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Other Data Sources
数据化运营的两个五步曲
由上至下梳理数据分析体系
数据化运营的两个五步曲
由下至上实施落地到BI系统
部分典型成功案例
助力智慧企业成就未来
缩放聚焦
报表
超链接
析
可视化筛选 器设计
笔刷联动
数据填报
数据下钻
参数传递
动态指标
高亮预警
自定义门户
挖掘算法
聚类
R集成扩展
分类
预测分析
回归
联动挖掘
时序
结果导出
数据建模
数据集市
数
数据整合
数据准备
ETL
据
建
模
分布式 计算
列存储
内存计算
分布式 通讯
Apache Log
Hadoop
Data Warehouse
Database
3
2
制作数据报告
1
调整数据报告
基于数据模型，从零
与数据交互
基于做好的数据报告
开始制作数据报告，
基于做好的数据报告
进行调整，给予用户
给予用户完整的操作
进行交互操作，包括
有限的简单操作功能
功能
筛选、联动、钻取、
，用户可以更换维度
下钻等
或度量，之后进行另
存，不影响原报告
一站式大数据分析平台是未来企业的标配
"IF YOU CAN NOT MEASURE IT, YOU CAN NOT IMPROVE IT."
- LORD KELVIN
企业运用数据过程中的痛点问题
IT资源瓶颈化
企业内部，往往业务部门占90%人数，即需求方，IT部门占10%，即供 给方。IT资源完全不能满足业务需求的提出速度，需求实现周期以周和
制作新的数据报告，而不能直接在原报告中做交互式分析
现实：投入很大，期望很高 但大数据的价值产出和预期并不匹配
Forrester在报告中指出，有83%的用户拒绝使用企业的数据分析平台
如何让数据真正促进业务？
探索式分析是未来企业的唯一选择
Gartner2015 BI（商业智能）魔力象限报告：敏捷BI、探索式分析已成大势所趋
业务驱动——BI市场正进行着基础性的变革
过去，大多由IT部门主导BI项目的投资，这些项目高度可控、中心化、IT-led。IT部门负 责编制出Production Reports，再推送给消费者和分析人员。 现在，大量的商业用户迫切要求进行探索式分析，希望通过深度分析获取数据洞察力， 而他们只有非常有限的IT或数据科学技能。
数据化运营的最佳实践
数据化运营，打造智慧企业的唯一选择
没有数据化运营的企业，是这样的
不知现状
无法获知业务状况、 发展规律、用户画像 等，在一片漆黑中凭 感觉前行。
不明原因
利润下滑、增长停滞 、用户流失，不能探 究真实原因，面对问 题无法有效解决，且 未来再发生时依然如 此。
不可预测
销量、收入、用户行 为，没有准确的预测 ，依靠经验来进行备 货、促销、人员扩张 。粗放经营，损耗太 大。
自2014年起，IT-centric BI平台正越来越多地被Business-user-driven和交互式分析 项目替换。
在国内，越来越多的企业希望借力业务主导型、高性能、并同时具备大数据分析能力的 敏捷BI平台。
循序渐进的自服务分析路径
自服务分析没有说的那么简单，让业务用户直接掌握制作数据报告的技能不现实 永洪充分考虑了业务用户的学习曲线和熟悉周期，设计了循序渐进的自服务分析 路径
月为单位。导致IT部门忙得要死，业务部门急得要死
企业运用数据过程中的痛点问题
工具碎片化
ETL、计算引擎、BI、深度分析等，每一个工具都是不同的产品，导 致IT部门的采购成本、实施成本、集成成本、维护成本和使用门槛都
很高，业务用户使用体验也不一致
企业运用数据过程中的痛点问题
报告静态化
呈现的结果以静态报告为主，呈现即是系统分析流程的结束。当用 户在数据中发现问题，想要切换角度进一步查明原因，则需要等待
Gartner2016 BI（商业智能）魔力象限报告：传统的、报表型BI厂商已从领导者 象限出局，探索式分析将融入一站式大数据分析平台
一站式大数据 分析平台
自服务数据准备 探索式分析 深度分析
数 据 展 示
即席查询
数据报告
数
多维筛选
排名计算
图表
动态计算
据
分
自助提数