SAS软件应用基础(精)
SAS基础教程
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基本内容
1、SAS概述； 2、SAS显示管理系统； 3、SAS编程基础： SAS语句；SAS表达式；SAS常量； SAS变量；SAS算符；SAS函数； 4、DADA Step（数据步）； 5、PROC Step（过程步）； 6、常用统计分析模块。
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3.特殊字符和运算符 特殊字符包括：
圆括号( )、单引号‘ ‘、双引号“ “、美圆符号$、列指针 控制符@、行指针控制符#、冒号:、句号.、分号;等；
运算符包括：
加号+、减号-、乘号*、除号/、乘方**等，等号=、不等号 ^=、小于号<、大于号>、小于等于号<=、大于等于号>=等。
SlidDATA步包括：创建一个或几个新的SAS数据集的语句和创建数据 集所必须的运算操作语句。每个DATA步以DATA语句开头，可以包含 任意多个SAS程序语句。
一个DATA步的基本语句有： DATA语句：表示创建SAS数据集；
INPUT语句：对SAS数据集中的变量进行描述；
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PROC MEANS Data=zhili; VAR x1 x2 x3; RUN;
在这个例子中，我们看到： DATA, INPUT, CARDS, PROC, VAR, RUN是关键词； zhili是数据集名； name, x1, x2, x3是变量名； MEANS是过程名； Data=是MEANS语句中的选项。
如何调用
AF DIR FOTNOTES HELP | F1 KEYS | F9 LIBNAME LOG | F6 OPTIONS OUTPUT | F7
允许插入、编辑和提交 SAS 语句及存贮源文件 PGM | F5 允许对输出插入、浏览和修改标题 TITLES
SAS使用入门
end;
run;
该程序可以依次输出x的平方值，当条件“x>50”得到满足时，循环结束。该例中x+1是一种特殊的写滕，叫做累加语句，
等价于x=x+1表达式。
常用函数
SAS绻统提供了许多标准函数，这些函数可以直接应用在数据步的计算过程当中。这些函数的踃用方滕与一般计算机高级
语言繻似，比如计算变量x值的平方根，踃用数学函数的格式为Sqrt(x),Sqrt称为函数名，x称为参数。下表6.2-4给出了SAS中常
SAS使用入门
统计学是研究如何收集数据、分析数据并进行推断的科学。统计学的应用必然要涉及到各种统计方滕的计算，这些都必须 借助统计软件来实现。
随着计算机技术的不断进步，统计软件已经有了长足的发幕。经典的统计方滕可以在软件中实现，而另一方面，统计软件
也极大地推动了统计方滕的研究与开发。国内外统计软件很多，如SAS、SPSS、EVIEWS等。其中SAS（Statistical Analysis System）可用来分析数据和编写报告。它是美国SAS研究所的产品，在国际上被誉为标准软件。是集
如果需要，在任意窗口下，利用功能键F5可以切换到Editor程序编辑窗口，利用F6可以进入Log运行记录窗口，利用F7可以 激活Output输出记录窗口。
另外，位于上述三个窗口左边还有两个窗口：Explorer窗口用于显示SAS库及其SAS数据集；Results窗口用于显示SAS程序 运行成功时程序输出结果的目录。通过它可以方便地查找到要看的结果。
非运算符 运算对蹡 下面三张表给出了逻辑运算符的具体运算方滕。
运算对蹡1
运算符
表2-3 “与”运算符的运算功能
运算对蹡2
运算结果
T
&
学习使用SAS进行数据分析的基础教程
学习使用SAS进行数据分析的基础教程一、SAS介绍与安装SAS（全称Statistical Analysis System，统计分析系统）是一种非常强大的数据分析软件。
它提供了丰富的统计分析、数据挖掘和数据管理功能。
在学习使用SAS之前，首先需要下载并安装SAS软件。
在安装过程中，需要根据操作系统选择相应的版本，并按照安装向导进行操作。
安装完成后，可以通过启动菜单找到SAS软件并打开它。
二、SAS基本语法与数据集1. SAS语法基础SAS语法是一种类似于编程语言的语法。
在SAS中，每一个语句都以分号作为结尾。
常用的SAS语句包括DATA、PROC和RUN。
DATA语句用于创建数据集，PROC语句用于执行数据分析过程，RUN语句用于执行SAS语句的运行。
2. SAS数据集SAS数据集是SAS中最重要的数据组织形式。
它可以包含多个数据变量，并且每个变量可以拥有不同的数据类型，如字符型、数值型、日期型等。
通过DATA语句可以创建一个新的SAS数据集，并通过INPUT语句指定每个变量的属性。
使用SET语句可以将现有的数据集读入到SAS数据集中，以供后续分析使用。
三、SAS数据清洗与变换1. 数据清洗数据清洗是数据分析的第一步，其目的是去除数据中的错误或无效信息，保证数据质量。
在SAS中，可以使用IF和WHERE语句来筛选出符合条件的数据观测值，并使用DELETE和KEEP语句删除或保留特定的变量。
2. 数据变换数据变换是对原始数据进行转换，以满足具体的分析需求。
在SAS中，常用的数据变换操作包括缺失值处理、变量重编码、数据排序和数据合并等。
可以使用IF、ELSE和DO语句进行逻辑判断和循环操作，通过FORMAT语句对数据进行格式化。
四、SAS统计分析1. 描述统计分析描述统计分析是对数据的基本特征进行分析，包括均值、标准差、中位数、分位数和频数等。
在SAS中，可以使用PROC MEANS进行基本统计分析，使用PROC FREQ进行频数分析。
SAS数据分析常用操作指南
SAS数据分析常用操作指南在当今数据驱动的时代，数据分析成为了企业决策、科学研究等领域的重要手段。
SAS 作为一款功能强大的数据分析软件，被广泛应用于各个行业。
本文将为您介绍 SAS 数据分析中的一些常用操作，帮助您更好地处理和分析数据。
一、数据导入与导出数据是分析的基础，首先要将数据导入到 SAS 中。
SAS 支持多种数据格式的导入，如 CSV、Excel、TXT 等。
以下是常见的导入方法：1、通过｀PROC IMPORT` 过程导入 CSV 文件｀｀｀sasPROC IMPORT DATAFILE=＇your_filecsv'OUT=your_datasetDBMS=CSV REPLACE;RUN;｀｀｀在上述代码中，将｀＇your_filecsv'｀替换为实际的 CSV 文件路径，｀your_dataset` 替换为要创建的数据集名称。
2、从 Excel 文件导入｀｀｀sasPROC IMPORT DATAFILE=＇your_filexlsx'OUT=your_datasetDBMS=XLSX REPLACE;RUN;｀｀｀导出数据同样重要，以便将分析结果分享给他人。
可以使用｀PROC EXPORT` 过程将数据集导出为不同格式，例如：｀｀｀sasPROC EXPORT DATA=your_datasetOUTFILE=＇your_filecsv'DBMS=CSV REPLACE;RUN;｀｀｀二、数据清洗与预处理导入的数据往往存在缺失值、异常值等问题，需要进行清洗和预处理。
1、处理缺失值可以使用｀PROC MEANS` 过程查看数据集中变量的缺失情况，然后根据具体情况选择合适的处理方法，如删除包含缺失值的观测、用均值或中位数填充等。
2、异常值检测通过绘制箱线图或计算统计量（如均值、标准差）来检测异常值。
对于异常值，可以选择删除或进行修正。
3、数据标准化/归一化为了消除不同变量量纲的影响，常常需要对数据进行标准化或归一化处理。
SAS基础教程
05 SS数据处理流程
数据导入与导出
SS数据导入：从各种数据源（如Excel、 CSV、数据库等）导入数据到SS数据集
SS数据导出：将SS数据集导出到各种目标 （如Excel、CSV、数据库等）
数据导入方法：使用PROC IMPORT、 PROC SQL、DT步等方法导入数据
假设检验：对数据进行假设检验，包括t检验、方差分析等
回归分析：对数据进行回归分析，包括线性回归、多元回归等
回归分析
概念：研究自变量与因变量之间的关系 目的：预测、解释和检验数据 方法：最小二乘法、最大似然估计等 应用：经济、金融、医学等领域
聚类分析
聚类分析的定义：将相似的数据点分为不同的组或簇 聚类分析的目的：发现数据中的结构和模式，以便更好地理解和分析数据 聚类分析的方法：包括层次聚类、K-mens聚类、DBSCN聚类等 聚类分析的应用：在市场营销、客户细分、图像处理等领域有广泛应用
06 SS统计分析
描述性统计分析
描述性统计分析的 定义和目的
描述性统计分析的 方法和步骤
描述性统计分析的 常用指标和术语
描述性统计分析的 优缺点和适用场景
推论性统计分析
描述性统计分析：对数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等
推论性统计分析：基于描述性统计分析，对数据进行推论性统计分析，包括假设检验、回归 分析等
数据导出方法：使用PROC EXPORT、 PROC SQL、DT步等方法导出数据
数据转换：在导入和导出过程中，可能需要 进行数据转换，如数据类型转换、数据清洗 等
数据验证：在导入和导出过程中，需要进行 数据验证，确保数据的准确性和完整性。
数据筛选与排序
SAS应用基础2-2
input语句后的双尾符@@
一般情况下,当程序执行到数据步底部后,也会从源数据 文件中另取一行记录来更新缓冲区内原有数据。若 要缓冲区内原有数据不放弃,使其在数据步的下一循 环中仍可用,则应在input语句最后加上@@跟踪符。 例： data tmp5; data tmp6; data tmp7; data tmp8;
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由计算生成变量
在数据步中,可以用赋值语句来生成新变量。一般形式 为： 变量=表达式; 功能：将表达式的计算值赋给变量,若该变量不在数据 集中,则新增之。 例: 输入工号、生日、工资、奖金,计算年龄和总收入。
data tmp; input id $2. @4 birthday yymmdd8. m1 m2; age=intck('year',birthday,date()); total=(m1+m2)*(1-0.05); cards; 01 66/07/03 598.50 1200 10 70/01/23 504.67 1100 ;run;
混合模式输入
对一些复杂的非标准的源数据文件,各数据 字段需要不同的读入模式才能正确匹配,这时 可在input语句中混合使用各种读入模式。
例：imptdt07.dat中前11列是社保号,接着7列是开始雇 佣日期,20-25列是逗号分隔的年薪,27列开始的字段是 部门,最后是电话分机号。
Data mixdimpt; Infile 'd:\zxd\sas\impddt07'; Input SSN $1-11 @12 HireDate date7. @20 Salary comma6. Department : $9. Phone_No; Format HireDate yymmdd10. Salary Dollar7.; Run;
使用SAS进行数据分析的基础知识
使用SAS进行数据分析的基础知识一、SAS数据分析简介SAS（Statistical Analysis System）是一套全面的数据分析软件工具，它具备强大的数据处理和统计分析能力。
它适用于各种领域的数据分析，包括市场调研、金融分析、医疗研究等。
二、数据准备在进行SAS数据分析之前，首先要进行数据准备。
这包括数据的收集、整理和清洗。
收集数据可以通过调查问卷、实地观察、数据库查询等方式。
整理数据即将数据格式统一，包括去除重复数据、统一变量命名等。
清洗数据则是去除异常值、缺失值处理等。
三、SAS基础语法1. 数据集（Data set）的创建和导入SAS中的数据以数据集的形式存在，可以使用DATA步骤创建数据集，也可以从外部文件导入数据集。
导入数据可使用INFILE 语句指定文件位置，并使用INPUT语句将数据导入到数据集中。
2. 数据操作和处理SAS提供了多种数据操作和处理函数，如排序、合并、拆分等。
常用的函数有SUM、MEAN、COUNT、MAX、MIN等，它们可以对数据集中的变量进行统计和计算。
3. 数据可视化SAS提供了多种可视化方式，用于更直观地展示数据。
可以使用PROC SGPLOT语句进行绘图，如折线图、散点图、柱状图等。
还可以使用PROC TABULATE语句生成数据报表。
四、统计分析SAS强大的统计分析功能是其独特的优势之一。
以下为几种常用的统计分析方法：1. 描述统计分析描述统计分析用于对数据进行概括和描述。
可以使用PROC MEANS进行均值、中位数、标准差等统计指标的计算，使用PROC FREQ进行频数分析。
2. t检验t检验用于比较两组样本均值的差异是否显著。
可以使用PROC TTEST进行t检验分析，根据t值和显著性水平判断差异是否显著。
3. 方差分析方差分析用于比较两个或多个样本均值的差异是否显著。
可以使用PROC ANOVA进行方差分析，根据F值和显著性水平判断差异是否显著。
学习使用SAS进行数据分析和预测建模
学习使用SAS进行数据分析和预测建模1. 引言SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛应用的数据分析和预测建模工具，其强大的统计分析功能和用户友好的界面使其成为许多领域从业人员首选的分析工具之一。
本文将介绍如何学习使用SAS进行数据分析和预测建模。
2. SAS基础知识在正式开始学习SAS之前，我们需要了解一些SAS的基础知识。
SAS由多个组件组成，其中最常用的是Base SAS和SAS Enterprise Guide。
Base SAS是SAS的核心组件，提供了各种数据处理和分析功能；而SAS Enterprise Guide是一个集成开发环境，可以帮助用户更方便地进行数据分析和建模。
3. 数据准备在进行数据分析和建模之前，我们首先需要准备待分析的数据。
SAS可以处理各种数据格式，包括结构化数据（如数据库表格和Excel文件）和非结构化数据（如文本文件和XML文件）。
我们可以使用SAS的数据导入功能将原始数据导入到SAS中进行分析。
4. 数据探索和可视化在进行数据分析之前，我们通常需要对数据进行探索和可视化。
SAS提供了各种数据探索和可视化的功能，可以帮助我们更好地理解数据的特征和关系。
我们可以使用SAS进行数据摘要统计、频率分析、散点图绘制等操作，以及使用SAS的图形界面设计工具生成各种数据可视化图表。
5. 数据清洗和变换在进行数据分析和建模之前，我们通常需要对数据进行清洗和变换。
SAS提供了各种数据清洗和变换的功能，可以帮助我们处理数据中的缺失值、异常值和重复值，并进行数据格式转换和特征衍生等操作。
我们可以使用SAS的数据步骤和SQL语句对数据进行清洗和变换。
6. 统计分析统计分析是数据分析的核心内容之一。
SAS提供了丰富的统计分析功能，包括描述统计分析、假设检验、方差分析、回归分析等。
我们可以利用SAS进行统计分析，并通过输出结果进行解释和结论推断。
7. 预测建模预测建模是数据分析的另一个重要内容。
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每个语句都以“；”结束。 整个程序最后要有RUN语句。
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编写、运行、调试、保存SAS程序
SAS程序的书写格式：
不分大小写 单个名称中不能空格，不同名称间必须空格 一行可写多条语句，用分号分割 一条语句可写多行 数据行后不加分号，数据最后单独加一分号行 程序用RUN；语句结束
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SAS系统介绍
SAS的模块化结构
SAS有30多个模块组成
SAS/BASE：数据管理基本模块 SAS/STAT：统计功能模块 SAS/GRAPH：高分辨率图形模块 SAS/ACCESS：数据库接口模块 SAS/OR：规划与决策分析模块 ……
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SAS系统介绍
SAS系统发展概况
可打开以前保存的程序、数据文件、运行结果、 日志等文件及其他文本格式的文件。
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SAS常用功能键
按功能键“F9”，激活Keys窗口，可查看功能键 的定义。
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编写、运行、调试、保存SAS程序
编写SAS程序：
在Program Edit 程序编辑窗口输入源程序 根据题意编写程序
例：有一批体检数据，包括受检者的姓名、性 别、年龄、身高、体重信息。要求按性别分别 计算身高、体重的描述性统计量：均值、标准 差、最大值、最小值。
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编写、运行、调试、保存SAS程序
保存SAS程序及其他窗口内容
选择：
方式一：鼠标点击“存盘”工具按钮 方式二：执行菜单命令【File】→【Save】/ 【Save as】
可保存程序、数据文件、运行结果、日志等。
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编写、运行、调试、保存SAS程序
打开已保存的文件
只能在Program Edit窗口打开文件，选择：
方式一：鼠标点击“打开”工具按钮 方式二：执行菜单命令【File】→【Open】
SAS软件应用基础
Presented by 经济实验教学中心 商务数据挖掘中心
概述 Introduction
SAS系统介绍
什么是 SAS SAS系统发展概况
SAS软件系统的使用
SAS系统的启动和退出 编写运行调试保存SAS程序的过程 SAS常
什么是SAS： SAS（Statistical Analysis System）是世 界上最著名的统计分析系统之一，具有完 备的数据访问、管理、分析和呈现功能， 被誉为国际标准统计分析系统。
程序语法错误：→ 查看日志窗口错误信息 程序逻辑错误：→ 分析源程序 没有调用能输出结果的过程
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编写、运行、调试、保存SAS程序
查看运行过程及出错信息
激活LOG窗口( F6 ) 黑色文字：源程序及运行情况 蓝色文字：程序运行情况的说明信息 红色文字：出错信息 绿色文字：警告信息
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SAS软件系统的使用
显示管理系统
三个常用窗口：
PROGRAM EDITOR LOG OUTPUT
程序编辑窗口 日志窗口 输出窗口
F5 F6 F7
菜单： 工具栏：
执行各种功能操作 方便执行常用功能操作
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SAS软件系统的使用
退出
方式1：选择关闭按钮 方式2：执行菜单命令【File】→【Exit】 方式3：在命令框执行BYE或ENDSAS命令
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编写、运行、调试、保存SAS程序
运行SAS程序
方式一：鼠标点击执行按钮 方式二：按功能键“F8” 方式三：执行菜单命令【Run】→【Submit】 方式四：在命令框输入SUBMIT 命令并执行
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编写、运行、调试、保存SAS程序
查看结果
激活OUTPUT窗口( F7 ) 注意：没有正确结果，可能是：
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编写、运行、调试、保存SAS程序
调试SAS程序
回到程序编辑窗口，修改源程序，再执行
如果程序编辑窗口没有显示刚刚执行的程序， 可通过SAS的调回命令将刚刚执行的程序调回。 调回方式：
按功能键“F4” 菜单【Run】→【Recall Last Submit】
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编写、运行、调试、保存SAS程序
1966年, 美国North Carolina州立大学开发。 1976年, SAS研究所成立。 1985年, 推出小型机版、微机版。 常用的微机版本：6.12版，8.0版，9.0版
目前，SAS已发展成为用于决策支持及科学研究的大型 信息系统，并且每年都在改进。 SAS网址：
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编写、运行、调试、保存SAS程序
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编写、运行、调试、保存SAS程序
程序说明
数据步：将数据读入系统，建立数据集。 以DATA语句开始 INPUT语句描述数据变量 , 用$表示变量是字符型 CARDS语句指示后面是数据 每行为一个观测数据，数据间无分号 数据最后以“；”开头的空行结束 过程步：对数据集中数据进行分析、处理。 以PROC语句开始，调用SAS标准过程
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SAS系统介绍
我们能用SAS做什么？
进行数据管理
数据输入、建库、保存 …… 简单统计分析, 多元分析，时间序列分析……
进行统计分析
进行数据挖掘 ……
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SAS软件系统的使用
SAS系统的启动和退出
启动
方式1：双击桌面图标 方式2：执行开始菜单中程序菜单项 【程序】－【The SAS System】－【 The SAS System for Windows】