统计学案例二 统计数据采集与处理
数据采集与处理工作总结
数据采集与处理工作总结一、引言数据采集与处理工作是当前互联网时代的重要任务之一。
作为数据分析师，我对数据采集与处理工作有着深入的研究和实践。
在这一年来，我主要从以下四个方面展开了数据采集与处理工作的总结：数据源选择与策略制定、数据采集工具的应用、数据清洗与预处理、数据分析与应用。
二、数据源选择与策略制定数据采集的首要任务是选择合适的数据源，以确保所采集到的数据真实可靠。
因此，我在进行数据采集工作之前，首先进行了数据源的评估和筛选。
在选择数据源时，需要考虑其数据质量、数据适用性以及数据可获取性等因素。
同时，还需要制定合理的数据采集策略，包括数据采集的频率、范围和深度等。
三、数据采集工具的应用为了提高数据采集的效率和准确性，我广泛应用了各种数据采集工具。
这些工具包括网络爬虫、API接口、数据抓取软件等。
通过运用这些工具，我能够快速、准确地从各种数据源中获取所需数据，并将其保存到数据库中。
此外，我还尝试了一些数据采集自动化的方法，通过编写脚本实现数据的自动化获取和处理，进一步提高了数据采集的效率和准确性。
四、数据清洗与预处理在数据采集完成之后，我进行了数据清洗和预处理工作。
数据的质量和准确性对后续的分析和应用具有重要影响，因此数据清洗和预处理是数据采集与处理工作中的重要环节。
在数据清洗过程中，我主要对数据中的缺失值、重复值、异常值等进行了处理，并进行了数据转换和数据标准化等预处理工作，以提高数据的质量和可用性。
五、数据分析与应用数据采集与处理的最终目的是为了进行数据分析和应用。
在这一年来，我主要应用了统计分析、机器学习、数据可视化等方法对数据进行分析和挖掘。
通过对数据的分析，我揭示了其中的规律和趋势，并将这些分析结果应用于业务决策、市场营销、用户推荐等方面。
在数据分析与应用过程中，我还不断进行了反思和优化，以提高分析结果的准确性和可靠性。
六、结语数据采集与处理工作是我在过去一年中的重要任务之一。
通过对数据源的选择与策略制定、数据采集工具的应用、数据清洗与预处理以及数据分析与应用等方面的探索和实践，我在数据采集与处理工作方面取得了一定的成果。
物联网环境中的数据采集与实时处理
物联网环境中的数据采集与实时处理一、引言随着物联网技术的不断发展，物联网环境中的数据采集与实时处理变得愈发重要。
物联网环境的数据采集是指通过各种传感器、设备等手段，采集环境中的各种数据信息。
而实时处理则是指在数据采集过程中，将采集到的数据进行处理、分析和决策，以提供即时的反馈和响应。
本文将围绕物联网环境中的数据采集与实时处理展开探讨。
二、物联网环境下的数据采集技术1. 传感器技术传感器是物联网环境中最常用的数据采集设备之一。
传感器可以将环境中的各种物理量、化学量等转化为电信号，并通过物联网通信技术将采集到的数据发送到数据处理中心。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，它们可以广泛应用于环境监测、工业控制、智能家居等领域。
2. 无线通信技术在物联网环境中，数据采集设备需要将采集到的数据传输到数据处理中心。
无线通信技术的发展使得数据传输更加便捷和高效。
目前，常用的无线通信技术包括WiFi、蓝牙、ZigBee等。
这些无线通信技术可以满足不同场景下的数据传输需求，例如WiFi适用于局域网内的数据传输，蓝牙适用于近距离的数据传输，ZigBee适用于低功耗传感器网络中的数据传输。
三、物联网环境下的数据实时处理技术1. 数据存储与管理在物联网环境中，采集到的数据量通常非常庞大。
为了高效地存储和管理这些数据，需要使用适合的数据库技术。
常见的数据库技术包括关系型数据库、非关系型数据库和内存数据库等。
关系型数据库适用于结构化数据的存储和查询，非关系型数据库适用于半结构化和非结构化数据的存储和查询，而内存数据库则可以提供更高的数据处理速度和实时性。
2. 数据分析与挖掘物联网环境中采集到的数据具有一定的特点，例如数据规模大、数据类型多样、数据频率高等。
为了从这些数据中获取有价值的信息，需要借助数据分析与挖掘技术。
数据分析与挖掘技术可以通过统计分析、机器学习、深度学习等方法，发现数据中的规律、趋势和异常，以支持实时决策和智能服务。
大数据采集与预处理课件：数据采集与可视化综合案例
4）声明变量response用于获取requests库的get方法从上一步指定的url和headers中获取的页面响应数据。
response = requests.get(url,headers=headers) 5）使用BeautifulSoup库解析页面，进一步精确获取相应的class值。
前面已经通过爬虫实现链家二手房数据获取，但是这些数据都只是存储在内存之中， 并没有对其规范化和持久化的管理。因此，为了能够让数据结构化，使数据之间具有 联系，从而更好地面向整个系统，同时提高数据的共享性、扩展性和独立性，降低冗 余度，这里将使用DBMS对其统一管理和控制。这里将使用MYSQL数据库管理系统。 请务必提前安装好MYSQL数据库管理系统，本案例使用的是Navicat Premium数据 管理工具。
1）导入爬虫代码需要使用的requests库用于获取URL的页面响应数据，实现数据的精确定位和操作。 import requests
2）构造爬虫代码请求该URL的Headers头部信息。在开发者工具的“Network”选项卡下的“Headers”选 项卡中得到该默认URL的Headers头部信息。其目的是向智通人才网的后台服务器隐藏爬虫代码的真实身份， 让爬虫代码带着这些请求信息伪装成浏览器正常访问该网站服务器的状态，而不被服务器的反爬措施发现。
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") lis = soup.find('ul',class_='sellListContent')
学会利用统计学解决工程问题和优化方案
学会利用统计学解决工程问题和优化方案统计学在工程领域的应用非常广泛，可以用来解决各种问题和优化方案。
通过统计学的方法，可以收集和分析大量的数据，从而提供科学的依据和指导，有效地解决工程中的难题，提高方案的可行性和效率。
一、统计学在工程问题中的应用统计学可以应用于工程领域中的各个环节，包括数据收集、数据分析、模型建立等。
以下是统计学在工程问题中的一些常见应用。
1. 数据采集与调查工程项目中需要进行大量的数据采集与调查，以了解相关参数、环境条件等。
统计学方法可以帮助确定数据的抽样方法和样本量，以及调查问卷的设计和分析。
2. 质量控制与改进统计学可以应用于质量控制领域，通过建立合适的统计模型和控制图，对工程过程中的质量进行监控和改进。
例如，可以利用统计方法分析产品的生产过程中的变异性，并针对问题点进行改进，提高产品的质量水平。
3. 风险评估与可靠性分析在工程项目中，风险评估和可靠性分析是非常关键的环节。
统计学可以通过概率和统计模型来评估风险，并计算出相应的可靠性指标，以便工程师们在决策时可以更好地把握风险和可行性。
4. 工程优化与决策支持统计学方法可以应用于工程的优化问题，通过建立数学模型和利用统计分析，找到最佳的工程方案和决策支持。
例如，可以使用设计实验方法，通过对不同因素的变化进行统计分析，找到最佳的参数组合，提高工程方案的效率和经济性。
二、案例分析：统计学在工程问题解决中的应用为了更好地阐述统计学在工程问题解决中的应用，以下将结合实际案例进行详细分析。
案例：某电力工程项目中的电缆敷设问题在某电力工程项目中，需要进行长距离的电缆敷设，为了确保电缆敷设的质量和可行性，工程师们决定通过统计学的方法来解决问题。
首先，工程师们进行了样本调查，抽取了一定数量的电缆样本进行测试。
通过统计分析，得出了电缆的长度分布和电阻率的参数分布。
然后，工程师们建立了合适的模型，通过分析电缆的特性和安装方式，确定了电缆敷设的最佳方案和参数。
数据分析中级模块二数据采集与处理方案多选题-电子商务师试卷与试题
数据分析中级 模块二 数据采集与处理方案 多选题试卷总分：72答题时间：45分钟数据分析需求分析需要进行以下（ ）方面的分析。
[2分]-----正确答案(正确答案：ABD)1.A真实性B价值性C技术性D可行性2.店铺运营类数据采集表类型多样，最常见的就是店铺运营日报表，包含的数据指标通常有( )等。
[2分]-----正确答案(正确答案：ABCD)流量类AB订单类C转化类交易类D3.数据采集工具选择过程中需要注意（ ）。
[2分]-----正确答案(正确答案：ABC)使用范围AB数据类型C功能需求技术实力D4.一独立商城想要获取某细分行业市场发展趋势，其可以采用的数据渠道有（ ）[2分]-----正确答案(正确答案：ABCD)A某权威数据公司最新发布的含有该行业市场趋势的行业分析报告电视台新闻报道的该行业所属重点商品年度消费数据BC百度指数相关关键词搜索指数D生意参谋中该行业的市场交易指数5.采集某独立商城上行业竞争对手商品的销售价格，可使用以下哪些数据采集工具（ ）。
[2分]-----正确答案(正确答案：BD)A百度指数B八爪鱼店侦探CD火车采集器6.在电子商务数据分析需求分析时，需要对需求进行哪些分析？（ ）[2分]-----正确答案(正确答案：ABC)真实性AB可行性C价值性D快捷性7.对淘宝平台某类商品销量数据进行分析，以下数据采集方式可行的是（ ）[2分]-----正确答案(正确答案：AB)A使用爬虫类工具对平台上该类商品的销量数据持续进行采集使用生意参谋BC使用1688指数工具D使用百度指数工具8.想要采集某独立商城上行业竟品商品销售价格，以下数据采集工具中可以使用的有（ ）。
[2分]-----正确答案(正确答案：CD)A百度指数B店侦探C八爪鱼D后羿采集器9.数据检查是数据采集后至关重要的一步，以下属于数据检查内容的是（ ）。
[2分]-----正确答案(正确答案：ABD)A完整性检查B规范性检查保密性检查CD准确性检查10.下面哪些属于客户画像数据指标？（ ）[2分]-----正确答案(正确答案：ABCD)A客户的性别B年龄地址CD购物时间偏好采集淘宝网商品销售价格可以使用以下哪些工具？（ ）[2分]-----正确答案(正确答案：BC)11.A百度指数B后羿采集器逐鹿工具箱CD生意参谋数据分析中市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况，下列属于市场类指标的是（ ）。
统计学中的数据预处理方法
统计学中的数据预处理方法数据预处理是统计学中的重要环节，它涉及到对原始数据进行整理、筛选、清洗和转换，以便进行进一步的分析和建模。
本文将介绍几种常见的数据预处理方法，包括缺失值处理、异常值检测与处理、数据变换和标准化。
1. 缺失值处理缺失值是指在数据采集过程中因为种种原因而缺失的观测值。
处理缺失值的方法可以分为删除、插补和不处理三种。
删除是指直接将含有缺失值的样本删除，但这可能会导致样本量减小，从而影响后续的分析结果。
插补是指通过一些方法估计缺失值，如均值、中位数、回归模型等。
而不处理则是指将缺失值作为一个独立的分类进行分析。
2. 异常值检测与处理异常值是指与其他观测值明显不同的数值，可能是由于测量误差、数据录入错误或者实际存在的特殊情况引起的。
检测异常值的方法可以通过统计学方法、专家经验或者模型判断。
常见的处理方法包括删除异常值或者进行替换，替换可以使用均值、中位数或者插值等。
3. 数据变换数据变换是指通过数学函数将原始数据转换为符合分析假设的形式。
常见的数据变换方法包括对数变换、幂次变换和差分变换。
对数变换可以将右偏分布转化为近似正态分布，幂次变换则可对数值进行幂次转化以调整数据的分布形态。
差分变换则是对时间序列数据进行一阶或高阶差分，以消除趋势和周期性。
4. 标准化标准化是指通过对数据进行线性变换，使其具有零均值和单位方差。
标准化可以使得不同变量之间具有可比性，避免因为变量的量纲差异而对分析结果产生影响。
常见的标准化方法包括Z-score标准化和区间缩放法。
综上所述，数据预处理在统计学中占据着重要的地位。
缺失值处理、异常值检测与处理、数据变换和标准化方法可以帮助统计学家处理不完整、不准确或者不适用的数据，从而提高数据的质量和分析的准确性。
在实际应用中，根据数据的特点和研究目的，选择适当的数据预处理方法至关重要，以确保后续分析的可靠性和有效性。
（字数：492）。
数据的分析与处理
数据的分析与处理一、引言数据的分析与处理是指对采集到的数据进行整理、分析和加工，以提取实用信息、发现规律和支持决策。
本文将介绍数据分析与处理的普通流程和常用方法，并结合具体案例进行详细说明。
二、数据的整理与清洗1. 数据采集：通过各种途径（如问卷调查、实验、传感器等）获取数据，并将其记录下来。
2. 数据检查：对采集到的数据进行初步检查，确保数据完整、准确、无重复和异常值。
3. 数据清洗：对数据进行去重、填补缺失值、处理异常值等操作，以确保数据的质量和可靠性。
三、数据的探索与描述1. 数据可视化：通过绘制柱状图、折线图、饼图等，直观地展示数据的分布、趋势和关系。
2. 描述统计：计算数据的均值、中位数、标准差等统计指标，描述数据的集中趋势和离散程度。
3. 相关性分析：通过计算相关系数或者绘制散点图，分析变量之间的相关关系，判断是否存在相关性。
四、数据的分析与建模1. 数据预处理：对数据进行特征选择、特征提取、特征变换等操作，为后续的建模做准备。
2. 建立模型：根据具体问题选择合适的模型，如线性回归、决策树、支持向量机等，进行建模。
3. 模型评估：通过交叉验证、ROC曲线、混淆矩阵等方法，评估模型的性能和准确度。
4. 模型优化：根据评估结果，对模型进行调参和优化，提高模型的预测能力和泛化能力。
五、数据的解释与应用1. 结果解释：对分析结果进行解释和描述，提取其中的关键信息和规律。
2. 决策支持：根据分析结果，提供决策支持和建议，匡助解决实际问题。
3. 数据报告：将分析结果整理成报告，以图表和文字的形式呈现，便于沟通和分享。
六、案例分析以某电商平台为例，分析用户购买行为与商品推荐的关系。
1. 数据整理与清洗：采集用户购买记录、用户信息和商品信息，进行数据清洗和去重。
2. 数据探索与描述：绘制用户购买次数的柱状图、用户购买金额的折线图，计算用户购买次数和购买金额的平均值和标准差。
3. 数据分析与建模：利用用户购买记录和商品信息，建立用户购买行为预测模型，如协同过滤推荐算法。
混凝土强度检验的数据处理方法与统计分析
混凝土强度检验的数据处理方法与统计分析混凝土强度是评价混凝土质量和性能的重要指标之一。
在混凝土工程项目中，为了保证混凝土结构的安全可靠性，需要对混凝土的强度进行检验和分析。
本文将介绍混凝土强度检验的数据处理方法与统计分析。
一、数据处理方法1. 数据采集：在进行混凝土强度检验时，需要按照规定的标准和测试方法进行施工和试验。
采集到的数据应包括混凝土配合比、试块制备、养护条件等相关信息。
2. 数据整理：将采集到的数据进行整理和归纳，删除错误数据和异常值，以确保数据的准确性。
可以使用电子表格软件进行数据整理，方便后续的分析和处理。
3. 数据计算：对采集到的数据进行计算，计算出混凝土试块的平均强度值。
常用的计算公式包括算术平均值和加权平均值。
算术平均值等于所有数据之和除以数据个数，加权平均值可以考虑不同试块的重要性，通过赋予不同的权重进行计算。
4. 强度分类：根据计算得到的平均强度值，将混凝土强度进行分类。
通常按照标准规定的等级分类，如C15、C20、C25等。
分类可以帮助工程师评估混凝土的质量，进行结构设计和施工方案的制定。
二、统计分析方法1. 假设检验：使用假设检验方法，对混凝土强度的分布进行分析。
假设检验的目的是判断一个样本是否与已知的总体分布相同或不同。
常用的假设检验方法有t检验、方差分析等。
2. 方差分析：方差分析是一种用于比较两个或更多个样本均值差异的方法。
在混凝土强度检验中，可以使用方差分析方法来比较不同批次、不同配合比等因素对混凝土强度的影响。
3. 相关分析：相关分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
在混凝土强度检验中，可以使用相关分析方法来分析混凝土强度与其他因素（如养护温度、养护时间等）之间的关系。
4. 回归分析：回归分析用于分析两个或多个变量之间的函数关系。
在混凝土强度检验中，可以使用回归分析方法来建立混凝土强度与配合比、水灰比等因素之间的数学模型，以预测混凝土的强度。
三、数据处理与统计分析案例以某混凝土工程项目为例，我们采集了20个试块的强度数据，采用算术平均值进行计算，并进行了假设检验和方差分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计学案例二统计数据采集与处理一项完整的统计数据采集与处理工作，应当包括调查方案的制定和调查问卷设计；对调查资料的分组、汇总、编制统计表和绘制统计图；根据整理后的统计资料进行基本的统计分析，写出调查报告。
本案例的目的就是为了展现上述数据采集与处理的基本过程。
（一）调研题目某省高职教育培养费用及其分担问题研究（二）调查方案高职教育学生培养费用调查方案为了了解××省高职院校学生在校期间费用支出情况，研究高职教育相关各方对学生教育培养费用的负担程度，并对比国际高等教育培养费用水平，提出相应政策意见和建议，特制定本调查方案。
1.调查目的通过对××省数所有代表性（在社会经济发展水平等方面）的高等职业技术院校及其在校学生的调查，全面掌握高职教育相关各方关于学生培养教育费用支出的数据资料，为科学制定高职教育基本费用水平、费用分担对象及分担比率，提供可靠依据。
2.调查方法在组织方式上采用典型调查，即选择该省中等发展水平地区少数高等职业技术院校进行调查。
在数据采集方法上采用统计报表和调查问卷相结合的方法，即请选中的调查院校填报学校培养费用调查表，对选中院校的部分班籍进行问卷调查。
同时，通过文案调查法搜集国内外关于高职教育的成本及其分担问题的文献资料，以便比较研究。
3.调查对象和调查单位根据研究目的，某省高等职业技术教育培养费用调查对象应当是该省所有高等职业技术院校及其在校学生，调查单位则应是该省每一所高等职业技术院校及其每一名在校学生。
由于我们采用了典型调查，所以具体的调查对象是被选中的高等职业技术院校及其部分在校学生。
4.调查项目和调查表根据调查目的要求，本次调查的主要对象分院校和学生两个部分。
具体调查项目如下：（1）对高职院校的调查项目：应包括有为教育培养本校学生所支出的全面费用项目，主要有基本工资、职工福利费、社会保障费、奖（助）学金、公务费、业务费、设备购置费（当年应分摊）、修缮费、财务费、其它费用；（2）对学生的调查项目：应包括学生在校学习期间正常学习和生活的全部费用支出，主要有学费、生活费(按10个月算)、住宿费、书杂费、通讯费(按10个月算)、交通费(按10个月算)、医疗费(按10个月算)、其它正常开支。
调查表样式见后面的调查资料表。
此外，还要通过相关数据库查阅国内外关于高职教育成本及成本分担问题的文献资料。
5.调查时间调查资料所属时间是：高职院校费用项目为2005年、2006年和2007年三年的数据资料；学生的费用支出为2007年全年的数据资料。
调查工作期限为2008年5月1日至5月31日。
6.调查组织实施计划这次调查由选中的三所院校分管财务工作的副院长、相关财务工作人员、调查主持人组成调查领导小组，选中院校的相关统计教师、班主任（或辅导员）、班干部组成调查工作组，具体实施调查工作。
在调查过程中，每周作一次进度通报，月中进行一次质量检查，以确保调查资料准确无误，调查工作按时完成。
（三）调查问卷学生培养费用支出情况调查问卷×××同学：你好！我们是××××学院学生培养费用调查组工作人员，经学院领导机关批准，专门组织这次调查活动。
主要目的是，通过调查掌握我院学生在校学习期间费用支出情况，以便研究学生费用支出的规模、水平、家庭负担情况和意见，为学院制定有关费用管理政策和向有关部门提供政策建议，提供基本依据。
回答问卷大概要用10 分钟左右的时间。
你对问卷的如实解答，将会对我院学生费用政策或建议产生重要影响。
请你支持我们的工作，认真填写此调查问卷。
在此，我们向你表示诚挚的谢意。
1.你的基本情况：性别：＿＿＿；班级：＿＿＿＿；专业：＿＿＿＿＿＿；籍贯：＿＿＿＿＿＿。
2.你在校学习期间的消费主要项目有（多项选择）（）。
A.学费B.书杂费C.住宿费D.生活费E.交通费F.通讯费（含正常电话、上网费用）G.医疗保健费H.课外学习费用（含等级证、资格证等学习考试费）I.其它正常开支（以上各项均未包括的费用，如学院组织开展的公益活动、文体活动等支出）3.你每年的学费是（）。
A.3001～3500B.3501～4000C.4001～4500D.4501～5000E.5001～5500F.5501～6000G.6001～6500H.6500以上4.你每年的住宿费是（）。
A.600 以下B.601～1000C.1001～1400D. 1401以上5.你每年的书杂费是（）。
A.700 以下B.701～900C.901～1100D.1101以上6.你每月的生活费用(主要是吃、穿等)是（）。
A.300以下B.301～400C.401～500D.501～600E.601～700F.701以上7.你每年的交通费用（含各学期回家路费和在校期间正常公共交通费）是（）。
A.300以下B.301～500C.501～700D.701～900E.901～1100F.1101以上8.你每月的通讯费是（）。
A.50以下B.51～100C.101～150D.151～200E.201以上9.你每月的医疗保健费支出是（）。
A.50以下B.51～100C.101～150D.151～200E.201以上10.你每年的其它正常开支是（）。
A.200 以下B.201～300C.301～500D.501以上11.请简述你对上述各项费用的意见和建议,你认为这次调查的设计是否合适？若不合适请提出修改或补充意见。
调查至此结束，请你在5 月底以前将填好的问卷交学院教学楼B1206室（B、C两学院按调查人员指定的方式提交资料）学生费用调查工作组×××老师。
届时你将会得到调查组调查报酬或奖励物品。
再次向你表示谢意！调查人：＿＿＿调查日期：年月日（四）调查报告关于××省高职院校学生培养成本调查的报告1.调查组织工作及调查方法为了了解××省高职院校学生培养费用，研究高职教育相关各方对学生教育培养费用的负担程度，并对比国际高等教育培养费用水平，提出相应政策意见和建议，我们在对该省社会经济发展情况进行全面分析的基础上，选取经济发展水平处于中等的三个市（地级）的高等职业技术院校，采用典型调查方式进行学生培养费用调查。
为此于2008年4月初由中选调查院校的相关领导、工作人员和师生成立领导机构和工作小组，制定了调查方案和调查问卷，5月1日至31日，对中选的三所高职院校的会计、信息技术、物流管理、电子商务、酒店管理、市场营销等专业的170多名学生及其中两所院校的财务部门，进行了学生培养费用实地调查。
同时，为了进行相关比较分析，我们还利用文案调查方法，查阅了数十篇国内外专家学者关于高等教育成本核算与补偿方面的文献资料。
通过此次调查分析，我们对该省乃至全国（因为该省社会经济发展在全国大致处于中等水平）高职教育成本水平及其分担对象、分担比率等问题，有了较为明确的认识。
2.调查所获得的信息资料此次调查所获得的信息资料有实地调查资料[1]和文案调查资料两部分。
（1）实地调查资料表1 职业技术院校教育成本调查表学院名称：Ａ表2 职业技术院校教育成本调查表学院名称：B(7869×11862+5871×16832)/( 11862+16832)=(93342078+98820672)/28694=192162750/28696=6697(元)另据调查得知，该省绝大部分高职院校经费均由省级财政（地方政府）负担，国家通过各种补贴形式给予的资助每年超不过300万元，即国家每年负担的培养费生均不超过209元[300万元/( 11862+16832)=209元/ 生]。
表3 高职院校学生及家庭年学习费用调查表(6697+11368=19065),除去重复计算的学费（4539元）部分（因为学校花费的培养成本中，有一部分是收取学生的学费后支出的），每生年培养成本为14526元（19065-4539=14526）。
（2）文案调查资料通过查阅文献资料我们掌握了以下相关资料：①我国高校财务核算一般没有考虑固定资产折旧。
按教育部办学条件评估要求，高职院校主要固定资产生均价值为42000元，其中，房屋、建筑物、土地等价值为37200元，仪器、设备价值为4000元，图书为800元。
按我国税法规定的折旧年限，房屋、建筑物为20年，火车、轮船、机器、机械和其他生产设备为10年，电子设备和火车、轮船以外的运输工具以及与生产、经营有关的器具、工具、家具等为5年。
高职院校生均固定资产年折旧额为2420元（37200/20+4000/10+800/5=2420）。
上述调查资料表明,该省高职教育生均年完全培养成本为16946元（14526+2420=16946），学生及家庭负担率(学生及其家庭支付的培养成本占完全培养成本的比率)为67.08%（11368／16946=0.6708），国家负担率为1.23（209/16946=1.23%），地方政府负担率为31.68%[（16946-11368-209）/16946]，其结构状况可图示如下：②据一些学者的研究, 目前从世界各国的情况看,根据居民承受能力,学费一般是居民可支配收入的20%～30%。
根据××省国民经济与社会发展统计公报资料，该省2007年城镇居民可支配收入为11485元，农民人均纯收入为3997元。
按我们调查的170名高职学生中城镇和农村大致各占50%计算, 该省2007年高职学生家庭人均可支配收入为7741元(11485×0.5+3997×0.5=7741)，高职教育学费占居民可支配收入的比率为59%（4539/7741=59%）,已达到世界公认居民承受能力的两倍多。
显然，高等教育费用对居民的压力太大。
③在国际上，高等教育有收费与基本不收费两种情况。
在许多国家，高等教育被认为是国家经济的发动机，更是增强民族国际竞争力的战略领域，因此常被重点资助，免费的高等教育成为社会共识，一般认为不收学费合理。
甚至在欧洲绝大多数国家里，免费的高等教育成为社会理想的一种追求。
即使是私立高等学校，也都实现公共财政补贴，学费非常低。
英国的学费基本上由政府支付，法国、德国向本国公民提供免费的教育。
俄罗斯及其他东欧国家也认同高等教育发展属于政府责任，免费成为传统。
在法语非洲国家、拉丁美洲国家里，对本国公民高等教育都是免费的。
在收费的国家里，个人及家庭承担高等教育费用的比率一般都比较低。
如印度为10%-15%(包括注册费、书本费、学费、住宿费、饮食费、交通费等);在美国，低收入家庭基本不承担，中等收入家庭承担责任10%,高收入家庭几乎全额承担教育成本，若按高、中、低收入家庭比率依次为0.2、0.6 和0.2计算，其负担比率为26%（0×0.2+0.1×0.6+1×0.2=0.26）。