统计学上机实验
统计学上机报告
统计学上机报告统计学上机实验报告摘要：本次实验内容是统计学上机操作，主要参考MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析。
本文将对实验中所涉及的统计学知识进行详细介绍，包括数据描述、分布统计、假设检验等，以及分析结果和结论，为读者提供理论及实践方面的参考。
1. 实验目的本次实验旨在通过上机操作，加深对统计学理论知识的理解，并掌握MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析能力。
2. 实验内容2.1 数据处理本次实验所涉及数据样本的处理主要包括以下几项：1. 数据输入与导入通过MATLAB等软件进行指定数据集的导入。
同时采取筛选等预处理方式，提取相应变量，过滤出目标区域内的数据。
2. 数据描述对目标区域内的数据进行统计描述，包括计算样本均值、标准差、中位数等重要参数，分析数据的特征与规律，并进行初步的可视化绘图。
2.2 假设检验假设检验是统计学中一种重要的方法，可用于检验样本中所描写的数据分布是否符合自然分布或正态分布等假设模型。
本实验中，将应用假设检验等方法，进行统计分布的检验与分析。
3. 分析结果及应用根据实验过程和结果，得出相应结论，包括：1. 数据特征与规律针对样本数据，分析其数据特征及规律，如样本均值、标准差等重要参数。
通过绘制图表等方式，对数据进行可视化处理和展示，以显著图像直观化的呈现数据分布情况。
2. 假设检验应用假设检验等方法，对数据分布进行检验，得出数据分布是否符合正态分布等相关结论，并对数据进行合理解释和分析。
4. 结论及实践意义通过本实验的学习与实践，更加深入地了解了统计学理论知识，并掌握了数据处理与分析的基本方法和技能。
同时，通过数据描述和假设检验等方法，对实践数据等进行分析和应用，完善数理统计学知识，更有助于跨学科交汇应用，提高对实际工作和科学研究的实践应用能力。
统计学课程上机实训报告
一、实训背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力，本学期我们开展了统计学课程上机实训。
通过实训，使学生能够熟练运用统计学软件进行数据处理、分析和解释，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实训目的1. 熟练掌握统计学软件的基本操作，如Excel、SPSS等。
2. 能够运用统计学方法对数据进行处理和分析。
3. 学会撰写统计报告，提高统计表达能力。
三、实训内容本次实训主要分为以下几个部分：1. 数据录入与整理：使用Excel软件录入数据，并进行简单的数据整理，如筛选、排序、合并等。
2. 描述性统计：运用Excel和SPSS软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量，并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计：运用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等，以检验数据之间是否存在显著差异。
4. 回归分析：运用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型，预测因变量的变化趋势。
5. 撰写统计报告：根据实训内容，撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。
四、实训步骤1. 数据录入与整理：- 使用Excel软件建立数据表格，录入数据。
- 对数据进行筛选、排序、合并等操作，使数据更加规范。
2. 描述性统计：- 使用Excel软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量。
- 使用SPSS软件进行描述性统计，并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计：- 使用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等。
- 分析检验结果，得出结论。
4. 回归分析：- 使用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型。
- 分析回归模型的拟合效果，预测因变量的变化趋势。
5. 撰写统计报告：- 撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。
- 注意报告的格式和语言表达。
统计学spss上机实验报告
实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）。
对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。
实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）。
操作过程：步骤1：启动SPSS。
单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示的选择数据源界面。
图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。
启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。
同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。
多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。
打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。
SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。
先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。
命名为“我的文件”并保存在桌面。
如图1-4所示。
图1-4数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
步骤5：数据准备。
步骤6：选Graphs菜单的Bar过程，弹出Bar Chart定义选项。
在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。
统计学上机作业
统计学第一次上机实验一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间：2011年10月 13日，下午14：00—15：50上机地点：基础楼综合实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：○1 29页4题EXCEL:1、打开Nielsen的excel表格,并在相应位置输入TV Show、Millionaire、Frasier、Charmed、Chicago Hope、total、 frequency、relative frequency、percent frequency。
2、在Millionaire后的frequency中输入——函数——COUNTIF——range（所有的数组）——CRITERIE（C2）——确定，单元格中显示Millionaire的频数，并以此用此法求出Frasier、Charmed、Chicago Hope的频数。
3、在Millionaire后的relative frequency中输入=Millionaire 的frequency数值/50，得到Millionaire的相对频数。
并依次据此求出Frasier，Charmed，Chicago Hope，total的相对频数。
4、在Millionaire后的umulative frequency中输入=Millionaire 的relative frequency数值*100，得到Millionaire的百分频数，并据此求出Frasier，Chicago Hope，Charmed的百分频率。
5、选中名称列及频数所在的列单击插入——图表，分别插入二维柱形图和饼形图。
EXCEL 表格如下:Bar graph如下:Pie chart 如下:○2 30页6题SPSS: 1、打开spss ，打开——数据，更改数据格式为xls ，打开数据找到book 文件并打开。
温州大学城市学院统计学上机第一次实验
《统计学》上机实验指导要求：每次试验学生要将试验结果写成试验报告，保存到指定的文件夹中。
第一次实验一、实验名称:统计整理和描述统计二、实验目的:掌握统计分组与整理的基本方法；掌握统计图表的制作；会用Excel计算基本的描述统计量。
实验一：数据排序某班50要求：1、对该班级英语成绩进行排序，成绩从高到低排列；将结果复制到实验报告上。
2、依据原数据对该班级学生按英语成绩进行排名次；将结果复制到实验报告上3、比较这两种排序方法有何不同？[写到实验报告上]实验二：分类汇总已知某电脑公司月销售资料如下表，要求：（1）对比分析当月台式电脑和笔记本电脑的销售业绩；（2）对比分析三种生产厂家的销售业绩；（3）根据月销售清单，确定出本月“金牌销售员”。
内部数据库Gold 公司电脑月销售记录销售单号客户类型类别生产商型号数量单价总价销售员040500001 个人台式电脑戴尔G280 2 9000 18000 刘040500002 单位台式电脑惠普H520 3 10000 30000 王040500003 个人笔记本惠普H320 1 15000 15000 李040500004 个人笔记本联想L20 2 12000 24000 刘040500005 单位台式电脑联想L32 5 8000 40000 王040500006 单位台式电脑联想L32 2 8000 16000 孙040500006 个人台式电脑戴尔G280 5 9000 45000 王040500008 个人笔记本戴尔G500 2 13000 26000 李040500009 单位台式电脑联想L32 2 8000 16000 李040500010 个人笔记本戴尔G500 6 13000 78000 王040500011 单位台式电脑联想L32 5 8000 40000 刘040500012 个人笔记本戴尔G500 2 13000 26000 王040500013 个人台式电脑惠普H520 1 10000 10000 刘040500014 单位笔记本惠普H320 5 15000 75000 刘040500015 单位台式电脑联想L32 6 8000 48000 刘EXCEL的分类汇总功能可自动计算列表中的分类汇总和总计值。
统计学上机实验报告
福建工程学院实习报告专业国际经济与贸易班级国贸1002座号3100509209姓名蔡小强日期2012年4月20日《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：2012年03月27日三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据下面是一种金属零件重量的误差数据单位：g27.3 67.9 74.1 55.6 32.5表1-1（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。
4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”图1-1计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=6.64 这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(87.8-19.1)/10=6.87 取为7；5、确定接受界限为 24.0 31.0 38.0 45.0 52.0 59.0 66.0 73.0 80.0 87.0 分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布和直方图金属零件重量误差的频数分布表1-2金属零件重量误差的直方图图1-27、将其他这行删除，将表格调整为：表1-38、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列，在图表标题中输入频率。
做出的图形如下图所示：图1-39、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图.图1-410、选择“插入——图表——饼图”，得到金属零件重量的误差饼图：图1-511、选择“插入——图表——雷达图”，得到金属零件重量的误差雷达图图1-6（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现，金属零件的重量误差大致呈对称分布，其中54.0—60.0出现的频次最多，从饼图和雷达图也能够比较清晰地看出这样的结果。
统计学上机实验指导书
《统计学》实验指导书前言1．实验目的《统计学》是关于数据的科学，它是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据和解释数据的基本理论、基本知识、基本方法的科学，这就决定了本课程的地位——经济和管理类各专业的必修核心课，是最重要的专业基础课之一。
通过本课程的教学，能够使学生系统地掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法，为加强定量分析，更好地解决经济管理各专业实际问题打下良好的基础。
在上机实验的设计上，力争使每个学生都能较系统的掌握EXCEL在统计的应用，但避免枯燥的操作介绍，而是有针对性的要求学生结合问卷调查的数据和有关案例数据，运用EXCEL完成数据整理、数据分析及其结果的指标解释。
上机按照分班分期集中的形式完成相应内容的教学任务，由实验教师指导学生进行数据整理和数据分析。
⒉适用专业统计学实验适用的专业是经济和管理类各专业。
⒊先修课程概率与数理统计、统计学⒋实验课时分配⒌实验环境（对实验室、机房、服务器、打印机、投影机、网络设备等配置及数量要求）本实验按自然班分组，每次实验指导教师指导一个实验小组，为此统计上机实验需设35个座位，实验台上配备Excel统计数据的实际案例，如教科书，教师搜集到的最新的经济管理类相关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生，教授学生Excel统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业；××统计调查报告的范本等等。
主要统计调查报告的制作流程图要悬挂在实验室墙壁上，便于学生参阅及按步骤有的放矢的完成调查报告，同时营造良好的实验环境。
⒍实验总体要求（1）通过统计学上机实验，进一步巩固课堂所学的理论知识。
在实验中，要将理论课所讲的内容与实际操作进行对照，弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。
（2）进行操作，提高实际工作能力。
在实验中，为学生配备了相关的经济管理类数据分析内容，比如：近几年的居民消费价格指数和分析预测内容，学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析，提高实际分析能力。
统计表和统计图的绘制-《统计学》上机实验指导
第一部分上机实验统计分组、统计表和统计图的绘制用Excel进行统计分组和编制频数分布表有两种方法，一是函数法；二是利用数据分析中的“直方图”工具。
㈠函数法在Excel中利用函数进行统计分组和编制频数分布表可利用COUNTIF（）和FREQUENCY（）等函数，但要根据变量值的类型不同而选择不同的函数。
当分组标志是品质标志时应使用COUNTIF（）函数；当分组标志是数量标志时应使用FREQUENCY（）函数。
⒈COUNTIF（）函数COUNTIF（）函数的语法构成是：COUNTIF（区域，条件）。
具体使用方法举例如下。
【例1.1】某学院某系某毕业班学生共有30人，他们的毕业就业情况如下表1－1。
试编制此调查数据的频数分布表。
表1－1 某毕业班学生毕业就业情况表首先将数据输入Excel单元格中，观察数据的类型个数，在工作表中的空余位置列出各组名称，如图1－1所示。
图1－1 某毕业班学生毕业就业情况资料操作步骤：操作步骤：⑴将上述资料输入Excel工作表；在单元格D2中输入“工作单位性质”，在E2中输入“学生人数”，在D3：D6区域中依次输入国家机关、事业单位、企业、自主创业，表示分组方式，同时这也可以表示分组组限。
如图1－1所示。
⑵选择单元格E3至E6区域，在“插入”菜单中单击“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框；在“函数分类”列表中选择“常用函数”或者选择“统计”也可以，在“函数名”列表中选择“COUNTIF”。
如图1－2所示。
图1－2 粘贴函数对话框⑶单击“确定”按钮，Excel弹出“函数参数”对话框。
在数据区域“Range”中输入单元格B2：B31，在数据接受区间Criteria 中输入单元格D3：D6。
如图1－3所示。
图1－3 频数分布对话框⑷由于频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，而应按Ctrl +Shift组合键，同时敲“回车”键，得到频数分布。
如图1－4所示。
图1－4 频数分布结果另外，直接利用Excel函数公式也可以得到同样结果。
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实验目的：应用Excel进行数据的相关分析以及回归分析
实验数据：从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如下：
一、先在表格中画出散点图，可以看出产量和生产费用是正线性相关的关系
二、运用Excel数据分析工具中的回归分析来进行实验数据的处理
三、选定需要分析的数据、置信度以及输出结果的位置
实验六、复合型序列做趋势预测
实验目的：应用Excel进行数据的趋势预测以及得出后一年的数据结果
实验数据：下表是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（单位：万元），试对2016年各季度销售额进行预测。
一、在数据分析选项中选择移动平均并且在对话框中输入数据区域和移动间隔4然后求出移动平均值（移动平均法是通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法）
四、输出数据
残差图
线性拟合图
五、分析数据得出实验结论
由得出的实验数据可以得到回归方程：Y=124.14998+0.42068x，由回归方程可以得知产量每增加1台，生产费用平均增加0.42068万元，由线性拟合图可以看出预测值与实际值相差较小。由相关系数Multiple R可以看出产量与生产费用两者高度线性正相关，并且线性拟合度较高。 由判定系数R²=0.8468=84.68％可以了解到在生产费用的取值变动中有84.68％是由产量决定的，由此可见二者之间有较强的线性关系。 标准误差 ，则根据产量来估计生产费用时，平均的估计误差为6.7617万元。 计算出的检验统计量F=55.286，根据显著性水平α=0.05，分子自由度 和分母的自由度 ，查F分布表，找到对应的临界值 ，由于F> ，则回归方程线性关系显著。 由残差图可以看出此模型为满意的模型。
回归方程为Y=1970.1908+168.5382t
线性拟合图如下所示：
由此图可以看出预测值与实际值线性拟合度较高
七、得出回归预测值以及最终预测值（最终预测值=回归预测值/季节指数）
八、计算出出季节成分分离后的销售额并画出其趋势图
九、2016年各季度销售额预测值图表及其折线图
十、实验结论
由上一步表格中的数据可以看出该百货公司销售额总的来说是上涨的，第三季度销售额最高，第一以及第二季度销售额相对来说比较低；从上一步的折线图来看，预测值在某些年份的某些季度有较大的误差，但是总的来说预测效果还是不错的。
二、由于所分析的数据总项数为偶数，所以再进行一次二项移动平均，即得出中心化移动平均值
三、计算移动平均的比值（移动平均比值=销售额/中心化移动平均值）
四、计算得出季节指数（季节指数=各年同季度的平均数/各年所有季度的总平均数）
五、计算季节分离后的序列（季节分离后的序列=销售额/季节指数）
六、对数据进行回归分析并且求出回归方程