2020-2021人工智能与工业融合发展研究报告
AI大模型市场研究报告2023 迈向通用人工智能 大模型拉开新时代序幕
伴随基于大模型发展的各类应用的爆发， 尤其是生成式 AI，为用户提供突破性的 创新机会，打破了创造和艺术是人类专 属领域的局面。AI 不再仅仅是“分类”， 而且开始进行“生成”，促使大模型带 来的价值进一步升级到人类生产力工具 的颠覆式革新。同时，数据规模和参数 规模的有机提升，让大模型拥有了不断 学习和成长的基因，开始具备涌现能力 （Emergent Ability），逐渐拉开了通用人 工智能（AGI）的发展序幕。
过去几年，国内外的 AI 厂商均在大模型 领域有所布局。OpenAI 在 2019 年发布了 GPT-2 大模型，国内互联网科技厂商也 集中在 2020-2022 三年期间相继发布了自 己的大模型。ChatGPT 的发布，掀起了 一波发展热潮，原有厂商基于自身大模 型开始推出一系列生成式 AI 应用，并对 外提供 API 接口。更多的创业公司、科 研机构和新的科技厂商涌入该市场，发 布相关的产品服务。
AI：OPT-175B DeepMind:Chinchilla
DeepMind:AlphaCode
商汤：书生 1.0
DeepMind:Gopher
AI21 Labs:;达摩院：CogView Eleuther AI：
Eleuther
AI：
OpenAI： GPT-Neo
来源：CNCF，沙利文底层技术支 持和应用场景迭代。大模型作为 AGI 时 代的曙光，相关厂商也将迎来广阔的发 展空间。本报告将呈现从发展现状、驱 动因素洞察 AI 大模型厂商竞争与发展关 键点，并推演竞争格局的逻辑分析过程：
• 前瞻洞察：通向 AGI 的技术路径具 有多元性，目前大模型是最佳实现方 式。大模型具有强大的泛化性、通用 性和实用性，能够降低 AI 开发门槛、 提高模型精度和泛化能力、提高内容 生成质量和效率等多种价值，实现了 对传统 AI 技术的突破，并成为 AGI 的重要起点。进而将 AI 发展由数据 飞轮升级到智慧飞轮,最终迈向人机共 智。大模型和 人类反馈的强化学习 （ RLHF ）的结合，进一步重构了 AI 开发范式，进入大模型主导的软 件 2.0 时代。另一方面，AI 开发则形 成新的“二八定律”，开发者的生产 力将得到极大释放。
人工智能技术应用专业调研报告
附件一：人工智能技术应用专业岗位调研报告一、调研背景“人工智能”概念首次被提出于1956年的达特茅斯会议上，到现在已经有60多年的发展历程。
人工智能技术的发展涉及计算机、数学、心理学、社会学等众多学科，其研究目的是让机器能像人类一样识别、学习、思考。
近年来随着互联网技术高速发展，人工智能技术不断革新，应用领域不断扩大，已在医疗卫生、文教娱乐、教育出版、制造业(纺织、炼化等)、服务业(客服、银行等)等领域广泛应用。
2011年至今，随着大数据、云计算、物联网等快速发展，以神经网络为基础的人工智能技术极大地促进了科学转化为应用，图像识别、语音识别、无人驾驶等迎来前所未有的发展高潮。
2017年7 月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》,为抢占全球人工智能制高点，中国已将其上升至国家战略，国务院要求从小学起增加人工智能相关课程，重视中小学生人工智能科普教育，建立完善覆盖从K12到本硕高等教育的人工智能教育体系，形成人才梯队，抢抓人工智能重大战略发展机遇，将给科技发展和产业变革带来重大影响。
二、调研目的为了更好适应人工智能发展趋势，把握这一重大战略发展机遇，开展了本次专业调研。
通过对人工智能技术行业发展现状与趋势、岗位技术需求、专业岗位标准，以及人工智能技术应用专业相关专业人才培养状况等的调查与研究，了解人工智能技术专业的发展前景与领域人才需求状况，为朔州陶瓷职业技术学院增设人工智能技术应用专业打下基础。
三、调研方法(一)问卷调查法对企业、人工智能用户等单位及人员进行问卷调查，了解企业的岗位设置，人员配备，工作流程，适合高职高专毕业生的职业岗位，特别是企事业单位对人工智能技术初、中级员工的职业素质与能力的要求。
(二)访谈调查法访谈权威性的行业机构负责人，对该专业毕业生进行访谈或跟踪调查，对人工智能技术专业学生从事的岗位及能力需求进行调研。
(三)文献调查法通过报刊杂志互联网等渠道进行文献检索，搜寻项目研究需要的资料数据。
全球人工智能战略与政策观察
全球人工智能战略与政策观察（2020）——共筑合作新生态中国信息通信研究院政策与经济研究所人工智能与经济社会研究中心2020年12月版权声明本报告版权属于中国信息通信研究院和人工智能与经济社会研究中心，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院和人工智能与经济社会研究中心”。
违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。
当前，全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，带动了人工智能等数字技术加速演进，引领了数字经济蓬勃发展，对各国科技、经济、社会等产生深远影响。
近年来，各国政府及相关组织持续加强人工智能战略布局，不断拓展人工智能产业间合作，积极推动人工智能发展。
为了解最新全球人工智能战略概况及政策情况，加强各方交流合作，共同推动人工智能健康发展，中国信息通信研究院政策与经济研究所研究团队编写了《全球人工智能战略与政策观察（2020）──共筑合作新生态》，报告系统梳理了全球主要国家和地区人工智能战略布局及合作进展。
从各国战略布局看，近年来重点主要聚焦在加强投资和人才培养、促进合作开放，完善监管和标准建设上；从国际合作看，人工智能成为全球经贸合作和学术交流的新热点；最后从技术、人才、基础设施以及治理等方面提出了加强全球人工智能合作的四点倡议，供各方参考交流。
一、全球主要国家和地区持续加强人工智能战略布局 (1)（一）从政府层面看，加快战略部署和顶层设计 (1)（二）从行业组织看，积极开展技术标准和伦理规范制定 (6)（三）从企业层面看，围绕产业上下游进行深耕布局 (8)（四）从产业生态看，全球人工智能产业基础日趋坚实 (9)二、人工智能全球合作进一步深化 (11)（一）全球人工智能合作热情不减 (11)（二）全球人工智能合作机制日益多元 (14)（三）全球人工智能治理探索加快 (17)（四）人工智能全球合作机遇和挑战并存 (18)三、人工智能全球合作展望 (22)（一）加强前沿理论关键领域合作，推动全球人工智能技术发展 (22)（二）增进国际学术交流，加快人工智能高端人才培养 (22)（三）加强数据共享和开源开放，促进全球人工智能繁荣生态形成 (23)（四）探索人工智能治理体系，保障全球人工智能产业健康发展 (23)附表：近年来全球主要国家及地区人工智能相关战略政策文件 (24)图目录图1 全球人工智能企业地区分布 (10)图2 2014-2020H1科技巨头投资并购交易数量占比 (12)图3 CVPR2020论文提交/录用情况 (16)图4 ACL 2020论文提交/录用情况 (17)表目录表1 全球主要科技企业布局人工智能概况 (8)附表近年来全球主要国家及地区人工智能相关战略政策文件 (24)一、全球主要国家和地区持续加强人工智能战略布局近年来，主要国家和地区相继出台了人工智能相关战略和规划文件，将政策重点聚焦在加强投资和人才培养、促进合作开放以及完善监管和标准建设上，全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段。
简述人工智能技术在先进制造业领域中的发展与应用
422023年7月下 第14期 总第410期信息技术与应用China Science & Technology Overview0 引言人工智能技术在制造领域中的应用可以助力实体经济获得更好的发展，并加快推进智能制造进程。
不过从实际来看，虽然人工智能技术在制造业生产、研发、服务等领域得到了有效的运用与发展，但是在一些关键领域如人工智能技术与制造业的深度融合还不够。
比如，三维设计、仿真分析、生产控制、供应链管理等严重制约了制造业数字化、网络化、智能化转型，急需要加强人工智能技术在制造业领域中的应用研究与分析，并立足实际，采用有效措施进行优化改进，促使人工智能技术在先进制造业领域得到更加深入的发展与应用，助力我国达成建设制造强国的目标[1]。
1 人工智能技术的基本概念1.1 内涵人工智能简称为AI，其主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术的一门学科。
从根本上来讲，人工智能是计算机科学的一个重要分支，它试图通过了解智能的实质，生产出一种新的、可以以一种与人类智能相似的方式做出反映的智能机器，整个过程有了语言识别、机器人、专家系统等的支持，可以为社会各领域的发展赋能[2]。
1.2 层次人工智能技术的3个层次能力包括：（1）计算智能。
机器本身就具备较强的储存和计算能力，可以基于海量数据进行深度的学习，操作中也可以依托以往获得的经验，对当前环境进行科学的指导，并且随着现代科学技术的不断进步与发展，机器的储存计算能力也在不断增强，进而为非结构化数据价值挖掘奠定良好的基础。
（2）感知智能。
当机器具备视觉、听觉等能力以后，就可以解决数据结构化处理的问题，并支持用人类的沟通方式与用户展开积极有效的互动，同时随着语音、图像等感知智能的不断发展，机器也能通过各种传感器直接感知周围环境并进行处理，促使其更好地运行[3]。
（3）认知智能。
相较于计算和感知智能，认知智能更为复杂，可以像人一样有理解、归纳、推理等能力，做出的决策更为科学合理。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
2023年中国工业智能行业现状深度分析与未来前景预测报告
同时，中国工业智能行业也面临着一些挑战。一方面，市场竞争激烈，企业需要在技术创新、产品质量、服务等 方面不断提高自身竞争力。另一方面，人才短缺也是制约中国工业智能行业发展的重要因素之一。
工业智能技术发展 趋势及市场前景
Development Trends and Market Prospects of Industrial Intelligence Technology
中国工业智能行业市场结构分析：三大领域占比超 九成，竞争格局“一超多强
中国工业智能行业市场主要由智能制造、智能物流、智能工厂等三大领域构成。其中，智能制造市场规 模最大，占到了市场总规模的40%，而智能物流和智能工厂分别占到了30%和20%。
在竞争格局方面，中国工业智能行业呈现出“一超多强”的局面。其中，“一超”指的是华为，其在工 业智能领域的市场份额达到上。
中国深度分析
在数字化和智能化驱动的今天，工业4.0时代正悄然到来，中国的工业智能行业正在经历前所未有的变革。以下 是对中国工业智能行业现状的深度分析。
首先，让我们看看市场规模。根据2021年的数据，中国工业智能市场规模已经达到了约1000亿美元，预计到 2025年将达到1500亿美元。这一增长主要得益于中国政府对工业4.0的积极推动，以及国内企业对于提高生产 效率、降低成本的需求。
（2）大数据和云计算的普及 大数据和云计算技术的发展为工业智能提供了强大的数据支持和技术支持。未来，随着大数据和云计算技术的进一步普及，工业智能的应 用将更加广泛和深入。
（3）5G技术的应用
5G技术助力工业智能发展，市场竞争日趋激烈
工业智能行业现状
中国工业智能行业市场规模预计2025年将达1500亿美 元
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。
1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。
这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。
1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。
自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。
计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。
机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。
2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。
2020-2021年数字技术的发展趋势：新技术、新业态、新模式、新作为
数字技术的发展趋势新技术、新业态、新模式、新作为背景观大势、谋发展——百年未有之大变局n 世界经济数字化转型是大势所趋n 坚定不移建设网络强国、数字中国，推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合，培育新技术、新产品、新业态、新模式（十九届五中全会）n 数据治理是激活数据要素价值的关键着力点n 政府数据治理应当发挥表率作用，培育数据要素市场，政府必须先试先行n中国是数据大国，凭借先进数字技术、巨大人口数量，庞大的制造业基础，人口红利正在转变为数据红利网络强国建设扎实推进一、新技术：数字技术崛起二、新业态新模式：内含与实践三、新作为：相关建议1新技术：解析数据第二次机器革命n技术指数性迭代更新n数字化n组合集成创新非竞争性零边际成本网络叠加效应n数字技术带来巨大红利n赢者通吃造成收入分化n乐观面对-便利、机会n积极应对-于变局中开新局n重构生产关系数据化智能化源起文明之初：结绳记事文字诞生：文以载道信息时代：数据建模“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，逐步延伸到科学和商业领域。
1997年，高性能计算企业SGI首席科学家约翰·马西指出数据快速增长将成为计算发展的重要趋势，数据将出现难理解、难获取、难处理、难组织等四个方面的问题，并用“大数据”来描述这个趋势，从而引发了计算领域对大数据的思考。
产业视角：数字产业化水平不断提升数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
产业视角：大数据产业生态地图随着大数据产业步入全面融合应用阶段，大数据产业生态体系日益丰富和完善。
当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过70%；工业、政府和健康医疗领域的相关应用成为行业热点，规模增长迅速。
电信交通运输医疗健康城市规划工业制造农业生产进行用户画像，实现精准营销、行业定制的数据分析报告咨询反映出行者出行需求特征、交通供给情况和供需匹配程度应用于健康监测、疾病预防、临床决策、医药研发抓取、分析、挖掘内部及各类数据，掌握目标地区用户特征推动“众包设计”、个性化定制等新模式的发展应用于农产品生产、销售、追溯等全环节2新业态新模式：内涵与实践基本概念新业态、新模式是根植数字经济发展土壤，以数字技术创新应用为牵引，以数据要素价值转化为核心，以多元化、多样化、个性化为方向，经产业要素重构融合衍生而形成的商业新形态、业务新环节、产业新组织、价值新链条，是关系数字经济高质量发展的活力因子，具有强大的成长潜力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
农业
智能育种 无人机植保
农业大脑 机器人采摘
采矿业
矿物勘探预测 采矿机器人
交通领域
金融
制造业
能源
工业视觉
工业互联网
无人机设备巡检
无人工厂
工业机器人
AI节能分析
教育
医疗领域
无人驾驶
身份识别
教育机器人
医疗影像
健康管理
智能交通分析
AI客服
智能批改
辅助诊疗
医院管理
应用发展新态势
AI应用领域逐渐从互联网、新零售向制造业、农业等实体经济领域拓展
开源开放平台
标准测试及知识产 权服务平台
智能化网络基础设 施
网络安全保障体系
• 2019年我国人工智能市场规模可达760亿 元，未来将保持高速增长，预计到2022 可达到5,580亿元。
技术发展新态势
机器学习算法和深度学习算法是AI的两大热点
机器学习 其他AI技术
66.70%
33.30%
200% 180% 160% 140% 120% 100%
ASIC 可定制化
高性能低功耗
ASIC专用芯片作为新兵异军突起
技术发展新态势
深度学习算法的红利加速扩散，计算机视觉等主流AI技术加快成熟
当前计算机视觉技术相对成熟
美国NIST数据 人脸识别准确率
WebVision 图像分类错误率
WebVision 万物识别精确率
99.5 %
2.25 %
82.5 %
创新型企业
l 我国工业互联网平台数量达到了上百个 l 具有一定区域和行业影响力的平台超过70个 l 单个重点平台平均工业设备连接数达到69万台 l 工业App数量突破2124个
工业互联网平台应用水平持续提升
工业互联网平台已经渗透到钢铁、机械、航空航天、家电等多个行业，有力促进制造业数字化转型，实现提 质降本增效，部分先行先试企业劳动生产效率提高20%以上。
我国计算机视觉技术已经走在世界前列
• Gartner 2019AI成熟度曲线
• 旷视已经连续在计算机视觉领域顶级赛事上获得27项世界冠军
应用发展新态势
AI应用全面赋能生产生活各个方面，即将迎来应用繁荣期
AI的核心发展要素逐渐完备 ，在很多领域取得了突破性 进展，在农业、制造业、交 通等多个领域已经产生了较 为成熟的应用，正在逐步走 向推广实践阶段
数字化转型的不断深入，信息化水 平日益提升，逐步具备应用AI的基 本条件
1 AI发展新态势 2 AI与工业融合发展现状 3 AI与工业深度融合新趋势 4 AI与工业深度融合面临的挑战 5 推进AI与工业深度融合的建议
工业互联网建设取得阶段性成绩
工业互联网平台建设水平显著提升
互联网企业 传统工业企业 大型制造企业
降低85%以上人工成本
AI与工业产品融合，实现产品智能化升级
产品故障预测智能化
罗罗公司针对Trent航空发动机，采用预测分析和 机器学习技术，分析叶片潜在运行质量问题，建立 智能化预测预警模式，提升发动机故障预警能力
建立R2数据实验室，利用数据分析、工 业AI与机器学习技术，加快数字化转型
航空运营与发动机制造公司合作，构建数字化的 发动机使用与维护、成本管理与航班计划方案
2020-2021人工智能与工业融合 发展研究报告
核心结论
01 AI与工业的融合发展从相向而行 02 计算机视觉技术成为推动AI与工业深度融
到携手共进
合的“金刚钻”
03 AI与千行百业的阶梯性融合是 未来AI产业发展的主风口
04 善于创新的企业将率先进入智能时代，对
数字化、网络化阶段的竞争对手降维打击
行 业 智能制造 应 用 智能文化
智能农业
智能物流
智能体育
智能能源
智能金融
智能交通
智能医疗
智能教育
支撑体系
行业训练资源库
我国人工智能市场规模
智 智能网联汽车
能
产 医疗影像辅助诊断
品
系统
智能服务机器人
视频图像身份识别 系统
智能无人机
智能家居产品
智能语音交互 系统
智能翻译系统
核
心
智能传感器
基
础
神经网络芯片
05 在框架级算法开发能力的支持下， 06
AI将像水电一样普及到工业企业
互信为基，共赢为台，数据为墩，AI为拱， 生态伙伴共建智能化转型之桥，连接中国 制造的昨天与明天
1 AI发展新态势 2 AI与工业融合发展现状 3 AI与工业深度融合新趋势 4 AI与工业深度融合面临的挑战 5 推进AI与工业深度融合的建议
增长率 80% 60% 40% 20% 0%
175% 深度学习专利
46% 神经网络专利
• 数据来源：世界知识产权组织WIPO发布的《技术趋势2019：人工智能》
开源深度学习框架成为科技巨头全面布局的重点
针对深度学习算法的专用AI芯片未来可能成为主力
GPU FPGA
GPU、FPGA是目前AI芯片的主流技术路线
科学研究
个性化搜索 精准营销 …
制造工艺优化 质量检测 故障检测 智能物流 预测性维护
生产安全管理
…
AI育种 智能环境分析控制
智能施肥灌溉 病虫害诊断预测
无人机植保 智能采摘
…
2016
AI对弈
互联网、新零售行业
信息化程度高、拥有丰富数据资源 ，具有AI落地的天然优势
2018
制造业、农业 等实体经济领域
AI与生产制造过程 自主决策能力
ABB在智能工厂部署多种机器人 生产效率提升 3% 产品种类增加 3倍
AI技术全面优化 生产工艺过程
阿里云ET工业大脑优化工艺过程 中 策橡胶公司 炼胶时间缩短10%， 炼胶温度降低 6%
智能在线检测 提升检测水平
旷视提供整体智能质检方案 缺陷检测率提高90%
全球AI软件市场规模（单位：百万美元）
140
120
100
94.41
80
60
40
20
9.51
0 2018
14.69
22.59
34.87
51.27
70.94
2019 *
2020*
2021*
2022*
2023*
2024*
118.6 2025*
产业发展新态势
我国已经初步形成较完整的AI产业链条，部分应用软件和新型终端产品发展迅速，未来几年应用市场有望呈现爆发式增长
产业发展新态势
• 全球AI企业数量趋于稳定,全球活跃AI企业达5,526家，主要 分布在美国、中国、英国、加拿大和印度
2019年10月
• 全球AI产业生态日益完善，美国在芯片、深度学习框架等领 域均占据主导地位
• AI软件市场规模保持高速增长，2019年预计达到146.9亿美 元，未来5年将保持133%以上的年复合增长率
产品运维智能化
GE依托东方航空公司的航空安全数据、飞行计划、导航及 环境数据，构建发动机研发、生产和运行维护数据的集成 平台，支持东航建立飞行运维数字化、智能化解决方案