数据处理工作总结
数据处理员月度工作总结
数据处理员月度工作总结本月我作为数据处理员，在工作中主要负责数据采集、清洗、整理和分析等工作。
在接下来的文章中，我将对本月工作进行总结，包括完成的工作任务、遇到的困难与挑战、解决问题的方法和自我提升的计划。
本月工作任务主要包括以下几个方面：首先，我完成了每日数据的采集和整理工作。
每天我都会按照事先设定的时间表，对各个渠道的数据进行采集，并进行初步的整理和清洗，保证数据的准确性和完整性。
通过这项工作，我不仅学会了如何高效地采集数据，还培养了严谨细致的工作态度。
其次，我积极参与了团队的数据分析工作。
在团队讨论中，我提出了一些数据分析的思路和方法，为团队解决了一些实际问题。
通过这个过程，我不仅学到了如何运用数据分析工具进行深入分析，还提升了自己的逻辑思维能力和团队协作能力。
此外，我还参与了数据报告的撰写工作。
在撰写报告的过程中，我提炼了数据的关键指标，清晰地展现了数据的特点和趋势，为公司的决策提供了有力支持。
通过这项工作，我提高了自己的表达能力和数据可视化能力。
在工作中，我也面临了一些困难和挑战。
比如在数据清洗过程中，遇到了数据缺失、重复和错误等问题，导致数据清洗工作变得复杂和耗时。
为了解决这些问题，我主动学习了数据清洗工具的使用方法，掌握了一些高效的数据清洗技巧，提高了数据清洗的效率和准确性。
除此之外，在数据分析过程中，我也遇到了一些技术难题，比如模型的选择和参数的调优等。
为了解决这些问题，我主动学习了相关的数据分析技术和方法，深入理解了不同模型的原理和适用场景，提升了自己的数据分析水平和解决问题的能力。
为了进一步提升自己的数据处理能力，我制定了一些自我提升的计划。
首先，我计划学习更多的数据处理工具和技术，比如Python、R语言和SQL等，提高自己的数据分析和处理能力。
其次，我计划参加一些数据处理的培训和讲座，拓展自己的知识面和技术视野。
最后，我计划和同事多交流，互相学习和进步，共同提升团队的数据处理水平。
数据分析处理工作总结
数据分析处理工作总结在过去的一年中，我担任数据分析处理工作。
通过对各种数据的收集和分析，我深入了解到了数据分析的重要性和挑战，同时也在实践中不断提升自我能力和技能。
在本文中，我将总结我在数据分析处理工作中的一些心得和经验。
一、数据收集和整理在数据分析处理的过程中，数据的收集和整理是非常重要的。
首先，我们需要确定分析目标，明确需要收集哪些数据。
然后，我们可以通过各种途径获取数据，如数据库查询、数据采集工具、第三方数据提供商等。
在收集数据的同时，我们必须确保数据的准确性和完整性，清理掉可能存在的错误和冗余数据。
二、数据清洗和预处理收集到的原始数据通常包含一些噪音和不规则性。
因此，在数据分析之前，我们通常需要对数据进行清洗和预处理。
清洗数据的目标是去除异常值和缺失值，并对数据进行校验和纠正。
预处理数据的目标是对数据进行标准化、归一化、去重等操作，以便后续的分析和建模。
三、数据分析和建模在数据清洗和预处理之后，我们可以进行数据分析和建模。
数据分析的目标是通过统计分析、数据挖掘等方法，发现数据中的潜在规律和趋势。
数据建模的目标是基于已有数据，构建模型来预测未来的趋势和结果。
在数据分析和建模的过程中，需要根据实际情况选择合适的方法和工具，如统计学、机器学习等，并对结果进行评估和优化。
四、结果呈现和报告撰写数据分析的最终目标是将结果呈现给相关人员，并撰写相应的报告。
在呈现结果的过程中，我们通常使用数据可视化的方法，如图表、图表等，以便更直观地展示分析结果。
在撰写报告的过程中，我们需要将分析方法、结果和结论进行逻辑化和系统化的整理，以便读者可以更好地理解和应用。
五、团队合作和自我提升在数据分析处理工作中，团队合作和自我提升是非常重要的。
团队合作可以促进信息共享和协同工作，提高工作效率和成果。
自我提升包括不断学习和掌握新的数据分析方法和工具，提高自身的分析和解决问题的能力。
通过这一年的工作总结，我意识到数据分析处理对于企业的发展和决策具有重要的意义。
数据工作总结3篇_数据工作总结范文
数据工作总结3篇_数据工作总结范文数据工作总结篇一本人在数据工作方面已经有了一年多的经验，这一年多的时间里，我不断地学习、实践，不断地提升自己的能力和技术，也收获了很多宝贵的经验和教训。
在这里，我想简单的总结一下自己在数据工作方面的成功经验和不足之处。
一、成功经验1.熟悉了各种数据分析工具和软件的使用，如Excel、SPSS、SQL Server、R等，自己动手解决问题。
2.熟练掌握了数据的清洗、校验、整合和分析方法，提高了数据处理和分析的效率和准确性。
3.注重数据可视化和报表的设计，提高了报告的可读性和可理解性。
4.不断的学习新的数据分析方法和技巧，保持了自己的竞争优势。
二、不足之处1.对数据的质量不够关注和重视，导致有些分析结果的可信度不够高。
2.有时候过于追求技术、方法的复杂性和精细度，导致数据分析结果的可解释性不够。
3.在数据分析结果的呈现和展示方面还需要更多的学习和实践，能够让分析结果更有说服力。
总的来说，数据工作需要不断的学习和实践，需要注重数据的质量和可解释性，注重数据分析结果的可视化和呈现，不断提升自己的竞争优势和职业素养。
3.注重数据的可视化和报表的呈现，能够让分析结果更加的直观和容易理解。
数据工作需要保持高度的学习热情和亲和力，需要不断的更新和发展自己的技术和能力，才能够在这个行业获得成功和成就。
在我的数据工作中，我深感这一点，不断的学习和实践，才能够站在这个行业的前沿。
在这里，我想简单总结一下自己在数据工作中的经验和不足之处，以便自己的成长和进步。
2.熟悉各种数据分析方法和技巧，如数据清洗、数据挖掘、数据建模、数据预处理等，能够做到数据的高效和准确分析。
有数据的工作总结8篇
有数据的工作总结8篇第1篇示例：【有数据的工作总结】在当今信息化的时代，数据已经成为了任何企业以及组织的重要资源之一。
有数据的工作也因此成为了重要的职业。
在过去的一段时间里，我有幸在一家大型企业担任数据分析师并负责数据处理、分析以及报告。
在这段工作经历中，我学到了很多关于数据处理与分析的知识，并且也取得了一些成就。
接下来我将分享一下我的工作总结。
在这份工作中我负责从多个数据源收集数据，清洗数据，进行数据转化以及处理，以确保数据的准确性和完整性。
我学会了如何使用各种数据处理工具，比如SQL，Excel，Python等，来对数据进行加工和转化。
我也掌握了一些数据质量管理的方法，比如数据异常处理、缺失值处理等。
我进行了大量的数据分析工作。
比如基于历史数据进行趋势分析，基于用户行为数据进行用户画像分析等。
我学会了各种数据分析技术，比如回归分析、聚类分析、时序分析等。
这些数据分析工作为企业的决策提供了有力的支持，也为企业发现了一些潜在的商业机会。
我还负责制作数据报告，向管理层和其他部门汇报数据分析结果。
我学会了如何用数据可视化工具制作图表和仪表板，使数据更加清晰地呈现在领导和同事面前。
通过我的报告，企业的决策变得更加数据化和科学化。
通过这份工作，我不仅深刻地了解了数据处理与分析的流程和方法，也提升了自己的数据分析能力和数据沟通能力。
在未来的工作中，我将继续学习数据相关的知识，不断提升自己的技能，为企业和组织的发展做出更大的贡献。
有数据的工作是一项具有挑战性和发展空间的工作。
通过不懈的努力和学习，我相信我将在这个领域有所成就。
我也希望通过我的努力，为企业带来更多的价值和机会。
数据是未来的趋势，有数据的工作也将成为未来最受欢迎的职业之一。
第2篇示例：数据总结是企业管理与决策制定中至关重要的一环。
通过对工作中的数据进行归纳、分析和总结，可以帮助企业管理人员在制定战略计划、优化运营流程、提高效率和降低成本等方面做出更加明智的决策。
关于数据处理的工作总结
关于数据处理的工作总结数据处理的工作总结一、背景介绍近年来，随着信息技术的快速发展和大数据的兴起，数据处理在各行各业中扮演着至关重要的角色。
作为一名数据处理专员，我从事了一系列与数据处理相关的工作，现在以此为经验基础，撰写一篇关于数据处理的工作总结。
二、工作内容1. 数据收集与整理在工作中，我负责负责收集和整理各类数据，包括客户信息、销售额、库存量等。
我积极与相关部门合作，确保数据的准确性和及时性。
为了提高工作效率，我学习并使用了一些数据分析工具，例如Excel和SQL等。
2. 数据筛选与清洗在数据处理过程中，数据的质量对分析结果具有至关重要的影响。
为了确保数据的准确性，我经常进行数据筛选和清洗的工作。
通过使用过滤器和条件语句，我能够轻松地筛选出符合要求的数据，并对其中的错误和异常数据进行清除和修正。
3. 数据分析与可视化作为数据处理专员，我要求自己不仅能处理数据，还能够对数据进行分析和可视化呈现。
在数据分析方面，我主要使用统计学方法和数据挖掘技术，通过对数据的分析，提取出其中的规律和趋势，并作出相应的结论和建议。
在数据可视化方面，我熟练运用各种图表工具，如折线图、柱状图和饼图等，将数据转化为直观、易懂的图形。
4. 数据报告与汇总在完成数据分析后，我会撰写相应的数据报告，并与相关部门进行沟通和汇报。
为了确保报告的准确性和规范性，我要求自己详细描述数据处理过程、分析结果以及相应的结论和建议。
此外，为了提高报告的可读性和易理解性，我会将一些重要的数据指标和结果使用图表和表格进行呈现。
三、工作收获通过长期从事数据处理工作，我积累了丰富的经验和技能。
具体来说，我掌握了数据收集和整理的技巧，提高了数据处理的效率和准确性；我学会了使用多种数据分析工具，深入了解了数据的内在规律；我提升了数据可视化和报告撰写的能力，更好地向他人传递数据分析结果。
四、存在的问题与改进在工作中，我也遇到了一些问题和挑战。
首先，由于工作要求较高，数据处理过程中暴露出一个错误的容错率较低。
数据分析处理工作总结
数据分析处理工作总结在当今数字化的时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。
作为一名数据分析处理人员，我深知准确、高效地处理和分析数据的重要性。
在过去的一段时间里，我参与了多个项目的数据处理工作，积累了丰富的经验，也遇到了不少挑战。
以下是我对这段时间工作的详细总结。
一、工作内容（一）数据收集数据收集是数据分析处理的第一步，也是最为关键的一步。
在工作中，我需要从各种渠道收集相关数据，包括内部数据库、外部数据源、调查问卷等。
为了确保数据的准确性和完整性，我会仔细检查每一个数据点，对于缺失或错误的数据，及时进行补充和修正。
（二）数据清洗收集到的数据往往存在各种问题，如重复数据、异常值、缺失值等。
数据清洗就是要对这些问题数据进行处理，以确保数据的质量。
我使用了多种工具和技术，如 Excel 的筛选功能、SQL 的查询语句等，来识别和处理这些问题。
同时，我也会根据业务逻辑和数据特点，制定合理的数据清洗规则。
（三）数据分析在完成数据清洗后，我会运用各种数据分析方法和工具，对数据进行深入分析。
例如，使用描述性统计分析来了解数据的分布特征，使用相关性分析来探究变量之间的关系，使用聚类分析和分类算法来对数据进行分组和分类。
通过这些分析，我能够为业务部门提供有价值的见解和建议。
（四）数据可视化为了更直观地展示数据分析结果，我会将数据转化为可视化的图表，如柱状图、折线图、饼图等。
这样不仅能够帮助业务人员更好地理解数据，还能更快速地发现数据中的规律和趋势。
在制作数据可视化图表时，我会注重图表的简洁性和美观性，确保信息能够清晰准确地传达。
（五）报告撰写最后，我会将数据分析的过程和结果整理成详细的报告，向业务部门和管理层进行汇报。
报告中不仅包括数据的分析结果，还会对结果进行解读和建议，为决策提供有力的支持。
二、工作成果（一）为业务决策提供支持通过对销售数据的分析，我发现了某些产品在特定地区的销售潜力巨大，建议公司加大在这些地区的市场推广力度。
数据处理周工作总结
数据处理周工作总结本周是数据处理周，我们团队经过一周的努力，取得了一些显著的成果。
接下来我将总结本周工作的重点和成果，并提出下周需要改进的地方。
本周的数据处理工作主要集中在清洗、分析和可视化三个方面。
首先是数据清洗，我们对收集到的数据进行了初步的整理和清洗，包括去除重复数据、处理缺失值、统一数据格式等。
通过数据清洗，我们确保了数据的质量和准确性，为后续的分析工作奠定了基础。
其次是数据分析，我们运用了各种统计分析方法和工具，对数据进行了深入的分析和挖掘。
通过分析，我们发现了一些有价值的信息和规律，为业务决策提供了重要参考。
同时，我们也发现了一些数据间的相关性和趋势，为今后的工作提供了指导。
最后是数据可视化，我们将分析得到的结论通过图表、报表等形式进行可视化展现。
数据可视化不仅使复杂的数据更加直观易懂，还能帮助团队成员和管理层快速了解数据分析的结果。
在本周的工作中，我们使用了各种可视化工具，如Tableau、Power BI等，展示了数据处理的成果。
除了数据处理工作外，本周我们还对数据处理流程和工具进行了优化和改进。
我们发现了一些问题和不足之处，及时进行了调整和改进。
通过优化流程和工具，我们提高了工作效率，减少了出错率，使数据处理工作更加顺畅和高效。
在下周的工作中，我们将继续深入挖掘数据的潜力，进一步完善数据处理流程，提高数据处理的质量和效率。
同时，我们也会不断学习和探索新的数据处理方法和工具，保持团队在数据处理领域的竞争力和创新能力。
总的来说，本周数据处理工作取得了一些成果，但也存在一些改进的空间和问题。
我们将以饱满的热情和务实的态度，继续努力提升数据处理的水平和能力，为团队的发展和业务的增长贡献力量。
愿我们在数据处理的道路上不断前行，共同创造更为美好的未来！。
数据处理员个人工作总结
一、前言时光荏苒，转眼间一年又即将过去。
在过去的一年里，作为一名数据处理员，我本着认真负责的态度，努力提高自己的业务水平，积极参与各项任务，现将我的个人工作总结如下：二、工作回顾1. 熟练掌握数据处理工具过去的一年，我深入学习了数据处理的相关知识，熟练掌握了Excel、SPSS等数据处理工具。
通过不断实践，我能够高效地完成数据清洗、整理、分析等工作，为团队提供了有力的数据支持。
2. 严谨对待数据质量在工作中，我始终坚持以严谨的态度对待数据。
在数据采集、录入、整理过程中，严格遵循规范，确保数据的准确性、完整性。
对于异常数据，及时进行核实，避免错误数据对分析结果造成影响。
3. 积极参与团队协作作为一名数据处理员，我深知团队协作的重要性。
在过去的一年里，我积极参与团队讨论，与同事共同解决工作中遇到的问题。
在项目实施过程中，我主动承担起数据支持工作，为团队提供及时、准确的数据分析结果。
4. 不断学习，提升自身能力为了适应不断变化的工作需求，我始终保持学习的热情。
通过参加培训、阅读专业书籍等方式，不断提升自己的数据处理技能和业务知识。
同时，我还关注行业动态，了解最新的数据处理技术和方法。
三、工作成果1. 完成多项数据项目在过去的一年里，我共参与了5个数据项目，包括市场调研、客户满意度调查、产品分析等。
在项目中，我负责数据采集、整理、分析等工作，为项目提供了有力的数据支持。
2. 提高数据质量通过我的努力，所负责的数据项目在数据质量方面得到了明显提升。
项目数据准确率达到了98%以上，为后续数据分析工作奠定了坚实基础。
3. 获得团队认可在团队中，我积极参与各项工作，为团队做出了积极贡献。
我的工作态度和业务能力得到了领导和同事的认可，被评为“优秀员工”。
四、不足与展望1. 不足之处（1）在数据处理过程中，有时对数据敏感性不够，未能及时发现潜在问题。
（2）在时间管理方面，有时会出现任务拖延现象。
2. 展望未来（1）加强数据敏感度，提高数据处理能力。
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数据处理工作总结篇一：数据分析工作总结在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。
一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。
作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。
一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。
二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。
一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。
保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。
并完成各类报表的分类、整理、归档工作。
二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。
包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。
主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。
同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。
三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。
做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。
三、存在的不足和今后的努力方向一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。
针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。
篇二：在过去的一年里，我在领导、同事们的支持和帮助下，用自己所学知识，在自己的工作岗位上，尽职尽责，较好的完成了各项工作任务。
为公司做出了应有的贡献。
同时，身为一名化验员我也在从思想到行动，从理论到实践，进一步学习，提高自己的工作水平。
现将本人本年度工作总结如下：一、努力学习，完善自我：随-着公司的发展，实验室仪器的增加。
为了更好的完成工作，在之前的工作基础之上，又学习了水中油含量、柴油烃类组成、hcl的测定等新的实验方法，并且熟练掌握，较好的完成了相关的工作任务。
其次在工作中也经常遇到一些新的问题，通过和领导、同事们的商讨研究最终解决。
同时也对相关工作有了进一步的认识。
二、工作内容与体会：我的工作主要是配合研发一部的其它几个岗位做相应的分析。
第一，配合重整催化剂评定岗位生成油的折光率和烃类组成分析；第二，配合抽提组的芳烃抽提的柴油做烃类组成分析；第三，配合代研究做的裂解油的黏度，酸值及色度等分析；第四，负责研发一部水样的水中油含量、水垢等相关分析；另外在原油评价中负责酸值、蜡含量、硫醇硫、色度、冷虑点、黏度及逆流黏度等相关分析；参加hr-05b300溶剂生产负责取样及黏度分析共二十一天；其次就是一些储存油样的色度分析及其它的一些实验分析；另外我还积极配合其他同事完成了一些工作任务。
一年中，在领导和同事们的悉心关怀和指导下：我共完成色度数据500多个；折光率数据150个；黏度数据88个；逆流黏度数据140个；水中油数据245个；荧光族组数据193个；柴油族组成数据115个；酸值数据30多个；蜡含量数据11个；密度数据16个；冷虑点数据5个；溴价溴指数数据18个。
化验工作精细琐碎，而且由于我们主要是搞研发，所以不像炼油厂的化验工作很有规律性。
我们会经常遇到不同的新问题。
所以为了搞好工作，我不怕麻烦，细心观察实验现象，向领导请教、向同事学习、自己摸索实践，认真学习相关业务知识，不断提高自己的理论水平和综合素质。
在实验室工作安全意识和环保意识相当重要。
所以我工作投入，能够正确认真对待每一项工作，熟记各项安全措施，遇事不能慌。
环保也是相当重要，做到每种化学试剂和需要处理的油样，集中分类处理，不随意乱倒。
这些对环境都很有影响。
在刷洗瓶子时，不随便倒沾有油的污水。
同时注意到实验室的通风和各种化学试剂及油样的摆放问题。
三、工作态度与勤奋敬业：我热爱自己的本职工作，正确认真对待每一项工作，在开展工作之前做好个人工作计划，有主次的先后及时完成各项工作。
热心为大家服务，认真遵守劳动纪律，保证按时出勤。
有效利用工作时间，坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。
在作风上，能遵章守纪、团结同事、务真求实、乐观上进，始终保持严谨认真的工作态度和一丝不苟的工作作风。
积极参加公司组织的各项活动，如春游，秋季五项全能体育比赛等。
总结这一年来的工作，尽管有了一定的进步和成绩，但在一些方面还存在着不足。
比如很多实验只是停留在简单的操作而忽视了工作原理；实验过程中由于自己的粗心导致实验仪器损坏或实验结果误差较大等。
还有个别实验做得不够熟练，不够完善，这有待于在今后的工作中加以改进。
通过这段时间的工作实践，让我懂得从事实验分析工作一定要细心，不能放过一个疑点，有问题多请示，多汇报。
在今后的时间里，我将认真遵守各项考勤制度，努力学习有关石油化工的各项实验分析方法及石油化工知识，争取成为一名更为优秀的全方面的实验分析化验员，为公司的发展献出自己的一份力量。
篇三：南宁市第二次全国农业普查数据处理工作总结在市委、市政府的领导和关心下，在自治区农普办的业务指导下，经过市农普办和县区农普办全体人员的通力合作，我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。
现将全市农业普查数据处理工作总结如下：一、数据处理基本情况我市共有1602个普查区、17010个普查小区，涉农单位1960家，需要录入的普查表有200多万张。
我市农普数据处理工作全部安排在市一级开展，分为光电录入和Apras逻辑审核两个阶段，两个阶段同时进行。
市农普办调配二十多台电脑，加上自治区调拨的12台电脑，约有30多台PC机用于农普数据处理工作。
整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报，历时一年半时间，经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核阶段、数据上报阶段等。
我市光电录入工作开始于2007年4月上旬，采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式，由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作，农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。
全面的光电录入工作于6月12日结束，期间共扫描普查表2300579张，平均每天扫描3万张左右，最高一天扫描约7万张的普查表。
Apras逻辑审核开始于4月中旬，采取的方法是由乡镇人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错，市农普办业务组人员控制总体数据质量。
为确保数据质量，市农普办多次召开现场培训会，通过制定、执行完整的工作流程，从而对Apras审核进行全程监控。
市农普办先后组织了20批约400人次参加了农普Apras逻辑审核工作，整个审核工作于7月下旬结束。
市农普办还结合我市的实际，发挥创新能力，在国家下发的Apras程序制度基础上，新增了19条审核公式和10张汇总表用于数据质量控制。
8月下旬，我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。
二、主要做法领导重视，为数据处理工作提供强有力的组织保障。
数据处理作为整个农普工作的重要环节，关系到农普工作的好坏，我市农普数据处理工作之所以顺利开展，与市农普办领导密切关心分不开的。
农普办领导经常对数据处理工作进行检查指导，及时纠正数据处理工作错误，协调解决数据处理工作遇到的困难。
市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费，用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买数据处理用服务器和PC机等电子设备、网站建设和网络正常运行以及平时日常办公所需要的支出，保障了农普数据处理工作的顺利进行。
精心准备，成立农普数据处理组，制定本市普查数据处理实施方案。
根据南农普办字[2006]11号文《南宁市第二次全国农业普查领导小组办公室成员职责分工方案》的要求，在市农业普查领导小组办公室专门设立数据处理组，并以文件形式明确了数据处理组的工作职责，处理组成员由市统计局计算站业务骨干组成。
根据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求，结合南宁市的实际情况，我们制定了农普数据处理实施方案。
方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式，建立了数据处理工作岗位责任制，确保了系统管理、扫描、识别、校验、审核、任务管理、数据管理岗位责任到人。
市农普办还制定了一些数据处理工作规定，如计算机房管理规定、机房日常工作管理要求等。
密切配合，做好农普清查数据处理工作，为普查正式开展夯实基础。
市农普数据处理组积极配合业务组开展农普清查摸底工作，协助业务组完成清查快速汇总工作。
认真筹备，做好数据处理环境的落实、数据处理系统的集成和设备补充工作。
市农普办及时落实了数据处理工作的场地，并对数据场地按要求进行了改造，保证独立接地并且小于1欧姆。
购置了17台PC机，在机房安装了一台格力5P天井式空调，给机房配备了打印机，调配5台电脑和2台服务器用于Apras逻辑审核工作，并更新了机房的两台UPS。
及时接收自治区下发的数据处理软、硬件，及时组织数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系统集成，搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络，保障了数据处理按时开展。
同时，落实了资料周转、调阅和管理的资料库用房。
精心挑选，做好数据处理人员选调和培训工作。
根据农普工作要求，市农普办从各成员单位抽调了一批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工作中来，在数据处理工作各环节担当监督员、审核员等重要角色。
并从南宁市有关院校挑选出39名学生参加光电录入和Apras逻辑审核工作。
市农普办多次派出业务骨干参加国家、自治区举办的各种数据处理工作的培训会，结合本市实际制定了详细的培训计划，对我市参加数据处理工作的县区及外聘的人员进行数据处理技术的培训。
培训取得良好效果，受训人员熟练理解培训内容和掌握了相应的操作技巧，极大促进了我市农普数据处理工作顺利开展。