几何图形技术_Matlab高级绘图

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matlab绘图课件

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柱状图
总结词
用于比较不同类别数据的数值大小。
详细描述
柱状图是一种常用的数据可视化工具,它通过在垂直或水平方向上绘制一系列的柱子,每个柱子代表一个数据类 别,高度或长度表示该类别的数值大小。柱状图可以清晰地展示不同类别之间的数值差异和比较。
饼图
总结词
用于表示各部分在总体中所占的比例。
VS
详细描述
饼图是一种圆形图表,它将一个完整的圆 分割成若干个扇形,每个扇形代表一个数 据类别,扇形的面积或角度表示该类别的 比例大小。饼图可以清晰地展示各部分在 总体中所占的比例和比较。
动画制作
帧动画
通过在连续的帧上绘制图形或改 变图形属性来创建动画效果。
交互式动画
使用鼠标或键盘控制动画的播放 暂停和停止等操作。
运动轨迹
绘制物体在运动过程中的轨迹, 以展示物体的运动规律和特点。
三维图形
三维曲线
在三维空间中绘制曲线,可以展 示不同变量之间的关系和变化趋
势。
三维曲面
通过绘制三维曲面来展示两个或多 个变量之间的关系和分布情况。
函数调用与执行
在主程序中调用自定义函数,执行绘图操作,实现特定图形的绘 制。
数据导入和导
1 2
数据导入
将外部数据文件(如Excel、CSV等格式)导入 Matlab中,用于后续的绘图分析。
数据处理
对导入的数据进行必要的预处理和清洗,以满足 绘图需求。
3
数据导出
将绘制好的图形和数据导出为特定格式(如PNG 、JPEG、PDF等),方便分享和保存。
三维体图
绘制三维体图来展示数据的空间分 布和密度变化,如云图、等高线图 等。
04
实例分析
绘制正弦函数图像

Matlab图形绘制技巧与实例展示

Matlab图形绘制技巧与实例展示

Matlab图形绘制技巧与实例展示一、介绍Matlab是一种功能强大的计算机软件,常用于科学计算和数据可视化分析。

其中,图形绘制是Matlab的一项重要功能,能够直观地展示数据和结果。

本文将探讨一些Matlab图形绘制的技巧,并通过实例展示其应用。

二、基础图形绘制Matlab提供了多种基础图形绘制函数,如plot、scatter、bar等。

这些函数可以用来绘制折线图、散点图、柱状图等常见图形。

例如我们可以使用plot函数绘制一个简单的折线图:```matlabx = 1:10;y = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1, 0];plot(x, y);```运行以上代码,就可以得到一个由点连接而成的折线图。

通过修改x和y的取值,可以得到不同形状和样式的折线图。

三、图形修饰在绘制图形时,我们通常需要添加标题、坐标轴标签、图例等进行修饰。

Matlab提供了相应的函数,如title、xlabel、ylabel、legend等。

下面是一个例子:```matlabx = 1:10;y = [1, 4, 9, 16, 25, 16, 9, 4, 1, 0];plot(x, y);title('Parabolic Curve');xlabel('X-axis');ylabel('Y-axis');legend('Curve');```执行以上代码,我们得到一个带有标题、坐标轴标签和图例的折线图。

四、子图绘制有时候,我们希望在一幅图中同时显示多个子图,以便比较它们之间的关系。

Matlab提供了subplot函数来实现这个功能。

下面是一个例子:```matlabx = 1:10;y1 = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1, 0];y2 = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1];subplot(2, 1, 1);plot(x, y1);title('Subplot 1');subplot(2, 1, 2);plot(x, y2);title('Subplot 2');通过subplot函数,我们将一幅图分为两个子图,并在每个子图中绘制不同的折线图。

MATLAB绘图初步讲解实例教程

MATLAB绘图初步讲解实例教程

详细描述
MATLAB提供了交互式图形工具,如 `ginput`、`axes_crossing_info`等,使用户 能够与图形进行交互。通过这些工具,用户 可以获取图形的坐标值、筛选数据等操作, 从而更深入地分析数据。交互式图形在数据 探索和可视化方面具有很高的实用价值。
04
实例教程
绘制正弦函数和余弦函数
等,可以提高绘图效率和精度。
实践项目
02
通过实践项目来巩固和加深对MATLAB绘图的理解,例如数据
拟合、图像处理等。
参加在线课程和论坛
03
参加在线课程和论坛,与其他用户交流和学习,可以扩展视野
和知识面。
THANKS
感谢观看
mat制基本图形 • 图形进阶技巧 • 实例教程 • 总结与扩展
01
MATLAB绘图基础
绘图函数简介
bar()
绘制条形图,用于 展示分类数据或离 散数据。
hist()
绘制直方图,用于 展示数据的分布情 况。
plot()
绘制二维线图,是 MATLAB中最常用 的绘图函数。
05
总结与扩展
MATLAB绘图的优势与不足
强大的数据处理能力
MATLAB提供了丰富的数据处理函数,方便 用户进行数据分析和可视化。
丰富的图形样式
MATLAB支持多种图形样式,包括散点图、 线图、柱状图等,可以满足各种绘图需求。
MATLAB绘图的优势与不足
• 交互式绘图:MATLAB支持交互式绘图,用户可以通过鼠 标操作对图形进行缩放、旋转等操作。
```
绘制饼状图
在此添加您的文本17字
总结词:饼状图用于展示各类别数据在总数据中所占的比 例。
在此添加您的文本16字

四讲Matlab绘图ppt课件精品文档

四讲Matlab绘图ppt课件精品文档

p l o t (. . ., s t r ) 使用字符串s t r指定的颜
色和线型进行绘图。表1 中列出了s t r可
以取的值。
2019/10/12
4
一、二维图形:表一


.

^
正三角
*
星号
v
倒三角
OO
s
正方形
++
d
菱形
X 乘号
p
五角星
<
左三角
h
六角星
>
右三角
none 无点
2019/10/12
5
2019/10/12
26
三、三维图形
m e s h ( X,Y,Z ) 将矩阵Z中的各个元素作 为矩形网格上的高度,对这些值绘图,
并且将相邻的点连接形成三维网格表面 图。颜色由高度,即Z中的元素指定。
s u r f ( X , Y , Z) 绘制出由坐标(Xi j, Yi j, Zi j)确定的表面图形。如果X和Y分别是长 度为m和n的向量,那么, Z必须为m×n 的矩阵,并且表面是由(Xj, Yi, Zi j)来定 义的。
一、二维图形:表一
线型
颜色
--. : none
实线 m 虚线 b 点划线 c 点线 w 无线 r
品红色 蓝色 灰色 白色 红色
颜色
k
g
绿色 y
黑色 黄色
2019/10/12
6
一、二维图形
1.2彗星图形
c o m e t ( x , y ) 绘制向量y对向量x的彗星 轨线。如果只给出一个向量,则用该向 量对其下标值绘图。
2019/10/12
10

Matlab绘图高级部分

Matlab绘图高级部分

18 for i = 1:n
19Biblioteka row = izs(i);
20
fvcd(fvd(row,:)) = i;
21 end
22 set(ch,'FaceVertexCData',fvcd)
23 %图片会以渐变的方式着色,效果非常不错
24 subplot(1,3,3);
25 h=bar(Z);
26 ch = get(h,'Children');
50 end
51 set(ch,'FaceVertexCData', fvcd); % Apply the vertex coloring
52 set(ch,'EdgeColor','k');
1 %% 绘制统计直方图 2 %hist(y):如果y是向量,则把其中元素放入10个条目中,且返回每条中的元素的个数;如果y为矩阵,则分别对 3 每列进行处理,显示多组条形。 4 %[n,xout]=hist(y,x):非递减向量x的指定bin的中心。向量xout包含频率计数与条目的位置。 5 x=‐10:.1:10; 6 y1=randn(2008,1); 7 y2=randn(2008,3); 8 figure; 9 colormap(winter); 10 subplot(2,2,1); 11 hist(y1);%把其中元素放入10个条目中 12 title('y1为向量,default,n=10'); 13 subplot(2,2,2); 14 hist(y2);%分别对每列进行处理,显示多组条形 15 title('y2为矩阵'); 16 subplot(2,2,3); 17 hist(y1,x);%用户也可以使用[n,xout]=hist(y1,x);bar(xout,n)绘制条形直方图 18 title('向量x指定条目'); 19 subplot(2,2,4); 20 hist(y2,1000);%第二个参数为标量时指定bin的数目

第4章 MATLAB绘图ppt课件

第4章  MATLAB绘图ppt课件
plotyy(x1,y1,x2,y2)
其中x1—y1对应一条曲线,x2—y2对应 另一条曲线。横坐标的标度相同,纵坐 标有两个,左纵坐标用于x1—y1数据对, 右纵坐标用于x2—y2数据对。
精品课件
目录 17
例4.4 用不同标度在同一坐标内绘制曲线 y1=e-0.5xsin(2πx)
及曲线y2=1.5e-0.1xsin(x)。 程序如下:
x1=(0:12)/2;
y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);
plot(x,y1,'g:',x,y2,'b--',x1,y3,'rp');
目录
精品课件
16
4.双纵坐标函数plotyy
plotyy函数是MATLAB 5.X新增的函数。 它能把函数值具有不同量纲、不同数量 级的两个函数绘制在同一坐标中。调用 格式为:
plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐
标和y坐标数据。条件是元素个数能对应。
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目录 4
例4.1 在0≤X≤2区间内,绘制 曲线y=2e-0.5xsin(2πx)。
程序如下:>> x=0:pi/100:2*pi;
y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); plot(x,y)
可搭配使用,如选项“ro” 表示绘制红色的圆划线,“y-”表
示黄色的实划线。
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14
例 用不同线型和颜色在同一坐标内绘制曲 线y=sinx,y=cosx的图像。
程序如下:
x=linspace(0,2*pi,100); plot(x,sin(x),‘kh’,x,cos(x),‘gp’) %正、余弦曲

MATLAB图形绘制技巧与实例

MATLAB图形绘制技巧与实例

MATLAB图形绘制技巧与实例介绍:MATLAB是一种功能强大,广泛应用于科学计算和工程领域的软件平台。

它拥有丰富的图形绘制功能,可以用于可视化数据和传达研究成果。

本文将探讨一些MATLAB图形绘制的技巧和提供一些实例,让读者了解如何高效地利用MATLAB 绘制各种类型的图形。

一、基本绘图函数MATLAB中最基本的绘图函数是plot,它可以绘制二维图形。

可以通过指定x和y向量作为输入参数,将数据点连线绘制出来。

除了plot函数,还有其他一些常用的绘图函数,如scatter用于绘制散点图,bar用于绘制条形图,hist用于绘制直方图等。

这些函数具有丰富的参数选项,可以根据需要进行调整,以得到满意的图形效果。

二、自定义图形样式在MATLAB中,可以通过一些简单的命令实现图形样式的自定义。

例如,可以通过修改线型、颜色和点标记等属性,使得图形更加美观和易读。

除了利用内置的属性选项,还可以使用一些自定义的方法,如在plot函数中添加字符串参数来自定义线型和颜色。

三、多图绘制在某些情况下,需要在一个图形窗口中展示多个图形。

MATLAB提供了subplot函数,可以将图形窗口划分为多个小的绘图区域,并在每个区域中绘制不同的图形。

这对于比较不同数据集之间的关系或展示多个实验结果非常有用。

另外,还可以使用hold on和hold off命令,以在同一个图形窗口中绘制多个图形,并在绘制后保持图形的可编辑性。

四、3D图形绘制除了二维图形,MATLAB还支持绘制三维图形。

可以使用plot3函数将数据点绘制成三维曲线或散点图。

也可以使用mesh和surf函数绘制三维表面图,这在可视化函数和曲面的形状时非常有用。

通过调整视角和添加颜色映射等设置,可以使得3D图形更加生动和具有立体感。

五、图形标注和注释为了更好地传达和解释图形的含义,MATLAB提供了一些标注和注释功能。

可以使用xlabel、ylabel和title函数添加坐标轴标签和标题。

详尽全面的matlab绘图教程

详尽全面的matlab绘图教程

详尽全⾯的matlab绘图教程Matlab绘图强⼤的绘图功能是Matlab的特点之⼀,Matlab提供了⼀系列的绘图函数,⽤户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出⼀些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为⾼层绘图函数。

此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进⾏操作的低层绘图操作。

这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、⽂字等)看做⼀个独⽴的对象,系统给每个对象分配⼀个句柄,可以通过句柄对该图形元素进⾏操作,⽽不影响其他部分。

本章介绍绘制⼆维和三维图形的⾼层绘图函数以及其他图形控制函数的使⽤⽅法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。

⼀.⼆维绘图⼆维图形是将平⾯坐标上的数据点连接起来的平⾯图形。

可以采⽤不同的坐标系,如直⾓坐标、对数坐标、极坐标等。

⼆维图形的绘制是其他绘图操作的基础。

⼀.绘制⼆维曲线的基本函数在Matlab中,最基本⽽且应⽤最为⼴泛的绘图函数为plot,利⽤它可以在⼆维平⾯上绘制出不同的曲线。

1. plot函数的基本⽤法plot函数⽤于绘制⼆维平⾯上的线性坐标曲线图,要提供⼀组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的⼆维曲线。

plot函数的应⽤格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。

例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线程序如下:在命令窗⼝中输⼊以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执⾏后,打开⼀个图形窗⼝,在其中绘制出如下曲线注意:指数函数和正弦函数之间要⽤点乘运算,因为⼆者是向量。

例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线⽅程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线:>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执⾏后,打开⼀个图形窗⼝,在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的⾃变量x,y为长度相同的向量,这是最常见、最基本的⽤法。

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Matlab绘图系列之高级绘图一、目录1.彗星图二维彗星图三维彗星图2.帧动画3.程序动画4.色图变换5.V oronoi图和三角剖分V oronoi图三角剖分6.四面体7.彩带图彩带图三维流彩带图8.伪彩图9.切片图切片图切片轮廓线图10.轮廓图显示轮廓线显示围裙瀑布效果带光照模式的阴影图11.函数绘图轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数12.三维图形控制视点灯光效果色彩控制二、图形示例1.彗星图二维彗星图t=0:.01:2*pi;x=cos(2*t).*(cos(t).^2);y=sin(2*t).*(sin(t).^2);comet(x,y);title('二维彗星轨迹图')hold onplot(x,y)三维彗星图a=12;b=9;T0=2*pi;%T0是轨道的周期T=5*T0;dt=pi/100;t=[0:dt:T]';f=sqrt(a^2-b^2);%地球与另一焦点的距离th=12.5*pi/180;%未经轨道与x-y平面的倾角E=exp(-t/20);%轨道收缩率x=E.*(a*cos(t)-f);y=E.*(b*cos(th)*sin(t));z=E.*(b*sin(th)*sin(t));plot3(x,y,z,'g')%画全程轨线hold on,sphere(20);%画地球axis offtitle('卫星返回地球示例')x1=-18*T0;x2=6*T0;y1=-12*T0;y2=12*T0;z1=-6*T0;z2=6*T0;axis([x1 x2 y1 y2 z1 z2])% axis([-15 10 -15 10 -10 10]) axis equalcomet3(x,y,z,0.02);%画运动轨线hold off2.帧动画Z=peaks;surf(Z)%绘制网格表面图axis tightset(gca,'nextplot','replacechildren');%设定axis覆盖重画模式title('帧动画播放示例')for j=1:20surf(sin(2*pi*j/20)*Z,Z)%重新绘制网格表面图,这里后面一个Z当成了颜色矩阵F(j)=getframe;%创建帧endmovie(F,20)%播放动画20次3.程序动画t=0:pi/50:10*pii=1;h=plot3(sin(t(i)),cos(t(i)),t(i),'*','erasemode','none');%设定擦除模式grid onaxis([-2 2 -2 2 -1 10*pi])title('程序动画示例')for i=2:length(t)set(h,'xdata',sin(t(i)),'ydata',cos(t(i)),'zdata',t(i));drawnowpause(0.01)end4.色图变换load spineimage(X)colormap coolspinmap(10)5.V oronoi图和三角剖分V oronoi图rand('state',5)x=rand(1,10);y=rand(1,10);subplot(131)voronoi(x,y);%绘制voronoi图形axis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])subplot(132)[vx,vy]=voronoi(x,y);plot(x,y,'r+',vx,vy,'b-');%应用返回值绘制axis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])subplot(133)rand('state',5);x=rand(10,2);[v,c]=voronoin(x);%返回值v参数维voronoi顶点矩阵,返回值c参数为voronoi元胞数组for i=1:length(c)if all(c{i}~=1)patch(v(c{i},1),v(c{i},2),i);%应用色图iendendaxis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])box on三角剖分[x,y]=meshgrid(1:15,1:15);tri=delaunay(x,y);z=peaks(15);trimesh(tri,x,y,z)6.四面体d=[-1 1];[x,y,z]=meshgrid(d,d,d);%定义一个立方体x=[x(:);0];y=[y(:);0];z=[z(:);0];%[x,y,z]分别为加上中心的立方体顶点X=[x(:) y(:) z(:)];Tes=delaunayn(X);%返回m×n的数组值tetramesh(Tes,X);%绘制四面体图camorbit(20,0);%旋转摄像目标位置7.彩带图彩带图[x,y]=meshgrid(-3:.5:3,-3:.1:3); z=peaks(x,y);ribbon(y,z)三维流彩带图load wind%打开保存的数据lims=[100.64 116.67 17.25 28.75 -0.02 6.86];%定义坐标轴范围[x,y,z,u,v,w]=subvolume(x,y,z,u,v,w,lims);%lims来定义数据子集[sx sy sz]=meshgrid(110,20:5:30,1:5);%定义网格点verts=stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz,.5);%计算彩带顶点cav=curl(x,y,z,u,v,w);%计算卷曲角速度wind_speed=sqrt(u.^2+v.^2+w.^2);%计算流速h=streamribbon(verts,x,y,z,cav,wind_speed,2);%绘制流彩带图view(3)8.伪彩图n=6%定义轮数r=(0:n)'/n;%定义轮的半径theta=pi*(-n:n)/n;%定义轮的扇区角X=r*cos(theta);Y=r*sin(theta);%定义网格顶点C=r*cos(2*theta);%定义色图pcolor(X,Y,C)%绘制伪彩图axis equal tight9.切片图切片图[x,y,z] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.25:2,-2:.16:2); v = x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2);xslice = [-1.2,.8,2]; yslice = 2; zslice = [-2,0]; slice(x,y,z,v,xslice,yslice,zslice)colormap hsv切片轮廓线图[x y z v]=flow;%打开水流数据h=contourslice(x,y,z,v,[1:9],[],[0],linspace(-8,2,10));%切片轮廓线view([-12 30])10.轮廓图显示轮廓线[x,y,z]=peaks;subplot(1,2,1)meshc(x,y,z);%同时画出网格图与轮廓线title('meshc 网格图与轮廓线')axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);subplot(1,2,2)surfc(x,y,z);%同时画出曲面图与轮廓线title('surfc 曲面图与轮廓线')axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);显示围裙[x y z]=peaks; meshz(x,y,z);瀑布效果[X,Y,Z]=peaks(30); waterfall(X,Y,Z)带光照模式的阴影图[x,y]=meshgrid(-3:1/8:3); z=peaks(x,y);surfl(x,y,z);shading interp%着色处理colormap(gray);%灰度处理axis([-3 3 -3 3 -8 8])11.函数绘图轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图%图1绘制轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图subplot(221)f=['3*(1-x)^2*exp(-(x^2)-(y+1)^2)-10*(x/5-x^3-y^5)*exp(-x^2-y^2)-1/3*exp(-( x+1)^2-y^2)'];%定义双变量x、y的函数式ezcontour(f,[-3,3],49)%x、y为[-3 3],网格为49×49subplot(222)ezmesh('sqrt(x^2+y^2)');subplot(223)ezsurf('real(atan(x+i*y))')%经过滤波,如果相同数据surf绘图没有滤波subplot(224)ezmeshc('y/(1+x^2+y^2)',[-5,5,-2*pi,2*pi])%x、y的数值范围分别为[-5 5]、[-2*pi 2*pi]轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数%图2绘制轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数figure(2)subplot(221)ezsurfc('sin(u)*sin(v)')subplot(222)ezplot('x^2-y^4');subplot(223)ezpolar('1+cos(t)')subplot(224)fplot('myfun',[-20 20])function Y=myfun(x)Y(:,1)=200*sin(x(:))./x(:);Y(:,2)=x(:).^2;三维曲线图%绘制三维曲线图figure(3)ezplot3('sin(t)','cos(t)','t',[0,6*pi])12.三维图形控制视点View图形旋转subplot(121)surf(peaks);title('旋转前图形'); subplot(122)h=surf(peaks); rotate(h,[1 0 1],180) title('旋转后图形');灯光效果%灯光效果(1)camlight(2)light(3)lightangle(4)lighting(5)material sphere;camlight色彩控制%色彩控制(1)缺省设置colordef、whitebg(2)色图colormap(3)浓淡处理shadingload flujetimage(X)colormap(jet)subplot(131)sphere(16)axis squareshading flattitle('Flat Shading') subplot(132)sphere(16)axis squareshading facetedtitle('Faceted Shading') subplot(133)sphere(16)axis squareshading interptitle('Interpolated Shading')。

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