发电企业碳排放数据自动采集研究.doc
燃煤电厂碳排放实时监控及信息管理系统设计
燃煤电厂碳排放实时监控及信息管理系统设计【摘要】燃煤电厂碳排放实时监控及信息管理系统设计对于大气环境保护具有重要意义。
本文首先介绍了燃煤电厂碳排放监测系统的设计原理，包括数据采集与传输技术、数据处理与分析技术。
其次详述了监控系统的实时监测和告警功能，以及信息管理系统的设计与应用。
通过这些系统的全面应用，可以实现对燃煤电厂碳排放量的有效监控和管理，有效减少对大气环境的污染。
本文结论部分探讨了燃煤电厂碳排放实时监控系统的重要性，并展望了未来发展趋势。
燃煤电厂碳排放监测系统的建设将有助于提高环境保护水平，为人类健康和可持续发展作出贡献。
【关键词】燃煤电厂、碳排放、实时监控、信息管理系统、设计、数据采集、传输技术、数据处理、分析技术、告警功能、监测、应用、重要性、未来发展、趋势、展望1. 引言1.1 燃煤电厂碳排放实时监控及信息管理系统设计燃煤电厂碳排放实时监控及信息管理系统设计是针对环境保护和节能减排的需求而研发出来的一种系统。
随着全球经济的发展和工业化进程的加快，能源消耗和碳排放量也在不断增加，给环境带来了严重的影响。
燃煤电厂是目前主要的电力生产方式之一，但其碳排放量也是最主要的温室气体排放源之一。
对燃煤电厂碳排放进行实时监控和信息管理，具有重要的意义。
燃煤电厂碳排放实时监控系统设计包括碳排放监测系统、数据采集与传输技术、数据处理与分析技术、监控系统的实时监测和告警功能以及信息管理系统的设计与应用等方面。
通过实时监测系统，可以实时监测燃煤电厂的碳排放情况，及时发现问题并采取相应的措施。
数据采集与传输技术能够确保监测数据的准确性和及时性，为后续的数据处理和分析提供基础。
碳排放数据处理与分析技术可以帮助分析出燃煤电厂的碳排放规律，为制定有效的减排措施提供决策支持。
监控系统的实时监测和告警功能能够及时发现异常情况并采取措施，保障燃煤电厂的运行安全。
信息管理系统的设计与应用则能够对监测数据进行存储和管理，为相关部门和决策者提供便捷的查询和分析功能。
碳排放交易的数据收集与分析
碳排放交易的数据收集与分析碳排放交易是指通过对二氧化碳等温室气体的减排行为进行监测和管理，实现碳减排目标的一种市场机制。
在碳排放交易中，数据的收集和分析是至关重要的，它不仅有助于监测和核实减排行为的真实性，还为各方提供了基于数据的决策和优化排放策略的依据。
一、数据收集的重要性数据收集是碳排放交易中的基础工作，对于有效的监测和管理碳排放行为起着至关重要的作用。
通过数据收集，可以获取到企业、机构和个人的碳排放量、减排行为等多种信息，为后续的数据分析提供了基础数据。
数据收集具有以下几个重要功能：1.准确了解碳排放情况：通过收集数据，可以准确地了解各个行业、地区和单位的碳排放情况，以及行业碳减排的现状和趋势。
2.监测减排行为的真实性：通过数据收集，可以对企业和机构的减排行为进行监测，确保其真实性和可信度。
监测的过程需要保证数据的准确性和可靠性，避免因为数据的不准确导致减排成果的虚假。
3.为政策制定提供依据：数据收集的结果可以为政府和决策者提供减排政策的依据，帮助其制定更加有效的减排措施和政策。
同时，数据收集也可以评估和调整现行的碳排放交易制度，进一步完善市场机制。
二、数据收集的方式和工具数据收集的方式和工具多种多样，但在碳排放交易中要保证数据的准确性和可信度。
以下是一些常用的数据收集方式和工具：1.问卷调查：通过发放问卷，向企业、机构和个人了解其碳排放情况、减排行为等信息。
问卷调查可以覆盖较广的范围，但需要保证问卷的准确性和回答的真实性。
2.监测设备：在一些重点行业和单位，可以使用监测设备对碳排放进行实时监测。
监测设备可以精确测量碳排放情况，但需要投入较大的设备和维护成本。
3.行业统计数据：通过统计行业的生产量、能源消耗等数据，推算碳排放量和减排潜力。
这种方式可以较为粗略地估计排放情况，但需要依赖于行业数据的准确性。
三、数据分析的重要性数据分析是将收集到的数据进行整理和分析，得出有关碳排放情况和减排效果的结论。
电网中的能源数据采集与分析研究
电网中的能源数据采集与分析研究随着能源需求的增长和能源形式的多样化，电网的稳定运行变得越来越重要。
为了实现电网的高效运行和智能管理，能源数据的采集和分析成为电网管理的核心任务之一。
本文将从电网中的能源数据采集和分析两个方面进行探讨。
一、能源数据采集能源数据采集是指通过各种技术手段对电网中的能源信息进行收集和记录。
它可以帮助电网管理者实时了解电网的运行状况、能源的供需情况和潜在的问题。
目前，常用的能源数据采集技术包括传感器技术、通信技术和数据存储技术等。
传感器技术是能源数据采集的基础，通过安装在电网中的传感器可以实时监测电网的各项参数，如电压、电流、功率等。
这些传感器将采集到的数据转化为电信号，并通过数据总线传输给数据采集终端。
为了提高数据采集效率，当前的传感器技术正在朝着无线传感器网络和物联网方向发展，以便实现电网中各个节点之间的无缝连接和数据的实时更新。
通信技术是能源数据采集的关键技术之一，它可以将采集到的数据发送到数据采集终端或者数据中心。
目前，常用的通信技术包括有线通信和无线通信两种方式。
有线通信主要通过电缆或光缆传输数据，具有传输远距离和稳定性好的特点；无线通信则通过无线传输技术（如Wi-Fi、蓝牙、NB-IoT等）进行数据传输，具有覆盖范围广和灵活性好的特点。
综合考虑成本和效果，电网中的能源数据采集通常采用有线和无线通信相结合的方式。
数据存储技术是能源数据采集的关键环节，它包括数据的存储和管理。
随着电网中数据量的增加，传统的数据库存储已经不能满足需要了。
目前，大数据技术被广泛应用于电网的能源数据存储和管理中。
通过建立分布式存储和处理系统，可以实现对大规模数据的高效管理和分析。
此外，数据安全和隐私保护也是电网中能源数据存储的重要问题，相关的技术措施需要加强。
二、能源数据分析能源数据分析是从采集到的能源数据中提取有用的信息，并对电网运行情况进行分析和预测。
它可以帮助电网管理者及时发现潜在问题、优化电网运行策略以及提高能源利用效率。
面向典型工业园区的碳排放计量关键技术研究与应用
面向典型工业园区的碳排放计量关键技术研究与应用一、引言随着全球经济的快速发展，工业园区的数量不断增加，碳排放问题日益严重。
为了实现可持续发展，降低碳排放，提高能源利用效率，研究和应用碳排放计量关键技术显得尤为重要。
本文将从理论和实践两个方面对面向典型工业园区的碳排放计量关键技术进行深入探讨。
二、理论基础1.1 碳排放计量的重要性碳排放是导致全球气候变暖的主要原因之一。
通过对企业碳排放的准确计量，可以为企业提供科学合理的节能减排目标，引导企业采取有效措施降低碳排放，从而实现绿色发展。
碳排放计量也有助于政府部门制定相应的环保政策，推动整个社会的低碳发展。
1.2 碳排放计量关键技术(1)碳排放数据采集：通过安装在生产过程中的各种传感器，实时监测企业的碳排放数据。
这些数据包括直接排放、间接排放以及燃料消耗等。
(2)碳排放数据处理：对采集到的原始数据进行清洗、整理和分析，剔除异常值和噪声，得到准确的碳排放数据。
(3)碳排放计算方法：根据国际通用的碳排放计算标准和方法，对企业的碳排放量进行计算。
目前主要采用的方法有生命周期评估法、行业比较法等。
(4)碳排放报告编制：根据计算出的碳排放数据，编制企业的碳排放报告，为企业提供决策依据。
三、实践应用2.1 智能传感器技术的应用通过引入智能传感器技术，可以实现对生产过程中各种参数的实时监测，从而大大提高碳排放数据的准确性和实时性。
智能传感器技术还可以实现对设备的自动诊断和维护，降低设备故障率，减少因设备故障导致的碳排放。
2.2 大数据分析技术的应用通过对大量历史碳排放数据的分析，可以发现企业的碳排放规律和趋势，为企业制定节能减排策略提供依据。
大数据分析技术还可以帮助企业识别潜在的碳排放风险，提高应对突发情况的能力。
2.3 云计算和物联网技术的应用通过将企业的生产过程与云计算平台相连接，可以实现对生产数据的集中管理和远程控制。
这不仅有助于提高数据的安全性和可靠性，还可以降低企业的运营成本。
分布式发电系统中的数据采集方法研究
分布式发电系统中的数据采集方法研究随着能源领域的不断发展和创新，分布式发电系统已成为一个新兴的趋势，并且越来越受到人们的关注。
然而，数据采集是分布式发电系统中的一个重要环节，是确保系统可靠性和性能的关键。
因此，本文将系统地介绍分布式发电系统中数据采集的方法。
一、分布式发电系统中的数据采集方法1.1 硬件设备采集硬件设备采集是指通过传感器和其他硬件设备来获取实际数据并将其传输到控制中心。
这种采集方法是分布式发电系统基础数据采集的主要方式之一，它能够实时采集、反映设备状态信息，对于增强系统的实时性和可靠性都有很大帮助。
通过硬件设备采集可以获取数据的准确性高、采集频率高等优点。
1.2 软件接口采集软件接口采集是指通过软件接口从系统中直接抓取数据，并将其送到控制中心。
这种采集方式支持分布式发电系统中多种类型的通信接口，例如SCADA（监控、控制和数据采集）系统的通信接口、数据库的通信接口、网络协议的通信接口等。
通过软件接口采集可以实现数据源的远程访问，提高采集精度和实时性，同时也具有良好的兼容性和可扩展性。
1.3 互联网采集互联网采集是指通过互联网将分布式发电系统的监控数据传输到控制中心的过程。
互联网采集方式通常使用无线传输技术，可通过移动设备、局域网或广域网进行数据通信传输。
这种采集方式具有远距离、高速度和大容量等优点，可实现远程监控、控制和数据采集。
1.4 透明传输采集透明传输采集是指通过透明传输设备将系统中的监控数据传输到控制中心。
透明传输设备通常位于系统中间，并且数据流经该设备时不会被阻塞或改变。
透明传输采集方式适用于分布式发电系统中的不稳定通信链路，具有数据传输速度快、兼容性好等优点。
二、分布式发电系统中的数据采集要求2.1 数据传输的时效性分布式发电系统中数据采集的时效性非常重要，因为实时数据可用于识别系统中潜在的边界和故障，进而实现预测、预警和控制等功能。
因此，系统必须具备高效、准确、实时的数据采集技术。
燃煤电厂碳排放实时监控及信息管理系统设计
燃煤电厂碳排放实时监控及信息管理系统设计燃煤电厂是目前我国主要的发电方式之一，然而其燃烧过程中释放的大量二氧化碳等温室气体对环境造成了严重的污染。
对燃煤电厂的碳排放进行实时监控和信息管理就显得尤为重要。
为此，需要设计一套完善的燃煤电厂碳排放实时监控及信息管理系统，以便对碳排放进行准确监测和管理。
下面我们将详细介绍这一系统的设计方案。
一、系统的整体架构燃煤电厂碳排放实时监控及信息管理系统的整体架构包括数据采集系统、数据传输系统、数据处理系统、数据存储系统和数据展示系统。
数据采集系统负责采集燃煤电厂碳排放相关的各类数据，包括燃烧过程中产生的烟气中的二氧化碳浓度、温度、湿度等信息；数据传输系统负责将采集到的数据传输到数据处理系统；数据处理系统对传输过来的数据进行处理和分析，得出燃煤电厂的碳排放情况；数据存储系统负责存储处理后的数据；数据展示系统将存储的数据通过图表、报表等形式展现给用户，以便用户对燃煤电厂的碳排放情况进行实时监控和管理。
二、各个子系统的功能和设计方案1. 数据采集系统数据采集系统的主要功能是采集燃煤电厂碳排放相关的各类数据，并将数据传输给数据传输系统。
为了实现数据的准确采集，可以使用多种传感器来监测烟气中的二氧化碳浓度、温度、湿度等参数。
还可以利用摄像头来对燃烧炉的燃烧情况进行监测，从而了解燃煤电厂的运行状态。
2. 数据传输系统数据传输系统的主要功能是将采集到的数据传输给数据处理系统。
在设计方面，可以选择使用有线或无线的方式进行数据传输，例如可以利用工业级无线传感器网络（WSN）技术进行数据传输，以确保数据能够准确、稳定地传输到数据处理系统。
3. 数据处理系统数据处理系统的主要功能是对传输过来的数据进行处理和分析，得出燃煤电厂的碳排放情况。
在设计方面，可以采用数据挖掘和机器学习等技术来对数据进行分析，从而得出燃煤电厂的碳排放趋势、规律等信息。
还可以利用专门的算法来解决数据处理过程中的各种问题，以确保数据处理的准确性和高效性。
碳排放数据的采集与分析应用
碳排放数据的采集与分析应用Chapter 1 碳排放数据的意义随着全球经济的不断发展，能源的消耗量一直在不断增加，导致碳排放量的快速增长。
碳排放是指二氧化碳等温室气体在生产、运输、供应链等各环节中的排放。
碳排放数据的采集与分析应用可以帮助企业识别并控制企业的碳排放量，推动绿色低碳生产，实现可持续发展。
1.1 碳排放数据的重要性碳排放数据是指衡量企业、行业、国家等单位在生产、供应链等各环节中排放的温室气体的数量，碳排放数据的采集和研究分析对于实现低碳经济和环境可持续发展具有重要的意义。
● 了解碳排放数据可以让企业了解其产品和服务的能源消耗情况，从而寻求有效的节能减排措施。
● 碳排放数据也是各国参与联合国关于气候变化的谈判，制定和执行环境政策和法规的基础数据，对实现全球环境可持续发展目标有重要的影响和作用。
1.2 碳排放数据的采集与分析应用随着技术的不断升级，目前企业可通过多种可持续发展的方式来实现碳排放数据的采集和分析。
下面就是收集和分析企业碳排放数据的主要方法：● 通过测量仪表来对企业生产过程中的温室气体进行实时监测，并通过导入计算机系统来进行碳排放数据的采集、分析和计算。
● 通过历史数据和实时采集的数据来进行碳排放量分析。
这种方法利用数据挖掘技术，对企业各个生产环节的消耗量进行分析，从而推出现有生产流程中的温室气体的排放量。
Chapter 2 碳排放数据的采集2.1 测量仪表的监测测量仪表是主要用于对企业生产流程中的温室气体进行实时监测的一种设备。
它可以进行如下方面的测量：● 温度和湿度传感器：用于确定目标区域内空气的温度和湿度。
● 气体传感器：排放处理过程中的气体浓度。
● 气动学传感器：测量空气质量和风量。
● 流量传感器：对蒸汽、水等入管流率进行测量。
2.2 数据库系统对于企业管理的大数据，数据库是最常用的数据存储方式。
为了更好地实现碳排放数据的采集，需搭建碳数据采集系统，存储企业和生产流程中各个环节所产生的数据。
能源数据采集技术的研究与应用
能源数据采集技术的研究与应用一、前言能源是人类生存和发展的基石，而能源的高效利用和可持续发展也成为当今社会不可回避的话题。
随着信息技术的飞速发展，能源数据采集技术的研究与应用成为能源管理的重要环节。
本文将从数据采集技术的概念、分类、应用等方面进行探讨。
二、能源数据采集技术的概念能源数据采集技术是指利用各种传感器设备，通过对能源系统内各种物理量和功能状态进行实时监测、测量、处理，对能源系统的状态、运行及能效进行分析评估的一种技术。
数据采集技术是能源管理中的一个重要环节，能够快速、准确、全面地获取能源使用情况和改进方案。
三、能源数据采集技术的分类根据数据采集技术的特点和应用范围，能源数据采集技术可分为以下几种类型：1.传感器技术：传感器技术是指利用各种传感器设备对能源系统内各种物理量进行实时监测和测量，包括温度、湿度、电压、电流、功率等等。
2.无线传输技术：无线传输技术可以通过特定的无线通信网络，实现远程数据采集和传输，包括蓝牙、Wi-Fi、ZigBee等。
3.数据处理分析技术：数据处理分析技术是指通过对数据进行存储和处理，对能源使用情况进行分析和评估，包括数据挖掘、人工智能、机器学习等。
四、能源数据采集技术的应用能源数据采集技术具有广泛的应用领域，主要应用于以下几个方面：1.能源系统监测：能源数据采集技术可以通过传感器技术，对能源系统运行状态进行实时监测和测量，及时发现能源系统中的问题。
2.能源效率评估：数据处理分析技术可以对能源使用情况进行分析和评估，从而找出能源的浪费和缺陷，提高能源利用效率。
3.能源储存管理：能源数据采集技术可以通过无线传输技术，将储存设备的状态实时传输到后台平台，为能源管理提供重要的数据支持。
4.智能节能控制：通过数据处理分析技术，能够建立智能节能控制系统，实现能源的高效利用和可持续发展。
五、能源数据采集技术的发展趋势未来，能源数据采集技术将朝以下几个方向发展：1.智能化：随着人工智能和机器学习的不断发展，能源数据采集技术将更加智能化，实现自主化监测与控制。
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发电企业碳排放数据自动采集研究
摘要：全国碳排放权交易市场已经正式启动。
确保数据的准确性是碳市场公平、有效、安全运行的重要基础，碳排放数据直接关系到企业的经济利益。
作为首批纳入的发电行业，如何提升自身的碳排放数据管理水平是需要深入思考的问题。
从信息化管理的角度提出碳排放数据自动采集与核算系统的设计方案，为发电企业的碳排放数据管理提供了新的思路。
关键词：发电企业；碳排放；数据采集；核算系统
《全国碳排放交易市场建设方案（发电行业）》（以下简称《方案》）于2017年12月19日印发，标志着全国碳排放权交易市场正式启动[1]。
建设全国碳排放权交易市场，是党中央、国务院做出的重大决策部署，是生态文明体制改革的重要方面，是运用市场机制控制温室气体排放的重大举措[2-3]。
根据《方案》安排，率先将发电行业纳入全国碳市场，据初步估算，首批纳入的发电企业约1700家，排放量约3.0×109t[4]，中国碳市场将超过欧盟碳市场（EU-ETS），成为全球最大的碳排放权交易市场。
碳排放权交易市场是政府主管部门强制建立的以排放配额作为标的物的交易市场[5]。
作为一个人为建立的市场，其标的物根据统一的标准核算得到，核算结果直接关系到参与企业在碳市场中的经济利益[6-7]。
因此，确保相关核算数据的准确性是碳市场公平、有效、安全运行的重要基础。
第一阶段全国碳排放权交易市场只纳入发电行业，也是考虑到发电行业产品相对单一、数据基础相对较好的因素。
而发电行业也并非已经完全做好了准备，根据《方
案》，全国碳市场建设将分为基础能力建设、模拟交易和正式交易3个阶段[8]，在正式启动交易之前仍需要开展大量的能力建设工作，其中，提升和保证参与企业的数据准确性是一项关键工作[9]。
为充分利用发电企业现有数据统计基础，提升发电企业碳排放数据统计与核算的准确性、规范性和便捷性，提出采用信息化手段实现碳排放数据的自动采集、传输与核算，并以A电厂为例，对碳排放数据自动采集与核算系统的设计进行了探索研究，以期为发电企业乃至其他行业企业的碳排放数据管理提供新的思路。
1发电企业碳排放核算数据需求与现状
发电企业的碳排放核算主要依据《中国发电企业温室气体排放核算方法与报告指南（试行）》（以下简称《指南》）[10]以及国家发展改革委办公厅《关于做好2016、2017年度碳排放报告与核查及排放监测计划制定工作的通知》[11]（发改办气候〔2017〕1989号）后附的发电企业《补充数据表》要求的方法进行核算。
发电企业的碳排放源主要分为3类，分别是化石燃料燃烧排放、脱硫过程排放和企业购入电力的隐含排放[12-15]。
核算方法的主要原理为“排放量=活动水平×排放因子”，其中，活动水平数据和排放因子数据的采集是排放量核算的关键。
活动水平数据和排放因子数据的采集要求以实测为主，且实测标准主要要求依据相关国标标准，同时，计量器具也要求遵循GB17167—2006用能单位能源计量器具配备和管理通则[16]进行管理，在实测数据无法获取时，可采用推荐的默认值核算[17]。
根据调研结果，大部分发电企业，尤其是国有大型发电企业在基础数据统计方面已经相
对完善[18-20]，一般配套有工厂控制级分散控制系统（DCS）、厂级信息管理软件系统（MIS），并建有专业的工业分析实验室，数据统计较为健全，为实现排放量测算相关数据的自动采集与核算提供了良好的数据基础。
为充分利用电厂现有信息化数据统计基础，以实现碳排放核算相关数据的自动采集与核算，以A国有大型燃煤电厂为例，根据碳排放核算的数据要求详细分析了电厂数据统计现状，结果如表1所示。
可见，该电厂现有的数据自动采集系统并不能完全满足碳排放核算的全部要求。
在建设碳排放数据自动采集与核算系统时，部分数据可以直接从现有DCS 系统或MIS系统中抓取，而某些分析测试数据和需要后期计算的数据，则需要人工统计、计算后手动补充填报。
2碳排放数据自动采集与核算系统设计
对于大型电力集团，其下辖多个控排电力企业，若能实现下辖电厂相关数据的自动采集、传输与核算，将大大提升集团的碳排放数据管理效率。
集团碳排放数据自动采集与核算。
基于碳排放核算的数据需求及企业数据统计现状，提出如下数据自动采集与核算系统建设方案。
2.1自动采集
通过安装相关设备，从发电企业DCS系统、MIS系统等现有数据采集和统计系统中直接抓取排放量测算所需相关数据，并自动传输至系统服务器。
数据类型主要包括化石燃料消耗量、原材料消耗量、电力热力消耗量、化石燃料平均低位发热量、原材
料碳含量、原材料纯度以及其他相关计算参数。
自动采集相关数据在系统数据库中进行存储和备案，用户可查看并以Excel文件形式导出自动采集的相关数据。
2.2手工填报
设计相关数据填报页面，对于无法自动采集，但对于排放量测算为必需的相关数据，按照国家要求的采集频率、测试方法、数据精度、计算方法等进行手工填报。
手工填报数据需上传数据来源原始凭证等相关支持性文件，在系统数据库中对相关数据进行存储和备案，同时用户也可查看并以Excel文件形式导出手工填报的相关数据。
2.3数据校核在系统中设置适当的阈值，对自动采集数据和手工填报数据进行自动校核，当数据超出阈值范围时，发出警告。
数据校核功能可有效提升数据的准确性，有效避免人工填报时可能出现的认为错误以及数据自动采集系统的异常情况。
2.4自动核算与报告生成
根据发电行业《指南》和《补充数据表》相关要求，在系统后台设定好计算公式，排放量测算所需数据全部收集完成后，系统即可自动计算得到排放量，并按照相关格式要求生成排放报告和数据表，可在线查看和下载导出，满足国家第三方核查相关要求。
3应用效果及预期收益
通过建设碳排放数据自动采集与核算系统，可有效提升企业的碳排放数据管理效率，甚至直接为企业带来经济效益。
3.1节约人力成本
碳排放数据自动采集与核算系统可大大降低企业内部碳排放管理相关工作的工作量，提升工作效率，公司相关技术人员可完成下辖各企业的碳排放核算和报告工作，节约各企业聘用专业技术人员负责相关工作的人工开支，管理成本节约效益将更加明显。
3.2省去盘查开支
碳盘查工作是企业的基础工作之一，引入该系统可直接省去企业的这部分支出，同时避免了人工核算排放量，提高碳排放核算的规范性和准确性，减少每次在报送数据和年度履约时因多部门协调导致的延误，也可有效规避盘查过程中可能出现的数据来源和核算方法方面的分歧。
3.3降低核查费用
目前，第三方核查费用主要由主管部门承担，未来碳市场以及第三方核查认证体系逐步成熟后，核查费用势必将由企业自行支付。
碳排放数据自动采集与核算系统可对碳排放相关数据以及数据来源进行集中管理，提升核查效率，缩短核查时间，降低
第三方核查机构工作成本，从而降低未来可能由企业承担的第三方核查成本。
3.4有助于企业实现节能减排和低碳发展
系统相关数据可为企业开展节能减碳技术改造提供支持，为企业管理层、决策层制订节能减排目标、编制相关低碳发展规划以及确定企业未来发展战略提供数据依据，有助于企业朝着清洁、节能、高效、低碳的方向发展，产生良好的社会效益。
全国碳排放权交易市场已经正式启动，发电行业作为首批纳入行业，无疑面临着全新的挑战，但同时也有机会把握先入为主的良好机遇。
完善碳排放数据统计体系，提升数据管理能力是发电企业提升自身能力、应对碳市场挑战和把握市场机遇的重要基础。
在信息化和大数据的发展趋势下，实现碳排放数据的自动采集与核算是未来的主要方向。
尤其对于大型集团企业，现有信息化程度已经较高，在此基础上建设一套统一、规范、高效、低成本的碳排放数据管理系统，可大大降低纳入碳市场企业的管理成本，同时有利于挖掘数据潜力，帮助企业在碳市场中占得先机。
然而，对于规模较小、信息化程度较低的小型电厂，开发数据自动采集系统成本较高，该系统未必具有适用性和可行性。
建议这类小型电厂考虑开发基于人工填报的数据在线填报系统，有效提升碳排放数据管理水平，以应对碳排放权交易市场的挑战。