loadrunner中的pv详解
loadrunner 详细解释
LoadRunner2010-10-29 10:24事务TRANSACTION所谓事务(TRANSACTION),就是在脚本定义中定义的某段操作(ACTION),更确切的说,就是一段脚本语句.定义事务时,首先在脚本中找到事务的开始和结束位置,然后分别插入一个事务起始标记,这样,当脚本运行的时候,LOADRUNER会自动在事务的起始点计时,脚本在运行到事务结束点时计时结束,系统会自动记录这段操作的运行时间等性能数据；在脚本运行完毕后,系统会在结果信息中单独反映每个事务运行结果.LR_START_TRANSACTION(“事务名称”)LR_END_TRANSACTION(“事务名称“)集合点RENDEZVOUS多用户同时加载并发,并发过程仅仅体现在开始执行的那一刹那,随着服务器对请求的响应时间的不一致或系统环境条件的限制,在运行过程中能集合到一点的可能性微乎其微,所以将一定数量的用户同时加载并不是真正意义上的并发.系统压力最大的情况是:所有用户都集中到系统瓶颈的某个点上进行操作,从脚本的角度来讲,这个点就是执行脚本的某一条或一段语句,为了真实模拟这个最坏的情况,查看系统在最坏情况下的反映,LOADRUNNER 提供了集合点的功能,帮助测试人员实现真正意义上的并发.LR_RENDEZVOUS(“集合点名称”)参数化PARAMETERS让所有用户都使用相同的数据来运行,对系统造成的压力与实际情况会有所不同.而对于那些禁止一个用户多次登陆的系统,也就严重到无法测试的地步了.为了解决这个问题,让系统更加真实的模拟多用户使用的实际环境,LOADRUNNER提供了对脚本进行参数化输入的功能.所谓的脚本参数化,就是针对脚本中的某些常量,定义一个或多个包含数据源的参数来取代,让场景中不同的虚拟用户在执行相同的脚本时,分别使用参数数据源中的不同数据代替这些常量,从而达到模拟多用户真实使用系统的目的.注:参数化输入只能用于函数中的参数,不能用参数代替非函数中的常量参数.检查点CHECKPOINTLOADRUNNER检查点的功能主要用来验证某个界面上是否存在指定的TEXT或IMAGE等对象，在使用LOADRUNNER测试WEB应用时，可以检查压力较大时WEB服务器能否返回正常的页面。
LoadRunner介绍
Lr_rendezvous (“login”);
注意： 1、集合点经常和事务结合起来使用，常放在事务的前面； 2、集合点只能插入到Action部分，vuser_init和vuser_end中不能插入集合点；
增强Vuser脚本
注释 可以插入注释来描述活动或关于某个操作的信息 /* * 费用查询 */
在URL中添加要测试的web站点的地址 Record into Action中选择把录制的站点放到脚本的哪一个 部分 Record the application startup 意思是应用程序一旦启 动，就录制脚本；如果不选此项，也可以在应用程序运行过 程中选择开发录制脚本。 Options中进行录制前的选项设置
1、减少脚本的大小 2、提供使用不同的数据测试脚本的能力
参数化包括两项任务：
1、在脚本中用参数取代常量值 2、设置参数的属性以及数据源
定义参数
选中要替换的值，然后点鼠标右键, 选择“Replace with a parameter. ”，出现以下窗口
定义参数
参数类型解释：
DateTime：在需要输入日期/时间的地方，可以用DateTime类型来替代。其属性设置也很 简单，选择一种格式即可。当然也可以定制格式。
注意：不要在事务中输出消息，因为这有可能使事务执行时间变长，扭曲事务结果
定义参数
如果用户在脚本录制过程中需要填写一些提交表单的数据，比如增加数 据库的记录。这些数据会被记录到脚本中，当多个Vuser同时提交相同 数据时有可能会引起冲突，为了模拟真实情况，需要各种各样的输入。
对Vuser脚本进行参数化有两个好处：
LoadRunner组成结构
LoadRunner的组成部件主要有如下几个：
PV访问量测试
性能测试——PV访问量测试发布: 2009-10-08 16:21 | 作者: 网络转载 | 来源: 领测软件测试网 | 查看: 387次 | 进入软件测试论坛讨论性能测试——PV访问量测试很多朋友碰到要求测试一个网站，或者广告系统的PV，一般来说，这样的测试比较简单，但如何统计这些测试的并发数及确切的访问量，却是个难点。
很多朋友碰到要求测试一个网站，或者广告系统的PV，一般来说，这样的测试比较简单，但如何统计这些测试的并发数及确切的访问量，却是个难点。
根据我的理解，PV既然是页面的访问量，那么是不是可以通过计算页面的访问量来推出PV呢？如果可以，那又该如何计算页面的访问量呢？LoadRunner提供了一个点击率的统计，其实，在实际的测试过程中，我们可以利用这个监控点做一些文章。
假如有这样一个要求，测试某门户网站首页的PV，在晚上8：30到10点这个时间段里，要求达到200万。
我们可以采用下面的步骤：1、录制脚本，增强后创建一个单用户场景，即并发用户数为1；2、不设置场景持续时间，直接运行场景，完成后看点击数是多少，假如为5，表示一个用户访问首页时，共发出了5个请求，也就是说首页访问一次，共处理5个请求；3、按照业内的经验值，取适量的并发数，比如300左右，（一般地，系统达到500左右并发性能还保持不错的话已经了不得了。
）场景运行时间在（10-8：30）/2=45分钟，这样取其实是为了初步评估系统的性能，如果可以的话，就加大并发数，延长持续时间，直至到测试要求的1个半小时。
假如 45分钟内，300个并发，LoadRunner统计的点击数在100万，那么首页的访问量就是100万/5=20万，类似的方法，经过几次测试，找出支持200万的点，看并发数，当然，是在测试时间为1个半小时里，找出并发数，如果系统支持不了，也就说明性能跟不上，可以具体分析原因。
loadrunner中各性能指标解释
Transactions（用户事务分析）用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。
1、Transation Sunmmary（事务综述）对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
2、Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。
3、Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS）“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。
通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。
分析TPS主要是看曲线的性能走向。
将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。
例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。
4、Total Transactions per Second（每秒通过事务总数）“每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。
5、Transaction Performance Sunmmary（事务性能摘要）“事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。
重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。
6、Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载）“事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。
LoadRunner使用总结报告
在打开的Launcher窗口中，选择Create/Edit Scripts菜单，打开虚拟用户脚本生成器。
打开协议 新建协议 通过模板新 建协议
快捷工具栏
协议顾问
最近使用的协议
最近使用的脚本
打开新建脚本窗口，选择协议，并创建新的脚本。
从本地硬盘打开已保存的脚本。
根据已有脚本模板创建新的脚本。
打开录制窗口，录制用户操作，系统会自动判断使用使用的协 议，有可能有多个协议，但系统建议的协议并不一定是最优协 议。
LoadRunner包含以下组件： Virtual User Generator：虚拟用户生成器。录制最终用户业务流程并创建自动 化性能测试脚本，即Vuser脚本。
Controller：组织、驱动、管理并监控负载测试。
Load Generator：通过运行Vuser产生负载。负载生成器可以在别的计算机上安 装，然后在测试机通过Controller连接。 Analysis：用于查看、剖析和比较性能结果。 Launcher：使用户可以从单个访问点访问所有LoadRunner组件。
Comment：注释。为代码或者方法、类添加注释。 Log Message：通过LR的日志系统输出日志。
New Parameter：创建参数化新参数。
Toggle Breakpoint：设置当前行为断点，当在脚本编辑窗口，通 过运行命令，程序执行到当前行时挂起，和eclipse的breakpoint 是一样的功能。
如果不设置Pacing时间，即在上次循环结束后，立即进入下次循环，可能会出现因为请求在排队，没有 进入执行状态，而导致的事务相应时间很长，甚至超时。这样得到的最终相应时间，包含了队列等待时 间，会导致结果不准确。 设置Pacing后，会减轻服务器压力，得到的测试结果是服务器非极限状态下的数据。
HP压力测试软件loadrunner介绍PPT课件
Virtual User Generator
生成用于“Controller”部署的 “ Vusers”
LoadRunner Controller
产生压力和搜集测试结果
LoadRunner Analysis
通过图表分析工具来编译和显示测试结果
阶段 1
阶段 2
阶段 3
制定压力测试 方案
创建 Web Virtual Users
设计测试场景
阶段 4 执行场景
阶段 5 分析测试结果 系统性能调优
LoadRunner
VUGEN
LoadRunner
CONTROLLER& ANALYSIS
人员/角色
项目经理 业务专家
LoadRunner 专家
Database性能专家
主要职责
管理Web站点的执行 提供被测系统业务流程方面的建议
在被测系统上产生大用户量的负载
服务器性能 调优专家
系统管理员
服务器性能 调优专家
系统管理员
Virtual User
通过回放一个或多个录制好的“Action files”(业务流程文件)来模拟一个真实用户的 操作 “Vusers”是利用 LoadRunner 执行压力测试 的核心。
业务流程
为了完成一项业务所需要执行的一系列业务 操作 。通常我们把它称作 “transaction（事 务）。”
如何调度和同步测试用户?
如何搜集和分析测试结果?
如何完成回归测试?
测试人 员
压力产生
分析?
Web server
Database server
被测系统
Controller
Analysis
解决测试资源的限制
LoadRunner讲义
LoadRunner讲义1. 介绍LoadRunner是一款功能强大的性能测试工具，可以帮助开发人员评估和优化软件系统的性能。
本讲义将介绍LoadRunner的根本概念、使用方法以及常见的性能测试场景。
2. LoadRunner的概述LoadRunner是由Micro Focus公司开发的一款性能测试工具。
它可以模拟多种负载条件下的用户行为，从而测试软件系统在不同负载情况下的性能表现。
LoadRunner的核心组件包括虚拟用户生成器〔Virtual User Generator，简称VUGen〕、场景设计器〔Controller〕和分析器〔Analyzer〕。
通过这些组件，开发人员可以录制用户行为、设计测试场景以及分析测试结果。
3. LoadRunner的安装与配置要使用LoadRunner进行性能测试，需要先进行安装和配置。
在安装LoadRunner之前，需要确保系统满足最低硬件要求，并关闭杀毒软件等干扰性软件。
安装过程中，可以选择安装所需的组件和功能。
安装完成后，需要进行一些配置，包括设置代理效劳器、配置网络和浏览器等。
这些配置可以根据具体需求进行调整。
4. LoadRunner脚本录制与回放使用LoadRunner进行性能测试的第一步通常是录制用户脚本。
用户脚本定义了用户的行为，在测试过程中会被LoadRunner自动执行。
可以通过VUGen录制用户脚本，也可以手动编写脚本。
录制完成后，可以进行回放测试，即使用录制的用户脚本模拟多个用户并发访问系统。
通过回放测试，可以评估系统在多用户访问下的性能表现。
5. LoadRunner测试场景设计在LoadRunner中，可以设计各种不同的测试场景。
测试场景由多个虚拟用户组成，每个虚拟用户都有自己的行为和负载条件。
可以设定虚拟用户的数量、各自的执行顺序和持续时间等参数。
在设计测试场景时，需要根据实际情况模拟真实用户的行为。
可以设置不同用户的登录、搜索、购置等操作，以及各操作的时间间隔、持续时间等参数。
LoadRunner中对图表的分析说明
LoadRunner中对图表的分析说明（一）在Vusers（虚拟用户状态）中1.Running Vusers（负载过程中的虚拟用户运行情况）说明——系统形成负载的过程，随着时间的推移，虚拟用户数量是如何变化的，描述为（用户在几分钟左右到达了组在峰值多少个虚拟用户，负载的生成是大约每分钟增加几个用户，峰值负载持续为几分几秒）。
2.Rendezvous（负载过程中集合点下的虚拟用户数）说明——脚本中一般要设置集合点才会产生并发，随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目，方便我们了解并发用户数的变化情况。
描述（刚开始的几分钟，负载的并发用户都是几个，而后面变化为几个用户并发）。
（二）在Transactions（事务）中这里给出了所有和事务相关的数据统计，方便了解被测试系统业务处理的响应时间和吞吐量。
1.Average Transaction Response Time（平均事务响应时间）说明——反映随着时间的变化事务响应时间的变化情况，时间越小说明处理的速度越快。
如果和前面的用户负载生成图合并在一起看，就可以发现用户负载增加对系统事务响应时间的影响规律。
描述（看到响应时间是如何增长的，随着时间的推移响应时间逐渐变长，并且在不到多少时间的时候突然出现响应时间大幅下降的情况）另外事务的响应时间也不应该超过用户的最大接受围，否则会出现系统响应过慢的问题。
2.Transactions per Second（每秒事务数）说明——数据反映了系统在同一时间能处理业务的最大能力，这个数据越高，说明系统处理能力越强。
描述（看到系统的TPS随着时间的变化逐渐变大，而在不到多少分钟的时候系统每秒可以处理多少个事务。
这里的最高值并不一定代表系统的最大处理能力，TPS会受到负载的影响，也会随着负载的增加而逐渐增加，当系统进入繁忙期后，TPS会有所下降。
而在几分钟以后开始出现少量的失败事务）3.Transaction Summary（事务概要说明）说明——通过的事务数越多，说明系统的处理能力越强；失败的事务越少，说明系统越可靠。
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PV（page view）即页面浏览量，或点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。
高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。
需要注意的是：同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量。
pv就是一个访问者打开了你网站的几个页面。
PV对于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。
pv的计算：当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。
如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。
有一个可以随时查看PV流量以及你的网站世界排名的工具：alexa工具条。
概念1．PVPV(page view)，即页面浏览量，或点击量；通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。
高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。
这里需要强调：同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。
说白了，人均pv 就是一个访问者打开了你的几个页面。
PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。
pv的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。
如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。
有一个可以随时查看PV流量以及你的网站世界排名的工具alexa工具条，安装吧！网编们一定要安装这个。
2．pv 在机械密封制造行业中，用PV值来表示机械密封的工作能力（同时也可用它表示机封的工况负荷）。
P-密封流体压力（Mpa）；V-密封端面的平均滑移速度（m/s）。
PV值的单位为Mpa·m/s 。
机械密封的PV值越高，表示机械密封的工作能力越强；工况PV值越高，表示机械密封要承载的负荷越高（密封腔的流体压力、转动线速度）。
3．什么是uv uv(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。
在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP 的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。
独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。
4．什么是PR值PR值，即PageRank，网页的级别技术。
取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，用来标识网页的等级/重要性。
级别从1到10级，10级为满分。
PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。
例如：一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。
我们可以这样说:一个网站的外部链接数越多其PR值就越高;外部链接站点的级别越高(假如Macromedia的网站链到你的网站上)，网站的PR值就越高。
例如：如果张三网站上有一个李四网站的链接，那为张三网站必须提供一些较好的网站内容，从而Google会把来自李四的链接作为它对张三网站投的一票。
你可以下载和安装Google工具条来检查你的网站级别(PR值)。
总结:对于网编来说，你的浏览器上有没有alexa工具条，有没有google工具条，是判断一个网编是否懂推广的一个重要标准。
如果你没有，那么从今天开始，赶快装上吧!5． PV是MV(music video)在日本的常见称呼promotion video的略称。
两者完全是指的同一个事物。
有时也被称为music clip或者video clip。
日本wiki 的翻译：ミュージック?ビデオ (music video) 是主要指流行音乐的乐曲发表的时候制作的，包含乐曲的影像作品。
因为是以促销CD为目的，所以在日本一般被叫做プロモーション?ビデオ (promotion video) ，略称为poromo 或者PV 的情况也很多见。
而在海外一般被叫做music video或者music clip或者video clip。
~~~~其实说白了在动画上就是播放动画之前都会出的预告片影响PV的因素下面是一些影响PV的因素：1.网络新闻的编辑手段一条新闻发布以后，其PV数据便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。
不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺度。
新闻发布后，一般PV值总有一个上升的过程。
可以从不同时段的PV表现，来计算PV的单位时间变化幅度，有经验的网络编辑，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。
如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。
一般来说，通过这样的“处理”，一条新闻的pv 表现能有所改善，达到新的高峰。
也就是说，网络新闻的编辑手段影响着pv值。
还有哪些因素对PV有影响呢?至少还有这些因素: 新闻发布的时间不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时PV值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。
同样一条新闻，在不同的时段发布，PV表现就会有差别。
不同时段上网的人，其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。
所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。
2.访问的周期对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。
这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。
比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。
因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的pv带来影响。
当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。
3.突发事件因素比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。
然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。
这一因素，也可能对某条新闻(与突发事件无关)的pv有所贡献。
4.偶然因素最后，当然是一些偶然因素(其实搭便车因素也属于此)。
包括哪些呢?比如天气因素，比如非典期间，等待。
还有什么?可以想一想：-) 由此看来，一个简单的pv数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的pv 涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。
知道这一点很重要。
因为这告诉我们，盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏，是不合理的。
在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。
很多我们看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。
而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。
网站说日均IP / PV 访问量约为600 / 2400的意思是，今天访问首页次数为2400次，访问IP为600个。
也就是说这600个IP一共访问首页2400次。
流量就是在单位时间内流体通过一定截面积的量。
这个量用流体的体积来表示称为瞬时体积流量（qv），简称体积流量；用流量的质量来表示称为瞬时质量流量（qm），简称质量流量。
对在一定通道内流动的流体的流量进行测量统称为流量计量。
流量测量的流体是多样化的，如测量对象有气体、液体、混合流体；流体的温度、压力、流量均有较大的差异，要求的测量准确度也各不相同。
因此，流量测量的任务就是根据测量目的，被测流体的种类、流动状态、测量场所等测量条件，研究各种相应的测量方法，并保证流量量值的正确传递。
通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。
分类网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。
网站流量指标网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：·独立访问者数量（unique visitors）·重复访问者数量（repeat visitors）·页面浏览数（page views）·每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）·某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
用户行为指标用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：·用户在网站的停留时间·用户来源网站（也叫“引导网站”）；·用户所使用的搜索引擎及其关键词·在不同时段的用户访问量情况等。
浏览方式时间设备浏览器名称和版本操作系统用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：·用户上网设备类型·用户浏览器的名称和版本；·访问者电脑分辨率显示模式·用户所使用的操作系统名称和版本·用户所在地理区域分布状况等。