如何获取图片的代码
Java获取图片的大小、宽、高
Java获取图⽚的⼤⼩、宽、⾼ 1import java.awt.image.BufferedImage;2import java.io.File;3import java.io.FileInputStream;4import java.io.FileNotFoundException;5import java.io.IOException;67import javax.imageio.ImageIO;89public class Picture {10public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException {11 File picture = new File("E:/PrintScreen/StarSky.jpg");12 BufferedImage sourceImg = ImageIO.read(new FileInputStream(picture));1314 System.out.println(String.format("Size: %.1f KB", picture.length()/1024.0));15 System.out.println("Width: " + sourceImg.getWidth());16 System.out.println("Height: " + sourceImg.getHeight());17 }18 }这个没看懂！1import java.io.File;2import java.io.IOException;3import java.util.Iterator;45import javax.imageio.ImageIO;6import javax.imageio.ImageReader;7import javax.imageio.stream.ImageInputStream;89public class Picture {10public static void main(String[] args) {11 String srcPath = "E:/PrintScreen/1.jpg";1213 File file = new File(srcPath);14try {15 Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReadersByFormatName("jpg");16 ImageReader reader = (ImageReader) readers.next();17 ImageInputStream iis = ImageIO.createImageInputStream(file);18 reader.setInput(iis, true);19 System.out.println("width: " + reader.getWidth(0));20 System.out.println("height: " + reader.getHeight(0));21 } catch (IOException e) {22 e.printStackTrace();23 }24 }25 }##########################################################################注意：图⽚是预先存放在Java Project下的Package中1import java.awt.Image;2import java.awt.image.BufferedImage;3import java.io.IOException;4import .URL;56import javax.imageio.ImageIO;78public class GetImageSize {9public static void main(String[] args) throws IOException {10 BufferedImage bi = null;1112try {13 URL u = GetImageSize.class.getClassLoader().getResource("images/background.png");14 bi = ImageIO.read(u);15 } catch (IOException e) {16 e.printStackTrace();17 }18 Image img = bi;1920 System.out.println(img.getWidth(null));21 System.out.println(img.getHeight(null));22 }23 }。
android HttpURLConnection编程详解,获取网络图片,html代码查看
@Override
public void onClick(View v) {
String path = pathText.getText().toString();
try {
byte[] data = getImage(path);
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0,
data.length);
imageView.setImageBitmap(bitmap);
imageView = (ImageView) this.findViewById(R.id.imageView);
Button button = (Button) this.findViewById(R.id.button);
button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
private static final String TAG = "MainActivity";
private EditText pathText;
private ImageView imageView;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
Matlab关于如何读取文件夹中的所有图片（3种方法）
Matlab关于如何读取⽂件夹中的所有图⽚（3种⽅法） Matlab读取图⽚的⽅法有很多种，我给出的⽅法思想和他们的差不多⼀样，但是代码的风格可能有点区别，可以学习。
⽅法1：⾸先定义⽂件夹的名称：[cpp]1. imgDir='.\coimg\';2. imgDir2='.\\coimg\\%s'; ⽤于读取图⽚具体代码：[cpp]1. oldPwd = pwd;2. cd(imgDir);3. x = dir;4. listOfImages = [];5. for i = 1:length(x),6. if x(i).isdir == 0,7. listOfImages = [listOfImages; x(i)];8. end;9. end;10. cd(oldPwd);11.12. fid=imgDir2;13. for j = 1:length(listOfImages)14. fileName = listOfImages(j).name;15. rfid=sprintf(fid,fileName);16. Irgb=imread(rfid);17. Iset{j}=Irgb;18. end⽂中 x(i).isdir==0 其实意思是跳过i=1,2时，那是isdir==1,其实是为了跳过'.'，'..'，这个应该是操作系统的知识吧。
最后将读取的图⽚放在Iset⾥⾯。
代码很简单。
⾃⼰⼿写，测试成功两幅图⽚在Iset⾥⾯啦。
⼩技巧值得注意。
⽅法2：适合⽂件夹⾥⾯的图⽚批量处理，⾮常好的算法，应该值得学习。
[cpp]1. function database = build_database(rt_data_dir,suffix)2. % This function is to build a database for the image sets3. % Input: rt_data_dir -- direction of image sets4. % suffix -- image format like 'jpg'5. % Output: database -- database that contains all the information of6. % images7.8. % Written by Wei Q9. % July. 16, 201310.11. fprintf('dir the database...');12. subfolders = dir(rt_data_dir);13.14. database = [];15.16. database.imnum = 0; % total image number of the database17. ame = {}; % name of each class18. bel = []; % label of each class19. database.path = {}; % contain the pathes for each image of each class20. database.nclass = 0;21.22. for ii = 1:length(subfolders),23. subname = subfolders(ii).name;24.25. if ~strcmp(subname, '.') & ~strcmp(subname, '..'),26. database.nclass = database.nclass + 1;27.28. ame{database.nclass} = subname;29.30. frames = dir(fullfile(rt_data_dir, subname, suffix));31. c_num = length(frames);32.33. database.imnum = database.imnum + c_num;34. bel = [bel; ones(c_num, 1)*database.nclass];35.36. for jj = 1:c_num,37. c_path = fullfile(rt_data_dir, subname, frames(jj).name);38. database.path = [database.path, c_path];39. end;40. end;41. end;42. disp('done!');应该试着⾃⼰写写。
Android读取本地照片和视频相册实例代码
Android读取本地照⽚和视频相册实例代码前⾔项⽬中经常要选择本地照⽚或者视频的需求，如果去扫描整个SD卡就太耗时间，其实Android系统在启动时就已经把整个设备中的多媒体⽂件信息（⽂件名，类型，⼤⼩等）都存到了数据库，然后提供了ContentPrivider这个API来管理这个数据库，我们可以利⽤ContentPrivider来获取所有的照⽚和视频。
ContentPrivider初识先看下管理的的数据库在哪data/data/⽬录下：有很多这种⽂件夹(⽇历，联系⼈，下载管理，多媒体等)我们需要的照⽚和视频就在media下⾯，进去看看。
进去找到database然后打开external.db，就可以看到多张表（⾳频，⽂件，Log，图像，视频等）照⽚相册那么获取照⽚直接通过 ContentProvider读取Images这个数据库就OK了，这⾥开启⼯作线程读取所有.jpeg和.png的图⽚，附上代码段：/*** 读取⼿机中所有图⽚信息*/private void getAllPhotoInfo() {new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {List<MediaBean> mediaBeen = new ArrayList<>();HashMap<String,List<MediaBean>> allPhotosTemp = new HashMap<>();//所有照⽚Uri mImageUri = MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI;String[] projImage = { MediaStore.Images.Media._ID, MediaStore.Images.Media.DATA,MediaStore.Images.Media.SIZE,MediaStore.Images.Media.DISPLAY_NAME};Cursor mCursor = getContentResolver().query(mImageUri,projImage,MediaStore.Images.Media.MIME_TYPE + "=? or " + MediaStore.Images.Media.MIME_TYPE + "=?",new String[]{"image/jpeg", "image/png"},MediaStore.Images.Media.DATE_MODIFIED+" desc");if(mCursor!=null){while (mCursor.moveToNext()) {// 获取图⽚的路径String path = mCursor.getString(mCursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.DATA));int size = mCursor.getInt(mCursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.SIZE))/1024;String displayName = mCursor.getString(mCursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.DISPLAY_NAME));//⽤于展⽰相册初始化界⾯mediaBeen.add(new MediaBean(MediaBean.Type.Image,path,size,displayName));// 获取该图⽚的⽗路径名String dirPath = new File(path).getParentFile().getAbsolutePath();//存储对应关系if (allPhotosTemp.containsKey(dirPath)) {List<MediaBean> data = allPhotosTemp.get(dirPath);data.add(new MediaBean(MediaBean.Type.Image,path,size,displayName));continue;} else {List<MediaBean> data = new ArrayList<>();data.add(new MediaBean(MediaBean.Type.Image,path,size,displayName));allPhotosTemp.put(dirPath,data);}}mCursor.close();}//更新界⾯runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {//...}});}}).start();}有四点需要注意：1. MediaBean是⽂件实体类，代码就不贴了2. 照⽚集合不是放在List<MediaBean>这样存储的，⽽是HashMap<String,List<MediaBean>>，这样把图⽚已⽂件夹（也就是⽗⽬录）分类，更节省内存，其次⽀持相册展⽰不同⽂件夹的照⽚3. 貌似没办法获取当前设备的拍照默认路径，有的设备是/DCIM，有的是/100andro还有/camera，那相册就默认展⽰最近所有照⽚吧。
python三种方法提取pdf中的图片
python三种⽅法提取pdf中的图⽚有时我们需要将⼀份或者多份PDF⽂件中的图⽚提取出来，如果采取在线的⽹站实现的话⼜担⼼图⽚泄漏，⼿动操作⼜觉得⿇烦，其实⽤Python也可以轻松搞定！今天就跟⼤家系统分享⼏种Python提取 PDF 图⽚的⽅法。
其实没有⾮常完美的⽅法，每种⽅法提取效率都不是百分之百，因此可以考虑⽤多种⽅法进⾏互补，主要将涉及：基于fitz库和正则搜索提取图⽚基于pdf2image库的两种⽅法提取图⽚基于 fitz 库和正则搜索fitz 是 pymupdf 的⼦模块，需要先⽤命令⾏安装 pymupdf：pip install pymupdf但注意导⼊时使⽤import fitz导⼊模块!下⾯的代码就利⽤fitz库提取图⽚需要通过正则匹配图⽚元素，将模板元素转化为像素后再以图⽚形式写出import fitzimport reimport osfile_path = r'C: xx xx.pdf' # PDF ⽂件路径dir_path = r'C: xx' # 存放图⽚的⽂件夹def pdf2image1(path, pic_path):checkIM = r"/Subtype(?= */Image)"pdf = fitz.open(path)lenXREF = pdf._getXrefLength()count = 1for i in range(1, lenXREF):text = pdf._getXrefString(i)isImage = re.search(checkIM, text)if not isImage:continuepix = fitz.Pixmap(pdf, i)new_name = f"img_{count}.png"pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))count += 1pix = Nonepdf2image1(file_path, dir_path)运⾏提取⽰例⽂件后结果如下：可以看到，有⼀些很⼩的⾊块也被提取成图⽚，那么怎么过滤掉它们呢？有⼀个简单的⽅法是通过⼤⼩过滤，pix 像素在 fitz 库中存在⼀个重要的⽅法 pix.size 可以反映像素多少，简单的⾊素块该值较低，可以通过设置⼀个阈值过滤。
VBA中图像提取与处理的实用方法
VBA中图像提取与处理的实用方法在VBA中，图像处理是一项非常有用的技巧。
通过使用VBA的图像处理功能，可以提取和处理图像，使其更加适合我们的需求。
本文将介绍一些在VBA中实用的图像提取与处理方法。
一、图像提取1. 提取图像文件：在VBA中，可以使用FileSystemObject对象来访问文件系统。
通过FileSystemObject的方法和属性，可以提取图像文件的路径和名称。
例如，可以使用以下代码提取图像文件的路径和名称：```vbaDim fso As ObjectDim file As ObjectSet fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")Set file = fso.GetFile("C:\path\to\image.jpg")Dim imagePath As StringimagePath = file.PathDim imageName As StringimageName = ```2. 从工作表提取图像：如果图像位于Excel工作簿中的工作表中，可以使用Shapes属性来访问并提取图像。
以下是一个示例代码，演示了如何从工作表中提取图像并保存到指定路径：```vbaSub ExtractImageFromWorksheet()Dim ws As WorksheetDim shp As ShapeSet ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")For Each shp In ws.ShapesIf shp.Type = msoPicture Then' 提取并保存图像shp.CopyPictureWith New Chart.ChartArea.Clear.Paste.Export "C:\path\to\image.jpg"End WithEnd IfNext shp```二、图像处理1. 缩放图像：在VBA中，可以使用Shape对象的Width和Height属性来改变图像的大小。
色彩编号提取
色彩编号提取
色彩编号提取通常指的是从图像或设计文件中提取特定的颜色代码。
这些代码通常以十六进制、RGB、HSL或其他格式表示，并可用于在网页设计、图形设计或其他应用中准确地复制和应用这些颜色。
提取色彩编号的方法取决于你使用的工具或软件。
以下是一些常见的方法：
1. 使用图像编辑软件：
①打开图像编辑软件（如Adobe Photoshop、GIMP等）。
②导入你想要提取颜色的图像。
③使用颜色选择器工具点击图像上的颜色。
这通常会在工具面板中显示该颜色的详细信息，包括其十六进制或RGB值。
2. 使用在线颜色提取工具：
有许多在线工具允许你上传图像并直接从图像中提取颜色代码。
这些工具通常提供一个色轮或色板，显示图像中的主导色，并提供相应的颜色代码。
3. 从CSS或其他代码中提取：
如果你正在查看网页的源代码或CSS文件，你可以直接查找颜色代码。
它们通常以十六进制（如`#FF0000`表示红色）或RGB（如`rgb(255, 0, 0)`表示红色）格式出现。
4. 使用专门的色彩提取软件或插件：
有一些专门的软件或插件，如Adobe Color、Paletton等，可以帮助你从图像或设计中提取和创建颜色方案。
无论使用哪种方法，关键是确保你提取的颜色代码与你想要复制的颜色尽可能匹配。
在提取颜色后，你可以在各种设计项目中使用这些代码，确保色彩的一致性和准确性。
java获取照片信息---Java与图像的EXIF信息
首先介绍一下什么是EXIF，EXIF是Exchangeable Image File的缩写，这是一种专门为数码相机照片设定的格式。
这种格式可以用来记录数字照片的属性信息，例如相机的品牌及型号、相片的拍摄时间、拍摄时所设置的光圈大小、快门速度、ISO等等信息。
除此之外它还能够记录拍摄数据，以及照片格式化方式，这样就可以输出到兼容EXIF格式的外设上，例如照片打印机等。
目前最常见的支持EXIF信息的图片格式是JPG，很多的图像工具都可以直接显示图片的EXIF 信息，包括现在的一些著名的相册网站也提供页面用于显示照片的EXIF信息。
本文主要介绍Java语言如何读取图像的EXIF信息，包括如何根据EXIF信息对图像进行调整以适合用户浏览。
目前最简单易用的EXIF信息处理的Java包是Drew Noakes写的metadata-extractor，该项目最新的版本是2.3.0，支持EXIF 2.2版本。
你可以直接从/code/exif/ 下载该项目的最新版本包括其源码。
需要注意的是，并不是每个JPG图像文件都包含有EXIF信息，你可以在Windows资源管理器单击选中图片后，如果该图片包含EXIF信息，则在窗口状态栏会显示出相机的型号，如下图所示：拍摄设备的型号便是EXIF信息中的其中一个。
下面我们给出一段代码将这个图片的所有的EXIF信息全部打印出来。
package com.liusoft.dlog4j.test;import java.io.File;import java.util.Iterator;import com.drew.imaging.jpeg.JpegMetadataReader;import com.drew.metadata.Directory;import com.drew.metadata.Metadata;import com.drew.metadata.Tag;import com.drew.metadata.exif.ExifDirectory;/*** 测试用于读取图片的EXIF信息* @author Winter Lau*/public class ExifTester {public static void main(String[] args) throws Exception {File jpegFile = new File("D:\\我的文档\\我的相册\\DSCF1749.JPG");Metadata metadata = JpegMetadataReader.readMetadata(jpegFile);Directory exif = metadata.getDirectory(ExifDirectory.class);Iterator tags = exif.getTagIterator();while (tags.hasNext()) {Tag tag = (Tag)tags.next();System.out.println(tag);}}}把metadata-extractor-2.3.0.jar文件加入到类路径中编译并执行上面这段代码后可得到下面的运行结果：[Exif] Make - FUJIFILM[Exif] Model - FinePix A205S[Exif] Orientation - Top, left side (Horizontal / normal)[Exif] X Resolution - 72 dots per inch[Exif] Y Resolution - 72 dots per inch[Exif] Resolution Unit - Inch[Exif] Software - Digital Camera FinePix A205S Ver1.00[Exif] Date/Time - 2005:05:13 22:18:49[Exif] YCbCr Positioning - Datum point[Exif] Copyright -[Exif] Exposure Time - 1/60 sec[Exif] F-Number - F3[Exif] Exposure Program - Program normal[Exif] ISO Speed Ratings - 320[Exif] Exif Version - 2.20[Exif] Date/Time Original - 2005:05:13 22:18:49[Exif] Date/Time Digitized - 2005:05:13 22:18:49[Exif] Components Configuration - YCbCr[Exif] Compressed Bits Per Pixel - 3 bits/pixel[Exif] Shutter Speed Value - 1/63 sec[Exif] Aperture Value - F3[Exif] Brightness Value - -61/100[Exif] Exposure Bias Value - 0 EV[Exif] Max Aperture Value - F3[Exif] Metering Mode - Multi-segment[Exif] Light Source - Unknown[Exif] Flash - Flash fired, auto[Exif] Focal Length - 5.5 mm[Exif] FlashPix Version - 1.00[Exif] Color Space - sRGB[Exif] Exif Image Width - 1280 pixels[Exif] Exif Image Height - 960 pixels[Exif] Focal Plane X Resolution - 1/2415 cm[Exif] Focal Plane Y Resolution - 1/2415 cm[Exif] Focal Plane Resolution Unit - cm[Exif] Sensing Method - One-chip color area sensor[Exif] File Source - Digital Still Camera (DSC)[Exif] Scene Type - Directly photographed image[Exif] Custom Rendered - Normal process[Exif] Exposure Mode - Auto exposure[Exif] White Balance - Auto white balance[Exif] Scene Capture Type - Standard[Exif] Sharpness - None[Exif] Subject Distance Range - Unknown[Exif] Compression - JPEG (old-style)[Exif] Thumbnail Offset - 1252 bytes[Exif] Thumbnail Length - 7647 bytes[Exif] Thumbnail Data - [7647 bytes of thumbnail data]从这个执行的结果我们可以看出该照片是在2005年05月13日22时18分49秒拍摄的，拍摄用的相机型号是富士的FinePix A205S，曝光时间是1/60秒，光圈值F3，焦距5.5毫米，ISO值为320等等。
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如何获取图片的代码，放在网易博客首页的自定义模块中？
方法：
光标放在所需的图片上，打开鼠标右键，复制图片后，粘贴放入新建日志的编辑栏中，点击右上角的全部功能后，再点击中间的<>,即可获取代码，然后你就可以把它放在首页的自定义模块的编辑栏中
一、在博客顶栏的上方点击“我的博客”，在弹出的下拉菜单中选择“博客装扮”；
二、在博客装扮页面中有三个选项，其中第二项就是“首页排版”;
三、在下面的对话框中点击“添加模块”按钮；
四、在下面的对话框左边选择“新建自定义工具”；
五、在弹出的模块对话框中，可以像编辑日志一样进行编辑，完成后可以预览，觉得可以了，就点击下面的“确定”，新添加的模块就在你的首页了。
（注意：代码编辑要点击一下按钮<>才行）。