循环队列的9个基本操作及测试

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智慧树知到《数据结构》章节测试答案

智慧树知到《数据结构》章节测试答案

第1章单元测试1、算法的时间复杂度取决于___。

答案:A和B2、数据在计算机内存中的表示是指()答案:数据的存储结构3、算法指的是()答案:求解特定问题的指令有限序列4、在数据结构中,与所使用的计算机无关的数据结构是()答案:逻辑7、某线性表采用顺序存储结构,每个元素占4个存储单元,首地址为100,则第12个元素的存储地址为( )。

答案:1448、算法能正确地实现预定功能的特性称为算法的()。

答案:正确性第2章单元测试1、链表不具备的特点是()。

答案:可随机访问任意一个结点3、线性表的顺序存储表示优于链式存储表示。

答案:错4、顺序存储结构的缺点是不便于修改,插入和删除需要移动很多结点。

答案:对5、在设头、尾指针的单链表中,与长度n有关的操作是( )。

答案:删除最后一个结点6、设指针q指向单链表中结点A,指针p指向单链表中结点A的后继结点B,指针s指向被插入的结点X,则在结点A和结点B间插入结点X的操作序列为( )。

答案:q->next=s; s->next=p;7、对于只在表的首、尾两端进行插入操作的线性表,宜采用的存储结构为( )。

答案:用尾指针表示的循环单链表8、在一个单链表中,若p所指节点不是最后节点,在p之后插入s所指节点,则执行( )。

答案:s->link=p->link;p->link=s;9、在双向链表存储结构中,删除p所指的结点时须修改指针____。

答案:p->next->prior=p->prior; p->prior->next=p->next;10、若事先不知道线性表的长度,则处理线性表时较好的存储结构是( )。

答案:单链表11、向一个有127个元素的顺序表中插入一个新元素并保存,原来顺序不变,平均要移动( )个元素。

答案:63.512、某线性表采用顺序存储结构,每个元素占4个存储单元,首地址为100,则第12个元素的存储地址为( )。

循环队列及链队列的基本操作 头歌

循环队列及链队列的基本操作 头歌

循环队列及链队列的基本操作1. 循环队列的基本概念和原理循环队列是一种常见的数据结构,它具有队列的特点,即先进先出(FIFO)。

与普通队列相比,循环队列的特点在于它可以充分利用数组的空间,解决了普通队列在出队操作时需要频繁搬移数据的问题。

循环队列的基本原理是使用环形数组来实现队列的存储和操作,通过头指针和尾指针的移动,实现队列的入队和出队操作。

2. 循环队列的基本操作2.1 入队操作:将元素插入队列的尾部,并更新尾指针的位置。

2.2 出队操作:从队列的头部取出元素,并更新头指针的位置。

2.3 判空操作:当头指针和尾指针重合时,队列为空。

2.4 判满操作:当尾指针的下一个位置与头指针重合时,队列为满。

3. 链队列的基本概念和原理链队列是另一种常见的队列实现方式,与循环队列不同的是,链队列使用链表来存储队列元素。

链队列的基本原理是使用链表的头节点和尾节点来实现队列的操作,通过指针的移动,实现入队和出队操作。

4. 链队列的基本操作4.1 入队操作:将元素插入队列的尾部,并更新尾节点的位置。

4.2 出队操作:从队列的头部取出元素,并更新头节点的位置。

4.3 判空操作:当头节点和尾节点指向同一个节点时,队列为空。

4.4 遍历操作:通过指针的遍历,可以获取队列中的所有元素。

5. 总结和回顾通过对循环队列和链队列的基本概念、原理和操作进行分析,我们可以看出它们都是用于实现队列功能的数据结构,但在不同的场景下有着不同的优势和应用。

循环队列适合于对空间有限且需要频繁进行入队和出队操作的场景,而链队列适合于对空间要求宽松、对操作有一定顺序要求的场景。

6. 个人观点和理解在实际编程中,循环队列和链队列都有着各自的优点和局限性,需要根据具体的场景和需求来选择合适的队列实现方式。

在使用循环队列时,需要注意头尾指针的移动,避免产生死循环和队列溢出的问题;而在使用链队列时,需要考虑对节点的动态分配和释放,避免产生内存泄漏和指针错乱的问题。

循环队列实验报告心得与体会

循环队列实验报告心得与体会

循环队列实验报告心得与体会循环队列是数据结构中一个非常经典的概念,相对于其他队列结构,循环队列可以优化存储空间的使用,减少空间的浪费。

循环队列的操作也比较高效,能够快速执行入队和出队操作。

本次实验,我们对循环队列结构进行了深入的了解与实践,更深刻地认识到了数据结构的重要性。

在实验中,我们首先对循环队列的基本概念进行了学习,通过查阅相关资料和教材,我们了解到循环队列是一种环形的特殊队列,其队尾指针在达到数组的末尾时,再从数组的第一个位置开始存储数据,如此循环下去。

这样一来,就可以充分利用数组中的元素,减少不必要的空间浪费,提高队列结构的空间利用率。

在深入了解循环队列的概念之后,我们开始实现循环队列的基本操作,包括入队、出队、判空、判满等。

通过实现这些基础操作,我们更加熟悉了循环队列的内部结构和操作流程,同时也掌握了程序设计中的一些基本思路和技巧。

在实验过程中,我们还注意到了循环队列一些常见的问题和局限性。

当队列元素数量达到数组大小时,会出现队列满的情况,此时需要进行特殊处理。

由于循环队列是基于数组实现的,所以其大小是固定的,不能动态调整,这也是循环队列的一个缺陷。

在实验结束后,我们对循环队列的性能进行了一些简单分析。

通过测试,我们发现循环队列在入队和出队操作的时间复杂度都是O(1),即不受元素数量的影响,具有较高的效率。

这进一步证明了循环队列是一种高效的数据结构。

本次实验让我们深入了解了循环队列的内部结构和基本操作,也发现了循环队列存在的问题和局限性。

通过这次实验的实践,我们进一步理解了数据结构的重要性,同时也锻炼了自己的程序设计能力和思维能力。

除了实现循环队列的基本操作,我们还对循环队列进行了扩展,添加了一些实用的操作,比如获取队列长度、获取队首和队尾元素等。

这些操作虽然不是必要的,但是在实际的应用中却非常实用,可以方便我们处理队列中的元素。

我们在实验中还掌握了一些编程技巧和调试工具,来提高程序的效率和可靠性。

头歌循环队列的基本操作

头歌循环队列的基本操作

头歌循环队列的基本操作头歌循环队列是一种基于数组实现的队列数据结构,它可以实现基本的入队、出队、判空、判满等操作。

下面是对头歌循环队列的基本操作进行详细介绍。

1. 初始化操作头歌循环队列需要初始化队列的容量和头尾指针,一般将队列的容量设置为数组的长度减1,头尾指针初始化为0。

2. 入队操作头歌循环队列的入队操作是将元素插入到队尾的操作。

首先需要判断队列是否已满,即判断队列的头指针和尾指针相遇的位置是否为数组的首位置。

如果队列已满,则插入失败,否则将元素插入到队尾,并更新尾指针。

3. 出队操作头歌循环队列的出队操作是将队头元素删除的操作。

首先需要判断队列是否为空,即判断头指针和尾指针是否相等。

如果队列为空,则删除失败,否则将队头元素删除,并更新头指针。

4. 判空操作头歌循环队列的判空操作即判断队列是否为空。

当头指针和尾指针相等时,队列为空,返回true;否则,队列不为空,返回false。

5. 判满操作头歌循环队列的判满操作即判断队列是否已满。

当尾指针的下一个位置(即尾指针+1)与头指针相遇时,队列已满,返回true;否则,队列未满,返回false。

6. 获取队头元素操作头歌循环队列可以通过头指针获取队头元素,即数组中头指针的位置的元素。

7. 获取队尾元素操作头歌循环队列可以通过尾指针获取队尾元素,即数组中尾指针的位置的元素。

8. 获取队列长度操作头歌循环队列的长度可以通过尾指针和头指针之间的距离计算得出,即`(尾指针 - 头指针 + 队列长度) % 队列长度`。

9. 扩容操作当头歌循环队列的容量不足以插入更多的元素时,可以进行扩容操作。

扩容操作需要重新创建一个更大容量的数组,并将原有的数据复制到新数组中,然后更新队列的容量、头指针和尾指针。

以上就是头歌循环队列的基本操作。

通过这些操作,我们可以实现对队列的基本操作,使其具备按照先进先出的原则存储和访问数据的功能。

头歌循环队列的实现原理相对简单,但是需要特别注意指针的更新和边界条件的处理,以确保队列的正确性和效率。

全国计算机二级C语言模拟测试【含详细解析】 (15)

全国计算机二级C语言模拟测试【含详细解析】 (15)

1.设循环队列为Q(1:m),其初始状态为front=rear=m。

经过一系列入队与退队运算后,front=20,rear=15。

现要在该循环队列中寻找最小值的元素,最坏情况下需要比较的次数为A. 5B. 6C. m-5D. m-6正确答案:D你的答案:解析:【解析】循环队列是队列的一种顺序存储结构,用队尾指针rear指向队列中的队尾元素,用排头指针指向排头元素的前一个位置,因此,从排头指针front指向的后一个位置直到队尾指针rear指向的位置之间所有的元素均为队列中的元素,队列初始状态为front=rear=m,当front=20,rear=15时,队列中有m-20+15=m-5个元素,比较次数为m-6次,D选项正确。

2.某二叉树的前序序列为ABCDEFG,中序序列为DCBAEFG,则该二叉树的后序序列为A. EFGDCBAB. DCBEFGAC. BCDGFEAD. DCBGFEA正确答案:D你的答案:解析:【解析】二叉树遍历可以分为3种:前序遍历(访问根节点在访问左子树和访问右子树之前)、中序遍历(访问根节点在访问左子树和访问右子树两者之间)、后序遍历(访问根节点在访问左子树和访问右子树之后)。

二叉树的前序序列为ABCDEFG,A为根节点。

中序序列为DCBAEFG,可知DCB为左子树节点,EFG为右子树节点。

同理B为C父节点,C 为D父节点,且CD均为B的同侧子树节点。

同理E为F根节点,F为G根节点,且FG 为E同侧子树节点。

二叉树的后序序列为DCBGFEA,D选项正确。

3.下列叙述中正确的是A. 有两个指针域的链表一定是二叉树的存储结构B. 有多个指针域的链表一定是非线性结构C. 有多个指针域的链表有可能是线性结构D. 只有一个根结点的数据结构一定是线性结构正确答案:C你的答案:解析:【解析】一个非空的数据结构如果满足以下两个条件:有且只有一个根节点;每一个节点最多有一个前件,也最多有一个后件,称为线性结构,称为线性表。

循环队列的插入算法

循环队列的插入算法

循环队列的插入算法循环队列是一种特殊的队列数据结构,它能够循环利用底层数组的空间。

插入元素是循环队列的一个基本操作,下面将详细介绍循环队列的插入算法。

循环队列由队头指针 front 和队尾指针 rear 组成,它们指向数组中的队头和队尾元素。

初始时,队头和队尾指针都指向数组的第一个位置,即 front = rear = 0。

为了避免队列为空和队列满时无法区分的情况,需要牺牲一个数组空间,使得循环队列的最大长度为数组长度减1、因此,当 rear 指针指向数组的最后一个位置时,如果再进行插入操作,rear指针将回到数组的第一个位置,形成循环。

以下是循环队列的插入算法的详细步骤:1. 首先判断循环队列是否已满,即判断 (rear + 1) % 数组长度是否等于 front。

如果相等,则表示循环队列已满,无法插入新元素。

如果不满足条件,执行步骤22. 将要插入的元素放入 rear 指针指向的位置,即 array[rear] = element。

3. 更新 rear 指针的位置,即 rear = (rear + 1) % 数组长度。

由于循环队列是循环利用数组空间的,所以需要使用取模运算来保证 rear指针可以循环回到数组的第一个位置。

4. 如果队列为空,则需要更新 front 指针的位置,即 front = rear。

这是由于循环队列为空时,front 和 rear 指针应该指向同一个位置。

否则,继续执行下一步。

5.插入操作完成。

下面是循环队列插入算法的伪代码:```function enqueue(element):if ((rear + 1) % array_length == front) thenreturn "Queue is full"elsearray[rear] = elementrear = (rear + 1) % array_lengthif (front == -1) thenfront = rearend ifend ifend function```以上就是循环队列的插入算法介绍,通过这一算法可以实现元素的插入操作。

头歌循环队列及链队列的基本操作

头歌循环队列及链队列的基本操作

头歌循环队列及链队列的基本操作
循环队列是一种特殊的线性队列,它通过将数组的末尾与开头相连来解决普通队列在删除元素后空间无法重复利用的问题。

循环队列的基本操作包括:
1. 创建队列:创建一个循环队列并初始化,需要指定队列的最大容量。

2. 判断队列是否为空:判断循环队列是否为空,即队头和队尾指针是否指向同一个位置。

3. 判断队列是否已满:判断循环队列是否已满,即队尾指针的下一个位置是否为队头指针。

4. 入队操作:将元素插入队尾,并更新队尾指针。

5. 出队操作:将队头元素删除,并更新队头指针。

6. 获取队头元素:返回队头元素的值,不删除元素。

链队列是通过链表来实现的队列,它可以动态地分配内存,不会存在固定大小的问题。

链队列的基本操作包括:
1. 创建队列:创建一个链队列并初始化。

2. 判断队列是否为空:判断链队列是否为空,即队头指针是否为空。

3. 入队操作:将元素插入队尾,并更新队尾指针。

4. 出队操作:将队头元素删除,并更新队头指针。

5. 获取队头元素:返回队头元素的值,不删除元素。

需要注意的是,链队列除了需要记录队头指针和队尾指针外,还需要记录链表的头指针和尾指针。

实验二栈与队列操作实验题目

实验二栈与队列操作实验题目

实验二栈与队列操作实验题目实验二栈与队列操作实验目的:(1)理解栈与队列的结构特征和运算特征,以便在实际问题背景下灵活运用。

(2)了解复杂问题的递归算法设计。

本次实验中,下列实验项目选做一。

1、顺序栈的基本操作[问题描述]设计算法,实现顺序栈的各种基本操作[基本要求](1)初始化栈s。

(2)从键盘输入10个字符以$结束,建立顺序栈。

(3)从键盘输入1个元素,执行入栈操作。

(4)将栈顶元素出栈。

(5)判断栈是否为空。

(6)输出从栈顶到栈底元素。

要求程序通过一个主菜单进行控制,在主菜单界面通过选择菜单项的序号来调用各功能函数。

2、链栈的基本操作[问题描述]设计算法,实现链栈的各种基本操作[基本要求](1)初始化栈s。

(2)从键盘输入10个字符以$结束,建立带头结点的链栈。

(3)从键盘输入1个元素,执行入栈操作。

(4)完成出栈操作。

(5)判断栈是否为空。

(6)输出从栈顶到栈底元素。

(7)输出链栈的长度。

要求程序通过一个主菜单进行控制,在主菜单界面通过选择菜单项的序号来调用各功能函数。

3、循环队列的基本操作[问题描述]设计算法,实现循环顺序队列的建立、入队、出队等操作。

[基本要求](1)从键盘输入10个字符以$结束,建立循环队列,并显示结果。

(2)从键盘输入1个元素,执行入队操作,并显示结果。

(3)将队头元素出队,并显示结果。

(4)要求程序通过一个主菜单进行控制,在主菜单界面通过选择菜单项的序号来调用各功能函数。

4、只用尾指针表示的循环链表队列的综合操作[问题描述]假设以带头结点的的循环链表表示队列,并且只设一个指针指向队尾元素的结点(注意不设头指针),试编写队列初始化、入队、出队函数。

[基本要求及提示](1)首先定义链表结点类型。

(2)编写带头结点的循环链表的初始化函数,只用尾指针表示。

(3)编写入队函数、出队函数。

(4)在主函数中编写菜单(1.初始化;2.入队;3.出队;4.退出),调用上述功能函数。

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void main() { int i,k; QElemType e; SqQueue Q; InitQueue(Q); printf("新建队列..."); printf("\n"); printf("检验队列是否为空(1 为空 0 为非空):%d",QueueEmpty(Q)); printf("\n"); printf("队列为:"); QueueTraverse(Q); printf("\n"); printf("插入数字 4,5,6,7"); printf("\n"); EnQueue(Q,4); EnQueue(Q,5);
#include<string.h> #include<ctype.h> #include<malloc.h> #include<limits.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<io.h> #include<math.h> #include<process.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define MAXQSIZE 5 #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef int QElemType; typedef int Status;
EnQueue(Q,6); EnQueue(Q,7); printf("检验队列是否为空(1 为空 0 为非空):%d",QueueEmpty(Q)); printf("\n"); printf("队列为:"); QueueTraverse(Q); printf("长度为:"); k=QueueLength(Q); printf("%d",k); printf("\n"); printf("删除前两个数..."); printf("\n"); DeQueue(Q,e); DeQueue(Q,e); printf("队列为:"); QueueTraverse(Q); printf("插入 8,9"); printf("\n"); EnQueue(Q, 8); EnQueue(Q, 9); printf("队列为:"); QueueTraverse(Q); i=GetHead(Q,e); printf("取队头的元素=%d",i); printf("\n"); printf("清空队列..."); printf("\n"); printf("检验是否清空(1 为空 0 为非空):%d",ClearQueue(Q)); printf("\n"); }
Status ClearQueue(SqQueue &Q) { Q.front = Q.rear = 0; return OK; }
Status QueueEmpty(SqQueue Q) { if (Q.front==Q.rear) { return TRUE; } else { return FALSE; } }
typedef struct { QElemType *base; int front; int rear; }SqQueue;
Status InitQueue(SqQueue &Q) { Q.base = (QElemType *)malloc(MAXQSIZE * sizeof(QElemType)); if (!Q.base) exit(OVERFLOW); Q.front = Q.rear =ear = (Q.rear + 1) % MAXQSIZE; return OK; }
Status DeQueue(SqQueue &Q,QElemType &e) { if (Q.front == Q.rear) return ERROR; e = Q.base[Q.front]; Q.front = (Q.front + 1) % MAXQSIZE; return OK; } Status DestroyQueue(SqQueue &Q) { if (Q.base != NULL) { free(Q.base); Q.base = NULL; Q.front = Q.rear = 0; } return OK; }
Status GetHead(SqQueue &Q, QElemType &e) { if (!QueueEmpty(Q)) { e = Q.base[Q.front]; } return e; }
Status QueueTraverse(SqQueue Q) { if (!QueueEmpty(Q)) { int i = Q.front; while (i != Q.rear) { printf("%d", Q.base[i]); i = (i + 1) % MAXQSIZE; } printf("\n"); } return OK; }
int QueueLength(SqQueue Q) { return (Q.rear - Q.front + MAXQSIZE) % MAXQSIZE; } Status EnQueue(SqQueue &Q, QElemType e) { if ((Q.rear + 1) % MAXQSIZE == Q.front) return ERROR; Q.base[Q.rear] = e;
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