meta分析简介

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Meta分析简介

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Meta分析的步骤 分析的步骤 分析的
6.分析和表达结果(列表说明每 个研究的基本情况,审查森林图, 探索异质性可能的来源,进行亚 组分析,进行敏感性分析,检查 漏斗图等) 7.解释结果(包括局限性与意义)
Meta分析常用软件 分析常用软件 分析常用
文献管理软件: 美国:EndNote、ProCite、 Reference Manager 中国:NoteExpress、医学文献王 免费:JabRef、Bibus 统计分析软件: Review Manager、Stata
检索研究
Pubmed, Elsevier Science Direct, Chinese Biomedical Literature Database (CBM), CNKI, and Wanfang (Chinese) Key words :(“affective” or “depression” or “mood”) and “treatment response”and (“Brain-derived neurotrophic factor” or “BDa分析的定义 分析的定义 分析的
Meta分析是一种对独立研究的结 果进行统计分析的方法。它对研 究结果间差异的来源进行检查, 若结果具有足够的相似性,便可 利用这种方法对结果进行定量合 成。——《流行病学词典》(第 5版)
Meta分析的意义 分析的意义 分析的
2006年Brain Haynes提出获取和利用卫 生保健证据的5S模型。
Meta分析应用举例 分析应用举例 分析应用
《Meta-analysis of BDNF Val66Met polymorphism association with treatment response in patients with major depressive disorder disorder》 Yan-Feng Zou, Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Anhui Medical University

Meta分析(例子较详细)

Meta分析(例子较详细)
对6项临床试验进行Meta分析,结果见表1
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表1
研究 编号 1 2 3 4 5 6 合计
复合降脂胶囊降血脂疗效6项临床试验的Meta分析
试验组(复合降脂胶 囊) 对照组(降脂片

Si
n1i
13 30 35 20 8 42
X 1i
5.0 4.9 22.5 12.5 6.5 7.6
S1i
4.7 1.7 3.4 1.47 0.76 2.53
294 -114.18 60.72
19
解:
1.计算每个研究的合并标准差(S i )、标准化均 数之差(效应量 d)和权重系数( w ) i
i
(n1i 1) S1i 2 (n2i 1) S 2i 2 Si n1i n2i 2
X 1i X 2 i di Si
wi n1i n2i
H1:各研究的效应量 yi 的总体均数不完全相等 0.05 ( w y ) 2 2
Q wi yi
i i
wi
31.362 65.96 0.045 14.92
3 1 2, Q 20.05,2 5.99, P 0.05
采用固定效应模型对各研究的OR值进行合并及95%CI估计
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第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
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第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括:明确资料类型、选择效应量、齐
性检验、选择恰当的分析模型进行分析,包括合
并效应量及参数估计与假设检验等
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第三节 Meta分析的基本步骤

(医学课件)meta分析简介

(医学课件)meta分析简介

评估研究质量
通过meta分析可以评估纳入的研究的质量和可靠性。 对研究质量的评估可以包括研究设计、样本选择、数据分析方法等方面。
指导临床实践
meta分析可以为临床医生提供基于大量研 究的实践指南
例如,基于meta分析的结果,指南可以推 荐某种药物作为一线治疗,或者某种诊断方
法应优先使用。
03
meta分析的步骤
指阳性结果的文章更容易被发表,阴性结果的文章更难发表。
影响因素
研究设计、样本大小、阳性结果、研究者的期望值等。
研究间异质性
研究设计不同
不同的研究设计会导致研究间异质性。
样本量不同
不同的样本量会影响异质性的程度。
干预措施不同
不同的干预措施也会导致研究间异质性。
合并分析的困难
合并分析定义
将多个研究的结果进行合并分析,可以得出更准确的结论。
要点一
筛选文献
根据纳入和排除标准筛选文献,确保文献的质量和相关 性。
要点二
评估文献质量
对纳入文献的质量进行评估,如采用Jadad评分量表等 。
数据提取与整理
数据提取
从文献中提取所需数据,包括研究对象的基本情况、研 究设计、样本量、结局指标等。
数据整理
将提取的数据进行整理和清洗,确保数据的准确性和完 整性。
02
meta分析的用途
验证假设
通过收集和分析现有研究证据,验证特定假 设或观点是否正确。
例如,通过meta分析验证某种疗法是否有 效、某种药物是否有副作用等。
汇总研究结果
将多个研究的结果进行综合分析, 得出更全面、可靠的结论。
VS
通过meta分析,可以克服单个研究 结果的局限性,提高研究的可靠性 和稳定性。

meta分析简介【精选】

meta分析简介【精选】

Meta分析在医学研究中,绝大多数的医学现象都呈一定的随机性,因此医学研究的结果都受随机抽样误差影响而有所差异。

所以对于同一研究问题的多个研究结果往往不全相同,有些研究的结论甚至相反。

因此如何从结果不一的同类研究中综合出一个较为可靠的结论是医学研究中常常需要面临的问题。

Meta分析就是研究如何综合同类研究结果的一种统计分析方法。

Meta分析就是把相同研究问题的多个研究结果视为一个多中心研究的结果,运用多中心研究的统计方法进行综合分析。

Meta统计分析可以分为确定性模型分析方法和随机模型分析方法。

较常用的确定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel统计方法(仅适用于效应指标为OR)和General-Variance-Based统计方法。

然而所有的确定性模型统计方法都要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标(如:两组均数的差值等)是相等的,并称为齐性的(Homogeneity),而随机模型对效应指标没有齐性要求。

因此Meta分析可以采用下列分析策略:1)如果各个研究的效应指标是齐性的,则选用确定性模型统计方法:●效应指标为OR,则采用Mantel-Haeszel统计方法●效应指标为两个均数的差值、两个率的差值、回归系数、对数RR等近似服从正态分布的效应指标,则采用General-Variacne-Based方法进行Meta统计分析。

2)如果各个研究的效应指标不满足齐性条件或者研究背景无法用确定性模型进行解释的,则采用随机模型进行Meta 统计分析。

为了使读者较容易地掌握Meta 分析方法,以下将结合STATA软件的Meta 分析操作命令,通过实例介绍Meta 分析步骤和软件操作以及相应的统计分析结果解释,然后对Meta 分析中所涉及的统计公式进行分类汇总小结。

确定性模型的Meta 分析方法例1:为了研究Aspirin 预防心肌梗塞(MI)后死亡的发生,美国在1976年-1988年间进行了7个关于Aspirin 预防MI 后死亡的研究,其结果见表1,其中6次研究的结果表明Aspirin 组与安慰剂组的MI 后死亡率的差别无统计意义,只有一个研究的结果表明Aspirin 在预防MI 后死亡有效并且差别有统计意义。

meta简介

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Meta分析简介Meta 分析又称荟萃分析、二次分汇总分析、集成分析等。

是运用定量方法去概括(总结)多个研究结果的系统评价。

即分析以往类似文献,对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析,以达到增大样本含量,提高检验效能的目的。

尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计学意义时,采用Meta 分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果。

分析步骤:1.选题2.检索、收集资料(多途径多渠道最大限度广泛收集)3.确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献4.复习每个研究,进行质量评估和特征描述5.提取信息、建立数据库6.统计学处理:a. 异质性分析:按照统计学原理,只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析。

用假设检验的方法检验多个独立的研究是同质还是异质。

b. 统计合并效应量:固定效应模型、随机效应模型。

加权合并、计算效应尺度及95%的置信区间,并进行统计推断。

c. 图示单个试验的结果和合并后的结果(森林图)d. 敏感性分析:排除异常结果的研究后,重新进行Meta分析,与未排除异常研究的结果进行对比。

目的是了解Meta分析结果是否稳定可靠。

e. 发表偏倚分析:绘制倒漏斗图的方法、Egger检验的方法。

7. 结果解释、做出结论及评价分析软件:1.Review Manager(Revman) :国际Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件,包含各种Meta分析功能,操作简单、结果直观。

免费软件,可直接下载。

2.STATA软件:是目前Meta分析功能最强的软件。

可完成二分类变量和连续性变量的Meta 分析,也可进行Meta回归分析,可绘制森林图、漏斗图等。

3.SAS软件4.SPSS软件。

Meta分析简介

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Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。

它是文献的量化综述,是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象,在严格设计的基础上,运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。

meta分析的主要优点有:1)能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;2)对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结;3)提出一些新的研究问题,为进一步研究指明方向;4)当受制于某些条件时,如时间或研究对象的限制,meta分析不失为一种选择;5)从方法学的角度,对现阶段某课题的研究设计进行评价;6)发现某些单个研究未阐明的问题;7)对小样本的临床实验研究,meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。

因此,设计合理,严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比),对效应指标进行更准确、客观的评估,并能解释不同研究结果之间的异质性。

meta分析符合人们对客观规律的认识过程,是与循证医学的思想完全一致的,是一个巨大的进步。

广义上的Meta & 狭义上的Meta前者指的是一个科学的临床研究活动,指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析,再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程;后者仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法。

Meta 分析的基本步骤(1)明确简洁地提出需要解决的问题。

(2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验。

(3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献。

(4)资料选择和提取。

(5)各试验的质量评估和特征描述。

(6)统计学处理。

a.异质性检验(齐性检验)。

b.统计合并效应量(加权合并,计算效应尺度及95%的置信区间)并进行统计推断。

c.图示单个试验的结果和合并后的结果。

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VS
评价文献质量
对筛选后的文献进行质量评价,包括研究 设计、样本大小、数据分析方法等。
提取数据
提取数据
根据meta分析的需要,从筛选后的文献中 提取相关数据,包括样本特征、结局指标等 。
数据整理
对提取的数据进行整理,确保数据的准确性 和完整性。
统计分析
选择统计分析方法
根据研究问题和数据特征,选择合适的统计 分析方法,如随机效应模型、固定效应模型 等。
meta分析的起源与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代,最初由美国学者Glass和Smith提出,用于整合和分析多个独立研究 的结果。
发展
随着统计技术和计算机技术的不断发展,Meta分析的方法不断完善和扩展,应用领域也日益广泛。目 前,Meta分析已广泛应用于医学、社会科学、心理学、生物学等多个领域。
06
meta分析案例介绍
研究背景及目的
要点一
背景
在医学和心理学领域,为了评估某种治疗或干预措施的效 果,经常需要进行大量的研究。然而,由于各种原因,不 同的研究结果之间往往存在差异。为了更全面地评估治疗 或干预措施的效果,meta分析应运而生。
要点二
目的
meta分析旨在汇总和分析多个相关研究的结果,以获得更 准确、全面的结论,为决策提供依据。
5
meta分析的应用与前 景
meta分析的应用领域
临床医学
meta分析被广泛应用于 临床医学研究,通过对多 项研究的合并和分析,提 供更全面、准确的医学证 据,指导临床实践。
社会科学
在社会科学领域,meta 分析可用于研究社会现象 、历史事件、政治经济等 问题,提供更深入、客观 的分析结果。
生物医学

临床试验的Meta分析

临床试验的Meta分析

临床试验的Meta分析临床试验是评估药物和治疗方法的有效性和安全性的重要手段之一。

然而,通过单个试验的结果来判断一个治疗方法是否确实有效并不总是可靠的。

因此,在评估医学领域的治疗方法时,Meta分析成为一种常用的方法。

本文将介绍临床试验的Meta分析及其应用。

一、什么是Meta分析?Meta分析是一种系统性的综合分析方法,旨在通过结合和分析多个相互独立的研究结果,来解决单个研究的样本容量小、误差大、结果不一致的问题。

通过Meta分析,我们可以得出更加准确、可靠的结论,提高对治疗方法的评估。

二、Meta分析的步骤1. 确定研究目标:明确研究的目的和问题,如研究某种药物对某种疾病的治疗效果。

2. 搜索文献:系统地搜索相关的期刊文章、临床试验注册信息和学位论文等,在此过程中需要遵守一定的检索策略和标准,以降低偏差。

3. 筛选研究:根据预先设定的纳入和排除标准,对搜索到的研究进行筛选,选择符合要求的研究进行后续分析。

4. 提取数据:从每个研究中提取所需的数据,包括研究设计、样本量、研究结果等关键信息。

5. 分析数据:根据提取的数据,采用统计学方法对不同研究的结果进行汇总和分析,包括计算效应量、绘制森林图等。

6. 评估异质性:通过检验异质性来评估多个研究结果之间的一致性,判断是否适用Meta分析方法。

7. 发表结果:编写Meta分析的报告,包括方法、结果、讨论和结论,并选择适当的学术期刊发表。

三、Meta分析的优势1. 提高统计效能:Meta分析通过整合多个研究的样本量,可以显著提高统计效能,减少偶然差异的影响。

2. 提高结论的可靠性:通过合并多个独立的研究结果,可以得出更加准确、可靠的结论,增加对治疗方法效果的信赖度。

3. 揭示潜在规律:Meta分析可以帮助我们发现不同研究之间的差异和一致性,进而揭示治疗方法背后的潜在规律。

四、Meta分析的局限性1. 研究异质性:不同研究的样本量、研究设计、评估指标等方面存在差异,可能导致Meta分析的结果存在异质性,从而影响结论的可靠性。

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Meta-分析是一种系统评价,而系统评价可以是 Meta-分析也可以不是Meta-分析。
2. 狭义:一种定量合成的统计分析方法
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3、什么是Cochrane系统评价?
是Cochrane协作网协作者在Cochrane统 一工作手册指导下完成的系统评价,其结果 发表在Cochrane图书馆(The Cochrane Library 光盘和因特网)上。
提取的主要内容:
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程,对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
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文献分析——资料分析
定性分析:将纳入试验的情况进行描述 定量合成:当资料适当时采用Meta-分析方法
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--David Sackett等 2000
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什么是系统评价?
全面收集全世界所有有关研究 对所有纳入的研究逐个进行严格评价 联合所有研究结果进行综合分析和评价 必要时进行 Meta-分析(一种定量合成的统计方法) 得出综合结论(有效、无效ta-分析方法提要
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一、系统评价Meta-分析的 概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
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(一) 概念:
1、什么是系统评价?
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”
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检索文献
根据protocol制定的检索策略进行检索 尽可能地全面和系统 注意包括发表和未发表的研究及以各种语言 发表的研究
检索数据库:Pubmed,Embase, Cochrane Library,SCI,OVID,EBSCO等。
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筛选文献(初筛,再审)
根据纳入和排除标准选择合格的研究 可分为三步实施:
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1、Meta-分析的统计方法及选择
(1)异质性检验:了解各研究结果合并的 合理性
无显著异质性:固定效应模型
有显著异质性:随机效应模型或不合并结果
(2)对各研究结果的统计量(RR,OR,WMD, SMD等)进行合并,计算其可信区间,判断 有无统计学意义的差异
分类资料:用RR、OR等
连续性资料:用均数差(mean difference)
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meta分析具体步骤
选题 完成研究方案(Protocol) 检索文献 修改及优化课题方向 筛选文献(初筛,再审) 文献分析(Review Manager,Stata) 文章撰写 送专业杂志编辑部审批 修改 接受和发表
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做meta分析的要点
研究设计:需临床专业知识及研究能力 严格评价:需临床流行病学知识 统计分析:需统计学基础 结果解释:需临床专业及研究能力,客观,理性
2) Meta-分析(荟萃分析、汇总分析) 3) Overview 4) Systematic overview
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(二)学习系统评价方法的意义
有助于: 会做系统评价/Meta-分析 会看懂和使用系统评价/Meta-分析结果 会鉴别证据和研究结果的真伪及可靠性 会设计临床试验 会做卫生技术评估(HTA)
1 根据题目、摘要初筛,选出可能合格者 2 阅读全文,纳入肯定合格者 3 不肯定者继续收集资料,如与作者或药厂联系,
补充资料
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Ex排cl除ude
Ex排cl除ude Ex排cl除ude
收集临床试验 阅读标题和摘要
可能符合纳入标准者
Retr阅ie读ve全f文ull text
对照纳入标准
N不ot肯s定ure
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Cochrane系统评价的特点
特点
Cochrane系统评价
资料收集
较全面
质量控制措施
较完善
方法学
较规范
不断更新

反馈意见及修正
及时
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一般系统评价 不一定全面 不一定完善 不一定规范 否 不一定及时
7
目前经常交叉使用的名词
1) Systematic review 系统评价 (日趋规范的用法)
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选题
极其重要!!
选择自己有兴趣的方向 检索文献,查看此方向是否有别人做过meta分 析,或者是否已有相关临床指南(没有才行) 检索文献,查看此方向是否有足够的原始文献 满足上述条件,方向基本可行
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完成研究方案(Protocol)
书写Cochrane系统评价的必要步骤
目的:熟悉meta分析流程 每一步都有计划书可循
合格I者nc纳lu入de
补充信息
In纳cl入ude
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文献分析 ——单个试验质量评价要点
1、是否描述了随机分组的方法?隐藏是否充分?
根据生日或住院号顺序分组不是真正的随机分组
2、盲法采用?治疗实施者、患者、疗效评价者
3、脱失、退出及失访情况
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文献分析——资料提取
设计资料提取表格
(3)用森林图展示结果
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(1)异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理?
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合 理
实际上不可能完全相同(机遇的作用),但差异不 应该有统计学的显著性
如果各试验结果之间差异有显著性,应该了解原因 进行相应处理
各试验治疗效果一致则支持这可能是真正的效 果
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4
2、什么是Meta-分析?
1. 广义:系统评价的一种类型(目前普遍采用的定义) “A systematic review that uses quantitative methods to summarize the results” --David Sackett等 2000
用定量的统计学方法分析、综合、概括各研究结果 的一种系统评价(定量系统评价)。
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