主数据管理(MDM)应用指南
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标， 就需要进行主数据管理 (MasterData Management ，MDM) 。
什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单 位 (organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只(consistent) 、(consiste是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
谈谈主数据管理的概念、原则、标准和指南
谈谈主数据管理的概念、原则、标准和指南1主数据的定义和关键概念1.1什么是主数据主数据是不同业务领域的公共信息，并在多个业务流程中使用。
主数据通常描述参与事务或事件的事物。
示例包括有关课程、学生或雇员的信息。
参考数据通常用于对其他数据(如状态代码)进行分类，或与组织边界以外的信息(如国家列表)相关的信息。
相比之下，事务数据描述一个事件。
事件发生后，关于事件的信息不会改变。
然而，主数据很容易随着时间的推移而改变。
例如，工作人员可能改变他们的姓氏，或者学生可能搬到不同的地址。
在不同的流程中重用主数据，以及数据本身缓慢变化的性质，给主数据的管理带来了挑战。
主数据管理(MDM)是一种方法，用于确保以一致、统一和准确的状态捕获、维护和引用组织的主数据，并在需要的所有流程和系统中提供这些数据。
并非所有数据都需要掌握。
这些努力首先集中在广泛共享的数据上，这些数据往往源自组织外部，而非内部的概念。
上图中的客户数据在不同的数据层有不同的重点，比如核心属性有姓名、生日、身份证号，扩展属性有职业、电话号码、邮箱、住址，派生属性有收益率、客户ID、群体价值、客户价值，相关数据有导师、所修课程，社会数据有爱好、博客、动态等。
1.2主数据管理的关键概念主数据管理依赖于识别需要掌握的关键数据领域的能力，以及围绕这些领域已建立的“主”信息源声明和维护规程的能力。
通常，使用数据模型和业务术语表描述这些关键的数据领域。
唯一性指的是对于我们想要掌握的每个现实世界“事物”都有一个单一记录的状态。
这意味着要使数据与现实世界保持一致。
使用唯一标识符支持唯一性。
唯一标识符是一个数字，用来在一组数据中唯一地表示现实世界中的事物。
例如，教职员编号或学生编号。
发布唯一标识符的行为成为主数据管理的一个关键治理点。
创建(或发布)唯一标识符的过程称为起源点或注册机构。
重要的是，这指的是创建信息的过程，而不是该过程产生的记录或数据，也不是支持该过程的IT系统。
主数据编码的应用场景
主数据编码的应用场景1. 应用背景随着信息化的快速发展，企业面临着海量数据的管理和利用问题。
在企业中，数据分散在各个系统和部门中，且存在重复、冗余、不一致等问题，造成了数据的低效利用和管理困难。
为了解决这些问题，企业开始引入主数据管理（Master Data Management，简称MDM）的概念和技术。
主数据是指在企业中广泛应用的、具有重要价值和长期使用周期的核心数据，如客户、产品、供应商等数据。
主数据编码是主数据管理的重要环节，通过为主数据赋予唯一的、标准化的编码，实现对主数据的统一管理和高效利用。
2. 应用过程主数据编码的应用过程主要包括以下几个步骤：2.1 确定主数据编码规则在应用主数据编码之前，企业需要制定一套统一的主数据编码规则。
编码规则需要考虑主数据的特点和业务需求，保证编码的唯一性、可读性和可管理性。
常见的编码规则包括序列号编码、层次编码、组合编码等。
2.2 分析主数据在制定编码规则之后，企业需要对主数据进行全面的分析和清洗。
首先，对主数据进行去重操作，消除重复数据。
然后，对主数据进行归类和整理，建立主数据的层次结构和关联关系。
最后，对主数据进行质量检查，修复错误和不一致的数据。
2.3 设计主数据编码方案根据主数据的特点和业务需求，设计主数据编码方案。
方案需要考虑主数据的层次结构、关联关系和编码规则，确保编码的唯一性和可读性。
同时，还需要考虑主数据的扩展性和可维护性，以便满足未来的业务需求和变化。
2.4 实施主数据编码在设计主数据编码方案之后，按照方案实施主数据编码。
根据编码规则和方案，为主数据赋予唯一的编码。
对于已有的主数据，需要进行编码转换和更新。
同时，还需要对主数据进行版本管理和变更控制，确保主数据的一致性和完整性。
2.5 集成主数据编码主数据编码需要与企业的其他系统和业务流程进行集成。
通过接口和数据同步，将主数据编码应用到其他系统中，实现主数据的共享和共用。
同时，还需要对主数据进行访问控制和权限管理，保护主数据的安全性和隐私性。
主数据管理概述(MDM)
主数据管理概述(MDM)主数据管理概述（MDM）主数据管理（MDM）是一种战略性的数据管理方法，用于统一和集中管理组织中的核心数据。
它可以帮助组织提高数据质量、降低数据冗余、减少数据不一致性，并在不同系统之间实现数据的一致性和互操作性。
MDM的重要性- 防止数据冗余：通过将核心数据集中存储和管理，可以避免重复和冗余的数据存储，提高数据质量。
- 提高数据一致性：MDM确保不同系统中的数据保持一致，避免了由于数据不一致性导致的错误决策和业务问题。
- 支持数据集成：MDM使不同系统之间的数据集成和交互更加容易和可靠，支持数据驱动的业务流程。
MDM的关键组成部分1. 数据清洗和整合：通过识别和修复数据质量问题，MDM确保核心数据的准确性，完整性和一致性。
2. 数据标准化和统一：MDM通过定义和应用统一的数据模型和规范，实现不同数据源间的数据标准化和整合。
3. 数据共享和分发：MDM能够实现将核心数据分发给不同系统和应用程序的能力，确保数据的一致性和有效性。
4. 数据安全和隐私：MDM采取合适的措施来保护核心数据的安全和隐私，包括访问控制、加密和合规性等方面。
MDM的实施过程1. 确定主数据：识别组织的核心数据对象和数据域，制定明确的主数据目标和范围。
2. 数据清洗和整合：对主数据进行清洗、去重和整合，确保数据准确性和完整性。
3. 数据模型设计：设计和定义统一的数据模型和规范，为主数据建立一个一致的结构。
4. 数据共享和分发：确定数据共享和分发的策略和方法，并实施相应的技术解决方案。
5. 数据安全和隐私：制定数据安全和隐私保护措施，确保主数据的安全性和合规性。
MDM的益处- 业务流程改进：MDM可以提高业务流程的效率和准确性，减少时间和资源的浪费。
- 数据驱动的决策：通过提供一致、准确的数据，MDM可以支持数据驱动的决策制定，提高组织的决策能力。
- 支持数字化转型：MDM是数字化转型的关键组成部分，可以为组织的数字化转型提供支持和基础。
基于大数据分析的MDM系统构建与应用
基于大数据分析的MDM系统构建与应用随着信息化时代的到来，企业竞争已经发生了很大的变化。
传统的生产力依赖于汇集分散的劳动力和资本投入，现代企业则更加需要数字化和信息化的支撑。
数据的使用越来越重要，企业需要高效而精确地管理海量数据，才能在竞争中保持优势。
因此，基于大数据分析的MDM系统构建和应用已成为现代企业不可或缺的一项技术。
一、什么是MDM系统MDM全称为Master Data Management，翻译成中文就是“主数据管理”。
简单来说，MDM系统就是帮助企业高效管理主数据的一种技术方案。
主数据包括客户、产品、供应商、员工等核心数据，这些数据对业务流程的正确性和效率至关重要。
MDM系统能够将分散在各个业务系统中的主数据收集、整合、去重、清洗，并将标准化的数据分发到各个系统中，以保证企业内各部门的数据同步性和数据准确性。
二、为什么需要MDM系统在传统的业务系统中，管理主数据通常是通过单独的应用程序进行的，而且每个应用程序之间都使用不同的分类方式和命名规则。
这样就会导致主数据在不同的系统中存在大量重复，且难以同步，影响了业务的流程和分析精度，增加了企业的运营成本。
同时，由于主数据更新和修正的繁琐和复杂，业务系统中的数据质量、准确性、实效性很难得到保证。
因此，企业需要MDM系统帮助其实现主数据的统一管理和优化，以提高业务流程和大数据分析的质量和效率。
三、MDM系统的构建MDM系统的构建需要借助数据规范化、数据治理、数据质量管理等技术，并以数据的标准化作为前提。
构建MDM系统需要以下步骤：1、分析当前系统的主数据质量。
需要进行数据收集和挖掘分析，例如验证数据的正确性、完整性和一致性等。
2、制定数据治理规范。
对于MDM系统中的主数据，需要确定数据的品质规范，包括业务分类、数据类型、数据格式、数据处理等。
3、选择合适的MDM系统。
选择适合企业业务的MDM系统并进行安装和配置，主要包括系统的参数设置、数据交换接口的定义、数据关联规则的设置等。
主数据管理(MDM)应用指南
主数据管理（MDM）应用指南主数据管理（MDM）应用指南随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多MDM的知识。
主数据管理基础知识简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面的方法。
不管你是否考虑实现新的MDM系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。
主数据管理详解（一）主数据管理详解（二）主数据管理详解（三）最常见的13种主数据管理（MDM）词汇和定义主数据管理最佳实践在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。
因此在本部分中，我们将请相关人员讲述主数据管理的最佳实践。
主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上）主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）SQL Server 2008 R2：主数据服务Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的关键商业智能特性之一。
Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。
然后这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的同一份权威副本。
SQL Server 2008 R2最新功能：主数据服务Master Data Services的潜在问题主数据服务的相关业务案例Master Data Services存在可提升的空间Master Data Services 入门：配置MDSMaster Data Services 入门：创建数据模型Master Data Services进阶指导：加载数据Master Data Services进阶指导：处理和验证数据MDM专家指导利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不可能满足所有MDM项目的需求。
SAP主数据管理MDM详细介绍
SAP主数据管理MDM详细介绍SAP主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种综合性的解决方案，旨在协调和管理组织中的所有主数据，包括客户、供应商、产品等。
这些主数据是组织中所有业务流程的核心数据，对于组织的决策和运营至关重要。
SAP MDM提供了一个统一和集中的平台，用于创建、维护和共享主数据，确保数据一致性、准确性和可靠性，以及提高信息共享和业务流程的效率。
SAPMDM的核心功能包括数据建模、数据集成、数据质量管理、数据分发和数据共享。
数据建模是指根据组织的业务需求定义主数据的结构和关系，包括属性、关联关系、层级等。
数据集成是指将分散在不同系统和业务单元中的主数据集中在一起，确保数据的一致性和可靠性。
数据质量管理是指对主数据进行清洗、校验和标准化，以确保数据的准确性和完整性。
数据分发是指将主数据分发到各个相关系统，使其能够在业务流程中得到正确和及时的应用。
数据共享是指通过共享主数据，增强不同部门之间的合作和协同。
SAPMDM的优势包括：1.数据一致性和准确性：通过统一和集中管理主数据，确保数据的一致性和准确性，减少重复数据和错误数据的出现。
2.业务流程的集成和优化：通过将主数据与业务流程集成，提高业务流程的效率和准确性，减少重复工作和错误。
3.决策支持：通过提供准确、及时和全面的主数据，帮助组织做出更好的决策，提高业务的竞争力和创新能力。
4.数据安全和权限控制：通过细粒度的权限控制和安全策略，保护主数据的安全性和机密性，防止数据的滥用和泄露。
5.灵活性和扩展性：SAPMDM具有高度的灵活性和可扩展性，可以根据组织的需求进行定制和扩展，满足不同业务的要求。
6.与SAP生态系统的集成：SAPMDM与SAP的其他解决方案和应用紧密集成，能够无缝地与这些系统进行数据交换和共享。
总之，SAP主数据管理是一个综合性的解决方案，帮助组织管理和协调所有主数据，提高数据的一致性、准确性和可靠性，优化业务流程和决策支持，提高组织的竞争力和创新能力。
MDM介绍四主数据管理方法论
MDM介绍四主数据管理方法论主数据管理（Master Data Management，MDM）是一种方法论，旨在通过确保组织中所有关键数据的准确性、一致性和完整性，提供高质量的主数据供应。
以下将介绍四种主数据管理的方法论。
1. 数据质量管理（Data Quality Management）：数据质量管理是确保主数据的准确性和完整性的一种方法。
它包括数据清洗、数据匹配和数据去重等步骤，以确保数据在整个组织中的一致性和准确性。
数据质量管理还涉及数据质量规则的定义和应用，以对数据进行自动化的监控和修复。
2. 数据整合（Data Integration）：数据整合是将不同的数据源整合为一个一致的视图的过程。
该方法论涉及数据的提取、转换和加载（ETL）步骤，以确保数据的整合和一致性。
通过数据整合，组织可以消除数据冗余和不一致性，提高数据的可靠性和可用性。
3. 数据标准化（Data Standardization）：数据标准化是一个关键的主数据管理方法论，旨在确保主数据中的数据元素的一致性和规范性。
它包括对数据元素进行分类、定义和映射，以确保数据的一致性和可比性。
数据标准化还包括对数据命名、格式和语法进行规范化，以便在整个组织中实现一致的数据处理和分析。
4. 数据治理（Data Governance）：数据治理是指制定和执行有关主数据管理的政策和规程的过程。
它涉及管理主数据的组织结构、角色和责任，以确保数据的一致性和合规性。
数据治理还包括数据所有权的定义、数据访问控制和数据安全性的保护等方面。
数据治理是一个跨功能的过程，需要组织中各个部门的协作和参与。
综上所述，主数据管理涵盖了数据质量管理、数据整合、数据标准化和数据治理等方法论。
通过应用这些方法论，组织可以确保主数据的准确性、一致性和完整性，提高数据的质量和可用性，为业务决策提供更准确、可靠的数据基础。
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主数据管理（MDM）应用指南主数据管理（MDM）应用指南随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多MDM的知识。
主数据管理基础知识简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面的方法。
不管你是否考虑实现新的MDM系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。
主数据管理详解（一）主数据管理详解（二）主数据管理详解（三）最常见的13种主数据管理（MDM）词汇和定义主数据管理最佳实践在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。
因此在本部分中，我们将请相关人员讲述主数据管理的最佳实践。
主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上）主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）SQL Server 2008 R2：主数据服务Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的关键商业智能特性之一。
Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。
然后这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的同一份权威副本。
SQL Server 2008 R2最新功能：主数据服务Master Data Services的潜在问题主数据服务的相关业务案例Master Data Services存在可提升的空间Master Data Services 入门：配置MDSMaster Data Services 入门：创建数据模型Master Data Services进阶指导：加载数据Master Data Services进阶指导：处理和验证数据MDM专家指导利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不可能满足所有MDM项目的需求。
那么在进行MDM项目时，应该注意哪些问题呢？专家的指导可以起到很大的帮助。
是否可以使用数据质量工具执行MDM项目在MDM hub与交易数据库之间保持参照完整性数据仓库的未来：开源与MDM主数据管理详解（一）主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers)，供应商(suppliers)，帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性 (controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。
通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。
主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。
从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。
主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。
近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：“主数据管理是什么？”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始？”。
与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个人所得税系统、增值税管理系统等多达几十个系统中，使得统计分析变得困难起来，在比如在医疗设备公司，由于没有按照供应商进行产品层次的分类，各个产品的描述也很不一样，使得产品目录的维护十分困难。
随着业务的发展，对各行各业来说，生成并维护一个统一的主数据系统变的十分迫切和必要，特别是对一些跨国公司，如何在不同的地区(各个国家和地区) 的业务系统之间维护关于客户、产品目录、供应商等信息的单一视图更是重要。
需要注意的是，主数据(Master Data)和元数据(Meta Data)是两个完全不同的概念。
元数据是指表示数据的相关信息，比如数据定义等，而主数据是指实例数据，比如产品目录信息等。
比如，某省地税开发了一套征收管理软件，以市为单位部署了17套，每套征收管理软件中的元数据都是一样的，但是主数据还是需要进行管理的。
主数据管理和传统数据仓库解决方案不是一个概念，数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起在进行业务的分析，而主数据管理系统不会把所有数据都管理起来，只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和发布。
相对于传统数据仓库解决方案的单向集成，主数据管理正注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中(主数据管理数据是双向的)。
主数据管理问题存在的根源对于大多数的企业都存在主数据管理的问题，个人以为这是由于业务发展的渐进性以及IT技术发展的渐进性造成的，正是由于这种渐进性，各大企业的业务系统从经历了从无到有，从简单到复杂，从而形成了一个又一个的业务竖井。
从根本上来说，不可能只使用一个业务系统就能覆盖企业的所有业务，即便对一些国际大型的公司提供的套件来说也是一个不可能完成的任务(即便对套件来说，经常也存在一个跨国企业在不同的国家或地区部署多个实例的现象，也就是没有集中部署该套件，而是在很多地方分散部署了该套件)。
对企业来说，业务系统的构建更多是以项目为中心，从下而上的构建系统，而不是至上而下的构建系统，必然缺乏整个企业范围内的统一规划，从而使得一些需要在各个业务中共享的数据(主数据)被分散到了各个业务系统进行分别管理。
分散管理的主数据由于没有不具备一致性、准确性、完整性，使得各个企业普遍存在着产品管理不力、供应商管理不力、订单管理不力等现象。
解决这一问题的根本方法就是引入主数据管理(MDM)，主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。
(作者：程永／王雪梅来源：互联网) 原文标题：主数据管理详解（一）链接：/showcontent_17542.htm主数据管理详解（二）主数据管理(MDM)的成熟度根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche， Evan Levy的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。
下面我们简单介绍一下这五个层次：Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM)在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。
比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。
在Level 0，每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。
Level 1 ：提供列表不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式。
在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。
当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候，就可以索取该列表了。
对于这个列表的维护，包括数据添加、删除、更新以及冲突处理，都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。
业务规则(Business Rules)是用来反映价值的一致性，当业务规则发生改变或者出现类似的情况时，这样高度手工管理的流程容易发生错误。
由于列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程，一旦某人缺席，将会影响列表的维护。
MDM Level 1比MDM Level 0的不同就是，各个部门虽然还是独立维护各自的关键数据，但会通过列表管理维护一个松散的主数据列表，能够向其他各个部门提供其需要的数据。
在MDM Level 1中，数据变更决定以及数据变更操作都是由人来决定的，因此，只有人完成数据变更决定后才会变更数据。
在实际情况中，虽然数据变更流程有严格的规定，但是由于缺乏集中的、基于规则的数据管理，当数据量比较大时，数据维护的成本会变的很高，效率也会很低。
当主数据，比如客户信息、产品目录信息等数量比较少时，列表管理的方式是可行的，但是当产品目录或客户列表出现爆炸式增长以后，列表管理的变更流程将变得困难起来。
MDM Level 1 依赖于人的协作。
如果产品经理需要更新过后的产品价格列表，那需要联系ERP系统所有者，让其发送邮件给她。
在企业范围内实现客户或产品列表就如同维护不同部门之间人们的关系一样。