黑龙江省乡镇气象信息服务平台功能应用
气象集约化应用平台规划建设方案
应对气候变化
气象集约化应用平台能够提供更加科学的气 候变化监测和评估服务，为政府制定应对气 候变化政策提供有力支持，从而有利于应对 气候变化。
THANKS
建设原则
坚持标准化、模块化、可扩展性和可 维护性的原则，确保平台具有良好的 适应性、可扩展性和可维护性。
建设内容与步骤
建设内容
包括硬件设备购置、软件系统开发、数 据资源整合、安全保障体系建设等。
VS
建设步骤
分为需求分析、设计、开发、测试、部署 、上线等阶段，确保平台建设的有序推进 。
建设周期与预算
应用层
提供各种气象应用服务，如气 象预报、气象监测、气象服务 等。
用户层
面向不同用户提供定制化的气 象服务界面和交互体验。
功能模块设计
数据采集模块
负责从各种气象数据源中采集数据，并 进行预处理。
应用服务模块
提供各种气象应用服务，如气象预报、 气象监测、气象服务等。
数据处理模块
对采集的数据进行清洗、整合、分析和 挖掘。
技术需求分析
数据采集
采用先进的气象传感器和数据采集技术，确保数 据的准确性和实时性。
数据处理
具备强大的数据处理能力，能够快速处理和分析 大量的气象数据。
数据存储
提供稳定可靠的数据存储方案，确保数据的完整 性和安全性。
数据需求分析
数据质量
确保数据的准确性和可靠性，以满足业务和技术需求 。
数据完整性
通过集约化管理和资源共享，提高气象数 据的处理速度和准确性，为用户提供更准 确、及时的气象服务。
气象集约化应用平台的建设可以推动气象 科技创新和产业发展，促进气象服务的商 业化和市场化。
气象集约化应用平台可以为政府和应急管 理部门提供精准的气象信息和预警服务， 提高公共安全和应急响应能力。
数字化气象服务平台设计与实现
数字化气象服务平台设计与实现一、前言近年来，随着互联网、大数据和人工智能技术的发展，数字化气象服务平台在气象领域的应用越来越广泛。
数字化气象服务平台可以利用大数据和人工智能技术，对海量气象数据进行分析和挖掘，为用户提供更加准确、及时的气象信息和服务。
本文将介绍数字化气象服务平台的设计与实现，包括平台的架构设计、功能模块设计和实现方法等内容。
二、平台架构设计数字化气象服务平台的架构设计是平台设计的基础，其合理性和稳定性对平台的功能和性能有着直接的影响。
平台架构设计的关键是要满足大规模数据处理、存储和分析的需求，同时保证平台的可扩展性和稳定性。
1. 数据采集与存储层数据采集与存储层是数字化气象服务平台的基础层，包括气象观测数据的采集和存储。
平台需要与气象观测设备进行数据交互，并将各种气象观测数据进行实时采集和存储。
为了保证数据的完整性和实时性，平台需要具备高可用性和可靠性。
2. 数据处理与分析层数据处理与分析层是平台的核心层，包括对气象观测数据进行处理、分析和挖掘。
平台需要利用大数据和人工智能技术，对海量气象观测数据进行实时处理和分析，从中挖掘出有价值的信息。
平台还需要提供灵活的数据分析工具和算法库，为用户提供个性化的数据处理和分析服务。
3. 服务接口与应用层服务接口与应用层是平台对外提供服务的接口层，包括平台的API接口和应用程序接口。
通过这一层，用户可以通过各种终端设备（如PC、手机、平板等）访问平台的气象数据和服务。
平台需要提供丰富的API接口和开发工具，为用户提供丰富多样的气象数据和服务。
三、功能模块设计基于平台架构设计，数字化气象服务平台可以划分为以下几个功能模块：2. 数据存储模块数据存储模块主要负责对已采集的气象数据进行存储和管理，保证数据的存储安全和可靠性。
该模块需要考虑数据的存储结构和存储方式，以及数据的备份和恢复策略，保证数据的稳定性和可恢复性。
数据服务模块主要负责为用户提供气象数据和服务，包括查询、检索、分析、预警等功能。
气象服务在农业防灾减灾中的应用
气象服务在农业防灾减灾中的应用摘要:农业作为全球经济的支柱，不仅满足人类对食物的需求，还在社会经济结构中发挥着不可替代的作用。
然而，气象灾害频繁发生，如极端天气事件、干旱、洪涝等，对农业生产带来了巨大的不确定性和挑战。
在这一背景下，科技的进步为农业防灾减灾提供了新的可能性，而气象服务作为其中的重要组成部分，正逐渐成为农业生产的宝贵助手。
本文探讨气象服务在农业防灾减灾中的广泛应用，使农业从业者能够个性化地管理农田，降低资源浪费，提高农产品的产量和质量，帮助农民更准确地评估风险，从而降低经营风险。
关键词:气象服务；农业防灾；灾害预警；决策支持农业是世界各地经济的支柱，然而，气象灾害对农业生产造成的不利影响日益凸显。
在这一背景下，气象服务的应用成为农业防灾减灾的重要手段。
本文将深入探讨气象服务在农业中的多层次应用，旨在阐明其如何为农民提供灾害预警、决策支持、精准管理和风险管理方面的支持，以促进农业的可持续发展。
1、常见气象灾害1.1 暴雨和洪水暴雨和洪水是常见的气象灾害，对农业产生严重影响，大量降雨会导致土壤水分过多，影响植物的生长和发育[1]。
此外，洪水淹没农田，造成庄稼受损，甚至导致整体农业生产受到严重破坏。
1.2 干旱干旱是另一种常见的气象灾害，对农业产生长期而广泛的影响。
缺乏充足的降水会导致土壤干燥，影响作物的生长。
农田的水分管理变得至关重要，而气象数据可以帮助农民及时调整灌溉计划，减轻干旱对农业的负面影响。
1.3 风暴和台风风暴和台风会伴随着强风、暴雨和飓风潮，对农田和农作物造成直接的破坏。
风暴可能导致作物倒伏、果树折断，而飓风潮可能淹没沿海地区的农田。
1.4 高温和低温极端的高温和低温也是农业面临的气象灾害之一。
高温会导致作物蒸腾增加，土壤水分流失加剧，影响植物的生长。
低温则导致农作物霜冻，对果树、蔬菜等产生不利影响。
农民需要根据气象数据调整种植计划，选择适应当地气候的作物品种，以减轻高低温对农业的不良影响。
气象信息系统概述
用户界面与其他部分
用户界面接收用户的请求和反馈，与其他部 分交互，实现整个系统的闭环运行。
04
气象信息系统面临的挑战与解决方案
数据安全与隐私保护
数据加密
采用先进的加密算法对气 象数据进行加密，确保数 据在传输和存储过程中的 安全。
访问控制
建立严格的访问控制机制， 对不同用户设定不同的权 限级别，防止未经授权的 访问。
数据存储方式：分布式存储和集中式存储，其中分布式存储可以降低数据存储成本 和提高数据安全性。
数据处理技术包括数据清洗、数据融合、数据同化等技术，以实现对气象数据的处 理和分析。
数据分析与可视化技术
数据分析与可视化技术是将处理 后的气象数据转换成易于理解的 形式，并提供给用户进行决策支
持。
数据分析方法：统计分析、模式 识别、机器学习等，以实现对气
气象信息系统的应用场景
气象预报
气象信息系统能够提供天气预 报、气候预测等服务，帮助人
们了解未来的天气状况。
灾害预警
气象信息系统能够实时监测气 象数据，及时发出灾害预警， 减少自然灾害对人类生命财产 的损失。
农业服务
气象信息系统能够提供农业种 植、养殖等方面的服务，帮助 农民科学合理地安排农业生产 。
数据传输技术
数据传输技术是将采集到的气象 数据传输到气象信息系统的关键
环节。
数据传输方式：有线传输和无线 传输，其中无线传输包括卫星通
信、移动通信和微波通信等。
数据传输技术要求高效率和低延 迟，以保证气象数据的实时性和
准确性。
数据存储与处理技术
数据存储与处理技术是气象信息系统的重要组成部分，负责对采集到的气象数据进 行存储、处理和分析。
气象预报预警信息屏在乡镇应用
气象预报预警信息屏在乡镇的应用探讨【摘要】城乡差距一直是我国长期存在的问题。
伴随着科技的进步和发展，在气象行业出现了一个新的服务课题—气象预报预警信息屏。
作为科技进步的产物，应当是服务于人类，并造福于社会。
当前我国建设社会主义新农村建设事业，在试点中已经取得了相当的成就，这就为气象预报预警科技信息屏的利用和推广提供了良好的前提和保障，对于气象工作者，要以高度的责任感，以及良好的业务素质积极的开拓气象预报预警信息屏，推进我国社会主义事业建设的进程，本文对气象预报预警信息屏在乡镇中的应用、存在的问题以及发展方向【1】。
【关键字】气象预报预警信息屏；应用；发展对策1.前言我国是“农业大国”，具有世界上最多的农民群众，长期以来，我国农业发展水平没有达到与其规模相适应的程度，对于农作物的种植有些地区仍然存在着靠天吃饭的传统，但是天有不测风云，灾害性天气的出现会严重影响农业生产以及人身安全，不可否认的是长期以来国家一直对基础产业十分重视，对于农民的福利保障也有着政策的倾斜，对农业技术管理模式的研究也得到了很大的突破。
而这种问题的出现说明了两个方面的问题，首先农业种植中对科学技术的利用没有得到普及，其次，各地区对天气信息的把握不太准确。
而天气预报预警屏的出现可以很好的解决这些问题，通过利用科技手段让农民群众的到更多的农业信息，同时防范天气灾害，促进我国基础产业的进步。
2.天气预报预警信息屏作用天气预报预警信息屏作为科技进步的产物，是基于移动通讯网络平台，通过大型显示屏向人们提供天气预报，天气趋势分析，天气灾害预警以及相关防范措施等信息服务的工具【2】。
天气预报预警显示屏是基于移动网络的，也就是说在能让网络上的信息资源更加普及，更新也更加及时，以往农民获取天气信息都是从电视上，广播中获取的，而如今天气预报预警显示平屏进入农村之后，就可以让农民群众随时的获取天气信息，而且这种天气信息还是相对细化的，会告知人们每一时段的天气情况，未来的天气状况，同时还可以对灾难性天气进行预报预警并告知人们该如何做好防御措施，这就使得农民群众可以更好的了解天气状况，有利于农业的生产。
气象信息平台的架构和关键技术分析
括模型库、大型数据中心服务层，还有应用层等，而整个平台 的设计理念也兼顾了结构化、 分层化和模块化的原则。所谓用 户层就是基于用户的类型和需求，有选择性地提供服务功能； 服务层为用户提供推送和监控，基于多媒体终端为用户提供更 加便捷的服务；应用层更多的是考虑用户的个人需求，通过信 息技术和大数据技术完成用户应用需求与服务模块之间来回传 递；支撑层的主要作用是将业务功能模块与数据库核心连接在 一起，围绕数据库开展信息的收集、处理、应用；模型库就是 构建多种模型，主要涉及台风预测模型、降雨预测模型，还有 雷达外推模型，并在逐步使用过程中利用人工智能技术修整优 化模型；大数据中心是气象信息平台的重要组成部分，也是其 不可缺少的基础，通过与其他平台相互连接的方式转换并传输 数据；在整个气象信息平台中，基础设施层都起着基础性的作 用，是支持系统硬件运行的核心，也是储存管理服务器运行的 关键环节。
引言 气象信息平台的出现，不仅是气象现代化建设的客观要
求，也是气象信息化发展的主要趋势，在智能观测、精准预报 和服务敏捷性方面，气象信息平台都有一定的优势。这是因为气 象信息平台基于物联网技术、大数据技术和云计算技术等多种新 型的智能化技术建成，有效打破了各个部门和系统之间的信息壁 垒，通过整合数据的方式提高了气象服务的效率和水平，并在相 互协同合作的基础上，为人们提供了切实可行的分析技术与储存 技术，并按照用户需求提供了跨行业的气象数据。此种情况下的 气象服务更具人性化，也具备智慧化的能力，真正为公众提供了 更加便捷的气象服务和更加准确的气象数据。
3 结束语 气象信息平台的构建，有效完成了数据的收集工作，并在
分析与处理的基础上对其进行有效的应用。由此可见，信息平 台可在海量的大数据当中挖掘到有价值的信息，遵循标准化和 集约化的原则，加快气象服务的改革力度，真正突破了核心业 务的局限，并在互联网与气象服务融合的基础上，为人们提供
气象云大数据处理平台建设及应用
气象云大数据处理平台建设及应用随着科技的不断发展和互联网的迅速普及，大数据已经成为各个领域中的一个热门话题。
在气象领域中，大数据的应用也越来越广泛，气象云大数据处理平台的建设和应用已经成为气象工作者们必须要面对的一个问题。
一、气象云大数据处理平台的建设气象云大数据处理平台是一个集数据处理、存储、计算、应用等多种功能于一体的云平台。
它可以为气象工作者们提供强大的技术支持，帮助他们更加高效地完成各种气象数据处理任务。
1. 数据采集气象数据是气象云大数据平台的核心资料。
建设气象云大数据平台的第一步就是要进行数据采集工作。
数据采集可以是自动化的，也可以是手动的。
在自动化采集方面，可以使用各种传感器设备，如自动气象站、气象雷达等；在手动采集方面，则需要人员手动输入各种气象数据。
2. 数据存储气象数据量很大，如何对这大量的数据进行管理和存储是气象云大数据平台建设过程中的重要问题。
在数据存储方面，可以使用各种存储设备，如硬盘、云存储等。
同时，为了保证数据的安全性和可靠性，需要考虑备份和恢复方案。
3. 数据处理数据处理是气象云大数据平台的核心功能之一。
在数据处理方面，主要包括数据清洗、数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个环节。
这些环节需要各种算法、技术的支撑，包括神经网络、机器学习、人工智能等。
4. 数据应用气象数据处理完之后，还需要将结果进行应用。
气象云大数据平台可以用于各种气象预测、预警等应用程序的开发。
同时，可以利用平台进行气象数据的监测、处理和分析，为气象工作者们提供更加精准的气象服务。
二、气象云大数据处理平台的应用气象云大数据处理平台的应用场景非常广泛，主要包括以下方面：1. 气象预测气象预测一直是气象工作者们关注的问题。
气象云大数据平台可以用于各种气象预测模型的开发和优化，并可以通过数据分析和预测算法，预测未来某一时刻的天气变化。
2. 气象监测气象云大数据平台可以用于各种气象监测任务，包括气象站的监测、气象卫星数据的监测等。
数字化气象服务平台设计与实现
数字化气象服务平台设计与实现1. 平台设计理念数字化气象服务平台的设计理念应该以用户需求为核心，充分满足用户对气象信息的获取、分析、应用的需求。
在设计过程中，应该注重平台的智能化、精准化和个性化，通过数据挖掘和人工智能等技术手段，为用户提供更加精准、全面的气象信息。
平台设计还应该注重用户体验，简洁明了的界面设计、便捷操作的交互方式、高效的数据加载速度都是提高用户满意度的关键。
用户反馈机制和个性化定制功能也是设计理念中的重要环节，保障用户的意见能够得到及时的反馈和改进。
2. 平台功能特点数字化气象服务平台的功能特点应该包括多维度的气象数据展示、智能化的服务应用和定制化的服务功能。
平台应该提供多种形式的气象数据展示，包括实时气象数据、历史气象数据、气象预报数据等。
并且数据的展示应该涵盖多个维度，比如气温、降雨、风向风速、空气质量等，满足不同用户在生产、交通、生活等方面对气象数据的需求。
平台还应该具备智能化的服务应用功能，通过数据分析和算法模型，为用户提供智能化的气象服务。
结合用户位置信息和气象数据，为用户提供个性化的天气预报、交通路况预警等服务。
平台还需要具备可定制化的服务功能，用户可以根据自己的需求对平台的功能进行个性化定制，比如设置自己的气象提醒、定制气象数据报告等。
3. 技术实现数字化气象服务平台的技术实现包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。
首先是数据采集，平台需要从多个渠道获取气象数据，包括气象局、卫星遥感、气象站点等，保证数据的全面性和准确性。
其次是数据存储，采用高效稳定的数据库技术，对获取的气象数据进行存储和管理。
数据处理是关键环节，需要运用数据挖掘、机器学习等技术手段，对气象数据进行分析和建模，为用户提供智能化的服务。
最后是数据展示，通过大数据可视化技术，将处理好的气象数据以直观清晰的方式呈现给用户。
除了气象数据的技术实现，数字化气象服务平台还需要结合云计算、物联网、人工智能等前沿技术，构建一个高效稳定的平台架构，保障平台的性能和安全。
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黑龙江省乡镇气象信息服务平台功能应用
发表时间：2019-09-21T10:58:41.030Z 来源：《基层建设》2019年第20期作者：刘志欣¹ 吴玉影2 于晶¹ [导读] 摘要：本文通过对黑龙江省乡镇气象信息服务平台的主要功能进行介绍，让广大乡镇基层信息员通过服务平台的信息发布、信息反馈、灾情直报等功能更加快速、及时地将各种气象灾害信息反馈到上级气象管理部门，便于及时掌握情况，更好地采取措施应对突发事件，同时，乡镇村屯的信息员也能够在服务平台中随时获取天气状况、农田气候、预报预警等为农服务信息，让广大乡村用户运用气象信
息服务三农、增强防灾减灾意识、提高应急处置能力，
1.齐齐哈尔市气象局黑龙江齐齐哈尔 161006；
2.黑龙江省气象数据中心黑龙江哈尔滨 150030摘要：本文通过对黑龙江省乡镇气象信息服务平台的主要功能进行介绍，让广大乡镇基层信息员通过服务平台的信息发布、信息反馈、灾情直报等功能更加快速、及时地将各种气象灾害信息反馈到上级气象管理部门，便于及时掌握情况，更好地采取措施应对突发事件，同时，乡镇村屯的信息员也能够在服务平台中随时获取天气状况、农田气候、预报预警等为农服务信息，让广大乡村用户运用气象信息服务三农、增强防灾减灾意识、提高应急处置能力，让气象科技为地方经济社会发展和实现乡村振兴保驾护航。
关键词：气象信息；服务平台；功能；应用
1引言
随着时代的发展，科技的进步，天气变化和人们生产、生活的关系日益密切。
由于近年来气候形势复杂，目前仍处于厄尔尼诺的影响阶段，气候状况总体偏差，极端天气增多，局地强降水特点明显，极易引发山洪、小水库垮坝、中小河流泛滥等气象灾害，因此增强公民应对气候变化意识、提高全社会的防灾减灾能力，对促进经济社会和实现乡村振兴战略具有重要作用。
我省地域辽阔，气象灾害种类多、分布广。
由于人们对气象灾害知识了解的匮乏，加大了一些气象灾害造成的人员伤亡和财产损失。
例如：2005年6月，发生在黑龙江省宁安市沙兰镇的局地山洪灾害，值得我们深刻警醒和反思。
因此，加强气象科普宣传，提高群众的防灾减灾能力和应急处置能力刻不容缓。
气象信息员是气象部门与社会公众之间信息传输的一座桥梁和纽带，通过遍布基层的气象信息员队伍这一社会资源，打造一支高质量的气象信息员队伍，并充分发挥这一社会资源的优势，加大气象科普知识的宣传力度，让老百姓真正享受到气象知识、天气预报预警对农业增产增收，提高经济效益所带来的幸福感和满足感，让气象信息服务真正为百姓生产生活提供科技支撑。
2黑龙江省乡镇气象信息服务平台的特点
2.2可用性
系统开发的最终结果是为广大用户进行服务,这就要求系统必须界面友好、操作简单、方便易懂。
乡镇气象信息服务平台的受众用户知识水平参差不齐，并且这些用户遍布乡镇村屯，数量多，分布广，想进行集中培训学习平台使用也不现实,只能在界面设计时尽可能的简化页面,做到内容条理分明,并提供简单易懂的使用说明。
当前不同浏览器使用的内核不尽相同,为方便广大用户使用，系统开发时严格遵守HTML规范,避免系统页面与浏览器不兼容的情况发生。
2.2可靠性
可靠性要求系统要有健壮性和可恢复性,这样系统才可对环境变化有适应力。
系统运行时,常会在数据库、服务器和网络异常的情况下发生崩溃。
在网络不稳定或意外中断时,系统有一定的容错率并提供一定的容错措施,来确保数据的安全。
当用户操作被强制中断或系统故障时,数据很可能没有录入数据库,为了防止数据异常引起更大的影响,就要求事务进行数据回滚,找到完整的数据信息再记入数据库中。
这就要求系统不能有不可恢复的错误,保证运行的可靠性，实现各项操作快速、安全、稳定。
3黑龙江省乡镇气象信息服务平台主要功能介绍
3.1登录方式
建立"服务平台",把日常业务无缝隙的纳入平台,实现信息化办公、一体化管理、一页式查询。
实现办公自动化目标,简化操作流程,提高工作效率。
在浏览器中输入黑龙江省乡镇气象信息服务平台http://218.7.16.117:8090/login网址，进入黑龙江省乡镇气象信息服务平台，输入用户名和密码，进行登录。
图1 数据显示
点击登录即可登录首页（黑龙江省乡镇气象信息服务平台主界面）主界面主要包括首页、信息发布、天气实况、预警预报、农田气候、灾情直报、信息反馈、系统管理、信息员管理九个模块。
3.2信息发布
点击信息发布进入信息发布管理界面。
点击可查询当前所在列表中信息发布详情，可编辑当前所在列表中信息发布数据，点击可删除当前所在列表中信息发布数据。
3.3天气实况
查看当前黑龙江天气情况，可点击放大地区，缩小地区。
鼠标滑过会显示具体天气信息。
3.4气温概况
查询指定日期和站点的气温变化曲线。
点击以折线图方式展示，点击以柱状图方式展示，点击保存图片。
3.5降水概况
统计08-08时、08-20时、08-08时、20-20时的降水总量。