HDS数据迁移解决处理办法
hds线上考试存储考试专家级
1试题及答案：一、HCP 300 和500 之间是不是支持升级(单项选择):A)不支持B)支持，采纳备份导出然后再倒入的方式C)支持，采纳TrueCopy方式D)支持，采纳快照的方式E)支持，采纳自带的Replication 功能您的答案: E 正确答案：E二、HCP 是不是支持系统容灾复制(单项选择):A)不支持B)支持，采纳磁盘系统的TrueCopy 方式C)支持，采纳第三方的复制软件D)支持，采纳自带的Replication 功能您的答案: D 正确答案：D3、HNAS文件系统支持的数据量大小是多少？(单项选择):A)2TBB)16TBC)100TBD)256TB您的答案: B 正确答案：D4、日立数据系统云计算解决方案的优势？（单项选择）A)节省运营支出和资本支出B)最大限度提高利用率C)提高灵敏性D)爱惜投资E)知足效劳水平协议的要求F)以上满是您的答案: F 正确答案：F五、HDS的基础架构云包括统一计算平台，私有云效劳和公有云效劳？A)正确B)错误您的答案: A 正确答案：B六、请从下面的产品当选择能够对HDS 的刀片效劳器进行治理的软件产品（单项选择）A)HGLAM,HDLMB)HRpMC)HTnMD)HDvME)HCSMF)HTSMG)ITOA您的答案: A 正确答案： E Bbb bbbb试题及答案：一、HCP的大体特性包括哪些(多项选择):A)嵌入式全文索引与搜索B)数据迁移功能，将数据迁移到对应的归档存储设备C)密钥共享技术对设备中的所有数据加密，失窃磁盘无法窃取数据D)数据粉碎，避免用技术手腕恢复数据您的答案: B C 正确答案： A C D二、HDS自动分层技术最多支持几个存储分层（单项选择）A)1B)2C)3D)4您的答案: C 正确答案： C3、传统的静态分层技术有哪缺点（四选）A)数据分类困难B)数据移动困难C)消耗大量人力和治理本钱D)带来业务停顿E)数据存储自动优化您的答案: A B C D 正确答案： A B C D4、以下哪些存储有可能作为HDS的存储虚拟化对象(两选):A)FC存储B)iSCSI存储C)NAS存储D)SATA、SAS您的答案: A D 正确答案： A D五、依照平均文件1MB大小来计算，的前端HDI小空间能够指向HCP后端多少真正的数据？A)320TBB)100TBC)400TBD)40PB您的答案: C 正确答案： C六、UCP Director能够提供哪些益处?A)象VMWare 的vCloud Director一样治理虚拟机环境B)只能简化块存储的预配置C)在vCenter中，统一的治理和监控虚拟化环境中的元素D)比vCenter更好的用户治理界面您的答案: C 正确答案： C试题及答案：一、HCP 500 配置中的要紧部件(五选):A)HCP 节点效劳器B)光线互换机C)以太网互换机D)后端存储E)显示器、键盘、鼠标F)机柜G)负载均衡设备您的答案: A B C D F 正确答案： A B C D F二、以下软件哪一种不是HDS SAM 治理体系中的软件(两选):A)HSSMB)HSCPC)HSCRE)HURF)UVM您的答案: E F 正确答案： E F3、HNAS 的硬件包括哪些技术特点(三选):A)双总线的硬件架构B)采纳Intel架构C)采纳散布式独享内存的方式D)并行处置多个任务，保证系统整体性能您的答案: A B D 正确答案： A C D4、HNAS的软件采纳虚拟化的架构，实现了哪些功能(三选):A)虚拟企业效劳器B)动态扩展存储池C)动态LUND)文件系统的负载均衡您的答案: B C D 正确答案： A B D五、以下哪些存储有可能作为HDS的存储虚拟化对象(两选):A)FC存储B)iSCSI存储C)NAS存储D)SATA、SAS您的答案: A B 正确答案： A D六、ROBO解决方案的数据访问支持哪些平安验证方式？A)ACTIVE DIRECTORYB)DNSC)LDAPD)NIS您的答案: A B C D 正确答案： A C很抱歉您需要从头考试系统已经为您计算出得分情形：答对题目数量= 3，得分= 48。
SDB数据迁移解决方案
SDB数据迁移解决方案一、背景介绍在企业信息化建设中，随着业务的发展和数据的增长，数据迁移成为一个不可避免的问题。
为了更好地满足企业的业务需求，SDB公司决定进行数据迁移，将现有的数据迁移到新的系统中。
本文将详细介绍SDB数据迁移解决方案。
二、数据迁移的目标1. 数据完整性：确保迁移后的数据与原始数据保持一致。
2. 数据准确性：保证迁移后的数据准确无误，不存在错误或丢失。
3. 数据安全性：在迁移过程中，保护数据的机密性和完整性，防止数据泄露或被篡改。
4. 迁移效率：尽量减少迁移所需的时间和资源，提高迁移的效率。
三、数据迁移解决方案1. 数据迁移策略根据SDB公司的需求和现有数据的特点，我们制定了以下数据迁移策略：- 选择合适的迁移工具：根据数据量和迁移方式的要求，选择适合的数据迁移工具，如ETL工具、数据同步工具等。
- 制定迁移计划：根据数据迁移的时间窗口和业务需求，制定详细的迁移计划，包括迁移的顺序、时间安排等。
- 数据验证和校验：在迁移过程中，对迁移的数据进行验证和校验，确保数据的准确性和完整性。
- 迁移后的数据清理：在迁移完成后，进行数据清理工作，删除冗余和无效的数据，提高数据的质量。
2. 数据迁移流程数据迁移流程包括以下几个步骤：- 数据备份：在开始迁移之前，对原始数据进行备份，以防止数据丢失或损坏。
- 数据转换和清洗：根据目标系统的要求，对原始数据进行转换和清洗，确保数据的格式和结构符合目标系统的要求。
- 数据加载：将经过转换和清洗的数据加载到目标系统中，保证数据的完整性和准确性。
- 数据验证和校验：对迁移后的数据进行验证和校验，确保数据的准确性和完整性。
- 迁移后的数据清理：在迁移完成后，对原始系统中的数据进行清理，删除冗余和无效的数据。
3. 数据迁移工具根据SDB公司的需求和数据迁移的特点，我们选择了以下数据迁移工具：- ETL工具：使用ETL工具可以实现数据的抽取、转换和加载，提高数据迁移的效率和准确性。
云数据中心迁移方案
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业务调研 工作负载虚拟化评估 应用关联分析 迁移环境评估 软/硬件资产虚拟化利旧评估
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可用性需求及风险评估
现状评估阶段
规划设计阶段
实施阶段
验证阶段
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规划设计阶段
序号 项目 描述 根据当前应用以及性能数据，规划： 1）VM规格，具体包括CPU、内存、存储、网络的规格； 2）整合策略：分析现有工作负载，均衡考虑同一物理机器 上，对不同资源的需 求，提供整合建议； 3）预测模型：根据当前业务发展模型，估测出当前和以后的容量变化趋势，给 出建议。 1、根据迁移后的应用部署调整需求或新的业务规划需求，对数据中心架构的设 计提出需求，并确保设计落地。新数据中心具体的架构设计，请参考数据中心集 成设计指导书。 2、对搬迁过程中和搬迁后的网络和配置，根据应用部署策略进行调整规划，包 括网络结构、IP、防火墙、数据库配置、客户端配置等。 根据业务场景确定搬迁方式（应用搬迁或物理搬迁）、迁移步骤、分批、首次试 点；避免数据大规模在广域网上传输； 对迁移后的应用性能进行预估，提前沟通迁移后性能变化。 每个业务系统提供应急预案。用于业务迁移中进行业务倒换演练及应急方案指导， 将现有项目中容易出现问题的点准备对应的应急方案 根据业务之间关联情况和业务关键程度对应用进行分组，制定最终的详细迁移计 划，包括迁移工具熟悉时间、数据上传时间、最终同步时间；以及风险应对计划。 确定各种应用迁移的实际流程和分工合作界面。 1 容量规划
应用可服务 收集应用的可靠性要求、停机时间窗信息等，关键分析：数据中心业 性需求 务切换停机时间要求。 IT组织结构 企业IT部门架构以及相应应用负责人。
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信息采集-采集工具介绍
由于有些采集工具，需要在生产系统运行，并收集客户的信息，客户对此比较敏感。需要针 对不同的客户，提供不同的工具采集方法。采集工具应用场景如下：
数据迁移实施解决方案 PPT
hp S t o r a g e Wo r k s x p 1 2 0 0 0 d i s k a r r a y PUSH
hp S t o r a g e Wo r k s x p 1 2 0 0 0 d i s k a r r a y
Database Function
Destination Array
DMS 1000
FC SAN
FC FSSCAANN
FCIP Links
WA N
Remote Data Center
Specific
Logical Volume
•Table copy •Standby DB •DB export/import
•Robocopy/SecureCopy •Rsync •Backup/Restore
• LVM • VxVM
Fabric Volume
HP DMS 1000
LUN
HP CA EVA / XP HP RC 3PAR HP PM 3PAR
New Array
Old Array
Tier 1 Array
Data Migration
Tier 2 Array
数据迁移手段考虑点
执行数据迁移对应用程序的可用性、SLA、性能、成本、可扩展性以及可管理性有 重大影响。与大多数以传输为中心的操作一样，您可通过下列步骤来驱动更高性 能、减少开销并启用 QOS（服务质量）
数据迁移场景（一）---本地在线迁移
DMS 1000
FC SAN
FC SAN
Source Array
Migrate Data Destination Array
ONLINE Local FC-FC
电脑系统迁移和恢复的方法和工具推荐
电脑系统迁移和恢复的方法和工具推荐电脑系统的迁移和恢复是在日常使用中难免会遇到的问题，无论是出于备份、升级、更换硬件或者修复系统的需要，正确而高效的迁移和恢复方法以及适合的工具是至关重要的。
在本文中，我将介绍一些常用的电脑系统迁移和恢复的方法，并推荐几款可靠的工具。
一、电脑系统迁移的方法1.硬盘克隆硬盘克隆是将原电脑系统完整地复制到新的硬盘中，包括操作系统、应用程序和所有数据。
这种方法适用于更换硬盘或者迁移到新电脑的情况下。
常见的硬盘克隆工具有Acronis True Image、Clonezilla等，它们可以帮助用户将系统克隆到目标硬盘上，并确保克隆后的系统与原系统完全一致。
2.备份和还原备份和还原是将系统的数据和配置文件备份到外部存储设备，然后在需要恢复系统时进行还原的方法。
常用的备份工具有Windows系统自带的备份工具、EaseUS Todo Backup等。
通过备份和还原，用户可以在系统故障或者需要恢复到之前的系统状态时快速恢复。
二、电脑系统恢复的方法1.系统还原系统还原是利用系统还原点将系统恢复到之前的状态，解决系统文件修改或者损坏导致的问题。
Windows系统自带了系统还原功能，用户可以根据需要选择还原到特定的时间点。
2.重装系统重装系统是将操作系统重新安装到电脑上，这种方法适用于系统崩溃或者需要完全清理系统的情况。
用户可以通过制作系统安装盘或者使用恢复分区上的恢复镜像来重新安装系统。
三、电脑系统迁移和恢复的工具推荐1.Acronis True ImageAcronis True Image是一款功能强大的备份、恢复和克隆软件，它可以帮助用户轻松实现系统迁移和恢复。
该软件支持全盘备份、差异备份以及不中断地备份，并且可以创建可引导的恢复介质，简化了系统恢复的流程。
2.EaseUS Todo BackupEaseUS Todo Backup是一款简单易用的备份和还原工具，它具有界面友好、操作简单的特点。
数据迁移解决方案
数据迁移解决方案1 数据迁移解决方案VNX 系列支持在线数据移动和迁移，同时将复杂性和中断降至最低。
快速、高效并且无中断地在存储层、平台和站点之间移动数据。
EMC 公司有众多的工具实现在线数据迁移，为组织提供了选择余地和灵活性，让他们可以在正确的时间使用正确的工具提供正确的服务级别，针对本项目EMC 有众多的数据迁移工具包含：1.1 数据迁移工具1、EMC PowerPath Migration Enabler (PPME)PowerPath Migration Enabler (PPME) 是基于主机的迁移产品，可在存储系统之间迁移数据。
PPME 充分利用 PowerPath 技术并结合使用其他基础技术（如 Open Replicator 或 EMC Invista®）来实际迁移数据。
PPME 通过利用基于阵列或 SAN 的复制来提供基于主机的解决方案，几乎不会对主机资源造成影响。
PPME 通过三种主要的方式来使数据迁移受益：大大减少或消除因迁移而导致的应用程序中断现象，同时降低迁移风险以及简化迁移操作。
PowerPath Migration Enabler 独立于 PowerPath 多路径技术，不需要将 PowerPath 用于多路径。
2、SAN COPY ——是VNX 免费自带的一种数据迁移工具，是一种简单、数据块迁移选项SAN Copy基于阵列的快速迁移，需要宕机RecoverPoint/MirrorView远程复制和灾难恢复在线PowerPath Migration Enabler基于主机的透明迁移VPLEX 基于阵列的透明迁移CLARiiON 迁移服务EMC 与合作伙伴迁移服务VMware Storage VMotion适用于VMware 环境的迁移第三方VNX开放、经济高效的数据移动、迁移和保护工具，可以实现在VNX、Symmetrix 和第三方阵列(HDS、IBM、HP、Netapp)之间快速拷贝数据,执行从经认可的存储到VNX系列的在线迁移，对主机应用程序的中断最小,以增量更新方式将现有的HDS ASM2300目标卷采用推/拉送方式到VNX系列存储，通过EMC Uinsphere 管理套件或EMC Replication Manager/SE 集中化管理，3、EMC Open Migrator/LM ——是一种实现在线数据迁移工具，EMC Open Migrator/LM 支持在EMC 存储和任何其他来源之间在线迁移Microsoft® Windows®、UNIX或Linux 卷的数据。
HDS数据迁移解决方案要点
HDS数据迁移解决方案要点HDS数据迁移解决方案是指从现有存储系统向HDS存储系统迁移数据的过程。
数据迁移是企业IT基础设施重要的一环，需要确保数据的完整性、安全性和可靠性。
在进行HDS数据迁移时，需要考虑一系列的因素，以确保迁移过程顺利完成并达到预期的效果。
1.确定迁移策略：在进行数据迁移前，需要先确定迁移的策略。
这包括确定迁移的时间表、数据迁移的方式（将数据迁移到新存储系统还是通过数据同步等方式进行迁移）、迁移的优先级等。
在确定迁移策略时，需要考虑到现有存储系统的体量、业务需求以及迁移的风险和成本等因素。
2.数据预处理：在进行数据迁移之前，需要对数据进行预处理，包括清理、整理和归档等工作。
这样可以降低数据迁移的工作量和风险，确保数据的完整性和一致性。
3.数据迁移工具的选择：选择适合的数据迁移工具是数据迁移过程中非常重要的一环。
HDS提供了多种数据迁移工具，包括HDS的数据迁移管理工具和第三方数据迁移工具等。
根据实际情况选择合适的数据迁移工具可以提高数据迁移的效率和可靠性。
4.数据迁移的测试和验证：在进行数据迁移之前，需要进行数据迁移的测试和验证工作。
通过模拟迁移过程和验证数据完整性等方法，可以确保数据迁移的有效性和可靠性。
同时，数据迁移后，还需要对迁移后的数据进行验证，以确保数据迁移的过程中没有发生数据丢失或损坏等情况。
5.数据迁移的监控和管理：在进行数据迁移的过程中，需要对数据迁移的过程进行监控和管理。
及时发现和解决数据迁移中可能出现的问题，保证数据迁移的顺利进行。
同时，对迁移后的数据进行监控和管理，确保迁移后的数据能够正常使用和访问。
6.数据迁移后的数据一致性和稳定性：数据迁移后，需要对迁移后的数据进行检查和验证，确保数据的一致性和稳定性。
特别是在进行数据迁移的过程中，需要注意数据的一致性和完整性，防止数据迁移过程中出现数据丢失或损坏等情况。
7.数据迁移的风险管理：在进行数据迁移过程中，需要对数据迁移可能出现的风险进行识别和分析，采取相应的风险管理措施，降低数据迁移的风险。
SDB数据迁移解决方案
SDB数据迁移解决方案引言概述：SDB（Structured Data Buffer）是一种用于存储和管理结构化数据的解决方案。
然而，在某些情况下，我们可能需要将SDB中的数据迁移到其他存储系统中。
本文将介绍SDB数据迁移的解决方案，包括数据备份、数据转换和数据同步等方面。
一、数据备份1.1 数据备份的重要性在进行SDB数据迁移之前，首先需要进行数据备份。
数据备份是保证数据安全的重要步骤，防止数据丢失或损坏。
通过备份，可以在迁移过程中出现问题时恢复数据。
1.2 数据备份的方法数据备份可以采用多种方法，例如全量备份和增量备份。
全量备份是将整个SDB数据库的数据进行备份，而增量备份则是只备份发生变化的部分数据。
根据实际情况选择合适的备份方法。
1.3 数据备份的工具有许多数据备份工具可供选择，例如MySQL的mysqldump命令和Percona的XtraBackup工具。
这些工具可以帮助我们高效地进行数据备份，并提供数据一致性和完整性的保证。
二、数据转换2.1 数据转换的目的在进行SDB数据迁移时，可能需要将数据转换为其他格式或结构。
数据转换的目的是使得迁移后的数据能够被目标存储系统正确解析和使用。
2.2 数据转换的方法数据转换可以通过编写脚本或使用专业的数据转换工具来实现。
脚本可以根据需求对数据进行处理和转换，而数据转换工具则可以提供更加高效和灵活的转换功能。
2.3 数据转换的注意事项在进行数据转换时，需要注意数据的一致性和完整性。
确保转换后的数据能够准确地反映原始数据的含义和关系。
同时，还需要考虑数据转换过程中可能出现的性能问题和数据丢失的风险。
三、数据同步3.1 数据同步的需求在进行SDB数据迁移时，可能需要将源数据和目标数据进行同步，以保证数据的一致性。
数据同步可以在迁移过程中实时地将源数据的变化同步到目标存储系统中。
3.2 数据同步的方式数据同步可以采用多种方式，例如基于日志的同步和基于时间戳的同步。
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HDS数据迁移解决方案1.数据迁移概述数据迁移是企业IT建设经常面对的工作。
在开发环境向运行环境转换、低版本数据库向高版本数据库转换、两个不同数据库之间进行转换以至系统硬件升级时，数据均可能需要被转移并使之迁移后正常运行。
基于存储的数据迁移是一次性的将数据从一个存储转移到另一个存储系统上，它包括对新存储的启用和数据可用性的保证。
在一些情况下，基于存储的数据迁移是进行数据大集中的手段，非常适合大规模数据迁移需求。
基于存储的数据迁移又可分为同构存储迁移和异构存储迁移两大类。
目前基于同构存储的迁移是指在同厂家同型号产品之间数据迁移，需要配置支持基于磁盘阵列内（间）的数据复制软件，在HDS 同系列存储环境下，经常性的数据迁移可利用存储产品中的迁移复制（Volume Migration，ShadowImage）及存储间的复制TrueCopy 功能简化数据迁移工作；对EMC而言是配置SRDF-DM或TIMEFINDER等。
异构存储间数据迁移需要虚拟化技术支持，HDS虚拟化技术非常成熟，在虚拟化基础上将原来不能完成数据复制的存储设备整合在一起，形成统一存储池，这时物理上在两个磁盘的数据卷之间的迁移，在逻辑上来讲是在整合虚拟后的同一个磁盘阵列内卷迁移，大大简化了数据迁移的复杂性。
许许多多国内外客户都通过这种数据迁移方式实现了在线数据迁移。
2.数据迁移的难题当今数据迁移的主要难题是进行一次成功的数据迁移时间要求越来越短。
然而应用在存储方面的需求不断增加，存储的升级和更替更加频繁；同时，用户的应用趋向于全年不停顿运行、对系统的可靠性、可用性要求不断提高，维护时间窗口的不断减少等因素，使得进行一次平滑的成功数据迁移越来越具挑战。
在进行数据迁移项目计划时，一些因素是必须考虑的。
2.1数据的保护数据的保护是最重要的，在数据迁移中数据的安全必须得到完全的保护。
任何一个更换过个人计算机中的硬盘的人，都对因为在更换过程中对某些细节的忽视造成的数据丢失有预期和经验。
当在企业级数据迁移中，数据备份、实施步骤的回退计划是保证数据在迁移后的可用性的必需准备。
2.2在线或离线迁移如果应用可以暂停，则迁移过程可以更快捷；但是当今大多数系统有着严格的可用性要求。
当数据迁移在生产环境中进行时，不仅要密切监控数据迁移的过程，而且要将迁移对生产系统的影响降到最低。
2.3维护时间窗口通常迁移工作只能在预先确定的维护时间窗口中进行。
通常时间窗口是在夜间或周末生产活动最少的时候。
这些严格的时间窗口的存在使得迁移项目可能表现出不规则间断的情况：紧张的迁移在时间窗口中进行，然后在时间窗口关闭时停止，业务继续运行；迁移工作只有在时间窗口再次打开后才可以继续进行。
从而使得迁移工作分散成数成不连续的多个阶段性工作。
2.4迁移技术在开放系统环境中，没有一个完美的数据迁移技术。
每个迁移技术均有优势和劣势。
针对每个特定的业务环境，应该根据不同技术的特点进行仔细甄别选择。
直接费用（人力、硬件和软件等）因素应该和间接因素（应用停止和生产系统性能影响等）结合起来作为选择迁移技术的判据。
有些需要更大的维护时间窗口，而有些对生产系统的性能会有较大影响。
这些都会成为选择相应存储技术的考虑因素。
2.5计划和应用停顿的容忍程度数据迁移会对生产系统有着或多或少的影响，当分析完应用可用性要求，完成维护时间窗口的选择后，可供选择的技术就相对比较固定。
2.6测试需求根据应用的情况，特定时间的迁移前测试和迁移后测试是必须的。
因为没有一个普遍适用的测试计划，所以针对每个特定的环境都需要做出详细的有针对性的测试计划。
测试的时间跨度也与应用情况相关，时间长短也是根据应用的需求决定。
2.7数据迁移的时间跨度总的来说，决定数据迁移时间跨度的最主要因素是用户对迁移对原应用的影响的容忍程度。
而时间跨度与应用可用性之间密切相关。
通常，在费用和可以接受的应用可用性之间有着一定的关系。
越高要求的应用可用性意味着越多的费用，从而也就制约了时间跨度。
经验表明，在没有详细彻底的评估环境和项目目标的情况下，进行迁移时间的预测是很困难的。
一般来说，需要经过评估，分析，计划和实施等几个步骤。
2.8整个环境的复杂性在数据迁移过程中涉及到各种应用和数据之间的关系，越复杂的应用环境，则相应的计划和实施就越复杂。
3.数据迁移技术的选择客户的原系统应用系统架构中包括了HP、IBM等多种主机平台，存储为HDS9970V，将来可扩展个多种存储平台，在进行初步分析的基础上，针对未来主机操作系统改变与否，我们认为未来系统的选择可以分为两大类：同构环境和异构环境。
3.1同构环境的数据迁移技术针对与现有系统同构，我们认为至少可以有以下一些技术手段可以选择：基于磁盘阵列远程数据复制技术的数据迁移。
基于主机操作系统逻辑卷镜像技术的数据迁移。
基于数据库备份和恢复技术的数据迁移。
基于三方工具的数据迁移。
基于存储虚拟化技术的数据迁移3.2异构环境的数据迁移技术针对异构计算环境，一般推荐可以使用以下几种方法之一，具体方法的选择还需进一步详细了解现有系统运行环境：基于主机操作系统逻辑卷镜像技术的数据迁移。
基于数据库备份和恢复技术的数据迁移。
基于三方工具的数据迁移。
基于存储虚拟化技术的数据迁移3.3可选的数据迁移技术对于业务数据的迁移，目前主要采用如下五种方法：基于磁盘阵列远程数据复制技术的数据迁移。
基于主机操作系统逻辑卷镜像技术的数据迁移。
基于数据库备份和恢复技术的数据迁移。
基于第三方工具的数据迁移。
基于存储虚拟化技术的数据迁移最后的迁移方案应该是上述方案的结合，我们会在上述方法结合过程中找到最佳数据迁移方案。
3.3.1基于主机操作系统逻辑卷镜像技术的数据迁移此种数据迁移方法，主要利用业务主机操作系统内置的逻辑卷管理系统的逻辑卷镜像（LV Mirror）技术，对于业务系统所使用的每个LV，都进行PV映射扩展，在新的目标磁盘阵列上扩展一个PV 映射，这样，通过数据的初始化同步，可以保证业务数据在原有的磁盘阵列和新的磁盘阵列上保持同步，两边数据完全一致。
然后，在删除每个LV到原有磁盘阵列的PV映射，这样，数据就完全从原有磁盘阵列迁移到新的磁盘阵列。
原有磁盘阵列上的数据在一段时间内保持不变，以用来回退，一旦数据迁移因各种原因无法成功，则还可以利用原来的磁盘阵列提供数据访问。
此种方法存在如下优点：*步骤简单，容易实现，速度快；*不需要考虑到上层数据应用系统的内部的结构；*可以在线进行，只需要较短的停机时间（在所有的LV镜像完成后，需要停机断开LV和原有磁盘阵列上的PV的映射）；*LV在进行PV映射扩展时，在经过初始化数据同步后，保持镜像状态对系统的性能影响很小（大概会消耗2%的系统资源）；但是，利用这种方法，也存在如下的问题：*在LV进行初始化数据同步的时候，需要消耗主机系统较大的CPU、memory以及IO资源，因此在进行LV初始化数据同步的时候，会对在线系统的性能造成较大的冲击；基于主机的数据迁移方案对于安徽邮政存储银行信息中心本次项目是可行的，采用该方案可以逐步实现数据迁移，但需要较多的实施步骤和停机次数。
采用该种数据迁移方案各公司间是没有根本区别，HDS公司在这类数据迁移实践中也积累了大量经验。
3.3.2基于数据库备份和恢复技术的数据迁移此种数据迁移方法，主要通过数据库自带的备份和恢复功能以及逻辑日志追加的技术，实现一个数据逐步迁移的方法，最后达到把数据从原有的磁盘阵列完全迁移到新的磁盘阵列的目的。
本方法比较安全，当数据迁移不成功时，不影响生产系统的正常运行，但是迁移时间较长，对技术要求较高，而且需要专门用于数据迁移的一台与生产主机环境一样的主机，硬件配置可以稍低一点。
基于数据库的数据迁移方案仅仅能够迁移数据库业务应用，对非数据库应用不可行。
因此，对于安徽邮政存储银行信息中心本次项目是不可行的。
3.3.3基于磁盘阵列远程数据复制技术的数据迁移此种数据迁移方法，可以在同一个磁盘阵列内通过基于磁盘阵列的克隆软件或卷迁移软件实现数据复制，完成数据迁移。
如果两个异构的磁盘阵列通过HDS虚拟化技术整合在一起，那么在两个异构的磁盘阵列间的数据复制就转化为在同一磁盘阵列间的数据复制，这就是HDS异构磁盘阵列数据迁移核心所在。
对于两套同型号磁盘阵列，可以通过阵列之间的数据复制技术来实现数据的迁移，如目前的HDS的TureCopy技术，EMC的SRDF 技术，都可以实现在两套磁盘阵列之间的数据迁移，并且此种方法不占用主机资源，对应用透明。
但是源磁盘阵列和目标磁盘阵列必须是同一厂家的同一系列的产品，而且迁移过程对生产系统有一定的性能影响。
3.3.4基于第三方工具的数据迁移此种数据迁移的方法，利用一些第三方的工具实现数据迁移，如Veritas的VVR。
这种方法，不仅需要额外购买第三方工具，实施比较复杂，同时，对于特定的第三方工具，需要满足一些前提条件，如Veritas的VVR只能基于VxFS文件系统上的卷复制，对于其它的文件系统或raw device，则无法使用。
3.3.5基于HDS存储虚拟化的数据迁移此种数据迁移的方法，利用HDS 特有的USPv/USPvm的UVM(Universal volume manager)+ 卷迁移复制VolumeMigration实现数据迁移。
这种方法，可以采用HDS UVM 和Volume Migration功能软件，通过UVM实现USPv对外部存储的虚拟化管理和应用重新映射访问，然后用卷迁移软件Volume Migration将数据应用不停止的在线迁移到USPv内部，由于不涉及主机的任何设置修改，实施比较简单, 迁移速度非常快。
数据迁移方案的比较4.安徽邮政存储银行数据迁移方法数据迁移方法的选择要依据客户的现状选择相应的迁移技术。
例如：是否可以停机做数据迁移、可以停机时间、是否需要在线做数据迁移。
通过对多种数据迁移方法的分析和比较，根据安徽邮政存储银行信息中心的实际状况，由于新存储系统选用的是HDS中端AMS2300，与原有高端9970V存储系统无法进行直接的数据复制。
因此，建议采用操作系统镜像方式的实际数据迁移方案。
4.1数据迁移方案描述数据迁移方案架构如上图所示，数据迁移方案需要通过操作系统的镜像，在原9970V 和新购得AMS2300间进行数据复制。
数据迁移的操作前需要对业务系统主机进行比较繁琐的配置，需要较长的准备时间。
4.2数据迁移方案步骤4.2.1数据迁移的测试为了保证数据迁移的成功实施，必须在正式进行数据迁移前，对所采用的技术进行测试。
一方面验证技术是否切实可行，另一方面，通过测试，可以大致了解数据同步的速度，这样就可以计算整个数据迁移所需要的时间。
同时，为了避免数据迁移在业务高峰时段对应用系统的性能造成冲击，可以根据测试得到的数据同步的速度值和每个业务低峰时段持续的时间，把所有相关的LV进行分组，保证每组LV都可以在一个业务低峰时段完成数据同步。