美丽乡村旅游综合体项目建设和运营大数据平台整体解决方案(完整版)
美丽乡村旅游综合体项目建设和运营大数据平台
建
设
方
案
目录
第一章项目概述 (29)
1.1智慧旅游的内涵 (29)
1.2智慧旅游的“智慧” (30)
1.2.1旅游服务的智慧 (31)
1.2.2旅游管理的智慧 (32)
1.2.3旅游营销的智慧 (33)
1.2.4智慧保护的智慧 (33)
1.3全域智慧旅游发展机遇 (34)
1.3.1对政府而言 (34)
1.3.2对企业而言 (35)
1.3.3对旅游目的地而言 (35)
1.3.4对游客而言 (35)
1.4智慧旅游发展趋势 (35)
1.4.1智慧旅游发展趋势一、全面物联 (35)
1.4.2智慧旅游发展趋势二、强大云计算 (36)
1.4.3智慧旅游发展趋势三、实时移动通信 (36)
1.4.4智慧旅游发展趋势四、实用人工智能 (36)
1.5指导思想 (36)
1.6建设原则 (37)
1.6.1坚持政府引导与市场主体相结合 (37)
1.6.2坚持统筹协调与上下联动相结合 (37)
1.6.3坚持问题导向与循序渐进相结合 (37)
1.7建设思路 (38)
1.7.1总体部署，分步实施 (38)
1.7.2统一标准，保障共享 (38)
1.7.3整合资源，集约发展 (38)
1.7.4突出重点，先急后缓 (39)
1.7.5实用可靠，适度先进 (39)
1.7.6创新机制，市场运作 (39)
第二章现状与问题分析 (40)
2.1现状梳理 (40)
2.2问题分析 (46)
2.3需求理解 (51)
2.3.1主体需求分析 (51)
2.3.2技术需求分析 (59)
2.3.3业务需求分析 (67)
2.3.4维护与扩展需求 (71)
2.3.5知识产权需求 (73)
2.3.6保密义务需求 (74)
2.3.7售后服务要求 (74)
第三章总体方案 (76)
3.1总体架构设计 (76)
3.2数据中心设计 (79)
3.2.1数据中心建设 (79)
3.2.2数据资源整合 (87)
3.2.3数据处理流程 (89)
3.2.4数据存储及管理 (90)
3.2.5数据管控 (94)
3.2.6数据应用 (95)
3.2.7数据共享与服务 (99)
3.2.8对信息安全等级保护的理解 (101)
3.2.9设计依据 (104)
3.2.10软件安全需求 (105)
3.2.11安全与存储设计方案 (105)
3.2.12安全与存储技术体系 (109)
3.2.13信息保护方案 (118)
3.2.14认证授权方案 (121)
3.2.15访问控制方案 (131)
3.2.16审计与责任认定方案 (134)
3.2.17安全管理体系 (142)
3.2.18安全运维服务设计 (154)
3.2.19安全防护体系 (172)
3.2.20云端部署服务设计 (177)
3.2.21系统基础支撑环境部署和管理 (180)
第四章大数据标准体系设计 (216)
4.1标准建设目标 (216)
4.2标准建设内容 (217)
4.3标准体系的编制依据 (218)
4.4标准规范体系框架 (219)
4.5标准运行机制建设 (220)
4.6标准管理体制建设 (221)
4.7对本项目关键技术的理解 (221)
4.7.1XXX旅游大数据集成平台建设的技术难点
(221)
4.7.2对大数据平台技术架构的理解 (224)
4.7.3对大数据云服务平台关键技术的理解 (228)
4.7.4对大数据展示关键技术的理解 (304)
4.7.5对大数据平台管理关键技术的理解 (315)
4.7.6对大数据平台存储计算关键技术的理解 . 332第五章旅游大数据集中管理平台 (338)
5.1大数据采集平台 (338)
5.1.1概述 (338)
5.1.2总体设计 (339)
5.2网络爬虫功能设计 (396)
5.2.1网站采集 (397)
5.2.2信息抽取 (405)
5.2.3信息排重 (406)
5.2.4信息分类 (408)
5.2.5网络智能机器人 (408)
5.2.6数据采集系统 (410)
5.2.7数据采集业务功能 (412)
5.2.8网络机器人采集设计 (415)
5.3大数据交换共享平台 (416)
5.3.1数据共享交换子系统 (416)
5.3.2目录管理服务子系统 (419)
5.3.3共享数据管理子系统 (420)
5.3.4共享业务管理子系统 (420)
5.3.5系统配置管理子系统 (420)
5.3.6系统安全管理子系统 (421)
5.4大数据治理平台 (421)
5.4.1数据质量 (421)
5.4.2数据评估 (424)
5.4.3稽核管理 (426)
5.5大数据存储计算平台 (428)
5.5.1平台架构 (428)
5.5.2平台功能 (429)
5.6大数据存储 (522)
5.6.1平台设计 (522)
5.6.2技术实现 (524)
5.6.3基础支撑 (555)
5.7大数据智能运维平台 (557)
5.7.1平台架构设计 (558)
5.7.2平台功能设计 (560)
5.8大数据可视化分析平台 (573)
5.8.1可视化展现平台 (573)
5.8.2数据挖掘平台 (575)
第六章市旅游局内部系统整合 (577)
6.1概述 (577)
6.2整合的数据项内容 (577)
6.3数据整合标准和流程 (582)
6.3.1数据整合规范 (582)
6.3.2数据接入流程 (583)
6.4功能设计 (584)
6.4.1数据整合方式 (585)
6.4.2数据整合步骤 (586)
6.5数据整合平台 (587)
6.5.1开发和管理部分 (587)
6.5.2数据交换和数据处理部分 (591)
6.6涉旅数据整合 (608)
6.6.1概述 (608)
6.6.2整合的数据项内容 (608)
6.6.3功能设计 (614)
6.7政府部门数据整合 (614)
6.7.1市气象局对接 (614)
6.7.2市环保局对接 (615)
6.7.3市工商局对接 (615)
6.7.4市商务委对接 (615)
6.7.5食药监系统对接 (615)
6.7.6市文广新业务对接 (615)
6.7.7统计局对接 (616)
6.7.8市交通运输委对接 (616)
6.8互联网、旅游、运营商与银联数据资源整合 (617)
6.9数据整合平台 (618)
6.9.1旅游运行分析模块 (618)
6.9.2游客人次及旅游业增加值测算系统模型 . 620
6.10大数据行业监管分析 (651)
6.10.1旅游行业市场环境及趋势分析 (652)
6.10.2游客客流走势分析及预测 (656)
6.10.3涉旅安全预警大数据 (662)
6.10.4游客投诉分析预警大数据 (663)
6.10.5涉旅商户违规预警大数据 (663)
6.10.6旅游市场景气指数分析 (664)
6.10.7旅游配套商户建设需求分析大数据 (664)
6.10.8旅游信用大数据 (666)
6.10.9游客来源分析 (668)
6.10.10消费能力预测分析 (668)
6.11旅游宣传营销子平台 (670)
6.11.1概述 (670)
6.11.2应用架构 (671)
6.11.3服务对象 (671)
6.11.4系统设计 (672)
6.12旅游（景点）实时视频数据采集监控 (697)
6.12.1建设原则 (697)
6.12.2数据采集方式 (699)
6.12.3视频实时采集监控功能 (702)
6.13游客服务系统 (711)
6.13.1概述 (711)
6.13.2系统设计 (711)
6.14旅游市场信用子平台 (719)
第七章智慧旅游项目整体规划 (720)
7.1一个中枢 (721)
7.2两个中心 (722)
7.2.1可视化大数据中心 (723)
7.2.2指挥调度中心 (724)
7.3三个门户 (725)
7.4四个体系 (726)
7.4.1智慧管理体系 (726)
7.4.2智慧营销体系 (727)
7.4.3智慧服务体系 (729)
7.4.4智慧保护体系 (730)
第八章智慧旅游项目详细设计 (731)
8.1一个中枢：全域智慧旅游管理平台 (731)
8.1.1平台架构 (732)
8.1.2旅游数据中心 (733)
8.1.3旅游数据接入 (734)
8.1.4旅游产业监控中心 (734)
8.1.5建设内容 (734)
8.1.6全域智慧旅游平台遵循原则 (737)
8.1.7平台建设主要任务 (738)
8.1.8全域智慧旅游云服务中心 (740)
8.2两个中心之可视化大数据中心 (741)
8.2.1智慧旅游大数据概念 (741)
8.2.2智慧旅游大数据功能 (742)
8.2.3大数据应用 (744)
8.2.4一个中心六个应用 (747)
8.3两个中心之指挥调度中心 (747)
8.3.1智能分析决策 (749)
8.3.2组网拓扑图 (750)
8.3.3音频指挥调度功能 (751)
8.3.4视频指挥调度功能 (752)
8.3.5基于地图的指挥调度 (753)
8.3.6短信收发功能 (754)
8.3.7单兵指挥系统 (755)
8.4三个门户 (756)
8.4.1网站虚拟平台 (757)
8.4.2可视化的分享服务 (758)
第九章基础环境建设 (760)
9.1机房建设 (760)
9.1.2设计原则 (762)
9.1.3机房装修 (764)
9.1.4机房基础设备要求 (769)
9.1.5动力环境监控系统 (776)
9.1.6 KVM系统 (779)
9.1.7消防配套 (781)
9.1.8机房主要配套设备清单 (784)
9.2指挥中心建设 (784)
9.2.1系统概述 (784)
9.2.2系统架构 (787)
9.2.3系统设计 (788)
9.2.4系统配置 (792)
9.3无线WIFI系统 (794)
9.3.1系统概述 (794)
9.3.2系统架构 (795)
9.3.3系统设计 (795)
第十章智慧管理体系 (798)
10.1景区旅游数据中心 (798)
10.1.1系统概述 (798)
10.1.2系统架构 (799)
10.2景区综合管理平台 (815)
10.2.1系统概述 (815)
10.2.2系统架构 (816)
10.2.3系统设计 (818)
10.2.4建成效果 (826)
10.3景区大数据分析系统 (827)
10.3.1系统概述 (827)
10.3.2系统架构 (827)
10.3.3系统设计 (828)
10.4酒店管理系统 (845)
10.4.1系统概述 (845)
10.4.2系统架构 (845)
10.4.3系统设计 (846)
10.4.4收银管理系统 (852)
10.4.5客房服务系统 (856)
10.5建成效果 (859)
10.6电子票务系统 (859)
10.6.1线上+线下一体化票务管理系统 (860)
10.6.2电子票务系统功能 (862)
10.6.3电子门票用途 (863)
10.6.5检票流程 (866)
10.6.6游客出入园统计 (867)
10.6.7报表查询统计平台 (868)
10.6.8 1.14.4 游客来源、业务销售统计 (871)
10.6.91.14.5 导出报表统计，可导出word、Excel 等格式，进行二次编辑 (871)
10.6.10主要售票设备 (872)
10.7一卡通管理系统 (873)
10.7.1需求分析 (873)
10.7.2设计原则 (874)
10.7.3建设目标 (874)
10.7.4系统功能 (875)
10.8景区协同OA办公系统 (876)
10.8.1系统概述 (877)
10.8.2系统架构 (878)
10.8.3系统设计 (878)
10.8.4建成效果 (886)
10.9景区投诉管理系统 (886)
10.9.1系统概述 (886)
10.9.2系统架构 (887)
10.9.4建成效果 (889)
10.10视频监控系统 (889)
10.10.1系统概述 (889)
10.10.2系统架构 (891)
10.10.3系统设计 (894)
10.10.4系统配置 (902)
10.11停车场管理系统 (909)
10.11.1系统架构 (909)
10.11.2系统设计 (910)
10.11.3系统配置 (912)
10.12视频会议系统 (913)
10.12.1系统概述 (913)
10.12.2系统架构 (914)
10.12.3系统设计 (915)
10.12.4系统配置 (915)
10.13景区车船调度系统 (917)
10.13.1系统概述 (917)
10.13.2系统架构 (918)
10.13.3系统设计 (918)
10.13.4系统配置 (924)
10.13.5建成效果 (925)
10.14电子巡更管理系统 (925)
10.14.1系统概述 (925)
10.14.2系统架构 (926)
10.14.3系统设计 (926)
10.14.4系统配置 (929)
10.14.5建成效果 (929)
10.15森林防火系统 (930)
10.15.1系统概述 (930)
10.15.2系统架构 (931)
10.15.3系统设计 (932)
10.15.4系统配置 (933)
10.16环境监测系统 (936)
10.16.1系统概述 (936)
10.16.2系统架构 (937)
10.16.3系统设计 (937)
10.16.4系统配置 (938)
第十一章智慧服务体系 (942)
11.1景区官网建设 (942)
11.1.1景区门户网站 (942)
11.1.2门户网站手机版 (949)
11.2景区微信公众号 (951)
11.2.1系统概述 (951)
11.2.2系统设计 (952)
11.2.3建成效果 (954)
11.3景区导游导览系统 (955)
11.3.1系统概述 (955)
11.3.2系统设计 (955)
11.3.3建成效果 (956)
11.4智能信息发布系统 (957)
11.4.1系统概述 (957)
11.4.2系统架构 (958)
11.4.3系统设计 (958)
11.4.4建成效果 (960)
11.5户外LED大屏显示系统 (960)
11.5.1系统概述 (960)
11.5.2系统结构 (960)
11.5.3系统设计 (961)
11.5.4系统配置 (962)
11.5.5建成效果 (962)
11.6智能广播及紧急求助系统 (962)
11.6.1系统概述 (962)
11.6.3系统设计 (965)
11.6.4系统配置 (971)
11.7智能售检票与电子门禁系统 (985)
11.7.1系统概述 (985)
11.7.2系统架构 (985)
11.7.3系统设计 (986)
11.7.4硬件 (988)
11.7.5系统配置 (994)
11.7.6建成效果 (995)
11.8智能触摸查询系统 (996)
11.8.1系统概述 (996)
11.8.2系统架构 (996)
11.8.3系统设计 (996)
11.8.4系统配置 (997)
11.8.5建成效果 (998)
11.9互动旅游体验 (998)
11.9.1景区360°全景 (998)
11.9.2 720°全景互动 (1000)
11.10新媒体平台 (1002)
11.10.1系统概述 (1002)
第十二章智慧营销体系 (1004)
12.1景区电子商务网站 (1004)
12.1.1系统概述 (1004)
12.1.2系统架构 (1005)
12.1.3系统设计 (1005)
12.1.4建成效果 (1009)
12.2旅游产品分销系统 (1009)
12.2.1系统概述 (1009)
12.2.2系统架构 (1010)
12.2.3系统设计 (1010)
12.2.4建成效果 (1016)
第十三章智慧保护体系 (1016)
13.1规划管理信息系统 (1016)
13.1.1建设目的 (1016)
13.1.2系统功能 (1016)
13.2视频监控系统 (1019)
13.2.1建设目的 (1019)
13.2.2系统构成 (1019)
13.3应急智能广播系统 (1029)
13.3.1建设目的 (1029)
13.3.3前端系统 (1029)
13.3.4数据传输 (1030)
13.3.5接收部分 (1030)
13.3.6系统功能 (1030)
13.3.7信息展示系统 (1030)
13.3.8数字虚拟景区和虚拟旅游 (1031)
第十四章接口建设方案 (1032)
14.1概述 (1032)
14.2接口数据交换方式 (1033)
14.3 Web Service (1033)
14.3.1技术描述 (1033)
14.3.2技术特点 (1033)
14.3.3消息中间件 (1034)
14.3.4过程调用和共享数据表 (1035)
14.3.5报文交换 (1036)
14.3.6分组交换 (1037)
14.3.7文件 (1037)
14.4系统接入管理 (1038)
14.4.1建设目标 (1038)
14.4.2功能概述 (1038)
国内6大“田园综合体”建设成功案例分析
国内6大“田园综合体”建设成功案例分析 继今年中央一号文件首次提出“田园综合体”后，财政部又连续印发了开展农村综合性改革试点的《通知》和《意见》，确定今年在河北、山西等18个省份开展田园综合体建设试点，建设让农民充分参与和受益，集循环农业、创意农业、农事体验于一体的田园综合体。 本文为江苏，上海，安徽，黑龙江，四川，内蒙古等地的田园综合体样板间建设案例分析。 田园综合体的组成： 农业产业区 生产性主要功能部分，为综合体发展和运行提供产业支撑和发展动力的核心区域
生活居住区 城镇化主要功能部分，农民、工人、旅行者等人口相对集中的居住生活区域 文化景观区 吸引人流、提升土地价值的关键，以田园景观、农业生产和优质农产品为基础的主题 休闲聚集区 满足客源各种需求的综合产品体系，使城乡居民能够享受休闲体验乐趣 综合服务区 城镇化支撑功能，为综合体各项功能和组织运行提供服务和保障的功能区域
江苏·无锡阳山田园东方项目--国内落地实践的第一个田园综合体项目 2012年，在“中国水蜜桃之乡”无锡市惠山区阳山镇的大力支持下,内地第一个田园综合体项目--无锡田园东方落地实践。田园东方综合体分三部分，农业、文旅和居住，以及内在的复合业态。 农业商业化 田园东方的农业是以现代农业、休闲旅游、田园社区为辅助，把农业进行商业化，定位是企业化服务型的农业平台。阳山本身有优质的水蜜桃资源，而该项目通过公司化、规范化、科技化的运作，使得形成
的产业园能作为当地社会的基础性产业。 自然多样的文旅产业 文旅是以生态自然型和多样的旅游产品和度假产品的组合，以此作为产业的根本。比如主题乐园、不同的度假产品和度假村、精品酒店、民宿集群和营地等。 创新社区居住方式 田园社区属于居住的一部分，服务于原住民和新移民，以及旅居的客群，最终形成新的社区和新的小镇。社区分两类，一是结合宅改、土改的政策和试点，用集体建设用地的方式进行开发。另外，利用国有建设用地为基础的开发，这两种社区混合进行。 决策点评 田园东方项目集现代农业、休闲旅游、田园社区等产业为一体，倡导人与自然和谐共融与可持续发展，通过“三生”(生产、生活、生态)、“三产”(农业、加工业、服务业)的有机结合与关联共生，实现生态农业、休闲旅游、田园居住等复合功能。
【8A版】大数据智慧旅游案例分析
大数据智慧旅游案例分析 来源：数据观时间：2016-03-0711:57:38作者： 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+”发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定相应的策略，可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据
小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如： 以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端;以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。
浅谈美丽乡村建设如何规划设计
浅谈美丽乡村建设如何规划设计 美丽乡村，是指中国共产党第十六届五中全会提出的建设社会主义新农村的重大历史任务时提出的“生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主”等具体要求。建设美丽乡村，是促进农村经济社会科学发展、提升农民生活品质、加快城乡一体化进程、是推进新农村建设和生态文明建设的主要抓手。 １、美丽乡村如何规划设计？ 美丽乡村是具现代生活质量及传统农村特质的可持续发展乡村，他不仅仅是一种称号，而是通过建设而形成的一种乡村形态和生活方式。中农富通城乡规划设计研究院认为美丽乡村规划应坚持政府引导、村民参与、以人为本、因地制宜；坚持规划先行，规划与建设同步考虑，统筹兼顾乡村生产、生活、生态和谐发展，凸显村镇特色，构建美丽乡村产业布局的空间骨架，宜居的生态环境，良好的配套建设，完善的公共服务设施，实现村务管理民主规范，村民生活品质提升。 做好美丽乡村规划是实现经济、政治、文化、社会、生态的和谐发展、持续发展，推进生态文明建设和美丽中国建设的重要抓手。 ２、美丽乡村如何结合现代农业进行统一规划设计？ 十三五规划指出要大力推进农业现代化。农业产业发展是全面建成小康社会、实现现代化的基础，是当前镇、乡、村庄规划的产业支撑，是美丽乡村规划的重要组成部分。 北京中农富通城乡规划设计研究院在美丽乡村规划中，以农业产业为基础，挖掘地方特色产业，根据项目区区位优势，资源优势，合理确定产业类型和规模、空间布局，制定产业发展路径，引入现代科技、现代管理、农业品种等，促进区域农业产业转型升级。整体提升一产水平，实现规模化、机械化生产；延长产业链，适度发展加工业；针对乡村的资源条件，合理开展农业休闲旅游等服务业。让农民不仅分享种养业而且分享加工流通休闲旅游带来的收益，通过美丽乡村的建设，达到“农业发展、农村繁荣、农民富裕”的目的。 3、美丽乡村建设如何统筹休闲旅游业发展？ 休闲农业和乡村旅游已经成为十三五时期重要的建设内容。北京中农富通城乡规划设计研究院对美丽乡村的规划，重点突出地域特色，依托农村绿水青山、田园风光、乡土文化等资源，大力发展休闲度假、旅游观光、养生养老、创意农业、农耕体验、乡村手工艺体验、科普教育、民俗体验、文化传承等为项目，依据各地具体条件，有规划地开发休闲农庄、乡村酒店、特色民宿、自驾露营、户外运动等乡村休闲度假产品，配套完善的公共服务设施和旅游服务设施，构建建设一村一品、一村一景、一村一韵的魅力美丽乡村综合体。
旅游大数据平台方案
旅游研究院大数据挖掘与分析 科研平台建设方案 背景 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的亿美元增加到2017年的亿美元，未来5年的复合增长率达到%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。
“田园综合体”---未来休闲农业和乡村旅游发展的大方向
“田园综合体”---未来休闲农业和乡村旅游发展的大方向。 北京东方昊炅科技发展有限公司专业设计、制造、施工可拼装式生态硬木房屋系统和户外设施（岗亭、栅栏、凉亭、廊架、宠物设施、户外专用家具等）。用于房车营地、度假村、新农村、农家乐升级版、生态观光园建设等。 亲，记得点击上方蓝字关注我们哦～关于田园综合体的四个问题随着我国旅游消费升级、景区发展升级、地产开发升级，整个旅游产业面临大转型大融合，在此背景下萌生出的“旅游综合体”的开发模式，成为中国旅游产业乃至区域经济发展升级的主力引擎。与此同时，国民休闲度假需求进一步增长，内需扩大、经济增长方式转变，新型城镇化与新型农业成为中国未来经济发展的战略支点。“田园综合体”则横跨推进中国新型城镇化发展与中国休闲旅游经济发展两个领域，将成为今后休闲农业和乡村旅游发展的大方向。“田园综合体”以更侧重田园综合产业而区别于“旅游综合体”，这一模式可谓横跨推进中国新型城镇化发展与中国休闲旅 游经济发展两个领域，与被媒体热议的旅游型城镇化有所相近。1什么是“田园综合体”？（一）田园综合体是一种可持续性模式是在城乡一体化格局下，顺应农村供给侧结构改革、新型产业发展，结合农村产权制度改革，实现中国乡村现代化、新型城镇化、社会经济全面发展的一种可持续性模
式。 （二）田园综合体的提出是基于一种商业模式方法论其出发点是主张以一种可以让企业参与、带有商业模式的顶层设计、城市元素与乡村结合、多方共建的“开发”方式，创新城乡发展，形成产业变革、带动社会发展，重塑中国乡村的美丽田园、特色小镇！ （三）田园综合体经济技术原理就是以企业和地方合作的方式，在乡村社会进行大范围整体、综合的规划、开发、运营。 1、首先企业化承接农业。企业承接农业，就可以避免实力弱小的农户的短期导向行为，可以做中长期产业规划，以农业产业园区发展的方法提升农业产业，尤其是发展现代农业，形成当地社会的基础性产业； 2、规划打造新兴驱动性产业即综合旅游业，也可称之为文旅产业，促进社会经济产生大的发展； 3、在基础产业和新兴驱动性产业起来后，当地的社会经济活动就会发生大的改变，该地区就可以开展人居环境建设，为原住民、新住民、游客这三类人群，营造新型乡村、特色小镇，形成社区群落。所以也可以这样描述，田园综合体最终形成的是一个新的社会、新的社区。综上，田园综合体模式就是在发达地区城市的郊区，一些有资源的小城镇或美丽乡村，将循环农业、创意农业、农事体验集于一体，构建一种综合开发项目，并推动当地经济产业提升和城镇化进程，也就是“农业＋文旅＋地产”的综合发展模式。
旅游大数据平台方案doc资料
旅游大数据平台方案
旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案
一.背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量 成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》 (Digital Universe) 研究报告显示， 2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是 2015 年的 12 倍 ; 而中国的数据量则会在2020 年超过 8ZB，比 2015 年增长 22 倍。数据量的飞速增长带来了大数据 技术和服务市场的繁荣发展。 IDC 亚太区 ( 不含日本 ) 最新关于大数据和分析 (BDA) 领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从 2012 年的 5.48 亿美元增加到 2017 年的 23.8 亿美元，未来 5 年的复合增长率达到 34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC 分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领 域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业， 都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅 ; 应用场景也在 逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤 其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以 Hadoop、数据库 一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。 IDC 发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。
田园综合体的十大模式
田园综合体的十大模式(农业与旅游业结合) 模式一：花卉+婚庆产业，也就是月亮爱谷世界 产业依托：花卉种植和桑椹种植产业 规模要求：100亩至万亩不等，根据不同规模进行不同设计。 项目定位：月亮爱谷世界。一生一世走世界。 客群市场：婚庆主题，花卉观光休闲等200千亩以内的市场。 创意内容：花卉产业在旅游开发上一般要与婚庆产业进行结合，打造花卉婚庆产业园区，以各种芳香、观赏和经济花卉种植为底色，形成七彩浪漫童话花海，种植本身可以形成大地景观成为靓丽的风景线。 主要赢利点：花卉种植、销售、鲜切花；花卉深加工、延伸品、婚礼蜜月洞房；花卉养生、保健、美容等 模式二：苗木+休闲娱乐，也就是月亮生态 产业依托：苗木种植产业 规模要求：500亩至万亩不等，根据不同规模进行不同设计 项目定位：月亮生态城（设计为八卦图）创意化绿化情景样板间 客群市场：花卉苗木和桑椹苗木休闲度假产业。 创意内容：农业在国家大力推进生态文明建设的当下，苗木产业由于高附加值和经济效益，在当下的广大乡村已经成为重要的产业，升级选择。苗木花卉产业本就具备旅游观赏和开发价值。针对苗木产业，情景苗圃基地，木概念极为有效，即通过绿化样板间的形态展示苗木搭配的效果，将苗木产业，休闲游憩、游乐运动整合为一体。 主要赢利点：苗木种植、销售；运动、游乐、亲子等。 模式三：林业+游乐项目，也就是在树上穿越一个游乐公园（古风式的公园，每穿越一小截就像是另一个世界，树上穿越路面如同在平地上行走一样）。 产业依托：林业种植产业 规模要求：200亩至万亩不等，根据不同规模进行不同设计，本项目主要是针对经济林业资源。 项目定位：树上穿越，创意游憩森林公园。
旅游网站需求分析报告
一、需求分析报告 1 引言 由于时下大多数人生活优越，交通工具方便快捷，信息获取方便，导致旅游业迅猛发展。为了方便旅游爱好者在网上获取信息，有效地掌握各大旅游景点的详细情况，我们多方听取意见、追加和完善大量实用功能，开发出一套适合于旅游者在网络上快速获取信息的管理系统。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，自驾车、公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。 1.1 编写目的 在深入考察了已有的旅游景点网站，同时与多位软件使用者进行了全面深入地探讨和分析的基础上，提出了这份软件需求规格说明书。 此需求规格说明书对《旅游景点综合信息查询系统》软件做了全面细致的用户需求分析，明确所要开发的软件应具有的功能、性能与界面，使系统分析人员及软件开发人员能清楚地了解用户的需求，并在此基础上进一步提出概要设计说明书、详细设计说明书及完成后续设计与开发工作。本说明书的预期读者为客户、业务或需求分析人员、测试人员、用户文档编写者、项目管理人员。 1.2 开发目的及意义 本系统提供对各旅游景点综合信息（景点介绍、景点图片视频展示、等）的查询与管理，可以作为旅游出行综合信息查询的门户。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。通过本系统的开发，要求掌握一个完整B/S应用系统设计、开发的全过程，掌握数据库编程。 1.3 预期读者和阅读建议 本文档主要描述了系统设计中运用到的各种词汇、系统的功能、运行的环境和配置、外部接口的设计和界面设计等各项系统开发的前期准备材料。并将推荐阅读本文档的读者和阅读建议列举如下：
旅游大数据平台方案
旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案
一. 背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。
全域旅游大数据平台建设及运营方案
全域旅游大数据智慧运营平台 项目建议书 ＸＸＸ有限公司 二0xx年七月
目录 一、项目背景 (1) 二、目前现状 (1) 三、项目建设意义 (2) 3.1建设内容 (2) 3.2建设意义 (3) 四、总体建设方案 (4) 4.1建设目标 (4) 4.2整体结构 (5) 4.3业务流程 (5) 五、建设步骤 (6) 六、效益分析 (6) 6.1社会效应 (6) 6.2经济效益 (7) 七、实施方式 (7)
一、项目背景 ＸＸＸ物华天宝，人杰地灵，“湖湘宝地，美丽ＸＸＸＸ”形象深入人心，可谓“美丽中国”的一个缩影。在5007平方公里土地上，山川秀美，生态优美，境内森林覆盖率达到67%，九曲ｘｘ河蜿蜒汇入湘江。ｘｘ多年来坚持“生态美城”战略，持续开展“城乡统筹、环境同治”行动和全民造绿大行动，发动干部群众推进村容大整治、造绿大行动、道路大畅通、河流大净化。目前，全市已创建7个国家级生态镇、6个国家级生态村、19个长沙市环境卫生“十佳乡镇”。 2016年ｘｘ入选"国家全域旅游示范区"创建名单，这为ｘｘ旅游业的发展带来了新思维、新机遇。 二、目前现状 通过百度搜索引擎，搜索关键词：【ｘｘ旅游】，出现的结果反馈如下图所示：
目前ｘｘ旅游资源/线路的展示、线上门票的销售等的互联网营销渠道主要以传统的OTA（全称为Online Travel Agent，中文译为“在线旅行社”）为主，包括携程、蚂蜂窝、驴妈妈、途牛、去哪儿等OTA。 简单来说，全域旅游是把一个行政区当作一个旅游景区，是旅游产业的全景化、全覆盖，是资源优化、空间有序、产品丰富、产业发达的科学的系统旅游。 那么就目前情况来看，ｘｘ全域旅游做了非常多基础性工作，但是在互联网运营这一块还是亟待完善的。因此ｘｘ全域旅游需要有一个基于互联网的大数据智慧运营平台。 三、项目建设意义 3.1建设内容 ?旅游产品规划/ 设计 ?整体宣传/曝光 旅游前 ?商家服务 ?用户体验 ?旅游局数据监 督 旅游中 ?数据分析 ?旅游局整体调 整 旅游后
旅游大数据分析及解决方案.
2016花溪旅游大数据报告 高原明珠·灵秀花溪 序言 Introduction 研究范畴本报告以花溪游客为调研对象,花溪旅游产业发展为研究目标,对游客概况、游客兴趣、旅游行为偏好、旅游路径进行多角度分析,对花溪区旅游客源地市场、花溪区游客特 征做定性分析。 编著说明本报告中的数据主要通过互联网手段收集,部分数据来自公共服务
机构提供的报告。由于数据采集受时 间和样本量的限制,故本报告中涉及 的数据不具有绝对性。数据来源 报告数据由百度提供。同时结 合携程、蚂蜂窝、同程等渠道的数据,综合2016年花溪游客行为数据、区域旅游产业数据、互联网舆情数据进行游客画像分析、旅游舆 情和品牌等分析。 名词解释 术语说明 互联网资产是指某个形象和品牌在互联网的信息量; 网络诉求指网民借助所有互联网工具来解决自身的某种需要; 本报告中所称的诉求多为旅游信息的获取需要。 网络服务信息指目的地通过互联网为网友提供的旅游服务信息; 线上产品供应量旅游服务提供商通过互联网平台为游客提供的产品数量; 活动热力反应某个区域人流活动频繁度的指标; 活力值以年为单位产生的信息量;和某个主体相关的网络信息量越大,说明该主体的活力值越高。本报告中的数值经过加权处理。
路径指游客在旅游目的地的线路轨迹; 检索(量指网友通过搜索引擎或网络搜索工具,搜索关键词的行为,一般通过搜索次数来定义检索量; 潜在诉求诉求是某种道德、动机、认同,或是说服受众应该去做某件事的理由。潜在诉求是指隐藏在诉求背后的原由。 搜索热点网民在某个时段集中搜索某个关键词的主题或内容,该关键词成为热点。 4 32 1目录CONTENTS 花溪区旅游市场发展趋势分析与发展建议 2016年花溪旅游产品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游发展综合情况分析 贵阳市花溪区作为首批创建“国家全域旅游先行示范区”的城市,拥有宜居的环境、丰富的旅游资源、 淳朴的民风和悠久的文化,未来旅游业发展前景广阔,有巨大的潜力,渐渐成为旅游投资界的新宠。P art
旅游网站需求分析报告
旅游网站需求分析报告 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
一、需求分析报告 1引言 由于时下大多数人生活优越，交通工具方便快捷，信息获取方便，导致旅游业迅猛发展。为了方便旅游爱好者在网上获取信息，有效地掌握各大旅游景点的详细情况，我们多方听取意见、追加和完善大量实用功能，开发出一套适合于旅游者在网络上快速获取信息的管理系统。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，自驾车、公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。 1.1编写目的 在深入考察了已有的旅游景点网站，同时与多位软件使用者进行了全面深入地探讨和分析的基础上，提出了这份软件需求规格说明书。 此需求规格说明书对《旅游景点综合信息查询系统》软件做了全面细致的用户需求分析，明确所要开发的软件应具有的功能、性能与界面，使系统分析人员及软件开发人员能清楚地了解用户的需求，并在此基础上进一步提出概要设计说明书、详细设计说明书及完成后续设计与开发工作。本说明书的预期读者为客户、业务或需求分析人员、测试人员、用户文档编写者、项目管理人员。 1.2开发目的及意义 本系统提供对各旅游景点综合信息（景点介绍、景点图片视频展示、等）的查询与管理，可以作为旅游出行综合信息查询的门户。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。通过本系统的开发，要求掌握一个完整B/S 应用系统设计、开发的全过程，掌握数据库编程。 1.3预期读者和阅读建议 本文档主要描述了系统设计中运用到的各种词汇、系统的功能、运行的环境和配置、外部接口的设计和界面设计等各项系统开发的前期准备材料。并将推荐阅读本文档的读者和阅读建议列举如下：
智慧旅游大数据系统监管方案
智慧旅游大数据行业监管平台 一、需求分析 近年来，以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新，将直接推动旅游业转型升级。随着信息技术和知识经济的发展，用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业，正在成为新时期旅游业发展的新趋势。今后一段时期，信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。 该系统通过采集汇总客户相关数据，综合分析景区旅游游客来源及行程轨迹 特征，并实时统计游客流量信息，进而分析出游客来源，景区热度排名等相关数据；同时通过景区景点系统，并设置游客上限阈值，实现景区景点客流量实时监控预警机制，对景区管理做出调度决策提供实时数据依据； 二、解决方案描述 智慧旅游监管系统主要包含以下几项功能：景区大数据分析、视频会议调度、景区出入口视频监管。 2.1 大数据分析 2.1.1今日一览 用户成功登陆后显示的即是该功能，它从归属地及时间两个维度展示了今日 与昨日客流量对比图标，详细展示了流量趋势。 若选择只查看某一条折线数据，可点击图标下方的时间标识按钮进行选择。 通过点击今日一览折线图中的某一点可跳转至历史数据查询页面，可选择日期进行对比查询。 2.1.2本周一览 该功能从归属地及时间两个维度展示了本周与上周客流量环比图标，显示展示了流量趋势。 2.1.3本月一览
该功能从归属地及时间两个维度展示本月与上月客流量环比图标，详细展示了流量趋势。点击本月一览中折线图中的某一点可跳转至自定义查询页面。 2.2本日客源 该功能从归属地的维度对客流数据进行分析统计，主要对今天实时客源进行 人数统计，数据以及归属地来进行分配，此功能主要让使用者对客源的人口区域 分布有直观的感受。 点击某一省的块状图可跳转下钻至相应省下属的地市柱状图，其中山东省可以下钻至街道，其他省份可下钻至地市。 2.3游客归属地 该功能从归属地的维度对流量数据进行分析统计；此功能主要将游客总入园 人数以饼图方式进行显示，让园区管理员有很直观的感受。 对于查询的结果还可以做导出处理。 2.4本日客流 本日客流分析主要是今天实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景 区实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。可按小时查看图表统计。 2.5本周客流 本周客流分析主要是本周实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景 区本周实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。 2.6本月客流 本月客流分析主要是本月实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理对景区 本月实时人流量的趋势有非常直观的了解。 2.7自定义查询 自定义查询分析主要是客流数据的统一对比查询分析，让用户可以自由的选 择任意时期进行对比查询。此功能实现了分时段的比较。灵活性很大。 2.8区域实时监控 景区实时监控分析主要实时显示各景点的人数，以及占景区总人数的统计分析。 2.9热力图 热力图分析主要以颜色来对基站所覆盖范围的游客密度进行标注，由蓝到红，
美丽乡村旅游综合体项目建设和运营大数据平台整体解决方案(完整版)
美丽乡村旅游综合体项目建设和运营大数据平台 建 设 方 案
目录 第一章项目概述 (29) 1.1智慧旅游的内涵 (29) 1.2智慧旅游的“智慧” (30) 1.2.1旅游服务的智慧 (31) 1.2.2旅游管理的智慧 (32) 1.2.3旅游营销的智慧 (33) 1.2.4智慧保护的智慧 (33) 1.3全域智慧旅游发展机遇 (34) 1.3.1对政府而言 (34) 1.3.2对企业而言 (35) 1.3.3对旅游目的地而言 (35) 1.3.4对游客而言 (35) 1.4智慧旅游发展趋势 (35) 1.4.1智慧旅游发展趋势一、全面物联 (35) 1.4.2智慧旅游发展趋势二、强大云计算 (36) 1.4.3智慧旅游发展趋势三、实时移动通信 (36) 1.4.4智慧旅游发展趋势四、实用人工智能 (36) 1.5指导思想 (36) 1.6建设原则 (37)
1.6.1坚持政府引导与市场主体相结合 (37) 1.6.2坚持统筹协调与上下联动相结合 (37) 1.6.3坚持问题导向与循序渐进相结合 (37) 1.7建设思路 (38) 1.7.1总体部署，分步实施 (38) 1.7.2统一标准，保障共享 (38) 1.7.3整合资源，集约发展 (38) 1.7.4突出重点，先急后缓 (39) 1.7.5实用可靠，适度先进 (39) 1.7.6创新机制，市场运作 (39) 第二章现状与问题分析 (40) 2.1现状梳理 (40) 2.2问题分析 (46) 2.3需求理解 (51) 2.3.1主体需求分析 (51) 2.3.2技术需求分析 (59) 2.3.3业务需求分析 (67) 2.3.4维护与扩展需求 (71) 2.3.5知识产权需求 (73) 2.3.6保密义务需求 (74) 2.3.7售后服务要求 (74)
北京市旅游委-大数据分析报告
全国直管客户“百家标杆”案例评选 上报模板 项目名称：旅游委大数据分析项目 申报类型：创新转型类 申报单位：中国移动公司 2015年10 月29 日
一、项目基本信息
二、项目详细容 1、项目背景 ●2014年，市旅游总人数2.61亿人次，同比增长3.8%。旅游总收入4280.1 亿元，同比增长8%。旅游餐饮和购物额2142亿元，同比增长4.8%，占全市社会消费品零售额的比重23.5 %。以上数据表明，的游客接待量依旧在持续增长！ ●国大众持续增长的旅游需求以及持续增长的旅游目的地吸引力，让的游客数 量保持高位运行，尽管在旅游公共服务的基础设施上做了大量投入，但在激增的客流面前，依然不能满足需求。尽管旅游产业运行监测调度平台及时监测到了景区客流信息，并通过视频监控与应急指挥系统进行了应急处理，但由于缺少数据积累和大数据分析系统，无法挖掘游客出行规律，缺少前期客流出行预警及引导手段，旅游市场精细化管理还处在事中监控和事后应急处理阶段。 ●在这种大背景下，有必要进一步对旅游景区游客流量监测和游客来源地进行 深入研究和分析。因此，市旅游咨询服务中心在充分总结前期区域移动用户流量统计业务项目、首都旅游产业运行监测调度中心一期工程等相关经验的基础上，以“多维度旅游大数据分析，为精细化管理提供数据支持”为项目宗旨，建设了景区人流分析系统。通过对境外来京游客游览喜好地的分析，以及市区及郊区游客喜好地等的分析，从而多线条给旅游市场画像，进一步发掘游客出行规律，为旅游市场管理和游客出行引导提供数据基础。 2、应用场景描述 服务对象分析： 系统的服务对象主要包括：委各级相关领导、公众、相关委办局，并充分考虑未来系统用户扩展到整个旅游系统的运行监测人员、应急管理人员、日常办公人员等使用。
2018年互联网+大数据旅游业分析报告
互联网+大数据旅游业分析报告
摘要 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为大数据就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 本文分析了在大数据时代下旅游业的状况和发展前景以及旅游业在大数据下的应用，并给出了旅游业在大数据下的挑战。 关键词：旅游业大数据数据挖掘
目录 一、前言 二、旅游大数据的现状 三、大数据在旅游业的发展前景 四、大数据在旅游业中的应用 （一）大数据在旅游景区中的应用 （二）大数据在旅行社中的应用 （三）大数据在酒店中的应用 1、大数据有助于精确酒店行业市场定位 2、大数据成为酒店行业市场营销的利器 3、大数据支撑酒店行业收益管理 4、大数据创新酒店行业需求开发（四）大数据在旅游交通中的应用 1.应用大数据解决交通堵塞 2.应用大数据处理恶劣天气的道路情况 3.应用数据评估路况 4.定位拥挤路段 （三）大数据对旅游业的影响 1.提高服务质量 2.改善经营管理
3.改变营销策略 六、大数据带来新挑战 一、前言 数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为大数据就是指用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。 旅游行业是大数据应用前景最广阔的行业之一，有了大数据，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开
乡村振兴策略旅游综合体规划设计方案 美丽乡村旅游综合体规划设计方案
美丽乡村旅游综合体（WORD版本有原图，可自由编辑） 规 划 方 案
目录 第1章前言 (35) 1.1、美丽乡村旅游综合体的内涵 (35) 1.2、美丽乡村旅游综合体的“智慧” (36) 1.2.1、旅游服务的智慧 (37) 1.2.2、旅游管理的智慧 (38) 1.2.3、旅游营销的智慧 (39) 1.3、美丽乡村旅游综合体系统的总体构成 (39) 1.4、美丽乡村旅游综合体的发展现状 (41) 1.4.1、美丽乡村旅游综合体驱动行业升级 (41) 1.4.2、改革试点建设蓬勃发展 (41) 1.4.3、美丽乡村旅游综合体运行的机遇与挑战 (41) 1.5、美丽乡村旅游综合体发展趋势 (42) 1.5.1、美丽乡村旅游综合体发展趋势一、全面物联 (43) 1.5.2、美丽乡村旅游综合体发展趋势二、强大云计算 (43) 1.5.3、美丽乡村旅游综合体发展趋势三、实时移动通信 (43) 1.5.4、美丽乡村旅游综合体发展趋势四、实用人工智能 (43) 1.6、指导思想 (44) 1.7、建设原则 (44) I
1.7.1、坚持政府引导与市场主体相结合 (44) 1.7.2、坚持统筹协调与上下联动相结合 (44) 1.7.3、坚持问题导向与循序渐进相结合 (45) 1.8、建设思路 (45) 1.8.1、总体部署，分步实施 (45) 1.8.2、统一标准，保障共享 (46) 1.8.3、整合资源，集约发展 (46) 1.8.4、突出重点，先急后缓 (46) 1.8.5、实用可靠，适度先进 (46) 1.8.6、创新机制，市场运作 (46) 第2章美丽乡村旅游综合体项目整体规划 (48) 2.1、一个中枢 (49) 2.2、两个中心 (50) 2.2.1、可视化大数据中心 (50) 2.2.2、指挥调度中心 (52) 2.3、三个门户 (53) 2.4、四个体系 (53) 2.4.1、智慧管理体系 (53) 2.4.2、智慧营销体系 (54) 2.4.3、智慧服务体系 (55) 2.4.4、智慧保护体系 (56) II
大数据智慧旅游案例分析
大数据智慧旅游案例分析 来源：数据观?时间：2016-03-07 11:57:38?作者： 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费 动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定 相应的策略，可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网 数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如： 以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游 客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而 不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、 游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而 不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高 效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意 义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。 旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心，高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品
旅游大数据平台方案
科研平台建设方案
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背景 1.1数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趁势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC 《数字宇宙＞（Digital Universe）研究报告显示，2020年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB，是2015年的12倍；而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展HDC亚太区（不含日本）最新关于大数据和分析（BDA）领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5. 48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合増长率达到34. 1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据董的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都升始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅；应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会
大数据在旅游业中的应用分析报告
大数据在旅游业中的应用分析报告
摘要 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为大数据就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。本文分析了在大数据时代下旅游业的状况和发展前景以及旅游业在大数据下的应用，并给出了旅游业在大数据下的挑战。 关键词：旅游业大数据数据挖掘
目录 一、前言 二、旅游大数据的现状 三、大数据在旅游业的发展前景 四、大数据在旅游业中的应用（一）大数据在旅游景区中的应用（二）大数据在旅行社中的应用（三）大数据在酒店中的应用 1、大数据有助于精确酒店行业市场定位 2、大数据成为酒店行业市场营销的利器 3、大数据支撑酒店行业收益管理 4、大数据创新酒店行业需求开发（四）大数据在旅游交通中的应用 1.应用大数据解决交通堵塞 2.应用大数据处理恶劣天气的道路情况 3.应用数据评估路况 4.定位拥挤路段 （三）大数据对旅游业的影响 1.提高服务质量 2.改善经营管理 3.改变营销策略 六、大数据带来新挑战
一、前言 数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为大数据就是指用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。 旅游行业是大数据应用前景最广阔的行业之一，有了大数据，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了大数据，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务。 二、旅游大数据的现状 目前，支撑旅游的技术逐渐成熟和完善，有关政策环境日益优异。 （1）云计算、物联网、移动通信互联网助力旅游进入建设阶段 2009年，温家宝总理在无锡提出“感知中国”，拉开了我国物联网建设的新局面。国内不少地方正在和准备建设云计算中心。同时3G的推出，极大地推动了移动互联网的发展，使人们随时随地可以上网。智能手机和平板电脑的发展，为旅游提供了强劲硬件支撑。 （2）政策环境日益优化
智慧旅游大数据集成平台-关键技术分析
智慧旅游大数据集成平台关键技术分析
目录 第一章关键技术分析 (4) 1.1项目概述 (4) 1.1.1项目背景 (4) 1.1.2项目目标 (5) 1.2现状与问题分析 (5) 1.2.1现状梳理 (5) 1.2.2问题分析 (9) 1.3需求理解 (12) 1.3.1主体需求分析 (12) 1.3.2技术需求分析 (17) 1.3.3业务需求分析 (23) 1.3.4项目实施需求 (25) 1.3.5知识产权需求 (27) 1.3.6保密义务需求 (27) 1.3.7售后服务要求 (28) 1.4对本项目关键技术的理解 (29) 1.4.1旅游大数据集成平台建设的技术难点 (29) 1.4.2对大数据平台技术架构的理解 (30) 1.4.3对大数据云服务平台关键技术的理解 (33) 1.4.4对大数据展示关键技术的理解 (87) 1.4.5对大数据平台管理关键技术的理解 (98) 1.4.6对大数据平台存储计算关键技术的理解 (109) 2
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第一章关键技术分析 1.1 项目概述 1.1.1项目背景 旅游业是中国经济新常态下综合拉动投资、消费和就业的新兴战略产业，是全面建成小康社会的奋斗目标下人民群众共同关注的民生产业。近年来随着社会经济发展、人民收入水平提高和休闲假期的增多，我国旅游业迎来了历史大发展的机遇期，实现了从短缺型旅游发展中国家向初步小康型旅游大国的历史性跨越，但在旅游业蓬勃发展的同时，也面临由投资拉动向消费驱动的转变，由封闭运行向社会融合的转变，由一业发展向多业发展共进的转变，以及由传统服务模式向现代服务模式的转变等。这不仅体现了旅游业的自身规律，更反映了新常态下的发展要求。在这样的发展背景下，旅游业需要主动引入新思维、新模式和新技术，勇于突破自身发展障碍，锐意进取、大胆创新，集合旅游政务部门、旅游专家、旅游企业，特别是广大群众的智慧，共同参与和推动我国旅游业实现质的飞跃。 2015年12月3日，国家旅游局数据中心成立，对实现国家旅游产业健康发展、旅游经济明显增效具有重要的战略意义。国家旅游局同时推动出台国务院旅游工作部际协调会议层面的《关于加强旅游统计工作的意见》、旅游系统内的《关于加强旅游统计工作的通知》和《地方数据中心建设指导意见》，试点成立一批地方旅游数据中心。 在全国旅游业大力实施互联网+、大数据战略的大趋势下，旅游业也面临着转型升级的严峻挑战。当前旅游大数据，存在着应用研究不够、政府数据开放共享不足、缺乏顶层设计和统筹规划、创新应用领域不广等问题，亟待解决。 为贯彻国家旅游局办公室关于印发《2016年旅游数据中心建设行动方案》的通知（旅办发〔2016〕88号）要求，深化旅游业改革和创新，促进旅游业同新一代信息技术深度融合，同时为解决旅游局现有信息化程度还不能够服务和满足于大众旅游和散客化时代对行业发展和服务管理的要求。需要建设旅游数据中 4