国标控制图的判异准则
GB常规控制图判异准则
SPC-控制图判异准则-8种准则判异的定义♦国标GB/T 4091-2001《常规控制图》中规定了8种判异准则。
♦为了应用这些准则，将控制图等分为6个区域，每个区域宽1σ，分别标识为A、B、C、C、B、A。
♦需要指明：这些判异准则主要适用于X图和单值X图，且假定质量特性X服从正态分布。
♦一点落在A 区以外。
♦点出界就判异准则 Criteria 1A C LCLU CLC BABX♦连续9点落在中心线同一侧准则 Criteria 2A C LCLU CLC BABX♦连续6点递增或递减♦连续14点相邻点上下交替准则 Criteria 3A C LCLU CLC BABX准则 Criteria 4A C LCLU CLC BABX♦连续3点中有2点落在中心线同一侧的B 区以外♦连续5点中有4点落在中心线同一侧的C 区以外准则 Criteria 5A C LCLU CLC BABX准则 Criteria 6A C LCLU CLC BABX♦连续15点C 区中心线上下♦连续8点在中心线两侧，但无一在C 区中准则 Criteria 7A C LCL U CLC B ABX准则 Criteria 8A C LCLU CLC BABX控制图在贯彻预防原则中的作用♦第一：应用控制图对生产过程进行监控，如出现前述的8种情形之一，应及时采取措施加以消除，这就是预防。
♦第二：控制图上点子突然出界，显示异常。
这时必须查出异因，采取措施，加以消除。
♦控制图的作用：及时告警。
必须强调现场第一线的生产管理人员来推行SPC，把它作为日常工作的一部分。
SPC控制图判异准则 ppt课件
SPC控制图判异准则
异常原因： ➢ 新操作人员，方法不对，机器
故障，原料不合格 ➢ 检验方法或标准变化 ➢ 计算错误，测量误差
SPC控制图判异准则
异常原因： ➢ 新操作人员，方法不对，机器
故障，原料不合格 ➢ 检验方法或标准变化 ➢ 计算错误，测量误差
SPC控制图判异准则
异常原因： 工具逐渐磨损，维护水平逐则
异常原因： 白夜班交替，交替使用两不同机 台，两个不同供应商的材料交替 使用
SPC控制图判异准则
异常原因： ➢ 新操作人员，方法不对，机器
故障，原料不合格 ➢ 检验方法或标准变化 ➢ 计算错误，测量误差
SPC控制图判异准则
本人将国标中的控制图的8条判异准则，每条总结成2到5个字，总共二十多个 字，可以像背诗一样，很容易记住： 一外、九同、六递、十四交 三二同B外、五四同C外、十五C内、八C外 详细解读及图表可参考下文，图表均摘自国标。
SPC控制图判异准则
➢一外：1个点落在A区以外 ➢九同：连续9点落在中心线同一侧 ➢六递：连续6点递增或递减 ➢十四交：连续14点中相邻点交替上下 ➢三二同B外：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区外 ➢五四同C外：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区外 ➢十五C内：连续15点落在中心线两侧的C区以内 ➢八C外： 连续8点落在中心线两侧且无一在C区以内（即在C区以外）
SPC控制图判异准则
异常原因： ➢ 新操作人员，方法不对，机器
故障，原料不合格 ➢ 检验方法或标准变化 ➢ 计算错误，测量误差
SPC控制图判异准则
异常原因： ➢ 数据不真实 ➢ 计算错误 ➢ 数据分层不够
spc控制图判异标准
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则3
连续6点递增或递减
准则 Criteria 3 UCL UCL
准则4
连续14点相邻点上
下交替
准则 Criteria 4
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
天马行空官方博客：/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632
准则5
连续3点中有2点落在中
准则6
连续5点中有4点落
心线同一侧的B区以外
准则 Criteria 5 UCL
UCL
在中心线同一侧的 C区以外
准则 Criteria 6
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则7
连续15点C区
准则8
但无一在C区中
准则 Criteria 8 UCL
175569632连续3点中有2点落在中心线同一侧的b区以外连续5点中有4点落在中心线同一侧的c区以外准则criterialclucl准则criterialclucl连续15点c区中心线上下连续8点在中心线两侧但无一在c区中准则criterialclucl准则criterialclucl第一
SPC-控制图判异准则
连续8点在中心线两侧，
中心线上下
准则 Criteria 7 UCL
A B
A B
X
C C B A
X
C C B
LCL
LCL
A
控制图在贯彻预防原则中的作用
常规控制图的八种判异准则
ＬＣＬ Ａ
原因：主要是因为数据分层不够
准则六：连续５点中有４点落在中心线同一侧的Ｃ区以外 ＵＣＬ
Ｂ ＸＣ
Ｃ Ｂ ＬＣＬ Ａ
原因：主要是因为过程平均值发生变化
准则七：连续１５点落在中心线两侧的Ｃ区内
ＵＣＬ Ｂ
ＸＣ Ｃ Ｂ
ＬＣＬ Ａ
原因：收集的数据虚假或数据分层不够；也可能是过 程质量得到提高
准则八：连续８点落在中心线两侧且无一在Ｃ区内
ＵＣＬ Ｂ
常规控制图（X-R图）的8种判异准则
常规控制图（X-R图）的判异准则有点出界和界内点排列不随机两类
在现场应用的控制图，上下控制限分别位于中心线之上与之下的3σ距离处。为了便于判断控制图是否有异常，将 控制图分为6个区，每个区宽1σ。这6个区的标号分别为A、B、C、C、B、A，两个A区、B区、和C区、都关于中心线
对称。（这里假定质量特性X的观测值服从正态分布）
准则一：1个点落在A区以外
准则二：连续９点落在中心线同一侧
ＵＣＬ Ａ
Ｂ
X
Ｃ
Ｃ
Ｂ
ＬＣＬ Ａ
ＵＣＬ Ｂ
ＸＣ Ｃ Ｂ
ＬＣＬ Ａ
原因：过程平均值变化、计算错误、测量误差、原材 料不合格、设备故障等
原因：主要是过程平均值减小
准则三：连续６点递增或递减
Ａ Ｂ ＸＣ Ｃ Ｂ ＬＣＬ Ａ
原因：工具逐渐磨损、维修逐渐变坏等使得参数随着 时间而变化
准则四：连续１４点中相邻点交替上下
ＵＣＬ Ｂ
ＸＣ Ｃ ＢＬＣＬ Ａ源自原因：主要是数据分层不够，如轮流使用两台设备或 由两位操作人员轮流进行操作
准则五：连续３点中有２点落在中心线同一侧的Ｂ区以外
ＵＣＬ
Ｂ
SPC控制图判异标准及异常处理方法
SPC控制图判异标准及异常处理方法控制图介绍：控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。
根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。
它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
控制图的分析准则：控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。
稳态是生产过程追求的目标。
那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。
判稳准则：在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态：（1）连续25个点子都在控制界限内；（2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外；（3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。
在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。
为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。
若界内点排列非随机，则判断异常。
判断异常的准则：符合下列各点之一就认为过程存在异常因素：（1）有点子在控制界限外；（2）连续7点同侧；（3）连续不少于6点有上升或下降的倾向（4）连续14相邻点上下交替（5）同侧连续多3点中有2点以上在在2倍的标准差外区域内出现（6）同侧连续多5点中有4点以上在在1倍的标准差外区域内出现（7）任一侧连续8点公布在±1倍标准差外（8）任一侧连续15点公布在±1倍标准差内管制图异常的处理：1．产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先；自我检查，是否严格按作业标准（SOP或WI）作业，相邻作业员交叉检验；情况严重，或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。
2．品质工程师与制程工程师现场分析后，能否在较短的时间内（0.5~1小时）找到产生异常的原因，采用4M1E分析制程；如仍然无法找到根源，而且情况严重（如：P不良率大大超标），报告上级主管决定是否停线；品质工程师召集相关部门开会讨论，寻找根本原因（制程、设计、材料或其它）。
控制图的判异准则
2020/5/9
11
准则4：连续14点相邻点上下交替
UCL A区 B区
C区
X C区
x
B区
LCL A区
因：两设备轮流使用或由两位作业者轮流操作（实 际是数据分层不够
对于连续14点中相邻点交替上下
• 可能是两台设备、两台纺锤、两位操作 工、两台自动售货机，它们交替使用所 带来的系统影响就会引发这样的现象， 因此这种模式又名“鸡蛋计时器效应”。 点子数的选择依据蒙特卡洛的试验结果， 因为14点时虚发警报的概率（大约为 0.004与模式1基本一致。
2020/5/9
9
准则3：连续6点递增或递减
UCL A区B区xC区 NhomakorabeaX C区
B区
LCL A区
x
因：工具逐渐磨损、维修逐渐变坏、操作人员技能 逐渐提高等
• 当过程处于统计控制状态时，连续6点递增或递 减的概率为：
P(连续 6点递递增或递) 62！ (0.9973)6
0.002733 0.2733%
2020/5/9
13
准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外（即A 区或以外）
UCL A区 B区
x
x
x
C区 X C区
B区
LCL A区
x
说明：三点中的两点可以是任意两点，至于第三点
可在任何处，甚至可以根本不存在。
因：过程参数u发生了变化。
• P（点子落在中心线一侧B区以外的概率）
P(1X
床生产的外圆混合以后再采子组，则在子组中
含有来自两个分布的数据，可能使子组的极差 被不正确地放大，从而使R也被放大，使控制 限之间的范围被不正确地放大，在X 图上出现。 在这种情况下，正确的做法是对每台机床单独 采子组、作控制图，可避免分层出现。
常规统计控制图8项判异准则
常规控制图8项判异准则(参考GB/T 4091 -2001) 注:此8项原则适用于均值图和单值图,前提为计量值满足正态分布
准则1:一个点子落在A 区之外
准则2:连续9点在中心线同一侧
准则3:连续6点增加或减少
准则4:连续14点相邻点交替上下
准则5:连续3点中有2落在中心线同一侧的B 区之外
UCL
LCL X 一个点落在A 区以外
UCL
LCL X 连续9点落在中心线同一侧
UCL
LCL X 连续6点递增或递减
UCL
LCL X
连续14点中相邻点交替上下UCL
LCL
X
连续3点中有2点落在中心线同一侧的B 区以外
准则6:连续5点中有4落在中心线同一侧的C 区之外
准则7:连续15点在C 区中心线内
准则8:连续8点在中心线两侧,却无一点在C 区
UCL
LCL X
连续5点中有4点落在中心线同一侧的C 区以外
UCL
LCL X
连续15点落在中心线两侧的C 区内UCL
LCL X
连续8点落在中心线两侧且无一点在C 区内。
控制图判异8原则
对于变异的增加也较灵 敏，第3点甚至可以不 存在
过程的平均值发 生变化
与准则5类似
同准则5
不要被良好“外貌”迷 惑
标准差变小。可 能有数据虚假或 数据分层不够等
数据分层不够
准则5
连续3点中有2点落在中心 线同一侧的B区以外
准则6
连续5点中有4点落在中心 线同一侧的C区以外
准则7 连续15点在C区中心线上下
准则8
连续8点在中心线两侧，但 无一在C区中
针对过程平均值的趋势 工具逐渐磨损、 设计，比准则2更灵敏 维修逐渐变坏
由于轮流使用两台设备 或由两位操作人员轮流 进行操作而引起的系统 数据分层不够 效应（通过统计模拟试 验得出）
名称 准则1 一点 落在A区以外
图示
特点
发生原因
可对均值或标准差的变 计算误差、测量
化给出信号；也可对过 误差、原材料不
程中的单个失控做出反 合格9点落在中心线同一侧
补充准则1而设计，以 过程平均值变大 改进控制图的灵敏度 或减小
y
准则3 连续6点递增或递减
准则4 连续14点相邻点上下交替
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XX 有限公司
国标控制图的判异准则
国标GB/T 4091—2001《常规控制图》中规定了8种判异准则。
为了应用这些准则，将控制图等分为6个区域，每个区宽1σ。
这6个区的标号分别为A、B、C、C、B、A。
其中两个A区、B区及C区都关于中心线CL对称（参见图4.3-1~图4.3-8）。
需要指明的是这些判异准则主要适用于X图和单值X图，且假定质量特性X服从正态分布。
准则1：一点落在A区以外（图1）。
在许多应用中，准则1 甚至是惟一的判异准则。
准则
1 可对参数μ的变化或参数σ的变化给出信号，变化越大，则给出信号越快。
准则1
还可对过程中的单个失控做出反应，如计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。
在3σ原则下准则1 犯第一类错误的概率为α0=0.0027。
准则2：连续9 点落在中心线同一侧（图2）。
此准则是为了补充准则１而设计的，以改进控制图的灵敏度。
选择９点是为了使其犯第一类错误的概率α与准则１的α0=0.0027大体相仿。
出现图４.3-2准则2 的现象,主要是过程平均值μ减小的缘故。
UCL UCL
CL CL
LCL LCL
准则1图示准则2图示
准则3：连续6点递增或递减（图3）。
此准则是针对过程平均值的趋势进行设计的，它判定过程平均值的较小趋势要比准则 2 更为灵敏。
产生趋势的原因可能是工具逐
渐磨损、维修逐渐变坏等，从而使得参数随着时间而变化。
准则4：连续14 点相邻点上下交替（图4）。
本准则是针对由于轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流进行操作而引起的系统效应。
实际上，这就是一个数据分层不够的问题。
选择14点是通过统计模拟试验而得出的，也是为使其α大体与准则1 的α0=0.0027相当。
UCL UCL
CL CL
LCL LCL
准则3图示准则4图示
准则5：连续3 点中有2点落在中心线同一侧的B区以外（图5）。
过程平均值的变化通常可由本准则判定，它对于变异的增加也较灵敏。
这里需要说明的是：三点中的两点
可以是任何两点，至于第3点可以在任何处，甚至可以根本不存在。
出现准则5 的
现象是由于过程的参数μ发生了变化。
准则6：连续5 点中有4 点落在中心线同一侧的C区以外（图6）。
与准则5类似，这第5点可在任何处。
本准则对于过程平均值的偏移也是较灵敏的，出现本准则的现象也
是由于参数μ发生了变化。
UCL UCL
CL CL
LCL LCL
准则5图示准则6图示
准则7：连续15 点在C区中心线上下（图7）。
出现本准则的现象是由于参数σ变小。
对于这种现象不要被它的良好“外貌”所迷惑，而应该注意到它的非随机性。
造成这种
现象的原因可能有数据虚假或数据分层不够等。
在排除了上述两种可能性之后才能
总结现场减少标准差σ的先进经验。
准则8：连续8点在中心线两面侧，但无一在C区中（图8）。
造成这种现象的主要原因也是因为数据分层不够，本准则即为此而设计的。
UCL UCL
CL CL
LCL LCL
准则7图示准则8图示
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审核/日期：
批准/日期：。