数学的哲学原理

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自然哲学数学原理

自然哲学数学原理

自然哲学数学原理自然哲学数学原理是指数学在自然哲学中的应用和发展。

数学作为一门独特的学科,具有其独特的逻辑和方法论。

它不仅仅是一种工具,更是一种思维方式和解决问题的方法。

在自然哲学中,数学原理被广泛应用,帮助人们理解自然现象、揭示自然规律,推动科学技术的发展。

首先,数学原理在自然哲学中的应用体现在对自然现象的描述和解释上。

数学语言的精确性和严谨性使得科学家们能够用数学模型来描述自然界的各种现象。

比如,牛顿的运动定律、爱因斯坦的相对论等都是通过数学模型来描述和解释自然界的规律。

数学原理的应用使得人们能够更加深入地理解自然界的运行规律,揭示自然现象背后的数学原理。

其次,数学原理在自然哲学中的应用还体现在对自然规律的发现和推导上。

科学家们通过观察和实验,发现了许多自然规律,但是这些规律背后往往隐藏着丰富的数学内涵。

比如,万有引力定律、热力学定律等都是通过数学推导和证明得出的。

数学原理的应用使得科学家们能够通过严密的逻辑推导和数学证明来揭示自然规律的本质,推动自然科学的发展。

此外,数学原理在自然哲学中的应用还体现在对科学技术的发展和应用上。

现代科学技术的发展离不开数学原理的支持和指导。

比如,计算机科学、工程技术等领域都是建立在数学原理的基础上。

数学原理的应用使得科学家们能够设计出更加精确、高效的科学技术,并将其应用到生产生活中,推动社会的发展和进步。

总之,自然哲学数学原理的应用和发展对于人类理解自然、揭示自然规律、推动科学技术的发展具有重要的意义。

数学原理不仅仅是一种工具,更是一种思维方式和解决问题的方法。

它的应用使得人们能够更加深入地理解自然界的运行规律,揭示自然现象背后的数学原理,推动自然科学的发展。

同时,数学原理的应用也推动了科学技术的发展和应用,为社会的进步和发展做出了重要贡献。

因此,我们应该重视自然哲学数学原理的研究和应用,不断推动其发展,为人类的发展和进步做出更大的贡献。

1加1等于3的哲学原理

1加1等于3的哲学原理

1加1等于3的哲学原理1加1等于3的哲学原理是一种思维实验,旨在挑战人们对于事实、逻辑和真理的认知方式。

尽管1加1本身等于2是我们约定俗称的数学基本真理,但该哲学原理探讨了现实世界中的复杂性和相对性。

在探究这个哲学原理时,我们需要从不同的角度和层面来思考,以充分理解其内涵。

首先,我们可以从数学角度来思考这个问题。

在十进制系统中,1加1等于2是一个公认的事实。

它是基于一种抽象的数学概念构建的,用于计算和量化现实世界中的事物。

这种数学规则是人类历经数千年的实践和研究的结果,具有普遍适用性和可证实性。

因此,若仅从数学角度看,1加1等于3是不成立的。

然而,在哲学上,我们可以通过不同的观点和思考方式来解读这个原理。

一种可能的解释是,1和1代表的不仅仅是数字的单纯加法运算,而是象征着两个独立个体的相互作用和融合。

在这种情况下,1加1可以指代两个个体的合并,从而形成全新的整体。

这种哲学思考方法强调了整体的重要性,并提醒我们在讨论问题时要考虑系统性和综合性。

另一种解释是运用逻辑学的思维。

逻辑学研究命题之间的关系,并通过各种推理规则来分析和判断命题是否正确。

根据严格的逻辑学规则,1加1等于3是不正确的。

然而,如果我们采用模糊逻辑或非经典逻辑的方法,我们可以找到一种解释,使1加1等于3成为可能。

模糊逻辑认为命题可以不是非黑即白的,而是存在一定程度的"灰色地带"。

在这种情况下,我们可以通过一些模糊的定义和规则来解释1加1等于3,即将1和1视为具有一定程度的模糊性或不准确性,从而使其结果接近于3。

此外,从哲学的相对论观点来看,1加1等于3可能意味着我们对于真理和现实的理解是主观和相对的。

根据相对论的理论,观察者的位置、观察的角度和时间的不同,会导致对于同一个事实或现象有不同的解释和理解。

因此,我们可以理解1加1等于3作为一种主观的解读,它侧重于观察者的立场和认知框架,而不是事实本身。

这种哲学观点提供了思考现实世界中相对性和主观性的思考方式。

自然哲学的数学原理正版

自然哲学的数学原理正版

自然哲学的数学原理
自然哲学是关于自然界的研究及其发展的一个学科,旨在揭示自然界中存在的普遍规律和原理。

数学作为一门工具性学科,在自然哲学中扮演着重要的角色,为研究者提供了严密的逻辑思维和定量分析的方法。

本文将探讨自然哲学中数学原理的作用,以及数学在揭示自然规律中的应用。

数学原理在自然哲学中的地位
数学是自然哲学的基石之一,它通过抽象的符号和公式描述自然规律,使得复杂的现象可以被简洁地表达和解释。

自然哲学家们通过对自然界中的现象进行观察和测量,然后利用数学工具对这些现象进行建模和分析,以发现其中蕴含的规律和原理。

数学在自然规律研究中的应用
在自然哲学的研究中,数学被广泛运用于描述物质的运动、场的分布、能量的转化等各种自然现象。

例如,牛顿力学通过微积分描述了物体的运动规律;电磁场理论利用了矢量分析描述电荷的相互作用;量子力学通过线性代数描述微观粒子的性质等等。

这些数学工具的应用使得自然哲学家们能够更深入地理解自然界的运行机制。

数学与实验的结合
在自然哲学的研究中,实验是检验理论的重要手段。

数学不仅能够帮助自然哲学家建立理论模型,还可以对实验数据进行分析和验证。

通过数学模型的预测结果与实验结果的对比,科学家们可以验证理论的准确性,进一步完善理论体系。

总结
数学原理在自然哲学中扮演着至关重要的角色,它为自然规律的研究提供了精确的工具和方法。

通过数学的应用,自然哲学家们能够深入探究自然界的奥秘,揭示其中隐藏的规律和原理。

数学与自然哲学相辅相成,共同推动着人类对自然界的认知和理解的不断深入。

以上是关于自然哲学的数学原理的简要介绍,希望对读者有所启发和帮助。

数学中的哲学原理

数学中的哲学原理

数学中的哲学原理
数学中的哲学原理可以被视为数学的基本思想和指导原则。

这些原理不仅适用于数学领域,也可以在其他领域的研究中得到应用。

以下是一些数学中的哲学原理:
1. 公理:数学的基础是一组被认为是真实和不可证明的陈述,这些陈述被称为公理。

公理构成了数学推理的起点,其他的定理和推论都可以通过公理推导出来。

2. 独立性:数学中的某些命题是独立的,即它们不能通过已知的公理推导出来,同时也不能被证明为假。

这些独立的命题展示了数学中的无穷性和多样性。

3. 反证法:反证法是一种常用的证明方法,它通过假设命题为假,然后推导出矛盾的结论,从而证明了原命题的正确性。

4. 归纳法:归纳法是一种证明方法,它通过证明基础情况的正确性,并证明如果某个命题在某个情况下成立,则它在下一个情况下也成立,从而推导出该命题对于所有情况都成立。

5. 递归:递归是指定义一个数学对象时使用该对象本身的特性。

递归在数学中经常用于定义数列、函数和集合等。

6. 等价关系:等价关系是一种二元关系,它满足自反性、对称性和传递性。

等价关系在数学中用于定义等价类,将对象划分为具有相同性质的集合。

7. 全序关系:全序关系是一种二元关系,它满足反自反性、传递性和反对称性。

全序关系在数学中用于定义排序和比较。

这些哲学原理代表了数学领域中的一些基本思想和方法,它们帮助数学家们进行推理和证明,同时也为数学的发展提供了指导。

自然数学的哲学原理

自然数学的哲学原理

自然数学的哲学原理自然数学的哲学原理是指在数学中所遵循的基本原则和关键思想,研究数学的基础和本质。

自然数学的哲学原理有以下几个方面:1. 全集原理:自然数学是在全集的基础上进行研究和推导的。

全集原理认为数学的研究对象应当是全体数或全体事物的集合。

2. 界定原理:自然数学需要明确数学对象的性质和范围。

界定原理认为数学应当明确规定对象的属性、关系和操作。

3. 公理化原理:自然数学的基础是一组明确且无需证明的假设,即公理。

公理化原理认为数学的推理过程是基于这些公理进行的。

4. 推演原理:自然数学通过逻辑推理进行推演。

推演原理认为数学的推理过程应当是严密和可靠的,遵循逻辑规则和推理原则。

5. 归纳原理:自然数学中常用的证明方法之一是数学归纳法。

归纳原理认为通过归纳法可以从已经证明的特例推导出一般性的结论。

6. 定义原理:自然数学中的概念和运算都需要明确定义。

定义原理认为数学的研究对象和操作必须有准确的定义,避免误解和混淆。

7. 一致性原理:自然数学的推理和结论应当是一致和相容的。

一致性原理认为数学的推理过程应当是在一致的逻辑系统内进行的,不出现矛盾或冲突。

8. 完备性原理:自然数学应当包含所有重要的数学概念和定理。

完备性原理认为数学的体系应当是完备的,能够涵盖所有重要的数学内容。

以上是自然数学的哲学原理的主要方面。

自然数学的哲学原理为数学的研究提供了基本的指导原则和方法论。

这些原理使得数学成为一门严格、精确和可靠的科学,为各个数学分支的发展和应用提供了坚实的基础。

同时,自然数学的哲学原理也反映了人们对数学本质的思考和理解,揭示了数学领域的深层次问题和规律。

自然数学的哲学原理在数学的研究和教学中起着重要的作用。

在数学研究中,遵循这些原理可以帮助研究者确立研究对象和范围,合理选择研究方法和推理规则,确保研究的正确性和有效性。

在数学教学中,引导学生理解和运用这些原理可以培养学生的逻辑思维和推理能力,提高学生对数学的理解和应用能力。

数学的哲学思考数学哲学的基本原理与思想

数学的哲学思考数学哲学的基本原理与思想

数学的哲学思考数学哲学的基本原理与思想数学的哲学思考:数学哲学的基本原理与思想数学作为一门学科,在很长一段时间里被视为一种严谨、抽象的工具,用于解决实际问题。

然而,数学的发展和应用越来越广泛,逐渐引起了人们对其背后的哲学思考和基本原理的关注。

数学哲学作为一个独立的学科领域,探讨了数学的本质、结构和形式,以及数学与现实世界之间的关系。

本文将从数学哲学的基本原理和思想进行探讨。

一、数学的哲学思考与基本原理1. 可靠性与推导:数学以其推导和证明的过程而闻名,可靠性是数学的基本原则之一。

数学家通过严谨的推理和逻辑,确保数学结论的正确性。

数学的可靠性建立在逻辑、公理和定义的基础上,这些基本原理构成了数学的逻辑框架。

2. 抽象性与普适性:数学的抽象性使其能够描述和分析各种现象和问题。

通过将具体问题转化为抽象的数学模型,数学家能够发现普遍规律和解决一般性的问题。

抽象性是数学与其他学科区别开来的特点之一。

3. 整体性与结构:数学家通过研究数学对象的内部结构和关系,探索出数学体系的整体性。

数学的结构性思维帮助人们理解数学概念之间的联系和相互作用,揭示出数学的内在美和优雅。

4. 创造性与发现:数学不仅仅是一门有规律的学科,也是一门充满创造力的艺术。

数学家通过发现新的定义、引入新的概念和构建新的数学理论,推动着数学的发展。

创造性是数学思维中的重要组成部分。

二、数学哲学的思想与观点1. 实在论与构造主义:实在论观点认为数学对象是独立存在的,数学的真理是客观的。

而构造主义则强调数学对象的构造过程和可验证性,强调数学的主观性和情境依赖性。

这两种观点在数学哲学领域引发了一系列的争论和讨论。

2. 形式主义与直觉主义:形式主义认为数学是一种形式系统,数学的真理建立在逻辑推导和符号操作的基础上。

而直觉主义则关注数学的直觉认识和人类思维的角度,认为数学是人类直觉和主观经验的产物。

3. 可证明性与完备性:可证明性是数学中一个重要的概念,指的是一个命题是否可通过严格的推理和证明得到。

自然哲学的数学原理

自然哲学的数学原理

自然哲学的数学原理在古代,哲学和数学被认为是人类智慧的两大支柱。

自然哲学作为哲学的一个分支,旨在探讨自然界现象背后的原理和规律。

而数学则是一种抽象的科学,用符号和公式描述数量、结构、变化等概念。

自然哲学和数学之间有着密切的联系,数学原理在自然哲学中扮演着重要角色。

数学原理的普适性数学原理的普适性是其与自然哲学相连接的关键。

数学的规律和原理是普遍适用于整个自然界的,不受时间、地点、对象的限制。

例如,费马原理、黄金分割、对数螺线等数学原理在物理、生物、化学等领域都有应用。

这些数学原理的普适性使其成为自然哲学中解释自然现象的有力工具。

数学原理的精确性数学原理以其精确性而闻名。

数学家们通过逻辑推理和证明确保数学原理的准确性。

在自然哲学中,我们经常通过数学模型来描述复杂的自然现象,如地球的运动、光的传播等。

数学原理的精确性保证了我们对自然现象的理解和预测的正确性。

数学原理的简洁性数学原理通常具有简洁的形式,用少量的符号和公式表达丰富的概念和规律。

这种简洁性使数学原理易于传播和应用。

在自然哲学中,我们通过建立简洁的数学模型来解释复杂的自然现象,例如通过微积分描述运动的轨迹,通过矩阵理论分析复杂的系统等。

数学原理的深度数学原理背后蕴含着深刻的思想和原则。

数学家们通过抽象和推理探索数学的基本结构和规律,从而得到许多重要的数学原理。

在自然哲学中,我们常常通过数学原理揭示自然界背后隐藏的深层规律,例如通过微分方程描述物理系统的演化,通过概率论分析随机事件等。

总而言之,数学原理在自然哲学中发挥着重要的作用,其普适性、精确性、简洁性和深度使其成为解释自然现象和探索自然规律的有力工具。

通过深入理解数学原理,我们可以更好地理解自然界的奥秘,并推动自然哲学的发展和进步。

自然哲学的数学原理定义八

自然哲学的数学原理定义八

自然哲学的数学原理定义八自然哲学作为一门古老的学科,旨在探讨自然界的奥秘并寻求其中的规律。

数学作为一种强大的工具,被广泛运用在自然哲学研究中。

在本文中,我们将探讨自然哲学中的数学原理定义八。

1. 黄金比例黄金比例是自然界中的一个重要比例,也被称为神秘的比例。

它的数学定义是:如果一个长方形的宽与高之比等于其长与宽之比(即a/b = (a + b)/a),那么这个长方形就具有黄金比例。

2. 斐波那契数列斐波那契数列是一种经典的数学序列,在自然界中也有广泛的应用。

该数列的定义是:第一个和第二个数字为1,从第三个数字开始,每个数字都是前两个数字的和。

这个数列展现了自然中很多规律和形态。

3. 微积分微积分是数学中的一个重要分支,它被广泛运用于自然哲学的研究中。

微积分通过对变化的量进行分析,帮助我们理解自然界中的各种现象,并发现其中隐藏的规律。

4. 基础数学公式在自然哲学中,许多基础数学公式也发挥着关键作用。

例如,牛顿第二定律、万有引力定律、麦克斯韦方程等公式都帮助我们解释和预测自然界中发生的现象。

5. 统计学统计学是一种描述和分析数据的工具,也被广泛应用于自然哲学的研究中。

通过统计学的方法,我们可以从大量数据中提取出规律,并进行推断和预测。

6. 概率论概率论是研究随机现象的数学理论,也在自然哲学中发挥着重要作用。

通过概率论的方法,我们可以计算各种事件发生的可能性,从而更好地理解自然界中的随机现象。

7. 矩阵论矩阵论是数学中的一个重要分支,也被应用于自然哲学的研究中。

通过矩阵的运算和分析,我们可以描述和解释一些复杂的自然现象,洞察其中的规律。

8. 数学模型数学模型是自然哲学研究中的一种重要方法。

通过建立数学模型,我们可以简化和描述自然界中的复杂现象,进而进行预测和控制。

数学模型是自然哲学和数学相互结合的重要体现。

综上所述,自然哲学中的数学原理定义八包括了黄金比例、斐波那契数列、微积分、基础数学公式、统计学、概率论、矩阵论和数学模型等内容。

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数学的哲学原理题记本文作于2003年底至2004年初那段沉迷的日子。

——李阳数学并不是宇宙中存在的事物,而是在人类哲学对所有能量接受后的反思。

这种反思创造了许多可以用来更好的描述我们世界的工具。

要想弄明白所有数学问题我们必须先从哲学开始谈起。

哲学是人类大脑中有序能量和无序能量的碰撞,因此哲学才会成为提出问题并解决问题的科学。

哲学的提问是人类所有科学发展的能量源泉。

数学也不例外。

数字概念的形成当外界信息以各种能量形式做用于我们的大脑时,我们大脑中的无序能量会从中选择一组排列。

从而形成了新的相对有序排列。

这种新的相对有序能量排列并不会影响我们对客观存在的认识。

大脑在这一过程中只是做了一次最简单的等量代换。

例如当我们描述一个物体时可能会出现很多种表达,当这个物体变成相同的两个物体时描述就会变得更加不同。

在人类早期我们根本不会有1,2等概念。

我们最早的认识应该只有“有”和“无”,这在中国古代的哲学概念中就存在。

在语言出现之前,我们更多的用手势和体态语来描述我们所看到的物体。

对于我们看到的东西我们会认为它是“有”,当这个东西不在了我们会认为是“无”,在生活中没有的东西当然就没有任何意义了,所以我们古代最早形成的应该是1到9这样的数字。

当我们在描述一个物体时我们用1来代换了,对两个相同物体我们会用1,1来代换。

但是对更多的相同物体我们要是都用1,1,1……来表示就不会很妥当了,而且也不容易表达。

这是我们伟大的哲学家又一次运用了代数的最基本原理,引入新的变量。

就像这样:1+1=X; X+1=Y……当然他们并不会使用X,Y这样的变量。

而是他们创造的新的符号来表示,这便是2,同时还创造了它的发音以便于表达信息。

接下来的3到9也是这样创造出来的。

他们都表示了几个1相加这样的概念。

好了现在我们知道为什么1+1=2了。

1是一种用来描述一种外在能量反映而创造的一个大脑能量序列,2则是我们创造出来用来表达外在新的能量变化反映的大脑能量序列。

这种序列实际上是一种抽象出来的等量符号。

而我们的计算机语言恰好又将这种符号以另一种方式展现了出来。

直到现在我们还在不断的创造新的符号来表达新的事物,代数的原始应用仍然存在。

我只是为了更容易理解才使用了阿拉伯数字,对于不同的文明来说他们都创造了不同的符号来表示这样的概念,就像我们的汉字里那样。

只是在后来出于两种力量不得不放弃了原来所创造的符号。

一种是武力,当一个文明征服另一个文明时也必然将这个文明所创造的符号强制性的灌输给被征服者,从而实现了符号的统一;一种是认同,在普遍的交流下不同文明之间为了更方便可能会形成共识。

所有这些符号的形成都经历了一个从形象到抽象的过程。

这种形成是在我们的大脑中由于重复的使用而记忆下来的能量的有序排列,所以这些符号某种程度上都表现了外界能量对我们的传递。

为了更好的描述这些能量我们的数学形成了。

任何数学上的发展都代表着人类对能量的更深层的认识。

随着人类的发展这些数字已经不能在满足我们的需要。

我们在除了表达“有和无”的概念外还需要表达“应该有而没有得到”这样的概念。

正如你劳动了但是老板没有给你报酬。

此时便出现了负数的概念。

这样的我们的代数表达便比较完整了。

在正于负的表达中蕴含着最原始的相对论概念。

我们对正负的认识是建立在以0为参照物之上的。

这种对参照物的选择推动了物理学的产生。

但真正物理学的大发展还要建立在几何学和微积分的创立基础之上。

几何几何是我们一开始用来描述物质形态的学说。

后来哲学家将这些描述抽象化形成了我们最初的几何学。

对于任何一个物体的描述我们都离不开几何。

直到现在我们对原子结构或天文观测的描述还是离不开它。

当我们将几何与代数结合起来就是我们现代的物理学。

物理学是从哲学里分离出来研究物质的结构和运动的学说。

再进一步从哲学中分离出了专门研究物质之间关系的科学——化学,随着微观物里学的发展我们今天的物理和化学可能更多是从分子和原子角度上分类了。

在中世纪的欧洲对于任何人本身的研究都是严格禁止的,因为人是上帝的创造,因此人体是不可侵犯的,任何对人体的研究都是对上帝的不信任。

血液循环系统的发现者哈维便是这一黑暗制度的牺牲品。

直到现在对于人本身的研究还是受到很多抵制的。

这便是生物学上的革命!哲学的又一个产物,由对无生命的研究发展到对生命本身的研究!这一切科学的分离又推动了哲学的发展。

我们看到了这条数学的生命线!代数是表达能量的学问,几何是表达质量和运动的学问。

整个数学便是我们对宇宙的所有认识。

数学的分析方法恰恰是哲学的表达:概念代换(代数)和物质运动(几何)。

数学是我们认识宇宙的最好工具,由于数学只是做了等量代换因此并不会干扰我们对客观宇宙的认识,反而会更容易让我们理解。

在数学产生中光能起了不可磨灭的作用,有了光能的作用我们才可以通过视觉接受外在能量,才能最终在我们的大脑里形成等量的有序能量排列。

我们对时间的认识也是来自于光的启发的。

但时间只是能量变化的一个参数,并不是真实存在的。

它和数学有着本质的区别,它是一个数学参照物,只是为了我们更好的描述能量变化而采用的一个主观工具,在时间的参照下我们可以更方便的理解和容易的接受。

质量和能量现代电脑技术的发展更进一步向我们证明了数学的力量。

2进制将我们的代数还原到了她形成的最初状态用0和1表达了我们所有的已知。

而1和0正是我们对宇宙的终极认识——质量和能量。

当质量为1时,能量则是无质量的0。

能量和质量的相互做用构成了我们这个多彩的宇宙,而电脑恰恰也在某种程度上实现了这种多样。

哲学是一切科学发展的源泉,而参照物概念则是所有科学最关键的进步。

由于所有的物质形态都是质量和能量的统一体,所以任何代数上的问题都可以在几何学里找到相对应的答案。

任何代数表达式都是一种对能量的描述,而这种能量必须和一定的质量结合才有意义,所以代数表达式都可以在几何里找到相对应曲线。

包括1+1=2这样的简单命题也可以通过几何来证明。

微积分原则上应该是属于运动几何学的。

时间绝对时间不存在的数学证明:假设:绝对时间是存在的。

通过我们对物质的定义可以知道,物质是所有物质形态抽象的哲学表达。

因此时间作为客观存在也是物质的一种,应该具有同其他物质形态相同性质————质量和能量,只有这样在物理学里才会有意义。

另外我们承认相对论里时间的相对性,只是不同标准对绝对时间取值长度的不同,所以通过对相对主观时间的计算不会违反绝对时间的物质性。

这里我们引入物理学中原子钟对人类时间秒的定义描述:原子在一定能量的作用下移动的一定距离我们由爱因斯坦的质能守恒公式可以推出cc=Em 秒=能量质量我们用两个条件分别计算,时间的质量性和能量性。

质量性计算设:纯质量为1,由于纯能量是无质量的所以为0 此时秒=01=0 数学上01是有意义的,但这里的质量为0说明时间没有质量。

能量性计算设:纯能量为1,由于纯质量的无能量性所以为0 此时秒=10 在数学上无意义,所以秒的能量性不成立。

无质量说明具有能量性,但时间能量的无意义,说明两者矛盾了。

由此可以看出时间是没有能量意义的,同时也是无质量的。

而我们的物质定义中不存在这样的特殊物质形态,所以时间的物质性是一个假命题。

无论绝对时间还是相对时间都是人的完全主观心理产物。

对于依靠介质传播的能量一定有质量。

所有具有粒子性的能量传播其质量都不为0。

也就是光也是有质量的,我们可以通过对激光的质量测试得出光子的大概质量。

另外只要我们无法找到万有引力的传播介质就证明确实存在超光速的纯能量,而万有引力很有可能就是这种超光速传播的纯能量。

关于“0”在物理学上0是有意义的,0表达了“无”的概念,但无并不代表着不存在,只是看不到而已。

能量=距离*质量,距离是我们可以直接观察到的,质量也是可以测出来并直接观察的,而各种能量虽然看不到但是我们可以确实通过触觉,视觉等器官间接感觉到的。

只有时间没有作用于我们的任何外部器官,完全是一种心理概念。

因此我们不能用时间来计算,时间只能用来描述变化。

任何主观的概念都会影响我们对客观的真实认识。

对绝对时间的证伪运用了哲学的命题,引入了物理学的描述定义,采用了数学的方法。

这从另外一个角度证明了所有人类科学的必然联系。

经济学的量化统计分析告诉我们人类的活动也是一种物质运动,包括人类的心理活动在统计数学基础上都可以得到数学的描述。

经济学的量化分析法实际上是一种对人类能量运动的描述。

经济运行的不确定性和我们所知的量子力学的不确定性原理有着惊人的相似。

同时经济学的“看不见的手”在自然科学中也得到了很好的印证,许多自然科学的发现都是建立在这种“看不见的手”的力量下的偶然发现。

当我们在专研一个课题时往往会得到以想不到的其他收获。

数学和物理学数学的发展应该是和物理学同步的,甚至物理学的起源要早于数学。

起初的物理学萌芽应该是对物体描述的学科。

随着这种需求的发展,数学也得到了同步的发展。

牛顿力学的诞生也极大的推动了数学的发展,出现了微积分。

微观物理和宏观物理也一样带来了数学的革命。

而经济学量化分析的发展使统计学等数学科学得到了极大的进步。

可见数学并不是空穴来风的虚构产物,而是人类实践活动的产物。

我们在几何中认识的最基本元素是点,点动成线,线动成面,面动成空间。

而认识点的前提必然是点所在的空间,在代数中的表达就是0。

从几何中我们可以更加直观的看到0和1的变化,也就是质量和能量的变化。

任何几何图形都可以表现为空间上的点的集合,而我们可以观察到这些点的前提还是0的存在。

假如没有0只有1那么我们的世界将是漆黑一片,无法区分任何事物。

我们的绘画也将没有任何空间的展示,完全是一张涂满颜色的画布。

我不相信任何人会对这种没有空间的艺术产生喜爱之情,某种程度上说这种艺术形式是不存在的。

这就是数学要告诉我们的真理。

认识我们生活的宇宙到底是几维的?这将是解决我们认识观念的根本问题。

我们可以用所有手段表现出来的描述永远都是三维的。

在一个三维图像里你是无论如何也无法描述第4维时间的存在的。

将这个三维空间扩大到我们的现实生活将是对我们现实最真实的描述。

一切关于第4维,甚至多维的空间论都是幻想的产物。

我们无法证明3维以上的任何一维的存在。

除非你推翻数学的真理!我们就是生活在这样一个3维环境里的产物。

通过对3维的变化描述我们得出了时间的概念。

但这只是一种描述的工具,我们从来都不会把工具本身当做客观存在来认识的,就像一张木制的桌子永远都改变不了其木头的本质,我们不能用桌子来代替对木头的认识吧!桌子只是木头状态的变化而已!过去一些无聊的人总以为自己很聪明提出“白马非马”这样的题目来与人辩论,而忽视了对事务本质的认识,这样的学者都是些无聊的诡辩主义者,永远不会有什么成就!哲学不是文字游戏,数学更不是!任何科学都是严谨的!当我们将物质运动的某个现象定义为时间后,我们在很长时期忘记了时间的来历,而认为时间本来就是存在的,甚至是不依赖物质而存在的或者将来自物质运动描述的时间又翻过来作为物质的一种特性。

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