云计算服务供应链相关文献
基于云计算的供应链RFID信息服务研究
识 别 技 术 （ ＦＤ） 息服 务 架 构 。 该 架 构 将 企 业 的 本 地 ＲＦＤ应 用 与供 应 链 公 共 信 息 服 务 解 耦 ， 用 基 于 隐 马 尔 ＲＩ 信 Ｉ 利
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ＲＦＩ ｉ ｆｒ ａｉｎ，ｆｎ ｌｙ ｉ ｌｍ ｅ ｅ ａ ｅ ｌｔｍｅ， ｓ ｒａ —ｅ ｅ Ｄ ｎ ｏｍ ｔｏ ｉ ａ ｌ ｍｐ ｅ ｎｔｄ ｎｅ ｒｒ ａ—ｉ ｅ ｉｌｌｖ ｌＲＦＩ ｉｆ ｒ ｔｏ ｅ ｖｃ Ｄ ｎ ｏ ｍａｉ ｎ ｓ ｒ ｉｅ． Ｆ ｎ ｌｙ，ｃ ｍｐａｅ ｈ ｒ ｈ ｔｃ ｉａｌ ｏ ｒ ｄ ｔｅ ａ ｃ ｉｅ —
梁 昌 勇 ，陆 鑫 ， 家 文 ，陆 文 星 俞
（ 合肥 工业 大 学 ａ 管理 学 院； ． 程优 化 与智 能决 策教 育部重 点 实验 室， 肥 ２０ ０ ） ． ｂ过 合 ３０９
摘 要 ：针 对供应链 环 境 下现有 的 Ｅ Ｃ ｌ ａ 网络存 在 的 问题 和信 息服 务 的 需求 ， 出一种 基 于云计 算 的射 频 Ｐ Ｇｏ ｌ ｂ 提
ｃ ｍ ｐｕｔｎ ｎ ｕｐｐｌ ｈａ ｎ ｏ ｉｇ ｉ ｓ ｙ ｃ ｉ
Ｌ ＡＮＧ Ｃ ａ ｇ ｙ ｎ ，Ｌ ｎ ，ＹＵ Ｊａ ｗｅ ，Ｌ ｅ — ｉ ｇ Ｉ ｈ ｎ —ｏ ｇ Ｕ Ｘｉ ｉ— ｎ Ｕ Ｗ ｎ ｘｎ
（ ． ｃｏｌｆＭａ ａ ｅｅ ｔ ｂＫ ｙＬｂｒｔｙｏ Ｐ ｏｅ ｐｉ ｚｔ ｎ＆ Ｉｔｌ ｅｔ ｅ￣ｏ — ｋ ｇ ｏ ｎｓｙｏ ｄｃｔ ｎ Ｈｆｉ ｎｖｒｔｏ ａ Ｓｈｏ ｏ ｎ ｇｍ ｎ ， ． ｅ ａ ｏａｏ ｒｃｓ Ｏ ｔ ａｉ ｒｆ ｓ ｍｉ ｏ ｎｅｉ ｎ ｃｉｎｍａｉ ｆｒ ｉｒ ｌｇ Ｄ ｎ Ｍｉ ｔ ｆＥ ｕａｉ ， ｅ ｉ ｓｙｆ ｏ ｅ Ｕ ｅ ｉ
《关于供应链协同的研究文献综述》
关于供应链协同的研究文献综述1 关于供应链协同的研究关于供应链协同的定义方面，Quinn提出了供应链协同的概念，认为其是供应链上的各个主体共享信息、知识、风险和利益的过程[1]。
余福茂，孙晓莉（2018）将其定义为：两个及以上的企业在共同战略目标的引导下签订协议或者结成组织，而形成的网络式联合体[2]。
更多学者研究了供应链协同的作用，比如胡湘云，王城松，刘小红等人（2017）认为供应链协同可以促进中小企业的收益分配，帮助其降低风险，提升利润水平[3]。
林宇（2018）认为，供应链协同在物流中的利用，可以促进物流管理水平的提升[4]。
时茜茜，朱建波，盛昭瀚（2017）认为承包商与供应商的协同，可以促进收益的分配以及双方利益的增加[5]。
胡震（2017）认为，供应链协同可以促进物流成本的降低以及利益的最大化[6]。
易凯凯，朱建军等人（2017）认为供应链协同在大型客机主生产中的应用，可以促进生产质量和效率的提升[7]。
还有学者对供应链协同的效果进行了评价，比如陈久梅等（2007）认为供应链协同可以促进了时间成本的降低以及鲁棒性及适应性等的提升。
单璐等（2015）研究发现，协同行为过程、协同效果、协同实现方式等的改善促进了协同竞争力的提升[8]。
张翠华等（2005）认为供应链协同促进了信息流、业务流、资金流等的流动[9]。
有的学者将供应链协同利用到了具体的研究领域，比如姜丽莉（2018）指出：随着社会的发展和人民需求的不断提高，服装市场需要快速的响应型供应链与之匹配，因此供应链要加强其组成成员的协调合作力度，提高沟通效率，减小供应链中的牛鞭效应带来的影响[10]。
李晓云（2010）指出，物联网时代，供应链已经成为零售企业的核心竞争力。
传统人工计划、组织、控制供应链的活动已经不足以支撑企业庞大的业务量，不仅耗时耗力，且物流、商流、信息流难以同步、统一，供应链管理难度较大[11]。
二是对供应链协同的对策研究方面，黄露军（2018）认为，企业在电子商务环境下面临的供应链协调决策挑战可以通过供应链绩效调整进一步优化企业的协调决策，通过重新构建一个从电子商务能力到供应链协同再到供应链绩效的关系模型，将完善电子商务能力理论及协同理论。
关于云计算的文献
关于云计算的文献
关于云计算的文献非常丰富，涉及云计算的基本概念、技术架构、应用领域、安全性、成本效益等多个方面。
以下是一些关于云计算的文献推荐。
1.云计算综述论文：这类论文通常会概述云计算的发展历程、基本概念、技术特点和应用场景等。
例如，文献《云计算：一种基于互联网的计算服务模型》对云计算进行了详细的介绍和分析。
2.云计算技术论文：这类论文专注于云计算的技术实现，如虚拟化技术、分布式计算、云存储等。
例如，文献《基于虚拟化的云计算平台构建与优化》详细介绍了虚拟化技术在云计算平台中的应用和优化方法。
3.云计算应用论文：这类论文探讨云计算在各个行业和领域的具体应用，如教育、医疗、金融等。
例如，文献《云计算在教育领域中的应用与挑战》分析了云计算在教育领域应用的优势和面临的挑战。
4.云计算安全性论文：这类论文关注云计算环境下的安全问题，如数据隐私、访问控制、网络安全等。
例如，文献《云计算环境下数据安全保护策略研究》提出了针对云计算环境的数据安全保护策略。
5.云计算成本效益论文：这类论文研究云计算带来的成
本效益，如降低IT成本、提高资源利用率等。
例如，文献《云计算在企业中的应用与成本效益分析》对企业使用云计算的成本效益进行了详细的分析和实证研究。
这些文献只是云计算领域的一小部分，如果您对云计算有特定的兴趣或需求，可以进一步查阅相关领域的文献，或使用学术搜索引擎（如CNKI、Google Scholar等）进行更详细的搜索。
供应链数字化参考文献近五年中英
供应链数字化参考文献近五年中英IntroductionSupply chain digitalization has become a key strategy for companies seeking to gain a competitive edge in today's fast-paced business environment. With the advent of new technologies such as the Internet of Things (IoT), blockchain, artificial intelligence (AI), and big data analytics, companies now have the tools they need to transform their supply chains into more efficient, transparent, and responsive networks.In this paper, we review recent literature on supply chain digitalization to provide insights into current trends, challenges, and best practices in the field. We focus on articles published within the last five years in both English and Chinese, and aim to provide a comprehensive overview of the topic.Digital Transformation in Supply Chain ManagementDigital transformation in supply chain management involves the integration of digital technologies across the entire supply chain to enable real-time visibility, collaboration, and decision-making. According to the World Economic Forum, companies that have successfully implemented digital strategies in their supply chains have seen significant improvements in efficiency, cost savings, and customer satisfaction.One of the key drivers of digital transformation in supply chain management is the proliferation of IoT devices. These devices, which include sensors, RFID tags, and GPS trackers, can collect and transmit vast amounts of data in real-time, enabling companies to track the movement of goods, monitor inventory levels, and optimize production processes. Another important technology driving digital transformation in supply chain management is blockchain. Blockchain technology allows companies to create secure, transparent, and tamper-proof records of transactions within the supply chain. By using blockchain technology, companies can improve traceability, reduce fraud, and enhance trust among supply chain partners.AI and machine learning are also playing a crucial role in supply chain digitalization. These technologies can analyze vast amounts of data to identify patterns, predict demand, optimize inventory levels, and automate decision-making processes. Companies that leverage AI and machine learning in their supply chains can gain a competitive advantage by reducing costs, improving efficiency, and enhancing agility.Challenges and Opportunities in Supply Chain DigitalizationWhile digital transformation offers numerous benefits for supply chain management, it also presents a number of challenges. One of the key challenges is data integration and interoperability. With the proliferation of digital technologies, companies are collecting vastamounts of data from multiple sources. However, integrating and analyzing this data in a meaningful way can be complex and time-consuming.Another challenge in supply chain digitalization is cybersecurity. As companies become more reliant on digital technologies, they are increasingly vulnerable to cyber attacks and data breaches. It is critical for companies to invest in robust cybersecurity measures to protect their supply chains from potential threats.Despite these challenges, there are also many opportunities for companies to leverage digital technologies to improve their supply chains. For example, companies can use big data analytics to gain insights into consumer behavior, optimize inventory levels, and identify new market opportunities. Companies can also use digital technologies to enhance collaboration and communication with supply chain partners, suppliers, and customers.Best Practices in Supply Chain DigitalizationTo successfully implement digital transformation in their supply chains, companies should adopt a number of best practices. One key best practice is to develop a clear digital strategy that aligns with business objectives and customer needs. Companies should also invest in training and development to ensure that employees have the skills and knowledge they need to leverage digital technologies effectively.Another best practice is to collaborate with supply chain partners, suppliers, and customers to create a seamless, integrated network. By sharing data, information, and insights, companies can improve visibility, transparency, and efficiency throughout the supply chain. Companies should also monitor and evaluate their digital initiatives regularly to identify areas for improvement and optimization. By measuring key performance indicators and metrics, companies can track the impact of digital technologies on their supply chains and make informed decisions about future investments.ConclusionIn conclusion, supply chain digitalization is a critical strategy for companies seeking to gain a competitive edge in today's fast-paced business environment. By leveraging technologies such as IoT, blockchain, AI, and big data analytics, companies can transform their supply chains into more efficient, transparent, and responsive networks.In this paper, we have reviewed recent literature on supply chain digitalization to provide insights into current trends, challenges, and best practices in the field. While digital transformation presents challenges such as data integration and cybersecurity, it also offers numerous opportunities for companies to improve their supply chains through improved visibility, collaboration, and decision-making.By adopting best practices such as developing a clear digital strategy, collaborating with supply chain partners, and monitoring performance metrics, companies can successfully implement digital transformation in their supply chains and achieve sustainablecompetitive advantage. As technology continues to evolve, companies that embrace digitalization will be well-positioned to thrive in the digital age.。
云计算和人工智能在供应链领域的应用创新
云计算和人工智能在供应链领域的应用创新随着经济的全球化和信息技术的飞速发展，供应链管理已经成为了现代企业的核心业务之一。
企业和客户之间的物流、信息流和资金流不停地互动着，这些互动需要准确、快速地掌握，并精确地进行决策。
如何实现供应链的高效优化和运营成为了企业面临的最大挑战之一。
而云计算和人工智能技术的快速发展，则为供应链管理带来了新的生机。
一、云计算在供应链管理中的应用云计算作为一种对IT资源进行管理和交付的新技术和新模式，已经被越来越多的企业所采用。
对于供应链来说，云计算可以通过以下几个方面实现供应链的高效优化：1. 大数据的采集和分析：运用云计算技术，企业可以把不同渠道和不同企业之间的数据汇聚，并对这些数据进行统一分析。
通过大数据的分析，企业可以发现商品、需求、供应和交付之间的潜在关系，从而实现精确的预测和优化，提高供应链的运营效率。
2. 物流的实时跟踪：在供应链中，物流环节成为了一个难题。
运用云计算技术，企业可以通过物联网技术，对物流信息进行实时跟踪和管理，以解决物流过程中的薄弱环节，例如交通拥堵、燃油消耗和路线选择等问题，实现物流的精确管理。
3. 应用软件的交付和更新：企业可以把软件部署在云端，对应用程序进行快速的交付和更新，从而实现供应链管理软件的动态管理。
4. 安全性和可靠性：云计算提供了高度安全性的IT资源交付和管理机制，通过虚拟化技术可以实现物理资源的空间隔离，实现更加安全可靠的交付和管理，保证企业供应链信息的安全和可靠。
二、人工智能在供应链管理中的应用人工智能作为一种新的计算机能力，可以通过学习式方法解决复杂的问题，有着广阔的应用前景。
在供应链管理中，人工智能可以通过以下几个方面实现优化：1. 智能预测：通过建立供应链管理的预测模型，运用人工智能技术对数据进行挖掘和学习，实现对未来需求的准确预测，避免库存滞销、订单缺货等情况的发生。
2. 供应链调整：在供应链的运转中，常常出现短缺、滞销等问题。
云计算外文文献+翻译
云计算外文文献+翻译1. 引言云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过共享的计算资源提供各种服务。
随着云计算的普及和应用，许多研究者对该领域进行了深入的研究。
本文将介绍一篇外文文献，探讨云计算的相关内容，并提供相应的翻译。
2. 外文文献概述作者：Antonio Fernández Anta, Chryssis Georgiou, Evangelos Kranakis出版年份：2019年该外文文献主要综述了云计算的发展和应用。
文中介绍了云计算的基本概念，包括云计算的特点、架构、服务模型以及云计算的挑战和前景。
3. 研究内容该研究综述了云计算技术的基本概念和相关技术。
文中首先介绍了云计算的定义和其与传统计算的比较，深入探讨了云计算的优势和不足之处。
随后，文中介绍了云计算的架构，包括云服务提供商、云服务消费者和云服务的基本组件。
在架构介绍之后，文中提供了云计算的三种服务模型：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
每种服务模型都从定义、特点和应用案例方面进行了介绍，并为读者提供了更深入的了解。
此外，文中还讨论了云计算的挑战，包括安全性、隐私保护、性能和可靠性等方面的问题。
同时，文中也探讨了云计算的前景和未来发展方向。
4. 文献翻译《云计算：一项调查》是一篇全面介绍云计算的文献。
它详细解释了云计算的定义、架构和服务模型，并探讨了其优势、不足和挑战。
此外，该文献还对云计算的未来发展进行了预测。
对于研究云计算和相关领域的读者来说，该文献提供了一个很好的参考资源。
它可以帮助读者了解云计算的基本概念、架构和服务模型，也可以引导读者思考云计算面临的挑战和应对方法。
5. 结论。
云计算技术在物流供应链管理中的应用
云计算技术在物流供应链管理中的应用近年来，随着物流和供应链管理的不断发展，云计算技术逐渐成为了供应链管理领域的一种重要手段。
云计算技术的出现，为物流企业提供了更加高效，便捷的信息化和数据化支持，从而帮助企业实现从传统物流到数字化、智能化、智慧化的转型。
本文将就云计算技术在物流供应链管理中的应用进行探讨。
一、云计算技术带来的变化云计算技术是一种以网络为基础、以服务为核心的计算模式。
相比传统计算模式，云计算技术能够克服一些传统计算模式存在的诸多问题，如计算能力不足、资源瓶颈、数据安全等问题。
而在物流供应链管理中，云计算技术的应用也带来了大量的变化。
首先，云计算技术让物流供应链管理获得了更高效的数据传输效能。
使用云计算技术，可以将各类数据在云端进行存储、管理，并通过网络实现数据共享，从而实现各个节点之间的高效数据传输，避免了传统计算模式带来的数据传输过程中的工作量大，容易出现错误的问题，提高了物流供应链管理的数据传输效能。
其次，云计算技术带来了更高效的信息化管理，使其在物流供应链管理中起到了重要作用。
传统的物流管理是通过人力和物力实现，需要花费大量的时间和精力，而随着云计算技术的发展，物流管理可以通过信息化和自动化的方式实现，提高了物流供应链管理的效率和质量。
例如基于云计算技术的PaaS（平台即服务）可以帮助企业快速构建物流信息化系统。
这些系统可以包括电子商务平台、库存管理系统、调度系统、报表系统等等，将传统的管理模式转变为信息化管理，提高了物流供应链管理的效率和质量。
最后，云计算技术带来的巨大优势还包括灵活性和定制化。
云计算技术允许企业根据自身需求灵活地选择所需要的服务、软件和硬件，这使得物流企业能够更加自由地进行方案设计和优化。
二、云计算技术在物流供应链管理中的具体应用2.1 物流运输跟踪物流运输过程的跟踪是物流供应链管理中非常重要的一环，它涉及到了货物物流过程的可见性和可控性。
但是，传统的跟踪方式需要部署大量的设备和人力资源，造成了很大的浪费。
供应链金融国内外文献综述
供应链金融国内外文献综述引言供应链金融是一种通过整合和优化供应链中的各个环节，为参与方提供金融服务的模式。
随着全球经济的发展和信息技术的进步，供应链金融在国内外得到了广泛的关注和应用。
本文将对国内外相关文献进行综述，探讨供应链金融的发展趋势、影响因素以及未来发展方向。
发展趋势近年来，供应链金融在国内外得到了快速发展。
根据文献调查，以下是目前供应链金融的主要发展趋势：1.技术驱动：信息技术的快速发展为供应链金融提供了良好的基础。
云计算、大数据分析、人工智能等技术被广泛运用于供应链金融中，提高了效率和准确性。
2.多元化产品：随着市场需求的变化，供应链金融产品也呈现出多样化趋势。
除了传统的信用贷款、保理等产品外，还出现了基于区块链技术的数字货币供应链金融产品。
3.金融科技公司的崛起：在供应链金融领域，越来越多的金融科技公司涌现出来。
这些公司以其创新的商业模式和技术手段，迅速抢占了市场份额。
4.政府政策的支持：国内外许多政府纷纷出台支持供应链金融发展的政策，为企业提供了更好的发展环境和政策支持。
影响因素供应链金融的发展受到许多因素的影响。
以下是国内外文献中提到的一些主要影响因素：1.企业规模：文献中指出，大型企业更容易获取供应链金融服务。
这是因为大型企业具有更稳定的经营状况、更高的信用度和更丰富的资源。
2.信息不对称：供应链中存在着信息不对称问题，这给供应链金融带来了挑战。
文献中提到，通过信息技术手段解决信息不对称问题是促进供应链金融发展的关键。
3.法律环境：国内外法律环境对于供应链金融的发展起到了重要作用。
文献中指出，完善的法律环境能够保护参与方的权益，促进供应链金融的健康发展。
4.金融机构的支持：金融机构在供应链金融中扮演着重要角色。
文献中提到，金融机构应积极参与供应链金融，提供专业化、差异化的服务，以满足企业的需求。
未来发展方向根据国内外文献的分析，以下是供应链金融未来可能的发展方向：1.区块链技术的应用：区块链技术具有去中心化、透明度高等特点，在供应链金融中有广阔的应用前景。
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服务供应链
1、一个服务供应链的新框架（A New Framework for Service Supply Chains）
The Service Industries Journal，2011（全文）
Tuncdan Baltacioglu; Erhan Ada; Melike D. Kaplan; Oznur Yurt; Y. Cem Kaplan 尽管已有致力于供应链管理的广泛的学术工作，现今的服务供应链的结构仍未开发完整。
本文的目的是验证和解释在服务产业的独特性质方面的这一差距和现有的供应链管理文学的适用于服务企业的应用。
本文发展了服务供应链的一种新模型，并将它应用于医疗保健行业。
这项研究的结果是跟服务产业的先驱者和在这一研究领域进一步研究的研究人员相关的。
2、商品和服务供应链的统一视图（ A unifying view of goods and services supply chain management）
The Service Industries Journal，2011（全文）
Tarikere T. Niranjan; Miles Weaver
研究构造块的结构中的含糊不清可能会阻碍了服务操作知识研究的进展。
为减轻这种情况，作者识别在商品和服务之间的相思雨不同之处，以告知的视图之间的差异构造如库存、能力和是等效的涉及到这两个部门的牛鞭效应。
一个统一的模式允许跨两个广泛的部门的传达思想是提出并用案例研究进行说明。
2、供应链的构思和管理服务（Conceptualizing and managing service supply chains）
The Service Industries Journal，2011（全文）
Mihalis Giannakisa
供应链管理知识充斥在工业市场的研究以及运用制成品的供应链的解决的研究。
本文提出一个构思和管理服务供应链的框架。
处理服务的供应链的一些研究要么集中在特定的业务服务部门，要么他们采用千篇一律的方法来进行不同服务供应链的管理。
本文利用服务供应链的现有的框架，并且考虑到产品和跨几个服务行业的传输的特点。
基于这几个进程的分析，关切领域的供应链管理人员被确定了，服务供应链管理现象的研究议程被提出了。
3、云中的Amitive供应链管理：供应链管理实现跨越式发展的催化剂（Amitive SCM in the Cloud：Catalyst for the Great Leap Forward in SCM）
VP Marketing，Amitive, Inc.2009
Sean Rollincgs
这篇文章主要介绍了—一个提供供应链云计算的领导者，它为企业及消费者提供一个快速灵活的供应链管理，并且针对企业的实际的IT服务要求提供相匹配的产品。
Amitive是一种真正的软件即服务，是一种基于服务架构的开放式系统，也是真正的云计算。
评述：这篇文章通过Amitive供应链管理的云计算应用，已经为企业提供相关的云计算服务的产品。
其实是为了说明在云平台上可以架构和添加很多诸如SCM的应用，然后为企业提供相关的服务支持。
5、云计算与数字供应链（Not just blue-sky thinking:Cloud computing and the digital supply chain）
Accenture research 2009，
Accenture
通过将选定的数字供应链的—转码，文件转让，穹顶服务等应用被使用转移到云平台上，公司可以解决由传统的IT基础设施在内容管理和分布式供应链所存在的若干制约因素。
云计算为企业提供了无限的可扩展性，以满足加工规模日益扩大和数字文件的复杂性的高峰需求。
除了处理，将继续驻留在自己的数据中心，企业可以通过利用杠杆云满足变量需要。
这种混合方法可以帮助企业提前朝着建立一个更加灵活和高性能响应处理能力，鉴别对待服务客户的能力，潜在地降低成本。
评述：通过云计算为企业提供一种高效率的数据处理能力，拥有高效率的数字供应链，将数
字供应链移至高处理能力的云计算平台上之后，使得这种综合方法能更快捷和更效率的为客
户提供服务。
这说明：传统的企业应用移至云计算平台之后，能够显著的提高工作和处理效率，更好的为客户提供优质的服务。
6、云计算即是一个供应链（Cloud Computing as a Supply Chain ）
Business Operations-Systems Perspectives in Global Organizations，2009,10,7 Frank Fischer，Dr. Freda Turner
这篇文章的主要思想是通过云计算和供应链的定义和特点比较两种模型，从中得出两者
类似的地方。
最后列举了微软的云计算框架来说明：云计算即是一个供应链。
评述：作者从云计算和供应链的定义和特点出发，对两者进行了类比，发现很多类似之处，从一定程度上来说，云计算的实现过程实际上可视为一个供应链。
7、每个供应链主管针对云计算所要提的六个问题（Six questions every supply chain
executive should ask about cloud computing）
the Accenture Institute for High Performance，2010，
Thomas Schramm, Jonathan Wright, Dirk Seng and Derek Jones
这篇文章叙述了供应链主管在采取云计算时都应该要询问的六个问题：
1）什么是云计算，它是如何工作的？
2）云是一种技术还是一种应用？
3）云对于所有的供应链进程来说是一个真实的事物吗？
4）云带给我的供应链什么益处？（财政上和经营上）
5）云计算如何改变供应链的商业模式？
6）挑战是什么—它们如何被管理？（服务提供商和服务消费者）
评述：在将云计算引入到供应链中，供应链主管必须要考虑自身条件，从六个问题出发，考量云计算能给供应链带来的好处和优势是什么，这是云计算与供应链结合必须要考虑的方面。
8、供应链平台即服务：基于业务协作的云思想（Supply Chain Platform as a Service: a Cloud Perspective on Business Collaboration ）
International Journal of Information Technology Vol. 16 No. 3 2010
Guopeng Zhao（Nanyang Technological University,Singapore),Zhiqi Shen（HP Labs Singapore ）
文中指出：一个以服务为导向的供应链是有希望通过促进不同层次的服务提供来促进增值服务的创建。
但是，现有的供应链作为一个硬性的服务为不同企业提供一种解决办法，不可避免地抑制了业务协作推向更高的水平的潜力。
本文提出一个基于云基础设施的供应链平台，它允许创建，发布，共享和维护不同企业的供应链。
本文确定了该平台的核心组成，目前的研究结果表明，有一个完整的供应链平台，从而导致了动态和自动的商业务协作的成功实现。
9、云供应链：一个信息，监测，会计和结算的框架（The Cloud Supply Chain:A Framework for Information, Monitoring,Accounting and Billing）
Maik Lindner，Clovis Chapman，Stuart Clayman，Daniel Henriksson，Erik Elmroth 本文讨论了云供应链定义和组成，连同所有关于服务和信息模型的要求和必备条件，这是会计和结算最相关的主题。
这项工作的基本依据是一个包括服务开发，全面监测，会计和结算，提供技术及商业信息的服务供应链。
评述：这篇文章讲述了关于云计算的一些服务过程，从整体的角度去看，它其实就是一个关于云计算的服务供应链——云供应链，但其确切的定义仍没有统一的解释，所以，我们关于云供应链的一些研究，首先必须给出相关的定义。