oracle千万级数据分页存储过程优化
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。
⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。
⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三：使⽤索引的优势与代价。
优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤，影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ， 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
Oracle数据库参数优化
Oracle数据库参数优化
参数优化对于Oracle数据库来说非常重要，因为它可以有效提高数据库的性能，并提供良好的可用性。
参数优化可令数据库更加稳定和高效地运行。
但是，在参数优化方面，很多初学者犯了不少错误，有些甚至会影响数据库的性能，甚至可能导致数据库出现问题。
因此，在优化参数方面，必须慎重、细心、谨慎。
首先，在参数优化之前，必须对当前参数进行全面的测试，找出需要优化的参数。
一般来说，优化可以采用两种方法，一种是优化全局参数，另一种是优化实例参数。
如果参数设置过高或者过低，可能会影响数据库的性能，因此，在参数优化时，必须按照Oracle数据库提供的最佳实践去设置参数。
最后，应该强调的是，在参数优化时，不要增加参数或者设置参数太高，并且要确保参数优化后，数据库在重要的方面有所改善，比如。
oracle存储过程介绍
存储过程优点（2）
4）重复使用。存储过程可以重复使用，从而可以减少数 据库开发人员的工作量。 5）灵活：使用存储过程，可以实现存储过程设计和编码 工作分开进行，只要将存储过程名、参数、及返回信 息告诉编码人员即可。
存储过程缺点（1）
1）移植性差：使用存储过程封装业务逻辑将限制应用程 序的可移植性； 2）维护成本高：如果更改存储过程的参数或者其返回的 数据及类型的话，需要修改应用程序的相关代码，比 较繁琐。
执行存储过程
执行存储过程语法： ，...］)；
CALL/PERFORM Procedure 过程名(［参数1，参数2
在PL/SQL中，数据库服务器支持在过程体中调用其他 存储过程 使用CALL或者PERFORM等方式激活存储过程的执行。 调用时”()”是不可少的，无论是有参数还是无参数。
过程名：数据库服务器合法的对象标识 参数列表：用名字来标识调用时给出的参数值，必须 指定值的数据类型。参数也可以定义输入参数、输出 参数或输入/输出参数。默认为输入参数。 过程体：是一个<PL/SQL块>。包括声明部分和可执 行语句部分 ;不用 declare 语句
创建存储过程(2)
例子： ［例1］ 利用存储过程来实现下面的应用: 从一个账户转指定数额的款项到 另一个账户中。 CREATE PROCEDURE TRANSFER(inAccount INT， outAccount INT ， amount FLOAT) AS totalDeposit FLOAT; BEGIN /* 检查转出账户的余额 */ SELECT total INTO totalDeposit FROM ACCOUNT WHERE ACCOUNTNUM=outAccount; IF totalDeposit IS NULL THEN /* 账户不存在或账户中没有存款 */ ROLLBACK; RETURN; END IF;
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
Oracle数据库内存优化操作说明
Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。
通过设置合理的内存参数，可以有效地削减IO操作，提高数据访问速度。
本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。
一、调整PGA参数PGA（Program Global Area）是每个数据库会话独有的内存区域，用于存储排序、哈希操作等临时数据。
调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。
1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量，一般建议设置为SGA的1/3到1/2。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为100MB到200MB。
可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。
可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA（System Global Area）是Oracle数据库的全局共享内存区域，用于存储缓存数据、SQL执行方案等。
调整SGA参数可以提高数据访问的速度。
1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小，一般建议设置为SGA的1/4到1/3。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小，一般建议设置为SGA的1/2到2/3。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小，一般建议设置为10MB到100MB。
基于ORACLE存储过程分页的实现方法
ｖＲｏｗ ：一
ｄｂ ｓ ｍ
—
ｓ １ｅ ｅｕ ｅ ｑ． ｘ ｃ ｔ
—
ａ ｄ ｆｔ ｈ（ Ｃｕ ｓ ｒ ； ｎ ｅ ｃ ｖ ｒ ｏ ）
ｄ ｍｓ ｂ
—
ｓ ． ｏｌ ｎ ｑ１ｃ ｕｍ
—
ｖ ｈｌ ａ ｅ
ＱＬ 的情况 ， 种做 法不可取 ， 这 因为 ： 据 量 越 Ｓ 数
（ Ｃ ｒ ｏ ， ｉ ；一 Ｃ ｐ ｕ ｒ ｏ ｕ ｏ ｖ ｕ ｓ ｒ １，） ｏ ｙ ｑ ｅ ｙ ｃ ｌ ｍｎ ｔ
ｒｔ ｎ ｉ ｅ ｅ ｅ ｕｒ ｎｔ ｇ ｒ
Ｉ ｓ ｖＣｉ ｓ ｒＩ ｔ ｇｅ ｌ ｏ ｎ ｅ ｒ； ｒ ｖ Ｒｏｗ ｎｔ ｇ ｒ； Ｉ ｅｅ
用 户使 用 系 统 时 ， 统 性 能 的 优 劣 就 体 现 帮 助 文 档 ， 以 用游 标 来 实现 ， 现方 法 如 系 可 实
有 很 多 ， 们 这 里 选 取 一 种 在 实 际 应 用 中 我
效 果 较 好 的分 页方 法 ， 方 法 即使 数 据 量 该 明显 增 加 和 查 询 的 条 件 变 化 多 ， 能 也 比 性
ｖ ｅｅ ＝ｖ ｈ ｒ Ｉ ａ ｄｘ ＝” ｌ ３ 结 束 语 ｗｈｒ ： ｗ ｅｅ Ｉ ’ ｎ ｍ ’
的 技 术 要 在 存 储 过 程 中 实 现 分 页 ， 先 首
部 刷 新 ， 页 面 显 示 速 度 显 著 改 善 ， 少 使 减 （ ｅ ｅ ｔ ＊ ｆ ｏ ｔ ｐｏ ｌ Ｉ ｓｌｃ ｒ ｍ ｅｐｅ’ Ｉ
—
考 虑 的 是 使 用 分 析 函 数 ｒＷ ｎｌ ｅ （ ， ｖ ｅ ｅ ｌ ’ Ｏ Ｌ ｍｂ ｒ ） ｗｈ ｒ Ｉ ）ｔ
ｖ ｒａ ｌ． ａ ｉｂ ｅ
ｄ ｂｍ ｓ
oracle 分页写法
oracle 分页写法Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，它支持SQL查询语言并提供了用于创建、管理和操作数据库的工具和技术。
在实际应用中，分页是一项非常常见的需求，它允许我们将查询结果分为多个页面显示，提升用户体验和查询效率。
本文将介绍Oracle数据库中的分页写法，并详细解释如何在查询中使用分页功能。
在Oracle数据库中，我们可以使用ROWNUM或ROW_NUMBER函数来实现分页。
这两种方法在概念上有所不同，下面将分别介绍。
1.使用ROWNUM进行分页ROWNUM是Oracle数据库中的一个伪列，它按照查询结果的顺序分配一个唯一的行数。
在使用ROWNUM进行分页时，我们需要在查询语句中添加额外的条件和子查询。
语法：SELECT *FROM (SELECT column(s), ROWNUM AS row_numFROM table_nameWHERE conditionsORDER BY column(s))WHERE row_num >= start_row AND row_num <= end_row;说明：- column(s):需要查询的列名或表达式- table_name:需要查询的表名- conditions:查询条件- row_num:为ROWNUM指定一个别名，用于在外部查询中进行筛选- start_row:分页的起始行数- end_row:分页的结束行数步骤：1.编写内部查询，该查询会为每一行分配一个唯一的ROWNUM。
2.编写外部查询，使用ROWNUM作为条件进行分页。
示例：SELECT *FROM (SELECT employee_id, first_name, last_name, ROWNUM AS row_numFROM employeesWHERE department_id = 50ORDER BY employee_id)WHERE row_num >= 1 AND row_num <= 10;说明：在示例中，我们从employees表中查询department_id为50的员工信息，并按照employee_id进行排序。
存储过程优化
存储过程优化优化存储过程有很多种⽅法，下⾯介绍最常⽤的7种。
1.使⽤SET NOCOUNT ON选项我们使⽤SELECT语句时，除了返回对应的结果集外，还会返回相应的影响⾏数。
使⽤SET NOCOUNT ON后，除了数据集就不会返回额外的信息了，减⼩⽹络流量。
2.使⽤确定的Schema在使⽤表，存储过程，函数等等时，最好加上确定的Schema。
这样可以使SQL Server直接找到对应⽬标，避免去计划缓存中搜索。
⽽且搜索会导致编译锁定，最终影响性能。
⽐如select * from dbo.TestTable⽐select * from TestTable要好。
from TestTable会在当前Schema下搜索，如果没有，再去dbo下⾯搜索，影响性能。
⽽且如果你的表是csdn.TestTable的话，那么select * from TestTable会直接报找不到表的错误。
所以写上具体的Schema也是⼀个好习惯。
3.⾃定义存储过程不要以sp_开头因为以sp_开头的存储过程默认为系统存储过程，所以⾸先会去master库中找，然后在当前数据库找。
建议使⽤USP_或者其他标识开头。
4.使⽤sp_executesql替代exec原因在Inside Microsoft SQL Server 2005 T-SQL Programming书中的第四章Dynamic SQL⾥⾯有具体描述。
这⾥只是简单说明⼀下：sp_executesql可以使⽤参数化，从⽽可以重⽤执⾏计划。
exec就是纯拼SQL语句。
5.少使⽤游标可以参考Inside Microsoft SQL Server 2005 T-SQL Programming书中的第三章Cursors⾥⾯有具体描述。
总体来说，SQL是个集合语⾔，对于集合运算具有较⾼的性能，⽽Cursors是过程运算。
⽐如对⼀个100万⾏的数据进⾏查询，游标需要读表100万次，⽽不使⽤游标只需要少量⼏次读取。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
oracle千万级数据分页存储过程优化
随着数据量的增加，Oracle数据库分页存储过程（使用rownum分页）查询性能越来越差，查询时间也越来越长，于是优化势在必行，结合用户一般使用特点（一般看前几页的较多），于是以此为切入点优化原先的存储过程，在WHERE条件中增加rownum<=pageindex*pageSize，减少首次过滤的数据量，调整后的存储过程如下：CREATE OR REPLACE PACKAGE DotNet is
TYPE type_cur IS REF CURSOR; --定义游标变量用于返回记录集
PROCEDURE DotNetPagination_New(Pindex in number, --分页索引
Psql in varchar2, --产生dataset的sql语句
Psize in number, --页面大小
v_cur out type_cur --返回当前页数据记录
);
procedure DotNetPageRecordsCount_New(Psqlcount in varchar2, --产生dataset的sql语句
Prcount out number --返回记录总数
);
end DotNet_New;
CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY DotNet is PROCEDURE DotNetPagination(Pindex in number,
Psql in varchar2,
Psize in number,
v_cur out type_cur) AS v_sql VARCHAR2(4000);
v_count number;
v_Plow number;
v_Phei number;
v_Appsql varchar2(1000);
Begin
v_Phei := Pindex * Psize + Psize;
v_Plow := v_Phei - Psize + 1;
--优化的地方--------------
v_Appsql := '';
if (Pindex < 1000) then
v_Appsql := ' and rownum <= ' || v_Phei;
end if;
v_sql := 'select * from (' || Psql || v_Appsql ||
') where rn between ' || v_Plow || ' and ' || v_Phei;
----------------------------
--原方法v_sql := 'select * from (' || Psql || ') where rn between ' || v_Plow || ' and ' || v_Phei;
open v_cur for v_sql;
End DotNetPagination;
procedure DotNetPageRecordsCount(Psqlcount in varchar2,
Prcount out number) as
v_sql varchar2(4000);
v_prcount number;
begin
v_sql := 'select count(*) from (' || Psqlcount || ')';
execute immediate v_sql
into v_prcount;
Prcount := v_prcount;
end DotNetPageRecordsCount;
end DotNet;。