正则表达式介绍和例子分析
正则表达式实例详解
正则表达式实例详解
正则表达式（Regular Expression）是一种特殊的文本模式，它可以用来搜索、替换或检查文本中的模式。
正则表达式也被称为规则表达式、表达式或字符串。
它可以用于大多数编程语言，包括Python、Perl、PHP、JavaScript、C#、C++和Ruby。
正则表达式由一组特殊字符组成，这些特殊字符可以用来搜索、替换或检查文本中的模式。
例如，在Python中，可以使用正则表达式来搜索文本中的日期模式，如2020-01-01，或者搜索文本中的电子邮件格式，如*******************。
正则表达式还可以用来检查文本中是否存在特定的模式，例如密码是否包含大写字母、小写字母和数字。
正则表达式也可以用来替换文本中的模式。
例如，可以使用正则表达式来将文本中的所有数字替换为字母，或者将文本中的所有非字母字符替换为空格。
正则表达式还可以用来替换文本中符合特定模式的文本，例如将文本中所有的“cat”替换为“dog”。
总的来说，正则表达式是一种强大的文本模式，可以用来搜索、替换或检查文本中的模式。
它可以用于许多编程语言，可以节约时间和精力，并且可以用来实现许多复杂的任务。
合同编号正则表达式
合同编号正则表达式全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在日常生活中，合同是一种重要的法律文书，是约束双方权利和义务的法律文件。
在签订合同之前，一般会给合同赋予一个唯一的编号，以便于管理和查找。
在电子化管理的今天，为合同编号的规范和统一制定一个正则表达式是十分必要的。
正则表达式是一种用来描述文本模式的符号表示方法，它通常被用来匹配、搜索或替换文本中的字符串。
在合同编号的情况下，我们可以利用正则表达式来验证是否符合给定的编号格式，以确保合同编号的统一和规范。
合同编号通常由字母和数字组成，可能会包含一些特定的符号或分隔符。
下面我们通过一个示例来制定合同编号的正则表达式：假设一个合同编号的格式为：ABC-2022001，其中ABC为固定的三个字母，后面接一个短横线“-”，再接7位数字组成的合同编号。
根据上述格式，我们可以制定如下的正则表达式：[A-Z]{3}-\d{7}在上面的正则表达式中，[A-Z]表示匹配任意大写字母，{3}表示匹配连续三个字母；-\d表示匹配一个短横线后接一个数字，{7}表示匹配连续七个数字。
通过以上正则表达式，我们可以验证一个合同编号是否符合指定的格式，以确保合同编号的统一和规范。
在实际使用中，我们还可以根据具体的合同编号格式进行调整和修改，以满足不同情况下的需求。
除了上述示例中的格式，合同编号可能还会有其他的形式，比如不同长度的数字、特殊字符的组合等等。
在实际应用中，我们需要结合具体的场景和需求，灵活运用正则表达式来制定合适的合同编号验证规则。
合同编号的正则表达式在合同管理中起着重要的作用，它能够帮助我们验证和统一合同编号的格式，提高合同管理的效率和规范性。
希望以上内容能对大家理解合同编号的正则表达式有所帮助，也希望大家在实际应用中能够灵活运用正则表达式，为合同管理工作提供便利和支持。
第二篇示例：合同编号在工作和生活中经常会遇到，它是对一份合同的唯一标识符号，方便管理和查找。
中文、字母和数字的组合 正则表达式
中文、字母和数字的组合正则表达式随着信息技术的不断发展，我们在日常生活和工作中常常会遇到需要处理中文、字母和数字的组合的情况。
在处理这些文本信息时，经常需要使用正则表达式来匹配和处理特定的文本模式。
本文将介绍如何使用正则表达式来匹配中文、字母和数字的组合。
一、匹配中文字符在正则表达式中，要匹配中文字符，我们可以使用Unicode编码范围来进行匹配。
中文字符的Unicode编码范围是[\u4e00-\u9fa5]，所以我们可以使用[\u4e00-\u9fa5]来匹配中文字符。
要匹配一个字符串中是否包含中文字符，可以使用正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]二、匹配字母和数字对于字母和数字的匹配，我们可以使用预定义的元字符来进行匹配。
其中，\w可以匹配字母、数字和下划线，\d可以匹配数字。
要匹配一个字符串中包含至少一个字母和一个数字，可以使用正则表达式：\w+\d+ 或者 [a-zA-Z]+[0-9]+三、匹配中文、字母和数字的组合要匹配中文、字母和数字的组合，我们可以将上面介绍的中文字符的匹配和字母、数字的匹配进行组合使用。
如果我们需要匹配一个字符串中是否同时包含中文、字母和数字，可以使用如下的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]+\w+\d+ 或者 [\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]+这样就可以匹配同时包含中文、字母和数字的组合。
四、其他匹配规则在实际应用中，我们可能还需要考虑一些特殊情况，比如中文、字母和数字的组合可能出现在字符串的任意位置，也可能不是连续的。
这时，我们可以使用更灵活的正则表达式来进行匹配，比如使用*来代表0个或多个字符的出现，使用+来代表1个或多个字符的出现，使用?来代表0个或1个字符的出现等。
总结在处理中文、字母和数字的组合时，我们可以通过使用合适的正则表达式来进行匹配和处理。
在实际应用中，可以根据具体的需求和情况来选择合适的正则表达式，从而更加方便地处理文本信息。
《正则表达式》课件
06
CATALOGUE
正则表达式的扩展与优化
正则表达式的扩展（如Unicode、命名组等）
Unicode支持
正则表达式内置了对Unicode字符集 的支持，可以使用诸如`uXXXX`的语 法来表示任意Unicode字符。
命名组
通过使用命名组，可以将匹配的子模 式进行有意义的命名，方便后续引用 和处理。
正则表达式在线测试工具是一种方便快捷的工具，用于测试 和验证正则表达式的正确性。通过在线测试工具，用户可以 输入正则表达式和测试字符串，并实时查看匹配结果，从而 快速定位问题并进行调整。
常用的正则表达式在线测试工具包括Regex101、RegExr、 RegexPal等。这些工具通常提供丰富的正则表达式语法高亮 显示、匹配模式选择、可视化匹配过程等功能，帮助用户更 好地理解和使用正则表达式。
字符串分割
总结词
正则表达式还可以用于字符串的分割操 作，将一个字符串按照特定的模式分割 成多个部分。
VS
详细描述
在字符串分割中，正则表达式可以用来将 一个字符串按照特定的模式分割成多个部 分。例如，可以使用正则表达式来将一个 包含逗号分隔的字符串分割成多个独立的 元素，或者将一个包含特定分隔符的字符 串分割成多个段落或行。
《正则表达式》 PPT课件
目录
• 正则表达式概述 • 正则表达式的语法规则 • 正则表达式的应用实例 • 正则表达式的常见问题与解决方案 • 正则表达式的工具与库 • 正则表达式的扩展与优化
01
CATALOGUE
正则表达式概述
什么是正则表达式
总结词
正则表达式是一种用于描述字符串中模式的强大工具。
04
CATALOGUE
正则表达式的常见问题与解决方案
正则表达式,匹配中文语句
正则表达式是一种用于匹配和操作文本模式的工具。
它使用特定的语法规则来定义搜索模式，以便在文本中查找符合这些规则的文本片段。
以下是一些常见的正则表达式语法和示例：
匹配单个字符：
匹配任意单个字符：.
匹配特定字符：例如，[abc] 将匹配字符a、b 或c。
匹配数字和字母：
匹配任意数字：\d
匹配任意字母或数字：\w
匹配任意字母：\p{L}
匹配重复字符或数字：
重复一次或多次：+
重复零次或多次：*
重复特定次数：例如，{3} 表示重复三次。
匹配特定模式：
匹配以特定字符开头的字符串：^abc 表示匹配以"abc" 开头的字符串。
匹配以特定字符结尾的字符串：abc$ 表示匹配以"abc" 结尾的字符串。
匹配包含特定字符的字符串：例如，[a-z]+ 表示匹配包含一个或多个小写字母的字符串。
转义特殊字符：
使用反斜杠() 来转义特殊字符，例如，\d 表示匹配实际的反斜杠字符而不是特殊含义。
下面是一些示例，演示如何使用正则表达式来匹配中文字符：
匹配单个中文字符：[\u4e00-\u9fa5]
匹配多个中文字符：[\u4e00-\u9fa5]+
匹配以中文字符开头的字符串：^[\u4e00-\u9fa5]
匹配以中文字符结尾的字符串：[\u4e00-\u9fa5]$
请注意，正则表达式的语法可能因语言和工具而异，上述示例适用于大多数常见的情况。
在使用正则表达式时，请务必参考相关文档或工具的语法规范以确保正确使用。
正则表达式两个或两个以上的空格
正则表达式：两个或两个以上的空格正则表达式是一种用于匹配、查找和替换文本的模式。
在文本处理中，经常会遇到需要匹配空格的情况，而正则表达式则能够很好地解决这个问题。
本文将从浅入深，以“两个或两个以上的空格”为主题，探讨正则表达式的相关知识，并共享个人观点和理解。
1. 什么是正则表达式？正则表达式是一种用于描述、匹配、查找甚至替换字符串的模式。
它由普通字符（例如字母、数字）和特殊字符（称为元字符）组成。
在正则表达式中，空格通常表示为空格字符或者使用特殊元字符来表示。
接下来，我们将深入探讨如何使用正则表达式来匹配“两个或两个以上的空格”。
2. 匹配两个空格在正则表达式中，想要匹配两个空格，可以使用如下的模式：\s{2}。
其中，\s表示空白字符（包括空格、制表符和换行符），{2}表示匹配前面的元素两次。
\s{2}表示匹配两个连续的空白字符。
3. 匹配两个以上的空格如果想要匹配两个以上的空格，可以使用如下的模式：\s{2,}。
其中，{2,}表示匹配前面的元素至少两次。
\s{2,}表示匹配至少两个连续的空白字符。
4. 应用举例举个简单的例子来说明上述的正则表达式如何应用于真实的文本匹配。
假设我们有一段文本：“Hello world”，那么正则表达式\s{2}将匹配到“Hello world”中的两个空格；而正则表达式\s{2,}将匹配到“Hello world”中的两个以上的空格。
5. 总结与回顾通过本文的介绍，我们了解了如何使用正则表达式来匹配“两个或两个以上的空格”。
正则表达式能够帮助我们很好地处理文本中的空格，提高文本处理的效率。
使用正则表达式也需要结合实际情况进行灵活运用，以达到最佳的匹配效果。
6. 个人观点与理解我个人认为，正则表达式是文本处理中非常有用的工具之一。
对于匹配空格这样的简单任务，正则表达式能够快速、准确地完成。
但是需要注意的是，正则表达式在复杂匹配时可能会变得复杂难懂，需要谨慎使用。
正则表达式15个常用实例
正则表达式15个常用实例正则表达式是一种文本模式语言，它允许用户通过指定模式来查找或替换文本。
它在编程语言和许多计算机应用程序中都有用，特别是在解析和处理文本时。
下面我们就来看看正则表达式的15个常用实例。
1.匹配字符串中的数字：\d+ 。
2.匹配字符串中的小写字母：[a-z] 。
3.匹配字符串中的大写字母：[A-Z] 。
4.匹配字符串中的所有单词字符：\w+ 。
5.匹配字符串中的空格字符：\s+ 。
6.匹配字符串中的日期：\d{4}-\d{2}-\d{2} 。
7.匹配字符串中的邮箱地址：[a-zA-Z0-9]+@[a-z]+\.[a-z]+ 。
8.匹配字符串中的URL：https?:\/\/[a-zA-Z0-9]+\.[a-z]+ 。
9.匹配字符串中的IP地址：\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3} 。
10.匹配字符串中的HTML标签：<[a-zA-Z0-9]+> 。
11.匹配字符串中的HTML属性：\w+=".*?" 。
12.匹配字符串中的中文字符：[\u4e00-\u9fa5] 。
13.匹配字符串中的特殊字符：[\^\.\?\*\+\$\[\]\(\)\{\}\\\/\|] 。
14.匹配字符串中的任意字符：. 。
15.匹配字符串中的任意位置：^$ 。
正则表达式非常强大，它可以用来检测字符串中的任何模式，并执行替换或提取操作。
正则表达式的15个常用实例只是用来提醒用户，它们只是正则表达式的一小部分。
正则表达式的应用种类很多，可以用来检测文本格式、搜索特定字符串、数据验证和替换文本。
有了正则表达式，开发者可以更有效地处理文本，从而大大提高工作效率。
正则表达式介绍
正则表达式介绍正则表达式是一种强大的文本处理工具，它用于匹配、查找和替换文本中的模式。
它是一种特殊的语法，可以用于描述字符串的结构和内容。
在日常工作中，我们经常需要处理各种各样的文本数据，比如文本文件、数据库中的数据、网页中的内容等。
而正则表达式正是将这些文本数据进行有效处理的利器。
正则表达式的语法非常丰富，包含了大量的元字符和语法规则。
下面我们就来介绍一些常见的元字符和语法规则。
元字符元字符是正则表达式中的基本单位，它用于表示某种特殊的文本字符或字符集。
下面是一些常见的元字符：1. . ：用于匹配任意一个字符，除了换行符(\n)。
2. ^ ：用于匹配字符串的开头。
3. $ ：用于匹配字符串的结尾。
4. * ：用于匹配前面的字符出现0次或多次。
5. + ：用于匹配前面的字符出现1次或多次。
6. ? ：用于匹配前面的字符出现0次或1次。
7. | ：用于表示或者的关系。
语法规则除了元字符之外，正则表达式还包含了许多语法规则。
下面是一些常见的语法规则：1. 字符集：方括号([])内表示要匹配的字符集，可以使用连字符(-)表示范围。
比如[0-9]表示匹配0到9之间的任意数字。
2. 分组：用小括号()来把多个元字符组合起来，形成一个整体。
比如(ab)+表示匹配一个或多个连续的"ab"。
3. 反向引用：用反斜杠(\)加数字来引用前面的分组。
比如(\w)\1表示匹配出现两次的任意单词字符。
4. 贪婪/非贪婪：在元字符后面加上问号(?)可以实现非贪婪模式。
比如.*?表示匹配尽可能少的任意字符。
5. 零宽度断言：用于限定匹配的位置，但不会消耗任何字符。
比如正向预查(?=)表示必须跟着某个模式，但不包含该模式；负向预查(?!)表示必须不跟着某个模式。
应用实例下面我们通过一些实例来演示正则表达式的应用：1. 匹配手机号码：^(13\d|14[579]|15[^4\D]|17[^49\D]|18\d)\d{8}$2. 匹配IP地址：^([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])$3. 匹配邮箱地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$4. 匹配HTML标签：<(?:"[^"]*"['"]*|'[^']*'['"]*|[^'">])+>结语正则表达式是一个非常强大的工具，可以用于各种各样的文本处理任务。
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含义：编写字符串处理的程序或网页时，会有查找符合某复杂规则的字符串的需要。
正则表达式就是用于描述这些规则的工具。
它是记录文本规则的代码。
元字符
用来代替字符的符号
表1.常用的元字符
代码说明
.匹配除换行符以外的任意字符
\w匹配字母或数字或下划线或汉字
\s匹配任意的空白符
\d匹配数字
注：\s匹配任意的空白符，包括空格，制表符(Tab)，换行符，中文全角空格等正则表达式中的空格会当成空格匹配。
（输入几个空格就匹配几个）
非打印字符
限定符
重复：表现重复时用的是大括号{}和* + ，表示范围时用的是中括号[]，中括号里面是只选其中一个的组合。
表达分组时用圆括号（），一个圆括号表示一个意思。
表2.常用的限定符
代码/语法说明
*重复零次或更多次
+重复一次或更多次
重复零次或一次
{n}重复n次
{n,}重复n次或更多次
{n,m}重复n到m次
字符类[]，用来表示取字符的范围区间，用中括号括起来
[0-9]代表\d
[a-z0-9A-Z]表示\w
分支条件，用|表示或者的关系。
贪婪与懒惰、最先开始匹配拥有最高优先权
*、+和限定符都是贪婪的，因为它们会尽可能多的匹配文字，只有在它们的后面加上一个就可以实现非贪婪或最小匹配。
.*表示尽可能匹配多的字符
.*表示尽可能少的字符
例如：字符串aabab，用贪婪匹配a.*b得到aabab，用懒惰匹配a.*b得到aab和ab
定位符
定位符使您能够将正则表达式固定到行首或行尾。
它们还使您能够创建这样的正则表达式，这些正则表达
式出现在一个单词内、在一个单词的开头或者一个单词的结尾。
定位符用来描述字符串或单词的边界，^和$分别指字符串的开始与结束，\b描述单词的前或后边界，\B表
示非单词边界。
正则表达式的限定符有：
字符描述
^匹配输入字符串开始的位置。
如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与 \n 或 \r 之后匹配。
$匹配输入字符串结尾的位置。
如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与 \n 或 \r 之前匹配。
\b匹配一个字边界，即字与空格间的位置。
\B非字边界匹配。
子表达式分组获取（）
分组，用（）把子表达式括起来，给一个组号，后面可以再用
后向引用，用（）定义的分组，可以给它定一个组名，在后面加以利用。
用(<Word>\w+)或者(’Word’\w+)定义\w+组名为Word，利用方式为\k<Word>
捕获
从下面的例子中可以看到，根据正则表达式，只捕获了括号内的东西到组中，第一个括号前面^\D*匹配到的东西被忽略了。
零宽度断言
(=exp) 用法：\b\w+(=ing)\b，匹配以ing结尾的单词的前面部分，如查找I’m singing and dancing，会匹配sing和danc
(<=exp) 用法：(<=rea)\w+\b，匹配以rea开头的单词的后面部分，如查找
reading a book，会匹配ding
注释：(#comment)
例如：2[0-4]\d(#200-249)|25[0-5](#250-255)|[01]\d\d(#0-199)
反义
反义，找完全相反的内容。
注意这里使用的都是大写
表3.常用的反义代码
代码/语法说明
\W匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符(剩下符号等) \S匹配任意不是空白符的字符
\D匹配任意非数字的字符
\B匹配不是单词开头或结束的位置
[^x]匹配除了x以外的任意字符
[^aeiou]匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符
平衡组/递归匹配
('group')把捕获的内容命名为group,并压入堆栈(Stack)
('-group')从堆栈上弹出最后压入堆栈的名为group的捕获内容，如果堆栈本来为空，则本分组的匹配失败
((group)yes|no)如果堆栈上存在以名为group的捕获内容的话，继续匹配yes 部分的表达式，否则继续匹配no部分
(!)零宽负向先行断言，由于没有后缀表达式，试图匹配总是失败
<[^<>]*((('Open'<)[^<>]*)+(('-Open'>)[^<>]*)+)*((Open)(!))>
可以从xx <aa <bbb> <bbb> aa> yy中找到<aa <bbb> <bbb> aa>
可以找到配对的<div>和</div>，不管有没有不配对的html出现。
好的例子
将所有地址中的ROAD写成RD.
若地址中的字符不是大写的，先可以都改成大写的。
匹配以罗马数字标示的四位数年份
注：在罗马数字上加一个横线，就会乘以1000倍。
所以4000就用ⅯⅬ（其中L要带上横线）紧凑正则表达式：
^M{0,3}(CM|CD|DC{0,3})(XC|XL|LX{0,3})(IX|IV|VI{0,3})$
最后对应的松散正则表达式是
匹配电话号码
紧凑正则表达式：(\d{3})\D*(\d{3})\D*(\d{4})\D*(\d*)$松散正则表达式：。