数据库设计
数据库设计的方法和步骤
数据库设计的方法和步骤嗨，宝子！今天咱们来唠唠数据库设计这事儿。
一、需求分析。
这就像是盖房子之前先了解住的人有啥需求一样。
咱得和那些要用数据库的人好好聊聊，搞清楚他们到底要在这个数据库里存啥样的数据。
比如说，是要存客户信息呢，还是产品信息。
得知道这些数据有啥特点，像客户的年龄可能是个数字，名字是字符串之类的。
这一步就像是给数据库设计打个底，要是需求没搞清楚，后面可就全乱套啦。
二、概念结构设计。
这一步就像是画个草图。
咱把那些需求里的实体（就像人、物之类的）找出来，比如说客户是个实体，产品也是个实体。
然后再把这些实体之间的关系弄明白，是客户买产品呢，还是产品有不同的客户群。
这个阶段可以用E - R图（实体 - 关系图）来表示，就像画画一样，把各个部分的关系简单明了地画出来。
这时候不用太纠结细节，就是把大概的框架搭起来。
三、逻辑结构设计。
现在就得把前面的草图变得更具体啦。
根据选用的数据库管理系统，把概念结构转化成具体的逻辑结构。
如果是关系型数据库，那就得把实体变成表，实体的属性变成表的列。
比如说客户这个实体，就变成一个客户表，里面有姓名、年龄这些列。
关系呢，也得用合适的方式在表之间体现出来，像通过外键啥的。
这一步就像是把草图细化成施工图纸，得按照一定的规则来做。
四、物理结构设计。
这就到了真正考虑数据库怎么在计算机里存储的时候啦。
要考虑数据存储的方式，是存在一个磁盘上呢，还是分散存储。
还有索引的设置，就像给书做个目录一样，能让查询数据的时候更快。
比如说，如果经常要根据客户的姓名来查找客户信息，那就可以给姓名这个列做个索引。
这一步要考虑很多实际的东西，像是计算机的硬件性能啥的。
五、数据库实施。
好啦，前面都准备好了，现在就开始动手建数据库啦。
按照物理结构设计的方案，在数据库管理系统里创建数据库、表，设置索引啥的。
然后把初始的数据导入进去，就像给房子搬家具一样，把那些一开始就有的数据放到对应的地方。
六、数据库运行和维护。
. 简要回答数据库设计的主要步骤。
数据库设计是指按照特定需求和目标，构建出能够有效存储和管理数据的数据库结构。
数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
1. 需求分析需求分析是数据库设计的第一步，其目的是明确用户的需求和数据库系统的功能。
在需求分析阶段，需要收集用户的需求和期望，明确数据的种类和量级，了解数据的输入、输出和处理过程。
2. 概念设计概念设计是数据库设计的第二步，其目的是建立数据库的模型，包括实体-关系模型（ER模型）或是其他类似的模型。
在概念设计阶段，需要将需求分析的结果转化为数据库的抽象模型，包括实体、属性和关系等。
3. 逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，其目的是转化概念模型为实际的数据库模式。
在逻辑设计阶段，需要将概念模型转化为关系模式，确定数据表的结构、数据类型和约束条件，建立数据表之间的关系。
4. 物理设计物理设计是数据库设计的最后一步，其目的是根据具体的存储设备和性能要求，选择合适的存储结构和访问方式。
在物理设计阶段，需要确定数据表的存储方式、索引策略、分区策略和冗余策略，从而保证数据库的性能和可靠性。
数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
每一步都至关重要，任何一步的不足都可能导致数据库系统的不稳定和低效。
在进行数据库设计时，需要认真对待每个步骤，充分考虑数据库系统的整体需求和目标，从而构建出高效、稳定的数据库系统。
在数据库设计的过程中，每一个步骤都至关重要，因为数据库在现代信息科技中扮演着至关重要的角色。
一个合理设计的数据库可以大大提升系统的效率和性能，而一个不合理的设计则可能会导致系统的崩溃和数据的丢失。
在进行数据库设计时，需要认真对待每一个步骤，并且充分考虑数据库系统的整体需求和目标，从而构建出高效、稳定的数据库系统。
需求分析是数据库设计的第一步，在这个阶段，需要仔细收集用户的需求并且明确数据库系统的功能。
在设计一个销售管理系统的数据库时，需求分析阶段需要明确系统需要存储的数据种类包括客户信息、订单信息、产品信息等，还需要了解业务需求，例如系统需要支持上线下单、库存管理等功能。
数据库设计
数据库设计概念数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造（设计）优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要求。
目标：为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效率的运行环境。
一、数据库设计的特点数据库建设的基本规律三分技术，七分管理，十二分基础数据管理数据库建设项目管理企业（即应用部门）的业务管理基础数据收集、入库更新新的数据结构（数据）设计和行为（处理）设计相结合。
将数据库结构设计和数据处理设计密切结合二、数据库设计方法手工与经验相结合方法设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系数据库运行一段时间后常常不同程度地发现各种问题，增加了维护代价规范设计法基本思想：过程迭代和逐步求精新奥尔良（New Orleans）方法将数据库设计分为若干阶段和步骤基于E-R模型的数据库设计方法概念设计阶段广泛采用3NF（第三范式）的设计方法逻辑阶段可采用的有效方法CASE即Computer Aided Software Engineering，中文意思是计算机辅助软件工程。
CASE是一组工具和方法的集合，可以辅助软件开发生命周期各阶段进行软件开发。
ORACLE DesignerSYBASE PowerDesigner三、数据库设计的基本步骤（一）数据库设计的准备工作：选定参加设计的人1.系统分析人员、数据库设计人员（核心人员）自始至终参与数据库设计，其水平决定了数据库系统的质量用户和数据库管理员主要参加需求分析和数据库的运行维护3.应用开发人员（程序员和操作员）在系统实施阶段参与进来，负责编制程序和准备软硬件环境（二）数据库设计的过程1.需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）最困难、最耗费时间的一步2.概念结构设计阶段整个数据库设计的关键通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型需求分析和概念设计独立于任何数据库管理系统3.逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化4.数据库物理设计阶段为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）逻辑设计和物理设计与选用的DBMS密切相关5.数据库实施阶段运用DBMS提供的数据库语言（如SQL）及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库编制与调试应用程序组织数据入库进行试运行6.数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改设计特点把数据库设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计数据库设计过程中的各级模式的形成过程需求分析阶段综合各个用户的应用需求概念设计阶段形成独立于机器特点，独立于各个 DBMS产品的概念模式(E-R 图)逻辑设计阶段首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图 (View)，形成数据的外模式物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式需求分析一、需求分析的任务详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等）充分了解原系统（手工系统或计算机系统）明确用户的各种需求确定新系统的功能充分考虑今后可能的扩充和改变(不能仅仅按当前应用需求来设计数据库)调查的重点是“数据”和“处理”，获得用户对数据库要求。
数据库的设计方法
数据库的设计方法数据库的设计方法是指在设计和构建数据库系统时所采用的一系列策略和步骤。
数据库的设计是数据库系统开发的关键环节，合理的设计可以提高数据库系统的性能、可靠性和可维护性。
下面将详细介绍数据库的设计方法。
1.需求分析：在数据库设计之前，首先需要进行需求分析。
需求分析是通过与用户沟通、收集和分析用户需求，确定数据库系统的功能、性能、安全性等方面的需求。
需求分析的目的是为了明确数据库系统的要求，为后续的数据库设计提供依据。
2.概念设计：概念设计是数据库设计的第一阶段，其主要任务是通过对现实世界的概念进行建模，将现实世界中的实体和实体之间的关系转化为数据库中的表和表之间的关系。
概念设计的产物是一个概念模型，一般使用实体关系图(ER图)表示。
ER图由实体、属性、关系和联系等元素组成，通过对现实世界的事物进行抽象和建模，形成一个清晰的、可理解的概念模型。
3.逻辑设计：逻辑设计是在概念设计的基础上，对数据库进行进一步的规范化和优化。
逻辑设计的目的是将概念模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型，如关系模型、层次模型、网状模型等。
在逻辑设计过程中，需要对实体、属性、关系和联系进行详细的定义和规范，确定表的结构、属性和关系等。
逻辑设计一般使用ER模型或关系模型。
4.物理设计：物理设计是将逻辑设计转化为实际的数据库系统的设计。
物理设计包括存储结构设计、索引设计、安全性设计等。
存储结构设计是决定如何将数据存储在磁盘上，如选择何种存储结构、字段的存储方式等。
索引设计是为了提高查询的性能，通过选择适当的索引策略和建立正确的索引来加速查询操作。
安全性设计是为了保护数据库中的数据，通过设置用户权限、加密等方式来保障数据的安全。
5.实施与测试：数据库设计完成后，需要进行实施和测试。
实施是将设计好的数据库系统部署到实际的服务器中，包括数据库的创建、表的定义、索引的建立等。
测试是为了验证数据库系统是否满足设计和需求的要求，包括功能测试、性能测试、安全性测试等。
《数据库设计》ppt课件
数据库设计流程与步骤
步骤
1. 收集和分析用户需求，确定系统功能和性能要求。
2. 选择合适的数据模型，设计概念结构，形成概念模式。
数据库设计流程与步骤
02
03
04
01
数据库设计流程与步骤
3. 将概念模式转换为逻辑模式，进行逻辑优化。
4. 选择物理存储结构，设计物理模式，进行物理优化。
5. 用DDL定义数据库结构，组织数据入库，编制与调试应用程序。
《数据库设计》ppt课件
目录
数据库设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施与维护 案例分析与实战演练
01
CHAPTER
数据库设计概述
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
定义
数据库设计是信息系统开发过程中的重要环节，直接影响系统的性能、可扩展性、可维护性等。
数据模型优化与规范化
外模式/内模式映射
定义用户子模式与逻辑模式之间的映射关系，实现数据的逻辑独立性和物理独立性。
安全性控制
在用户子模式设计中考虑数据的安全性控制，如访问权限、加密等。
视图设计
根据用户需求和安全控制要求，设计相应的视图来限制用户对数据的访问。
用户子模式设计
05
CHAPTER
物理结构设计
联系
用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1, 1:n, m:n）。
码
在属性下方加上下划线表示该属性为码属性。
视图集成
将多个用户的局部视图合并成一个全局视图的过程。包括合并各个局部视图的实体、属性和联系，生成全局视图。
数据库设计的六个步骤
数据库设计的六个步骤概述数据库设计是构建一个可靠、高效、可扩展的数据库系统的基础工作。
它是根据业务需求，将数据按照特定规则组织和存储的过程。
本文将介绍数据库设计的六个步骤，帮助读者全面理解数据库设计的过程。
步骤一：需求分析在数据库设计的第一步骤中，我们需要明确业务需求，了解用户的具体需求和预期功能。
这一步骤的关键是与用户和利益相关者进行充分的沟通，确保对需求有全面的了解。
需求收集•与用户和利益相关者进行会议、访谈等形式的沟通，详细了解他们的需求和期望。
•收集用户提供的文档、报告和现有系统的信息，以便更好地理解业务流程和数据要求。
•利用问卷调查等方式，获取用户的反馈和建议。
需求分析•对收集到的需求进行分析，理解用户的主要关注点和业务流程。
•确定系统的功能需求，包括数据的输入、处理和输出等方面。
•确定系统的性能需求，如并发用户数、数据处理速度等。
需求文档•撰写需求文档，详细描述用户需求和系统功能。
•使用图表、流程图等工具，清晰地展示业务流程和数据要求。
步骤二：概念设计在数据库设计的第二步骤中，我们需要进行概念设计，即将需求转化为数据库模型。
这一步骤的关键是确定实体、属性和关系，建立起系统的基本框架。
实体-属性-关系模型•根据需求文档，识别出系统中的实体，如用户、产品、订单等。
•为每个实体确定属性，如用户的姓名、年龄、性别等。
•确定实体之间的关系，如一对多、多对多等。
实体关系图•使用实体关系图(E-R图)来可视化数据库模型。
•在E-R图中，用矩形表示实体，用菱形表示关系，用椭圆形表示属性。
数据字典•撰写数据字典，详细描述每个实体和属性的含义和约束条件。
•数据字典可以作为开发人员的参考，确保开发过程中的一致性和准确性。
步骤三：逻辑设计在数据库设计的第三步骤中，我们需要进行逻辑设计，即将概念模型转化为数据库表结构。
这一步骤的关键是确定表的结构和约束条件，确保数据的完整性和一致性。
数据库范式•使用数据库范式来规范表的设计。
简述数据库设计的六个阶段
简述数据库设计的六个阶段
数据库设计一般包含六个阶段，分别是需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、
实施和维护。
1. 需求分析：在这一阶段，需求分析师与用户和相关利益相关者进行沟通，了解他
们的需求和业务流程。
根据这些需求，确定数据库需要存储哪些数据，以及数据之间的关
系和约束条件。
2. 概念设计：根据需求分析得到的信息，设计数据库的概念模型。
概念模型通常采
用实体-关系图（ER图）表示，描述了数据项、实体、关系和属性之间的关系。
3. 逻辑设计：在逻辑设计阶段，将概念模型转换为适用于具体数据库管理系统（DBMS）的逻辑模型。
逻辑模型一般采用关系模型（如关系数据库管理系统）或者其他合适的数据
结构表示。
4. 物理设计：物理设计将逻辑模型转换为具体的数据库实施方案。
在这一阶段，需
要考虑数据存储结构、存储设备、数据访问性能等方面。
还需要确定数据库的安全性、备
份和恢复策略等细节。
5. 实施：实施阶段是将物理设计实际应用于数据库管理系统的过程。
根据设计好的
数据库方案，创建数据库、表结构、索引等，将数据导入数据库中，并进行必要的测试和
验证。
6. 维护：数据库设计的最后一个阶段是维护阶段。
在数据库被实施以后，需要对其
进行定期维护和优化。
这包括监测数据库性能、进行数据库备份和恢复、修复潜在的数据
问题以及根据业务变化进行数据库结构的调整等操作。
数据库设计的步骤和要点总结
数据库设计的步骤和要点总结数据库设计是构建数据库系统的基础，一个良好设计的数据库可以保证数据的完整性、一致性和高效性。
以下是数据库设计的步骤和要点总结：1. 需求分析- 收集需求：与项目干系人（比如客户、用户、管理者）沟通，收集业务需求。
- 确定数据范围：明确数据库需要处理的数据类型、数据来源和数据用途。
2. 概念设计- 实体-关系模型（ER模型）：识别系统中的实体及其属性，以及实体之间的关系。
- 确定实体和关系的属性：为每个实体和关系指定属性，并区分主键。
3. 逻辑设计- 规范化：避免数据冗余，减少更新异常，确保数据一致性。
- 数据模型选择：根据需求选择合适的数据模型，如关系模型、文档模型等。
- 定义表结构：根据ER模型定义表结构，确定字段类型、约束等。
- 设计索引：根据查询需求设计索引，提高查询效率。
4. 物理设计- 存储结构：确定数据文件的存储方式，如顺序文件、索引文件等。
- 文件组织：设计数据文件的分布，考虑数据的存取效率和存储空间利用率。
- 确定存储分配：为数据库对象（表、索引等）分配存储空间。
5. 数据库实施- 数据迁移：将现有数据迁移到新数据库中。
- 应用程序集成：确保应用程序能够正确地与数据库交互。
- 测试：进行数据库测试，确保满足性能和功能要求。
6. 维护- 监控：定期监控数据库性能，及时发现并解决性能问题。
- 备份与恢复：定期进行数据备份，设计恢复策略以应对数据丢失或损坏的情况。
- 调整：根据实际运行情况调整数据库结构或参数。
7. 安全性设计- 用户权限管理：定义用户的访问权限，确保数据安全。
- 数据加密：对敏感数据进行加密存储。
- 审计与日志：记录所有对数据库的访问和操作，以便于事后审计。
8. 考虑特殊需求- 事务管理：确保数据库系统能够支持事务，保证数据的一致性。
- 并发控制：设计机制以处理多用户同时访问数据库的情况。
- 数据完整性：通过约束（如主键、外键、唯一性约束）确保数据的准确性和可靠性。
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数据库设计实验1 目的及要求本实验的实验目的是了解数据库设计和系统开发的具体过程和方法，获取数据库设计和开发的初步经验。
具体要求是：对一个具体应用问题实施需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库实施、数据库运行与维护等步骤，设计和开发一个可以运行的数据库应用系统，提交一份设计实验报告（电子版），其中应包括整个数据库设计和开发过程的较详尽说明。
本实验的内容包括：1）对一个具体应用领域进行调查分析，写出满足一定要求的需求分析文档，包括各层数据流图和数据字典；2）按照一定的原则和步骤，从面向具体应用领域的需求分析文档导出数据库应用系统的概念结构——总E-R图，写出满足一定要求的概念结构设计文档；3）按照一定的原则和步骤，从总E-R图导出关系数据库模式，根据关系数据库规范化理论进行优化，按各个具体应用的要求设计常用查询、创建视图，形成外模式；4）设计数据库的存储结构和完整性。
5）按照逻辑数据库和物理数据库设计结果，创建具体数据库应用系统所涉及的各种数据对象并进行数据入库。
6）编制和调试具体数据库应用系统的各个应用程序。
7）通过对数据库应用系统的试运行进行调试和验收。
2 基本原理数据库设计需要经历需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库实施、数据库运行与维护等六个阶段。
通过大量的数据库设计实践，人们已获取了这些阶段的一些成功经验和原则。
在此对这六个步骤及其设计方法、原则和经验等进行简单介绍。
要求实验小组尽量按照这些方法和原则进行数据库设计，已取得初步设计经验。
1.1 需求分析需求分析的目的是为了明确用户需求，从而合理地确定数据库系统的功能。
需求分析的主要任务包括通过调查，对用户需求（数据要求、业务处理流程和性能要求、完整性要求、安全性要求）进行收集和分析，并用易于理解的方式表达出来。
需求分析的步骤包括：1）调查与初步分析；2）分析和表达需求。
调查与初步分析的步骤包括：1）调查组织机构，包括部门组成、工作角色、职责和涉及的具体业务等；2）熟悉业务：即了解各具体业务所需数据及其来源、业务处理流程和结果去向等；3）明确需求，即取得用户认可；4）确定系统边界，即确定哪些任务由计算机完成，哪些任务由人工完成。
常用的调查方法包括：1）跟班作业，即亲自参与业务活动，了解业务活动情况；2）开会调查，与用户进行座谈；3）请业务专家介绍业务，向业务专家询问业务；4）问卷调查；5）查阅业务记录，对业务记录进行分析。
分析和表达需求的目的是用逐层细化的数据流图和数据字典逐层表达数据和处理，目前常用自顶向下的结构化分析方法，其基本步骤包括：1）划分系统，即将系统按部门或工作角色划分为若干子系统（视图），得到最高层的数据流图；2）表达各个子系统（视图），即首先将子系统（视图）抽象成一个处理，然后将处理分解细化为若干个子处理，数据随之分解，接着继续分解子处理，从而得到多层数据流图和数据字典，直到把需求表达清楚为止。
1.2 概念结构设计概念结构是对现实世界的抽象模拟，常以E-R模型为工具。
概念结构设计是指将需求分析结果抽象为概念结构的过程。
概念结构设计常用的自底向上设计方法，这一方法包括下列步骤：1）数据抽象与局部视图设计；2）视图的集成；3）概念结构验证数据抽象与局部视图设计的目的是根据需求分析结果设计各个局部视图（即分E-R 图），这些局部视图的设计步骤包括：1）选择局部应用：以中层数据流图作为设计分E-R 图的依据；2）逐一设计分E-R图：首先标定局部应用中的实体、实体的属性和码，然后确定实体之间的联系及其类型。
视图集成的目的是将各个局部视图(即分E-R图)进行集成，消除冲突和冗余，最终得到数据库的概念结构－基本E-R图。
视图集成的步骤包括：1）合并分E-R图，生成初步E-R图，目的在于消除各个分E-R图之间的属性冲突、命名冲突和结构冲突；2）修改与重构，生成基本E-R图，目的在于消除冗余数据和冗余联系。
概念结构验证的目的是检查概念结构是否具有一致性(内部无矛盾)、准确性(能准确反映原来的视图结构，包括实体、属性、联系)并满足需求分析的要求(支持所需处理的实现)。
若存在问题则作进一步的修改，直到满足要求为止。
1.3 逻辑结构设计逻辑结构设计的目的是将基本E-R图按照具体DBMS所支持的数据模型（关系、网状、层次）的要求，转换成逻辑结构，以便在DBMS上进行实现。
设计步骤为：1）将概念结构转换为一般数据模型（关系、网状、层次），目前常用关系模型；2）结合具体DBMS的特点和限制，将一般数据模型转换为具体DBMS支持的数据模型；3）对数据模型进行优化。
将E-R图转换为关系模型目前有7条原则，具体请参考课本或课程教案。
一般数据模型到具体数据模型的转换则要视具体情况确定，在此不作介绍（一般而言，SQL Server支持的关系模型可以满足大多数实际应用的需求，但是其字段的最大长度仅为8000个字节，不能用于哪些具有长字段要求的实际应用）。
优化关系模型的步骤包括：1）确定各个关系模式所包含的数据依赖，其中绝大多数是函数依赖；2）对数据依赖进行极小化处理，即消除可由其他依赖推出的依赖；3）分析各关系模式，考查是否存在部分依赖、传递依赖、多值依赖等，确定关系模式所属的范式；4）分析关系模式是否适合具体应用环境，确定是否进行合并或分解；5）对关系模式进行必要的分解或合并。
1.4 数据库物理设计数据库物理设计目的是选取适合应用环境的物理结构（存储结构、存取方法），以提高应用系统的时空效率，其设计步骤包括：1）确定数据库的物理结构；2）评价数据库的物理结构，重点是时空效率。
确定数据库的物理结构包括以下几个方面：1）确定各种数据库对象的存储结构，以满足存取时间、存储空间利用率和维护代价的要求；2）设计数据的存取路径，在关系模型的情况下就是要确定如何建立索引，即确定在哪些域上建索引、建单码索引还是组合索引、建多少索引、是否建聚簇索引等等；3）确定数据的存放位置，就是要将数据划分为易变部分和稳定部分、经常存取的部分和不经常存取的部分等，将不同的部分分开存放，存入不同的文件组(表空间)和设备，目的在于提高运行效率，降低数据管理的代价；4）确定系统配置，就是要给出合适的存储分配参数值，进行物理优化。
评价物理结构的目的是从多种可能的物理结构方案中选择一个较优的可行方案。
评价的重点是系统的时间效率、空间效率、维护代价等因素，这些因素往往是相互矛盾的，需要根据具体情况进行折衷。
物理结构评价往往采用估算的方法，即根据应用特点、硬件环境、软件环境等因素，建立代价模型，画出代价曲线进行比较，从而选出较优的可行方案。
1.5 数据库实施数据库实施的内容包括：1）定义数据库的结构，即创建表、视图、索引等；2）数据抽取、转换和装载，即从数据源（文本文件、Web、数据文件、原始凭证等）提取所需数据，将这些数据转换成符合数据库要求的格式，最后将它们装载到数据库中。
数据量较小时也可用人工录入方式进行；3）编程、调试。
本步骤可以使用模拟数据，和数据抽取、转换和装载同步进行；4）数据库试运行，即对数据库系统进行联合调试，测试各应用程序的功能（功能测试）和系统的性能指标（性能测试）。
1.6 数据库运行与维护各项测试通过后，数据库就可以投入运行了。
数据库的运行标志着维护工作的开始。
数据库维护是长期的任务，代价很大，所以在签订合同时一定要明确维护的期限和内容，避免不必要的纠纷。
数据库的日常维护工作由DBA完成，包括：1）定期进行数据库备份和恢复；2）进行安全性、完整性控制，即进行用户权限管理、约束修改等工作；3）进行性能监督、分析和改进，通过及时调整系统参数，改进系统性能；4）进行数据库的重组织和重构造，即解决碎片引起性能下降问题, 重新安排存储位置、回收垃圾、减少指针链。
3 实验报告提纲1. 引言(企业简介；企业目前存在哪些问题，计算机能够解决哪些问题等)21世纪，人类已全面进入数字信息化社会，现在信息技术的应用越来越普及，不但促进了社会的高速发展，也影响着人们的工作、学习、生活和娱乐的方式以及思想观念。
随着科学技术的不断提高，计算机科学与技术日渐成熟，其强大的功能已为人们深刻认识，它已进入人类社会的各个领域，迅速地改变着人类社会的生产方式和生活方式，成为减轻人们体力与脑力劳动，帮助人们完成一些人们难以完成任务的有效工具。
随着电脑的普及与使用，现在的管理也提升了一个档次，渐渐实现了无纸化办公。
高校是科研的阵地，后勤的公寓管理也应该一改传统的人工管理，更加信息化，时代化，节省人力物力，提高效率。
基于这一点，开发此学生公寓管理系统。
2. 需求分析说明书3.1.1学生公寓需求简介学生公寓管理应考虑以下几方面的要求：用户需求：可以对学生公寓进行有效的管理，包括公寓信息、寝室信息、学生住宿资料以及交费信息等。
学生方面：让学生感觉到学校的管理透明。
学校方面：可以查询每一个学生的相关信息。
来访人员方面：为防止公寓安全，所有来访人员必须提供学生住宿的公寓号和寝室号才可以进入公寓。
3.1.2功能性需求软件需求分析是指对目标软件系统在功能、行为、性能、设计约束等方面的期望。
需求分析是软件设计、实现测试直至维护的主要基础，良好的需求分析可以避免或尽早提出早期的错误，从而降低软件的开发成本，改进软件的质量。
本学生公寓管理系统应完成以下任务：学生寝室基本信息管理：首先统一安排学生入住，如果有学生要更换寝室，可以方便查到哪个寝室还有空床，包括该寝室内已住学生的基本信息，安排入住。
学生公寓管理：可以添加新建公寓的信息，以及添加该公寓内的寝室信息，以及修改公寓和寝室的相关信息（公寓号和寝室号）。
寝室收费管理：收费以寝室为单位。
来访人员管理：对来访人员进行严格登记，包括来访时间，结束时间，来访人员的来访事由，能查询到每一条来访人员和被访人的信息。
2.1 调查与初步分析1）调查组织机构，包括部门组成和工作角色等；财务管理人员、寝室管理员、学生、外来访问人员2）企业各部门的日常业务流程简介(业务流程描述，原始表单格式)学生寝室按时交纳水电费；宿管员记录每个寝室入住情况；宿管员处可存放贵重物品；宿管员对寝室卫生进行评比；宿管员登记外来人员；财务管理人员查看欠费和余额较少的寝室，并通知学生；3）确定系统边界，即确定哪些任务由计算机完成，哪些任务由人工完成。
由计算机完成：缴费管理；外来人员登记；欠费通知；记录每个寝室入住情况；其余由人工完成2.2 分析和表达需求1）划分系统，即将系统按部门或角色划分为若干子系统（视图），得到最高层的数据流图；图3.1 组织结构图公寓管理（记录公寓基本信息，使用者：宿管员）学生管理（插入、修改、删除学生信息，寝室信息，使用者：宿管员）外来人员登记（插入、删除外来人员信息，使用者：宿管员）水费、电费（记录缴费种类，缴费信息，费用余额，是否欠费）催促缴费（使用者：财务人员）2）表达各个子系统（视图），即首先将子系统（视图）抽象成一个处理，然后将处理分解细化为若干个子处理，数据随之分解，接着继续分解子处理，从而得到多层数据流图和数据字典，直到把需求表达清楚为止。