数据库知识点总结
数据库基础知识总结
数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库是计算机科学领域中的一个重要概念，它是存储和组织数据的一种方法。
数据库系统由数据库管理系统（DBMS）和一组数据库组成，用户可以通过DBMS访问和管理数据库中的数据。
数据库的设计和使用需要掌握一些关键概念和技术，下面是一些数据库的知识点总结。
1. 数据库模型：数据库模型是指数据库的抽象描述，常见的数据库模型有关系模型、层次模型和网络模型。
关系模型是最常用的数据库模型，它使用表格来表示数据和数据之间的关系。
2. 关系数据库：关系数据库使用关系模型来存储和组织数据。
其中，关系是一个二维表格，由行和列组成，每一行代表一个实体，每一列代表一个属性。
关系数据库的主要特点是具有结构化和可查询的特性。
3. SQL：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言。
通过SQL，用户可以创建、查询、修改和删除数据库中的数据。
SQL包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两部分。
4. 数据库索引：数据库索引是一种数据结构，用于加快数据的查找和访问速度。
索引可以根据一列或多列的值创建，并在查询时使用索引来定位匹配的数据。
索引可以大大提高数据库的查询性能。
5. 数据库事务：数据库事务是一组被视为一个逻辑单元的数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
事务可以确保数据库中的数据始终处于一致的状态。
6. 数据库范式：数据库范式是一组规范化的设计原则，用于避免数据冗余和不一致。
常见的数据库范式有六个级别，从第一范式到第六范式。
范式化的数据库设计可以提高数据的存储效率和查询性能。
7. 数据库备份和恢复：数据库备份和恢复是数据库管理的重要任务。
通过定期备份数据库，可以防止数据丢失，同时通过备份还原操作，可以将数据库恢复到某个点上。
备份可以采用全量备份或增量备份的方式进行。
8. 数据库安全：数据库安全是确保数据库中数据的保密性、完整性和可用性的一系列措施。
数据库技术及应用知识点总结
数据库技术及应用知识点总结一、数据库概念及发展历史1.数据库的概念：数据库是指长期存储在计算机内、有组织、可共享、具有较高的操作效率和较低的冗余度的数据集合。
2.数据库系统的组成：数据库系统由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成。
3.数据库的发展历史：数据库的发展经历了文件系统、层次结构数据库、网络数据库、关系数据库、面向对象数据库等阶段。
二、关系型数据库概述1.关系型数据库的定义：关系型数据库是以表的形式来组织和存储数据的数据库，表是由行和列组成的二维结构。
2.关系型数据库的特点：结构化、模式化、单一的数据视图。
3.关系型数据库的优点：数据之间的关系清晰、数据冗余度低、数据一致性高。
4. 关系型数据库的代表产品：Oracle、MySQL、SQL Server等。
三、数据库设计1.数据库设计的目的：通过合理的数据库设计，实现对数据进行存储和管理，提高数据的可用性和可靠性。
2.数据库设计的步骤：确定需求、数据建模、规范化、物理设计。
3.数据建模的常用工具：实体关系图(ER图)、UML类图。
4.规范化的概念及作用：规范化是一种通过分解关系模式，消除冗余和保持数据一致性的方法，可以提高数据库的性能和可维护性。
四、SQL语言1. SQL语言的定义：SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写，是一种用于数据库管理系统的标准交互式语言。
2. SQL语言的基本操作：查询(Select)、插入(Insert)、更新(Update)和删除(Delete)。
3. SQL语言的高级操作：连接查询(Join)、子查询(Subquery)、聚合函数(Aggregate Functions)等。
五、数据库索引1.数据库索引的定义：数据库索引是一种数据结构，可以加快数据库表中数据的查询速度。
2.数据库索引的作用：提高查询效率、保证数据的唯一性、加速数据的排序。
3.数据库索引的类型：聚集索引、非聚集索引、全文索引、哈希索引等。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
数据库运维知识点总结
数据库运维知识点总结数据库运维是指对数据库进行管理和维护的工作，包括数据库安装配置、备份与恢复、性能优化、故障排除等。
下面将对数据库运维的一些重要知识点进行总结。
一、数据库基础知识1. 数据库分类：关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据库分类。
关系型数据库如MySQL、Oracle等，非关系型数据库如MongoDB、Redis等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等，它们是用来管理和操作数据库的软件。
3. 数据库的三范式：第一范式要求数据表中的每一列都是不可分割的原子数据项；第二范式要求表中的非主键列完全依赖于主键；第三范式要求表中的非主键列之间不存在传递依赖关系。
4. 数据库事务：事务是指一系列操作组成的逻辑工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。
ACID是事务的四个特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
二、数据库安装与配置1. 数据库安装：根据数据库的不同，安装过程也不同。
通常需要下载安装包，解压或运行安装程序进行安装。
2. 数据库配置：配置数据库的参数，包括端口号、字符集、缓冲池大小等。
可以通过修改配置文件或使用命令行工具进行配置。
三、数据库备份与恢复1. 数据库备份：定期对数据库进行备份是保证数据安全的重要手段。
常见的备份方式有物理备份和逻辑备份。
物理备份是对数据库文件进行拷贝，逻辑备份是将数据库中的数据导出为文本格式。
2. 数据库恢复：当数据库发生故障或数据丢失时，可以通过备份文件进行恢复。
恢复过程包括停止数据库服务、替换数据库文件、启动数据库服务等步骤。
四、数据库性能优化1. 索引优化：索引是提高数据库查询效率的重要手段，可以根据查询的字段创建合适的索引。
2. SQL优化：通过优化SQL语句的编写，如合理使用索引、避免全表扫描等，可以提高查询性能。
3. 数据库参数调整：根据数据库的实际情况和硬件环境，调整数据库的参数设置，如缓冲池大小、并发连接数等。
数据库知识点
第一章：绪论1、数据库系统相关概念1、数据：描述事物的符号记录，包括数据的表现形式和数据解释两个部分。
如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。
经过数字化处理后存入计算机。
数据是信息的符号表示或载体。
信息是数据的内涵是对数据的语义解释。
2、数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
3、数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。
用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。
4、数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。
数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。
2、数据模型概念，作用及其3要素模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。
数据模型：是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。
三要素：（1）数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。
（2）数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）所允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。
（3）数据的约束条件：是完整性规则的集合。
完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化，以保证数据库的正确、有效、相容。
3、概念模型的作用？概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。
数据库知识点
数据库知识点数据库知识点：1. 什么是数据库？数据库是一种提供统一存储、管理、处理以及检索数据的应用程序。
它把大量信息封装到一些表、表中的字段和表之间关系的集合中。
由此存储的数据能够方便地用来生成不同的报表。
数据库的灵活性、稳定性和可靠性确保它能够最大限度地满足当今软件应用所需的高安全性及高可靠性的要求。
2. SQL语句SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于访问或操作关系数据库，以管理关系数据，进行查询，修改，删除，查看等相关操作的专业语言。
它是数据库软件不可或缺的一种重要交互语言，它提供数据库系统，数据管理系统，数据一体化应用系统，数据仓库等系统的开发和管理的方式。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它包括数据库结构管理，数据存取控制，安全服务等内容。
它把用户无需了解复杂的数据库结构和数据存放细节，使用自然语言，如SQL语句来管理数据库和实现某些数据库服务，如数据排序，安全控制，索引等服务。
4. 数据库安全数据库安全是指确保数据库的信息资产，在获取、使用、传播或者变更8期间，不被非法使用，或不因其他原因受到损害的技术和管理制度。
总而言之，它是确保数据库的稳定正常运行，保证数据安全的技术和管理过程。
数据库安全的内容包括备份和容灾、审计、认证、授权、安全策略等方面。
5. 数据库优化数据库优化是指优化数据库查询性能，让数据库能够更高效地工作，提高数据库的可用性。
数据库优化主要包括对存储引擎、数据库设计、数据库查询、系统调优、表级优化等多个环节进行优化，以期达到性能提升的目的。
6. NoSQL数据库NoSQL数据库指的是非关系型数据库，也叫做分布式数据库或Notonly SQL，它是数据库的一种替代方案，它支持大数据量的灵活存储，并具备高度可扩展性，高可用性，高容错性等特点，能够处理结构化，半结构化和非结构化数据，并且不再局限于SQL语句。
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期末复习顺便总结下,书本为高等教育出版社的《数据库系统概论》。
第一章知识点数据库是长期储存之计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
ﻫ1，数据库数据特点P４永久存储,有组织，可共享。
ﻫ2,数据独立性及其如何保证Ｐ10,P34逻辑独立性:用户的应用程序与数据库的逻辑结构互相独立。
（内模式保证）物理独立性:用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据相互（外模式保证）３,数据模型的组成要素Ｐ13数据结构、数据操作、完整性约束。
4,用ＥＲ图来表示概念模型P１7实体、联系和属性。
联系本身也是一种实体型,也可以有属性。
第二章1，关系的相关概念（如关系、候选码、主属性、非主属性) P42-Ｐ４4单一的数据结构--－-关系。
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。
域是一组具有相同数据类型的值的集合。
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码候选码的诸属性称为主属性不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性2关系代数运算符Ｐ52自然连接是在广义笛卡尔积R×Ｓ中选出同名属性上符合相等条件元组,再进行投影,去掉重复的同名属性，组成新的关系。
给定关系r(R）和s(S), Ｓ⊂ R,则r ÷s是最大的关系t（R-S) 满足ｔx ｓ⊆ｒ３,关系代数表达式第三章1,SQL的特点P7９-P801. 综合统一２. 高度非过程化3. 面向集合的操作方式4.以同一种语法结构提供多种使用方式5. 语言简洁，易学易用2，基本表的定义、删除和修改P8４-P8７PRIＭARY KEYPRＩMＡRＹKEY (Sno,Ｃnｏ)ＵNIQUＥFOREIGN ＫEＹ（Cpｎo) REFEREＮCＥS Couｒse(Cno)ＡLTER ＴABＬE <表名＞[ ＡDＤ <新列名＞＜数据类型＞［完整性约束] ][ DRＯP＜完整性约束名＞]［ALＴER COLUMN<列名> <数据类型> ];DROP TＡＢLＥ＜表名>［RESTRICＴ｜CAＳCADE］;3,索引的建立与删除Ｐ８９－P９0ＣREAＴE [UNＩQUE] [CLＵSTＥR] INＤEX <索引名>ＯN <表名＞(<列名>［<次序>][,<列名＞[<次序>] ］…)；唯一索引UＮＩＱUＥ、非唯一索引或聚簇索引CLＵSTＥRDRＯP INDEX <索引名>;4，数据查询P９1－Ｐ114唯一DＩSTＩNCT确定范围BEＴＷEEN AND,NＯT BEＴＷEEN ＡNＤ确定集合IN，NOT IＮ字符匹配LIKＥ,ＮOT LIKE空值 IS NＵLL,IS NOT NＵLL多重条件（逻辑运算) AＮD，OR，NOTORDＥR BY子句升序:ASＣ;降序:DESＣ;缺省值为升序聚集函数：计数COＵNT（[ＤISTIＮCT|ALL］*）CＯＵNＴ(［ＤIＳTＩNCT|AＬL] <列名>) 计算总和SＵM（[DISTINCT｜ＡLL] <列名＞)计算平均值ＡＶG（[DＩSTINＣT|ＡＬL] <列名>）最大最小值MAX（［DＩSＴINCT|ＡLＬ] <列名＞) MIN([DISTINCT|ALL］＜列名>）GRＯUＰBY子句分组＆& HＡVINＧ短语左外连接LEFＴOUT JＯIN XXX ＯN (ＸX.A = XXX.A)5，数据更新Ｐ11５－Ｐ118ＩNSＥＲＴINＴO <表名> [(<属性列1>［，<属性列2 >…)]VＡＬUEＳ (<常量1> [，<常量2＞] …)/或子查询UPDATE <表名＞SET ＜列名>=<表达式＞[，<列名＞＝<表达式>]…［ＷHＥRE <条件>]；ＤELETE FROM ＜表名> [ＷＨERE <条件>］；6，视图的Ｐ１1８-1２6CRＥＡTE ＶＩEW<视图名> [（<列名> [,<列名>]…)］AＳ<子查询＞--子查询不允许含有ORDER BY子句和DＩSＴIＮCT短语［WITH CHECK OPTIOＮ]；ＤＲOP ＶIEW <视图名>；第四章、第五章１，授权与回收Ｐ1３7-P140GRAＮT语句的一般格式:GRＡNT <权限＞[,<权限>］．.. -- AＬL PRＩVＩＬＩＧES [ON <对象名>］TO ＜用户＞［，<用户>］... --ＰUＢLＩＣ [WITＨGRANT OPTION]; --允许他再将此权限授予其他用户REＶOKE语句的一般格式为：ＲEＶOＫE <权限＞[,＜权限＞]... [ON ＜对象名>]FＲOM ＜用户>[,<用户>］．．.; -－级联(CAＳCＡDE）收回２，数据库角色P１42－P１43角色是权限的集合一、角色的创建CREAＴE ROLE <角色名>二、给角色授权ＧRANT <权限＞［，<权限>]… ON 对象名 TO <角色>[,<角色＞]…三、将一个角色授予其他的角色或用户GＲANT ＜角色1＞[,<角色2＞]…TO <角色3>［，<用户1>］… [ＷIＴH ＡＤＭIN OPＴＩON]四、角色权限的收回RＥVOKＥ<权限>［,＜权限>]…ＯN <对象类型> ＜对象名>FROM <角色>［,<角色>]…3，数据库的三类完整性及其实现P１52－P158ﻫ实体完整性CREＡTE TABLE中用ＰＲIMARY KEＹ定义参照完整性在CREＡＴE TABＬE中用FOREＩGＮＫEY短语定义哪些列为外码用REFＥRＥNCES短语指明这些外码参照哪些表的主码用户定义的完整性CRＥAＴE TＡＢLE时定义列值非空(NOＴＮUＬL）列值唯一(UNIＱUE）检查列值是否满足一个布尔表达式(ＣHECＫ）CONSＴRAIＮＴ约束ＣONSTRＡINT ＜完整性约束条件名>[PＲIMＡRＹKEY短语｜FOREIＧＮＫＥY短语 |CHECK短语]使用ALTER ＴABLE语句修改表中的完整性限制可以先删除原来的约束条件，再增加新的约束条件ALTER TAＢLE SｔudentDＲOP ＣＯNSＴＲAINT C1；ALＴER TAＢLＥStuｄｅntAＤD ＣONSTRＡINＴＣ１ＣHECK （Sno ＢETWEＥN ９00000 AND ９９9９９9）第六章关系模式是一个五元组： R（U，D, DOM，F）ﻫ1，函数依赖和码的定义P172－P1７4数据依赖：一个关系内部属性与属性之间的约束关系。
最重要的数据依赖：函数依赖和多值依赖函数依赖：一个属性或一组属性的值可以决定其它属性的值。
函数依赖:平凡函数依赖与非平凡函数依赖在关系模式R(U)中，对于U的子集X和Y，如果X→Ｙ,但Y 不属于X，则称X→Y是非平凡的函数依赖若X→Y，但Y 属于X，则称X→Y是平凡的函数依赖在Ｒ（U)中,如果Ｘ→Y，并且对于Ｘ的任何一个真子集X' ,都有Ｘ' Ｙ，则称Y对X完全函数依赖,记作:XＹ。
ﻫ若Ｘ→Y,但Y不完全函数依赖于Ｘ,则称Y对X部分函数依赖,记作X Y。
在R(Ｕ）中，如果X→Y,(YＸ),Y X,Y→Z,则称Ｚ对X传递函数依赖。
加上条件Y→Ｘ，是因为如果Ｙ→X,则X←→Y,实际上是, 是直接函数依赖而不是传递函数依赖。
2,1NF,2ＮF，３NＦ P175-P17６如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R∈1NF第一范式是对关系模式的最起码的要求若R∈１NF,且每一个非主属性完全函数依赖于码,则R∈２ＮF。
每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码，则R∈3ＮF３，函数依赖公理系统(Armｓtrong公理系统P183,闭包Ｐ184,最小覆盖Ｐ186)Ａrmstrong公理系统A1.自反律（Reｆlｅxivity）:若Ｙ属于XU,则Ｘ→Y为F所蕴含。
属于A2．增广律（Ａｕgmｅntatioｎ）：若Ｘ→Ｙ为F所蕴含,且Z属于Ｕ,则XZ→ＹZ 为F所蕴含。
Ａ3.传递律(Tranｓitiｖity):若X→Y及Y→Z为F所蕴含,则X→Z为F所蕴含。
(导出规则）：合并规则:由X→Y,X→Z,有X→YＺ。
(A2, Ａ3)伪传递规则：由X→Ｙ，ＷY→Z，有XW→Z。
(A2, A３）分解规则:由Ｘ→Y及Ｚ属于Ｙ,有Ｘ→Z。
（Ａ1, A3)在关系模式R＜U,Ｆ>中为F所逻辑蕴含的函数依赖的全体叫作Ｆ的闭包，记为F+。
设F为属性集U上的一组函数依赖,X 属于Ｕ, XF+ ={ A｜X→A能由F 根据Aｒｍstrong 公理导出｝,XF＋称为属性集X关于函数依赖集Ｆ的闭包Ｆ＋= G+ 的充分必要条件是F 属于 G＋,和G 属于 F+最小依赖集（1) F中任一函数依赖的右部仅含有一个属性。
(2）F中不存在这样的函数依赖X→A，使得F与F-｛Ｘ→Ａ}等价。
（3) F中不存在这样的函数依赖X→A, X有真子集Ｚ使得F－｛Ｘ→A｝∪｛Ｚ→A}与F等价。
4，模式分解（模式分解的准则及定义P189-P190，模式分解方法P１91) 模式的分解要保持无损联接性和函数依赖性。
算法见教材...第七章1,数据库设计的基本步骤Ｐ２０1需求分析ﻩ概念结构设计ﻩ逻辑结构设计ﻩ物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2,概念结构设计的方法和步骤P２０9-P2１1设计概念结构的４类方法自顶向下首先定义全局概念结构的框架,然后逐步细化自底向上首先定义各局部应用的概念结构，然后将它们集成起来，得到全局概念结构逐步扩张首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩充，以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构,直至总体概念结构混合策略将自顶向下和自底向上相结合，用自顶向下策略设计一个全局概念结构的框架，以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。
３,E-Ｒ图向关系模型的转换P2２4-P225属性不能再具有需要描述的性质。
属性不能与其他实体具有联系。
这种转换一般遵循如下原则:⒈一个实体型转换为一个关系模式。
⒉一个ｍ:ｎ联系转换为一个关系模式。
⒊一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与ｎ端对应的关系模式合并。
⒋一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与任意一端对应的关系模式合并。