信息论与编码第六章

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信息论与编码第6章-4

信息论与编码第6章-4
• G∞:卷积码的生成矩阵。 – 它是半无限的,因为输入的信息序列本身 是半无限的。
18
信号输入 m
m0 i
m0i-1 m0i-2
c i0 c i1 输出Ci c i2
l gk,n 表示记忆阵列第k行、第l列对第n个码元影响 •
l gk,n =1有 线2加 器 连 接 法
• 对信息序列进行分组,使每个信息组只含一个 信息位,两个校验位满足:
当前的校验位与当 前的信息位和过去的 二个信息位有关。 该卷积码的约束长 度为3个分组
16
• 由
c = mi
i 0 i c1 = mi + mi−1
c = mi + mi−1 + mi−2
i 2
m 1 m 1 m 1 m + 1 m + 1 CT = m + 1
r 3 3 6
3
1001→1001 000
x +x x +x 3 = (x + x) + 3 3 x + x +1 x + x +1
6 3 2
C(x) = x + x + x + x
6 3 2
1001110
7
• g(x) = (x4+x3+x2 +1) 的除法电路
1
1
D
x
D
x2 +
D
x3 + m0 m1m2 m3
• 满足:
– g0 ≠0常数项为1 – r = n- k次多项式 – 是xn +1的一个因式
• 循环码的码多项式C(x)都是g(x)的倍式
4

信息论与编码(第三版) 第6章 信道编码理论

信息论与编码(第三版) 第6章 信道编码理论
信号无失真传 输条件:通频 带内系统增益 为常数;相位 为线性(群延时
相等)
❖ 信号差错的指标通常用概率大小表征,符号差错概率 也称为误码元率,是指信号差错的概率;
❖ 误比特率则是表示信息差错概率的一种方法 ;
❖ 对于M进制码元,差图样E为
E (C R)(mod M )
❖ 二进制码而言 E CR
2需要反馈信道, 占用额外频率资源
二、前向纠错方式(FEC)
检测 结果
发送端
信道
接收端
发送
纠错码
接收码字
根据编译 码规则
Y 错误
N
译码 规则 纠错
纠错能力足够好,能够纠 正信道引入的数据错误
输出信息
优点 不足
1.不需要反馈信道,能够实现一对多的同 步广播通信 2.译码实时性好,控制电路比ARQ也简 单 由于假设纠错码的纠错能力足够纠正信息序 列传输中的错误,也就是纠错码与信道的干 扰是相匹配的,所以对信道的适应性较差
❖ 差错图样中的1就是符号差错,同时也是比特差错,而差错 的个数就是汉明距离。
C (1010)
R (0011)
E C R (1001)
一、功能
纠错码的分类
检测码
纠错码
只检测信息传输是否出现错 误,本身没有纠错的能力
不仅能够检测信 息传输中的错误,
并且能够自动纠
循环冗余校验码、 奇偶校验码等
信号传输过程中出现大的 信号波形畸变,导致信号 检错时发生错误,进而出 现 码元错误
叠加强的干扰 或者噪声
信号传输过程 中出现线性或 者非线性失真
线性失真
信号传输过程中不同的频率 分量增益不同,或者由于非
线性相位引起的延时不同

信息论与编码第六章

信息论与编码第六章

编码矩阵的第i行第j列元素表示由一个状态转移到
下一个状态时发送的码字。“.”表示该状态转移 不可能。
信息论与编码-卷积码
还可以用状态流图(状态转移图)来表示,如下图所示。
1/111
S2
1/100
S0
1/110
0/011
S3
0/000 0/001
S1
0/010
1/101
所以当输入信息序列是10110…时,输出码字为:
码流首先经串并转换送入移位寄存器中,移位寄 存器的一列存放一个信息组。由于约束长度为 L+1,所以共有k行L+1列。这L+1个信息码组 的k(L+1)个码元信息送入线性组合器,得到线性
组合后的n个码元 c0 i、 c1i、 、 cn i1 ,经并串
转换后作为编码器的输出。
信息论与编码-卷积码
S 1/111
0
……。
S 0/011
2
S S S 1/110 1
S 1/100
0/010
2
3
1
信息论与编码-卷积码
从例题中可以看出,编码矩阵C比较好地展示了 状态转移规律,但不足之处在于没有状态随时 刻变化的状态转移轨迹。网格图解决了这一问 题。
网格图分两部分:一部分实际上就是状态转移图, 即在某移时刻从某一状态可能转移到下一时刻 的哪些状态,输入/输出信息是什么;另一部 分是对编码过程的纪录,即状态随时刻变化的 轨迹。通过一个例题来说明。
解:本题 n=3,k=1,L=2,可以得到编码器的状态 定义、不同状态和输入时的输出以及不同状态和 输入时的下一个状态,如下表所示。
信息论与编码-卷积码
信号入
m
i 0

信息论与编码(第二版)陈运主编课件第六章 (2)

信息论与编码(第二版)陈运主编课件第六章 (2)

c
(5)G的每一行都是一个码字; (6)消息相加后的编码等于各自编码后相加;
d min min wc c

补充线性分组码的监督矩阵
监督矩阵
cn1 cn2 cnk cnk 1 cnk 2 c0
k个信息位 nk个校验位
R3 R3 R2 , R1 R1 R3 , R1 R3
(5,3)线性分组码码例
消息m
G生成码字 Gs生成码字 对偶码码字
000 001 010 011 100 101 110 111
00000 11010 01011 10001 10110 01100 11101 00111
00000 00111 01011 01100 10001 10110 11010 11101
由一致校验矩阵可以比较容易确定线性分组码的最小码距min定理线性分组码的最小码距为且仅当其一致校验矩阵h中任意列线性无该定理实际给出了计算线性分组码最小码距的一种方法
信息论与编码
Information Theory and coding
内蒙古工业大学 电子信息工程系
§6.2 线性码
§6.2.1 线性分组码的描述
0 0 c n 1 0 hn k 1,n 1 hn k 1,n k 1 1 0 c n 2 0 hn k 2,n 1 hn k 2,n k 0 h h01,n k 0 0 1 c 0 0 0, n 1
T
GH 0kr
T
系统码:生成矩阵
G Gs I k Qkr 对于系统码相应的一致校验矩阵 H s

《信息论与编码》课件第6章 信道编码理论

《信息论与编码》课件第6章 信道编码理论
X
信源编码
Y
差错控制 编码
Z
调制
信息错误
数据错 误一定
物理信道
条件:实
信宿
重建 符号

信源译码
Yˆ 差错控制 Zˆ
接收 信息
译码
接收 数据
解调

际信息传 输速率不 大于信道
容量,
意 1.信道一定,数据出现差错的概率一定,这是无
法改变的,与差错控制编码/译码方式无关
2.数据出现差错的概率不可改变,但是可以通过引 入差错控制编码/译码,降低信息传递中的错误
即如何选择 译码规则和 编码方法
减少信道传 输中的信息 差错
由于信道噪声或者干扰的存在, 会产生数据传输错误。
信道编码定理,也 称为香农第二定理
通信原理告诉我们,信噪声为例, 介绍虚警概率、漏报概率,以及 计算错误概率的过程和方法
原始

符号
信息

信源
(4) 纠正t个随机错误, ρ个删除,则要求码的最小距离满足 d0 ≥ ρ +2t+1
分组码的最小汉明距离满足下列关系
d0 n k 1
奇偶校验码是只有一个检验元的分组码 最小汉明距离为2,只能检测一个错误, 不能纠错。
是不等式, 不能用于计
算d0
差错 控制 译码 已知 条件
任务
6.3 译码规则
p( y)
p( y)
﹝ ❖ 考虑y的取值 两者之间比较
P(0 | y 0)
(1 pe ) p
p(1 pe ) (1 p) pe
P(1| y 0)
(1 p) pe
p(1 pe ) (1 p) pe
﹝ 两者之间比较

信息论与编码-第六章2精讲

信息论与编码-第六章2精讲
R
• 其中p,(R) 是接收R的概率, 与译码方法无关, • 译码错误概率最小的最佳译码规则是使 PE 最
小, 即
min PE min P(E / R) min P(Cˆ C / R)
信息论与编码-最优译码和最大似然译码
而 min P(Cˆ C / R) max P(Cˆ C / R)
信息论与编码-最优译码和最大似然译码
由贝叶斯公式
p(Ci
/ R)
p(Ci ) p(R / Ci ) p(R)
可知, 如果发送端发送每一个码字的概率 p(Ci )均相 同,且p(R)对所有R也相等(信道对称均衡), 则有
max
i1,2,,2k
p(Ci
/ R) max
i1,2,,2k
p(R / Ci )
偏移到另外的码字点上, 也就有可能检不出该
错误来。因此, 对于最小码距为 dm的in 码子 字集, 其检错能力为 dmin 。1
信息论与编码-码距与检错、纠错能力
纠错能力:如果我们采用最佳译码或最大似然译 码,那么当接收到的码字偏离其在N维空间中 原来的位置时,只要偏离得不太远,就可以根 据最大似然译码规则(或最佳译码规则)经过 译码得到正确的结果。但如果偏离得太远,以 至于离另外一个码字的空间点更近一些,则经 过最大似然译码,就会译成另一个码字,也就 是不能纠正误码,或者说超出了该种编码的最 大纠错范围。那么纠错范围是多大呢?
信息论与编码-码距与检错、纠错能力
码距与检错、纠错能力的关系 码距: 在随机编码中,我们曾说过,一个码字可
以看作是N维矢量空间的一个点,全部码字所 对应的点集合构成矢量空间的一个子集。子集 的任意两点之间都存在一定的距离,这个距离 叫做码字之间的码距。子集任意两点之间的码

信息论与编码理论基础(第六章)

信息论与编码理论基础(第六章)
2011-3-23 15
§6.2 线性分组码
证明 (要证明,第一个码中任一个码字也是第二个码中的码 字;第二个码中任一个码字也是第一个码中的码字) 设在第一个码中,u是信息向量x的码字: u=xG; 则在第二个码中,u是信息向量xM-1的码字: u=xM-1MG= xM-1G’。 设在第二个码中,u是信息向量x的码字: u=xG’; 则在第一个码中,u是信息向量xM的码字: u=xMM-1G’= xMG。 证完。
命题5 命题 设一个D元(N, L)线性分组码的生成矩阵为G。设另一 个D元(N, L)线性分组码的生成矩阵为G’=MG,其中M是L 阶可逆方阵。则两个码的码字集合完全重合,只是信息向 量与码字的对应关系不同。 换句话说,如果把线性分组码的生成矩阵G做可逆行变换变成 另一个生成矩阵,则不改变码字集合,只改变信息向量与 码字的对应关系。
2011-3-23 16
§6.2 线性分组码
线性分组码的特例: 线性分组码的特例:系统码 定义(p178) D元(N, L)线性分组码的生成矩阵为 定义 G=[PL×(N-L), IL], 其中IL是L阶单位阵, PL×(N-L)是(N-L)×L阶矩阵。则称此码 为系统码。此时信息向量(x1, x2, …, xL)的码字是 (u1, u2, …, uN)=(x1, x2, …, xL)G =((x1, x2, …, xL) PL×(N-L), x1, x2, …, xL)。 码字的后L位恰好是信息向量(x1, x2, …, xL),称为码字的信 息位。称码字的前N-L位为码字的一致校验位。
1 1 0 0 1 1 1 0 = 0 +1+ 0 − 0 − 0 − 0 = 1 ≠ 0 0
2011-3-23
6
§6.1 分组码的概念

精品课件-信息论与编码-第6章

精品课件-信息论与编码-第6章

第6章 离散信源及其信息冗余
6.1.1 由于信源输出的消息载荷着信息,这种消息所具有的一
个基本属性便是随机性,因此信源输出的符号或符号序列可 以使用随机变量、随机矢量或随机过程表示。由第2章的讨 论我们知道,如果已知信源的消息集合(即样本空间或值域) 和消息发生的概率分布,则可以使用由样本空间和它的概率
第6章 离散信源及其信息冗余
1. 根据信源输出消息X的取值特点,可将信源划分为连
1) 信源输出符号为离散随机变量的信源称为离散信源。 设离散信源输出随机变量X的值域R为一离散集合 R={a1, a2, …, an},其中,n可以是有限正数,也可以 是可数的无限大正数。若已知R上每一消息发生的概率分 布为
P(a1), P(a2), …, P(an)
第6章 离散信源及其信息冗余
则离散信源X的概率空间为
[
R,
P]
[
X
,
P]
a1 p(a1
)
a2 pБайду номын сангаасa2 )
an p(an )
(6.1)
其中, 信源输出消息的概率 P(ai)(i=1, 2, …, n)满 足:
p(ai )
n
p(ai
i 1
0 )
第6章 离散信源及其信息冗余
第6章 离散信源及其信息冗余
6.1 信源的描述与分类 6.2 离散无记忆信源的扩展信源 6.3 离散平稳信源 6.4 马尔可夫信源 6.5 信源的信息冗余 习题6
第6章 离散信源及其信息冗余
6.1 信源是发出信息的某种设备,可以是人、生物、机器 或其他任何向外发出信息的事物。信源的输出称做消息。 在人类的社会活动中,发出信息的信息源多种多样,其输 出可以是离散的符号,如书信中的文字和字母,也可以是
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§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
四、检错与纠错方式和能力
⒈ 检纠错方式
❖ FEC(前向纠错)——纠错 ❖ ARQ (自动请求重发)——检错
⒉ 几个概念
❖ 汉明距离/距离:在线性码中,两个码字 U、V 之间对应 码元位上符号取值不同的个数,称为码字 U、V 之间的汉 明距离。
❖ 例如:(7,3) 码的两个码字 U=0011101,V=0100111,它们之间 第2、3、4和6位不同。因此,码字 U 和 V 的距离为4。
❖ 线性系统码的监督矩阵与生成矩阵正交。
四、(n,k)线性码的对偶码
对偶码:对一个(n,k)线性码 CI,由于Hr×nGTn×k=0Tr×k, 如果以G 作监督矩阵,而以H 作生成矩阵, 可构造另一个码CId,码CId是一个(n,n-k)线性 码,称码CId为原码的对偶码。
22
§ 6.2 线 性 分 组 码
第六章 信 道 编 码
信道编码的概念 线性分组码 循环码
1
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
一、信道编码的作用与分类
❖ 信道编码的目的:提高系统的可靠性 ❖ 实现方法:增加冗余度 ❖ 信道编码的纠错原理
根据一定的规律在待发送的信息码元中人为的加入一些 冗余码元,这些冗余码元与信息码元之间以某种确定的规则相 互关联(约束)。
1 0 0 1 C C 1C 2C 3C 4 [0 1 0]0 1 0 1 0101
0 0 1 1 1 0 0 1 C C 1C 2C 3C 4 [1 1 0]0 1 0 1 1100 0 0 1 1
13
§ 6.2 线 性 分 组 码
二、线性分组码的性质及定理
❖ 当消息码为零向量0…0,所得的码字为零码字0…0。 ❖ 线性分组码的封闭性:线性分组码中任意两个码字
❖ 线性分组码的一个码字对应于 n 维线性空间中的一点,码字间
的距离即为空间中两对应点的距离。
8
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
❖ 最小码距:在码集合中,任两个码字间的距离为最小 时,该码距即为码集合的最小码距。
dmin min d(c,c') cc'
❖ 码的重量:码字中非0码元符号的个数,称为该码字 的重量,又称为汉明重量。
C6 0 C4 C3 0 0 0 0
CC66
C5 C5
C4 00
0 C2 0 C1
0
0
0
0
0
0 C5 C4 0 0 0 C0 0
19
§ 6.2 线 性 分 组 码
❖ 推广到一般情况:对 (n,k) 线性分组码,每个码字 中的 r (r=n-k) 个监督元与信息元之间的关系可 由下面的线性方程组确定
e=(e0,e1,…,en-1);ei∈{ 0,1};当ei=1,则第i位上有错;反之,无错。
例: c = 0 0 1 0 1 1 0 1
e= 01001001
r = 01100100
有信道的对称性可知 p(0/1)=p(1/0)=p(e=1)=p
反之,若已知r ,e 则可求出c,这就是纠错码的原理,如:
生成矩阵为
1 0 0 1 G 0 1 0 1
0 0 1 1
求消息码010,110所对应的线性码。
解:
1 0 0 1 C C 1C 2C 3C 4 [m1 m 2 m 3 ]0 1 0 1
0 0 1 1
[m1 m 2 m 3 m 1 m 2 m 3]
12
§ 6.2 线 性 分 组 码
将消息码直接代入有:
14
§ 6.2 线 性 分 组 码
15
§ 6.2 线 性 分 组 码
三、线性分组码的监督阵
⒈ 线性分组码的监督阵 ❖ 编码就是给已知信息码组按预定规则添加监督码元,
以构成码字。 ❖ 在 k 个信息码元之后附加 r (r=n-k) 个监督码元,使
每个监督元是其中某些信息元的模2和。 ❖ 举例:k=3, r=4,构成 (7,3) 线性分组码。设码字为
H P
P11
I
k
P21
Pr1
P12 P1k P22 P2k Pr2 Prk
1 0 0
0
1
0
H
S
0 0 1
27
§ 6.2 线 性 分 组 码
⒋ 监督阵与生成阵的转换关系
由于系统码的监督阵与生成阵同样彼此正交,所以有:
GH T Ik
QP
Ir T Ik
QPIrT
Q PT
在接收端按照既定的规则检验信息码元与监督码元之间 的关系。如果传输过程出错,则信息码元与监督码元之间的关 系将受到破坏,从而可以发现错误乃至纠正错误。 ——纠错码
❖ 纠错码的分类
2
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
❖ 按功能分:
检错码:仅能检测误码。 纠错码:可纠正误码。
❖ 按信息码元与监督码元之间的检验关系分:
e= 01001001
r = 01100100
c= 00101101
6
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
三、检错与纠错的原理
⒈ 编码效率 设:信息码长度为k,经信道编码后长度为n,则我们定
义编码效率R为: R=k/n
⒉ 几种简单的检纠错码
❖ 奇/偶校验码——检错码 ❖ 重复码——纠错码 ❖ 等重码(定比码)——检错码
❖ 码的最小重量:线性分组码CI中,非0码字重量最小 值,叫做码CI的最小重量:
Wmin =min{W(V),V∈CI ,V≠0} ❖ 最小码距与最小重量的关系:线性分组码的最小码距
dmin wmin
等于它的最小重量。
9
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
⒊ 线性码的检纠错能力与最小码距的关系
❖ 最小码距与纠错能力的关系:
令上式的系数矩阵为 H,码字行阵列为 C 同样有 CHT 0, HCT 0T 我们称H为一致监督阵/监督阵。
20
§ 6.2 线 性 分 组 码
21
§ 6.2 线 性 分 组 码
⒉ 监督阵与生成阵的关系
❖ 由于生成矩阵G的每一行都是一个码字,所以G 的每行 都满足Hr×nCTn×1=0Tr×1,则有 Hr×nGTn×k=0Tr×k 或 Gk×nHTn×r=0k×r
种信息数字在前校验数字在后的线性分组码称为线性系 统分组码。
Cn-1
Cn-k Cn-k-1
C0
信息码
监督码
25
§ 6.2 线 性 分 组 码
例:(7,4) 线性码的生成矩阵为
26
§ 6.2 线 性 分 组 码
⒊ 监督阵的标准形式
同样对监督阵的各行进行初等变换,将右边r列化为单位 阵即可得到监督阵的标准形式。
之和仍然是该码的码字。 ❖ G中每一行 gi=(gin-1,gin-2,…, gi0 ) 都是一个码字; ❖ 对每一个信息组m,由矩阵G都可以求得 (n,k) 线性
码对应的码字。信息码组长 k 位,有 2k 个不同的信 息码组,则有 2k 个码字与它们一一对应。 ❖ 在由 (n,k) 线性码构成的线性空间 Vn 的 k 维子空间 中,一定存在 k 个线性独立的码字:g0,g1,…, gk-1,码 Ci 中其它任何码字C都可以表为这 k 个码字的一种 线性组合,即
卷积码:本码组的监督码元不仅和本码组的信息元相 关,而且与前面码组的信息码元有关。
4
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
二、编码信道
❖ 无线通信中的发射机、天线、自由空间、接收机等的全体; ❖ 有线通信中的如调制解调器、电缆等的全体; ❖ Internet 网的多个路由器、节点、电缆、底层协议等的全体; ❖ 计算机的存储器(如磁盘等)的全体。
意S列线性无关,而存在S+1列线性相关,则
码的最小距离为S+1。
即, dmin=S+1 定理 2 若码的最小距离为S+1,则该码的监督阵有
任意S列线性无关,而必存在线性相关的S+1
的集合。
C {c c mG}
式中:m 为消息矢量,G 是一个k行n列的秩为k(n﹥k)的矩
阵,我们称它为线性码的生成阵。
g0,0
G
g k 1,0
g 0,1
g k1,1
g0,n1
g k1,n1
gi,j {0,1}
11
§ 6.2 线 性 分 组 码
例:(4,3)偶校验码是一个(4,3)线性分组码,其
❖ 一致监督方程/一致校验方程:确定信息元得到监督元规则
的一组方程称为监督方程/校验方程。由于所有码字都按同
一规则确定,又称为一致监督方程/一致校验方程。
❖ 由于一致监督方程是线性的,即监督元和新信源之间是线 性运算关系,所以由线性监督方程所确定的分组码是线性 分组码。
17
§ 6.2 线 性 分 组 码
(C6,C5,C4,C3,C2,C1,C0) C6,C5,C4为信息元,C3,C2,C1,C0为监督元,每个
码元取“0”或“1” 监督元可按下面方程组计算
16
§ 6.2 线 性 分 组 码
C6 C4 C3 0
C6 C5 C4 C2 0
C6 C5 C1 0
C5 C4 C0 0
gij
I k Qk r
0
1
0
q21
q22
q2(nk )
Gs
0 0
1 qk1
qk 2
qK
(
N
K
)
23
§ 6.2 线 性 分 组 码
⒉ 线性系统分组码
用生成阵的标准形式产生的码集合 C mG 称为线性系统
分组码。
设: m mk1 mk2 m1 m0 则有:
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