信号与系统课件(奥本海姆+第二版)+中文课件

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奥本海姆版信号与系统ppt

奥本海姆版信号与系统ppt
Instantaneous power: 1 2 R i (t ) p(t ) v(t ) i(t ) v (t ) R i 2 (t ) R _ v(t ) Let R=1Ω, so p(t ) i 2 (t ) v 2 (t ) x 2 (t )
+
Energy : t1 t t2
2
1
shift
f (t )
2 1
1 t
2
2
0
Scaling
Scaling
2
reversal
t
f (t )
2 1
shift
2 1
f (1 t )
f (1 3t )
1
t
0 1
1 0
1
2
2
1
0 1
t
1
2

1 3
0 2
t
3
f (3t )
f (1 3t )
Scaling
1
1 3
2
shift
1.2 Transformation of the Independent Variable
1.2.1 Examples of Transformations 1. Time Shift x(t-t0), x[n-n0]
t0<0
Advance
Time Shift
n0>0
Delay
x(t) and x(t-t0), or x[n] and x[n-n0]:

2. Time Reversal x(-t), x[-n]
——Reflection of x(t) or x[n]
2. Time Reversal x(-t), x[-n]

信号与系统奥本海姆课件第1章

信号与系统奥本海姆课件第1章
28
Chapter 1
Signals and Systems
① Continuous- time signals(连续时间信号)
t at xt xat
xt
1 0 t1 t 1
x2t
0 t1/2 t
1 x t 1 2
0 2t1 t
a>1
信号压缩a倍
v( t) —— voltage i( t) —— current
A. Energy (Continuous-time)连续时间系统
1. Instantaneous power 瞬时功率
1 2 pt v t i t v t R
R i(t) + v(t)
-
15
Chapter 1
-2/3 0 2/3
t
Time-shift(时移) Time-reversal(反转) Time-scaling (尺度变换) Solution 2 x 3 / 2t 1 1 x t 1 x 3 / 2t 1
20
1) E , P 0, < Example: >
finite-energy signal 能量(有限)信号
2)E
x(t ) 0, else
1,0≤t≤1

E 1, P

, P ,
< Example: >
x[t ] 4
3) E
—— The independent variable is discrete(自变量是离散的)
10
11
5
8
xn
4
n is integer number
1

信号与系统 双语 奥本海姆 第二章PPT课件

信号与系统 双语 奥本海姆 第二章PPT课件

10
Chapter 2 §2.3 卷积的计算 1. 由定义计算卷积积分
例2.6 xte au tt,a0htut
2. 图解法 例2.7 求下列两信号的卷积
xt 1 , 0tT ht
0 , 其余t 3. 利用卷积积分的运算性质求解
LTI Systems
yt
t , 0t2T 0 , 其余t
11
Chapter 2
in Terms of impulses
Example 2
3 xn
2
1
1 01 2
n
xknk
x n x 1 n 1 x 0 n x 1 n 1
xnxknk k 4
Chapter 2
LTI Systems
§2.1.2 The Discrete-Time Unit Impulse Responses and the
LTI Systems
§2.3 Properties of LTI Systems
xt ht ytxtht
xn hn ynxnhn
LTI系统的特性可由单位冲激响应完全描述
Example 2.9 ① LTI system
h n
1
0
n0,1 otherwise
② Nonlinear System
③ Time-variant System
a y n x n x n 1 2 aytco s3 txt
b y n m x n ,x a n 1 x b ytetxt 12
Chapter 2
LTI Systems
§2.3.1 Properties of Convolution Integral and Convolution Sum 1. The Commutative Property (交换律)

奥本海姆信号与系统总结精品PPT课件

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d
f1 (t) dt
d
yf 1 (t) dt
=
–3δ(t)
+
[4e-t
–πsin(πt)]ε(t)
根据LTI系统的时不变特性
f1(t–1) →y1f(t – 1) ={ –4e-(t-1) + cos[π(t–1)]}ε(t–1)
由线性性质,得:当输入f3(t) =
d
f1 (t dt
)
+2f1(t–1)时,
t
t
t
sin( x)[a
0
f1 ( x)
b
f2 (x)]d
x
a
0 sin(x) f1 (x) d x b
0 sin(x) f 2 (x) d x
= aT[{f1(t)}, {0}] +bT[{ f2(t) }, {0}],满足零状态线性;
T[{0},{ax1(0) + bx2(0)} ] = e-t[ax1(0) +bx2(0)] = ae-tx1(0)+ be-tx2(0) = aT[{0},{x1(0)}] +bT[{0},{x2(0)}], 满足零输入线性; 所以,该系统为线性系统。
Application Field
• 计算机、通信、语音与图像处理 • 电路设计、自动控制、雷达、电视 • 声学、地震学、化学过程控制、交通运输 • 经济预测、财务统计、市场信息、股市分析 • 宇宙探测、军事侦察、武器技术、安全报警 • 电子出版、新闻传媒、影视制作 • 远程教育、远程医疗、远程会议 • 虚拟仪器、虚拟手术 • 人体:
• 第6章 信号与系统的时域和频域特性 6 连续时间付里叶变换的极坐标表示;理想低通 滤波器;Bode图;一阶系统与二阶系统的分析 方法

信号与系统课件(奥本海姆+第二版)+中文课件.pdf

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解:因为 x[n] = e jω0n = cos ω0n + j sin ω0n (欧拉公式)
则有 e jω0n = 1
∑ ∑ ∞

E∞ = x[n] 2 = 1= ∞
n=−∞
n=−∞
∑ P∞
=
lim
N→∞
1N 2N +1n=−N
x[n] 2
= lim N→∞
1 ×(2N 2N +1
+1)
=1
所以是功率信号
控制
执行机构
网络
图 1 控制系统
R+
uc (t)
x (t)
C
uc (t)
-
t
图 2 RC电路
6 / 94
二、信号的分类 信号的分类方法很多。
1、确定性信号与随机信号 按信号与时间的函数关系来分,信号可分为确定性信号与随
机信号。 1)、确定性信号——指能够表示为确定的时间函数的信号。 当给定某一时间值时,信号有确定的数值。 例如:正弦信号、指数信号和各种周期信号等。 2)、随机信号——不是时间t的确定函数的信号。 它在每一个确定时刻的分布值是不确定的。 例如:电器元件中的热噪声等。
11 / 94
5、连续时间信号和离散时间信号——按自变量的取值是否连续来分。
1、连续时间信号——自变量是连续可变的,因此信号在自变量的连续值上 都有定义。我们用t表示连续时间变量,用圆括号(.)把自变量括在里面。例 如 图一的 x(t)。
x (t)
x [n]
X[1] X[-1]
0
t
图一 连续时间信号
1)、时间特性——波形、幅度、重复周期及信号变化的快慢等。 ω
2)、频率特性——振幅频谱和相位频谱。即从频域 来研究信号的变化情 况。

信号与系统奥本海默第二版

信号与系统奥本海默第二版
x ( 0 ) x ( 1 ) z - 1 x ( 2 ) z - 2 x ( n ) z - n 展开式中 z项- n 的系数即为 。x ( n当) 是X有( z理) 函 数时,可以通过长除的方法将其展开为幂级数。
❖ 由于右边序列的展开式中应包含无数多个Z的 负幂项,所以要按降幂长除。
ROC的公共部分。若没有公共区域则表明 x ( n ) 的Z变换不存在。
5)当 X ( z ) 是有理函数时,其ROC的边界总是 由 X ( z ) 的极点所在的圆周界定的。
6)若 X ( z ) 的ROC包括单位圆,则有
X(ej)X(z)|zej
三. X (的z )几何表示——零极点图:
4
3
1 z 1
4
3
将X ( z ) 展开为部分分式有:
X(z) 1 2
1-1z-1 1-1z-1
4
3
ROC1:|z|1/4 ROC2:|z|1/3
ROC1 ROC2
x(n)(1)nu(n)-2(1)nu(-n-1)
4
3
2. 幂级数展开法:(长除法) 由X ( 的z ) 定义,将其展开为幂级数,有 X (z ) x (- n )z n x (- 1 )z
n-
n1
- a-1z 1 1-a-1z 1-az-1
ROC: z a
Z平面 I m 单位圆
Re
a1
例6.1和例6.3的结论是应该熟记的,在以后的学习将经常用到。
例4. x(n)(1)nu(n)-2nu(-n-1)
2
X (z) (1)n z-n - -1 2n z-n
X(z)
i
Ai 1-aiz-1
步骤 :1. 求出X ( z ) 的所有极点 a i ;

奥本海姆《信号与系统》课件1

奥本海姆《信号与系统》课件1

信号与系统
主 讲 教 师: 赵 仕 良
是用来 表达信息的某种客观对象。 消息:是用来 是用来表达信息的某种客观对象。 2. 消息: 如电报报文、电视图象、火光、声音、文字、 图表、数字等等。 信息是对消息中的不确定性的度量。 是消息的表现形式,消息是信号的 信号:是消息的表现形式,消息是信号的 3. 信号: 具体内容。信号通常表现为随自变量变化的物 声、光、电、温度、力、速度等。 理量。如 理量。如声、光、电、温度、力、速度等。
信号与系统
主 讲 教 师: 赵 仕 良
五.学习《信号与系统》课程的目标与要求 掌握信号与系统分析的基本概念、基本理 论与分析方法,灵活应用所学习的理论与方 法解决各种相关的问题。 要做到: 理解概念、掌握方法、多做多练、 要做到:理解概念、掌握方法、多做多练、 融会贯通。为此,必须认真地完成一定数量 的习题。认真做好相关的教学实验。认真把 握各个教学环节,充分利用答疑时间,及时 解决学习中的疑难问题。
信号与系统
主 讲 教 师: 赵 仕 良
信号与系统
Signals and Systems
信号与系统
主 讲 教 师: 赵 仕 良
� 总学时:72;其中课内学时64;实验学时8; � 学分: 4.5 � 适用专业: 信息工程、自动化、教改、学硕班 � 使用教材:Signals and Systems (美) A.V.Oppenheim 等著(第二版),刘树棠译, 西安交通大学出版社,1998年3月
信号与系统
主 讲 教 师: 赵 仕 良
参考学时分配 绪 论: 学时 第一章: 学时 第二章: 学时 第三章: 学时 第四章: 学时 第五章: 学时 第六章: 学时 第七章: 学时 第八章: 学时 第九章: 学时 第十章: 学时

课件信号与系统奥本海姆.ppt

课件信号与系统奥本海姆.ppt
2. System a process of signals, in which input signals are transformed into output signals
4
Ch1. Signals and Systems
Signal:the carrier of information 信号:信息的载体
1
SIGNALS AND SYSTEMS
• 信号与系统
8
Main content : Ch1. Signals and Systems
• Continuous-Time and Discrete-Time Signals 〔连续时间与离散时间信号〕
• Transformations of the Independent Variable〔自变量的变换〕
信号是信息的具体物理表现形式,包含了信息的 具体内容。总是1个或多个独立变量的函数。
同一信息可以有不同的物理表现形式,因此对应 有不同的信号,但这些不同的信号都包含同一个信息。 这些不同的信号之间可以相互转换。
例如语音信息用声压表示,可用电压或电流信号 作为载体;也可以用一组数据(01)信号作载体。对应 模拟信号和数字信号,可以AD转换。
2
Ch1. Signals and Systems
控制论创始人维纳认为: 信息是人或物体与外部世界交换内容的名称。内 容是事物的原形,交换是信息载体[信号]将事物原形 [内容]映射到人或物体的感觉器官,人们把这种映射 的结果认为获得了信息。通俗地说,信息指人们得到 的消息。
信息多种多样、丰富多彩,具体的物理形态也千 差万别。
• Basic System Properties (根本系统性质) 9
Ch1. Signals and Systems
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t
例1.4:确定以下信号是否为周期信号?
x(t)
=
c
o
s
(
t
)
sin(t)
如 果 t<0 如果t ≥ 0
解:
因为 cos(t&sin(t)
设信号电压或电流为 x(t),则它在电阻为1Ω上的瞬时功率为
∫ p(t) = x(t) 2
t2
2
在 t1 ≤ t ≤ t2内消耗的总能量为 E = t1 x (t ) d t
∫ 平均功率为 P = 1
t2 x(t) 2 dt
t 2 − t1 t1
当 T = (t2 − t1 ) → ∞ 时,总能量E和平均功率P变为
2、离散时间信号——自变量仅取在一组离散值上。我们用n表示离散时间变 量,用方括号[.]来表示,例如图二的x[n]。
注意:信号x[n] 总是在n的整数值上有定义。 <在本书中是按“连续时间信号和离散时间信号”来分的。>
1.2 自变量的变换 ——在信号与系统分析中是极为有用的。
本节讨论的变换只涉及自变量的简单变换(即时间轴的变换):实现信号的 时移、反转、展缩。
2、生仪学院FTP 10.12.41.6 80G硬盘内 “吴坚”文件夹
第一章
信 号与系统
1.0 引言 一、信号和系统的基本概念
1、 信号——广义地说,信号是随时间和空间变化的某 种物理量,是信息的载体。(声、光、电等信号)。 信号的特性可从两个方面来描述:
时 频域 域— —— —自 自变 变量 量为 为: :ωt
1
-2
-1
0
1
2
t
x (3t/2)
1
-2
x (3/2*2/3) = x(1) x (3/2*4/3) = x (2)
-1
0 2/3 1 4/3 2
t
即x (3t/2)中t =2/3时所对应的值与x (t)中t=1时的值相等。 即x (3t/2)中t = 4/3时所对应的值与x (t)中t =2时的值相等。
(c)
图七 信号的尺度变换
当已知x(t),求x(at+b)的波形时,一般可先根据b的值将x(t)平移,得 x(t+b);然后再根据a的值对x(t+b)进行尺度变换和/或时间反转。
但由于x(at+b) 可写成 x[a(t+b/a)] 形式。所以也可先根据a值进行尺度变 换(压缩因子为1/a),然后再平移b/a。
打算:( 以这本教材为主,附加一些相关的知识) 一、删除
第8章——通信系统(全部) 第9章——拉普拉斯变换 二、参考书:《信号与系统》 于慧敏 主编 化学工业出版社 2002年 三、考核成绩:平时成绩(作业)占10%左右。 四、实验 (0.5学分,占10%左右) 1、时间: 后半学期开始 2、工具软件:MATLAB 6.5版 五、联系方式: 1、吴坚 电话:13186983069 Email:wujian69@
X (t)
x (t − t0 )
x (t + t0 )
相对 x (t )而 言
0
t
(a) 信号x(t)
0 t0 t
(b)延时 t 0
t0 0
t
(c)超前 t0
图三 连续信号的平移
2、对离散信号x[n],(设 n 0为正整数)
则x[n- n 0]是将x[n]沿n轴正方向平移 n 0个序号,如图四(b)所示。 x[n+ n0]是将x[n]沿n轴负方向平移 n0 个序号,如图四(c)所示。
本课程讲述确定性信号。
2、周期信号与非周期信号 按信号随时间变量t (或 n)变化的规律来分,可分为周期信号与非周期信号。
1) 周期信号 ●连续周期信号可表示为:
x(t)=x(t+mT) , 其中:m=0,1,2,3,….. 把能使上式成立的最小正值T,称为x(t)的基波周期 T 0 。
x (t)
t
图九 连续时间周期信号
由图可见:如果x(t)是周期信号(周期为T),那么对全部t和任意整数m来说就
有x(t+mT)=x(t),即x(t)对于周期2T、3T、4T、……等等都是周期的。使
( 1.11)式成立的最小正值T称为x(t)的基波周期 基波周期无定义。
T0
。当x(t)为一常数时,
x (t)
不满足上述条件的信号为非周期信号。
例1.1 已知信号x(t) 如图所示,画出x(t+1)、 x(-t+1)、 x(3t/2)、
P8
x(3t/2+1)的波形。
解:1)、x(t+1)就是x(t)沿t轴左移1。
x (t )
1
( a ) 信号 x (t)
-2
-1
0
1
2
X(t+1)
1
t
( b )x (t)左移1后
-2
-1
0
1
2t
2)、画x(-t+1)的波形有两条路径: a、x(t)——左时移1得x(t+1)——再反转得x(-t+1); b、x(t)——先反转得 x(-t) ——再右时移1得x[-(t-1)]=x(-t+1).
∫t2
2
E∞
=
lim
T →∞
t1
x (t )
dt
∫ ,
P∞
= lim 1 T→∞ T
t2
2
x(t) dt
t1
1)、能量信号
信号的能量E满足: 0< E∞ <∞
,而
P∞
= lim E∞ T →∞ 2T
=0
2 )、功率信号
信号的平均功率P满足:0 < P∞ < ∞ ,而 E∞ = ∞
例1:已知信号为 x[n] = e jω0n,试问是能量信号还是功率信号。
马省理工学院 A.V.奥本海姆等
信号与系统
SIGNALS & SYSTEMS
ALAN V.OPPENHEIM ALAN S.WILLSKY WITH S.HAMID NAWAB
刘树棠 译
“信号和系统”是一门重要的技术基础课,为后续的“数字信号处理”、“现代控 制理论”课程打一个基础。
本课程主要介绍:一些基本信号和基本系统的性质,及分析这些信号和系 统的基本理论和方法。
例如:若取 a=2, 则得x(2t)。此时原函数x(t)中t=1 时的值,等于在 x(2t)中 t =1/2的值,即x(2*1/2)= x(1) 。如图(c)所示;
x (t) 1
x ( t/2 ) 1
x ( 2t ) 1
-1 0
(a)
1t
-2 -1 0 1 2 t
(b)
-1 -1/2 0 1/2 1 t
x (t) 1
x (t) 1
-2
-1
0
1
2
t
x (t+1)
1
-2
-1
0
1
2
t
x (3t/2+1) 1
-2
-1 -2/3 0 2/3 1
2
t
路径(a)
-2
-1
0
1
2
t
x (3t/2) x (3/2*2/3) = x (1)
1
-2
-1
0 2/3 1 4/3 2
t
x (3t/2+1)
1
x [3/2 (t+2/3)]= x (3t/2+1)
按信号是关于原点对称或关于坐标纵轴对称来分,又可分为奇信号与偶信号 1)、奇信号
x(t)=-x(-t) 或 x[n]=-x[-n] 2)、偶信号
x(t)=x(-t) 或 x[n]=x[-n]。
x(t) = −x(−t)
t
x(t) = x(−t)
t
4、能量信号和功率信号
一个信号的能量和功率是这样定义的:
网络
图 1 控制系统
R+
uc (t)
x (t)
C
uc (t)
-
t
图 2 RC电路
二、信号的分类 信号的分类方法很多。
1、确定性信号与随机信号 按信号与时间的函数关系来分,信号可分为确定性信号与随
机信号。 1)、确定性信号——指能够表示为确定的时间函数的信号。 当给定某一时间值时,信号有确定的数值。 例如:正弦信号、指数信号和各种周期信号等。 2)、随机信号——不是时间t的确定函数的信号。 它在每一个确定时刻的分布值是不确定的。 例如:电器元件中的热噪声等。
5、连续时间信号和离散时间信号——按自变量的取值是否连续来分。
1、连续时间信号——自变量是连续可变的,因此信号在自变量的连续值上 都有定义。我们用t表示连续时间变量,用圆括号(.)把自变量括在里面。例 如 图一的 x(t)。
x (t)
x [n]
X[1] X[-1]
0
t
图一 连续时间信号
- 4 -3 -2 -1 0 1 2 3… n 图二 离散时间信号
这是因为: 任何一个复杂的信号都可以看作由一些基本信号组成;同样,一
个复杂 的 系统也可看作是由一些简单的子系统组成。
具体内容:
书中按连续时间信号与系统和离散时间信号与系统来分别进行阐述。
1、连续时间信号与系统: 自变量的变换、卷积积分、傅立叶级数、傅立叶变换、拉普拉斯变换、采样
2、离散时间信号与系统: 自变量的变换、卷积和、傅立叶级数、傅立叶变换、 Z变换、重建 从而了解信号与系统的时域特性和频域特性,以及系统的稳定性等判定方法。
X(t) X(t)
-2
-1
0
1
2
t
X(t+1)
-2
-1
0
1
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