C语言(迭代法与递归法)
C语言迭代法详细讲解
迭代法迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。
迭代法又分为精确迭代和近似迭代。
“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。
迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。
它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（或一定步骤）进行重复执行，在每次执行这组指令（或这些步骤）时，都从变量的原值推出它的一个新值。
利用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作：一、确定迭代变量。
在可以用迭代算法解决的问题中，至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量，这个变量就是迭代变量。
二、建立迭代关系式。
所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式（或关系）。
迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键，通常可以使用递推或倒推的方法来完成。
三、对迭代过程进行控制。
在什么时候结束迭代过程？这是编写迭代程序必须考虑的问题。
不能让迭代过程无休止地重复执行下去。
迭代过程的控制通常可分为两种情况：一种是所需的迭代次数是个确定的值，可以计算出来；另一种是所需的迭代次数无法确定。
对于前一种情况，可以构建一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制；对于后一种情况，需要进一步分析出用来结束迭代过程的条件。
例 1 ：一个饲养场引进一只刚出生的新品种兔子，这种兔子从出生的下一个月开始，每月新生一只兔子，新生的兔子也如此繁殖。
如果所有的兔子都不死去，问到第12 个月时，该饲养场共有兔子多少只？分析：这是一个典型的递推问题。
我们不妨假设第 1 个月时兔子的只数为u 1 ，第 2 个月时兔子的只数为u 2 ，第 3 个月时兔子的只数为u 3 ，……根据题意，“这种兔子从出生的下一个月开始，每月新生一只兔子”，则有u 1 ＝ 1 ，u 2 ＝u 1 ＋u 1 ×1 ＝ 2 ，u 3 ＝u 2 ＋u 2 ×1＝ 4 ，……根据这个规律，可以归纳出下面的递推公式：u n ＝u n － 1 × 2 (n ≥ 2)对应u n 和u n － 1 ，定义两个迭代变量y 和x ，可将上面的递推公式转换成如下迭代关系：y=x*2x=y让计算机对这个迭代关系重复执行11 次，就可以算出第12 个月时的兔子数。
c语言递归算法简单例子
c语言递归算法简单例子嘿，聊聊C 语言的递归算法简单例子，老有意思啦！嘿，朋友们！今天咱来唠唠C 语言里那个神奇又有点让人摸不着头脑的递归算法，顺便看几个简单例子，保证让你大开眼界！递归算法就像是一只调皮的小猴子，在代码的树林里上蹿下跳，一会儿钻进这个函数，一会儿又从里面冒出来，还带回一些东西，可有意思啦！比如说计算一个整数的阶乘，这可是递归算法的经典例子呢。
我们来看看代码怎么写：```cinclude <>int factorial(int n) {if (n == 0 n == 1) {return 1;} else {return n factorial(n - 1);}}int main() {int num = 5;int result = factorial(num);printf("%d 的阶乘是：%d\n", num, result);return 0;}```你看哈，在这个factorial 函数里，它自己会不断地叫自己，就好像一直在问：“嘿，我下一个数的阶乘是多少啊？”然后就一层一层地往里钻。
直到遇到n 等于0 或者1 这个底部，才开心地说：“哦，我知道啦，是1 呀！”然后又一层一层地跑回来，把每层得到的结果相乘，最后得出最终答案。
感觉就像是小猴子在树洞里找到了宝贝，然后欢天喜地地跑出来。
还有一个有趣的例子，就是计算斐波那契数列。
这斐波那契数列啊，前面两个数是0 和1，后面的每个数都是前两个数的和。
我们也可以用递归算法来算算。
```cinclude <>int fibonacci(int n) {if (n == 0) {return 0;} else if (n == 1) {return 1;} else {return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);}}int main() {int n = 10;for (int i = 0; i < n; i++) {printf("斐波那契数列第。
二进制链表转整数
二进制链表转整数二进制链表转整数是一道非常基础的编程问题，它可以用很多种不同的方法来解决。
在这篇回答中，我将结合自己的经验，向大家介绍几种常用的解决方案。
一、迭代法迭代法是一种常见的解决问题的方法。
对于二进制链表转整数问题，我们可以从最高位开始迭代，每次迭代将当前位的值乘以2 的指数幂，并加上下一位的值。
具体实现方法如下：1.先初始化一个值为 0 的变量。
2.从链表的头结点开始迭代，将当前迭代到的位的值乘以2 的指数幂，并加上下一位的值。
3.重复步骤 2，直到遍历到链表的末尾。
4.返回得到的整数。
代码如下：```pythondef get_decimal_value(head):decimal_value = 0while head:decimal_value = decimal_value * 2 + head.valhead = head.nextreturn decimal_value```二、递归法递归法也是一种常见的解决问题的方法。
对于二进制链表转整数问题，我们可以先递归到链表的末尾，然后借助每一次递归回溯时的上一次计算结果，计算出整数的值。
具体实现方法如下：1.从头结点开始递归到链表的末尾。
2.递归回溯时，将当前位的值乘以 2 的指数幂，并加上下一位的值，然后返回计算结果。
3.在递归回溯的过程中，每次计算得到的结果都应该添加到上一次计算结果的后面。
4.递归到链表的头结点时，返回整个计算结果。
代码如下：```pythondef get_decimal_value(head, sum=0):if not head:return sumreturn get_decimal_value(head.next, sum * 2 + head.val)```三、位运算法位运算法是一种非常高效的解决问题的方法。
对于二进制链表转整数问题，我们可以通过按位与运算和按位或运算来实现。
具体实现方法如下：1.先初始化一个值为 0 的变量。
迭代法,递归,穷举法
迭代法、递归、递推、穷举法一、迭代法例：求两个数的最大公约数辗转相除法：用较大的数对较小的数取余数，如果余数为0那么最大公约数就是小的那个数。
如果不为0那么让除数变为较大的数，余数变为较小的数，继续这样下去直到余数为0。
var num0=Number(prompt("输入一个数"));var num1=Number(prompt("再输入一个数"));var res=maxGCD(num0,num1);alert(res);function maxGCD(x,y){var max=Math.max(x,y);var min=Math.min(x,y);while(max%min!=0){var temp=max%min;max=min;min=temp;}return min;}这个就叫迭代法：也叫辗转法。
规律：不断的用旧的值去改变新的值，直到想要得到的结果。
套路：（1）找到迭代的变量（旧的值）被除数、除数和余数（2）确定迭代的关系直接赋值（3）迭代的条件余数不等于0作业：求一个数的算术平方根(牛顿法)var num=Number(prompt("请输入一个数"));var k=1;while(Math.abs(k*k-num)>1e-9){k=(k+num/k)/2;}document.write(k);二、递推：兔子产子问题：一般来说：兔子在出生2个月后就能生崽一对兔子每个月能生出一对兔子最开始有一对刚出生的兔子假设所有的兔子都不死，问一年后多少对兔子var arr=[1,1];for(var i=2;i<12;i++){arr[i]=arr[i-1]+arr[i-2];}alert(arr[11]);对于递推，最重要的就是找到数学公式，从当前项或当前几项推出下一项。
猴子摘桃子：一个猴子，第一天摘了若干个桃子当即吃了一半不过瘾有吃了一个。
C语言常用算法
1.迭代法：
一般的一元五次方程或更高次的方程，以及几乎所有的微分方程、超越方程问题都无法用解析方法通过求根公式来求解，人们只能用数值方法求其近似值。
用事先估计的一个根的初始值X0,通过迭代算式X K+1=G(X K)求出一个近似的X1，再由求出X2，从而或得一个求解序列{ X0, X1, X2,…..X n,…}来逼近方程f(x)=0根。
这种求解过程成为迭代。
X1 x2=G(x1)
X3=G(x2)
X4=G(x3)
………
Xn=G(XN-1)
fabs(xn- xn-1)<1e-6
Xn+1=G(XN)
2.递归法：
递归是指一个过程直接或间接的调用它自身，递归过程必须有一个终止条件
3.递推法：
算法从递推的初始条件出发，应用递推公式对问题进行求解。
如Fibonacci 数列存在递推关系：
F(1)=1, F(2)=1, F(3)=2,
F(n)= F(n-1)+ F(n-2), (n>2)
若需求第30项的值，则依据公式，从初始条件F(1)=1,F(2)=1出发，逐步求出F(3)，F(4)，……,直到求出F(30)。
C语言斐波那契序列三种方法
C语言斐波那契序列三种方法一、递归法：对于斐波那契序列来说，递归法是最直观也是最容易理解的方法之一、我们知道斐波那契序列的定义是前两个数的和等于后一个数，即F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中F(0)=0，F(1)=1递归法的思路就是不断地调用自身来计算斐波那契数列中的每个数，直到计算到F(n)为止。
具体代码如下所示：```c#include <stdio.h>int fibonacci(int n)if (n == 0 ， n == 1)return n;}return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);int maiint n;printf("请输入要计算的斐波那契数列的项数：");scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; i++)printf("%d ", fibonacci(i));}return 0;```递归法的优点是算法思路简单，代码清晰易懂；但是由于递归的特性，会产生大量的重复计算，导致效率较低，尤其是当n较大时。
二、迭代法：为了避免递归法中的大量重复计算，我们可以使用迭代法来实现斐波那契序列的计算。
迭代法的基本思路是从前往后依次计算每一项，将前两项的值保存在变量中，然后计算下一项。
具体代码如下所示：```c#include <stdio.h>int fibonacci(int n)if (n == 0 ， n == 1)return n;}int a = 0, b = 1, c;for (int i = 2; i <= n; i++)c=a+b;a=b;b=c;}return c;int maiint n;printf("请输入要计算的斐波那契数列的项数：");scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; i++)printf("%d ", fibonacci(i));}return 0;```迭代法的优点是避免了重复计算，相比于递归法，效率更高。
C语言三种方法求阶乘
C语言三种方法求阶乘在C语言中，有多种方法可以计算阶乘。
下面将介绍三种常见的方法，包括迭代法、递归法和递推法。
1.迭代法：迭代法是一种基本的计算阶乘的方法，它通过循环结构来实现。
具体实现方式如下：```c#include <stdio.h>unsigned long long factorial_iterative(int n)unsigned long long result = 1;for (int i = 1; i <= n; i++)result *= i;}return result;int maiint n;printf("请输入一个整数：");scanf("%d", &n);unsigned long long result = factorial_iterative(n);printf("%d的阶乘为：%llu\n", n, result);return 0;```这段代码中，我们定义了一个`factorial_iterative`函数，它接受一个整数参数`n`，使用循环结构来计算`n`的阶乘。
在`main`函数中，接受用户输入的整数`n`，然后调用`factorial_iterative`函数来计算阶乘，并输出结果。
2.递归法：递归法是一种通过调用自身的方式来实现的方法。
具体实现方式如下：```c#include <stdio.h>unsigned long long factorial_recursive(int n)if (n == 0)return 1;} elsereturn n * factorial_recursive(n - 1);}int maiint n;printf("请输入一个整数：");scanf("%d", &n);unsigned long long result = factorial_recursive(n);printf("%d的阶乘为：%llu\n", n, result);return 0;```这段代码中，我们定义了一个`factorial_recursive`函数，它接受一个整数参数`n`。
常用算法设计方法C语言
常用算法设计方法C语言常用算法设计方法 (1)一、迭代法 (1)二、穷举搜索法 (2)三、递推法 (6)四、递归 (7)五、回溯法 (15)六、贪婪法 (28)七、分治法 (33)八、动态规划法 (39)常用算法设计方法要使计算机能完成人们预定的工作，首先必须为如何完成预定的工作设计一个算法，然后再根据算法编写程序。
计算机程序要对问题的每个对象和处理规则给出正确详尽的描述，其中程序的数据结构和变量用来描述问题的对象，程序结构、函数和语句用来描述问题的算法。
算法数据结构是程序的两个重要方面。
算法是问题求解过程的精确描述，一个算法由有限条可完全机械地执行的、有确定结果的指令组成。
指令正确地描述了要完成的任务和它们被执行的顺序。
计算机按算法指令所描述的顺序执行算法的指令能在有限的步骤内终止，或终止于给出问题的解，或终止于指出问题对此输入数据无解。
通常求解一个问题可能会有多种算法可供选择，选择的主要标准是算法的正确性和可靠性，简单性和易理解性。
其次是算法所需要的存储空间少和执行更快等。
算法设计是一件非常困难的工作，经常采用的算法设计技术主要有迭代法、穷举搜索法、递推法、贪婪法、回溯法、分治法、动态规划法等等。
另外，为了更简洁的形式设计和藐视算法，在算法设计时又常常采用递归技术，用递归描述算法。
一、迭代法迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。
设方程为f(x)=0，用某种数学方法导出等价的形式x=g(x)，然后按以下步骤执行：选一个方程的近似根，赋给变量x0；将x0的值保存于变量x1，然后计算g(x1)，并将结果存于变量x0；当x0与x1的差的绝对值还小于指定的精度要求时，重复步骤（2）的计算。
若方程有根，并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛，则按上述方法求得的x0就认为是方程的根。
上述算法用C程序的形式表示为：【算法】迭代法求方程的根{ x0=初始近似根；d o {x1=x0；x0=g(x1)；/*按特定的方程计算新的近似根*/} while ( fabs(x0-x1)>Epsilon)；p rintf(“方程的近似根是%f\n”，x0)；}迭代算法也常用于求方程组的根，令X=（x0，x1，…，xn-1）设方程组为：xi=gi(X) (I=0，1，…，n-1)则求方程组根的迭代算法可描述如下：【算法】迭代法求方程组的根{ for (i=0;i<n;i++)x[i]=初始近似根;do {for (i=0;i<n;i++)y[i]=x[i];for (i=0;i<n;i++)x[i]=gi(X);for (delta=0.0,i=0;i<n;i++)if (fabs(y[i]-x[i])>delta)delta=fabs(y[i]-x[i])；} while (delta>Epsilon)；for (i=0;i<n;i++)printf(“变量x[%d]的近似根是%f”，I，x[i])；printf(“\n”)；}具体使用迭代法求根时应注意以下两种可能发生的情况：如果方程无解，算法求出的近似根序列就不会收敛，迭代过程会变成死循环，因此在使用迭代算法前应先考察方程是否有解，并在程序中对迭代的次数给予限制；方程虽然有解，但迭代公式选择不当，或迭代的初始近似根选择不合理，也会导致迭代失败。