科技部网络协同制造及智能制造年度重大专项申报指南建议(DOC42页)
科技部国家重点研发计划项目申报指南
科技部国家重点研发计划项目申报指南科技部国家重点研发计划项目申报指南一、前言科技部国家重点研发计划项目申报指南是我国科技部面向我国科技工作者、科研院所和企业单位发布的关于国家重点研发计划项目的申报要求和指导方针。
该指南旨在引导申报者按照科技部的要求，编写和提交高质量、符合国家发展需要的项目申报书，从而争取国家资金支持，推动科技创新与发展。
二、指南要求根据科技部国家重点研发计划项目申报指南的要求，申报者需要全面评估所申报项目的科技含量、创新性、实用性和国家战略需求的契合程度。
具体要求包括：1. 针对主题的深度和广度：申报者需要全面评估所申报项目的研究范围和深度，确保在申报书中全面覆盖相关研究内容，并展示自己在该领域的专业性和研究深度。
2. 创新性和原创性：科技部要求申报项目具有创新性和原创性，即能够在相关领域发挥引领和示范作用，为国家科技发展注入新的动力。
3. 实用性和应用前景：申报者需要充分评估所申报项目的实际应用前景，确保项目成果能够转化为社会生产力和经济发展的重要力量。
4. 国家战略需求的契合程度：申报者需要明确分析所申报项目与国家战略需求的契合程度，确保项目与国家经济社会发展的战略方向保持一致。
以上要求展示了科技部对国家重点研发计划项目申报的严格标准，申报者需要从多个维度进行全面评估，以确保项目申报书的质量和可行性。
三、项目申报书撰写建议针对科技部国家重点研发计划项目申报指南的要求，申报者在撰写项目申报书时，应遵循以下几点建议：1. 在全面评估中突出主题的深度和广度：在项目申报书中，要从浅入深地探讨所申报项目的研究内容，确保全面覆盖相关领域的知识点和研究进展，以突出主题的深度和广度。
2. 多次提及主题文字：在文章撰写过程中，要多次提及科技部国家重点研发计划项目申报指南中要求的指导方针和要求，以确保申报书内容符合科技部的要求。
3. 总结回顾性的内容：在项目申报书中，要包含对前期研究的总结和回顾性的内容，以展现申请者对项目主题的全面、深刻和灵活的理解。
智能制造试点示范项目申报书
智能制造试点示范项目申报书一、项目背景和意义随着科技的迅猛发展和制造业的转型升级，智能制造正成为推动经济发展和提升企业竞争力的重要方向。
智能制造是指以智能技术为支撑，通过整合先进的制造设备、工具和方法，实现制造过程的自动化、数字化和智能化，提高产品的质量和生产效率，并实现个性化定制和灵活生产。
本项目致力于建立一个智能制造试点示范项目，旨在通过推广智能制造技术和应用，推动中国制造业的转型升级，提高企业竞争力和产业创新能力。
具体包括以下几个方面：1.推广智能制造技术：通过引进和应用智能制造技术，提高企业生产效率和产品质量，降低生产成本，增强企业市场竞争力。
2.优化生产过程：通过智能化设备和系统的应用，实现生产过程的自动化、数字化和智能化，提高产品的生产速度和质量稳定性。
3.提高管理效能：通过智能制造系统的实施，实现对生产过程和运营环境的实时监控和数据分析，优化管理决策，提高企业管理效能。
4.推动产业升级：通过智能制造技术的应用，引导企业向价值链的高端延伸，推动产业升级和创新。
此外，智能制造试点示范项目的申报还将得到政府的政策支持和资源投入，有利于企业的技术研发和实施，为企业创造更加稳定和可持续的经营环境。
二、项目目标和计划本项目的主要目标是搭建一个智能制造试点示范项目，通过推广和应用智能技术，实现生产过程的自动化、数字化和智能化，提高企业的生产效率和产品质量，推动企业的转型升级和产业创新。
具体计划如下：1.确定项目合作伙伴：与相关智能制造技术提供商和装备制造企业合作，建立合作关系，共同推进项目的实施。
2.建设智能制造示范车间：选取一家具有代表性的制造企业，通过引进智能制造设备和系统，将其生产过程实现智能化改造，建设智能制造示范车间。
3.推广智能制造技术：以智能制造示范车间为基础，通过组织培训和技术交流活动，向其他制造企业推广智能制造技术，并提供相关的技术支持和服务。
4.推动产业升级和创新：通过智能制造示范项目的实施，引导企业向价值链的高端延伸，推动产业升级和创新，提高企业竞争力。
2024年度科技重大专项项目研发需求建议表
项目名称
项目类别
所属产业链/产业领域
糖料蔗□畜禽□水产食用菌
□特色粮食作物□水果香精香料
农业新装备□农业生物技术特色花卉
合作方式
(单项选择)
□国外(境外)合作 □技术阶段
(多项选择)
□基础性研究 □小试阶段 □中试阶段 □应用阶段
单位全称
所属省份
经费预算
（万元）
其中：建议自治区资助经费（万元）
资助方式
（单项选择）
□事前立项补助 □事前立项事后补助 □奖励性后补助
建议者
（可以是单位或个人。建议者是个人的，请注明工作单位全称。）
联系人
联系电话
联系人E-mail
实施年限
(单项选择)
□2年□3年□4年□5年及以上
技术需求
（限500字以内）
研究内容（限800字以内）
建议理由（限500字以内）
工作基础
（限500字以内）
预期成果（限500字以内）
考核指标（限500字以内）
拟解决问题（限500字以内）
创新点（限500字以内）
从事该领域研究开发及应用的机构名称（填写1—5个）
科技创新 新一代人工智能重大项目2023年申报指南
科技创新新一代人工智能重大项目2023年申报指南随着科技的发展和社会的进步，人工智能已经成为引领未来发展的重要领域之一。
为推动我国人工智能的发展，加强科技创新，2023年新一代人工智能重大项目的申报工作即将启动。
本文将为您介绍新一代人工智能重大项目2023年申报指南，希望能对您的申报工作提供一定的帮助和指导。
一、申报目标与要求新一代人工智能重大项目的申报目标是推动人工智能技术在重点领域的创新与应用，加快我国在人工智能领域的国际竞争力。
项目申报要求如下：1.科技创新：项目必须具备较高的科技创新性和技术含量，能够在核心技术和应用研究方面取得突破性进展。
2.关键领域：项目应围绕国家战略需求和重点领域，如智能制造、智慧医疗、智能交通等，具备较大的市场需求和应用前景。
3.团队实力：申报单位需具备强大的科研团队和研发能力，有充足的人员和设施保障项目的顺利进行。
4.预期效益：项目预期要能在一定时间内取得明显的技术进展和产业化效益，推动相关行业的发展和创新。
二、申报流程与时间节点为确保项目申报工作的顺利进行，各申报单位需按以下流程进行操作：1.项目立项申请：申报单位需在规定时间内提交项目立项申请，包括项目的设想、技术路线、研发计划等，并提供相关证明材料。
2.专家评审：经专家评审后，择优推荐符合条件的项目进入下一阶段。
3.项目立项：入选的项目将被授予立项资格，并得到财政支持和政策保障。
4.项目执行和验收：立项后，各申报单位需按照已有计划进行项目执行，并在规定时间内完成项目并通过验收。
三、申报材料与要求为使申报工作能按时顺利进行，各申报单位需准备以下材料：1.项目申报书：申报书应包括项目的研究内容、技术路线、研发计划、市场前景等，体现项目的创新性和应用价值。
2.科技创新能力介绍：介绍申报单位的科研团队、技术水平、研发设施等，体现申报单位在该领域的实力和能力。
3.项目预算和经费保障：明确项目的预算和经费来源，并提供相应的经费保障措施。
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南建议
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南建议根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》（国发〔2014〕11号）、《国务院关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发〔2014〕64号）、《科技部关于印发〈新一代人工智能重大科技项目实施方案〉的通知》（国科发高〔2017〕344号）等文件要求，现将科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南（征求意见稿，见附件）向社会征求意见和建议。
征求意见时间为2020年1月3日至2020年1月9日。
“新一代人工智能”重大项目的凝练布局和任务部署已经战略咨询与综合评审特邀委员会咨询评议，并报国务院批准实施。
本次征求意见重点针对指南方向提出的目标指标和相关内容的合理性、科学性、先进性等方面听取各方意见。
科技部将认真研究反馈意见，修改完善重大项目的项目申报指南。
征集到的意见将不再反馈和回复。
相关意见请于1月9日17:00之前发至电子邮箱：***************。
科技部高新司 2020年1月3日科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南建议为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目（以下简称“本重大项目”）。
根据本重大项目实施方案的部署，现提出2020 年度第一批项目申报指南。
本重大项目的总体目标是：以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。
1.新一代人工智能基础理论1.1脑结构和功能启发的新型神经网络模型研究内容：针对当前神经网络计算模型依赖大量标注样本、鲁棒性和适应性差、可解释性不足、能效比低等固有局限，研究分析海量大脑皮层范围内的高分辨率响应数据，解析反演神经回路工作机理；受特定神经环路启发，发展具有记忆、稀疏编码等特征的新一代神经网络模型；研究大规模复杂网络的高效学习和计算方法，发展复杂网络泛化性理论；设计具有自纠错能力的神经网络结构，突破自学习、小样本学习、可解释性等智能新理论与新方法。
智能制造工程实施指南(2016-2020)
智能制造工程实施指南（2016-2020）为贯彻落实《中国制造2025》，组织实施好智能制造工程（以下简称“工程”），特编制本指南。
一、背景自国际金融危机发生以来，随着新一代信息通信技术的快速发展及与先进制造技术不断深度融合，全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革，数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。
世界主要工业发达国家加紧谋篇布局，纷纷推出新的重振制造业国家战略，支持和推动智能制造发展，以重塑制造业竞争新优势。
为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》，并将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。
当前，我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。
发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。
相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。
《中国制造2025》明确将智能制造工程作为政府引导推动的五个工程之一，目的是更好地整合全社会资源，统筹兼顾智能制造各个关键环节，突破发展瓶颈，系统推进技术与装备开发、标准制定、新模式培育和集成应用。
加快组织实施智能制造工程，对于推动《中国制造2025》十大重点领域率先突破，促进传统制造业转型升级，实现制造强国目标具有重大意义。
二、总体要求加快贯彻落实《中国制造2025》总体战略部署，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，以构建新型制造体系为目标，以推动制造业数字化、网络化、智能化发展为主线，坚持“统筹规划、分类施策、需求牵引、问题导向、企业主体、协同创新、远近结合、重点突破”的原则，将制造业智能转型作为必须长期坚持的战略任务，分步骤持续推进。
“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范，重点聚焦“五三五十”重点任务，即：攻克五类关键技术装备，夯实智能制造三大基础，培育推广五种智能制造新模式，推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用，持续推动传统制造业智能转型，为构建我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。
2024年智能制造技术教育部重点实验室开放课题申请指南
2024年智能制造技术教育部重点实验室开放课题申请指南
一、申请时间
申请时间：[具体时间段]
二、申请资格
申请人应具备智能制造领域相关研究背景和经验。
申请人所在单位需为智能制造领域研究机构或高校。
优先资助与国家智能制造发展战略相关的前沿、交叉学科研究。
三、申请材料
申请人需提交以下材料：
申请书：包括课题的研究背景、研究目的、研究方案、预期成果等内容。
个人简历：包括个人学术背景、研究经历、发表论文等。
课题组信息：包括团队成员、研究设备、实验条件等情况。
四、申请程序
提交电子版申请材料至[指定邮箱]。
申请材料初审。
邀请符合条件的申请人进行面试。
终审并公布入选课题。
五、申请评审标准
申请人学术水平和研究经验。
课题的科学性和创新性。
课题的实施可行性和预期成果。
六、经费支持
经费支持将根据课题的研究内容和需求进行评估，最高支持额度为[具体金额]。
七、成果要求
完成研究计划，按期提交研究报告。
在指定期刊或学术会议上发表相关研究成果。
参与组织相关学术交流和合作活动。
八、联系方式
[指导老师/联系人姓名]：[联系方式]
以上为《2024年智能制造技术教育部重点实验室开放课题申请指南》，申请人请仔细阅读并按要求提交申请材料。
感谢您的关注与支持！。
科技部2021年度数字孪生体相关国家重点研发计划
科技部2021年度数字孪生体相关国家重点研发计划科技部最近发布《关于对国家重点研发计划“综合交通运输与智能交通”“制造基础技术与关键部件”“网络协同制造和智能工厂”重点专项2021年度项目申报指南建议》，邀请行业专家对三个领域的国家重点研究计划内容提出意见。
数字孪生体联盟发现，其中有两个领域明确提出了数字孪生体的要求。
征求意见时间为2020年9月27日至2020年10月11日。
有兴趣的联盟成员可以联系秘书处了解具体情况。
按照数字孪生体联盟科研计划，在与中国自动化学会建立战略合作关系基础上，拟共同申报数字孪生体相关项目，请联盟成员积极参与。
跟数字孪生体相关项目内容如下：（一）“综合交通运输与智能交通”重点专项2021年度项目申报指南建议2．载运工具智能协同2.1 大型集装箱港口智能绿色交通系统关键技术研究与示范（共性关键技术类）研究内容：研究我国大型集装箱港口交通系统智能运行与绿色能源交互的系统构型及适用性；研究基于5G 技术的港口运行车-路-船-港-云一体化系统架构，设计港区及疏运集装箱运输车辆网联数据架构和信息流，研发高可靠的云控基础软硬件关键技术，研发面向港口动态环境的数字孪生系统和数字化基础设施；研发集装箱运输车辆港区作业自动驾驶系统和疏运自动编队驾驶系统、港区拖轮靠离泊作业智能感知和安全辅助驾驶系统；构建融合5G 技术的港区作业车辆、港区作业船舶、疏运集装箱运输车辆一体化智能管控平台，研究港口智能绿色运行状态监控与安全预警技术。
考核指标：提出我国大型集装箱港口交通系统智能运行与绿色能源交互的技术模式及架构；数字化基础设施和数字孪生系统满足港口交通系统运行需求和动态环境重构要求，具备目标定位与管理功能；集装箱运输车辆港区作业自动驾驶、疏运编队（不少于5 辆）自动驾驶系统支持车距不高于5m，车速不低于40km/h 的密集行驶，在港区道路、疏运道路等复杂场景中得到应用验证，运输效率提升10%以上；实现港区前沿500 米范围内拖轮靠离泊作业智能感知和安全辅助驾驶，对障碍物有效跟踪率≥98%，速度、航向、迹向等状态识别误差<10%，延时≤200 毫秒，提供运动预测、预警与决策辅助，靠离泊作业时间减少10%以上；形成大型集装箱港口交通系统智能运行、数字化基础设施等行业技术规范标准（送审稿）不少于3 项；在大型集装箱港口进行综合示范验证。
智能化制造项目申报
附件12017年智能制造综合标准化与新模式应用项目申报要求为贯彻落实《中国制造2025》,深入实施智能制造工程,助推制造业转型升级、提质增效,工业和信息化部、财政部决定联合开展2017年智能制造综合标准化与新模式应用项目工作,有关事项要求如下：一、项目支持主要内容智能制造综合标准化与新模式应用项目将围绕2类项目：一是智能制造综合标准化试验验证类项目；二是智能制造新模式应用类项目。
2017年智能制造综合标准化与新模式项目指南详见附1。
二、激励约束机制建立促进企业创新的激励约束机制,通过明确项目实施目标,发挥财政资金引导作用,激发企业内生动力,促进产业提质增效、节能降耗、转型升级。
纳入智能制造专项的项目,先预拨一部分财政补助资金,如期实现目标并通过竣工验收的,将给予后续财政资金奖励；未如期完成竣工验收的,将收回已补助的资金。
对于项目承担单位擅自调整实施内容或项目发生重大安全事故、环境污染等问题的,除将收回已补助资金外,还将进行业内通报等处理。
三、项目组织方式委托第三方机构组织申报项目评审,择优遴选。
所有申报项目需经项目建设所在地工业和信息化主管部门出具推荐意见。
四、项目申报条件〔一申报项目的单位应在中华人民XX国境内注册、具备独立法人资格,运营和财务状况良好。
〔二智能制造新模式应用项目须由用户、系统集成商、软件开发商、核心智能制造装备供应商等组成的联合体联合申报。
联合体成员单位间须签订合作协议书,明确联合体组织方式和运营机制、成员单位具体权责、长期发展计划以及本项目的任务分工等。
联合体牵头单位作为项目申报单位。
〔三每个申报单位只允许在智能制造综合标准化试验验证项目或智能制造新模式应用项目中牵头申报一个项目。
〔四申报项目须能够在2019年底前完成竣工验收。
智能制造综合标准化试验验证项目应具备标准草案初稿等标准化基础；智能制造新模式应用项目须为已开工在建项目。
〔五申报项目应具有知识产权归属明确的核心技术,项目的技术参数和功能有重大突破,技术指标达到国内领先或国际先进水平,并在竣工验收前完成有关主管部门对知识产权申请的正式受理。
重点研发专项项目申报指南
重点研发专项项目申报指南重点研发专项聚焦我市经济社会发展创新需求，针对共性、关键技术的研发与转化，开展“产、学、研、用”协同创新，力争形成一批新技术，研发一批新产品，转化一批新成果。
重点研发专项分为技术研发类和成果转化类。
一、重点支持领域（一）高新技术领域1.未来产业（I）人工智能。
类脑智能、脑机交互与混合智能、新型感知与智能芯片、机器视觉检测、量子计算、区块链系统平台、人工智能与先进计算、新型显示与智能终端、智能传感器、VR/AR创新应用等关键技术。
（2）未来网络。
毫米波与太赫兹通信、天地大尺度可靠信息传输、北斗与新一代通信技术融合、多模态智慧网络、关键信息基础设施内生安全、网络空间安全智慧治理、新一代通信网络、大数据、物联网等关键技术。
（3）前沿新材料。
先进金属材料、尼龙新材料、陶瓷材料、高端超硬材料、先进电子材料、纳米材料、生物基材料、新型石墨材料、新型化工材料、煤化工材料、新型耐高温材料等关键共性技术。
（4）氢能与储能。
高效低成本制氢、高密度可逆储氢、长距离大规模运氢、快速安全加氢装备和稳态长寿命动态高功率燃料电池，以及金属燃料电池储能、大规模锂（钠）电池储能等关键技术。
（5）自动驾驶与智能交通。
人车路云协同感知、车联网自动驾驶、交通系统智能化指挥控制等关键技术。
2.战略性新兴产业（1）微纳电子与光电子。
光网络关键器件、微纳光学器件、高性能激光器、微型连接器、光电探测器、高可靠功率器件、新型射频和基带芯片等设计与制造关键技术。
（2）新型电子材料。
电器装备、电子及通信设备、激光器、集成电路等关键技术。
（3）智能制造。
高精度高可靠性数控机床、工业互联网、行业软件、柔性制造机器人、危险恶劣环境作业机器人、精准可控3D/4D仿生打印、数字李生与智能工厂等关键技术。
（4）高端装备。
仪器仪表、空分设备、运输设备、锚具、预应力等关键技术。
（5）核心基础件。
高端装备用高性能轴承、齿轮及减速器、液压气动元件、高性能传感器、超高速永磁电机、伺服电机及伺服驱动器等设计与制造关键技术。
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“网络协同制造和智能工厂”重点专项2018年度项目申报指南建议为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020 年）》、《国家创新驱动发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《中国制造 2025》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的要求，国家重点研发计划启动实施“网络协同制造和智能工厂”重点专项。
根据本重点专项实施方案的部署，现发布 2018 年度项目申报指南。
本重点专项总体目标是：针对我国网络协同制造和智能工厂发展模式创新不足、技术能力尚未形成、融合新生态发展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题，基于“互联网+”思维，以实现制造业创新发展与转型升级为主题，以推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合发展为主线，以“创模式、强能力、促生态、夯基础”以及重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链为目标，坚持有所为、有所不为，推动科技创新与制度创新、管理创新、商业模式创新、业态创新相结合，探索引领智能制造发展的制造与服务新模式，突破网络协同制造和智能工厂的基础理论与关键技术，研发网络协同制造核心软件，建立技术标准，创建网络协同制造支撑平台，培育示X效应强的智慧企业。
本重点专项按照基础前沿与关键技术、装备/系统与平台、集成技术与应用示X等 3 类任务以及基础前沿技术、研发设计技术、智能生产技术、制造服务技术、集成平台与系统等 5 个方向。
专项实施周期为 5 年（2018—2022 年）。
1. 基础前沿与关键技术1.1 智能工厂工业互联网系统理论与技术（基础前沿类）研究内容：针对工业互联网系统结构复杂性问题，研究建立工业互联网系统理论体系。
建立互联网与智能工厂控制网络融合的体系架构，构建由现场总线、控制网络以及互联网组成的复杂大系统，支持网络资源配置和多网络集成。
研究智能工厂工业互联网复杂大系统理论，给出由离散、连续和随机变量构成的工业互联网混杂系统模型。
研究工业互联网系统的质量指标，建立在多种网路、多分辨率采样周期和网络时延、抖动、丢包等情况下工业网络系统控制稳定性和系统质量的评价方法。
研究工业互联网复杂大系统的优化设计技术，研发智能工厂工业互联网系统验证平台，包括：制造执行、系统控制、设备监控和网络感知等。
形成由工业互联网构建的典型行业解决方案，实现对工业互联网复杂大系统理论验证。
考核指标：实现互联网与 IEC61158 定义的 20 种主流工业以太网和现场总线网络融合的体系架构，建立覆盖现场总线、控制网络和互联网组成的复杂大系统模型，提出工业互联网系统的质量指标、评价方法、优化设计方法。
研发由制造执行、系统控制、设备监控和网络感知等组成的工业互联网验证平台。
针对典型行业，形成以工业互联网系统组成的行业解决方案，对网络系统进行理论分析和质量评价。
出版专著 1 部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于 10 项，制定 1 项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表 SCI/EI 检索的高质量学术论文不少于 10篇。
1.2 工业互联网边缘计算节点设计方法与技术（基础前沿类）研究内容：针对工业环境智能感知、工业数据边缘处理、工业实时控制和工业应用服务一体化设计的问题，研究工业互联网边缘计算节点设计方法，包括：数据驱动的高效自适应边缘计算方法、可编程边缘计算模型的构建方法、智能算法功能块规X、控制网络智能互联方法等。
研发支持功能块规X的嵌入式系统程序运行环境，开发智能感知、边缘计算、实时控制和应用服务等功能的功能块程序集。
研发边缘计算节点原理样机，支持多种工业网络智能互联和边缘计算功能。
构建多种工业异构网络互联系统，提供离散行业解决方案。
考核指标：实现数据驱动的高效自适应边缘计算方法，可编程边缘计算模型的构建方法，以及控制网络智能互联方法。
制定智能感知、边缘计算、实时控制和应用服务等功能块规X，开发开放的功能块可编程程序运行环境，支持30 种以上智能算法功能块，实现 IEC61158 定义的 20 种以上主流工业以太网或现场总线网络智能互联。
研制 20 种以上工业互联网边缘运算节点原理样机，解决 20 种主流工业网络与互联网互联互通和数据共享问题。
构建由边缘计算节点组成的工业互联网系统验证平台，包括现场总线、控制总线以及互联网等网络体系，提供离散行业解决方案。
出版专著 1 部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于 10 项，制定 1 项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表 SCI/EI 检索的高质量学术论文不少于 10篇。
1.3 制造企业制造大数据分析方法与系统（基础前沿类）研究内容：为了满足个性化定制、智能化生产、网络化协同和服务延伸等新型业务模式需求，研究智慧企业设计资源、管理流程、制造过程、制造服务的大数据分析方法与关联挖掘方法，形成制造企业跨时空尺度制造数据耦合与分析机制。
研制全类型制造大数据智能分析算法，开发面向个性化、服务化和智能化等模式的企业制造大数据分析算法库。
研制制造大数据的设计、制造、服务和管理的可视化分析系统。
构建流程行业和离散行业的典型数据集，形成行业解决方案。
考核指标：开发不少于 50 种算法的智慧企业制造大数据分析算法库。
研制具有个性化、服务化和智能化等模式的制造大数据原型平台，提供企业制造大数据分析算法库。
研发流程行业和离散行业的典型行业验证数据集，提供流程行业智能化或离散行业个性化的制造大数据解决方案。
出版专著 1 部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于 10 项，制定 1 项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表 SCI/EI 检索的高质量学术论文不少于 10 篇。
1.4 制造企业数据空间构建方法与技术（基础前沿类）研究内容：针对制造企业制造大数据发展与利用问题，研究制造大数据体系结构，建立设计资源、管理流程、制造过程、产品服务等大数据模型。
研究结构化和非结构化数据的集成、更新和演化方法，异构多源制造数据的高效存储和索引方法。
研究制造大数据治理方法，包括面向设计/管理/制造/服务大数据的关联理解与挖掘、知识演化与推理、智慧要素描述与生成、人机整合与增强、自我维持与安全交互等方法。
研制覆盖设计、制造、服务、管理等多业务的数据空间管理系统原型，形成典型行业解决方案。
考核指标：构建制造大数据体系结构，建立设计资源、管理流程、制造过程、制造服务等大数据模型。
研发异构多源制造数据的关联挖掘、知识推理、人机协同、自我维持、安全管理、数据集成/更新/演化等工具软件构件 15 个。
研发制造大数据应用原型系统，实现设计、制造、服务和管理等 4 个业务领域解决方案。
出版专著 1 部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于 10 项，制定 1 项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表 SCI/EI 检索的高质量学术论文不少于 10 篇。
1.5 智能生产线信息物理系统理论与技术（基础前沿类）研究内容：围绕个性化定制生产管控，研究智能工厂信息物理系统自组织运行方法，建立覆盖生产线感知、运行、重构和决策等过程的时变动态模型。
研究信息物理融合计算方法，支持多时空尺度模型的统一计算求解，实现生产过程的自主感知、运行优化、智能决策和动态重构。
开发可根据动态生产任务进行自组织生产的信息物理原型系统，实现动态生产环境自主感知、多类型生产任务自组织调度、复杂工艺参数自优化配置、装备控制策略自适应调整等功能。
研发面向个性化定制的智能生产线信息物理系统架构，选取具有定制化生产需求的离散行业进行应用验证，形成行业解决方案。
考核指标：建立时变过程的智能生产线信息物理系统动态模型，覆盖生产线感知、运行、重构和决策等 4 大核心过程。
提出多时空尺度模型的统一计算求解方法，时间尺度覆盖秒、分、小时，空间尺度覆盖设备、工位、产线。
制定信息物理模型与统一计算框架的标准接口规X，实现信息物理系统的灵活扩展功能。
研制支持个性化定制生产管控的信息物理原型系统和实验验证平台各 1 套，具备在不停机条件下支持不少于 3 类产品、每类产品不少于 5 种型号的混线生产能力。
形成汽车、3C 等离散行业解决方案。
出版专著 1 部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于 10 项，制定 1 项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表 SCI/EI 检索的高质量学术论文不少于 10 篇。
1.6 智能生产线虚拟重构理论与技术（基础前沿类）研究内容：针对制造企业物理资源与数字世界之间存在交互数字鸿沟，研究智能工厂虚拟重构设计方法，提升智能工厂设计与构建能力。
研究面向制造过程的部件、资源和系统等智能生产线的镜像理论。
研发智能生产线在虚拟空间的同步重组方法，建立多任务虚拟场景中生产单元分层动态重构、物理仿真和可信性度量系统。
构建大数据驱动的制造过程数字孪生仿真平台，实现生产设备离线虚拟组合设计仿真、智能生产线在线实时虚拟运行、生产工艺离线和在线仿真与优化等功能。
形成离散行业智能生产线虚拟重构解决方案。
考核指标：建立智能生产线虚拟动态重构方法，实现制造过程的部件、资源和系统等虚拟与物理实体的映射。
研制物理实体与虚拟场景动态同步重建技术，孪生仿真粒子数不少于 100 万个，仿真显示帧率不少于 40fps。
研究复杂时变场景虚拟环境的可信性度量和评价方法，使仿真精度达到99.9%以上。
构建典型智能生产线数字孪生平台，实现生产设备离线虚拟组合设计仿真、智能生产线在线实时虚拟运行、生产工艺离线和在线仿真与优化等功能。
形成离散行业智能生产线虚拟重构解决方案。
出版专著 1 部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于 10 项，制定 1 项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表 SCI/EI 检索的高质量学术论文不少于 10 篇。
1.7 “互联网+”产品定制设计方法与技术（基础前沿类）研究内容：针对用户深度参与产品研发设计过程、产品个性化与规模化研发设计亟待融合的实际需求，研究“互联网+”环境下个性化需求分类、预测与转化建模基础理论、模式和方法；研究大数据驱动的“互联网+”环境下产品个性化设计技术，包括基于新一代人工智能的定制产品设计意图理解与智能反馈技术、“互联网+”环境下产品定制功能精确求解与设计可配置性方法、产品定制功能虚拟体验、性能可信预测与强化设计等技术；研发“互联网+”定制设计资源库、案例分析库和使能工具集；研发支持个性化用户深度参与的“互联网+”产品定制设计原型系统，并面向服装、电梯、盾构机等典型行业和产品开展应用验证。
考核指标：提出并建立“互联网+”环境下产品个性化设计模式、理论和方法体系，揭示“互联网+”产品定制设计机理和演化规律，突破“互联网+”产品定制设计关键技术不少于 5 项，研发“互联网+”定制设计工具与构件不少于30 项，构建“互联网+”定制设计资源库和案例分析库，完成“互联网+”产品定制设计原型系统，形成面向服装、电梯、盾构机等典型行业和产品的“互联网+”定制设计解决方案并得到应用验证。