成组设计两样本均数的比较.

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复习资料(医学统计)

复习资料(医学统计)

复习资料第一大题:单项选择题1、欲了解某市8岁小学生的身高情况,该市某小学二年级8岁小学生是:( )A. 样本B. 有限总体C. 无限总体D. 个体2、抽样调查了某地4岁男孩的生长发育情况,得到身高均数为98.67cm ,标准差为 4.63cm ,头围均数为46.23cm ,标准差为3.16cm ,欲比较两者的变异程度,下列结论正确的是:( )A. 身高变异程度大B. 头围变异程度大C. 身高和头围的变异程度相同D. 由于两者的均数相差很大,无法比较两者的变异程度3、在计算方差时,若将各观察值同时减去某一常数后求得的方差:( )A. 会变小B. 会变大C. 不变D. 会出现负值4、某地2006年肝炎发病人数占当年传染病发病人数的%,该指标为( )A. 概率B. 构成比C. 发病率D. 相对比5、两个分类变量的频数表资料作关联性分析,可用 ( )A. 积距相关或等级相关B. 积距相关或列联系数C. 列联系数或等级相关D. 只有等级相关6、对于服从双变量正态分布的资料,如果直线相关分析算出的值越大,则经回归分析得的相应的b 值:A. 越大B. 越小C. 比 r 小D. 可能较大也可能较小7、多组均数的两两比较中,若不用q 检验而用t 检验,则:( )A. 结果更合理B. 结果一样C. 会把一些无差别的总体判断为有差别D. 会把一些有差别的总体判断为无差别8、在比较甲、乙两种监测方法测量结果是否一直时,若采用配对设计秩和检验,甲、乙两法测量值之差中有、,若差值绝对值的位次为3、4,则这两个差值的秩次分别为:( )A. ,B. ,C. ,D. -3,49、Y =14+4X 是1~7岁儿童以年龄(岁)估计体重(市斤)回归方程,若体重换成国际单位kg ,则此方程:( )A. 截距改变B. 回归系数改变C. 两者都改变D. 两者都不变10、某卫生局对其辖区内甲、乙两医院医疗技术人员的业务素质进行考核,在甲医院随机抽取100人,80人考核结果为优良;乙医院随机抽取150人,100人考核结果为优良。

双样本均值比较分析假设检验

双样本均值比较分析假设检验

双样本均值比较分析假设检验在进行双样本均值比较分析假设检验之前,需要建立以下的假设:-零假设(H0):两个样本的均值相等,即差异为零。

-备择假设(H1):两个样本的均值不相等,即差异不为零。

接下来的步骤是计算样本的均值、标准差和样本容量,并且通过标准误差来计算检验统计量。

常用的检验统计量有t统计量和z统计量,选择哪种统计量取决于样本容量是否足够大。

如果样本容量足够大,通常使用z统计量进行假设检验。

计算z统计量的公式如下:z = (x1 - x2) / sqrt(s1^2 / n1 + s2^2 / n2)其中,x1和x2分别是两个样本的均值,s1和s2分别是两个样本的标准差,n1和n2分别是两个样本的容量。

如果样本容量较小,那么应该使用t统计量进行假设检验。

计算t统计量的公式如下:t = (x1 - x2) / sqrt(s1^2 / n1 + s2^2 / n2)在计算了检验统计量之后,需要根据显著性水平(通常为0.05)来确定拒绝域的边界。

拒绝域是指当检验统计量的取值落在这个区域之内时,拒绝零假设,即认为两个样本的均值存在显著差异。

最后,根据计算的检验统计量与拒绝域的比较结果,得出是否拒绝零假设的结论。

如果检验统计量的取值落在拒绝域之内,那么可以拒绝零假设,认为两个样本的均值存在显著差异。

需要注意的是,这种假设检验只能提供统计显著性的结论,而不是实际意义的差异。

所以在进行假设检验之前,需要对样本差异的实际意义进行考量。

总之,双样本均值比较分析假设检验是一种常用的统计方法,可以用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。

通过计算检验统计量和拒绝域的比较,可以得出是否拒绝零假设的结论。

住院医师(卫生统计学)题库及答案(一)重点题库单选未弄 (过关必做)

住院医师(卫生统计学)题库及答案(一)重点题库单选未弄 (过关必做)

住院医师规范化培训考试(卫生统计学)题库及答案(一)题型:单选题1.等级资料两样本比较的秩和检验中,如相同秩次过多,应计算校正μ值,校正结果使( )A.μ值增大,P值减小B.μ值增大,P值增大C.μ值减小,P值增大D.μ值减小,P值减小E.视具体资料而定答案:A2.关于正偏峰分布资料的描述,说法正确的是( )A.大多数变量值集中在较大的一端B.绘成的曲线高峰偏右,长尾向左侧C.绘成的曲线高峰偏左,长尾向右侧D.可用算术均数表示其平均水平E.可考虑运用几何均数标来描述其集中位置答案:C3.一些以儿童为主的传染病,患者的年龄分布,集中位置偏向年龄小的一侧,称为( )A.正态分布B.正偏峰分布C.负偏峰分布D.偏峰分布E.对称分布答案:B4.欲表示末端无确定数据的资料平均水平时,宜采用的指标是( )A.算术均数B.几何均数C.中位数D.众数E.算术均数和中位数答案:C5.一组变量值,其大小分别为13,10,12,9,8,11,98。

问中位数是( )A.23B.11C.12D.10E.10.5答案:B6.血清学滴度资料,最常计算以表示其平均水平( )A.算术均数B.中位数C.几何均数D.平均数E.百分位数答案:C7.原始数据中的每个值都加(或减)一个不为零的常数后,则( )A.均数改变,几何均数不变B.均数改变,中位数不变C.均数、几何均数和中位数都改变D.均数不变,几何均数和中位数改变E.均数、几何均数和中位数都不变答案:C8.常用的表示个体离散程度(变异程度)的指标包括( )A.标准差B.极差、标准差C.极差、标准差、变异系数D.极差、标准差、方差和变异系数E.极差、标准差、标准误、方差和变异系数答案:D9.描述一组偏峰分布资料的变异度,较好的指标是( )A.全距(R)B.标准差(S)C.变异系数(CV)D.E.答案:D10.关于变异系数,下面说法正确的是( )A.变异系数就是标准差与均数的差值B.变异系数是指均数为标准差的倍数C.变异系数的单位与原始数据相同D.比较同一人群的身高与体重两项指标的变异度时宜采用变异系数E.变异系数的数值一般为负数答案:D11.关于正态分布,下列论述正确的是( )A.正态曲线的形态由μ唯一确定B.正态曲线的形态由σ唯一确定C.检验资料是否服从正态分布最简单的办法是编制频数分布直方图D.正态曲线是关于1完全对称的图形E.正态曲线下面积与μ和σ有关答案:C12.正态分布曲线,当μ恒定时,σ越大( )A.曲线沿横轴越向左移动B.观察值变异程度越小,曲线越陡峭C.观察值变异程度越大,曲线越平缓D.曲线沿横轴越向右移动E.曲线位置和形状不变答案:C13.某资料服从正态分布,理论上在(-S,+S)范围内的变量值个数占全部例数的( )A.95%B.68.27%C.99%D.48.27%E.65%答案:B14.正态曲线下中间90%面积所对应的横轴尺度范围是( )A.μ-1.645σ,μ+1.645σB.μ-1.96σ,μ+1.96σC.μ-2.58σ,μ+2.58σD.-∞,μ+σE.-∞,μ-σ答案:A15.标准正态分布是( )A.μ=0,σ=1的正态分布B.μ=0,σ=0的正态分布C.μ=0,σ任意的正态分布D.μ任意,σ=1的正态分布E.它的曲线位置和形状并不惟一答案:A16.在制定生理指标的95%参考值范围时,下面的说法正确的是( )A.B.95%参考值范围是绝大多数正常人生理指标的波动范围C.正态分布资料不能用百分位数法制定参考值范围D.生理指标超出参考值范围即为异常或疾病E.答案:B17.根据观测结果,已建立Y关于X的回归方程y=3.0+5.0X,则X变化1个单位,Y平均变化的单位为( )A.1个B.2个C.3个D.4个E.5个答案:E18.B.ρ≠0C.ρ>0D.ρ<0E.ρ≥0答案:A19.直线相关系数的假设检验,其自由度为( )A.nB.n-1C.n-2D.2n-1E.2n-2答案:C20.在秩相关的分析中,下列描述正确的是( )A.它更适用于服从双变量正态分布的资料B.C.D.E.答案:B21.直线相关分析可用于研究其数量关系的是( )A.性别与体重B.性别与血型C.体重与体表面积D.母亲职业与儿童智商E.工龄与患病率答案:C22.测出一组正常人的胆固醇值和血磷值,对此资料进行分析的适用方法是( )A.卡方检验B.配对设计计量资料的t检验C.相关分析D.方差分析E.配对设计计量资料的符号秩和检验答案:C23.在直线回归分析中,得到回归系数为0.30,经检验有统计学意义,说明( )A.y增加一个单位,X平均减少30%B.X增加一个单位,Y平均减少30%C.X增加一个单位,y平均减少0.30个单位D.Y增加一个单位,X平均减少0.30个单位E.X增加一个单位,Y平均增加0.30个单位24.如果相关系数|r|近似等于1,以下正确的一项是( )A.回归系数6近似等于1B.有很大的把握否定β=0C.有很大的把握否定α<0D.有很大的把握否定β>0E.回归直线与横轴近似成45°答案:B25.直线相关分析中,若总体相关系数ρ>0,则从该总体中抽取的样本相关系数( )A.大于0B.小于0C.等于0D.可能大于0,小于0或等于0E.等于1答案:D26.两变量的相关分析中,若散点图的散点完全在一条直线上,则( )A.r=1B.r=-1C.|r|=1D.α=1E.b=1答案:C27.已知n对变量值的相关系数r>0,则回归系数( )A.6>0B.b<0C.6=0D.-1E.不能确定6>0还是6<0答案:A解析:已知n对变量值的相关系数r>0,则回归系数b0,答案A正确。

【兰州大学】《医学统计学》21春平时作业2【答案59415】

【兰州大学】《医学统计学》21春平时作业2【答案59415】

《医学统计学》21春平时作业2红字部分为答案!一、单选题1.利用χ2检验公式不适合解决的实际问题是A.比较两种药物的有效率B.?检验某种疾病与基因多态性的关系C.两组有序试验结果的药物疗效D.?药物三种不同剂量显效率有无差别2.某医学资料数据大的一端没有确定数值,描述其集中趋势适用的统计指标是A.中位数B.几何均数C.均数D.频数分布3.方差分析中,对 3 个样本均数比较,获得 P<0.05 时,结论是________A.说明 3 个总体均数都不相等B.说明 3 个总体均数不全相等C.说明 3 个样本均数都不相等D.说明 3 个样本均数不全相等4.计量资料、计数资料和等级资料 ()A.计量资料兼有计数资料和等级资料的一些性质B.计数资料兼有计量资料和等级资料的一些性质C.等级资料兼有计量资料和计数资料的一些性质D.三种资料不可以相互转化5.概率P=0,则表示________A.某事件必然发生B.某事件必然不发生C.某事件发生的可能性很小D.某事件发生的可能性很大6.统计工作的步骤正确的是()。

A.收集资料、设计、整理资料、分析资料B.收集资料、整理资料、设计、统计推断C.设计、收集资料、整理资料、分析资料D.收集资料、整理资料、核对、分析资料7.成组设计两样本比较(例数不等)的秩和检验,其检验统计量T是A.以秩和较小者为TB.以秩和较大者为TC.以例数较小者秩和为TD.以例数较大者秩和为T8.实验设计的基本原则是()A.随机化、盲法、设置对照B.重复、对照、随机化、盲法。

03-SPSS-t 检验

03-SPSS-t 检验

单样本 t 检验
2. 单样本 t 检验的应用条件 当样本例数较小时,一般要求样本取自正态总体. 当样本例数较小时,一般要求样本取自正态总体. 由中心极限定理可知,如果原始数据不服从正态分布, 由中心极限定理可知,如果原始数据不服从正态分布, 只要样本量足够大,其样本均数的抽样分布仍然是正态的. 只要样本量足够大,其样本均数的抽样分布仍然是正态的. 也就是说只要数据分布不是强烈的偏态, 也就是说只要数据分布不是强烈的偏态,一般而言单样本 t 检验都是适用的. 检验都是适用的. 总的来说, 检验非常稳健, 总的来说,单样本 t 检验非常稳健,只要没有明显的极 端值,其分析结果都是非常稳定的. 端值,其分析结果都是非常稳定的.
单样本 t 检验 (2) 单样本检验 )
分析结果
t值为 值为4.716, 自由度为 , 双 值为 , 自由度为19, 侧检验p值小于 值小于0.001, 则按所取 侧检验 值小于 , 检验水准0.05, 则拒绝 0 , 接受 检验水准 , 则拒绝H H1 , 即表明可认为样本该山区健 康成年男子脉搏的均数高于一般 健康成年男子. 健康成年男子.
单样本 t 检验
例1 为研究某山区成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男 子的脉搏均数.某医生在一山区随机抽查了 名健康成年男 子的脉搏均数.某医生在一山区随机抽查了20名健康成年男 子,求得其脉搏的均数为74.2次/分,标准差为 次/分.根 求得其脉搏的均数为 次 分 标准差为6.0次 分 据大量调查,已知健康成年男子脉搏数均数为72次/分,能 据大量调查,已知健康成年男子脉搏数均数为 次 分 否据此认为该山区成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的 脉搏数?数据见 脉搏数?数据见pulse.sav : 75,74,72,74,79,78,76,69,77,76,70,73,76, , , , , , , , , , , , , , 71,78,77,76,74,79,77. , , , , , , .

卫生统计学

卫生统计学

(一)最佳选择题1.两样本均数比较的t 检验,差别有统计学意义时,P 越小,说明( )。

A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同2. 甲乙两人分别从同一随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得1X 和21S ;2X 和22S ,则理论上( )。

A.12XX =B.2212S S =C.作两样本均数比较的t 检验,必然得出无统计学意义的结论D.作两样本方差比较的F 检验,必然方差齐E.由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间,很可能包括0 3. 在参数未知的正态总体中随机抽样,Xμ-≥( )的概率为5%。

A. 1.96σB. 1.96C. 2.58D.0.05/2, tSνE.0.05/2, XtS ν4. 某地1992年随机抽取100名健康女性,算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L ,标准差为4g/L ,则其95%的参考值范围为( )。

A.74±4⨯4B.74±1.96⨯4C.74±2.58⨯4D.74±2.58⨯4÷10E. 74±1.96⨯4÷10 5. 关于以0为中心的t 分布,错误的是( )。

A. t 分布图是一簇曲线B. t 分布图是单峰分布C.当ν→∝时,t →zD. t 分布图以0为中心,左右对称E.相同ν时,|t|越大,P越大6. 在两样本均数比较的t检验中,无效假设是()。

A.两样本均数不等B.两样本均数相等C.两总体均数不等D.两总体均数相等E.样本均数等于总体均数7. 两样本均数比较作t检验时,分别取以下检验水准,以()所取第二类错误最小。

A.α=0.01B.α=0.05C.α=0.10D.α=0.20E.α=0.308. 正态性检验,按α=0.10水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有错,其错误的概率()。

卫生统计学2014年1月自考真题及答案

卫生统计学2014年1月自考真题及答案

绝密★启用前2014年1月高等教育自学考试全国统一命题考试卫生统计学 试卷(课程代码 02867)1、统计工作的步骤中最关键的一步是 【 A 】 A 、统计设计 B 、搜集资料 C 、整理资料 D 、分析资料2、比较正常成年男性和正常成年大鼠身长的变异程度,宜采用的指标是 【 D 】 A 、均数 B 、标准差 C 、四分位间距 D 、变异系数CV3、某地2010年甲肝发病人数占当年传染病发病总人数的3.67%,该指标为 【 B 】 A 、率 B 、构成比 C 、发病率 D 、相对比4、在研究吸烟与肺癌关系中,年龄和性别常常与肺癌有关联,是肺癌的危险因素。

因此,在该项研究中,它们是 【 B 】 A 、处理因素 B 、混杂因素 C 、研究因素 D 、观察因素5、对等级资料做秩和检验时,如果用H 值而不用校正的H C 值,则可能会产生哪种结果? 【 C 】 A 、提高检验的灵敏度B 、把一些无差异的总体推断成有差异C 、把一些有差异的总体推断成无差异D 、检验结果没有变化6、两样本均数比较时,按α=0.05水准,可认为两总体均数有差异,此时若推断有错,其犯错的概率为 【 B 】一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内,错选、多选或未选均无分。

A 、大于0.05B 、小于0.05C 、等于0.05D 、β,而β未知7、根据500例正常人的发铅原始数据(偏态分布),计算其95%医学参考值范围应采用 【 C 】 A 、双侧正态分布法 B 、双侧百分位数法 C 、单上侧百分位数法 D 、单下侧百分位数法8、欲比较糖尿病患者治疗前后血糖值有无变化(资料符合正态性及方差齐性),应采用 【B 】 A 、成组设计的t 检查 B 、配对设计的t 检验 C 、成组秩和检验 D 、卡方检验9、用某疗法治疗急性腰扭伤病人30例,两周后25例患者痊愈,由此可认为 【 C 】 A 、该疗法疗效好 B 、该疗法疗效一般C 、因无对照,尚不能说明该疗法的疗效如何D 、因治疗例数少,尚不能说明该疗法的疗效如何10、若以成年男性血红蛋白低于120g/L 为贫血的判断标准,调查某地成年男性1000人,记录每人是否患有贫血,结果有19名贫血患者,981名非贫血患者,则该资料的类型为 【B 】 A 、定量资料 B 、二项分类资料 C 、有序多分类资料 D 、无序多分类资料11、在比较甲、乙两种监测方法测量结果是否相同时,采用配对设计秩和检验,甲、乙两法测量值之差中有-5.4、5.4,若差值绝对值的按照从小到大排序,其位次为5、6,则这两个差值的秩序应编为 【 C 】 A 、-5.5,5.5 B 、-5.5,-5.5 C 、5.5,5.5 D 、-5,612、正态分布的参数个数为 【B 】 A 、1 B 、2 C 、3 D 、413、对于有K 个处理组的完全随机设计的方差分析,其组间自由度为 【B 】 A 、k B 、k-1 C 、k-2 D 、114、成组设计四格表资料的X 2检验,选用基本公式TT A x 22)( 的条件是 【 D 】A 、A≥5B 、T≥5C 、A≥5且T≥5D 、n≥40且T≥515、不受年龄构成的影响,能够反映整个人群死亡水平的指标是 【 C 】 A 、死因别死亡率 B 、粗死亡率 C 、标准化死亡率 D 、死因构成16、描述定量资料离散趋势的指标有 【ABDE 】 A 、极差 B 、四分位间距 C 、标准误 D 、方差 E 、变异系数17、实验设计的基本原则有 【ABD 】 A 、对照 B 、随机 C 、盲法 D 、重复 E 、匹配18、关于样本含量,下面说法不正确的是 【ACE 】 A 、样本含量越大越好B 、总样本含量一定时,均衡设计的检验效能更高C 、保证一定检验效能前提下,尽量增大样本含量D 、保证一定检验效能前提下的最小样本含量E 、以实际收到的例数为准19、秩和检验适用于 【ADE 】 A 、等级资料 B 、正态分析资料C 、任何分布类型资料D 、数据一端或两端无确切值的资料E 、总体分布不明确的资料20、下列关于直线回归的说法中,正确的是 【ABC 】 A 、回归分析前应绘制散点图 B 、应变量与自变量关系应为线性C 、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系D 、直线回归分析时要求两变量均服从正态分布E 、假设检验的P 值能够反映自变量对应量数量上的影响大小二、多项选择题(本大题共10小题,每小题1分,共10分)在每小题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

spss练习

spss练习

第十一章:连续变量的统计推断(一)------------T检验练习一,样本均数与总体均数的比较从一批木头里抽取5根,测得直径如下,是否认为这批木头的平均直径是12.3cm由上表知总体均数为12.3,T=1.242,P值为0.282可知,由于P值元大于检验水平0.05,因此不拒绝H0,还不能认为样本所在的均数与假设的总体均数不同,即可认为这批木头的直径为12.3.。

二,成组设计两样本均数的比较如比较两电子器材的电阻,随机出去的样本测量电阻,是比较两电子器材的电阻0,同的三,适应条件与方差齐性检验批类电阻Stem-and-Leaf Plots电阻 Stem-and-Leaf Plot for 批类= A批Frequency Stem & Leaf2.00 13 . 784.00 14 . 0234 1.00 14 . 8Stem width: .010Each leaf: 1 case(s)电阻 Stem-and-Leaf Plot for 批类= B批Frequency Stem & Leaf.00 13 .3.00 13 . 5684.00 14 . 0012Stem width: .010Each leaf: 1 case(s)四,配对设计样本均数的比较如为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇,讲20名女性按年龄配成10对。

每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用安慰剂。

经过一定时间后,由上表知P=0.158,故可以认为该新药影响女性总胆固醇《由于样本中新药组与安慰剂组的差值为正数,因此该新药对女性的总胆固醇有影响。

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X1 X 2 (n1 1) s (n2 1) s2 2 1 1 ( ) n1 n2 2 n1 n1
2 1
两样本进行t检验举例
• 两样本标准误 sX1 X 2与H0是否为真无关 • X1 X2 是两个总体均数之差的点估计, 因此当H0: µ1=µ2成立时, X1 X2 在大 多数情况下非常小或较小,故t检验统 计量较小或比较小。 • 反之,当H1:µ1µ2,在大多数情况下 较大或很大,所以 t检验统计量比较大 X1 X2 或很大。
两个独立样本平均水平的比较
• 两个独立样本平均水平的比较可以是两 样本 t检验,也可以两样本秩和检验。考 虑到检验效能的原因,一般采用下列统 计分析策略: • 如果满足每组资料近似呈正态分布(或 大样本)并且方差齐性,则可用两样本 t 检验;
两个独立样本平均水平比较
• 如果满足每组资料近似呈正态分布 (或大样本)但方差不齐,则可用 两样本t’检验; • 否则可以用两样本的Wilcoxon秩和 检验
对于方差不齐的情况
• 如果每组资料服从正态分布,但方差不齐,则可以 用t’检验 • t’检验
t
X1 X 2 X1 X 2 X1 X 2 ห้องสมุดไป่ตู้ 2 2 2 sx x s x s x s1 / n1 s2 2 / n2 1 2
1 2
• 但要根据方差不齐的严重程度调整自由度 (见教 材),其它与t检验相同。
两样本进行t检验举例
• 可以证明:当H0为真时,t检验统计量服 从自由度为n1+n2-2的t分布。故当t检验统 计量出现|t|>t0.05/2,n1+n2-2,则这是一个小 概率事件,一次随机抽样一般不会出现的, 故有理由怀疑H0非真所致,古可以拒绝H0。 • 本例t=3.5872>>临界值t0.05/2,n1+n2-2
两样本进行t检验举例
• 首选t检验,但要求每组资料 服从正 态分布,方差齐性。 • 因此首先考虑的对每组资料进行正态 性检验(=0.05) • H0:资料服从正态分布 • H1:资料服从偏态分布 • 借助Stata软件进行正态性检验,
两样本进行t检验举例
• • • • • • • 正常组:资料正态性检验的P=0.2980 截肢组:资料正态性检验的P=0.2429 均不能否认两组资料分别近似正态分布。 方差齐性检验 H0:两组对应的总体方差相等 H1:两组对应的总体方差不相等 =0.10
• 故可以拒绝H0,基于95%CI,可以推 断正常人的毛细血管密度高于截肢者
t检验条件
• t检验的应用条件和注意事项 • 两个小样本均数比较的 t检验有以下应用条 件: • ( 1 )两样本来自的总体均符合正态分布, • (2)两样本来自的总体方差齐。 •
• 在进行两小样本均数比较的t检验之前,要用方差齐 性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等,方 差齐性检验的方法使用F检验, • 其原理是看较大样本方差与较小样本方差的商是否 接近“1”。若接近“1”,则可认为两样本代表的总 体方差齐。判断两样本来自的总体是否符合正态分 布,可用正态性检验的方法。 •
两样本进行t检验举例
• 方差齐性检验统计量 • 可以证明:当两个总体方差 S2 F 大 齐 2 S小 性时,统计量F靠近1附近, 服从自由度分别为n1-1,n21的F分布,反之,如果两个总体方差不等 时,F值增大。故可以上述统计量检验方差 齐性的问题。 F=1.094, 查表可知:P>>0.1,故方差齐性。
成组设计 两样本均数的比较
赵耐青
成组设计
• 成组设计:可以是实验性研究中的 随机分组,也可以是观察性研究中 的不同人群随机抽样。 在实验性研究中,将受试对象随机 分成二组或更多组,每个受试对 象均有相同的机会进入其中的任 何一组。
成组设计
在观察性研究中,按不同人群进行 随机抽样,得到二个或二个以上的 独立样本。 完全随机分组和按不同人群抽样所 得到的样本均为独立样本资料。
两样本进行t检验举例
• 例4.7 下面资料是关于18名单腿截肢者的健康足和 18名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细血管 密度(/mm2)的测定结果,试比较健康人和截肢者足 部毛细血管密度有无差别? • 正常人 16 30 29 33 28 28 36 29 27 33 37 38 40 41 39 39 39 48 • 截肢者 10 21 28 28 26 20 33 26 15 23 23 30 31 26 23 42 24 28
两样本进行t检验举例
• 两样本 t 检验,其假设一般为: H0:µ1=µ2,即两样本来自的总体均数相等, H1 : µ1µ2 ,即两样本来自的总体均数不 相等, 检验水准为0.05。 •
两样本进行t检验举例
• 两样本t检验统计量
t X1 X 2 sx x
1 2
X1 X 2 1 1 s 2c ( ) n1 n2
不满足t检验条件的两样本比较
• 不满足t检验条件,可以用 two-sample Wilcoxon rank sum test(秩和检验)亦称 Mann-Whitney two-sample test 要求两组资料是独立的。
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