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智能研修，开启教研新变革
智能研修，开启教研新变革发布时间：2022-12-13T15:07:42.993Z 来源：《中小学教育》2022年12月2期作者：陈娇廖丹[导读] 双减推动着课堂教学的变革，传统教研已不能满足教师的学习需求。
在教育现代化的今天，智能研修平台能有效解决我校数学传统教研活动开展难以及教研过程中的痛点和难点问题。
随着智能研修平台的深入使用，开展智能研修，创新5G双师教研，促进教研与教研工作的改进与优化方法，推动我校数学集体教研向智能化和精准化方向发展，提高我校数学教研质量及教师专业化成长，从而促进我校小学数学教学工作的提质增效。
陈娇廖丹四川省成都高新区实验小学【摘要】双减推动着课堂教学的变革，传统教研已不能满足教师的学习需求。
在教育现代化的今天，智能研修平台能有效解决我校数学传统教研活动开展难以及教研过程中的痛点和难点问题。
随着智能研修平台的深入使用，开展智能研修，创新5G双师教研，促进教研与教研工作的改进与优化方法，推动我校数学集体教研向智能化和精准化方向发展，提高我校数学教研质量及教师专业化成长，从而促进我校小学数学教学工作的提质增效。
关键字：数学课堂教学智能研修中图分类号：G652.2 文献标识码：A 文章编号：ISSN1001-2982 （2022）12-086-01数学是学生学习的一门基础课程，也是了解与认知世界的根基。
如若教师采取的教学方式不当、教学方式过于枯燥单一，则很难让广大学生产生共鸣，从而致使学生逐渐失去对数学学习的信心与动力。
在平时的常规教研集体过程中，我们也发现了很多的问题。
一、集体教研现状1.教师们教学负担较重，时间不统一，日常的集体教研很难做到全员参与。
我校老师几乎都是双班数学教师，还要兼任其他学科，双减后延时的出现，让老师们的课时更多。
同时老师们的时间分配也很零散，想找机会大家集中在一起探究、一起学习的时间较少。
2.部分教研组老教师多，一些教师仍存在比较专注于应试教学，对相关的数学教材研究不够深入、教研不够仔细的问题。
人工智能时代高校教育管理创新路径研究
人工智能时代高校教育管理创新路径研究目录一、内容简述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 论文结构安排 (5)二、人工智能概述 (6)2.1 人工智能的定义与发展历程 (7)2.2 人工智能的技术与应用领域 (9)2.3 人工智能与教育的结合及发展趋势 (10)三、高校教育管理现状分析 (11)3.1 高校教育管理的传统模式及问题 (12)3.2 高校教育管理信息化的现状与挑战 (13)3.3 人工智能在高校教育管理中的应用潜力 (14)四、人工智能时代高校教育管理创新路径 (15)4.1 利用人工智能提升教育质量与效率 (17)4.1.1 智能教学辅助系统 (18)4.1.2 学生学习个性化推荐 (19)4.1.3 教育资源智能管理与优化配置 (20)4.2 利用人工智能优化高校教育管理流程 (21)4.2.1 智能化学生管理与服务 (23)4.2.2 智能化教学管理与服务 (24)4.2.3 智能化科研管理与服务 (25)4.3 利用人工智能构建高校教育管理新生态 (27)4.3.1 数据驱动的教育决策支持系统 (28)4.3.2 虚拟仿真实验教学环境的构建 (29)4.3.3 开放共享的教育资源平台 (31)五、人工智能时代高校教育管理创新的实施策略 (32)5.1 加强人工智能技术研究与开发力度 (33)5.2 完善高校教育管理信息系统建设 (34)5.3 培养与引进复合型人工智能教育管理人才 (35)5.4 加强高校与企业的合作与交流 (37)六、结论与展望 (38)6.1 研究结论总结 (39)6.2 研究不足与局限 (40)6.3 对未来研究的展望 (41)一、内容简述人工智能技术在高校教育管理中的应用现状。
本部分将介绍当前高校在教育教学、学生管理、科研管理等方面应用人工智能技术的实际情况，分析存在的问题和不足之处。
教育数字化转型背景下高职学生数字素养培育的路径
教育数字化转型背景下高职学生数字素养培育的路径目录一、内容概要 (2)1.1 数字化转型的背景与意义 (2)1.2 高职学生数字素养的重要性 (4)1.3 研究目的与方法 (5)二、高职学生数字素养现状分析 (6)2.1 数字技能水平 (7)2.2 信息意识与创新能力 (8)2.3 跨学科整合能力 (9)2.4 数字道德与法规意识 (10)三、教育数字化转型对高职学生数字素养的要求 (12)3.1 技术创新与应用 (13)3.2 数据驱动决策 (14)3.3 虚拟现实与增强现实技术 (15)3.4 人工智能与机器学习 (16)四、高职学生数字素养培育的路径 (17)4.1 制定个性化培养方案 (18)4.2 丰富实践教学环节 (20)4.3 强化教师队伍建设 (21)4.4 家校社协同育人 (22)4.5 构建多元化评价体系 (23)五、典型案例分析 (25)5.1 某高职院校数字素养培育实践 (26)5.2 其他高职院校成功经验借鉴 (27)六、面临的挑战与对策 (29)6.1 技术更新迅速的挑战 (30)6.2 教育资源分配不均的挑战 (31)6.3 学生个体差异的挑战 (33)6.4 加强数字道德教育的挑战 (34)七、结论与展望 (35)7.1 研究结论总结 (36)7.2 对未来研究的展望 (37)7.3 对高职院校的建议 (39)一、内容概要夯实数字技能基础：强调计算思维、数据科学等核心技能的培养，帮助学生掌握数字化工具和方法，提升问题解决能力。
拓展数字应用能力：引导学生了解并掌握各类数字化平台和工具的使用，如云计算、大数据分析、人工智能等，以便在具体场景中灵活应用。
培育创新与协作精神：鼓励学生在数字化环境中发挥创造力，进行项目式学习，学会与他人合作，共同解决问题。
强化网络安全意识：提高学生对网络威胁的识别和防范能力，培养安全上网的习惯，确保数字化学习的顺利进行。
完善数字伦理教育：引导学生在数字化世界中建立正确的价值观，遵循道德规范，共同维护网络空间的健康与和谐。
从数字化到数智化：智能技术赋能高校智慧教育高质量发展路径研究
从数字化到数智化：智能技术赋能高校智慧教育高质量发展路径研究目录1. 内容概览 (2)1.1 研究的背景与意义 (3)1.2 研究的目的与研究内容 (4)1.3 研究的范围与研究方法 (5)2. 数字化教育概述 (6)2.1 数字化教育的概念与特征 (7)2.2 数字化教育的发展历程 (8)2.3 数字化教育面临的挑战与机遇 (10)3. 数智化技术概论 (11)3.1 数智化技术的内涵与外延 (12)3.2 数智化技术的关键技术与发展趋势 (14)3.3 数智化技术应用现状与潜在价值 (15)4. 高校智慧教育的现状与存在问题 (16)4.1 高校智慧教育的发展历程 (17)4.2 高校智慧教育的主要模式 (19)4.3 高校智慧教育面临的挑战 (20)5. 智能技术赋能高校智慧教育高质量发展的路径研究 (22)5.1 智能技术应用于教学过程的创新模式 (23)5.2 智能技术促进课程与教学内容创新 (24)5.3 智能技术助力教师队伍建设与教学能力提升 (25)5.4 智能技术提升高校教育管理的科学化水平 (26)6. 实证研究 (27)6.1 案例选择与数据收集方法 (28)6.2 案例分析框架与分析方法 (29)6.3 典型案例分析 (31)6.4 案例分析结果与讨论 (32)7. 政策建议与实施策略 (34)7.1 构建高效智慧教育环境的政策建议 (35)7.2 推动教师智能技术教学能力提升的策略 (36)7.3 完善智能技术应用支撑体系的建设 (38)7.4 进一步研究展望 (39)1. 内容概览本研究旨在深入探讨数字化与数智化技术如何为高校智慧教育的高质量发展提供强大动力。
随着信息技术的迅猛发展，教育领域正经历着前所未有的变革。
从数字化到数智化，智能技术不仅改变了传统的教学模式和学习方式，还为高校的教育教学、管理和服务带来了全方位的优化和升级。
数字化技术的教育应用：分析数字化技术在高校教学、管理和服务中的具体应用及其带来的变革。
教育云平台技术规范书
教育云平台技术规范书目录第一章.平台概述 (3)第二章.平台目标 (4)第三章.平台总体要求 (5)3.1 平台设计要求 (5)3.2 总体架构要求 (7)3.3 平台应用逻辑关系 (8)3.4 相关标准规范 (10)第四章.教育云平台各功能性要求 (12)4.1 教育云基础平台 (12)4.1.1教育统一身份认证子平台 (12)4.1.2教育统一通讯沟通子平台 (24)4.1.3教育云存储分发子平台 (33)4.1.4教育大数据子平台 (57)4.1.5教育运营管理子平台 (98)4.1.6教育资源管理子平台 (100)4.1.7教育社会资源整合子平台 (113)4.1.8个性化APP云能力开发平台 (118)4.2 首批教育公共服务应用 (118)4.2.1门户 (118)4.2.2家校互动 (122)4.2.3办公OA系统 (123)4.2.4智能备授课系统 (143)4.2.5智慧课堂系统 (147)4.2.6智能排课系统 (150)4.2.7教师评估系统 (152)4.2.8网上阅卷系统 (158)4.2.9微课系统 (161)4.3 教育运营管理平台 (168)4.3.1符合运营商套餐规则的套餐管理和计费模式 (168)4.3.2完善的运营商BSS对接模式 (168)4.3.3智能设备对接，赋予用户全新的体验 (168)4.3.4集中的公众账号监控管理 (168)4.3.5平台支撑和运行管理系统 (169)4.4 与省教育厅学籍管理系统、E21网站对接 (169)4.4.1对接内容 (169)4.4.2对接方式 (169)第五章.平台技术性要求说明 (171)5.1 遵循标准 (171)5.2 主要技术需求 (171)5.3 主要技术特点 (171)5.4 主要性能指标 (172)5.5 安全性需求 (173)5.6 外部接口 (174)第一章.平台概述十二五以来我国基础教育信息化工作取得的成功经验,各级教育部门建设的一大批教育资源共享平台或应用服务系统，在系统标准、易用性、安全性、数据结构等各方面各自不同，资源授权、数据采集、数据交换、资源共享、信息交流等需求也无法满足，各系统之间彼此隔离。
杭州市人工智能产业发展对策建议
杭州市人工智能产业发展对策建议作者：江永碧周艳郑小红宋永祥来源：《信息化建设》2023年第09期近年来，各地积极布局发展人工智能，北京、上海、深圳等地以算力、大模型、应用为重点在人工智能领域开展新一轮谋划布局、推出政策。
杭州市也积极推动相关政策出台，旨在塑造数字经济创新提质“一号发展工程”的新引擎当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进，以互联网、大数据、人工智能等技术为代表的新一代信息技术加速发展和融合，正在推动智能化的革命。
党的二十大报告指出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎。
近年来，各地积极布局发展人工智能，特别是2022年底，ChatGPT的横空出世，在国内外迅速掀起一场以通用人工智能为引领的人工智能变革风潮。
北京、上海、深圳等地以算力、大模型、应用为重点在人工智能领域开展新一轮谋划布局、推出政策。
杭州市也出台了《关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见》等政策，旨在塑造数字经济创新提质“一号发展工程”的新引擎。
实力强、多创新、集聚优，人工智能引领杭州经济社会发展近年来，杭州的人工智能技术加快突破、产业化应用成效明显、发展要素支撑保障有力，先后获批了国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区。
人工智能产业已经成为杭州经济社会发展的重要引领力量。
产业实力位居全国前列。
杭州以产业化应用为牵引，形成了从关键技术研发、智能终端制造再到智能集成应用的完整产业链，在视觉智能、智能芯片、智能软件等领域形成了先发优势。
2022年，杭州全市人工智能产业营收2487亿元，人工智能企业数量、营业收入分别占据全省的52.4%、70.5%，位居全省第一；人工智能科技产业城市竞争力位居全国第4位。
创新发展不断取得突破。
杭州在人工智能相关领域布局有国家实验室基地1家、省实验室2家、全国重点实验室6家。
同时，市内各类主体围绕人工智能基础理论、关键共性技术、核心器件和基础软件等开展攻关，如网易自研的超规模预训练模型云平台预期实现自然语言处理及多模态等多个领域的超大模型国产化替代。
《人工智能时代需要怎样的教师？》
“我问个问题，这可不是吓唬各位——教师这个职业在智能化时代，会不会消失？”近日，在中教君参加的一场外语教育信息化应用创新研讨会上，有专家向台下的各位老师抛出了这样一个问题。
提出问题的是来自中国科学院大学网络经济和知识管理研究中心主任、国家创新与发展战略研究会副理事长吕本富。
在这场别开生面的高峰对话中，除了与他一起坐在台上的其他几位从事教育信息化的专家之外，台下还有很多来自全国各地的一线教师。
如今，人工智能正在悄然引发一场“教育变革”，它在给教育带来机遇与挑战的同时，也给教师们带来了机遇与挑战。
自人工智能出现起，就一直存在一种声音：人工智能时代，教师会被取代吗？今天，中教君和大家再次探讨这个话题，一起来看看人工智能会对教育方法、教育模式产生哪些冲击？人工智能时代更需要怎样的教师？人工智能进课堂，广受欢迎的背后到底有啥秘密？事实上，目前已经有不少学校将“人工智能”运用到课堂之中。
例如，北京市中关村一小在2016年就将呆萌的机器人“小胖”引入到机器人课堂中，与孩子们进行互动。
那么，人工智能为何受到如此欢迎呢？与传统的教育相比，它又具有什么特点和优势呢？人工智能将传统课堂变得更智慧在贵州省清镇市第一中学，胡宏炜老师正在课堂上给学生讲解几何知识。
“这真是一个很好的智能助教，既能帮忙批改作业、做试卷分析等教学工作，还能不断提供新的教学资源。
”胡老师指着手中的平板电脑高兴地说，传统的课堂因为有了人工智能而变得更加智慧。
当胡宏炜用平板电脑发出“提问指令”时，学生手中的平板电脑屏幕上瞬间呈现出抢答器的画面，只见学生争分夺秒按下“抢答键”，课堂犹如激烈的竞赛现场。
而随堂练习时，平板电脑又变身“习题册”，学生们能在上面作答。
随后，这本“习题册”还能立马批改给出评判，并自动分析教学成果，学生对知识的掌握情况一目了然。
将人工智能运用到教育之中，可以使教师从繁冗重复的机械性工作中解脱出来，从而拥有更多时间和精力关注到学生的高阶思维、创新能力的培养，使“老师”成为真正的“师傅”“教练”。
新质生产力视野下增强新型农村集体经济发展活力研究
新质生产力视野下增强新型农村集体经济发展活力研究目录1. 内容概览 (2)1.1 研究背景及意义 (2)1.2 国内外新型农村集体经济发展现状及问题 (4)1.3 研究方法与数据来源 (6)2. 新质生产力视野下集体经济发展新模式 (7)2.1 新质生产力的内涵及特征 (8)2.2 集体经济在新质生产力的驱动下转型升级 (10)2.2.1 数字化赋能 (11)2.2.2 智慧协作 (12)2.2.3 品牌化发展 (13)2.2.4 生态化发展 (15)3. 增强新型农村集体经济发展活力的关键措施 (16)3.1 制度创新 (18)3.1.1 完善新型农村集体经济组织结构及运行机制 (19)3.1.2 加强要素流转，促进资本、技术、人才向农村集聚 (20)3.1.3 建立集体经济退出机制，规范退出行为，降低风险 (22)3.2 政策扶持 (22)3.2.1 构建多层次融资体系，完善资金保障机制 (24)3.2.2 加强专业技术服务，提升集体经济核心竞争力 (25)3.2.3 推动土地流转，促进资源优化配置 (26)3.3 市场作用 (27)3.3.1 拓展集体经济发展平台，促进市场化经营模式 (29)3.3.2 鼓励集体经济参与市场竞争，提升产品市场竞争力 (30)3.3.3 完善市场监管机制，保障集体经济合法权益 (31)4. 案例研究与对照分析 (32)4.1 典型案例分析 (34)4.2 不同地区发展路径对照分析 (35)4.3 成功经验及不足之处 (37)5. 结论与展望 (38)5.1 研究结论 (38)5.2 对未来发展趋势的展望 (40)1. 内容概览文章对新质生产力理论进行阐述，即以“要素集聚、技术创新、协同共生”为核心的新型生产力模式，并分析其对于农村经济发展带来的机遇和挑战。
结合现实情况，分析了新型农村集体经济体制存在的主要问题，例如组织结构僵化、自主创新能力不足、乡村人才流失等。
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2017.12.13
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