第一课大数据相关图表导入
信息技术 八年级 初二 第一课 表格
八年级信息技术上册课件
4
学号 101 102 103 104 105 106 107
× × × ×班成绩表
姓名 马卓琦 王毅 胡浩辉 王勇 唐静仪 陈倩阳 何宏晖
语文 72 65 65 86 79 82 85
数学 60 61 78 82 74 68 89
八年级信息技术上册课件
英语 71 83 81 91 83 75 98
八年级信息技术上册课件
8
认识EXCEL电子表格软件窗口
八年级信息技术上册课件
9
认识EXCEL电子表格软件相关概念
工作也就是说Excel文档就是工作簿。它是Excel工作区中一个或多 个工作表的集合，其扩展名为XLS,在Excel中，用来储存并处理 工作数据的文件叫做工作簿。每一本工作簿可以拥有许多不同 的工作表，工作簿中最多可建立255个工作表。在默认的情况
八年级信息技术上册课件
13
单元格定义
单元格是工作表中行列交叉的位置，单元格名 称是用其所在的“列标、行号”表示。如“Ａ １”表示第Ａ列第1行，“Ｄ２”表示第Ｄ列第 ２行。单元格：表格中的最小单位，可拆分。
单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成 表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是 在单元格中进行的。
EXCEL，电子表格处理软件，对制作表格、表格中 各种类型数据处理、统计功能非常强大，出色。类 似这种类型功能的软件有我国国产的WPS表格。
八年级信息技术上册课件
7
制作电子表格
通过刚才学习的用 表格描述数据，我 们了解到借助电子 表格软件，帮助我 们更好理解数据、 统计、处理表格中 数据。
今节课，我们所指 向的软件是EXCEL 电子表格软件。
20
义务教育2024信息科技 四年级上册 第一单元 第1课 数据宝藏在身边 教案
第1课数据宝藏在身边教学目标1．了解数据的多样性，知道数字、汉字、字母、符号、图片等都是数据，知道编码也能表示数据。
2．探寻与“我”相关的数据。
3．感受身边无处不在的数据。
教学重点1．数据的多种表示形式。
2．编码能够表示数据，编码的意义。
教学难点使用多种类型的数据来描述事物（如描述自己）。
教学准备教室、多媒体课件等。
教学过程新课导入一、说一说，无处不在的数据。
【教师活动1】给出一些数据的例子，如日期、天气、电视台的英文简写、特定数值、表格、图片等，引导学生说一说数据表示的含义。
（1）9月1日，星期日，开学啦→开学日期（2）天气：最高气温28℃，最低气温18℃→天气晴朗，昼夜温差较大（3）骑行导航→骑行的相关数据，包括用时、距离、消耗能量、路线详情等（4）在CCTV-1看节目→要看的电视频道（5）我的记帐本（表格）→支出情况、收入情况、余额（6）“五一”国内旅游抽样调查统计数据→旅游出游人次增加情况、国内旅游收入情况等。
【学生活动1】交流讨论，思考数据表示的含义，并将讨论结果记录在学习任务单上。
【设计意图】引导学生了解、体验生活中遍布了各种不同形式的数据，并能够了解数据表示的含义。
新知探究二、议一议，数据的表示形式。
1．发现数据的不同表示形式【教师活动2】提问：刚才提到的这些数据，它们的表示形式都一样吗？你能从中发现有哪些数据表示形式？【学生活动2】交流讨论。
【教师活动3】组织学生讨论：举例说一说，生活中还有哪些数据采用了这些表示形式，把讨论结果填写到学习任务单上。
【学生活动3】小组讨论，填写学习任务单并交流分享。
【设计意图】通过本活动引导学生发现数据的不同表示形式，让学生感受到数据表示形式的多样性。
2．编码也能表示数据【教师活动4】列举生活中编码的例子（高速公路编码、手势表示数字、身份证号码等），组织学生思考商品条形码是一种什么形式的数据表现形式？【学生活动4】辨析商品条形码属于哪种数据表示形式，填写学习任务单并说一说自己的理由。
新2024秋季高一必修1信息技术人教中图版第1章认识数据与大数据《数据科学与大数据：数据科学的兴起》
教学设计：新2024秋季高一必修1 信息技术人教中图版第1章认识数据与大数据《数据科学与大数据：数据科学的兴起》一、教学目标（核心素养）1.信息意识：学生能够理解数据科学的基本概念，认识到数据科学在现代社会中的重要地位。
2.数字化学习与创新：通过历史回顾和案例分析，激发学生对数据科学的兴趣，培养其主动探索数据科学领域的能力。
3.计算思维：培养学生的逻辑思维和问题解决能力，初步了解数据科学的研究方法和流程。
4.信息社会责任：引导学生认识到数据科学应用中的伦理与隐私问题，培养负责任的数据处理态度。
二、教学重点•理解数据科学的定义、发展历程及其重要性。
•掌握数据科学研究的基本方法和流程。
三、教学难点•深入理解数据科学如何从传统学科中发展而来，并形成独立的研究领域。
•理解数据科学研究方法中的复杂性和多样性。
四、教学资源•多媒体课件（包含数据科学发展历程、研究方法介绍等）。
•教材及配套习题册。
•数据科学领域知名人物和事件的视频或图文资料。
•简单的数据分析工具或平台演示（如Excel、Python数据分析库简介）。
五、教学方法•讲授法：介绍数据科学的定义、发展历程和重要性。
•多媒体辅助法：利用视频、图片等多媒体资源增强教学直观性。
•案例分析法：通过分析具体案例，展示数据科学的研究方法和应用。
•讨论法：组织学生讨论数据科学发展的影响因素和未来趋势。
六、教学过程1. 导入新课•情境导入：描述一个现代生活中的数据应用场景（如智能手机健康监测、电商平台个性化推荐等），引导学生思考这些数据背后的科学原理和价值。
•提出问题：询问学生：“这些数据是如何被收集、分析和利用的？这些数据背后隐藏的科学是什么？”•引出主题：介绍本节课的主题——数据科学的兴起，强调数据科学在现代社会中的重要性和广泛应用。
2. 新课教学•数据科学的定义：•讲解数据科学的定义：数据科学是一门跨学科领域，综合运用数学、统计学、计算机科学等方法和技术，从数据中提取知识并应用于实际问题的解决。
《第1课 身边的数据》学历案-小学信息技术浙教版23四年级上册
《身边的数据》学历案（第一课时）一、学习主题《身边的数据》是小学信息技术课程的重要组成部分，本课时的学习主题为“认识和探索生活中的数据”。
本课将带领学生了解数据的概念，发现数据在生活中的广泛应用，并学会如何收集和简单分析数据。
二、学习目标1. 知识与理解：学生能够理解数据的概念，知道数据在生活中的应用场景。
2. 技能与操作：学生能够使用信息技术工具收集和整理简单的数据，并能够进行基本的数据分析。
3. 情感态度与价值观：培养学生关注身边数据信息的意识，激发学生对信息技术学习的兴趣和热情。
三、评价任务1. 知识评价：通过课堂提问和小组讨论，评价学生对数据概念的理解程度。
2. 技能评价：通过学生实际操作收集和整理数据的成果，评价学生的信息技术操作能力。
3. 过程评价：观察学生在小组活动中的合作能力和探究精神，评价学生的学习态度和价值观。
四、学习过程1. 导入新课：教师通过展示生活中的数据实例（如天气预报、考试成绩等），引导学生认识数据的概念，并思考数据在生活中的作用。
2. 新课讲解：教师详细讲解数据的概念、数据的类型、数据的来源以及数据在生活中的应用场景。
同时，介绍信息技术工具如何帮助我们收集和整理数据。
3. 实践操作：学生分组，使用教师提供的素材或自己身边的数据进行收集和整理。
教师可以提供一些指导性的任务，如收集班级同学的身高数据并进行简单分析等。
4. 分享交流：各小组展示自己的成果，并进行交流和讨论。
教师对学生的作品进行点评，指出优点和不足。
5. 总结提升：教师总结本课的学习内容，强调数据在生活中的重要性，并引导学生思考如何更好地利用信息技术工具收集和整理数据。
五、检测与作业1. 检测：布置相关练习题，检测学生对数据概念的理解程度以及信息技术的操作能力。
2. 作业：让学生自行寻找生活中的数据，如家庭用电量、学校图书馆借阅量等，并尝试进行简单的数据分析，下节课进行分享。
六、学后反思1. 教师反思：教师对本课的教学过程进行反思，总结教学中的优点和不足，为今后的教学提供借鉴。
2023开学第一课教案(深入剖析教育大数据的应用方式
2023年开学的第一课，我们将深入剖析教育大数据的应用方式。
随着数字化与技术的快速发展，教育大数据已经成为当今教育领域的一大热点话题。
本文将从以下几个方面分析教育大数据在教育领域的应用方式，探究其优势和难点。
一、教育大数据的应用方式教育大数据是通过对学生学习行为、教师讲课情况等相关数据的收集、管理、分析与应用，为教育决策、教学评估、教学改进、学生学习支持等提供科学依据。
教育大数据的应用方式十分广泛，具体包括以下几个方面：1.个性化教学教育大数据可以分析学生的学习行为习惯，以及学生的有效学习时间、学习兴趣、学习能力等，进而制定个性化的教学方案，提高学习效率；同时还可以针对学生的不同需要，提供有针对性的教学资源，如提供不同难度的教学内容。
2.教学评估利用教育大数据对学生的学习情况进行监测和评估，不仅可以对学生的学习情况有更准确的了解，也可以对教师的授课效果进行指导，针对不同的学生定制不同的评价标准，让评价更加科学、客观。
3.学生学籍管理教育大数据可以收集并储存学生信息，如学生的个人基本信息、成绩、奖惩记录、课程选课情况等，为学生个人信息的管理及其它学校管理提供支持，并且能够为学生提供升学、考研、就业等方面的支持和帮助。
4.课程优化教育大数据可以分析学生对教学资源的选择和使用情况，从而及时优化教学资源，增加学生的兴趣和学习欲望，进一步提高学生的学习成效。
二、教育大数据应用的优势教育大数据可以带来很多优势，包括以下几个方面：1.提高教学效率教育大数据可以通过精确地分析学生的学习情况，制定出相应的教学计划，提高教学效率。
同时还可以实时监测学生的学习动态，及时发现问题，快速解决。
2.个性化教育教育大数据可以为学生制定个性化的教育方案，满足不同的学生需求，让学生能够更好地发挥自己的潜能，提高学习效果。
同时，个性化教育也可以加强师生之间的交流，拉近师生之间的距离。
3.提高教育质量教育大数据可以对教学和评估进行科学化、信息化的管理，从而提高教育质量。
高中信息技术必修一第一章《数据与信息》第一节课教案
课程主题：走进数据与信息的世界教学目标：1.理解数据与信息的概念及其区别。
2.认识数据在科技领域中的重要性及应用实例。
3.通过实践活动，学会从日常生活中识别并提取数据与信息。
4.培养学生的信息素养，激发对信息技术的兴趣。
教学重点与难点：●重点：数据与信息的定义、区别及应用实例。
●难点：理解数据如何转化为有价值的信息，以及信息对决策的影响。
教学准备：●多媒体课件（包含科技领域数据应用案例）●小组讨论题卡●实践活动材料（如：纸笔、收集日常生活数据的表格模板）●互联网资源链接（用于拓展学习）教学过程：一、导入新课（3分钟）●情境导入：播放一段短视频，展示智能家居（如智能音箱根据用户习惯播放音乐、自动调节室内温湿度）的应用场景，引导学生思考这些科技背后是如何利用数据和信息的。
●提问引入：视频中展示了哪些现象？这些现象是如何通过数据和信息实现的？引出数据与信息的概念。
二、新知讲授（8分钟）1.定义解析：a.数据：是未经加工的原始记录，可以是数字、文字、图像、声音、符号等。
b.信息：是经过加工处理后，对人们有价值、有意义的数据。
c.举例说明两者区别，如“天气预报中的温度数据”与“明天会下雨，请带伞”的信息。
2.科技领域中的数据与信息应用：a.展示几个科技领域的案例（如大数据分析预测市场趋势、人工智能辅助医疗诊断、物联网监控城市交通流量等），解释数据如何被收集、处理并转化为有价值的信息。
b.强调数据驱动决策的重要性，以及信息技术在这些领域中的核心作用。
三、师生互动（8分钟）●小组讨论：分组讨论“你身边的科技产品如何利用数据与信息改善生活？”，每组推选代表分享。
●教师引导：鼓励学生从智能手机、智能家居、在线教育等方面展开讨论，教师适时补充相关知识，引导学生深入思考数据与信息背后的技术原理。
四、学生动手环节（15分钟）●实践活动：“数据收集与信息提炼”o分发表格模板，要求学生以小组为单位，在限定时间内（如10分钟）从教室或校园环境中收集至少5项数据，并尝试将这些数据转化为有用的信息。
项目1-4制作大数据简易图表(教案)-【中职专用】高一信息技术同步精品课堂(苏教版2021·第二册)
项目1-4制作大数据简易图表（教案）-【中职专用】高一信息技术同步精品课堂（苏教版2021·第二册）一、课程背景分析随着信息化时代的到来，大数据已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
大数据的应用范围越来越广泛，尤其在商业、金融、医疗和教育等领域中已经得到了广泛的应用和发展。
因此，了解如何使用大数据进行数据分析和制作简易图表，已经成为信息技术教育中必不可少的内容。
二、教学目标1.了解大数据的概念和特点。
2.能够使用Python对大数据进行简单的数据分析。
3.了解Python中的matplotlib库，掌握数据可视化的基本原理。
4.能够利用matplotlib库制作简单的图表。
三、教学内容及重点难点1.大数据的概念和特点。
2.Python中的数据分析基础知识。
3.Python中的matplotlib库的基本使用方法。
4.利用matplotlib库制作简单的图表。
重点：Python中的matplotlib库的基本使用方法。
难点：如何处理大量的数据进行分析和数据可视化的基本原理。
四、教学方法及教学过程1.教学方法本课程采用“讲解-演示-练习-总结”的教学方法，引导学生分析数据和制作图表。
2.教学过程（1）引入课程通过PPT展示有关大数据应用的相关新闻，引导学生了解大数据应用的重要性和现状，引发学生对大数据的学习兴趣。
（2）讲解大数据的概念和特点通过PPT讲解大数据的基本概念和特点，引导学生初步了解大数据。
（3）Python中的数据分析基础知识介绍Python中的数据分析基础知识，如Pandas和NumPy等库的使用方法。
（4）Python中的matplotlib库的基本使用方法讲解matplotlib库的基本使用方法，包括绘制线性图、散点图和饼图等。
（5）练习制作简单的图表引导学生使用所学知识，练习制作简单的图表，如基础的折线图、散点图和饼图等。
（6）总结课程合理总结本节课程内容，并对学生的问题做出梳理解答，对学生的表现给予及时评价。
中职信息技术(江苏凤凰教育出版社)教案：制作大数据简易图表
江苏省XY中等专业学校2022-2023-2教案教学内容任务实施一探究大数据应用场景一、教师引导学生阅读相关案例一、提出设问，布置任务：案例一：2020 年新冠肺炎疫情席卷全球，在抗击新冠肺炎过程中，中国展现出强大的行动力和制度优势。
社区网格化管理、全覆盖全方位的数据采集为这次抗击疫情的胜利打下了坚实的基础。
在这次抗击疫情中，大数据发挥了重要作用。
健康码、个人 14 天轨迹行程数据等收集了几乎国内所有人员的疫情基础信息。
这些数据信息不是一个地区、一座城市的一个样本数据，而是涵盖全体中国公民以及在国内的境外人员的数据文档。
这种获得所有数据而不仅是样本的方法为中国疫情的有效控制提供了重要保障。
任务要求：通过分析大数据典型案例，了解大数据的特点及应用场景，熟悉大数据给我们带来的重大思维转变。
二、学生根据课前准备，探究任务中的知识点、技能点、完成任务，教师总结、补充：问题探究：为什么中国能有效控制新冠肺炎疫情？如果个人健康信息漏报、瞒报了会怎样？试分析并填写下表。
三、学生根据课前准备，结合网络资源1-4-1，了解大数据平台相关知识，探究任务中的知识点、技能点、完成任务。
教学内容任务实施二采集分析大数据一、教师提出本任务要求：4～6人组成一个小组，了解大家使用过的大数据平台，通过网络资源1-4-2了解网络数据采集和处理的基本步骤，列举大数据的采集与分析方法，利用大数据工具进行大数据的简单采集与分析。
二、问题探究：学生根据课前准备，讨论相关知识点：填写相应的表格1.通过网络搜索，结合自身使用经历，汇总常见的大数据分享平台，并填写下表。
2.通过学习知识辞典及上网搜索相关信息，分析王同学遇到的情况，其中有可能使用到哪种大数据采集方式？为什么？在生活中的案例有哪些？3.针对任务一中的案例 3，分析探讨其中采用了哪些数据分析方法，并完成下表。
三、各组汇报讨论结果，教师引导学生对其他组的讨论结果进行点评。
四、教师提出进阶任务通过网络资源1-4-3了解Power BI软件的主要功能和特点，利用工具制作简单的大数据图表。
数据分析的课堂导入 (一)
数据分析的课堂导入 (一)数据分析已成为现代社会中不可或缺的工具，它可以帮助我们从大量的数据中提取出有用的信息和洞察。
为了帮助学生更好地理解和应用数据分析的概念和技术，本文介绍了一种课堂导入的方法，旨在激发学生对数据分析的兴趣和研究动力。
目标本课堂导入的主要目标如下：- 向学生介绍数据分析的重要性和应用领域；- 增强学生对数据分析的兴趣和研究动力；- 帮助学生理解数据分析的基本概念和技术。
方法步骤一：引入数据分析在引入数据分析之前，可以通过一个有趣的故事或实际案例来引起学生的兴趣。
例如，可以讲述某位年轻的数据分析师如何通过数据分析技术发现了一家公司的运营问题并提出优化方案，最终帮助公司取得了巨大的成功。
这样的故事能够激发学生的好奇心，并使他们认识到数据分析在社会和商业中的重要性。
步骤二：介绍数据分析的定义和应用领域在引入之后，可以给学生提供一个简洁明了的数据分析定义，例如：数据分析是一种通过收集、整理、分析和解释数据来发现模式、趋势和关联的过程。
然后，可以简要介绍数据分析在不同领域的应用，如商业决策、市场营销、金融风险评估等。
通过这些实际的应用案例，学生可以更好地理解数据分析的重要性和其在实际问题中的价值。
步骤三：讲解数据分析的基本概念和技术为了帮助学生更好地理解数据分析的基本概念和技术，可以简要介绍以下几个方面：1. 数据收集：介绍不同类型的数据收集方法，如问卷调查、实验设计等；2. 数据清洗：讲解数据清洗的目的和常见的数据清洗技术，如处理缺失数据、异常值等；3. 数据可视化：介绍数据可视化的重要性和常见的数据可视化工具，如图表、图像等；4. 数据分析方法：简要介绍常见的数据分析方法，如描述统计、推断统计、回归分析等。
通过这些讲解和示例，学生可以初步了解数据分析的基本概念和常用的数据分析技术，为后续的研究和实践奠定基础。
总结数据分析的课堂导入是帮助学生理解和应用数据分析的重要步骤。
通过引入数据分析的实际应用、介绍定义和应用领域，以及讲解基本概念和技术，可以激发学生的兴趣并为后续的研究打下基础。
第一单元第一课《数据收集整理》教案
此外，在学生小组讨论环节，我发现学生们对数据收集整理在实际生活中的应用有着自己的见解，但部分学生的观点较为片面。在今后的教学中，我会加强引导，鼓励学生从多角度思考问题，提高他们的分析和解决问题的能力。
（3）数据整理的方法：培养学生掌握分类、排序、图表制作等数据整理方法。
举例：对班级学生的年龄、性别、兴趣爱好等数据进行分类整理，制作成条形图、折线图等。
（4）通过数据整理分析，发现信息与规律：指导学生从整理好的数据中提炼信息，发现规律，为解决问题提供依据。
举例：分析班级学生成绩，找出各科目的平均分、最高分、最低分等，总结学习情况。
3.成果分享：每个小组将选择一名代表来分享他们的讨论成果。这些成果将被记录在黑板上或投影仪上，以便全班都能看到。
（五）总结回顾（用时5分钟）
今天的学习，我们了解了数据收集整理的基本概念、重要性和应用。同时，我们也通过实践活动和小组讨论加深了对数据收集整理的理解。我希望大家能够掌握这些知识点，并在日常生活中灵活运用。最后，如果有任何疑问或不明白的地方，请随时向我提问。
（二）新课讲授（用时10分钟）
1.理论介绍：首先，我们要了解数据收集整理的基本概念。数据收集整理是指通过各种方法收集信息，并对其进行整理、加工、分析的过程。它是我们认识世界、解决问题的重要手段。
2.案例分析：接下来，我们来看一个具体的案例。这个案例展示了如何通过收集同学们的阅读量数据，整理成图表，从而发现阅读量与成绩之间的关系。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
市场容量分析；产品需求分析；店铺转化分析。
4、主要考核办法 （纯技能考核）
课程成绩=平时成绩*50%+技能考核成绩*50%
课程简介
1，大数据时代 2，商务数据分析的思路 3，常见的分析方法 4，分析市场行情 5，销售情况管理 6，买家购买情况分析与评估 7，数据分析报告 8，商务数据的社会网络化分析
商务数据分析
1
商务数据分析
本学期总课时 36
实践课时
15
周课时
3
教学目标：
1、能力目标
能收集店铺的基础数据；能掌握常用数据分析工具；能进行基本的
数据分析；能优化店铺运营数据。
2、知识目标
学习基础数据和行业数据收集；熟练操作各种电商数据分析工具；
掌握数据分析的方法；掌握数据优化的技巧。
3、主要能力训练项目
日期
销售额 (元)
9月6日 9月7日 （周一）
5061 5050
9月8日 5022
9月9日 5097
9月10日 9月11日 9月12日 5045 3430 3053
阿里2012C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群 是办公室女性,销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的 分析师， a）从数据中，你看到了什么问题？你觉得背后原因是什么？ b) 如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？ 表如下：一组每天某网站的销售数据：