第1节 数据分析的5大思维方式——【淘宝、天猫电商数据分析与挖掘】
电商运营全面分析4大电商平台及5大运营模式
电商运营全面分析4大电商平台及5大运营模式电商运营|全面分析4大电商平台及5大运营模式导读移动互联网时代，电商已经成为新时代营销的标配，本文从电商平台与电商运营模式两个角度进行分析：总结出4大平台及5大运营模式。
01电商平台一、淘宝、天猫、XXX、拼多多等平台淘宝、天猫、京东这是最早期的电商模式，商家入驻平台，就可以在网上卖东西。
如果之前没有做，现在并不鼓励企业把精力花费在这些平台。
因为开店之后你会发现，完全没有人咨询、下单。
因为平台的红利期已经过去，各大细分领域都已经有巨头出现，通过销量、成本等把控了90%以上的流量，新企业想要获取排名、曝光，只能花钱做推广，这样成本又非常高。
这里以社交电商龙头拼多多为例，简单谈下拼多多新手卖家如何操作运营拼多多店铺。
拼多多入驻开店容易，但是做好店铺运营就不是这么简单的事情了。
拼多多卖家运营的好与坏，就会影响到店铺销量的高与低。
而运营就是要在实践中不断研究、总结，这样才能将拼多多店铺运营得更好。
下面就来跟大家分享个人运营拼多多店铺的一些经验。
拼多多店肆运作的基础流程：1、在入驻拼多多平台前需了解市场宏观情形，分析市场数据了解自身类目的市场是否有竞争力从几个维度去调查分析，首先需了解自身类目的的市场容量。
包括：每月的行业卖家数和销售金额；然后了解自身类目产品的价格结构、客单价；其次了解该类目的趋势走向。
包括：搜索指数、搜索人气；最后就是分析竞争对手的具体数据（如竞品的成本，活动价和日销价），对比自身的资源评估存活空间，再根据投入的大小制定大致的目标规划。
2、按照目标做好店肆规划以及上架优化做好店铺规划需要确定产品是什么、产品定位什么价格。
店铺产品要有引流产品、利润产品，这个需要去结合其他购物平台，还有结合现有产品去分析。
确定产品的价格，这个一般分为前、中、后期3个维度定价。
前期确认符合购买人群的价格，中期产品进入推广，需要比原定价格更优惠，后期需要根据消费者心理增加产品附加价值。
如何进行淘宝店铺数据分析
如何进行淘宝店铺数据分析1网站流量来源和分析现在开始入手分析流量从哪里来?淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量 15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等 1、无关因素规律排名先后与售出量、浏览量、价格、卖家好评率、先行赔付、所在地、商品页面的排版布局和单一关键字在商品名称中出现的先后顺序、次数等因素基本无关例如“特价女装文胸，特价女装内衣”的商品和名为“特价女装文胸内衣”的商品比较，在搜索“特价女装”关键字的时候，前一种商品不会因为“特价女装”关键字出现了两次或者售出量多等因素而在搜索结果中排名靠前 2、搜索结果排名规律影响商品排名的关键因素有两个，分别是“剩余时间”和“是否推荐商品”搜索结果根据是否“橱窗推荐”商品这个因素，被划分为两个区段，无论剩余时间是多少，推荐商品的区段排名都在未推荐商品区段的前面，同一区段内，剩余时间越短，排名越靠前例如：即便“特价女装文胸”商品还有5分钟就要下架了，如果它没有被勾选为橱窗推荐商品，他的排名还是比刚刚发布出来的橱窗推荐商品“特价女装连衣裙”靠后如果同样都是橱窗推荐商品，那么快要下架的“特价女装文胸”会排在前面3、等效搜索词规律1）第一关键词＋第二关键词＝第一关键词＋特殊字符＋第二关键词即紧密排列规律，搜索时特殊字符将被忽略，搜索结果不含拆分2）第一关键词＋空格＋第二关键词＝第二关键词＋空格＋第一关键词，即顺序无关规律，用空格分割两个关键词搜索的结果中含拆分，关键词出现顺序和搜索时的顺序无关例如搜索“特价女装文胸”，那么标题为“特价文胸女装”和“女装文胸特价”这两种情况都将被搜索到同时无论搜索的结果含不含拆分，排名一定严格按照搜索结果排名规则来排序经过大量测试，淘宝基本没有对关键字排名进行干预，搜索符合上述三条规律淘宝默认搜索规则淘宝默认情况下，搜索页搜索所得出的结果不再以剩余时间为主要的排名依据，而是按“人气宝贝”排序的宝贝，这个列表的排名显然不是以剩余时间来排序的，经过测试，我们发现影响人气宝贝列表排名的因素主要是售出量、浏览量、收藏数、卖家信誉、剩余时间，等这几个因素1、成交量：这里的成交量是实际成交量，刷出来的成交量如果过多的修改了宝贝价格是无效的具体成交多少数量这个占无具体参考数据，但是每周或每月必须有成交记录，同一IP成交量每月只记录一次，而且实际成交价格不低于宝贝价格的五分之四同等交易量的情况下，交易金额大的宝贝排名高于交易金额小的例如两个卖家每周都成交一次，A成交价1块，B成交价，那么B的宝贝排名要高于A2、收藏：目前来说是人气排名最重要的一个因素，因此也催生出众多刷信誉的团队3、信誉：信誉是淘宝站内搜索排名不变的规则，无论从买家还是排名的角度来考虑，信誉永远是第一位的，但是它的分值目前在不断下降所有出现了很多刷信誉的团队去刷收藏对于新卖家，淘宝有相应的扶持政策，即留出少量位子给新卖家4、浏览量：多渠道推广你的淘宝店铺以增加流量，比如淘宝直通车、博客、论坛、网站等5、好评率：不论是短期还是长期经营，%好评对任何一个卖家都是至关重要的，为了以后的单子还是做好自己的每单生意6、宝贝下架时间：这种排名机制虽然没有以前重要，但是至今仍然在综合排名系统中起到部分作用总结一下“淘宝网人气宝贝排名”依次的重要性为：成交量 > 收藏人数 > 信誉 > 好评率 > 浏览量 > 宝贝下架时间淘宝经过一定的权值计算后，给出了最终列表的顺序并且这个顺序十分不稳定，顺序经常发生变化，这主要是由于商品浏览量的变化导致的由此可以说明，浏览量对排名因素的作用高于其他因素此外，淘宝搜索结果页面上第一个是“所有宝贝”选项，经过分析，所有宝贝选项卡中的商品排列顺序完全符合第一点中的三条规律但是默认情况下出现的是人气排名的商品，用户不一定会点击“所有宝贝”选项淘宝商家应对的优化策略 1、标题中关键词的充分利用首先举一个简单的例子假设要卖珠海火星湖折扣电影票，应该如何发布呢？可以选择的商品标题常用有：“珠海家园电影票，火星湖折，双钻信誉”或者：“珠海家园火星湖电影票折双钻信誉”买家一般会在首页的搜索栏里搜索“火星湖电影票”或“火星湖电影票”，且以无空格的前者居多(有的关键词带空格的搜索量大)以带空格的“火星湖电影票”搜索时，两种标题都能被搜索到而根据上述紧密排列规则，用不带空格的“火星湖电影票”作为关键字时，搜索结果将不含拆分，于是第一种标题被漏掉了我们的宝贝没有被搜索出来，这是个失败的标题再来看“珠海电影票”的搜索，根据顺序无关规律，搜索的结果中将包含拆分，并且拆分以后的关键字顺序不影响排名，第二种标题仍然能够被搜索到总和以上两点：所以应该选择第二种标题等效搜索词规律告诉我们，在宝贝有多种属性的时候，“应该把联系最紧密的属性和宝贝的名称写在一起”紧密排列和关键字组合是门学问，它让你能够提高宝贝被搜索到的概率当然，仅仅用第二种标题还是远远不够的综合所有规律，宝贝是否能够被搜索到，取决于宝贝的标题里是否含有关键字，以及关键字是否正确组合淘宝规定宝贝的标题最长不能超过60个字节，也就是30 个汉字，在组合理想的情况下，包含越多的关键字，被搜索到的概率就越大要充分利用这30个关键字，把宝贝名称除外还有20个字左右可以用，怎么用呢，写大家常用的搜索关键词，也可以把产品的功用和你的促销活动写进去，举个例子，“纳瑞仕舒畅胶囊通便排毒治便密买二送价值10元的30粒芦荟一瓶” 其实“通便”和“治便密”是一样的意思，但是别人搜索2个词中的任何一个都有机会找到这个宝贝，这样就可以提高自己宝贝的浏览量第二种标题总共35个字节(半角符号一个字节)，浪费了25个字节，大约10个汉字，这种浪费是很可惜的总结一下标题这样写：“宝贝关键词一+宝贝关键词二+促销优惠+其它”2、标题关键字的分割如果一点都不分割标题，会使整个标题看上去一团糊涂，比如“珠海家园火星湖电影票折双钻信誉……”这么多字没有一个标点符号，完全不断句，虽然有利于增加被搜索到的概率，但是会让买家看得很辛苦甚至厌烦，所以，少量而必要的断句是应该的而且断句符号的选择也是门学问，经过测试，在使用半角逗号的情况下，搜索引擎认为逗号的两边完全是不同的词句，进而硬性割裂；而使用其他一些符号比如/^或者是半角空格，虽然标题看上去有断句，但搜索引擎在处理的时候会按照紧密排列规律，忽略这些特殊符号的存在第二种标题除了增加字数以外，还有改进的余地，那就是把中间的半角逗号全部替换为/符号，如此一来，本来搜索“家园火星湖”时因为逗号分割而不被搜索出来的标题，由于/被忽略也将能够被搜索出来这样，不仅在标题上断句分明使人一目了然，而且在搜索时等同于没有断句的情况用一个玩笑做例子，如果你的宝贝标题是“珠海家园咸猪肉/荣获国家优质奖”，那么搜索“猪肉荣”的买家也能搜索到你的宝贝，无关乎他崇拜他的黄飞鸿，你卖你的咸猪肉正确的使用符号是“/”“|”“空格”“+ ”等都可以3、排名尽量靠前经过上面这些优化步骤，相信你的宝贝一定能够被淘宝的搜索引擎亲密接触到，点击进来并产生效益假设我们的宝贝排名是66页第20个，哪个买家有这个耐心翻66页区找我们那可怜的宝贝，不用着急，关于排名我们还有好办法理解以下搜索结果排名规律可以知道，淘宝的默认排名制度是轮流坐庄制，也就是说剩余时间越少，排名越靠前，考虑到选择“橱窗推荐”商品会在搜索结果中第一优先，并且我们在发布商品的时候，增加剩余时间趋近于0的频率，我们在选择宝贝有效期的时候，一定要选择7天4、什么时间发布商品最合适？乍一看这个问题很难回答，但换一种问法，什么时候上网购物的人最多，生意最好做？当然是周六日啦！我们发布的宝贝要正好在周六日的时候排名最靠前，也就是剩余时间最短！因此可以选择在周日的晚上8：30来添加商品，那么，一周以后的周六，宝贝的剩余时间就剩下1天多，如果同类商品不是很多，基本上就是可以排名更加靠前，买家第一眼就可以看到，在辅以一定的价格优势，点击率就上去了经过一周时间宝贝才能排名靠前，等待的时间实在太长，而排名在前面的时间又那么短暂，有什么別的办法吗？慎重：淘宝规则不允许重复发布商品，否则会被管理员删除，我们可以围绕主要关键字来构造同一个商品的不同名称进行发布，只要保证关键字和实际的商品对应就可以获得买家的访问间隔一定时间，发布不同名但实质相同的产品，就可以带来点击率的增加每隔一天发布一种同样不同名的宝贝，就能使这宝贝每天都在搜索结果中占据有利排名，从而规避因为7天时长带来的大部分时间宝贝排名靠后的情况当然，重复商品名称和。
《淘宝店铺数据分析与挖掘》
《淘宝店铺数据分析与挖掘》淘宝店铺数据分析与挖掘淘宝是中国最大的在线购物平台，其中拥有大量的商家和店铺。
对于这些商家和店铺来说，如何了解用户的需求和行为变化是非常重要的。
因此，通过对淘宝店铺数据的分析和挖掘，可以帮助商家和店铺更好地了解用户需求和行为变化，提高其竞争力。
一、淘宝店铺数据分析的基本概念淘宝店铺数据分析是通过对淘宝店铺中的数据进行收集、处理和分析，来了解用户需求和行为变化的一种分析方法。
在淘宝店铺分析领域，常常会涉及到一些基本概念，如商品销售数据、用户访问数据、购物车数据、订单数据等。
例如，商品销售数据指的是店铺中商品的销售情况，包括销售量、销售额、平均价格等信息。
用户访问数据则是指店铺中用户的访问情况，包括访问量、浏览时间、页面停留时间等信息。
购物车数据是指用户在店铺购物车中添加的商品信息。
订单数据则是指用户的购买行为，包括订单量、订单金额等信息。
二、淘宝店铺数据分析的应用淘宝店铺数据分析可以帮助商家和店铺更好地了解用户需求和行为变化，提高其竞争力。
主要应用于以下几个方面：1、商品销售分析通过对商品销售数据的分析，可以了解哪些商品受到用户的欢迎，从而帮助商家和店铺更好地进行商品的销售策略。
例如，通过分析商品销售排名，可以了解哪些商品在店铺中比较热门，从而为商家提供促销活动的建议。
此外，还可以通过分析用户购买习惯，来优化商品的推荐策略。
2、用户访问分析通过对用户访问数据的分析，可以了解用户的访问习惯和喜好，优化店铺的页面设计和用户界面。
例如，通过分析用户浏览时间，可以了解哪些页面和商品比较受欢迎，从而优化页面设计。
通过分析页面停留时间，可以了解用户在页面上的兴趣点，从而优化页面布局。
3、购物车分析通过对购物车数据的分析，可以了解用户的购物行为，从而为商家提供购物促销活动的建议。
例如，通过分析用户购物车中的商品类别和数量，可以了解用户的购物偏好，从而为商家提供购物促销的策略。
此外，还可以通过分析用户放弃购物车的情况，了解用户的购物决策过程，优化购物流程。
电商网站数据分析的方法和工具
电商网站数据分析的方法和工具一、数据分析在电商网站中的作用近年来，随着电商市场竞争的加剧以及消费者需求的多样化，电商网站企业必须依靠数据分析更好地理解消费者需求、优化产品和服务、提高销售效率。
数据分析在电商网站中可以帮助企业更好地了解消费者行为和需求，预测市场变化，以及实现个性化营销等诸多方面的应用。
同时，通过数据分析，电商企业可以掌握更多的市场信息，优化流程管控，提高决策效率，降低成本。
二、电商网站数据分析的方法1.数据采集数据采集是电商网站数据分析的首要环节。
通常，电商网站的数据来源包括企业内部的数据库、第三方数据平台以及数据挖掘等。
企业可以通过数据采集，跟踪消费者行为，例如：浏览商品、搜索关键词、购买记录等。
同时，也可以通过数据采集收集竞争企业的数据信息，比如广告投放、价格变化、库存变动等。
数据采集的方法包括爬虫抓取、数据接口调用、日志记录等方式。
2.数据处理采集回来的数据通常都是原始数据，需要经过数据处理才能得到有效的信息。
数据处理的方法包括数据清洗、特征提取、数据转换等。
数据清洗通常是消除数据中的噪声、异常值、缺失值等。
数据特征提取则是从大量的数据中提取出输入数据的特征向量，从而方便建立模型和进行分类等。
数据转换包括将数据从一种格式或数据类型转换为另一种格式或数据类型。
3.数据可视化数据可视化是将数据转化为视觉图像，以便直观地表达数据信息和趋势。
数据可视化可以让人看到数据中的规律和关系，更容易理解数据。
例如，可以通过数据可视化技术展示消费者购买行为的地理分布、购买品类的偏好、购买渠道等信息。
数据可视化技术包括表格、图表、地图、仪表盘等形式。
4.数据分析算法数据分析算法是电商网站数据分析中最重要的环节。
数据分析算法可以帮助企业发现数据中的关键趋势，预测市场变化，优化产品和服务，制定个性化营销策略等。
常用的算法包括聚类分析、回归分析、关联规则挖掘、决策树分析等。
三、电商网站数据分析的工具1.在线数据分析工具在线数据分析工具通常具有易用性强、功能完善、支持多个数据源等优势。
网店经营管理中的数据分析和利用方法
网店经营管理中的数据分析和利用方法随着互联网的快速发展，网店已经成为了许多企业和个人创业者的首选经营方式。
然而，要想在竞争激烈的网络市场中脱颖而出，仅仅依靠产品和创意是不够的，合理的数据分析和利用方法才能帮助网店实现可持续发展。
本文将探讨网店经营管理中的数据分析和利用方法，从而帮助网店主们更好地管理和经营自己的网店。
一、数据收集与整理对于一个网店来说，数据是非常重要的资产，通过收集和整理数据，网店主可以了解自己的市场和客户群体，从而制定更科学有效的经营策略。
以下是一些常见的数据收集和整理方法：1. 销售数据：网店主可以通过电商平台提供的销售数据报表来了解每个产品的销售情况，包括销售额、销售量、订单量、退款率等。
同时，可以通过对销售数据的分析，发现哪些产品是最畅销的，哪些产品需要进一步优化。
2. 客户数据：网店主可以通过客户的购买记录和购买历史来了解客户的偏好和需求。
通过对客户数据的分析，可以制定更有针对性的营销策略，提供更个性化的服务，增加客户的购买和回购率。
3. 竞争对手数据：了解竞争对手的产品、价格、促销活动等信息，可以帮助网店主更好地制定自己的竞争策略。
可以通过价格比较网站、社交媒体和网络调研等方式收集竞争对手的数据。
二、数据分析与利用收集和整理数据只是第一步，还需要对数据进行深入的分析和利用，才能为网店的经营决策提供科学依据。
以下是几种常见的数据分析和利用方法：1. 用户画像分析：通过对客户数据的细致分析，可以构建客户的画像，包括年龄、性别、地域分布、消费习惯等。
根据不同的用户画像，可以制定个性化的市场推广和产品定位策略，提高精准营销的效果。
2. 趋势预测与需求预测：通过对销售数据的趋势分析，可以预测未来的销售趋势和市场需求。
根据趋势预测和需求预测的结果，可以及时调整产品的生产和采购计划，避免库存积压和销售断货的情况。
3. 效果评估与优化：通过对不同营销策略和促销活动的效果评估，可以找到哪些营销方式是最有效的，哪些产品是最受欢迎的。
电商数据分析最全ppt全套课件完整版整套教学教程最新
1.2.4 电商数据分析的基本流程
10
1．常规分析
电商数据分析都应该以业务场景为起点，以业务决策作为终点。基于此，可以按照以下 步骤来进行常规分析流程来处理数据。
1.2.4 电商数据分析的基本流程 2．内外因素分解分析
11
内外因素分解法可以通过 四象限图的结构把问题拆分为 四个因素，包括内部可控因素、 外部可控因素、内部不可控因 素、外部不可控因素，然后对 不同类型因素导致的问题采取 不同的解决方法。
1
2
3
4
5
对比思维是较常见的、 商 家 应 该 在 运 营 较直接的和较容易实 过 程 中 记 录 所 有 现的一种数据分析思 的 数 据 ， 保 存 到 维。比如对比各店铺 自己的数据库 中 ， 销量情况，对比淡季 并 通 过 建 立 不 同 和旺季的交易数据等。 的 数 据 维 度 和 追 通过这些对比，能够 踪 机 制 来 分 析 和 更直观和全面地分析 处理数据。 对象的情况。
8
2．平台类工具
平台类工具是指电商平台研发的数据分析工具，一般被整合于电商平台后台中，如阿里 巴巴平台的生意参谋。
生意参谋由阿里巴巴集团官方推出，致力于为淘宝商家提供精准实时的数据统计、多维 数据分析和权威的数据解决方案。商家可以通过生意参谋的以下模块来了解店铺数据。
1
2
3
4
店铺概况
实时直播
经营分析
文字图形类数据普遍应
用在关键词分析、人群
画像等场景中。
3 图表
图表类数据是经常用于 数据分析的一种可视化 电商数据类型，它可以 将枯燥的数字类数据， 转换为更为直观的图表。
电商数据分析-电商数据分析方法论
指标法是分析的基本方法之一，通过汇总值、平均值、标准差 等一系列统计指标研究分析数据。指标法更适用于多维的数据。
例：下表所示为淘宝搜索某关键词按人气排名前5的商品数据， 通过指标法描述这个数据。
排名
1 2 3 4 5
售价
680 3680 2180 2180 2199
销售额
115600 629280 372780 374960 380427
分析方法 对比法 拆分法 排序法 分组法 交叉法 降维法 增维法 指标法 图形法
使用场景 发现问题 寻找问题的原因 找到分析的重点 洞察事物特征 将两个及以上的维度进行比较，并通过交叉的方式分析数据 解决复杂问题 解决信息量过少的问题 基本方法，可支持多字段 基本方法，对分析字段有数量限制
PART ONE 对比法
对比法是最基本的分析方法 也是数据分析的“先锋军” ，分析师在开展分析时首先 使用对比法，可以快速发现 问题。进行商业分析时有三 个必备的维度，分别是过去 的自己、同期的对手和同期 的行业，通过这三个维度的 对比可以了解数据意义，否 则数据就是一座孤岛。对比 法分为横向和纵向两个方向。
横向对比是指跨维度的对比，
用于分析不同事物的差异，
比如在分析企业销售业绩的 时候，将不同行业的企业销 售业绩一起进行对比，这样 可以知道某家企业在整个市 场的地位。如我国500强企
业排行榜单，就是将不同行 业的企业产值进行对比。
纵向对比是指在同一个维度 不同阶段的对比，比如基于 时间维度，将今天的销售业 绩和昨天、上个星期同一天 进行对比，可以知道今天销
交易指数 20178 22664 43551 19592
在线产品数（个） 55135570 41053642 21868084 11556930
2019天猫淘宝店铺运营数据分析教程最新版
2-4 指标体系/建立体系：
建立企业综合实力的指标体系
销售管理指标体系 客户管理指标体系 经营状况指标体系 关键绩效指标体系（KPI） ……
化繁为简，把销售运行 状况简化为一系列能够 反映全貌的销售指标。 1）提高工作绩效。 2）随时对销售进行诊 断，能够及时调整原有 销售计划或者执行中存 在的问题。
根据阿里巴巴最新招股书，天猫2013年成交额（GMV）达 4410亿元人民币，占总交易额28.6%，较2012年公布的2000亿元 成交额相比，天猫业务2013年同比增长120%。淘宝2013年成交额 为1.1万亿元人民币，占总交易额71.4%，较2012年同比增长不足 40%。
此外，截止2014年一季度，移动端贡献成交额已占总额 27.4%，也就是达到1178亿元人民币。
什么是指标？
指标就是对目标的一般性描述。
2-2 指标体系/指标分类：
总量指标 相对指标 指标
平均指标 变动指标
12
2-2 指标体系/指标分类：
2-2 指标体系/指标分类：
建立店铺 销售数据日志
经营参考坐标系
2-2 指标体系/指标分类：
经营参考坐标系 — 及时掌握趋势变化 — 随时发现异常指标
在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以 便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集 数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过 程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿 命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置 的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提 升有效性。
1-1 数据价值/数据欣赏：
1-2 数据价值/分析挖掘：
我们在分析的过程中永远记住这样问 自己“这又是为什么呢?”
知识
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第一大思维——对照
对照（对比）是非常重要的分析思维/方法，
单独看一个数据是不会有感觉的，必须跟 另一个数据做对比才会有感觉。
只看左图毫无感觉 但与昨天的成交量进行对比就非常明显，如右图所示
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
小结：对照是数据分析最
基本的思路，也是最重要的思
路，其在现实中的应用非常广，
场景应用
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
拆分
销售额=成交用户数客单价 成交用户数=访客数转化率
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
指标公式的拆分
流量组成的拆分
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
第三大思维——降维
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
降维
即减少分析维度。通过提取核
Thanks!
数据等。
（2）第二大数据类型【现在】
现在
• 含义：【现在】指目前的数据，如果是以天 作为单位，那么，今天的数据就是现在的数 据。
• 作用：用于了解现况，发现问题。
• 例如：当天的店铺数据。
（3）第三大数据类型【未来】
未来
• 含义：【未来】指还未发生，通过预测得到 的数据。
• 作用：用于预测。 • 例如，店铺规划、销售计划。
Байду номын сангаас么叫数据分析？ 数据分析的目的是什么？ 数据分析思维方式有哪些？
数据分析就是从数据到信息的这个过程
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
解决现实中的某个问题或者满足现 实中的某个需求。
数据分析的目的
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
数据分析的 五大思维方式
第一大思维——对照 第二大思维——拆分 第三大思维——降维 第四大思维——增维 第五大思维——假说
例如选款、测款、监控店铺数 据等，这些过程就是在做对照。
第二大思维——拆分
拆分
拆分（细分）是非常重要的分 析思维/方法，通过拆分可以 洞察问题的本质。
运营人员小美经过对比店铺的数据，发现 今天的销售额只有昨天的50%，这个时候，
对比销售额这个维度已经没有意义了，而
是需要对销售额这个维度做分解，拆分指 标。
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
第五大思维——假说
假说
统计学的专业名词，俗称假设。
当不知道结果，或者有几种选择时， 采用假说，即先假设有了结果， 然后运用逆向思维寻找原因。
三大数据类型
三大数据类型的含义：即时间序列的细分，不是真正意义上的数据类型。 将数据放在坐标轴上分为【过去】、【现在】和【未来】。
电商 数据分析
实战课
第三章 市场分析
市场分析是一件看似没用，但极其重要的事情。说它没用是因为市场分 析不一定百分之百精准，甚至可能会误导决策者。说它极其重要是因为没有 市场分析，我们就没有决策参考依据，只能凭第六感，拼运气。
本章内容在课本P19-147
第1节 数据分析的5大思维方式
本节内容在课本P20-24
心分析指标，或者通过主成分 分析等统计方法实现降维。
例如成交用户数、访客数和转化率，三者存在明显的相互关系， 因此只要在这3个维度中选择两个即可
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
第四大思维——增维
增维
如果当前的维度不能很好地解
释问题时，就需要对数据做一 个运算——多增加一个指标。
[搜索指数]和[宝贝数]这两个指标一个代表需求，一个代表竞争，可以用搜索指数/宝贝数=倍数， 然后用倍数来代表一个词的竞争度。这种做法就是在增维，而增加的维度被称为【辅助列】。此处， 竞争度即为辅助列。
01
02
03
（1）第一大数据 类型【过去】
（2）第二大数据 类型【现在】
（3）第三大数据 类型【未来】
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
（1）第一大数据类型【过去】
过去
• 含义：【过去】指历史数据，即已经发生过 的数据。
• 作用：用于总结、对照和提炼知识。 • 例如：店铺运营历史数据、退款数据、订单