定量数据描述讲解
八年级数学上册《数据有用吗》教案、教学设计
1.导入：通过展示一组有趣的数据，引发学生对数据的好奇心，提出问题：“数据有用吗？”
2.基本概念：讲解数据的定义、分类和作用，让学生了解数据的基本概念。
3.数据收集与整理：指导学生如何收集和整理数据，介绍常用的数据整理方法。
4.数据描述与分析：教授如何使用图表、统计量等工具对数据进行描述和分析。
2.数据与问题的关联：培养学生将数据与实际问题相结合的能力，使他们能够通过数据分析揭示问题的本质，提出有价值的见解。
3.数据思维的培养：引导学生从数据的角度思考问题，形成用数据说话的习惯，这是教学的另一个重点和难点。
（二）教学设想
1.创设情境：通过引入生活实例，创设与数据相关的情境，让学生在具体问题中感受数据的价值，激发学习兴趣。
5.案例分析：分析实际案例，让学生体会数据在实际生活中的应用。
6.课堂练习：设计不同难度的练习题，让学生巩固所学知识。
7.小组讨论：分组讨论数据问题，培养学生团队协作和解决问题的能力。
8.总结与反思：对本节课所学内容进行总结，引导学生反思数据的重要性。
9.课后作业：布置与课堂内容相关的作业，巩固所学知识。
-例如，分析学校食堂的午餐选择数据，探讨如何优化午餐菜单，以符合学生的口味和营养需求。
2.分步教学：将数据分析过程分解为数据收集、整理、描述、分析等步骤，逐一教授，让学生逐步掌握每个步骤的方法和技巧。
-在数据收集阶段，教授如何设计调查问卷，确保数据的准确性和代表性。
3.互动式学习：采用小组合作、讨论交流等形式，让学生在互动中学习，提高解决问题的能力。
5.培养学生的团队合作意识，让他们在小组讨论和合作探究中，相互学习、相互促进，共同提高。
三、教学重难点和教学设想
《定量分析》教学大纲
《定量分析》教学大纲一、课程概述本课程是为在需求分析、市场调研、商业决策等领域工作的学生设计的，旨在培养学生掌握定量分析方法的能力，并将其应用于实际问题的解决。
通过本课程的学习，学生将能够运用各种统计和数学方法来处理复杂数据，并为决策制定提供准确的数值支持。
二、教学目标通过本课程的学习，学生将能够：1.理解和掌握定量分析的基本概念、原理和方法；2.运用统计方法和数学模型分析和解决实际问题；3.熟练运用计算机软件进行数据处理和结果分析；4.培养学生的数据分析和决策制定能力；5.提高学生的问题解决和逻辑思维能力。
三、教学内容1.定量分析的基本概念和原理-研究对象和方法论-数据采集和整理-描述性统计和推断性统计-假设检验和置信区间-相关分析和回归分析2.数学模型的构建和应用-线性规划和整数规划-非线性规划和动态规划-网络优化和决策分析-概率模型和随机过程-排队论和库存管理3.数据处理和结果分析的工具- Microsoft Excel和SPSS的基本应用-数据整理和数据清洗-数据可视化和报告撰写-结果解释和决策分析四、教学方法1.理论讲授：通过课堂讲解的方式，介绍定量分析的基本概念、原理和方法，并引入实例进行说明和分析。
2.实践操作：利用计算机软件进行数据处理和结果分析的实际操作，帮助学生熟悉工具和方法的应用。
3.课堂讨论：通过小组讨论和问题解答，激发学生的思维和探索能力，提升学生的问题解决能力。
4.实践案例：引入实际案例，让学生运用所学知识分析和解决实际问题，并提供反馈和指导。
5.个人作业：布置个人作业，要求学生运用所学方法对特定问题进行分析、整理和报道，加深学生对所学内容的理解和应用能力。
五、考核方式1.平时成绩占比：30%-出勤率：10%-课堂表现：10%-个人作业：10%2.期中考试占比：30%3.期末考试占比：40%六、教材和参考书目。
浙教版2023小学信息技术四年级上册《身边的数据》教案及反思
浙教版2023小学信息技术四年级上册《身边的数据》教案及反思一、教材分析：《身边的数据》是浙教版小学四年级上册信息技术的一课，主要引导学生认识和理解数据在日常生活中的存在和作用。
教材通过丰富的实例，如身高、体重、气温等，帮助学生感知数据的多样性和重要性，初步建立数据的意识。
二、教学目标：1. 知识与技能：理解数据的定义，能识别生活中的各种数据，学会简单数据的记录和整理。
2. 过程与方法：通过观察、讨论和实践活动，培养学生的观察力和逻辑思维能力，掌握数据收集和分析的基本步骤。
3. 情感态度与价值观：激发学生对数据的兴趣，认识到数据在决策和解决问题中的价值，培养良好的信息素养。
三、教学重难点：【教学重点】：理解数据的含义，识别生活中的数据，掌握数据的记录和整理方法。
【教学难点】：理解数据的分析价值，能用数据解决实际问题。
四、学情分析：四年级学生对新鲜事物充满好奇，但对抽象概念的理解能力有限。
他们已经具备一定的观察和表达能力，但对数据的系统认知和处理能力较弱。
需要通过具体情境和实践活动，帮助他们理解和应用数据。
五、教学方法和策略：1. 情境教学法：创设生活情境，让学生在熟悉的情境中发现和理解数据。
2. 启发式教学法：引导学生观察、思考，激发他们对数据的兴趣和探索欲望。
3. 小组合作法：通过小组活动，让学生在交流讨论中深化理解，提高合作能力。
4. 实践操作法：设计数据记录和整理的实践活动，让学生在操作中掌握知识。
六、教学过程：（一）、导入新课1. 激发兴趣：展示一些日常生活中的数据图表，如天气预报、身高体重统计等，询问学生是否见过，能否解释其中的信息。
2. 提出问题：我们的生活中充满了各种各样的数据，这些数据有什么作用？我们如何理解和利用这些数据呢？3. 揭示课题：今天，我们就来学习“身边的数据”，让我们一起探索数据的世界。
（二）、新知讲解1. 定义数据：简单解释数据的定义，即用数字、文字、图像等形式表示的信息。
第一节 数据的分类和整理讲解
某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型 人数（人） 比例 频率(%)
商品广告
112
0.560 56.0
服务广告
51
0.255 25.5
金融广告
9
0.045 4.5
房地产广告
16
0.080 8.0
招生招聘广告
10
0.050 5.0
其他广告
2
0.010 1.0
合计
200
1.000 100.0
某城市居民关注不同类型广告的人数分布（条形图）
定类数据 (例:性别、民族) 定序数据 (例:产品等级) 离散数据 (例:家庭人口) 连续数据 (例:体重、温度)
定性数据
定性数据也称品质数据，是观察或实验 结果不可以用数值大小表示只能用文字描述 的数据资料，一般不带有度量衡单位。 特点：每个观察结果或实验结果之间没有量的 大小区别，表现为互不相容的类别或属性。
某城市居民关注不同类型广告的人数的构成（饼图）
房地产广告 8.0%
金融广告 4.5%
招生招聘广告 其他广告
5.0%
1.0%
服务广告 25.5%
商品广告 56.0%
2、定量数据的整理和图示
数据的分组
单变量值分组
分组方法
组距分组
等距分组 异距分组
单变量值分组 １、适用于离散变量且变量值较少 ２、把每一变量值作为一组
（2）定性数据的数量化转换
例如，“1”表示“非常同意”，“2”表示“同 意”，
“3”表示“保持中立”，“4”表示“不同 意”，
“5”表示“非常不同意”。 又如，用“1”表示“男性”，“0”表示“女 性”。
变量
变量用以说明现象的某种属性或特征。
全国川教版信息技术八年级下册第三单元第2节《统计分析数据》教学设计
六、学生学习效果
1. 掌握统计分析数据的定义、类型和基本方法，了解统计分析数据的重要性。
2. 能够运用统计软件进行数据分析，提高数据处理能力。
3. 能够通过具体案例深入理解统计分析数据的特性和重要性，提高分析问题、解决问题的能力。
目标： 让学生了解统计分析数据的基本概念、组成部分和原理。
过程：
讲解统计分析数据的定义，包括其主要组成元素或结构。
详细介绍统计分析数据的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。
3. 统计分析数据案例分析（20分钟）
目标： 通过具体案例，让学生深入了解统计分析数据的特性和重要性。
过程：
选择几个典型的数据分析案例进行分析。
1. 导入新课（5分钟）
目标： 引起学生对统计分析数据的兴趣，激发其探索欲望。
过程：
开场提问：“你们知道统计分析数据是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”
展示一些关于数据分析的图片或视频片段，让学生初步感受数据分析的魅力或特点。
简短介绍统计分析数据的定义、重要性，为接下来的学习打下基础。
2. 统计分析数据基础知识讲解（10分钟）
八、重点题型整理
1. 题型：根据给定的数据，分析数据的类型和特点。
答案：首先，根据数据的特点，判断数据是定量数据还是定性数据。定量数据是指可以用数值表示的数据，如年龄、身高等；定性数据是指用类别表示的数据，如性别、职业等。然后，分析数据的分布情况，如数据的集中趋势（均值、中位数、众数）、数据的离散程度（方差、标准差）等。最后，根据数据的类型和特点，选择合适的统计方法进行分析。
七、教学反思
今天，我上了《统计分析数据》这一节课，通过导入新课、基础知识讲解、案例分析、小组讨论、课堂展示与点评以及课堂小结等环节，我尝试让学生掌握统计分析数据的基本概念和原理，提高他们的数据处理能力和问题解决能力。课后，我对今天的教学进行了一些反思，以下是我的一些思考：
北师大版数学七年级上册6.3《数据的表示》说课稿1
北师大版数学七年级上册6.3《数据的表示》说课稿1一. 教材分析北师大版数学七年级上册6.3《数据的表示》是学生在学习了数据的收集和整理的基础上，进一步学习数据的表示方法。
这部分内容主要包括统计表和统计图的绘制方法，以及如何通过统计图来直观地了解数据的特点和规律。
本节课的内容对于学生来说，既是对前面所学知识的巩固，也是为后面学习更高级的统计知识打下基础。
二. 学情分析学生在进入七年级之前，已经对数据有了初步的认识，掌握了数据的收集和整理的基本方法。
但是，对于数据的表示方法，他们可能还比较陌生，需要通过具体的实例和操作来理解和掌握。
此外，学生可能对于绘制统计图的技巧和意义有一定的疑惑，需要老师在教学中进行详细的讲解和指导。
三. 说教学目标1.知识与技能目标：学生能够掌握统计表和统计图的绘制方法，能够选择合适的统计图来表示数据。
2.过程与方法目标：学生通过独立思考和合作交流，培养解决问题的能力和团队协作的能力。
3.情感态度与价值观目标：学生通过学习数据的表示方法，增强对数据的敏感性，培养分析数据、运用数据的能力。
四. 说教学重难点1.教学重点：学生能够掌握统计表和统计图的绘制方法，能够选择合适的统计图来表示数据。
2.教学难点：学生对于统计图的绘制技巧和意义的理解，如何通过统计图来分析数据的特点和规律。
五. 说教学方法与手段在本节课的教学中，我将采用讲授法、示范法、练习法、讨论法等教学方法，结合多媒体课件和实物模型，帮助学生直观地理解和掌握统计表和统计图的绘制方法。
六. 说教学过程1.导入新课：通过一个实际的数据案例，引导学生思考如何表示这些数据，激发学生的学习兴趣。
2.讲解新课：讲解统计表和统计图的绘制方法，通过具体的实例进行示范，让学生直观地了解统计图的绘制过程和意义。
3.练习巩固：学生独立完成一些练习题，通过实践来巩固所学的知识。
4.合作交流：学生分组进行讨论，分享自己的理解和绘制方法，互相学习和交流。
数据科学完整流程概述
数据科学完整流程概述数据科学交流群，QQ群号：，欢迎各位对数据科学感兴趣的⼩伙伴的加⼊！此⽂章的⽬的旨在统⼀各种分析过程中的术语以及流程，并试图构建更为完整、更为详尽的处理流程，针对不同场景下不同规模的数据集，此框架应该根据实际情况进⾏适当的裁剪！！！注意：此版本只是⼀个粗糙的版本，随着学习的深⼊，后续可能会不断更新，如果有什么问题，请在评论区留⾔，或者进⼊我新建的数据科学群⼀起讨论！⽬录〇、商业理解（Business Understanding）本节内容内容照搬CRISP-DM1.0中的内容，不过该阶段更多时候是⼀个仁者见仁、智者见智的状态，毕竟商业上很多知识都来⾃于各⾏业从业者或者管理者们的实践⽽得，没有⼀个统⼀的标准。
更多细节内容可以参照这份⽂档进⾏学习：点击以上链接即可下载！！！⼀、数据收集（Data Collection）1.1.收集⽅法关于数据采集的⽅式和⽅法，可以参照我之前写的⼀篇⽂档：常⽤的数据采集⽅法有哪些? - PurStar - 博客园2.2.原始数据收集报告可以在收集数据的时候写出⼀份原始数据收集报告，⼤概内容如下：列出获得的数据集(或多个数据集)，包括它们在项⽬中的位置，获得的⽅法及遇到的问题。
记录遇到的问题和解决⽅案有助于迁移到将来项⽬或者推进类似项⽬。
……⼆、数据理解（Data Understanding）2.1.数据描述描述数据可以采⽤如下相关的⼀些概念，当然根据实际情况，可能还有其他更多数据的属性可以⽤作描述：数据来源（⼀⼿数据、⼆⼿数据）数据存储（⽂件系统、数据库、云存储……）数据格式（CSV、TXT、PDF、……）数据字符编码（ASCII、UTF-8、GBK 和 GB2312、Unicode、……）数据规模（数据规模的⼤⼩可能会决定后⾯数据处理或分析的⼯具）：单表⾏数单表列数多表之间的关系整体所占空间的⼤⼩数据结构类型：结构化、半结构化、⾮结构化（⼀般流程是将半结构化或者⾮结构化的数据转换为结构化数据再进⾏处理，详细概念可以参考这篇内容）数据粒度：细化程度越⾼，粒度越⼩；细化程度越低，粒度越⼤。
定量实证研究讲座心得体会
随着社会科学研究的不断深入，定量实证研究方法在学术界逐渐占据重要地位。
近期，我有幸参加了一场关于定量实证研究的讲座，通过这次讲座，我对定量研究有了更加深刻的理解和认识。
以下是我对此次讲座的心得体会。
一、定量实证研究的基本概念讲座伊始，主讲人详细介绍了定量实证研究的基本概念。
定量实证研究是指通过对大量数据进行统计分析，揭示现象之间的数量关系和规律性的一种研究方法。
这种方法具有以下特点：1. 数据客观性：定量研究依赖于数据，数据来源客观，避免了主观因素的影响。
2. 可重复性：通过严格的研究设计和操作，定量研究的结果可以重复验证。
3. 普遍性：定量研究的结果可以推广到更广泛的范围，具有较高的普适性。
4. 精确性：定量研究可以精确地描述现象之间的数量关系，为理论假设提供证据。
二、定量实证研究的设计与实施在了解了定量实证研究的基本概念后，主讲人详细讲解了定量研究的设计与实施过程。
以下是我总结的几个关键点：1. 明确研究问题：在研究设计之初，要明确研究问题，确保研究目标明确、具体。
2. 选择研究方法：根据研究问题和数据特点，选择合适的定量研究方法，如描述性统计、相关分析、回归分析等。
3. 数据收集：通过问卷调查、实验、观察等方式收集数据，确保数据的质量和可靠性。
4. 数据处理与分析：对收集到的数据进行清洗、整理，运用统计软件进行数据分析，得出研究结论。
5. 验证与修正：对研究结果进行验证，根据实际情况对研究设计和方法进行修正。
三、定量实证研究的局限性尽管定量实证研究具有诸多优点，但在实际应用中仍存在一定的局限性。
以下是我总结的几个方面：1. 数据局限性：定量研究依赖于数据，数据的质量和代表性直接影响研究结果的可靠性。
2. 研究假设的局限性：定量研究通常基于一定的理论假设，研究假设的合理性对研究结果的准确性有重要影响。
3. 研究方法的局限性：不同的定量研究方法具有不同的适用范围和局限性，选择合适的研究方法至关重要。
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f1 x1 f 2 x2 f k xk x n
fx
n
(b)频率表（加权）法
f1 X1 f2 X 2 f3 X 3 f k X k fX X f1 f2 f3 f k f
1 7 3 9 1 29 X 1 3 1 f 18.57(μmol/L)
各组段不能重叠，每一组段均为闭开区间
3、统计频数绘制频数表
125 129 133 137 141 145 149 153 157
对称分布
（二）频数分布特征
从频数表，特别是频数分布图可以看到频数分布 有两个特征： 集中位置：数据向某个位置聚集或集中地倾向。 大多数12岁男童的身高集中在中央部分； 离散程度：数据分散性和变异程度。少数男童具 有较低和较高身高，频数向两端逐渐减少。
例3
一、描述集中位置的特征数（平均指标）
•总称为平均数（average）反映了资料的集中倾向 （central tendency）的位置和平均水平。 •作用：是一组计量数据平均水平的代表值；可作为 不同组间的比较值。 •常用的有： 1. 算术均数(arithmetic mean)，简称均数(mean) 2. 几何均数(geometric mean) 3. 中位数 (median)
３、２、９、10 mm,求均数
6 3 2 9 10 30 x 6(mm) 5 5
2、加权法（ 样本例数较多，近似计算）
观察例数较多，编制频数表后，用各组段的组 中值代替该组段中的任一实测观察值,该组段的频 数是f，即有f个组中值，则有组中值与频数的乘 积代替该组段的各个值相加。 计算公式：
血清总 胆固醇
对称分布 图2-1 101名正常成年女性血清总胆固醇频数分布
20 15
病例数
10 5 0 12 24 36 48 60 72 84 96 108
潜伏期/h
图2-2 59名链球菌咽喉炎患者潜伏期
正偏态分布
101À ý Õ ý ³ £ È Ë µ Ä Ñ ª Ç å ¼ ¡ º ì µ °× °¬ º Á ¿ 25 20
（三）频数分布的类型
1、对称分布： 指集中位置在中间，左右两侧对称。 正态分布：中间组段频数最多，两侧对称，规律下降 2、偏态分布： 指集中位置偏向一侧，频数分布不对称。 正偏态：集中位置偏向数值较小一侧（左侧） 负偏态：集中位置偏向数值较大一侧（右侧）
25 20 15
频 数10
5 0 2.3 2.6 2.9 3.2 3.5 3.8 4.1 4.4 4.7 5.0 5.3 5.6 5.9
频率与累计频率
频率：频数表中的各组频数之和等于总例数n， 将各组的频数除以n所得的比值被称为频率。
累计频数：某组段及前面各组段的频数之和。 累计频率：累计频数除以总例数。
频 率 25 (%)
20 15 10 5 0 0 1 2 3 4 5
30
6 >5
产前检查次数 图2-1 某地96名妇女产前检查次率分布
计量资料的统计描述方法(单变量)：
通过频数表（图）描述数据特征。 用统计指标描述数据的特征。
频数和频数表
频数：在样本中，相同情形出现的次数称为该情形 的频数，即某个（段）测量值的个（例）数。表示 观察值在各组内出现的频繁程度。 频数表：又称频数分布表，是将原始数据进行适当 分组后得到各组的频数而形成的表格。可了解数据 分布的范围、形态和规律等特征。 编制方法：手工、软件(如SAS、SPSS等)
资料的统计描述
卫生统计与信息管理教研室
陈
强
统计描述的意义
社会活动看似杂乱无章，对个体来说有很 多不确定性，但总体上都是服从一些统计 规律的。 医学工作有很多数据，统计学描述就是对 这些数据进行加工和提炼，找出规律、预 测未知。
概念： 用适当的统计图、统计表和统计指标对 原始数据的分布规律及其数量特征进行测 定和描述。 特点： 用直观、简单的形式揭示数据资料蕴含 的内在信息。是统计推断的基础。
ý µ Ê Æ
15 10 5 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
负偏态分布
（五）频数分布表的用途
揭示资料的分布特征及类型 便于发现组段的频率作为概率的估计
便于进一步计算统计指标和作统计处理
计量资料描述统计指标
甲、乙2个班的英语成绩，随机抽取5个同学。 甲班：60 65 70 75 80 乙班：50 60 70 80 90 平均分：70分 最高（低）分：
12 10
频率密度（%）
表4 频率表法计算均数
组段 （ 1） 6～ 8～ 10～ 12～ 14～ 16～ 18～ 20～ 22～ 24～ 26～ 28～30 组中值 (x0) （ 2） 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 频数 (f) （ 3） 1 3 6 8 12 20 27 18 12 8 4 1 120 fxk （4）=(2)(3) 7 27 66 104 180 340 513 378 276 200 108 29 2228
1. 离散型变量的频数分布 例 1998年某山区96名孕妇产前检查次 数资料如下：0，3，2，0，1，5，6， 3，2，4，1，0，6，5，1，3，3，…， 4等共96个数值
制作要点： 分别清点每一种产前检查取值的个数； 也可以将尾部的多个取值作为一个组进行计数。 本例编制频数表如下：
组距=极差/组数
取整数，或根据专业习惯取整齐数值
本例组距=35/10=3.5≈4
（3）确定各组段的组限： 下限（low limit）：每个组段的起点 上限（upper limit）：每个组段的终点 上限=下限+组距
第一组段必须包含最小值，其下限一般取包含最小 值的较为整齐的数值。本例最小值为125.9，取125 为第一组段的下限。其上限=125+4=129。
1、算术均数
简称均数
总体均数用
表示
样本均数用 X 表示
适用条件
频数为正态或近似正态分布的计量资料
1、直接法(样本例数较少) 将所有数据直接相加，再除以总例数n：
X1 X2 X N N X1 X2 X n X n
X
N X n
例如：测定了５名健康人第一小时末血沉，分别是６、
2. 连续型变量的频数分布 将数据分成适当组段，计数每组的频数， 编制成的频数分布表，则能显示出数据分布 的特点。
例：某年某市120名12岁男童的身高 （cm）资料如下，作统计描述。
142.3 156.6 142.7 145.7 138.2 141.6 142.5 130.5 132.1 135.5 134.5 148.8 134.4 148.8 137.9 151.3 140.8 149.8 143.6 149.0 145.2 141.8 146.8 135.1 150.3 133.1 142.7 143.9 142.4 139.6 151.1 144.0 145.4 146.2 143.3 156.3 141.9 140.7 145.9 144.4 141.2 141.5 148.8 140.1 150.6 139.5 146.4 143.8 150.0 142.1 143.5 139.2 144.7 139.3 141.9 147.8 140.5 138.9 148.9 142.4 134.7 147.3 138.1 140.2 137.4 145.1 145.8 147.9 146.7 143.4 150.8 144.5 137.1 147.1 142.9 134.9 143.6 142.3 143.3 140.2 125.9 132.7 152.9 147.9 141.8 141.4 140.9 141.4 146.7 138.7 160.9 154.2 137.9 139.9 149.7 147.5 136.9 148.1 144.0 137.4 134.7 138.5 138.9 137.7 138.5 139.6 143.5 142.9 146.5 145.4 129.4 142.5 141.2 148.9 154.0 147.7 152.3 146.6 139.2 139.9
精确or近似？
均数的特征
当数据呈单峰对称分布时， X 位于分布的 中心，它是频数分布最集中的位置。但易 受极端值影响
各观察值与均数之差的总和等于0
(x x) 0
各观察值的离均差平方和最小 2 2 ( x x ) ＜ ( x a ) ( a x )
2、划分组段 （1）确定组数： 制作频数表是为了简化资料，显示数据 的分布规律，因此组数不能太多。也不能太 少，太少会掩盖数据分布的规律。 适宜的分组数与观察值的个数n的多少 有关。n在50以下，可分5~8组， n在50以上 ，可分9~15组，一般取10组左右。
（2）确定组距 一般采取等距分组。
1、求数据的极差（全距）： 极差是全部数据中的最大值与最小值 之差，它描述了数据变异的幅度。
本例极差： R=160.9-125.9=35cm
142.3 156.6 142.7 145.7 138.2 141.6 142.5 130.5 132.1 135.5 134.5 148.8 134.4 148.8 137.9 151.3 140.8 149.8 143.6 149.0 145.2 141.8 146.8 135.1 150.3 133.1 142.7 143.9 142.4 139.6 151.1 144.0 145.4 146.2 143.3 156.3 141.9 140.7 145.9 144.4 141.2 141.5 148.8 140.1 150.6 139.5 146.4 143.8 150.0 142.1 143.5 139.2 144.7 139.3 141.9 147.8 140.5 138.9 148.9 142.4 134.7 147.3 138.1 140.2 137.4 145.1 145.8 147.9 146.7 143.4 150.8 144.5 137.1 147.1 142.9 134.9 143.6 142.3 143.3 140.2 125.9 132.7 152.9 147.9 141.8 141.4 140.9 141.4 146.7 138.7 160.9 154.2 137.9 139.9 149.7 147.5 136.9 148.1 144.0 137.4 134.7 138.5 138.9 137.7 138.5 139.6 143.5 142.9 146.5 145.4 129.4 142.5 141.2 148.9 154.0 147.7 152.3 146.6 139.2 139.9