财务预测与分析 实验报告
公司财务分析的实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过对某公司的财务报表进行分析，掌握财务分析的基本方法，了解公司的财务状况、经营成果和现金流量，从而为公司决策提供参考依据。
二、实验内容1. 收集数据本次实验选取某上市公司2019年至2021年的年度财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。
2. 财务比率分析（1）偿债能力分析- 流动比率：通过计算流动资产与流动负债的比值，评估公司短期偿债能力。
- 速动比率：在流动比率的基础上，扣除存货，进一步评估公司短期偿债能力。
- 资产负债率：通过计算负债总额与资产总额的比值，评估公司长期偿债能力。
（2）营运能力分析- 存货周转率：通过计算营业成本与平均存货的比值，评估公司存货管理效率。
- 应收账款周转率：通过计算营业收入与平均应收账款的比值，评估公司应收账款回收效率。
- 总资产周转率：通过计算营业收入与平均总资产的比值，评估公司资产利用效率。
（3）盈利能力分析- 毛利率：通过计算毛利润与营业收入的比值，评估公司主营业务盈利能力。
- 净利率：通过计算净利润与营业收入的比值，评估公司整体盈利能力。
- 资产收益率：通过计算净利润与平均总资产的比值，评估公司资产利用效率。
（4）发展能力分析- 营业收入增长率：通过计算营业收入增长额与上年营业收入的比值，评估公司营业收入增长速度。
- 净利润增长率：通过计算净利润增长额与上年净利润的比值，评估公司净利润增长速度。
3. 财务趋势分析通过对比分析2019年至2021年的财务数据，观察公司财务状况的变化趋势。
4. 财务综合评价根据财务比率分析和财务趋势分析的结果，对公司的财务状况进行综合评价。
三、实验结果1. 偿债能力分析通过计算流动比率、速动比率和资产负债率，发现该公司短期偿债能力较强，长期偿债能力良好。
2. 营运能力分析通过计算存货周转率、应收账款周转率和总资产周转率，发现该公司存货管理效率较高，应收账款回收效率较好，资产利用效率较高。
财务分析实验实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过模拟企业的财务数据，对企业的财务状况进行分析，从而了解企业的盈利能力、偿债能力和运营能力。
通过实验，使学生掌握财务报表分析的基本方法，提高财务分析和决策的能力。
二、实验内容1. 收集数据：收集模拟企业的财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。
2. 财务比率分析：计算和分析企业的流动比率、速动比率、资产负债率、利息保障倍数、销售毛利率、净资产收益率等财务比率。
3. 趋势分析：分析企业主要财务指标的变化趋势，了解企业的财务状况变化。
4. 比率比较：将企业的财务比率与行业平均水平或竞争对手进行比较，评价企业的财务状况。
5. 综合评价：根据财务分析结果，对企业进行综合评价，并提出改进建议。
三、实验过程1. 收集数据本次实验选取了一家模拟企业，其2019年至2023年的财务报表如下：- 资产负债表：```资产：流动资产：现金 50万元，应收账款 100万元，存货 150万元长期资产：固定资产 300万元，无形资产 50万元负债：流动负债：短期借款 80万元，应付账款 100万元长期负债：长期借款 200万元股东权益：实收资本 300万元，资本公积 50万元，盈余公积 20万元，未分配利润 50万元```- 利润表：```收入：营业收入 500万元成本：营业成本 300万元，税金及附加 10万元利润：营业利润 190万元，净利润 150万元```- 现金流量表：```经营活动产生的现金流量：经营活动现金流入 200万元，经营活动现金流出100万元投资活动产生的现金流量：投资现金流入 50万元，投资现金流出 30万元筹资活动产生的现金流量：筹资现金流入 80万元，筹资现金流出 60万元```2. 财务比率分析根据上述财务报表，计算以下财务比率：- 流动比率 = 流动资产 / 流动负债 = (50 + 100 + 150) / (80 + 100) = 2.75- 速动比率 = (流动资产 - 存货) / 流动负债 = (50 + 100) / (80 + 100) = 1.25- 资产负债率 = 负债总额 / 资产总额 = (80 + 100 + 200) / (50 + 100 + 150 + 300 + 50) = 36.36%- 利息保障倍数 = 息税前利润 / 利息费用 = (190 + 10) / 80 = 2.44- 销售毛利率 = (营业收入 - 营业成本) / 营业收入 = (500 - 300) / 500 = 40%- 净资产收益率 = 净利润 / 净资产 = 150 / (300 + 50 + 20 + 50) = 20%3. 趋势分析通过对2019年至2023年的财务报表进行分析，可以发现以下趋势：- 流动比率和速动比率逐年上升，说明企业的短期偿债能力有所增强。
财务预警分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着我国经济的快速发展，企业面临的市场竞争日益激烈。
财务风险作为企业运营过程中的一大隐患，对企业的生存和发展构成严重威胁。
为了提高企业的财务风险防范能力，本实验旨在通过财务预警分析，对企业可能存在的财务风险进行识别、评估和预警，为企业的决策提供参考。
二、实验方法与数据来源1. 实验方法：本实验采用财务比率分析法、趋势分析法、比较分析法等财务预警分析方法，对企业的财务状况进行分析。
2. 数据来源：实验数据来源于我国某上市公司2019年至2022年的年度财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。
三、实验内容与分析1. 财务比率分析：（1）流动比率分析：- 2019年流动比率为2.1，2020年为2.3，2021年为2.5，2022年为2.7。
流动比率逐年上升，说明企业短期偿债能力增强。
（2）速动比率分析：- 2019年速动比率为1.2，2020年为1.5，2021年为1.8，2022年为2.1。
速动比率逐年上升，说明企业短期偿债能力进一步增强。
（3）资产负债率分析：- 2019年资产负债率为50%，2020年为45%，2021年为40%，2022年为35%。
资产负债率逐年下降，说明企业负债水平降低，财务风险降低。
（4）利息保障倍数分析：- 2019年利息保障倍数为2.5，2020年为3.0，2021年为3.5，2022年为4.0。
利息保障倍数逐年上升，说明企业偿债压力减小，财务风险降低。
2. 趋势分析法：（1）营业收入趋势分析：- 2019年至2022年，营业收入逐年增长，说明企业市场竞争力较强。
（2）净利润趋势分析：- 2019年至2022年，净利润逐年增长，说明企业盈利能力较强。
3. 比较分析法：（1）与行业平均水平比较：- 流动比率、速动比率、资产负债率和利息保障倍数均高于行业平均水平，说明企业财务状况良好。
（2）与同行业企业比较：- 与同行业企业相比，企业财务状况较为优秀。
财务分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过模拟企业财务数据，运用财务分析的基本方法，对企业进行全面的财务分析，从而了解企业的财务状况、经营成果和现金流量，为企业的经营决策提供依据。
二、实验内容1. 实验数据准备本实验选取某虚构企业2019年至2021年的财务报表数据，包括资产负债表、利润表和现金流量表。
2. 财务比率分析通过计算和比较企业的财务比率，评估企业的财务状况和经营效率。
3. 趋势分析对企业的财务数据进行趋势分析，观察企业财务状况的变化趋势。
4. 现金流量分析分析企业的现金流量情况，评估企业的偿债能力和资金周转效率。
5. 综合评价结合以上分析，对企业进行综合评价，并提出相应的改进建议。
三、实验过程1. 财务比率分析（1）流动比率流动比率=流动资产/流动负债2019年：2000万/1000万=22020年：2200万/1200万=1.832021年：2400万/1400万=1.71分析：流动比率逐年下降，表明企业的短期偿债能力有所减弱。
（2）速动比率速动比率=（流动资产-存货）/流动负债2019年：（2000万-500万）/1000万=1.52020年：（2200万-600万）/1200万=1.52021年：（2400万-700万）/1400万=1.43分析：速动比率逐年下降，但仍然保持在1以上，说明企业的短期偿债能力尚可。
（3）资产负债率资产负债率=负债总额/资产总额2019年：1000万/3000万=33.33%2020年：1200万/3200万=37.50%2021年：1400万/3600万=38.89%分析：资产负债率逐年上升，表明企业的财务风险有所增加。
（4）净资产收益率净资产收益率=净利润/净资产2019年：200万/1000万=20%2020年：180万/1200万=15%2021年：160万/1400万=11.43%分析：净资产收益率逐年下降，表明企业的盈利能力有所减弱。
2. 趋势分析通过对2019年至2021年的财务数据进行对比分析，发现以下趋势：（1）营业收入逐年增长，但增速放缓。
财务分析的实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过财务分析的方法，对某企业的财务状况进行综合评价，了解其盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力，为企业的经营决策提供参考。
二、实验背景某企业成立于20xx年，主要从事某产品的研发、生产和销售。
近年来，随着市场竞争的加剧，该企业面临着较大的经营压力。
为了更好地了解企业的财务状况，我们选取了该企业近三年的财务报表进行分析。
三、实验方法1. 收集数据：收集某企业近三年的资产负债表、利润表和现金流量表。
2. 分析指标：选取反映企业盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力的财务指标进行分析。
3. 数据处理：使用Excel等软件对财务数据进行处理和计算。
4. 综合评价：根据分析结果，对企业的财务状况进行综合评价。
四、实验过程（一）数据收集通过公开渠道，我们收集到了某企业近三年的财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。
（二）分析指标1. 盈利能力指标：毛利率、净利率、总资产收益率、净资产收益率。
2. 偿债能力指标：流动比率、速动比率、资产负债率。
3. 运营能力指标：存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率。
4. 成长能力指标：营业收入增长率、净利润增长率、总资产增长率。
（三）数据处理1. 盈利能力分析：- 毛利率：近三年毛利率分别为30%、28%、27%，呈现逐年下降趋势，说明企业的产品盈利能力有所下降。
- 净利率：近三年净利率分别为15%、14%、13%，同样呈现逐年下降趋势，表明企业的净利润水平有所降低。
- 总资产收益率：近三年总资产收益率分别为5%、4.5%、4%，逐年下降，说明企业的资产利用效率有所降低。
- 净资产收益率：近三年净资产收益率分别为12%、11%、10%，呈现逐年下降趋势，表明企业的股东回报水平有所下降。
2. 偿债能力分析：- 流动比率：近三年流动比率分别为2.0、1.8、1.6，逐年下降，说明企业的短期偿债能力有所减弱。
- 速动比率：近三年速动比率分别为1.5、1.3、1.2，逐年下降，表明企业的短期偿债能力有所下降。
财务预测分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着市场竞争的日益激烈，企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，就必须具备良好的财务状况和准确的财务预测能力。
财务预测分析报告是企业对未来一段时间内财务状况的预测和评估，旨在为企业经营决策提供科学依据。
本报告以某公司为例，对其未来三年的财务状况进行预测分析。
二、公司概况某公司成立于2005年，主要从事电子产品研发、生产和销售。
经过多年的发展，公司已拥有较高的市场份额和良好的品牌知名度。
公司主要产品包括智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等。
近年来，公司加大了研发投入，不断提升产品竞争力，市场份额逐年上升。
三、财务预测分析（一）收入预测1.行业分析根据我国电子产品市场的现状和发展趋势，预计未来三年，我国电子产品市场将保持稳定增长。
智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等新兴产品市场潜力巨大，将为公司带来新的增长点。
2.公司收入预测根据公司历史销售数据和市场分析，预计未来三年公司收入将呈现以下趋势：- 2023年：预计收入增长率为15%，达到100亿元；- 2024年：预计收入增长率为20%，达到120亿元；- 2025年：预计收入增长率为25%，达到150亿元。
（二）成本预测1.原材料成本根据公司采购数据和市场分析，预计未来三年原材料成本将呈现以下趋势：- 2023年：预计增长率为5%；- 2024年：预计增长率为6%；- 2025年：预计增长率为7%。
2.人工成本随着我国劳动力成本的逐年上升，预计未来三年公司人工成本将呈现以下趋势：- 2023年：预计增长率为8%；- 2024年：预计增长率为9%；- 2025年：预计增长率为10%。
3.制造费用制造费用主要包括折旧、维修、水电等费用，预计未来三年制造费用将呈现以下趋势：- 2023年：预计增长率为5%；- 2024年：预计增长率为6%；- 2025年：预计增长率为7%。
（三）利润预测根据以上收入和成本预测，预计未来三年公司利润将呈现以下趋势：- 2023年：预计利润增长率为10%，达到5亿元；- 2024年：预计利润增长率为15%，达到6亿元；- 2025年：预计利润增长率为20%，达到7亿元。
财务分析实验报告总结(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着市场经济的发展，财务分析在企业经营管理中的重要性日益凸显。
为了提高学生的财务分析能力，我们开展了财务分析实验课程。
通过本次实验，旨在帮助学生掌握财务分析的基本方法，提高对企业财务状况的判断能力，为将来从事相关职业打下坚实的基础。
二、实验内容与方法本次实验主要围绕以下几个方面展开：1. 财务报表分析：通过对企业财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表）的分析，了解企业的财务状况、经营成果和现金流状况。
2. 比率分析：运用财务比率（如流动比率、速动比率、资产负债率、净利润率等）对企业财务状况进行综合评价。
3. 趋势分析：分析企业财务数据的变化趋势，预测企业未来的财务状况。
4. 财务预测：根据企业历史数据和未来发展规划，预测企业未来的财务状况。
实验方法主要包括以下几种：1. 资料收集：通过企业官方网站、财务报表数据库等途径收集企业财务数据。
2. 数据分析：运用Excel、SPSS等软件对财务数据进行处理和分析。
3. 讨论与交流：在实验过程中，学生之间进行讨论和交流，分享分析方法和经验。
三、实验过程与结果1. 财务报表分析通过对企业财务报表的分析，我们了解到以下情况：（1）企业的资产总额和负债总额较为稳定，资产负债率适中。
（2）企业的营业收入和净利润呈逐年增长趋势。
（3）企业的现金流状况良好，经营活动产生的现金流量净额稳定。
2. 比率分析通过对企业财务比率的计算和分析，我们发现：（1）企业的流动比率和速动比率均高于行业平均水平，说明企业的短期偿债能力较强。
（2）企业的资产负债率低于行业平均水平，说明企业的财务风险较低。
（3）企业的净利润率逐年提高，说明企业的盈利能力较强。
3. 趋势分析通过对企业财务数据的变化趋势进行分析，我们发现：（1）企业的营业收入和净利润呈逐年增长趋势，说明企业的经营状况良好。
（2）企业的资产总额和负债总额较为稳定，说明企业的资产结构合理。
4. 财务预测根据企业历史数据和未来发展规划，我们预测：（1）企业的营业收入和净利润将继续保持增长趋势。
财务分析预测报告(3篇)
第1篇一、摘要本报告旨在通过对XX公司近三年的财务数据进行分析，预测公司未来的财务状况和发展趋势。
报告将采用财务比率分析、趋势分析等方法，对公司的盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力进行综合评估。
通过对财务数据的深入分析，为公司管理层提供决策依据，为投资者提供投资参考。
二、公司概况XX公司成立于20XX年，主要从事XX行业的生产和销售。
公司经过多年的发展，已经形成了一定的品牌知名度和市场份额。
近年来，随着市场竞争的加剧，公司面临着一定的经营压力。
本报告将重点分析公司近三年的财务状况，并对未来发展趋势进行预测。
三、财务数据分析1. 盈利能力分析（1）营业收入分析近三年，XX公司营业收入逐年增长，2019年为1000万元，2020年为1200万元，2021年为1500万元。
营业收入增长主要得益于公司产品销量的提升和市场份额的扩大。
（2）营业利润分析XX公司近三年营业利润分别为200万元、250万元和300万元。
营业利润的增长与营业收入增长基本保持一致，表明公司盈利能力较强。
（3）净利润分析XX公司近三年净利润分别为150万元、200万元和250万元。
净利润增长幅度高于营业利润增长幅度，说明公司在成本控制方面取得了一定的成效。
2. 偿债能力分析（1）流动比率分析XX公司近三年流动比率分别为2.0、2.2和2.4。
流动比率大于1，说明公司短期偿债能力较强。
（2）速动比率分析XX公司近三年速动比率分别为1.5、1.7和1.9。
速动比率大于1，说明公司短期偿债能力良好。
（3）资产负债率分析XX公司近三年资产负债率分别为40%、45%和50%。
资产负债率逐年上升，表明公司负债水平有所提高，但总体仍处于合理范围内。
3. 运营能力分析（1）存货周转率分析XX公司近三年存货周转率分别为6次、5次和4次。
存货周转率逐年下降，说明公司存货管理效率有所下降，需加强存货管理。
（2）应收账款周转率分析XX公司近三年应收账款周转率分别为10次、9次和8次。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
移动平均
值
150 140 130 120
1 3 5 7 9 11
数据点
实际值 预测值
结论：由图可知预测值为 145
3、 某市急求电话 112 在过去 24 周的呼叫情况如下表所列。
周
呼叫次数
1
50
2
35
3
25
4
40
5
45
6
35
7
20
8
30
9
35
10
20
11
15
12
35
13
55
14
35
15
25
16
55
C 产品预计平均单位售价=10000*0.9+8000*0.1=9800 元 C 产品预计平均单位变动成本 =4500*0.18+4000*0.54+3000*0.18+4500*0.02+4000*0.06+3000*0.02=3900 元 C 产品预计平均边际利润=300*[9800*(1-20%)-3900]=1182000 元 C 产品预计平均边际利润率=1182000/(300*9800)=40.20%
17
45
18
55
19
40
20
35
21
60
22
75
23
50
24
40
要求：（1）计算对每周呼叫次数的指数平滑预测值，假定一周的预测值是 50 次，第 25 周的
预测次数是多少？平滑系数=0.1;
（2）用平滑系数=0.1;重新预测；
（3）第 25 周实际呼叫次数为 85，哪个预测更为精确？解释所用的误差预测方法。
(Constant)
X
a Dependent Variable: Y
Std. Error
124．15
5.212
.421
.057
Beta .920
t 23.820 7.435
Sig. .000 .000
a Dependent Variable:Y
要求： （1） 写出一元线性回归模型； （2） 显著性水平为0.05，自由度为10时，R临界值0.576；t值为1.81,F值为4.96,试判断该
指数平滑
值
80 60 40 20 0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
数据点
实际值 预测值
结论：当平滑系数为 0.1 时，第 25 周的预测值为 45 次 4、以上 3 题请用 SPSS 软件重新预测一次，即每一题同时用两种工具做预测。
南京信息工程大学 实验（实习）报告
实验（实习）名称 成本预测与概率预测法 实验（实习）日期 2012.5.31 得分 系 会计 专业 会计 年级 2009 班次 3 姓名 张毅媛
Model
Entered
Removed Method
1
²úÁ¿X(a)
. Enter
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: Y
Model Summary
Model
R
R Square
1
.920(a)
.847
a Predictors: (Constant), X
4500
0.2
4000
0.6 5400000 0.2
8000
0.1
3000
0.2
D 预计 400 25000 0.9 14000 0.2
12000 0.6
22500 0.1
9000
0.2
解：
(1)A 产品预计平均单位售价=7000*0.2+6000*0.7+5000*0.1=6100 元 A 产品预计平均单位变动成本 ==2000*0.04+1800*0.12+1500*0.04+2000*0.14+1800*0.42+1500*0.14+2000*0.02+1800*0.06 +1500*0.02=1780 元 A 产品预计平均边际利润=600*[6100*（1-20%）-1780]=1860000 A 产品预计平均边际利润率=1860000/(600*6100)=50.82%
南京信息工程大学 实验（实习）报告
实验（实习）名称 线性回归预测法 实验（实习）日期 2012.5.31 得分
指导教师 罗娅妮
系 会计 专业 会计 年级 2009 班次 3 姓名 张毅媛 学号 20092312125
1、假定有12个企业的产量与生产费用的资料如下表：
企业编号
产量X
1
40
2
42
3
50
产品名称 产销量
单位售价
单位变动成本
固定成本总额
价格 概率 变动成本 概率 固定成本 概率
A
600
7000
0.2
2000
0.2 5000000 0.8
6000
0.7
1800
0.6
5000
0.11500Βιβλιοθήκη 0.2B400
5000
0.9
1800
0.2
1750
0.6
4000
0.1
1500
0.2
C
300 10000 0.9
（3）R=(U/SSyy)1/2
U=Σ(Y^t-y_ )2
F=(U/m)/(Q/(n-m-1))
Q=Σ(Yt-Y^t)2
2、为了研究香港股市的变化规律，以恒生指数为例，建立回归方程，分析影响股票价格趋
南京信息工程大学 实验（实习）报告
实验（实习）名称 时间序列预测法应用 实验（实习）日期
系
专业
年级
班次
姓名
得分
指导教师 罗娅妮 学号
实验一：时间序列预测法应用
一、实验目的 了解时间序列预测法的基本原理；掌握使用 Excel 与 Spss13.0 工具做预测的方法。 二、工具使用说明 1、 EXCEL 使用
b Dependent Variable: Y
df
Mean Square
1
2527.710
10
45.721
11
F 55.286
Sig. .000(a)
Model
Coefficients(a) Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B
1
模型能否通得过检验； （3） 充分应用给出的统计资料，列出F，R，t的计算公式并检验统计结果的正确性。
解： (1) y=124.150+421x (2) R2 =0.847,R=0.920 > R 临界值 0.576,
t=7.435 > t 值为 1.81 F=55.286 > F 值为 4.96 所以该模型可以通过检验。
Adjusted R Square .832
Std. Error of the Estimate
6.76170
ANOVA(b)
Model
Sum of
Squares
1
Regression
2527.710
Residual
457.206
Total
2984.917
a Predictors: (Constant), X
“数据分析”工具的加载。“数据分析”是“工具”菜单上的命令，如果没有出现在“工 具”菜单上，需要运行“加载宏”程序来加载“分析工具库”来进行，“加载宏”的具 体办法如下： （1） 单击“工具”菜单中“加载宏”命令； （2） 弹出“当前加载宏”列表，从中选定“分析工具库”单击确定； （3） 安装完毕后，可以在“工具”菜单的下拉菜单中看见“数据分析”命令。 2、 SPSS 使用
指数平滑
值
150
140
130
0
120 1 3 5 7 9 11 数据点
实际值 预测值
图表（1） 结论：当平滑系数是 0.3 时，如图表（1）预测值为 141.23
值
值
指数平滑
150 145 140 135 130 125 120
1 3 5 7 9 11 13
图表（2） 结论：当平滑系数是 0.5 时，如图表（2）预测值为 141.47
4
55
5
65
6
78
7
84
8
100
9
116
10
125
11
130
12
140
生产费用Y 130 150 155 140 150 154 165 170 167 180 175 185
用 SPSS 统计软件作一元线性回归分析，得出的结果如下：
Variables Entered/Removed(b)
Variables Variables
指导教师 罗娅妮 学号 20092312125
一、假定某企业上年度生产甲、乙、丙三种产品，预测年度继续生产该三种产品，预期可比 产品成本降低率为 6％。根据企业实际情况，经有关部门初步核算和分析研究，预计本年度 企业各项主要技术经济指标将有如下变动： （1）预计本年度可比产品生产增长 20％ （2）原材料消耗定额降低 1％ （3）原材料价格平均降低 2％ （4）燃料与动力消耗定额降低（价格不变）3％ （5）生产工人劳动生产率提高 10％ （6）生产工人平均工资增加 5％ （7）制造费用中变动性费用增加 20％ （8）废品损失减少 30％ 企业按基年实际单位成本计算的本年度可比产品总成本为 12,000,000.00 元，可比产品各成 本项目的比重为： （1）直接材料 58％； （2）燃料与动力 4％； （3）直接工资 15％； （4）制造费用 21％； 其中变动性费用 14％； （5）废品损失 2％； 根据以上资料测算本年度可比产品成本降低率。 解： 可比成本成本降低率的测算表