(完整版)二维码的生成与实现(matlab)
微信小程序代码生成二维码
微信小程序代码生成二维码微信小程序作为一种轻量级的应用形式，具有快速、便捷的特点，越来越受到开发者和用户的青睐。
其中，生成二维码是小程序中常见的功能之一，通过二维码可以快速实现用户之间信息的传输、网页的跳转以及其他多种功能。
本文将详细介绍在微信小程序中如何实现代码生成二维码的方法和步骤。
一、准备工作在实现生成二维码的功能之前，我们需要先完成一些准备工作。
首先，确保你已经具备微信小程序开发的基础知识，了解小程序的目录结构和基本操作。
其次，需要在小程序的app.json配置文件中添加相应的权限设置，以便使用微信小程序的API来生成二维码。
二、生成二维码的实现步骤1. 引入相关API在小程序的wxml文件中引入canvas和image组件，用于生成和显示二维码。
在js文件中引入wx.createCanvasContext方法，用于创建一个canvas绘图上下文对象。
// 在js文件中引入APIconst ctx =wx.createCanvasContext('qrcodeCanvas');2. 绘制二维码使用canvas绘图 API 来绘制二维码。
我们可以通过设置二维码的大小、内容等属性来生成一个自定义的二维码。
// 绘制二维码ctx.drawImage('/images/qrcode.png',0,0,200,200);ctx.draw();3. 保存二维码绘制完成二维码后，可以将其保存为一张图片文件，方便用户进行保存和分享。
// 将canvas转换为图片文件wx.canvasToTempFilePath({canvasId:'qrcodeCanvas',success:function(res) {console.log(res.tempFilePath);}});三、使用二维码生成的二维码可以用于多种用途，比如扫描后跳转到指定页面、展示特定信息等。
毕业设计二维码生成与识别系统的设计与实现
毕业设计二维码生成与识别系统的设计与实现毕业设计：二维码生成与识别系统的设计与实现随着科技的快速发展，二维码技术已经广泛应用于生活的各个领域。
为了更好地研究和应用二维码技术，本文将设计并实现一个二维码生成与识别系统。
本系统将提供二维码生成、存储、识别等功能，并针对不同的应用场景进行优化。
在系统开发初期，需要对目标用户的需求进行深入分析。
本系统的用户主要包括学生、教师和企业管理者。
学生和教师需要使用二维码进行个人信息存储、考试签到等操作；企业管理者需要使用二维码进行产品信息跟踪、员工信息管理等操作。
因此，系统应具备以下特点：易用性：系统界面应简洁明了，操作应简单易懂。
高效性：系统应具备高效的二维码生成与识别能力。
安全性：系统应保证用户数据的安全性，避免信息泄露。
可扩展性：系统应具备良好的可扩展性，方便未来功能扩展和升级。
本系统需要存储用户信息、二维码信息等数据。
为了确保数据的安全性和完整性，选用关系型数据库MySQL进行数据存储。
数据库主要包括用户表、二维码表等，每个表包含相应的字段，如用户ID、用户姓名、二维码ID、二维码内容等。
本系统采用B/S架构，用户可以通过浏览器访问系统。
系统主要包括用户接口、业务逻辑层和数据库接口三个部分。
用户接口负责与用户进行交互，业务逻辑层负责处理用户请求并调用数据库接口进行数据存储和读取，数据库接口负责与数据库进行交互。
（1）用户注册模块：用户可以通过该模块进行注册，填写个人信息并生成对应的二维码。
（2）用户登录模块：用户可以通过该模块进行登录，验证个人信息并进入系统主页面。
（3）二维码生成模块：用户可以在主页面选择生成二维码，填写相关信息并生成对应的二维码图片。
（4）二维码识别模块：用户可以通过该模块进行二维码扫描，识别二维码内容并返回相应的信息。
（5）数据管理模块：企业管理者可以通过该模块进行数据管理，查看用户信息和二维码信息，并对异常数据进行处理。
本系统使用Python中的qrcode库进行二维码生成。
批处理制作二维码生成器
批处理制作二维码生成器在现代社会中，二维码已经成为了一种非常常见的信息传递方式。
无论是在商业活动中，还是在日常生活中，我们都可以看到二维码的身影。
而对于许多人来说，制作二维码可能是一项比较困难的任务。
不过，通过批处理脚本，我们可以很轻松地制作二维码生成器，让自己能够随时随地制作二维码。
批处理是一种可以在Windows系统下运行的脚本语言，通过批处理脚本，我们可以完成各种各样的任务。
在本文中，我们将以批处理制作二维码生成器为主题，介绍如何通过批处理脚本来制作一个简单的二维码生成器。
首先，我们需要安装一个二维码生成器的命令行工具，这里我们选择使用Python语言编写的qrcode库。
在安装Python之后，我们可以通过pip来安装qrcode库，具体的安装命令如下：```。
pip install qrcode。
```。
安装完成之后，我们就可以使用qrcode库来生成二维码了。
接下来，我们将使用批处理脚本来封装qrcode库，实现一个简单的二维码生成器。
首先，我们创建一个新的文本文件，命名为qrcode.bat。
然后，我们用文本编辑器打开这个文件，在文件中输入以下内容：```。
@echo off。
set /p input=请输入要生成二维码的内容:python -c "import qrcode; img = qrcode.make('%input%'); img.save('qrcode.png')"echo 二维码已生成，文件名为qrcode.png。
pause。
```。
在这段批处理脚本中，我们首先使用@echo off命令来关闭命令行的回显功能，让命令行中不显示具体的命令。
然后，我们使用set /p命令来提示用户输入要生成二维码的内容，并将用户输入的内容保存到input变量中。
接下来，我们使用python命令来执行一段Python代码，这段代码使用qrcode库来生成二维码，并将生成的二维码保存为qrcode.png文件。
基于MATLAB的QR二维码解码技术的程序
function varargout = QRMain(varargin)% QRMAIN MATLAB code for QRMain.fig% QRMAIN, by itself, creates a new QRMAIN or raises the existing% singleton*.%% H = QRMAIN returns the handle to a new QRMAIN or the handle to% the existing singleton*.%% QRMAIN('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local% function named CALLBACK in QRMAIN.M with the given input arguments. %% QRMAIN('Property','Value',...) creates a new QRMAIN or raises the% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are% applied to the GUI before QRMain_OpeningFcn gets called. An% unrecognized property name or invalid value makes property application% stop. All inputs are passed to QRMain_OpeningFcn via varargin.%% *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one % instance to run (singleton)".%% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES% Edit the above text to modify the response to help QRMain% Last Modified by GUIDE v2.5 11-Apr-2017 20:19:20% Begin initialization code - DO NOT EDITgui_Singleton = 1;gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...'gui_Singleton', gui_Singleton, ...'gui_OpeningFcn', @QRMain_OpeningFcn, ...'gui_OutputFcn', @QRMain_OutputFcn, ...'gui_LayoutFcn', [] , ...'gui_Callback', []);if nargin && ischar(varargin{1})gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});endif nargout[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});elsegui_mainfcn(gui_State, varargin{:});end% End initialization code - DO NOT EDIT% --- Executes just before QRMain is made visible.function QRMain_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)% This function has no output args, see OutputFcn.% hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% varargin command line arguments to QRMain (see V ARARGIN)% Choose default command line output for QRMainhandles.output = hObject;% Update handles structureguidata(hObject, handles);% UIWAIT makes QRMain wait for user response (see UIRESUME)% uiwait(handles.figure1);% --- Outputs from this function are returned to the command line.function varargout = QRMain_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)% varargout cell array for returning output args (see V ARARGOUT);% hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% Get default command line output from handles structurevarargout{1} = handles.output;% --- Executes on button press in OpenQRPic.function OpenQRPic_Callback(hObject, eventdata,handles) %%%%%%%%打开图像global im;[filename,pathname]=uigetfile({'*.*';'*.bmp';'*.jpg';'*.tif';'*.jpg'},'选择图像');if isequal(filename,0)||isequal(pathname,0)errordlg('您还没有选取图片！！','温馨提示');%如果没有输入，则创建错误对话框return;elseimage=[pathname,filename];%合成路径+文件名im=imread(image);%读取图像figureimshow(im);%在坐标axes1显示原图像title('原始QR图像');end% hObject handle to OpenQRPic (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % --- Executes on button press in pushbutton2.function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % --- Executes on button press in DecodeQR.function DecodeQR_Callback(hObject, eventdata, handles)%%%%%%%%%%%%%%%%%%% QR解码global I_otsu; %global 定义全局变量global im;global KL;global Ijibian;I_jiema=Ijibian;I_jiema=I_otsu; %二值I_jiema=KL;I_jiema=im;%str=zxing_decode(I_jiema) %解码%set(handles.edit1,'string',[get(handles.edit1,'string') str]);%set(handles.text,'string',[get(handles.text,'string') str]);set(handles.edit1,'String',str); %显示字符% --- Executes on button press in GrayGen.function GrayGen_Callback(hObject, eventdata,handles) %%%%%%%%%%%%%%%%%%% 灰度化处理global im;global II;I=im;[w,h,l]=size(I); %图像大小II=[];for i=1:hfor j=1:wII(j,i)=0.3*I(j,i,1)+0.59*I(j,i,2)+0.11*I(j,i,3); %灰度化处理公式endendfigure,imshow(II,[]) %显示图像title('QR二维码灰度化处理');% --- Executes on button press in SmoothGen.function SmoothGen_Callback(hObject, eventdata, handles)%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 平滑处理global II;global I3;III=uint8(II); %图像转换0-255Ix=imnoise(III,'salt & pepper',0.02); %对灰度化图像人为加噪声I3=medfilt2(Ix,[3,3]); %平滑处理figureimshow(Ix)title('QR二维码加噪处理');figureimshow(I3)title('QR二维码平滑处理');% --- Executes on button press in Binaryzation.function Binaryzation_Callback(hObject, eventdata, handles)%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 二值化处理global I3;global I_otsu;I_otsu=otsut(I3); %二值化处理figureimshow(I_otsu,[])title('QR二维码二值化处理');% function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)% % hObject handle to edit1 (see GCBO)% % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)%% % Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit1 as text% % str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit1 as a double% --- Executes during object creation, after setting all properties.function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to edit1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.% See ISPC and COMPUTER.if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');end% --- Executes on button press in ImageRotate.function ImageRotate_Callback(hObject, eventdata, handles) %%%% 旋转校正 4.bmpglobal im;%倾斜校正：二值化，取边缘，Hough变换得到角度，旋转I=im;bw=rgb2gray(I); %rgb转换为灰度图bw=im2bw(I,graythresh(bw)); %二值化过程bw=double(bw);BW=edge(bw,'canny'); %canny边缘处理BW1=BW;figureimshow(BW1);title('边缘处理图像'); %显示图像[H,T,R]=hough(BW);figure,imshow(H,[],'XData',T,'YData',R,'InitialMagnification','fit');xlabel('\theta'),ylabel('\rho');axis on, axis normal,hold on;P=houghpeaks(H,4,'threshold',ceil(0.3*max(H(:)))); %hough变化峰值检测x=T(P(:,2)); y = R(P(:,1));plot(x,y,'s','color','white');lines=houghlines(BW,T,R,P,'FillGap',50,'MinLength',7); %hough检测线段figure,imshow(BW),title('直线标识图像');max_len = 0;hold on;for k=1:length(lines) %主要把线条和点显示出来xy=[lines(k).point1;lines(k).point2];% 标出线段plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');% 标出线段的起始和终端点plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');len=norm(lines(k).point1-lines(k).point2);Len(k)=len;if (len>max_len)max_len=len;xy_long=xy;endend% 强调最长的部分plot(xy_long(:,1),xy_long(:,2),'LineWidth',2,'Color','blue');[L1 Index1]=max(Len(:));% 最长线段的起始和终止点x1=[lines(Index1).point1(1) lines(Index1).point2(1)];y1=[lines(Index1).point1(2) lines(Index1).point2(2)];% 求得线段的斜率K1=-(lines(Index1).point1(2)-lines(Index1).point2(2))/...(lines(Index1).point1(1)-lines(Index1).point2(1))angle=atan(K1)*180/pi %显示角度A = imrotate(I,-angle,'bilinear');% imrate 是逆时针的所以取一个负号figure,imshow(A);%imwrite(A,'4qingxie_jiaozheng')% --- Executes on button press in AberrationAdj.function AberrationAdj_Callback(hObject, eventdata, handles) %%%% 畸变校正11.bmpglobal im;global Ijibian;syms a1a2a3a4b1b2b3b4real;I=im;x=[1:256];y=[1:256];control_outpoint=[14 64 %原图像顶点26 221206 38246 196];control_inputpoint=[1 1 %几何畸变图像顶点1 255255 1255 255];x1=control_inputpoint(:,1); %原图像第一列y1=control_inputpoint(:,2); %原图像第二列A=[control_outpoint(1,1) control_outpoint(1,2)control_outpoint(1,1)*control_outpoint(1,2) 1control_outpoint(2,1) control_outpoint(2,2)control_outpoint(2,1)*control_outpoint(2,2) 1control_outpoint(3,1) control_outpoint(3,2)control_outpoint(3,1)*control_outpoint(3,2) 1control_outpoint(4,1) control_outpoint(4,2)control_outpoint(4,1)*control_outpoint(4,2) 1];a=linsolve(A,x1); %等价于a=sym(A)/sym(x1) b=linsolve(A,y1); %等价于a=sym(A)/sym(y1)f1=@(x,y) a(1)*x+a(2)*y+a(3)*x*y+a(4); %定义变换函数f2=@(x,y) b(1)*x+b(2)*y+b(3)*x*y+b(4);for i=1:256for j=1:256x1(i,j)=f1(i,j);y1(i,j)=f2(i,j);I1(i,j)=interp2(x,y,I,x1(i,j),y1(i,j),'bilinear'); %双线性插值%I1(i,j)=interp2(x1(i,j),y1(i,j),I,x,y,'bilinear');endendIjibian=I1;figureimshow(I1);function edit3_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to edit3 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit3 as text% str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit3 as a double% --- Executes during object creation, after setting all properties.function edit3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to edit3 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.% See ISPC and COMPUTER.if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');end% --- Executes on button press in QRGen.function QRGen_Callback(hObject, eventdata, handles) %%%% 自制QR (用英文)global KL;str3=get(handles.edit3,'string') %得到string数据KL=qrgen(str3,300,300); %生成相应QR二维码figureimshow(KL,[])imwrite(KL,'KL.png')% --- Executes on button press in QRgenDecode.function QRgenDecode_Callback(hObject, eventdata,handles) %%%%%%%%自制QR解码显示global KL;I_jiema=imread('KL.bmp');str2=zxing_decode(I_jiema) %解码过程set(handles.edit1,'String',str2);% --- Executes on key press with focus on QRgenDecode and none of its controls. function QRgenDecode_KeyPressFcn(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to QRgenDecode (see GCBO)% eventdata structure with the following fields (see UICONTROL)% Key: name of the key that was pressed, in lower case% Character: character interpretation of the key(s) that was pressed% Modifier: name(s) of the modifier key(s) (i.e., control, shift) pressed% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% --- Executes on button press in pushbutton11.function pushbutton11_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton11 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) AllFigureHandle=get(0,'Children'); % Contain Figure and GUIflag=rem(AllFigureHandle,1);%OnlyPictureHandle=AllFigureHandle(find(flag==0)); % Exclude GUI,because GUI'handle is decimalclose(OnlyPictureHandle);% --- If Enable == 'on', executes on mouse press in 5 pixel border.% --- Otherwise, executes on mouse press in 5 pixel border or over DecodeQR. function DecodeQR_ButtonDownFcn(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to DecodeQR (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)。
二维码生成实验报告
二维码生成实验报告院系：国际教育学院班级：互联网12—02姓名：***学号：************一、二维码发展的现状国外对二维码技术的研究始于世纪年代末在二维码符号表示技术研究方面,已经提出了多种码制,常见的有,,,等这些二维条码的密度都比传统的一维条码有了较大的提高在二维码标准化研究方面,国际自动识别制造商协会,美国标准化协会己经完成了,,,等码制的符号、减卜国际电工委员会第联合委员会的第分委员会,即条码自动识别技术委员会,起草了,,,等二维码的标准一草案在三维条码设备开发研制,生产力一,美国,日本等国的设备制造商生产的识政设备,符号件成设备,己广泛应用于各类一维码应用系统二维码作为一种全新的信息存储,传递和识别技术,自诞生之日起就得到了世界上许多国家的关注在世界范围内,二维码不仅应用于海关,税务等部门对各类报表和票据的管理,物流业对商品及货物运输的管理,工业生产领域对生产的自动化管理年月,中因物品编码中心代表我国加入国际物品编码协会,为全面开展我国条码技术创造了先决条件我国对二维码技术的研究开始于年中国物品编码中心对几种常用的二维码,,,,的技术规范进行了翻译和跟踪研究在国外相关技术资料的基础上,制定了两个二维码的国家标准汀一《四一七条码》,理一《快速响应矩阵码》二维条码技术己在我国的汽车行业自动化生产线,零售业优惠票券银行汇票上得到了应用年在北京举行的全国人大第九届三次全体会议和全国政协第九届三次会议期间,在随行人员证件、记者证、旁听证上成功地应用了二维码技术,引起了与会代表和新闻届的极大关注香港特别行政区己将二维码应用在特别行政区的护照上。
目前,比较较流行的电子标签技术包括技术,技术,技术和条形码技术等指的是射频识别,一套完整的系统由标签,解读器和数据处理系统三部分组成当解读器遇见标签时,发出电磁波,周围形成电磁场,标签从电磁场中获得能量激活标签中的微芯片电路,芯片转换电磁波,然后发送给解读器,解读器把它转换成特定的数据数据处理系统就可以处理这些数据从而进行管理控制是一个由可多到个无线数据传输模块组成的一个无线数据传输络平台,十分类似现有的移动通信的网或网,每一个网络数据传输模块类似移动网络的一个基站,在整个网络范围内,它们之间可以进行相互通信每个网络节点不仅本身可以与监控对象通信,它还可以自动中转别的网络节点传过来的数据资料除此之外,每一个网络节点还可在自己信号覆盖的范围内,和多个不承担网络信息中转任务的孤立的子节点无线连接即近距离无线通讯技术由飞利浦公司和索尼公司共同开发的是一种非接触式识别和互联技术,可以在移动设备,消费类电子产品,和智能控件工北京邮电大学硕上学位论文具间进行近距离无线通信提供了一种简单,触控式的解决方案,可以让消费者简单直观地交换信息,访问内容与服务将非接触读卡器,非接触卡和点对点一一功能整合进一块单芯片,为消费者的生活方式开创了不计其数的全新机遇这是一个开放接口平台,可以对无线网络进行快速,主动设置,也是虚拟连接器,服务于现有蜂窝网络,蓝牙和无线设备条码技术包括一维条码和二维条码两种,其中一维条码技术己经相当成熟,在自动控制,商品流通和资料管理等各个领域得到了广泛的应用近年,二维码技术得到了长足的发展,由于其自身优势,二维码的应用前景也是想当的被看好技术,技术,技术都是依赖电磁波传输的无线射频标签条码技术和无线射频标签技术各有优劣,凭借各自的技术特点和优势在各行各业均有广泛的应用无线射频技术在标签容量,读取距离,高速读取等方面有着较大的优势,在某些领域应用的很广泛,但是条码技术同样有着自身的技术优势,在一些领域可以发挥不可替代的作用易用性对于条码来说,条码图像可以由手机,等多种设备生成,而且不仅可以在报刊杂志等纸张上印刷,还可以印刷在塑料,金属部件上,对印刷机器的要求也不是很高,条码的读取也是比较简单的然而制作无线射频标签需要比较复杂的设备和技术,读取无线射频标签也需要专业的设备考虑到制作和读取两方面的复杂度,条码标签在易用性上优于无线射频标签手机应用手机二维码是条码技术的一个重要应用领域,条码图像可以方便的通过无线网络在手机间传输,拥有摄像头的手机也可以方便的读取识别条码图像,目前基于手机二维码的应用非常多,在这一点上是无线射频技术无法比拟的制作成本条码标签的制作成本非常小,几乎可以忽略不计,而无线射频标签的成本相对较高,一个标签的成本大概在一美分之间,一个标签的成本更是高达美元由于一些技术优势,无线射频在跟踪大宗货物等应用中的优势较大,但是考虑到成本因素,无线射频标签显然就不适用于物品数量非常大的超市和物流应用中,这时条码标签就能充分发挥自身的技术优势。
二维码的生成与识别技术
二维码的生成与识别二维码二维码又称QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。
二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。
同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
二维码的结构1、版本信息：version1（21*21），version2，...，version40，一共40个版本。
版本代表每行有多少模块，每一个版本比前一个版本增加4个码元，计算公式为（n-1）*4+21，每个码元存储一个二进制0或者1。
1代表黑色，0表示白色。
比如，version1表示每一行有21个码元。
2、格式信息：存储容错级别L(7%),M(15%),Q(25%),R(35%）。
容错：允许存储的二维码信息出现重复部分，级别越高，重复信息所占比例越高。
目的：即使二维码被图标遮住一部分，一样可以获取全部二维码内容。
有图片的二维码，图片不算二维码的一部分，它遮住一部分码元，但还是可以扫描到所有内容。
3、码字：实际保存的二维码信息，和纠错码字（用于修正二维码损坏带来的错误，就是说当码元被图片遮住，可以通过纠错码字来找回）。
4、位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形，校正图形：用于对二维码的定位。
位置探测图形用于标记矩形大小，3个图形确定一个矩形。
定位符是因为二维码有40个版本尺寸,当尺寸过大后需要有根标准线，不然扫描的时候可能会扫歪。
CA码生成原理及MATLAB程序实现
作业：用Matlab写C/A码生成器程序，并画生成码的方波图。
C/A码生成原理
C/A 码是用 m 序列优选对组合形成的 Gold 码。Gold码是由两个长度相同而互相关极大值为最小的 m 序列逐位模2 相加所得到的码序列。它是由两个10 级反馈移位寄存器组合产生的，其产生原理如图1 所示。
图1 C/A码生成原理
??1发生器的抽头号为3和10，??2发生器的抽头号为2、3、6、8、9、10；??1发生器的第10位输出的数字即为??1码，而??2码是由??2的两个抽头的输出结果进行模2相加得到。
卫星的PRN码与延时的量是相关联的,对C/A码来说,每颗卫星都有特别的延时,如第1颗GPS卫星的G2 抽为2、6,第2颗为3、7,第3 颗为4、8,第4 颗为5、9 等，如图2所示。通过G2 相位选择可以产生结构不同的伪随机码,从而可以实现不同卫星
matlab编程实现汉明码 -回复
matlab编程实现汉明码-回复Matlab编程实现汉明码汉明码是一种用于检错的线性二元码。
它由理论家Richard Hamming在20世纪50年代提出，主要用于在数字通信中检测和纠正错误。
汉明码的基本思想是在传输的二进制数据中添加冗余位，通过对冗余位和实际数据位的校验来检测和纠正错误。
在本篇文章中，我们将一步一步地介绍如何在Matlab中实现汉明码编码和解码。
为了更好地理解，我们将首先介绍汉明码的原理，然后进一步探讨如何编写Matlab代码来实现该编码和解码过程。
一、汉明码原理汉明码是一种线性二元码，它通过在数据位中添加冗余位来实现检错和纠错功能。
通常情况下，汉明码的编码过程可以分为两个步骤：计算冗余位和添加冗余位。
1.1 计算冗余位在汉明码中，冗余位的数量取决于数据位的数量，并且需要满足以下等式：2^r >= m + r + 1其中，m为数据位的数量，r为冗余位的数量。
根据该等式，可以确定汉明码的最小距离d，即出错位的最小数目。
一般情况下，d = 3，因此，至少需要添加两个冗余位。
冗余位的位置可以通过一个生成矩阵G来确定。
生成矩阵G的构造方法如下：- 将r列单位矩阵相连接得到G的左部分，即G的前r列。
- 用传输函数形式表示连续r个时间单位的单位冲激响应。
- 去掉时间表示部分，将剩下部分的所有元素除以r行冲激响应的第一个元素。
1.2 添加冗余位添加冗余位的过程是通过将冗余位插入到已有的数据位中实现的。
冗余位被插入的位置是由生成矩阵G决定的。
二、Matlab编程实现汉明码接下来，我们将介绍如何使用Matlab来实现汉明码的编码和解码过程。
首先，我们需要在Matlab中创建两个函数：encode和decode。
encode 函数用于实现汉明码的编码过程，而decode函数用于实现汉明码的解码过程。
2.1 encode函数encode函数的主要功能是根据给定的输入数据对其进行汉明码编码。
该函数的输入参数包括：- data：输入的数据位- r：冗余位的数量首先，我们需要在encode函数中计算冗余位的数量，并根据冗余位的数量构建生成矩阵G。
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课程设计报告课题名称：二维码的生成与识别项目完成人（班级、学号、姓名）：项目完成时间： 2017/6/15一、引言1、编写目的本学期学习《数字图像处理》，包含很多知识点，像：图像编码与压缩、图像相关变换、图像增强技术、图像复原技术，这些知识点的应用在实际编程中都非常重要。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
所以，这次课程设计的目的主要就是巩固所学的数字图像处理的相关知识。
最终是我们通过该教学环节，把该课程以及相关知识融会贯通。
2、背景由于受信息的容量限制，一维条码仅仅是对“物品”的标识，而不是对“物品”的描述，故一维条码的使用不得不依赖数据库存在。
在使用上受到了极大的限制，效率很低。
二维码正是为了解决一维条码无法解决的问题而产生的。
二维码具有高密度、高可靠性等特点，可以用来表示数据文件、图像等，实现信息获取、网站跳转、广告推送、手机电商、优惠促销、会员管理等功能，具有很强的研究意义。
3、参考资料《数字图像处理》第三版胡学龙二、设计方案1、图像采集图像主要来自网上在线生成的二维码图像和该程序生成的二维码图像。
2、算法分析预处理过程灰度化-----平滑处理------二值化1.灰度化：一般都是为了减小图像原始数据量，便于后续处理时计算量更少，因为图像处理不一定需要对彩色图像的RGB三个分量都进行处理2.平滑处理：图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。
图像平滑的方法包括：插值方法，线性平滑方法，卷积法等等。
这样的处理方法根据图像噪声的不同进行平滑，比如椒盐噪声，就采用线性平滑方法！3.二值化：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。
二维码解码二维码解码主要使用的是ZXing库，ZXing是个很经典的条码/二维码识别的开源类库3、代码实现打开图像function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) global im;[filename,pathname]=uigetfile({'*.*';'*.bmp';'*.jpg';'*.tif';'*.jpg'} ,'选择图像');if isequal(filename,0)||isequal(pathname,0)errordlg('您还没有选取图片！！','温馨提示');%如果没有输入，则创建错误对话框return;elsedisp(['User selected',fullfile(pathname,filename)]);fprintf('fffffff%s\n',filename);im=imread(filename);%读取图像figureimshow(im);%在坐标axes1显示原图像title('原始图像');End灰度化处理function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles)global im;global II;I=im;[w,h,l]=size(I); %图像大小II=[];for i=1:hfor j=1:wII(j,i)=0.3*I(j,i,1)+0.59*I(j,i,2)+0.11*I(j,i,3); %灰度化处理公式endendfigure,imshow(II,[]) %显示图像title('二维码灰度化处理');平滑处理function pushbutton5_Callback(hObject, eventdata, handles)global II;global I3;III=uint8(II); %图像转换0-255Ix=imnoise(III,'salt & pepper',0.02); %对灰度化图像人为加噪声I3=medfilt2(Ix,[3,3]); %平滑处理figureimshow(Ix)title('二维码加噪处理');figureimshow(I3)title('二维码平滑处理');二值化处理function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles)global I3;global I_otsu;I_otsu=otsut(I3); %二值化处理figureimshow(I_otsu,[])title('二维码二值化处理');旋转校正function pushbutton7_Callback(hObject, eventdata, handles) global im;%倾斜校正：二值化，取边缘，Hough变换得到角度，旋转I=im;bw=rgb2gray(I); %rgb转换为灰度图bw=im2bw(I,graythresh(bw)); %二值化过程bw=double(bw);BW=edge(bw,'canny'); %canny边缘处理BW1=BW;figureimshow(BW1);title('canny 边界图像'); %显示图像[H,T,R]=hough(BW);figure,imshow(H,[],'XData',T,'YData',R,'InitialMagnification','fit'); xlabel('\theta'),ylabel('\rho');axis on, axis normal,hold on;P=houghpeaks(H,4,'threshold',ceil(0.3*max(H(:)))); %hough变化峰值检测x=T(P(:,2)); y = R(P(:,1));plot(x,y,'s','color','white');lines=houghlines(BW,T,R,P,'FillGap',50,'MinLength',7); %hough检测线段figure,imshow(BW),title('直线标识图像');max_len = 0;hold on;for k=1:length(lines) %主要把线条和点显示出来xy=[lines(k).point1;lines(k).point2];% 标出线段plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');% 标出线段的起始和终端点plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');len=norm(lines(k).point1-lines(k).point2);Len(k)=len;if (len>max_len)max_len=len;xy_long=xy;endend% 强调最长的部分plot(xy_long(:,1),xy_long(:,2),'LineWidth',2,'Color','blue');[L1 Index1]=max(Len(:));% 最长线段的起始和终止点x1=[lines(Index1).point1(1) lines(Index1).point2(1)];y1=[lines(Index1).point1(2) lines(Index1).point2(2)];% 求得线段的斜率K1=-(lines(Index1).point1(2)-lines(Index1).point2(2))/...(lines(Index1).point1(1)-lines(Index1).point2(1))angle=atan(K1)*180/pi %显示角度A = imrotate(I,-angle,'bilinear');% imrate 是逆时针的所以取一个负号figure,imshow(A);解码function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)global I_otsu; %global 定义全局变量global im;global KL;global Ijibian;I_jiema=Ijibian;I_jiema=I_otsu; %二值I_jiema=KL;I_jiema=im;str=zxing_decode(I_jiema) %解码set(handles.edit1,'String',str); %显示字符三、出错处理1、出错信息2、出错处理方法及补救措施主要是由于导入的jar包文件的路径错误而导致的，所以修改好对应的路径即可。
四、总结总体感觉对相关数字图像的处理有了更深的理解。
但是仍然感觉到自己还有不足，因为一些图像变换还不是太熟悉，以后自己一定会补上这一块。