计算机系统结构与并行处理
计算机体系结构中的多核处理与并行算法
计算机体系结构中的多核处理与并行算法计算机体系结构是指计算机硬件和软件之间的关系以及它们协同工作的方法。
多核处理和并行算法是计算机体系结构中重要的概念和技术，在处理大规模数据和复杂任务时发挥着重要作用。
本文将从多核处理和并行算法的定义、原理、应用以及未来发展等方面展开讨论。
一、多核处理的定义和原理多核处理是指在一台计算机中集成多个处理器核心，每个核心都可以同时执行多个指令和处理多个任务。
通过同时执行多个任务，多核处理可以提高计算机的计算速度和处理效率。
多核处理的原理是将多个核心配置在同一颗芯片中，通过内部互联结构实现核心之间的通信和数据传输。
多核处理的出现是为了解决传统单核处理器在处理大规模数据和复杂任务时遇到的瓶颈问题。
通过使用多核处理器，可以将任务划分为多个子任务，每个子任务由一个核心负责执行，从而实现并行处理，提高系统的处理能力和效率。
二、并行算法的定义和应用并行算法是指将一个计算任务划分为多个可并行执行的子任务，并利用多核处理器的并行计算能力，同时执行这些子任务，最终将结果集成为一个完整的计算结果。
并行算法可以充分利用多核处理器的计算资源，提高计算效率和处理速度。
并行算法的应用范围非常广泛，例如在图像处理中，可以使用并行算法实现快速的图像滤波和增强；在科学计算中，可以使用并行算法进行大规模的数值模拟和数据分析；在人工智能领域，可以使用并行算法进行机器学习和深度学习等任务。
三、多核处理与并行算法的关系多核处理和并行算法是相辅相成的关系。
多核处理提供了硬件基础，使得并行算法得以实施和发挥作用；而并行算法则充分利用了多核处理器的计算资源，并通过合理的任务划分和调度，使得多核处理器能够发挥最大的处理能力和效率。
在实际应用中，通过合理选择并行算法可以充分利用多核处理器的计算能力。
例如，在图像处理中，可以使用并行算法将图像划分为多个子区域，每个子区域由一个核心负责处理，最后将所有处理结果合并得到最终的图像处理结果。
02325计算机系统结构复习资料
第一章计算机系统结构的基本概念从处理数据的角度看，并行级别有位串字串，位并字串，位片串字并，全并行。
位串字串和位并字串基本上构成了SIMD。
位片串字并的例子有：相联处理机STARAN，MPP。
全并行的例子有：阵列处理机ILLIACIV。
从加工信息的角度看，并行级别有存储器操作并行，处理器操作步骤并行，处理器操作并行，指令、任务、作业并行。
存储器操作并行是指可以在一个存储周期内并行读出多个CPU字的，采用单体多字、多体单字或多体多字的交叉访问主存系统，进而采用按内容访问方式，位片串字并或全并行方式，在一个主存周期内实现对存储器中大量字的高速并行操作。
例子有并行存储器系统，以相联存储器为核心构成的相联处理机。
处理器操作步骤并行是指在并行性概念中引入时间因素，让多个处理过程在时间上错开，轮流重复地执行使用同一套设备的各个部分，加快硬件周转来赢得速度。
例子有流水线处理机。
处理器操作并行是指一个指令部件同时控制多个处理单元，实现一条指令对多个数据的操作。
擅长对向量、数组进行处理。
例子有阵列处理机。
指令、任务、作业并行是指多个独立的处理机分别执行各自的指令、任务、作业。
例子有多处理机，计算机网络，分布处理系统。
并行性的开发途径有时间重叠(Time Interl eaving )，资源重复(Resou rceReplication)，资源共享(ResourceSharing)。
时间重叠是指在并行性概念中引入时间因素，让多个处理过程在时间上错开，轮流重复地执行使用同一套设备的各个部分，加快硬件周转来赢得速度。
例子有流水线处理机。
资源重复是指一个指令部件同时控制多个处理单元，实现一条指令对多个数据的操作。
例子有阵列处理机，相联处理机。
资源共享是指用软件方法让多个用户按一定时间顺序轮流使用同一套资源以提高资源的利用率，从而提高系统性能。
例子有多处理机，计算机网络，分布处理系统。
SISD:一个指令部件控制一个操作部件，实现一条指令对一个数据的操作。
并行处理与体系结构
通信协议独立于通信硬件：如以太网 或HPS，都允许使用标准IP协议或IBM 专用用户空间协议。
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例题： MPI及超立方体计算机
消息传递接口(MPl)是使用少量独立(正交)语 言特征的佳例。
随着附加处理器的增多，系统性能会 有多大改进。
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例如，假定一个有n个处理器的系统， 作数据库服务器用
它拥有美国人口数据库，通常有100位 美国科学家查询，其性能为每秒1000个 事务处理(TPS)。
现在如果我们将处理器数加倍成2n，能 期望速度有多少改进?期望是多少？
所增加的资源中，处理器最为常见； 也可能是存储器容量和I／O容量。
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（2）问题规模可扩展性
是指系统在处理更大数据量和工作负载的 更大求解问题时其性能如何。
例如： 仍以上述的数据库服务器为例，如果该服
务器上装有中国人口的数据库，则此服务 器的服务质量将会如何? 注意到此数据库的大小已增至原来的5
实际系统总有一个最大存储器容量 的上限。例如：
IBM SP2中的每个结点最多可容纳2GB 存储器；
CrayT3D为64MB。
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（3）软件可扩展性
包括：
操作系统的一个新版本，它具有更多功 能性，如多线程，从而可支持更多的用 户进程，更大的地址空间以及更高效的 内核功能等。
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院64哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院65哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院666419哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院67哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院68例如高位存储器扩充存储器和扩展存储器哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院69考虑到代的可扩展性ibmrs6000smp作了过度设计第一代的smp基于powerpc601处理器
计算机体系结构与并行计算
计算机体系结构与并行计算计算机体系结构是指计算机硬件和软件之间的接口，它涉及到计算机系统的组成和功能。
而并行计算是指多个任务同时进行，以提高计算机的处理能力和效率。
本文将从计算机体系结构和并行计算两个方面进行探讨，并分析二者之间的关系。
一、计算机体系结构计算机体系结构包括指令系统、处理器组织、存储组织和输入输出系统等。
其中，指令系统是计算机硬件与软件之间的接口，用于定义计算机所能执行的操作。
处理器组织是指负责执行指令和控制计算机操作的部件，包括运算器、控制器等。
存储组织是指计算机用来存储数据和程序的部件，包括主存储器、辅助存储器等。
输入输出系统则负责计算机与外部设备之间的数据传输和交互。
计算机体系结构的设计与优化直接影响着计算机的性能和效率。
在过去，计算机体系结构主要以单核处理器为主，即一次只能处理一个任务。
而随着科技的发展，为了满足越来越复杂的应用需求，人们开始将目光转向了并行计算。
二、并行计算并行计算是指多个任务之间通过并行执行共同完成某一计算任务。
它可以将一个大型任务划分为多个子任务，通过不同的处理器或计算核心同时执行，从而提高计算速度和效率。
并行计算可分为两种类型：数据并行和任务并行。
数据并行主要是指对大规模数据进行划分，使得每个处理器可以处理一部分数据，并在各个处理器之间进行数据交换和通信。
任务并行则是指将一个大型任务拆分成多个小任务，由不同的处理器执行，最终将结果合并。
这种方式可以充分利用多个处理器的计算能力，加快任务完成的速度。
并行计算的优势在于同时进行多个计算任务，提高了计算的效率和吞吐量。
它在大规模科学计算、数据处理和图形渲染等领域得到了广泛应用。
然而，并行计算也面临着一些挑战，如任务划分、负载平衡和数据同步等问题，需要通过合理的算法设计和系统结构来解决。
三、计算机体系结构与并行计算的关系计算机体系结构和并行计算是相辅相成的关系。
计算机体系结构提供了并行计算所需的硬件平台和系统支持，而并行计算则在提高计算机性能和效率方面对体系结构提出了更高的要求。
计算机体系结构并行计算基础知识
计算机体系结构并行计算基础知识计算机体系结构是计算机硬件和软件的结构和组织方式。
而并行计算指的是在计算机中同时执行多个任务或指令的能力。
在本文中，我们将探讨计算机体系结构中的并行计算的基础知识。
一、并行计算的概念和原理并行计算是指同时使用多个处理器或计算单元来执行任务或指令。
与串行计算相比，它能够加快计算速度，提高系统的整体性能。
并行计算的原理是将一个大任务或指令分解成多个小任务或指令，并利用多个处理器或计算单元同时执行这些小任务或指令。
这样可以充分利用计算资源，提高系统的运行效率。
二、并行计算的分类并行计算可以按照不同的标准进行分类。
下面是几种常见的分类方式：1.按照并行计算的粒度，可以分为指令级并行、线程级并行、过程级并行、任务级并行等。
指令级并行是指同时执行多条指令，线程级并行是指同时执行多个线程，过程级并行是指同时执行多个独立的过程，任务级并行是指将一个大任务分解成多个小任务，并同时执行这些小任务。
2.按照并行计算的结构，可以分为共享内存并行计算和分布式并行计算。
共享内存并行计算是指多个处理器共享同一块内存，分布式并行计算是指每个处理器都有自己的内存，通过网络进行通信和协调。
3.按照并行计算的拓扑结构，可以分为串行结构、对称多处理结构、集群结构等。
串行结构是指只有一个处理器的结构，对称多处理结构是指多个处理器之间没有主从关系，集群结构是指多个处理器通过网络连接起来，具有主从关系。
三、并行计算的优势和应用并行计算具有以下优势：1.提高计算速度：通过同时执行多个任务或指令，可以加快计算速度，提高系统的整体性能。
2.提高系统的可靠性：当一个处理器出现故障时，其他处理器可以继续工作，保证系统的正常运行。
3.节省成本：通过并行计算，可以充分利用计算资源，减少计算机的数量和成本。
并行计算的应用非常广泛，包括科学计算、人工智能、图像处理、数据挖掘等领域。
在科学计算中，通过并行计算可以加快模拟和分析的速度；在人工智能中，通过并行计算可以提高机器学习和深度学习的效率；在图像处理和数据挖掘中，通过并行计算可以快速处理大量的数据。
并行计算机系统结构
并⾏计算机系统结构
并⾏计算机系统结构
1. 并⾏计算机结构模型
1. 单指令流多数据流机SIMD(Single Instruction Multiple Data)；
2. 并⾏向量计算机PVP(Parallel Vector Processor)；
3. 对称多处理机SMP(Symmetric MultiProcessor)；
4. ⼤规模并⾏处理机MPP(Massively Parallel Processor)；
5. 分布式共享存储DSM(Distributed Shared Memory)
6. 多处理机和⼯作站机群COW(Cluster Of Workstation)（现在常称之为机群）。
1. 并⾏计算机访存模型
1. UMA（Uniform Memory Access）模型是均匀存储访问模型的简称。
2. NUMA(Nonuniform Memory Access)模型是⾮均匀存储访问模型的简称。
3. COMA(Cache-Only Memory Access)模型是全⾼速缓存存储访问的简称。
4. CC-NUMA（Coherent-Cache Nonuniform Memory Access）模型是⾼速缓存⼀致性⾮均匀存储访问模型的简称。
5. NORMA（No-Remote Memory Access）模型是⾮远程存储访问模型的简称。
《计算机组成与系统结构》课件第9章
2) 多级互连网络 另一种组织与控制更为有效的交换网络是基于a×b交换 开关构造而成的。2×2交换开关是一种最常用的二元开关， 如图9.13(a)所示，它有两个输入和两个输出，从任意输入 线到达的消息都可以交换到任意的输出线上。
图 9.13 2×2的交换开关
图 9.14 Omega网络
多级互连网络设计的关键是: (1) 选择何种交换开关; (2) 交换开关之间采用何种拓扑连接; (3) 对交换开关采用何种控制方式。
图 9.3 计算机分类
9.3 阵列处理机和向量处理机
9.3.1 阵列处理机 阵列处理机属于分布式内存SIMD(DM-SIMD)系统，它
由许多在不同数据集合上执行同样指令序列、完成同样功能 的完全相同的处理器组成。阵列处理机中的处理器共享一 个控制器(所以它不是通常意义上的独立CPU)，控制器发布 指令，指令由处理器阵列中的处理器执行。因为阵列机中的 所有处理器是以步调一致的方式工作的，所以处理器之间不 需要同步，这就大大简化了这种系统的设计。
向量-寄存器处理器的基本组成如图9.5所示，它是以 Cray-1为基础的一个模型，标量部分是MIPS，向量部分是 MIPS的逻辑向量扩展，其主要模块功能如下:
(1) 向量寄存器组。 (2) 向量功能单元。 (3) 向量Load-Store部件。 (4) 标量寄存器组。
图 9.5 基本的向量-寄存器体系结构
9.4 互 连 网 络
9.4.1 基本概念 互连网络(Interconnection Network)是一种由开关元件按
照一定的拓扑结构和控制方式构成的网络，用于实现计算机 系统中部件之间、处理器之间、部件与处理器之间甚至计 算机之间的相互连接，
根据连接的设备数和设备的接近程度，可以将互连网络 分为以下四类:
计算机体系结构基本概念
计算机体系结构基本概念计算机体系结构是指计算机系统中的各个组成部分之间的关系和交互方式。
它是计算机硬件与软件之间的接口，决定了计算机系统的工作方式、性能表现以及可扩展性。
本文将介绍计算机体系结构的基本概念和相关内容。
一、计算机体系结构的概述计算机体系结构是指计算机系统的结构组织，包括硬件和软件。
主要由计算机硬件、指令系统、运算方式和数据流组成。
计算机体系结构的目标是提供高性能、可靠性、可扩展性和高效能的计算机系统。
计算机体系结构的设计通常以指令集架构和微架构为基础。
二、指令集架构指令集架构是计算机体系结构中的一个重要概念。
它定义了计算机系统处理信息的方式。
指令集架构包括计算机的指令集、寄存器、数据类型和地址模式等。
根据指令集的不同，可以将计算机体系结构分为复杂指令集计算机（CISC）和精简指令集计算机（RISC）。
三、微架构微架构是指计算机体系结构的实现方式。
它包括处理器的内部结构、数据通路、控制流和存储相关的电路设计。
微架构的设计影响着计算机系统的性能和功能。
常见的微架构包括超标量、乱序执行和流水线等。
四、存储结构与存储器层级存储结构是指计算机系统中用于存储数据的层次结构。
存储器层级分为寄存器、高速缓存、内存和辅助存储器等。
不同层级的存储器具有不同的特点，如容量、速度和价格等。
存储结构的设计旨在提高计算机系统的访问速度和运行效率。
五、总线结构总线结构是计算机体系结构中连接各个组件的通信系统。
它包括地址总线、数据总线和控制总线等。
总线结构的设计影响着计算机系统的数据传输速度和可扩展性。
六、并行处理与多核技术并行处理是指多个处理器或计算单元同时执行指令，提高计算机系统的运行速度和性能。
多核技术则是将多个处理核心集成到同一个芯片上，实现并行运算。
并行处理和多核技术在高性能计算、科学计算和图像处理等领域得到广泛应用。
七、虚拟化技术虚拟化技术是指通过软件将计算机资源抽象为多个逻辑实体，实现多个操作系统和应用程序的隔离和共享。
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