web系统性能测试报告
web测试报告
web测试报告本报告旨在介绍对网站进行的测试工作，包括测试目的和范围，以及所使用的方法和工具。
测试目的：验证网站在不同浏览器和操作系统上的兼容性确保网站的功能正常运行，并检测潜在的错误和缺陷评估网站的性能，包括加载速度和响应时间验证网站的安全性，检测可能存在的漏洞和风险测试范围：网站的主要功能模块，包括登录、注册、搜索等不同终端设备和浏览器的兼容性测试网站的性能测试，包括页面加载时间、并发用户数等网站的安全性测试，包括SQL注入、跨站脚本攻击等测试方法和工具：手动测试：通过人工操作模拟用户行为，检测网站的功能和用户体验自动化测试：使用测试工具，编写测试脚本，自动执行测试用例性能测试工具：如JMeter等，用于模拟并发用户访问和测量响应时间安全性测试工具：如Burp Suite等，用于检测网站的安全漏洞本报告将详细描述测试过程中的发现和结果，并提供相应的建议和改进措施。
请阅读以下章节以获取更多详细信息。
明确列出测试的目标，包括对网站功能、性能、安全性等方面的测试要求。
评估网站功能的完整性和正确性，包括页面导航、表单提交、搜索功能等。
测试网站的性能，包括加载速度、响应时间等。
检查网站的安全性，包括对潜在安全漏洞的扫描和检测。
评估网站的易用性和用户体验，包括页面布局、内容呈现等方面的测试。
验证网站在不同浏览器和设备上的兼容性，确保用户在不同环境中都能良好地访问网站。
测试范围详细描述测试的范围，包括测试的页面、功能模块、浏览器兼容性等方面。
本次测试采用以下测试方法和工具：功能测试：通过对网站的各种功能进行测试，验证其是否正常运行。
性能测试：通过模拟多种情况，测试网站的性能指标，包括响应时间、并发用户数等。
安全测试：通过检测网站的漏洞和弱点，评估其安全性，保护用户数据的安全。
以上是本次测试采用的主要测试方法和工具，以确保网站的功能、性能和安全达到预期标准。
根据测试的具体内容和方法，给出各项测试的结果和评估。
Web系统页面性能测试研究
Web系统页面性能测试报告书测试部门：软件研发部门测试人员；王园兆前言：随着Web应用系统的功能越来越强大，系统的界面越来越炫，用户不再怀念C/S架构系统的强大功能与华丽界面，B/S架构也成为系统开发者的首选。
但是，由于系统开发商的良莠不齐以及系统的服务器、网络等资源的有限性，Web应用系统的性能问题仍然比较突出，对应用系统进行性能测试也显得尤为重要。
然而，提起Web应用系统的性能测试，大家首先想到的是对应用系统后台的应用服务器、数据库性能测试，往往忽略了系统前端的页面性能测试。
其实，页面的性能优化对于整个系统的性能提升起着非常重要的作用，特别是对并发访问量较大的事务处理型应用系统。
1.不可或缺的页面性能测试1.1. 页面性能测试概述Web应用系统可简单划分为系统前端与后台，系统后台一般包括包括应用服务器、中间件、数据库等，用来作业务的逻辑处理与数据存储；系统的前台指客户端即浏览器，用来进行页面的展示。
Web应用系统的性能测试通常是指对系统后台进行并发压力测试，从而定位系统后台的性能瓶颈，主要集中于对系统业务逻辑处理的性能分析上，而对页面的性能分析涉及较少。
页面性能测试则是针对于页面性能优化而开展的一种性能测试，目的是对Web系统的页面进行测试以确认系统页面是否会影响系统的性能并为页面的优化提供依据与建议，最终提升系统的整体性能表现，提高用户体验满意度。
可见，Web系统页面性能测试是相对Web系统后台测试的另外一种性能测试，是Web系统性能测试的一个重要部分。
1.2. 页面性能测试的必要性相对于C/S架构的应用系统，Web应用系统所有数据都需要从服务器端下载，虽然浏览器有缓存机制，但客户每次访问仍然需要下载大量的数据。
特别是用户对系统要求越来越高，除了要求功能完备，对界面的美观、易用性也提出了更高的要求，越炫的页面也就意味着页面中要包含更多的脚本、样式表、图片和Flash，页面的数据量也就越大，这对Web系统的性能提出了极大的挑战。
Web应用性能测试实验报告
Web应用性能测试实验报告一、概述本实验旨在对Web应用的性能进行评估和优化，以确保其在高负载情况下能够稳定运行并提供良好的用户体验。
通过对不同测试工具的使用和实验数据的收集分析，我们可以得出有效的性能测试结果和优化方案。
二、实验环境1. 测试对象：以XXX网站为例进行性能测试2. 测试工具：使用JMeter进行负载测试、使用GTMetrix进行页面加载速度测试3. 测试参数：模拟1000并发用户访问网站、分析页面加载速度、检测服务器响应时间等三、实验过程1. JMeter负载测试- 设置并发用户数为1000，模拟用户访问网站的行为- 分析各项性能指标，如响应时间、吞吐量等- 针对性能瓶颈进行优化，比如数据库查询效率、静态资源加载等2. GTMetrix页面加载速度测试- 输入网站URL，进行页面加载速度测试- 分析各项指标，包括页面大小、加载时间、优化建议等- 优化网站前端性能，如图片压缩、CSS、JavaScript文件合并等四、实验结果分析1. JMeter测试结果- 平均响应时间为2秒，吞吐量为1000 requests/second- 发现数据库查询效率低下导致性能下降，优化数据库索引可改善性能2. GTMetrix测试结果- 页面加载速度为5秒，优化建议包括压缩图片、减少HTTP请求等- 通过优化前端资源，加载速度得到明显提升，用户体验得到改善五、实验结论通过性能测试和优化实验，我们发现了网站在高负载情况下存在的性能瓶颈，并采取了相应的优化措施，显著提升了网站的性能表现和用户体验。
同时，定期进行性能测试和优化是保证Web应用高效运行的关键，有助于提升网站的竞争力和用户满意度。
六、未来展望在今后的工作中，我们将继续关注Web应用性能测试和优化，不断提升网站的性能表现和用户体验，以满足用户不断增长的需求和提升竞争力。
同时，我们也将探索更多的性能测试工具和优化技术，不断完善Web应用的性能优化体系，为用户提供更优质的服务。
WEB软件测试总结报告
XXX项目测试总结报告目录1.项目测试结果 (1)1.1 BUG严重程度 (1)1.2 BUG问题分布状况 (2)2.测试结论 (2)2.1界面测试 (2)2.2功能测试 (2)2.3兼容性测试(Windows下) (2)2.4易用性 (3)2.5 负载/压力测试 (3)3.软件问题总结与分析 (5)4.建议 (6)1.项目测试结果1.1 BUG严重程度测试发现的bug主要集中在次要功能和轻微，属于一般性的缺陷，但测试的时候出现了37个主逻辑级别的bug,以及严重级别的2个.1.2 BUG问题分布状况由上图可以看出，主要为代码错误占36%,以及标准规范的问题占35%,界面优化占17%,设计缺陷占9%,其他占2%2.测试结论2.1界面测试网站系统实现与设计稿一致。
站点的导航条位置，导航的内容布局，首页呈现的样式与需求一致。
网站的界面符合标准和规范，直观性强。
2.2功能测试分不同账号总权限账号,以及店长账号分别进行功能测试。
1:链接测试无问题,不存在死链接,测试链接都存在.2:对页面各个不同数据的测试,主要的出入库,销售报表,订单查看管理等一一对应,不存在数据有误差的问题.2.3兼容性测试(Windows下)测试总的浏览器包括:360极速浏览器,火狐浏览器,谷歌浏览器,IE浏览器,测试通过,主要逻辑以及次要功能都没问题,因为浏览器的不同,导致界面浏览不一定相同,例如有的界面浏览页面显示正常,有的界面显示不一样。
2.4易用性网站实现了如下易用性：1. 输入限制的正确性2. 输入限制提示信息的正确性，可理解性，一致性3. 界面排版美观4. web应用系统易于导航，直观5. web应用系统的页面结构、导航、菜单、连接的风格一致2.5 负载/压力测试主要测试了压了测试:测试结果60秒内发请求,一次1000个请求,总共请求了2230个请求,成功了2208个失败两个1:每个请求用时30ms(吞吐量)2:服务器收到请求，响应页面要花费的时间:332ms3:并发的每个请求平均消耗时间:33.ms4:请求一共花了:72s第一个1000个人同时发出1000个请求总共1004个请求失败4个,成功10001:每个请求用时9ms(吞吐量)2:服务器收到请求，响应页面要花费的时间:109128ms3:并发的每个请求平均消耗时间:109.ms4:请求一共花了:109s1:如上图当同时在线人数达到45时候,服务器崩溃,导致成功率一直下降到达40%,直到结束总请求达到:26796.平均每个请求响应时间为281ms,系统吞吐量(tps)20.89/s. 因为系统被困导致数据反映不准.3.软件问题总结与分析从测试过程中发现bug的严重程度与分布状况来看，引起缺陷主要有以下几方面：1. 没有需求文档需求文档只是个大纲的形式，没有详细的需求文档。
Web系统测试实验报告
多用户不同网络条件下的连接速度是否满足要求
参考表格如下：
性能A描述
多用户不同上网方式下的测试
用例目的
前提条件
输入数据
期望的性能（平均值）
实际性能（平均值）
性能B描述
多用户不同距离条件下的测试
场景场景场景条件条件条件操作操作操作预期结果预期结果预期结果用用用户户户通通通过过过用用界面面面输输输入入信息信息信息输入任何东输入任何东输入任何东客户端页面客户端页面客户端页面到初始状态到初始状态到初始状态用用用户户户通通通过过过用用界面面面输输输入入信息信息信息输入刚好等输入刚好等输入刚好等于字数限制于字数限制于字数限制息提交息提交息提交所填信息正所填信息正所填信息正存到相应的存到相应的存到相应的客户端提示客户端提示客户端提示成功成功成功用用用户户户通通通过过过用用输入略超过输入略超过输入略超过所填信息不所填信息不所填信息不户户界面面面输输输入入信息信息信息字数限制的字数限制的字数限制的正确信息正确信息正确信息提交提交提交确保存到相应的确保存到相应的确保存到相应的数据库表中数据库表中数据库表中客户端提示字数客户端提示字数客户端提示字数超长超长超长引导用户定位超引导用户定位超引导用户定位超长输入长输入长输入用用用户户户通通通过过过用用界面面面输输输入入信息信息信息输入略少于输入略少于输入略少于字数限制的字数限制的字数限制的正确信息正确信息正确信息提交提交提交所填信息正确保所填信息正确保所填信息正确保存到相应的数据存到相应的数据存到相应的数据客户端提示提交客户端提示提交客户端提示提交成功成功成功用用用户户户通通通过过过用用界面面面输输输入入信息信息信息输入非法字输入非法字输入非法字符提交符提交符提交所填信息不能保所填信息不能保所填信息不能保存到相应的数据存到相应的数据存到相应的数据客户端提示有错客户端提示有错客户端提示有错误输入误输入误输入引导用户定位错引导用户定位错引导用户定位错误输入误输入误输入用用用户户户通通通过过过用用界面面面输输输入入信息信息信息输入为空输入为空输入为空提交提交提交应有必填项判断应有必填项判断应有必填项判断客户端提示必填客户端提示必填客户端提示必填项不能为空项不能为空项不能为空引导用户定位必引导用户定位必引导用户定位必所填信息不能保所填信息不能保所填信息不能保存到相应的数据存到相应的数据存到相应的数据用用用户户户通通通过过过用用界面面面输输输入入信息信息信息该输入汉字该输入汉字该输入汉字的输入英文的输入英文的输入英文字符提交字符提交字符提交注
web系统性能测试报告模板
1. 总述1.1测试对象数据采集测试系统1.2测试目的确定系统支持的最大并发用户数（系统的处理能力能达到2次请求/分钟）1.3测试环境1.4测试依据1.5参考资料1.6术语及缩写词●测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间●并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。
注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。
●每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。
●平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。
●处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。
●cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。
●用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。
通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。
●预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。
注意，这个值并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。
●最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。
这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。
1.7计算公式●成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数）●处理能力＝成功次数÷测试时间●最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）●最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）●最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率，此公式要注意各时间单位的不同和转换2. 测试方法2.1测试模型2.2测试过程简述通过编写特定的测试流程，使用多线程技术，模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统，记录系统相关的一系列信息，计算出系统支持的最大并发用户数2.3需记录的数据测试时间平均响应时间成功次数失败次数web服务器CPU利用率（平均、最大）数据库服务器CPU利用率（平均、最大）3. 测试用例4. 测试结果4.1查看记录内容4.1.1 测试日期2006.03.124.1.2 数据测试时间（分钟）5并发线程数每次时间间隔（秒）平均响应时间（秒）成功次数失败次数成功率处理能力（次/分）web服务器CPU占用率（％）数据库服务器CPU占用率（％）平均最大平均最大1 0 7.469 40 0 100.00% 8.00 34.45 47.15 60.16 80.67 1 0 7.909 36 0 100.00% 7.20 32.62 48.96 54.41 71.33 3 0 17.333 50 0 100.00% 10.00 43.37 53.65 87.73 98.673 0 16.805 52 0 100.00% 10.40 42.93 58.85 89.72 984 0 22.096 52 0 100.00% 10.40 43 54.92 93.25 99.34 4 0 22.187 52 0 100.00% 10.40 43.49 56.25 93.81 99.675 0 27.007 52 0 100.00% 10.40 43.64 58.03 96.56 99.34cache影响系数最短平均7.469响应时间（秒）最高处理能力（次/10.4分）用户习惯30操作频率（次/天）预期平均10 13 15 20响应时间（秒）最大并发50.74 81.45 94.22 113.94用户数4.1.3 说明不断增加并发线程数，系统处理的成功次数并没有增加，说明系统已经达到最大处理能力（虽然从cpu占用率上看，系统的处理能力还能够达到更高的数值，但由于测算出的处理能力已经远远超出2次/分钟的预期值，所以，不需要再继续测试更高的数值）5. 附件5.1excel格式的原始数据和计算结果。
web测试报告
web测试报告目录1. 概述1.1 背景介绍1.2 测试目的2. 测试范围2.1 软件环境2.2 硬件环境3. 测试内容3.1 功能测试3.2 兼容性测试3.3 性能测试4. 测试结果4.1 功能测试结果4.2 兼容性测试结果4.3 性能测试结果5. 问题与建议5.1 发现的问题5.2 解决方案建议1. 概述1.1 背景介绍在本次web测试报告中，我们对某网站进行了全面的测试，旨在保证网站在不同环境下能够正常运行，并且提出可能存在的问题与改进建议。
1.2 测试目的本次测试旨在发现网站在功能、兼容性和性能方面的问题，并提出相应的解决方案，确保网站的稳定性和用户体验。
2. 测试范围2.1 软件环境在测试过程中，我们使用了不同的操作系统和浏览器进行测试，包括Windows、Mac和Linux系统下的Chrome、Firefox和Safari浏览器。
2.2 硬件环境我们在不同配置的电脑和移动设备上进行了测试，确保网站在不同设备上的兼容性。
3. 测试内容3.1 功能测试功能测试包括对网站的各项功能进行验证，包括登录、注册、搜索、下单等功能的正常性和稳定性的检查。
3.2 兼容性测试兼容性测试主要针对不同浏览器和操作系统下的网站显示和功能进行检查，确保用户在不同环境下都能正常访问和使用网站。
3.3 性能测试性能测试主要检测网站的响应速度、负载能力和稳定性，确保网站能够在高负载情况下正常运行。
4. 测试结果4.1 功能测试结果经过功能测试，发现网站在登录过程中存在部分问题，需要进一步优化改进；其他功能均运行正常，用户体验良好。
4.2 兼容性测试结果在不同浏览器和操作系统下进行兼容性测试，网站显示和功能均正常，兼容性良好。
4.3 性能测试结果经过性能测试，网站响应速度较快，负载能力良好，性能稳定。
5. 问题与建议5.1 发现的问题1. 登录过程中存在页面加载缓慢的情况，需要优化登录接口。
2. 部分功能按钮在手机端显示不清晰，需要调整按钮大小。
Web应用性能测试实验报告
Web应用性能测试实验报告一、引言本文主要针对Web应用的性能进行测试和分析，并且根据实验结果提出相应的改进策略，以优化Web应用的性能表现。
二、实验目的1. 了解Web应用的性能测试方法和指标体系；2. 通过性能测试，评估Web应用的负载能力、并发能力及响应能力；3. 根据测试结果提出相应的优化建议，改善Web应用的性能表现。
三、实验环境1. 硬件环境：使用一台具有较高配置的服务器，保证测试环境的稳定性；2. 软件环境：选择合适的Web性能测试工具，如JMeter、LoadRunner等；3. 测试应用：选取一款具备一定规模的Web应用作为测试对象。
四、实验步骤1. 准备测试用例：根据实际应用场景和用户行为，编写相应的测试用例，涵盖常见操作和高负载情况；2. 运行测试用例：使用性能测试工具，加载测试用例，并进行多场景、多用户并发测试；3. 监控性能指标：通过监控工具实时监测Web应用的性能指标，如响应时间、吞吐量、并发数等；4. 收集测试结果：记录测试过程中所获得的性能数据，并进行整理和分析；5. 分析测试结果：根据实验结果，分析系统性能的瓶颈所在，并找出性能不足的原因；6. 提出性能优化建议：根据分析结果，提出相应的性能优化策略和建议，以改善Web应用的性能表现。
五、实验结果与分析根据实验数据，我们得出以下结论和分析：1. 响应时间分析：通过对测试过程中的响应时间进行统计和分析，得出不同情况下的平均响应时间和最大响应时间的变化趋势，并与预期要求进行对比。
进一步分析发现，响应时间主要受以下因素影响：服务器负载、网络延迟、数据库性能等。
2. 吞吐量分析：吞吐量是指在特定时间内Web应用处理的请求数量。
通过统计测试过程中的吞吐量数据，可以评估Web应用的负载能力。
根据不同负载情况下的吞吐量变化趋势，我们可以得出Web应用在不同负载条件下的处理能力，并判断是否满足实际需求。
3. 并发数分析：并发数是指同时访问Web应用的用户数。
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web系统性能测试报告
1. 总述
1.1 测试对象
web系统
（数据库建表sql的版本是20060228-1）
（程序代码的版本是20060310-1）
1.2 测试目的
确定系统支持的最大并发用户数
（系统的处理能力能达到2次请求/分钟）
1.3 测试环境
1.4 测试依据
1.5 参考资料
1.6 术语及缩写词
测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间
并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。
注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。
每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。
平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。
处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。
cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。
用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。
通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一
天的工作时间来统计。
预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。
注意，这个值并不是某一次访问的
时间，而是一段时间多次访问后的平均值。
最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。
这个数据就是实
际可以同时使用系统的用户数。
1.7 计算公式
成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数）
处理能力＝成功次数÷测试时间
最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）
最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）
最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率，此公式要注意各时间单位的不同和转换
2. 测试方法
2.1 测试模型
测试用机
测试工具
被测系统
Web服务器
数据库服务器
2.2 测试过程简述
通过编写特定的测试流程，使用多线程技术，模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统，记录系统相关的一系列信息，计算出系统支持的最大并发用户数
2.3 需记录的数据
测试时间
平均响应时间
成功次数
失败次数
web服务器CPU利用率（平均、最大）
数据库服务器CPU利用率（平均、最大）
3. 测试用例
4. 测试结果
4.1 查看记录内容
4.1.1 测试日期
2006.03.12
4.1.2 数据
4.1.3 说明
不断增加并发线程数，系统处理的成功次数并没有增加，说明系统已经达到最大处理能力
（虽然从cpu占用率上看，系统的处理能力还能够达到更高的数值，但由于测算出的处理能力已经远远超出2次/分钟的预期值，所以，不需要再继续测试更高的数值）。