非结构化数据的资产管理系统构建与实现
管理信息系统智慧树知到期末考试章节课后题库2024年安徽财经大学
管理信息系统智慧树知到期末考试答案章节题库2024年安徽财经大学1.管理信息系统是一个人机信息系统，它以计算机为信息处理工具，以管理信息的收集、加工处理为主要目标、因此，构建一个管理信息系统仅需要计算机软件及管理人员。
（）答案:错2.非关系型数据库在大量非结构化信息中的查询速度不如关系型数据库。
（）答案:错3.信息是物质的一种方式、形式或运动状态，也是事物的一种普遍属性。
一般是指数据、消息中包含的意义，可以使信息所描述的事件的不确定性减少。
（）答案:对4.流程式生产方式的每个生产工序都是以前一个生产工序的结果为基础的，生产工序之间的联系密不可分。
（）答案:对5.管理信息系统是由计算机、人等组成的社会技术系统。
（）答案:对6.面向对象的开发过程经历了五个阶段，分别为：系统规划、面向对象系统分析、面向对象系统设计、面向对象系统实现（编程）和系统的运行、维护和评价。
（）答案:对7.社交应用、网约车和网络直播都属于互联网应用。
（）答案:对8.面向对象系统开发方法是在投入大量的人力，物力之前，在限定的时间内，用最经济的方法开发出一个可实际运行的系统模型，用户在运行使用整个原型的基础上，通过对其评价，提出改进意见，对原型进行修改，统一使用，评价过程反复进行，使原型逐步完善，直到完全满足用户的需求为止。
（）答案:错9.在符合第二范式的关系表中，所有的非主键属性完全依赖于其主键。
（）答案:对10.ERP是综合应用了客户机/服务器体系、关系数据库结构、面向对象技术、图形用户界面、第四代语言、网络通信等信息产业成果，以ERP管理思想为核心的软件产品（）答案:对11.数据中台能够以提供数据服务的方式直接驱动和改变业务行为本身，还需要人的介入，数据中台距离业务更近，为业务产生价值的速度更快。
（）答案:错12.管理信息系统的应用于组织的环境关系不是特别密切。
（）答案:错13.互联网地址包括IP地址和域名两类地址。
（）答案:对14.决策支持系统面向组织的中层管理者，处理的是结构化决策。
大数据时代企业财务会计向管理会计转型的策略探讨
大数据时代企业财务会计向管理会计转型的策略探讨作者：吴松华来源：《中国集体经济》2022年第25期摘要：大数据时代的来临，虽然对企业财务管理造成了巨大的冲击，但同时企业财务管理也迎来了创新发展的契机。
作为新经济形势下的现代企业来说，财务人员不但要做好自我定位的工作，而且还应顺应大数据时代发展需求，加快企业财务会计模式向管理会计模式转型升级的速度，制定与企业发展紧密融合的转型升级方案，才能在增强企业综合竞争力的前提下，为企业在激烈的市场竞争中始终处于有利位置保驾护航。
文章主要就大数据时代财务会计向管理会计转型的策略进行了探讨和分析。
关键词：大数据时代;财务会计;管理会计;转型企业财务工作是一项涉及内容多、覆盖范围广泛的工作，尤其是大数据时代来临后，越来越多的企业财务人员不仅认识到了自我转型的重要性，其对企业财务会计管理发挥着非常重要的作用。
所以，大数据时代更好地顺应时代发展潮流，企业财务人员应该加快自身转型升级的速度，增强自身的竞争优势，确保企业战略发展目标的顺利实现。
一、财务会计与管理会计概述大数据时代来临后，企业财务部门在处理海量财务数据时，应该按照企业自身的实际情况，优化和完善财务数据管理制度，从海量财务数据中提取有助于企业发展的数据，为企业发展决策的制定和实施提供财务数据。
大数据涉及下的企业，在配置资金和优化管理体系时，应该切实做好财务数据信息的整理和分析工作，为企业领导层制定和实施管理决策提供数据依据。
管理会计与财务会计相比，有突出的差异性特点与综合性特征，将成本会计与财务管理大量要素与企业财务会计管理工作有机融合在一起，加快了企业财务会计管理模式转型升级的步伐，促进了企业经济效益的有效提升。
另外，企业应该深刻认识到大数据时代背景对企业财务会计管理工作产生的影响，加快管理会计转型升级的速度，将财务会计与管理会计紧密衔接在一起，促进企业经营管理成效的有效提升。
二、财务会计向管理会计转型原因（一）传统思想不能满足大数据时代要求财务会计领域因为受到传统思想影响，企业健康稳定发展受到严重的阻碍，很大程度上使得企业无法顺利推进财务管理模式创新改革。
华阳集团企业级数据管理体系建设与应用实践研究
标准实践华阳集团企业级数据管理体系建设与应用实践研究■ 王 辉 邢 伟 曹 帅 阴鹏飞 史梦瑶 姜志萍 刘 佳 杨 敏（山西阳煤联创信息技术有限公司）摘 要：目前，根据不同的业务需求，数据库是独立设计和开发的。
数据的异构性和不共享性限制了数据资产的有效性。
本文介绍了华阳集团企业数据管理体系建设过程，描述了数据管理系统框架和数据治理系统框架，阐述了元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据模型、数据监管、数据生命周期管理、数据服务和数据分析算法等关键技术，重点展示了智能推荐、智能搜索、履约、智能问答、用户画像等企业数据资产与AI智能相结合的应用结果。
关键词：元数据，数据模型，算法，标准数据库，数据采集，智能检索，智能问答，用户画像DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.22.021Research on Construction and Application Practice of Enterprise DataManagement System in Huayang GroupWANG Hui XING Wei CAO Shuai YIN Peng-fei SHI Meng-yaoJIANG Zhi-ping LIU Jia YANG Min（Shanxi Yangmei Lianchuang Information Technology Co., Ltd.）Abstract:At present, databases are designed and developed independently according to different business requirements. The heterogeneity and non-sharing of data limit the effectiveness of data assets. This paper introduces the construction process of Huayang group enterprise data management system, describes the framework of data management system and data governance system, and expounds the key technologies such as metadata, data standards, data quality, data security, data model, data supervision, data life cycle management, data service and data analysis algorithm. It focuses on the application results of intelligent recommendation, intelligent search, contract performance, intelligent Q&A, user portrait and other enterprise data assets combined with AI intelligence.Keyword: metadata, data model, algorithm, standards database, data acquisition, intelligent retrieval, intelligent Q&A, user portrait0 引 言随着企业蓬勃发展，华阳集团致力于科技创新、数据驱动和企业转型优化的发展战略新思路，逐步形成“一主两翼七大板块”的产业格局。
基于企业架构的非结构化数据管理平台建设研究
基于企业架构的非结构化数据管理平台建设研究作者：石松来源：《软件导刊》2012年第09期摘要：非结构化数据是大型企业宝贵的数据资产，其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快，蕴含有大量提升企业业务价值的重要信息。
非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一。
基于企业架构理论设计了非结构化数据管理平台的业务架构、技术架构、数据架构以及应用架构，对面向大型企业应用的非结构化数据管理平台进行了多视角建模，建立了从需求分析到系统设计的桥梁。
关键词：企业架构；非结构化；数据管理平台；业务过程中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：16727800（2012）0090115031企业架构概述企业架构的应用目标是将业务功能与需求映射到IT系统，是企业通过IT获得竞争优势不可缺少的手段。
20世纪80年代中期，IBM的John Zachman率先提出了“信息系统架构框架”的概念，从信息、流程、网络、人员、时间、基本原理等6个透视角度来分析企业。
该理论提供了与这些视角相对应的6个模型，包括语义、概念、逻辑、物理、构件和功能等。
企业架构的核心目标是保持拟设计的信息系统与其业务的动态一致性，包括业务架构和IT架构。
IT架构包含数据架构、应用架构、技术架构。
与业务架构一起，这4个架构是系统设计师从4个不同的视角对系统所进行的建模，每个架构之间既有区别，又有紧密的联系。
目前，常用的企业架构有两条演进路线：一条是以日科曼框架（Zachman Architecture）为基础开发的主流架构框架与方法；另一条是以ISO/IEC14252为基础开发出的框架和方法，包括TOGAF、The Open Group Architecture Framework。
目前，这两种企业架构框架的演进路线相互融合，架构框架的构成要素与定义架构过程基本趋于相同。
笔者通过对Zachman框架、Togaf框架这两种主流企业架构进行对比分析，提取出以下3点共性特征，作为非结构化数据管理平台架构设计的指导原则：（1）两种架构均能够从多个视角对需求进行分析。
数字经济时代企业的第四张报表：内涵与价值
数字经济时代企业的第四张报表：内涵与价值苏秋来泉州师范学院摘要：数字经济时代，传统财务报表不能科学反映企业真实的价值。
数字化运营过程中产生的非财务数据与企业的价值密切相关，如何挖掘数据背后的价值为管理者提供决策支持，是财务数字化转型中亟需解决的问题。
本文以数字经济时代为背景，指出企业第四张报表的定位和内容，探索构建企业的第四张报表，并揭示了企业第四张报表的价值，期望为理论和实践做出一定的贡献。
关键词：数字经济；第四张报表；企业价值一、企业第四张报表的产生背景随着数字化经济的发展，出现了大量的非财务数据、非结构化数据，如互联网企业中出现大量的用户数据，用户特征，用户交易记录，客户爱好，对产品的使用行为和用户所处地理位置等。
这些数据与企业的价值具有很强的相关性，但因无法以货币计量，在财务报表中无法得以体现，如何挖掘数据背后的价值为管理者提供决策支持，成为企业面临的难题。
传统财务报表是反映企业以前年度资产负债、利润状况、现金流等财务信息的会计报表，以历史成本计量，反映企业过去、静态的信息，具有局限性和时滞性，传统报表的价值信息不能合理反映企业真实的价值，甚至出现了传统财务报表的财务表现与企业的市值相悖的情形。
例如，京东公司自2003年创立之后，长达10年的时间都在扩充品类、建设物流、做好售后，导致投入的成本非常巨大，而长期未能盈利。
但是，这种投入在最后跨过规模效应的门槛之后，市值赢得了爆发性的增长。
总体上，传统财务报表主要反映了企业的物质资源、财务资本、有形资产，对企业的人力资源、无形资源、商业模式等价值在财务报告中却没有真实反映。
当前，财务部门处理着根据会计准则加以结构化的10%数据，90%的业务数据却处于“休眠”状态，如何唤醒数据，实现从D(data：数据）到V （value：价值）的转换，是财务数字化转型中亟需解决的问题。
基于业务数据的重要性，德勤中国数据分析业务领导合伙人朱磊在“2016易观A10大数据应用峰会”上提出了第四张报表这一理念，认为第四张报表是以非财务数据为核心，构建以数据资产为基础，涵盖用户、产品、渠道、财务四个维度，量化企业价值的管理体系。
数字经济数据资源建设
数字经济数据资源建设声明：本文内容信息来源于公开渠道，对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证。
本文内容仅供参考与学习交流使用，不构成相关领域的建议和依据。
一、构建开放共享的大数据平台随着数字经济的快速发展，数据资源的重要性日益凸显。
大数据平台作为数据资源建设的核心，扮演着极为重要的角色。
构建开放共享的大数据平台，可以促进数据资源的高效利用和共享，推动数字经济的发展。
（一）加强数据资源整合与管理1、建设统一的数据标准和规范：在构建开放共享的大数据平台中，首先需要制定统一的数据标准和规范，确保数据的格式、结构和质量具备一致性和可比性。
通过制定统一的数据标准，可以降低数据集成和管理的成本，并提高数据的可重复使用性。
2、建立数据资产库：建立数据资产库，将各个部门、企业和组织的数据资源进行整合和归类，形成一个统一的数据存储和管理平台。
通过数据资产库的建设，可以实现数据资源的集中管理和共享，避免数据孤岛的问题。
3、引入数据湖技术：数据湖是一种新型的数据存储和处理方式,可以将结构化和非结构化的数据集中存储在一个大型存储系统中，并提供灵活的数据访问和分析能力。
引入数据湖技术可以有效地解决数据集成和管理的问题，提高数据的可用性和处理效率。
（二）构建开放共享的数据平台1、打破数据壁垒：构建开放共享的大数据平台需要打破各个部门、企业和组织之间的数据壁垒，实现数据的跨界共享。
可以通过制定相关政策和法规，鼓励各个主体主动共享数据，并建立数据共享的机制和平台。
2、建设开放的数据接口和API：为了方便数据的共享和交流，需要建设开放的数据接口和API（应用程序接口），提供标准化的数据访问和交互方式。
通过开放的接口和API,可以使不同系统和应用程序之间实现数据的无健对接和共享。
3、构建安全可信的数据平台：数据安全是构建开放共享的大数据平台的重要保障。
需要采取一系列的安全措施，如数据加密、访问控制、身份认证等，确保数据在传输和存储过程中的安全性和可信度。
南京地铁综合管理一体化信息平台的设计与实现
• 192•南京地铁综合管理一体化信息平台体现先进的管理思想和方法，功能方面广泛地覆盖南京地铁的业务运作流程，支撑南京地铁管理目标的实现，本文分析了南京地铁信息化存在的问题，结合业务管理模式，介绍了该平台的设计和实现，完整展现南京地铁综合管理一体化信息平台的全貌和主要特点以及亮点，旨在通过该平台最大程度地实现资源整合，业务流程再造，实现地铁集团的信息化。
随着新线建设的不断推进，南京地铁集团已迈入全面快速发展的关键时期，新型网络化运营管理模式也对信息化建设提出新的要求。
根据南京地铁集团战略规划、内部控制体系以及信息化规划目标，南京地铁推进了一体化的信息系统建设工作。
同时，随着应用系统的不断增多，打通各应用系统之间的壁垒，实现数据的共享、集成和互联互通已成为必然趋势。
按照“战略主导、IT 推进、适当前瞻、促进融合”的信息化建设原则，立足成熟套装软件，充分借鉴国内外地铁行业的信息化建设经验，并整合既有IT 资源，精心研发，构建了集团综合管理一体化信息平台，实现各应用之间的互联互通。
1 信息化现状分析南京地铁信息化建设起步较早，历经十几年的运行，面临的问题及挑战主要反映在以下几个方面：（1）应用兼容性及扩展性不足。
早期的一些信息化建设选型产品停止升级，无法满足企业业务需求及未来可扩展性发展的需要。
（2）接入渠道单一。
应用服务局限于南京地铁集团的内部网络环境及个人办公电脑，使用渠道单一、操作繁琐难用的现状已经不能满足企业高效率协同办公的业务要求。
（3）缺乏面向服务的架构设计考虑。
企业在信息化建设时，通常以满足企业内各业务域或者单个业务部门的应用需求为导向，构建起一个个应用系统，更多是着眼于当前一个个应用系统的业务需求实现。
2 综合管理一体化信息平台南京地铁综合管理一体化信息平台涉及集团公司和各直属子单位，且与各个业务系统互相关联，数据交叉共享，信息量大，具体建设内容包括：企业门户群系统、管理驾驶舱、办公自动化、行政事务办公系统、工作流平台、企业服务总线、统一信息发布、统一身份管理系统、移动门户等应用系统的建设以及与其他业务系统的集成，基于南京地铁的业务需求特点，采用集中式数据管理；数据库采用Oracle Database 11g ，部署于IBM 小型机，相同配置的2台小型机采用双机双工方式工作，通过Oracle RAC 机制实现的数据库的高可用性。
浅谈工程咨询企业数字化转型平台搭建路径王蔷
浅谈工程咨询企业数字化转型平台搭建路径王蔷发布时间：2021-09-16T06:14:30.263Z 来源：《中国科技人才》2021年第18期作者：王蔷[导读] 随着新一轮科技革命和产业变革兴起，新兴数字技术日新月异，数字经济正在成为全球经济发展的重要引擎。
沈阳国际工程咨询集团有限公司辽宁省沈阳市 110014摘要：随着新一轮科技革命和产业变革兴起，新兴数字技术日新月异，数字经济正在成为全球经济发展的重要引擎。
在此背景下，工程咨询企业需积极推动数字化转型，开展数字化平台建设项目，将既往咨询经验形成数字化资产，为企业的数据、业务以及管理赋能，既可使得企业生产力水平大幅提升，也能为客户提供更优质的服务。
关键词：工程咨询数字化企业转型引言：工程咨询企业数字化转型的关键环节是做好企业数字化建设规划，以便明确重点任务和建设目标。
通过组织再造，将企业的组织、流程、业务架构及要点等融入企业信息化系统，聚焦关键业务，重点突破，分步实施，不断总结，逐渐迭代；再对接工具软件，实现真正的业务在线协同以及数据智能供给与积累，完善企业业务的一体化管理，进而完成规划的建设目标。
某公司近两年开展的研发项目主要围绕数字化平台建设展开，囊括项目评审数字化研究、项目投资估算与资金筹措分析方法研究、社会评价与分析方法研究等项目。
目前，该数字化平台初具雏形，下文将细数建设该平台的主要措施，并展示平台实践效果，还将对平台建设的未来进行展望，将整个平台搭建的路径呈现出来，希望能够为工程咨询企业数字化转型提供方式方法上的借鉴，推动全行业的良性数字化进步。
1 主要措施1.1建设工程咨询作业系统，解构数据，实现咨询全业务在线化搭建项目前期咨询业务中的项目可行性研究、项目评审、工程造价、招投标和工程监理等各阶段业务作业平台，并辅以建设工程项目评审系统、市场战略分析决策支持系统、效益测算系统、投资决策专家支持系统和问卷调查系统等项目决策评价工具软件，进而构建成一套完整的企业作业系统。
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非结构化数据的资产管理系统构建与实现摘要:办公室的文本，PDF文件，图片，网页，音频、视频等非结构化数据正逐渐成为业务流程的一个重要来源继续快速增长，传统的数据结构的数据库管理应用的模式已经不适应现在企业信息化的需要，企业要的为很多的信息管理与业务流程深度结合的基础之上对于各种的非结构化数据模式，提供具有收集、整理、归档以及安全储存、快速应用的管理模式。
这样模式的形成，是需要在三年的时间里面各个的部分进行深入的研究，在结合计算机软件技术、网络技术以及数据库技术的条件下面，利用程序设计概念，三层体系结构作为一个模型系统，含有的具体开发环境。
对于NET框架以及SQL Server2008进行利用，作为C #的基本后台数据库开发基础，设计并建成了资产管理系统的非结构化数据模式。
具有三个层次的结构体系，含有订单的采购、资产的管理、信息管理等很多的模块，这个里面办公用品的采购申请模式、资产管理模式是这个系统的核心部分。
前者可以提供对于新购资产的申请、审批以及采购活动，利用这样的模式对于原有企业具有的各种数据库进行分析与提出，建立完成统一的数据库模式，实现部门之间有效的配置与更新操作。
关键词:数据库；非结构化数据; 企业资产管理系统第 1 章绪论在很多的企业里面，数据被看作为价值最高的无形资产，依据其含有的类型可以分为结构化的数据与非结构化数据。
非结构化数据是指数据类型的二维表结构表示，包括办公文档，文本，图像，XML，HTML以及各种形式的报表、图像以及音频等文件。
一个企业逐渐的建立信息化过程里面，它可以用来构建结构化的数据，这对企业数据的相关数据。
不过对于其他的非结构化的数据不能完全的用来处理这些关系数据库。
科学管理与合理应用这些非结构话数据已经成为正确的决策与提供核心竞争力的主要问题。
Gartner在前几年的专题分析报告里面明确的提出：“在未来的10年内，信息的有效性非常的必要，其将企业和全球经济的主导地位的负担难以承受的信息爆炸，企业识别”。
Gartner，AIIM（美国信息图形学会），维基百科和其他部门企业非结构化数据管理的定义是在采集，管理，存储，使用，保管和组织发布内容和文档，过程相结合的策略，方法和工具，它与全球各种形式的非结构化的信息企业范围内部。
中国建设银行、中国移动通讯以及英国的很多公司，对于非结构化数据的集中管理工作的保险公司的好，取得了良好的效果。
同时，中央政府高度重视，在2010的非结构化数据和管理的中央企业，通过中央办公厅，国务院办公室联合发布与管理的电子文件管理办法，非常明确的提出了企业电子文档管理需要满足统一的管理模式，实施全程的管理、方便使用等很多的安全需求。
所以为了更好的访问企业信息建设的投资收入。
提升企业具有非常好的竞争力需要加强管理与非结构化的数据应用模式，对于企业非结构化的数据管理平台进行细致的研究。
1.1 非结构化数据的挑战在过去的几年里，这个人的数据量，一个公司创建并存储正在迅速扩大。
在过去的利用计算机系统以及数据库里面的结构化格式企业里面，如果使用关系表或者是固定的文件进行储存很多的商业数据以及软件应用程序使得这些结构化的数据储存以及业务操作来执行。
不过在目前的情况下面，这个公司的数据还是具有很大的一部分在使用其他的方式进行储存，如由微软Office Excel，和微软Office Word文件等，现在含有数码摄影、扫描文件、视频以及音频格式等内容，可以进一步的扩大产品的业务数据以及非结构化数据格式的范围。
同时在储存硬件以及储存具有的成本方面都具有很大的降低，同时也是很好的影响了储存的计算机里面的数据类别，需要与同传统的关系型数据结构与非结构化的数据进行商业模式的使用。
易迪香港太古集团，在北京具有的一个物业项目，这个里面含有一个25层的5A级别的写字楼，369间客房的酒店以及一个将近60000平方米的购物中心，在目前的条件下面已经进入了试运行的阶段。
在目前激烈的设计与建设以后，目前已经具有很多的数字图像、文档以及视频资料，同时还具有非关系型结构化的数据与其他的多媒体格式，这些数据的而是已经成为正式与非正式业务处理的一个重要组成部分，目前虽然还是属于储存与管理投资的阶段，不过应用具有的意义已经凸显出来，在很多的场合具有了良好的应用：行政部门需要存储的政策文件和提取文件的要求。
在视频和图片的商场信息需要租赁部和市场部的商店。
电话系统需要保存声音信息的音频流，这样他们可以远程传输。
如今数字内容的创作正在逐渐变得简单，当前为了改善数字内容，对其业务能力进行扩大，公司也在积极探索新的方案。
这种情况在全世界范围内都有着新的典型例子，其具有非结构化数据，所以本次研究主要就是在企业层面来管理大量的非机构化数据，进而使得存储和备份更加的安全，得以实现查询和提取的快速性，在数据管理系统中需要进行详细的核查，来实现其加密功能。
1.2 非结构化数据储存管理存在的问题1.2.1非结构数据处理的方式在目前的情况下面，企业对于非结构化数据储存的方式主要下面的几种：首先为直接的储存在数据库里面的BLOB字段，在目前的条件下面，非结构化数据企业含有的基本应用为：如报告，报告，图片，等等，都是存储在结构化数据库的BLOB字段的二进制格式。
是保存在BLOB文件领域的利用具有的基本要求就是速度要非常的快，同时具有简单的维护与管理功能，同其他的应用没有任何的联系。
不过存在的缺点为因为大量的非结构化数据文件，在数据量增加的时候，使得结构的数据库快速的膨胀，最后导致数据库的性能快速的下降，这样对于整个系统性能的影响都是不好的。
其二为因为各种应用系统是封闭与独立的，同其他的系统没有办法实现文件的共享。
其次是保存在一个FTP上传的文件服务器里面，在这样的方式里面，非结构化的数据应用非常的少，同数字档案馆具有的典型应用以及知识管理的网站是一样的。
1.3 现实中存储非结构化数据的挑战1.3.1 非结构化数据储存的问题就以上所提到的被撞状况来看，企业最先要对大量非结构化数据在存储问题上给以研究分析，这也是企业的一个挑战。
怎样才能够使得非关系数据存储系统的需求得以灵活满足，并且在此基础之上对成本进行有效的管理和降低，这成为亟待解决的问题。
我们首先就是要对于主要问题的规划存储非结构化数据进行研究分析，主要有：管理成本以及硬件成本等非结构化数据的存储成本。
在非结构化数据中其具有的物理存储位置，比如说网络附加存储（NAS）设备或者是文件服务器。
1.3.2查询与使用非结构化的问题我们如何使用这些数据，需要考虑的就是这些数据具有何种的应用，一些需要考虑的问题包括：发展的挑战，建立使用结构化数据和你好吗？使用数据的应用程序可以包含代码的建设、提取以及更新、删除非结构化的数据，同时维护有关的关系数据源以及如何的额使用数据源之间关系的一致性。
1.4 系统构建的主要工作及论文结构1.4.1 系统构建的主要工作在进行论文撰写的时候，本人由项目需求，来进行数据的调查收集，进而使得系统得以完成设计和测试，下面几点是本人所做的工作：首先是进行需求的调查。
其进行了多个项目部门的参观，对于公司当前的经营情况以及过程进行了了解，进而使得项目建设需求分析得以有效形成，从而进行需求分析文档的编写工作。
其次就是进行技术方面的选择。
这要求以需求特点以及本人所具备的知识存储为依据，在框架设计上，系统选择的是NET框架中的设计，其编程语言选择的是C#，并且在后台数据的选择上选取了SQLServer2008。
第三就是对系统进行概要设计，主要包含的就是方案的设计方面、系统架构的设计方面，系统结构的设计方面，以及数据库系统在接口上的设计，其主要就是底层的数据库操作接口，比较常见的操作界面以及其多种数据在业务的逻辑层以及数据的访问层中的接口设计表。
接着就是要进行设计文档的摘要的撰写。
第四就是系统具备的详细的步骤，主要就是供应商管理、资产管理、采购管理、功能模块的设计，如系统帮助、用户权限的管理等，以及一些其他的数据表。
在最后便是进行界面设计，主要含有的就是界面的布局和设计，界面的皮肤和样式等，促进系统风格的统一性，进而达到界面美观的效果。
第五就是在系统的测试阶段，主要包含的有测试的方法、的事的环境、测试的目的所在，还有测试最终呈现的结果。
1.4.2 本文设计系统的特色可以实现统一管理的优化，半结构化与非结构化的混合数据，相对于非结构化数据系统存在之前，同时增加了控制的模式提高了访问的效率，管理与维护起来非常的方便。
针对于大量的数据，在利用检索技术以及数据库管理技术的基础上面实现了数据的完整性、提高了系统的安全性与容错性。
可以实现对非结构化数据的全文的检索，提高了查询的效率，结构化的数据融合模式以及电缆式的索引模式，两种方法联合起来操作。
1.5 论文的组织结构本次论文将分为六个部分进行阐述。
第一部分就是绪论部分，该部分对非结构化数据的背景以及现状进行介绍，并深入分析公司在显示中所面临的挑战。
接着说明在论文撰写过程中所需的准备工作，并且介绍了非结构化数据资产管理系统的特点。
第二部分是对非结构数据现状给以深入分析，借此来进行其结果设计原则的分析，并且借助于非结构数据原则来对其设计结构来进行最终的分析。
第三部分是就系统使用的技术和数据库给以进行有效说明，这在后面的文章中也是以这些技术为主进行实施，其核心的开发是在NET Framework 平台下进行的，其编程语言是C#，数据库则是SQLserver2008。
第四部分是对于系统功能进行需求上的分析，并且以实际为依据来进行应用需求、开发模式、功能需求以及开发平台的提供。
第五部分是设计非结构化数据资产管理系统，这也是整篇论文的中心所在，借助三层架构模式开发系统的提出对于视图和数据表等也进行了详细规划。
第六部分则是对系统进行具体实现，在操作层面进行设计内容的落实，这也是设计的难点，其对系统模块的类、结构以及接口的实现进行了有效规划。
在最后则进行系统测试，这表明完成设计之后，整个系统进入到了调试阶段，对于调试的用例以及方法进行列出。
本章小结本章内容是论文的绪论部分，介绍的主要是非结构化数据资产管理系统设计的实现上的需求，并且对于当前国际上统一的管理呃存储方法进行介绍，并且一次为基础进行设计雅韭，对于以B/S架构为基础的数据存储管理系统进行了分析。
最后对于系统的建设以及设计工作等进行了详细的介绍。
第2章非结构化数据应用现状2.1需求分析根据非结构化数据应用现状国内大企业的研究成果，结合图像管理协会，garnter权威业务管理内容作为基本的研究对象，对于企业非结构化数据管理的平台需要可以实现重点集中统一管理的非结构化数据储存的模式，非结构的综合分析模式，对于外部提供的为公共服务与业务应用系统进行必要的访问四个关键的需求，全面覆盖到内容的采集、管理、储存以及内容应用等很多的领域里面。